CN114915569A - 心跳智能控制方法、装置、电子装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种心跳智能控制方法，其中，该心跳智能控制方法包括：获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；所述设备心跳数据包括心跳间隔时间，所述设备业务数据包括当前时间段的订单数量，所述设备响应数据包括订单响应时间；基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况；基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据；通过本申请，解决了相关技术在面对不同网络场景时，通过人工或定时切换设备心跳的方案存在网络流量或人力资源浪费的问题，实现了无需人工，可以在设备网络发生变化时自动切换设备心跳或重新进行网络连接，在保证网络质量的前提下避免了流量浪费。

Description

心跳智能控制方法、装置、电子装置和存储介质

技术领域

本申请涉及通讯网络领域，特别是涉及一种心跳智能控制方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

随着当前技术的发展，移动终端设备量也越来越大，但不同城市不同地点的网络状况各不相同，不同网络环境下的移动终端设备与云端的通讯质量也不同，在个别城市以及个别用户流量较大的场所，移动终端设备会出现频繁断开网络连接或消息延迟的问题。目前现有的方案一般是通过人为修改设备心跳，当设备发生消息延迟后，手动降低设备的心跳数值再观察设备的通讯情况，当通讯良好后保持该心跳数值不变。该方式虽然可以解决设备延迟问题，但由于设备网络的网络状态并不会一直保持不变，也就是不会经常处于高峰期或网络较差的状态，在时段为低谷期，发生网络异常时调整设备心跳并不一定会起到实质性作用，还会由于提高心跳频率而导致流量浪费。

针对相关技术中在面对不同网络场景时，通过人工或定时切换设备心跳的方案存在网络流量或人力资源浪费的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

在本实施例中提供了一种心跳智能控制方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中在面对不同网络场景时，通过人工或定时切换设备心跳的方案存在网络流量或人力资源浪费的问题。

第一个方面，在本实施例中提供了一种心跳智能控制方法，其特征在于，包括：获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；所述设备心跳数据包括心跳间隔时间，所述设备业务数据包括当前时间段的订单数量，所述设备响应数据包括订单响应时间；基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况；基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据。

在其中的一些实施例中，所述基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况包括：将所述订单响应时间与第一预设时间比对；若所述订单响应时间小于所述第一预设时间则所述当前设备网络状况为网络良好；若所述订单响应时间大于所述第一预设时间则所述当前设备网络状况为网络异常。

在其中一些实施例中，若所述当前设备网络状况在预设时段内出现网络异常的次数达到第一预设状况阈值，则设置该时段为第一状况时段；获取当前时间，若所述当前时间在所述第一状况时段内，则调整所述设备心跳数据。

在另一个实施例中，所述基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据包括：基于所述设备业务数据判断当前时段是否为业务高峰期；若所述设备网络状况为网络异常，且所述时段为高峰期，则调整所述设备心跳数据；若所述设备网络状况为网络异常，且所述时段为非高峰期，则重新建立网络连接。

在其中一些实施例中，所述调整所述设备心跳数据包括：基于所述设备心跳数据，以预设比例降低所述心跳间隔时间，或从云端获取适配于所述设备网络状况和所述设备业务数据的所述心跳间隔时间，并设置为当前心跳间隔时间。

在另一些实施例中，所述心跳智能控制方法还包括：获取调整后的设备响应数据；基于调整后的所述设备响应数据获取调整结果，所述调整结果包括调整有效以及调整无效；若所述调整结果为调整无效，则生成调整无效报告和/或报警。

在其中一些实施例中，所述基于调整后的所述设备响应数据获取调整结果之后还包括：若所述调整结果为调整有效，则获取调整记录，所述调整记录包括调整前的设备心跳数据、调整前的设备响应数据、调整后的设备心跳数据以及调整后的设备响应数据；将所述调整记录保存到所述设备或云端。

第二个方面，在本实施例中提供了一种心跳智能控制装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；所述设备心跳数据包括心跳间隔时间，所述设备业务数据包括当前时间段的订单数量，所述设备响应数据包括订单响应时间；网络状况判断模块，用于基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况；心跳调整模块，用于基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据。

第三个方面，在本实施例中提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的心跳智能控制方法。

第四个方面，在本实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的心跳智能控制方法。

与相关技术相比，在本实施例中提供的心跳智能控制方法，通过获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；所述设备心跳数据包括心跳间隔时间，所述设备业务数据包括当前时间段的订单数量，所述设备响应数据包括订单响应时间，基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况；基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据。解决了相关技术中在面对不同网络场景时，通过人工或定时切换设备心跳的方案存在网络流量或人力资源浪费的问题，实现了无需人工，可以在设备网络发生变化时自动切换设备心跳或重新进行网络连接，在保证网络质量的前提下避免了流量浪费。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请一个实施例的心跳智能控制方法的终端的硬件结构框图；

图2是本申请一个实施例的心跳智能控制方法的流程示意图；

图3是本申请另一个实施例的心跳智能控制方法的流程示意图；

图4是本申请其中一个实施例的心跳智能控制装置的结构框图；

图5是本申请一个实施例的心跳智能控制装置的结构框图。

具体实施方式

为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申请进行了描述和说明。

除另作定义外，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属技术领域具备一般技能的人所理解的一般含义。在本申请中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其任何变体，其目的是涵盖不排他的包含；例如，包含一系列步骤或模块(单元)的过程、方法和系统、产品或设备并未限定于列出的步骤或模块(单元)，而可包括未列出的步骤或模块(单元)，或者可包括这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块(单元)。在本申请中所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并不限定于物理的或机械连接，而可以包括电气连接，无论是直接连接还是间接连接。在本申请中所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。通常情况下，字符“/”表示前后关联的对象是一种“或”的关系。在本申请中所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等，只是对相似对象进行区分，并不代表针对对象的特定排序。

在本实施例中提供的方法实施例可以在终端、计算机或者类似的运算装置中执行。比如在终端上运行，图1是本申请一个实施例中心跳智能控制方法的终端的硬件结构框图。如图1所示，终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102和用于存储数据的存储器104，其中，处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置。上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述终端的结构造成限制。例如，终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示出的不同配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如在本实施例中的心跳智能控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络包括终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种心跳智能控制方法，图2是本实施例的心跳智能控制方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S201，获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；设备心跳数据包括心跳间隔时间，设备业务数据包括当前时间段的订单数量，设备响应数据包括订单响应时间。

在本实施例中，目的是对设备的心跳数据进行智能设置，可以理解的，首先需要获取设备当前的设备心跳数据，即当前设备对于心跳值设置的数值，基于设备心跳数据可以判断当前设备心跳数据是否在技术人员预先设置的心跳正常数值范围内，或者是否为设备出厂时/设备启动时预先设置的心跳值；还需要获取设备业务数据，也就是当前时间段的订单数量，基于当前时间段的订单数量可以判断出当前所处时间段是否是高峰期，或是当前设备的订单量是否超出设备当前心跳设置值的承受范围，接着还需要获取订单响应时间，订单响应时间即向设备发送订单请求至设备做出基于该设备响应的时间，可以理解的，基于订单响应时间可以清楚判断当前的设备网络状况。

步骤S202，基于设备响应数据判断当前设备网络状况。

可以理解的，设备响应数据包括订单响应时间，通过订单响应时间，可以基于预设阈值或预设规则判断当前的网络状况；在另一个实施例中，还可以基于其它设备响应数据判断设备网络状况，如上传或下载流量数值等，另外，还可以通过对设备网络状况进行分级，进而通过设备响应数据判断当前设备网络状况等级，本实施例不做特殊要求，只需要可以通过设备响应数据判断当前设备的网络状况即可。

步骤S203，基于设备网络状况以及设备业务数据重新建立网络连接和/或调整设备心跳数据。

在本实施例中，基于通过设备响应数据判断的设备网络状况以及基于设备业务数据，可以判断出当前设备网络状况所在峰谷期，可以理解的，当设备在高峰期和低谷期都具有相同设备网络状况时，所需要对设备的操作并不相同，对于设备所需设置的设备心跳数据也并不相同，只需要在合适的时期针对不同情况作出相应判断即可，便可以在保证网络质量的同时节省流量。

通过上述步骤，首先获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；设备心跳数据包括心跳间隔时间，设备业务数据包括当前时间段的订单数量，设备响应数据包括订单响应时间；接着基于设备响应数据判断当前设备网络状况；然后再基于设备网络状况以及设备业务数据重新建立网络连接和/或调整设备心跳数据。相对于现有技术是由人工对设备心跳数据进行设置或是在对应时间使用对应的设备心跳值设置，本申请的实施例会针对不同状况进行判断，从而得出需要对设备心跳数据进行调整的方案，进而对设备心跳进行调整，可以有效解决在面对不同网络场景时，通过人工或定时切换设备心跳的方案存在网络流量或人力资源浪费的问题。

在其中的一些实施例中，基于设备响应数据判断当前设备网络状况包括：将订单响应时间与第一预设时间比对；若订单响应时间小于第一预设时间则当前设备网络状况为网络良好；若订单响应时间大于第一预设时间则当前设备网络状况为网络异常。

可以理解的，首先基于订单响应时间，与第一预设时间比对，在本实施例中，第一预设时间是提前设定好并用来划分设备网络状况的，基于第一预设时间可以判断当前设备网络状况是良好还是异常，可以理解的，在其他实施例中还可以有第二预设时间以及第三预设时间等，基于第二预设时间以及第三预设时间还可以将设备网络状况区分为优秀、良好、及格以及异常等，还可以给设备网络状况进行分级，本实施例中不做特殊规定，只需要保证可以基于设备响应数据判断当前设备的网络状况即可。

上述方法采用订单响应时间与第一预设时间相比对，可以对设备当前的网络状况进行判断以及分类，从而可以使更清楚方便的对当前的网络状况进行心跳数据调整。

在其中一些实施例中，若当前设备网络状况在预设时段内出现网络异常的次数达到第一预设状况阈值，则设置该时段为第一状况时段；获取当前时间，若当前时间在第一状况时段内，则调整设备心跳数据。

在本实施例中，可以记录当前设备在同一时间段达到某一设备网络状况的次数，当超过次数阈值时，即达到第一预设状况时，即可以将该时间段设置为第一状况时段，也就是当设备第二天以及以后进入到该时段后，由设备统一对设备心跳数据进行设置，例如在某天晚上18:00-19:00时，设备出现了三次网络异常状况，则将18:00-19:00设置为网络较慢时段，并在网络较慢时段采用特别设定的设备心跳数据，从而提高此时段的网络质量，减少设备网络状况发生异常的次数，可以理解的，在其他实施例中，预设时间段不做特殊限定，第一预设状况也不做特殊限定，还可以是对于网络状况较好时为了节省流量而提高设备心跳数据间隔；另外，在本实施例中，当连续若干次未出现达到第一预设状况要求时，也就是未出现设备网络状况为异常时，则取消设置当前第一预设状况，在其他实施例中也可以不取消，本实施例不做特殊限定。

在上述实施例中，通过设定特殊网络异常次数时间段，可以使得设备提前对心跳进行调整，避免当出现网络异常时才对设备心跳数据进行调整，可以有效减少订单异常率。

在另一个实施例中，基于设备网络状况以及设备业务数据调整设备心跳数据包括：基于设备业务数据判断当前时段是否为业务高峰期；若设备网络状况为网络异常，且时段为高峰期，则调整设备心跳数据；若设备网络状况为网络异常，且时段为非高峰期，则重新建立网络连接。

可以理解的，在本实施例中，已经获取到设备的当前设备网络状况，以及当前的设备业务数据，也就是说可以基于设备业务数据判断当前的设备峰谷期，基于当前的设备峰谷期与设备网络状况判断需要采取哪些方面的调整，可以理解的，在时段为低谷期时若发生网络异常进行调整设备心跳并不一定会起到实质性作用，还会使得流量浪费，另外，也存在一种高峰期并不需要提高心跳频率也可以保证设备网络状况的情况，此时若提高心跳频率，也会造成流量的浪费。因此，在本实施例中会在设备低谷期且设备网络异常时重新建立网络连接，而在设备高峰期发生网络异常时进行设备心跳数据的调整，而在高峰期并不存在网络异常状况时，并不对心跳频率进行调整。容易理解的，在其他实施例中，还可以针对更多的设备网络状况以及设备业务数据进行多层次的判断，可以基于大数据或神经网络模型计算当前所需操作，不做特殊限定，只需要保证在设备的不同网络状况以及设备业务数据时会采取有利于当前设备网络状况调节的操作即可。

上述方法基于设备网络状况以及设备业务数据，从两个角度进行判断，判断设备此时需要进行的调整措施，可以保证设备在各个阶段都有相应合理的调整方法，既能保证网络状况的良好，又能避免资源的浪费问题。

在其中一些实施例中，调整设备心跳数据包括：基于设备心跳数据，以预设比例降低心跳间隔时间，或从云端获取适配于设备网络状况和设备业务数据的心跳间隔时间，并设置为当前心跳间隔时间。

在本实施例中，对设备心跳数据进行调整的方式为，基于当前的网络状况，获取当前设备的设备心跳数据，也就是心跳间隔时间，对其进行预设比例降低操作，例如当高峰期时，设备的心跳间隔时间为180秒，此时发生订单异常的情况，则降低设备一半的心跳间隔时间，例如90秒，可以起到提高设备网络质量的效果，还可以从云端获取适配于网络状况和设备业务数据的心跳间隔时间，例如设备经过分析下发一个心跳间隔时间为100秒的指令，此时设备接到指令后会将设备的心跳间隔时间设置为100秒，以提高心跳间隔时间，可以理解的，在其他实施例中，还可以针对更多的设备网络状况以及设备业务数据进行多层次的判断，可以基于大数据或神经网络模型计算当前所需操作，不做特殊限定，只需要保证在设备的不同网络状况以及设备业务数据时会采取有利于当前设备网络状况调节的操作即可。

在另一些实施例中，心跳智能控制方法还包括：获取调整后的设备响应数据；基于调整后设备响应数据获取调整结果，调整结果包括调整有效以及调整无效；若调整结果为调整无效，则生成调整无效报告和/或报警。

可以理解的，在本实施例中，在基于设备网络状况及设备业务数据重新建立网络连接和/或调整设备心跳数据后还可以获取调整后的调整结果，调整结果包括调整有效及调整无效，容易理解的，当设备调整心跳值后，设备相应数据会随之发生变化，也就是说会提升网络质量，还有可能并无法提升网络质量，此时，即获取到的调整结果是调整无效，则需要生成一个调整无效报告或报警，以此提醒技术人员更改心跳阈值或维修设备。

在上述实施例，基于调整前后的设备响应数据获取调整结果，可以及时在调整结果为调整无效时对呼叫技术人员进行维修或采用其他方法进行设备调整以保证设备网络状况。

在其中一些实施例中，基于调整后的设备响应数据获取调整结果之后还包括，若调整结果为调整有效，则获取调整记录，调整记录包括调整前的设备心跳数据、调整前的设备响应数据、调整后的设备心跳数据以及调整后的设备响应数据；将调整记录保存到设备或云端。

可以理解的，在本实施例中，当获取到的调整结果为调整有效时，可以获取调整记录，也就是调整前心跳，调整后心跳，以及当时的设备响应数据，和调整后的设备响应数据，基于调整记录可以使技术人员或神经网络模型学习和改进调整方式，另外还可以获取设备业务数据，多维度学习并改进对于提升设备网络质量的方式。

在上述实施例中，基于调整结果以及调整记录可以帮助技术人员或神经网络模型学习并改进提升设备网络质量的方式，有利于保证设备网络质量。

在另一个实施例中，基于设备网络状况以及设备业务数据调整设备心跳数据还包括：通过大数据方式云端获取匹配当前设备网络状况以及设备业务数据的设备心跳数据；以及通过训练过的神经网络模型基于当前设备网络状况以及设备业务数据所匹配的设备心跳数据，并设置为设备的当前设备心跳数据。

在其中一个实施例中，如图3所示，图3是本申请另一个实施例的心跳智能控制方法的流程示意图。首先检测当前设备的网络延迟，即由设备上发目前的心跳包，再接收由云端进行相应心跳包，接着基于响应时间判断当前设备是否存在网络延迟；

若不存在网络延迟，则判断当前时间是否是高峰期，若当前属于高峰期，则不进行操作，若当前不属于高峰期，则将心跳设置为默认值；

若当前设备存在网络延迟，则判断当前设备所在时间是否为高峰期，若处于高峰期则提高心跳频率，也就是设置心跳频率加快，以提高网络质量，接着继续监测消息延迟，若不处于高峰期，则断开网络设备并重启，重置网络，以重新上发心跳包。

在本实施例中还提供了一种心跳智能控制方法，本实施例的心跳智能控制方法如下步骤：

步骤S301，首先通过云端收集设备的心跳间隔时间以及业务耗时时间，可以理解的，本实施例中设备在出厂时默认心跳间隔时间为180秒，业务耗时可以是通过云端日志分析得出，云端根据下发命令时间到收到命令执行结果回复的间隔计算得出业务耗时。

步骤S302，根据收集到的数据判断设备网络延迟是否异常，一般认为业务耗时超过30秒则认为本次通讯质量异常，记录为订单异常。本实施例中心跳监测中心通过云端收集到的订单异常率以及设备所在峰谷期来下发调整设备网络质量的指令。

步骤S303，如果设备发生订单异常，但设备未处在高峰期时，心跳监测中心则会下发断开设备让设备进行网络重连的指令。如果处在业务高峰期，心跳检测中心则会降低一半的设备心跳数据，以提高设备网络质量。在重连或重新设置心跳值后，设备按照新的心跳时间发送心跳包至云端。

步骤S304，当设备当前的网络状况为订单异常，则记录此次订单异常发生的时间，当设备在某一小时内发生2次订单异常，则将设备心跳模型中对应该设备的该一小时标记为网络质量较差时间，当之后系统时间到达此时间则下发心跳间隔时间设置命令，当设备连续三天在该网络较差时间未发生订单异常则将设备心跳模型中对应该设备的该网络较差时间为网络正常时间。

可以理解的，本实施例中设备更改心跳间隔时间的方式有主动和被动两种方式，其中，主动修改心跳间隔时间是当系统判断订单发生异常时，根据是否在高峰期而通过心跳监测中心对心跳间隔时间进行更改，被动修改心跳间隔时间是当设备处于网络质量较差时间内时，通过获取设备心跳模型对于设备的心跳间隔时间设置值，对设备的心跳间隔时间进行更改。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中还提供了一种心跳智能控制装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。以下所使用的术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管在以下实施例中所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是本申请其中一个实施例的心跳智能控制装置的结构框图，如图4所示，该装置包括设备、云端、心跳检测中心、设备心跳模型，可以理解的，由云端获取设备当前的设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据，再由心跳监测中心分析当前状况，并根据对设备心跳模型的心跳值进行修改，进而对设备的设备心跳数据修改。

图5是本实施例的心跳智能控制装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：

数据获取模块10：用于获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；设备心跳数据包括心跳间隔时间，设备业务数据包括当前时间段的订单数量，设备响应数据包括订单响应时间；

网络状况判断模块20：用于基于设备响应数据判断当前设备网络状况；

网络状况判断模块20：还用于将订单响应时间与第一预设时间比对；若订单响应时间小于第一预设时间则设备网络状况为网络良好；若订单响应时间大于第一预设时间则设备网络状况为网络异常。

心跳调整模块30：用于基于设备网络状况以及设备业务数据重新建立网络连接和/或调整设备心跳数据；

心跳调整模块30：还用于基于设备业务数据判断当前时段是否为业务高峰期；若设备网络状况为网络异常，且时段为高峰期，则调整设备心跳数据；若设备网络状况为网络异常，且时段为非高峰期，则重新建立网络连接。

调整结果获取模块：用于获取调整后的设备响应数据；基于调整后设备响应数据获取调整结果，调整结果包括调整有效以及调整无效；若调整结果为调整有效，则生成调整无效报告和/或报警。

调整结果获取模块：还用于若调整结果为调整有效，则获取调整记录，调整记录包括调整前获取的设备心跳数据以及设备响应数据，调整后的设备心跳数据以及调整后设备响应数据；保存调整记录。

预设状况设置模块：用于若当前设备网络状况订单响应时间在预设时间内为出现网络异常的次数达到第一预设状况阈值，则设置该时段为第一状况时段；获取当前时间，若当前时间在第一状况时段内，则调整设备心跳数据。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

在本实施例中还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

需要说明的是，在本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，在本实施例中不再赘述。

此外，结合上述实施例中提供的心跳智能控制方法，在本实施例中还可以提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种心跳智能控制方法。

应该明白的是，这里描述的具体实施例只是用来解释这个应用，而不是用来对它进行限定。根据本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在不进行创造性劳动的情况下得到的所有其它实施例，均属本申请保护范围。

显然，附图只是本申请的一些例子或实施例，对本领域的普通技术人员来说，也可以根据这些附图将本申请适用于其他类似情况，但无需付出创造性劳动。另外，可以理解的是，尽管在此开发过程中所做的工作可能是复杂和漫长的，但是，对于本领域的普通技术人员来说，根据本申请披露的技术内容进行的某些设计、制造或生产等更改仅是常规的技术手段，不应被视为本申请公开的内容不足。

“实施例”一词在本申请中指的是结合实施例描述的具体特征、结构或特性可以包括在本申请的至少一个实施例中。该短语出现在说明书中的各个位置并不一定意味着相同的实施例，也不意味着与其它实施例相互排斥而具有独立性或可供选择。本领域的普通技术人员能够清楚或隐含地理解的是，本申请中描述的实施例在没有冲突的情况下，可以与其它实施例结合。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对专利保护范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种心跳智能控制方法，其特征在于，包括：

获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；所述设备心跳数据包括心跳间隔时间，所述设备业务数据包括当前时间段的订单数量，所述设备响应数据包括订单响应时间；

基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况；

基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据。

2.根据权利要求1所述的心跳智能控制方法，其特征在于，所述基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况包括：

将所述订单响应时间与第一预设时间比对；

若所述订单响应时间小于所述第一预设时间则所述当前设备网络状况为网络良好；

若所述订单响应时间大于所述第一预设时间则所述当前设备网络状况为网络异常。

3.根据权利要求2所述的心跳智能控制方法，其特征在于，所述心跳智能控制方法还包括：

若所述当前设备网络状况在预设时段内出现网络异常的次数达到第一预设状况阈值，则设置该时段为第一状况时段；

获取当前时间，若所述当前时间在所述第一状况时段内，则调整所述设备心跳数据。

4.根据权利要求1所述的心跳智能控制方法，其特征在于，所述基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据包括：

基于所述设备业务数据判断当前时段是否为业务高峰期；

若所述设备网络状况为网络异常，且所述时段为高峰期，则调整所述设备心跳数据；

若所述设备网络状况为网络异常，且所述时段为非高峰期，则重新建立网络连接。

5.根据权利要求1所述的心跳智能控制方法，其特征在于，所述调整所述设备心跳数据包括：

基于所述设备心跳数据，以预设比例降低所述心跳间隔时间，或从云端获取适配于所述设备网络状况和所述设备业务数据的所述心跳间隔时间，并设置为当前心跳间隔时间。

6.根据权利要求1所述的心跳智能控制方法，其特征在于，所述心跳智能控制方法还包括：

获取调整后的设备响应数据；

基于调整后的所述设备响应数据获取调整结果，所述调整结果包括调整有效以及调整无效；

若所述调整结果为调整无效，则生成调整无效报告和/或报警。

7.根据权利要求6所述的心跳智能控制方法，其特征在于，所述基于调整后的所述设备响应数据获取调整结果之后还包括：

若所述调整结果为调整有效，则获取调整记录，所述调整记录包括调整前的设备心跳数据、调整前的设备响应数据、调整后的设备心跳数据以及调整后的设备响应数据；

将所述调整记录保存到所述设备或云端。

8.一种心跳智能控制装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取设备心跳数据、设备业务数据以及设备响应数据；所述设备心跳数据包括心跳间隔时间，所述设备业务数据包括当前时间段的订单数量，所述设备响应数据包括订单响应时间；

网络状况判断模块，用于基于所述设备响应数据判断当前设备网络状况；

心跳调整模块，用于基于所述设备网络状况以及所述设备业务数据重新建立网络连接和/或调整所述设备心跳数据。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的心跳智能控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的心跳智能控制方法的步骤。

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