CN114913955A - 一种预防痴呆的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了老年痴呆预防技术领域的一种预防痴呆的方法及系统,方法包括:步骤S10、基于获取的用户信息创建微信小程序的账号和密码;步骤S20、获取检验信息、评估量表上传服务器;步骤S30、服务器基于用户信息、检验信息、评估量表生成痴呆风险评估报告;步骤S40、基于痴呆风险评估报告生成干预方案、问询清单,基于问询清单获取问询内容,基于问询内容调整干预方案并发给微信小程序;步骤S50、微信小程序展示干预方案,接收预防计划上传服务器;步骤S60、服务器基于预防计划对上传的测量值进行监控;步骤S70、定期进行随访。本发明的优点在于:实现对老年痴呆预防进行全流程管理,极大的提升了老年痴呆预防的效果以及便捷性。
Description
技术领域
本发明涉及老年痴呆预防技术领域,特别指一种预防痴呆的方法及系统。
背景技术
老年痴呆又称为阿尔茨海默病(AD),是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病,临床上以记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为特征,病因迄今未明。
随着人口老年化程度的不断加深,老年痴呆患者也在迅速增长,由于老年痴呆无有效的根治手段,因此对其进行预防显得尤为重要。针对老年痴呆的预防,传统上主要依靠人工对老年人等易发人群进行降低痴呆风险的口头知识教育,并没有进行后续的跟进,导致不良习惯的改变往往无法坚持,直接影响老年痴呆的预防效果,且需要进一步的专业指导或者干预时,需要专门前往医院,过程繁琐,费时费力。
因此,如何提供一种预防痴呆的方法及系统,实现对老年痴呆预防进行全流程管理,以提升老年痴呆预防的效果以及便捷性,成为一个亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题,在于提供一种预防痴呆的方法及系统,实现对老年痴呆预防进行全流程管理,以提升老年痴呆预防的效果以及便捷性。
第一方面,本发明提供了一种预防痴呆的方法,包括如下步骤:
步骤S10、服务器通过网页获取并存储用户的用户信息,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码;
步骤S20、基于所述账号和密码登录微信小程序,微信小程序获取用户的评估量表并上传给服务器,网页获取用户的检验信息并上传给服务器;
步骤S30、服务器基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告;
步骤S40、服务器基于所述痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,将所述问询清单发送给网页或者微信小程序,进而获取反馈的问询内容,基于所述问询内容调整干预方案,并将所述干预方案发送给微信小程序;
步骤S50、微信小程序展示接收的所述干预方案,接收输入的预防计划并上传服务器;
步骤S60、服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控;
步骤S70、服务器基于所述预防计划重新获取检验信息以及评估量表,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告。
进一步地,所述步骤S10具体为:
服务器通过网页获取用户包括姓名、手机号、出生日期、受教育程度的用户信息,将所述用户信息存储至预先创建的数据库中,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码,将所述账号和密码发送给网页并存储至数据库中,利用加密算法对所述数据库进行加密。
进一步地,所述步骤S30具体为:
服务器将所述检验信息以及评估量表存储至数据库中,并将数据库中的所述用户信息、检验信息以及评估量表进行绑定;
服务器利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告,并将所述痴呆风险评估报告存储至数据库中。
进一步地,所述步骤S50中,所述预防计划至少包括预防项目、目标值、测量方法、执行周期、开始日期以及随访日期。
进一步地,所述步骤S60具体为:
服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,基于监控结果通过网页和微信小程序推送告警通知以及教育材料,在所述随访日期到达时进入步骤S70;
所述步骤S70具体为:
服务器在所述随访日期到达时重新获取检验信息以及评估量表,利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于所述痴呆风险评估报告判断是否还存在痴呆风险,若是,则进入步骤S40;若否,则结束流程。
第二方面,本发明提供了一种预防痴呆的系统,包括如下模块:
档案创建模块,用于服务器通过网页获取并存储用户的用户信息,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码;
信息收集模块,用于基于所述账号和密码登录微信小程序,微信小程序获取用户的评估量表并上传给服务器,网页获取用户的检验信息并上传给服务器;
风险评估模块,用于服务器基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告;
干预方案生成模块,用于服务器基于所述痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,将所述问询清单发送给网页或者微信小程序,进而获取反馈的问询内容,基于所述问询内容调整干预方案,并将所述干预方案发送给微信小程序;
预防计划接收模块,用于微信小程序展示接收的所述干预方案,接收输入的预防计划并上传服务器;
测量值监控模块,用于服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控;
随访模块,用于服务器基于所述预防计划重新获取检验信息以及评估量表,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告。
进一步地,所述档案创建模块具体为:
服务器通过网页获取用户包括姓名、手机号、出生日期、受教育程度的用户信息,将所述用户信息存储至预先创建的数据库中,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码,将所述账号和密码发送给网页并存储至数据库中,利用加密算法对所述数据库进行加密。
进一步地,所述风险评估模块具体为:
服务器将所述检验信息以及评估量表存储至数据库中,并将数据库中的所述用户信息、检验信息以及评估量表进行绑定;
服务器利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告,并将所述痴呆风险评估报告存储至数据库中。
进一步地,所述预防计划接收模块中,所述预防计划至少包括预防项目、目标值、测量方法、执行周期、开始日期以及随访日期。
进一步地,所述测量值监控模块具体为:
服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,基于监控结果通过网页和微信小程序推送告警通知以及教育材料,在所述随访日期到达时进入随访模块;
所述随访模块具体为:
服务器在所述随访日期到达时重新获取检验信息以及评估量表,利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于所述痴呆风险评估报告判断是否还存在痴呆风险,若是,则进入干预方案生成模块;若否,则结束流程。
本发明的优点在于:
通过创建网页和微信小程序用于链接服务器,通过网页和微信小程序向服务器上传检验信息以及评估量表,服务器基于用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,健康管理师通过问询清单获取的问询内容调整干预方案并发送给微信小程序,微信小程序将接收的干预方案展示给用户,接收用户输入的预防计划并上传服务器,服务器基于预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,并定期进行随访;即收集用户信息、检验信息以及评估量表之后自动生成干预方案展示给用户,用户基于干预方案自行设定预防计划,再基于预防计划对用户上传的测量值进行监控,以判断用户是否依照预防计划进行严格执行,当用户未严格执行时通过微信小程序或者网页推送告警通知,并定期进行随访以判断预防效果,即实现对老年痴呆预防进行全流程管理,让用户依据预防计划逐渐改变不良习惯,且通过微信小程序即可与健康管理师进行互动,进而极大的提升了老年痴呆预防的效果以及便捷性。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种预防痴呆的方法的流程图。
图2是本发明一种预防痴呆的系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例中的技术方案,总体思路如下:通过创建网页和微信小程序用于链接服务器,通过网页或者微信小程序收集用户信息、检验信息以及评估量表之后自动生成干预方案,并通过微信小程序将干预方案展示给用户,用户基于干预方案自行设定预防计划,再基于预防计划对用户上传的测量值进行监控,以判断用户是否依照预防计划进行严格执行,并定期进行随访以判断预防效果,以实现对老年痴呆预防进行全流程管理,提升老年痴呆预防的效果以及便捷性。
实施例一
本实施例提供一种预防痴呆的方法,如图1所示,包括如下步骤:
步骤S10、服务器通过网页获取并存储用户的用户信息,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码;健康管理师通过所述网页对用户进行远程的痴呆预防指导以及监督;
步骤S20、基于所述账号和密码登录微信小程序,微信小程序获取用户的评估量表并上传给服务器,网页获取用户的检验信息并上传给服务器;所述评估量表有若干张,通过微信小程序进行填写;所述检验信息为健康管理师通过网页输入;
步骤S30、服务器基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告;
步骤S40、服务器基于所述痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,将所述问询清单发送给网页或者微信小程序,进而获取反馈的问询内容,基于所述问询内容调整干预方案,并将所述干预方案发送给微信小程序;即基于所述用户信息、检验信息以及评估量表进行精准的痴呆防御,减少人力物力的投入;健康管理师可基于问询清单与用户进行交谈,帮助用户获取进行改变的动机和动力,进而调整所述干预方案;
步骤S50、微信小程序展示接收的所述干预方案,接收输入的预防计划并上传服务器,即设定改变不良习惯的目标并上传服务器;在干预期间,用于可基于实际需求调整所述预防计划;
步骤S60、服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控;健康管理师可通过服务器监督和鼓励用户改变不良习惯,帮助用户提高个人健康管理能力,防止用户因自我健康管理能力的不足或遗忘等原因而未进行不良习惯改变;
步骤S70、服务器基于所述预防计划重新获取检验信息以及评估量表,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告。
所述步骤S10具体为:
服务器通过网页获取用户包括姓名、手机号、出生日期、受教育程度的用户信息,将所述用户信息存储至预先创建的数据库中,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码,将所述账号和密码发送给网页并存储至数据库中,利用加密算法对所述数据库进行加密。通过创建所述数据库用于存储包括用户信息、检验信息、评估量表、痴呆风险评估报告、干预方案以及预防计划的用户数据,并对所述数据库进行加密,避免用户数据的丢失和被窃取,便于后期溯源。通过获取所述手机号并作为用户数据的唯一标识,保障用户数据的唯一性。
所述步骤S30具体为:
服务器将所述检验信息以及评估量表存储至数据库中,并将数据库中的所述用户信息、检验信息以及评估量表进行绑定;
服务器利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告,并将所述痴呆风险评估报告存储至数据库中;所述检验信息至少包括血糖、血脂以及血压。通过人工智能算法自动生成所述痴呆风险评估报告代替人工分析,使评估过程规范化、评估结果标准化,同时也减少了人力物力的投入。
所述步骤S50中,所述预防计划至少包括预防项目、目标值、测量方法、执行周期、开始日期以及随访日期(结束日期);所述开始日期和随访日期的区间内,可能存在多个所述预防项目。
所述步骤S60具体为:
服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,生成测量值图谱,基于监控结果通过网页和微信小程序推送告警通知以及教育材料,在所述随访日期到达时进入步骤S70;用户通过微信小程序学习所述教育材料;
对所述测量值进行监控即判断在执行周期内是否收到测量值,所述测量值是否大于等于目标值,若是则当期达标,若到所述随访日期时每期都达标,则所述预防计划执行到位;当所述预防计划执行不到位时,健康管理师可以通过微信小程序与用户进行互动,鼓励用户或者调整所述预防计划。
所述步骤S70具体为:
服务器在所述随访日期到达时重新获取检验信息以及评估量表,利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于所述痴呆风险评估报告判断是否还存在痴呆风险,若是,则进入步骤S40;若否,则结束流程。通过定期随访,保障用户数据的时效性。
实施例二
本实施例提供一种预防痴呆的系统,如图2所示,包括如下模块:
档案创建模块,用于服务器通过网页获取并存储用户的用户信息,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码;健康管理师通过所述网页对用户进行远程的痴呆预防指导以及监督;
信息收集模块,用于基于所述账号和密码登录微信小程序,微信小程序获取用户的评估量表并上传给服务器,网页获取用户的检验信息并上传给服务器;所述评估量表有若干张,通过微信小程序进行填写;所述检验信息为健康管理师通过网页输入;
风险评估模块,用于服务器基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告;
干预方案生成模块,用于服务器基于所述痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,将所述问询清单发送给网页或者微信小程序,进而获取反馈的问询内容,基于所述问询内容调整干预方案,并将所述干预方案发送给微信小程序;即基于所述用户信息、检验信息以及评估量表进行精准的痴呆防御,减少人力物力的投入;健康管理师可基于问询清单与用户进行交谈,帮助用户获取进行改变的动机和动力,进而调整所述干预方案;
预防计划接收模块,用于微信小程序展示接收的所述干预方案,接收输入的预防计划并上传服务器,即设定改变不良习惯的目标并上传服务器;在干预期间,用于可基于实际需求调整所述预防计划;
测量值监控模块,用于服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控;健康管理师可通过服务器监督和鼓励用户改变不良习惯,帮助用户提高个人健康管理能力,防止用户因自我健康管理能力的不足或遗忘等原因而未进行不良习惯改变;
随访模块,用于服务器基于所述预防计划重新获取检验信息以及评估量表,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告。
所述档案创建模块具体为:
服务器通过网页获取用户包括姓名、手机号、出生日期、受教育程度的用户信息,将所述用户信息存储至预先创建的数据库中,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码,将所述账号和密码发送给网页并存储至数据库中,利用加密算法对所述数据库进行加密。通过创建所述数据库用于存储包括用户信息、检验信息、评估量表、痴呆风险评估报告、干预方案以及预防计划的用户数据,并对所述数据库进行加密,避免用户数据的丢失和被窃取,便于后期溯源。通过获取所述手机号并作为用户数据的唯一标识,保障用户数据的唯一性。
所述风险评估模块具体为:
服务器将所述检验信息以及评估量表存储至数据库中,并将数据库中的所述用户信息、检验信息以及评估量表进行绑定;
服务器利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告,并将所述痴呆风险评估报告存储至数据库中;所述检验信息至少包括血糖、血脂以及血压。通过人工智能算法自动生成所述痴呆风险评估报告代替人工分析,使评估过程规范化、评估结果标准化,同时也减少了人力物力的投入。
所述预防计划接收模块中,所述预防计划至少包括预防项目、目标值、测量方法、执行周期、开始日期以及随访日期(结束日期);所述开始日期和随访日期的区间内,可能存在多个所述预防项目。
所述测量值监控模块具体为:
服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,生成测量值图谱,基于监控结果通过网页和微信小程序推送告警通知以及教育材料,在所述随访日期到达时进入随访模块;用户通过微信小程序学习所述教育材料;
对所述测量值进行监控即判断在执行周期内是否收到测量值,所述测量值是否大于等于目标值,若是则当期达标,若到所述随访日期时每期都达标,则所述预防计划执行到位;当所述预防计划执行不到位时,健康管理师可以通过微信小程序与用户进行互动,鼓励用户或者调整所述预防计划。
所述随访模块具体为:
服务器在所述随访日期到达时重新获取检验信息以及评估量表,利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于所述痴呆风险评估报告判断是否还存在痴呆风险,若是,则进入干预方案生成模块;若否,则结束流程。通过定期随访,保障用户数据的时效性。
实施例三
健康管理师登录网页采集来访用户张爷爷包括姓名、手机号、出生日期、受教育程度的用户信息,服务器将张爷爷的用户信息存入数据库,为张爷爷建立档案,同时服务器自动为张爷爷创建微信小程序的账号和密码,张爷爷使用账号和密码登录微信小程序。
张爷爷进行血糖、血脂、血压等检查得到检验信息,登录微信小程序完成多套评估量表,根据输入的“现在吸烟、吸烟年数23、每天10支香烟、每周消费的烟草费用100”、“进行中度或剧烈的身体活动:每周大约70分钟”、“身高:175cm、体重:100kg、腰围:110cm、臀围80cm”等信息,服务器自动计算出张爷爷的BMI值为32.7kg/m2,服务器对输入的数据进行处理和分析,基于用户信息、检验信息以及评估量表对用户进行痴呆风险预测,自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告。基于张爷爷的痴呆风险评估报告判定张爷爷存在肥胖、缺乏身体活动、吸烟的痴呆危险因素,且体重严重超重、吸烟年份长、吸烟量大,根据张爷爷多套评估量表提交的答案判断张爷爷的饮食习惯为非健康膳食,即存在不健康的饮食习惯。
健康管理师查看张爷爷的痴呆风险评估报告,看到张爷爷存在肥胖的健康问题,并且有缺乏身体活动、吸烟、非健康膳食的不良生活习惯。服务器对张爷爷的痴呆风险评估报告进行数据处理,生成推荐的干预方案,干预方案包含生活建议、随访日期、制定改变不良习惯的目标、危险因素及优先级等信息。同时,服务器基于痴呆风险评估报告提出进一步问询清单,健康管理师参照问询清单对张爷爷进行相关情况的了解,帮助张爷爷找到改变的动机和动力。张爷爷的干预方案中制定了加强运动和减少吸烟目标,并给出了少油少盐、多吃蔬菜水果等生活建议。健康管理师通过交谈得知张爷爷不喜欢运动,但很爱他的小孙子,非常愿意陪伴他。考虑到改变不良习惯的可持续性,健康管理师建议将加强运动的目标修改为每周5天带小孙子去公园散步40分钟,张爷爷非常赞成这个新目标,于是张爷爷登录微信小程序并为自己设立了以下目标:
1、身体活动目标:每天散步40分钟、每天输入1次当天步行时间测量值、每周输入1次体重测量值、两个月后对目标完成情况进行评估;2、减少吸烟目标:减少吸烟量为每日吸烟不超过3支、每天输入1次吸烟量、两个月后对目标完成情况进行评估。
同时,服务器给张爷爷推送吸烟危害、戒烟技巧、饮食建议、肥胖危害等类型的教育材料,张爷爷登录小程序端进行阅读。张爷爷每天登录小程序端为设立的两个目标分别输入散步分钟数和吸烟支数的测量值,每周还需要输入1次体重测量值。若未按时输入测量值,服务器会给张爷爷和健康管理师发送提醒通知,健康管理师可使用服务器的信息系统提醒张爷爷输入测量值。服务器会将输入的测量值绘制成测量值图谱方便张爷爷和健康管理师更直观的查看改变不良习惯的过程。张爷爷连续两天输入的吸烟支数超过了目标设置的支数,健康管理师联系张爷爷得知每日吸烟不超过2支对于张爷爷目前来说过于困难。健康管理师查看张爷爷输入的吸烟测量值图谱发现张爷爷这两天每日吸烟量分别为5支和6支,已经比评估时减少了近一半,健康管理师给予张爷爷肯定和鼓励,并建议坚持减少吸烟的目标,结合目前情况建议张爷爷减少吸烟目标的吸烟量改为每日不超过5支,张爷爷登录微信小程序对该目标值进行修改。两个月后,对张爷爷改变不良习惯的情况进行评估。张爷爷实现了所有目标,并且张爷爷对于自己两个月改变不良习惯的完成情况非常满意,增加了他继续改变不良习惯的信心及动力,健康管理师祝贺其完成了目标,并指导张爷爷修改以及设立新目标:
1、健康饮食目标:每日卡路里摄入量1500千卡、体重减少5公斤、每周输入2次体重测量值、两个月后对目标完成情况进行评估;2、减少吸烟目标:减少吸烟量为每日不超过3支、每天输入1次吸烟量、两个月后对目标完成情况进行评估。
6个月后到达随访日期,对张爷爷进行线下随访。服务器重新对张爷爷进行痴呆风险评估,发现其风险评估结果有了改善,同时为其制定新的干预方案。
实施例四
服务器评估王奶奶具有糖尿病的痴呆风险因素,因此设立了以下目标:
1、血糖定期监测目标:监测每日空腹血糖和三餐饭后两小时血糖、输入每次血糖监测的测量值、三个月后对目标完成情况进行评估;2、身体活动目标:每天步行30分钟、每天输入1次当天步行分钟数测量值、两个月后对目标完成情况进行评估。
王奶奶晚餐过后两小时监测血糖为11mol/L,将血糖值通过微信小程序输入至服务器,服务器分析出该血糖偏高,弹出高危预警弹窗警告,同时健康管理师的网页也收到高危预警。健康管理师联系王奶奶得知王奶奶吃了过多的米饭,指导王奶奶减少米饭的食用,并鼓励王奶奶坚持监测及控制血糖。
健康管理师通过网页查看服务器的提醒通知,发现王奶奶已有三天未输入身体活动目标的测量值,联系王奶奶得知王奶奶家人住院需要照顾,没有时间锻炼。通过交谈了解到王奶奶早晚会坐公交车往返医院,建议王奶奶可以在早晚乘坐公交车时少乘坐一个站,用步行代替这一段路程。同时告知王奶奶坚持锻炼的益处,鼓励王奶奶坚持锻炼身体。
综上所述,本发明的优点在于:
通过创建网页和微信小程序用于链接服务器,通过网页和微信小程序向服务器上传检验信息以及评估量表,服务器基于用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,健康管理师通过问询清单获取的问询内容调整干预方案并发送给微信小程序,微信小程序将接收的干预方案展示给用户,接收用户输入的预防计划并上传服务器,服务器基于预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,并定期进行随访;即收集用户信息、检验信息以及评估量表之后自动生成干预方案展示给用户,用户基于干预方案自行设定预防计划,再基于预防计划对用户上传的测量值进行监控,以判断用户是否依照预防计划进行严格执行,当用户未严格执行时通过微信小程序或者网页推送告警通知,并定期进行随访以判断预防效果,即实现对老年痴呆预防进行全流程管理,让用户依据预防计划逐渐改变不良习惯,且通过微信小程序即可与健康管理师进行互动,进而极大的提升了老年痴呆预防的效果以及便捷性。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。
Claims (10)
1.一种预防痴呆的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S10、服务器通过网页获取并存储用户的用户信息,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码;
步骤S20、基于所述账号和密码登录微信小程序,微信小程序获取用户的评估量表并上传给服务器,网页获取用户的检验信息并上传给服务器;
步骤S30、服务器基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告;
步骤S40、服务器基于所述痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,将所述问询清单发送给网页或者微信小程序,进而获取反馈的问询内容,基于所述问询内容调整干预方案,并将所述干预方案发送给微信小程序;
步骤S50、微信小程序展示接收的所述干预方案,接收输入的预防计划并上传服务器;
步骤S60、服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控;
步骤S70、服务器基于所述预防计划重新获取检验信息以及评估量表,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告。
2.如权利要求1所述的一种预防痴呆的方法,其特征在于:所述步骤S10具体为:
服务器通过网页获取用户包括姓名、手机号、出生日期、受教育程度的用户信息,将所述用户信息存储至预先创建的数据库中,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码,将所述账号和密码发送给网页并存储至数据库中,利用加密算法对所述数据库进行加密。
3.如权利要求1所述的一种预防痴呆的方法,其特征在于:所述步骤S30具体为:
服务器将所述检验信息以及评估量表存储至数据库中,并将数据库中的所述用户信息、检验信息以及评估量表进行绑定;
服务器利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告,并将所述痴呆风险评估报告存储至数据库中。
4.如权利要求1所述的一种预防痴呆的方法,其特征在于:所述步骤S50中,所述预防计划至少包括预防项目、目标值、测量方法、执行周期、开始日期以及随访日期。
5.如权利要求4所述的一种预防痴呆的方法,其特征在于:所述步骤S60具体为:
服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,基于监控结果通过网页和微信小程序推送告警通知以及教育材料,在所述随访日期到达时进入步骤S70;
所述步骤S70具体为:
服务器在所述随访日期到达时重新获取检验信息以及评估量表,利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于所述痴呆风险评估报告判断是否还存在痴呆风险,若是,则进入步骤S40;若否,则结束流程。
6.一种预防痴呆的系统,其特征在于:包括如下模块:
档案创建模块,用于服务器通过网页获取并存储用户的用户信息,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码;
信息收集模块,用于基于所述账号和密码登录微信小程序,微信小程序获取用户的评估量表并上传给服务器,网页获取用户的检验信息并上传给服务器;
风险评估模块,用于服务器基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告;
干预方案生成模块,用于服务器基于所述痴呆风险评估报告自动生成干预方案以及问询清单,将所述问询清单发送给网页或者微信小程序,进而获取反馈的问询内容,基于所述问询内容调整干预方案,并将所述干预方案发送给微信小程序;
预防计划接收模块,用于微信小程序展示接收的所述干预方案,接收输入的预防计划并上传服务器;
测量值监控模块,用于服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控;
随访模块,用于服务器基于所述预防计划重新获取检验信息以及评估量表,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告。
7.如权利要求6所述的一种预防痴呆的系统,其特征在于:所述档案创建模块具体为:
服务器通过网页获取用户包括姓名、手机号、出生日期、受教育程度的用户信息,将所述用户信息存储至预先创建的数据库中,基于所述用户信息创建一微信小程序的账号和密码,将所述账号和密码发送给网页并存储至数据库中,利用加密算法对所述数据库进行加密。
8.如权利要求6所述的一种预防痴呆的系统,其特征在于:所述风险评估模块具体为:
服务器将所述检验信息以及评估量表存储至数据库中,并将数据库中的所述用户信息、检验信息以及评估量表进行绑定;
服务器利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成包括评估报告和风险预测的痴呆风险评估报告,并将所述痴呆风险评估报告存储至数据库中。
9.如权利要求6所述的一种预防痴呆的系统,其特征在于:所述预防计划接收模块中,所述预防计划至少包括预防项目、目标值、测量方法、执行周期、开始日期以及随访日期。
10.如权利要求9所述的一种预防痴呆的系统,其特征在于:所述测量值监控模块具体为:
服务器基于接收的所述预防计划周期性的对微信小程序上传的测量值进行监控,基于监控结果通过网页和微信小程序推送告警通知以及教育材料,在所述随访日期到达时进入随访模块;
所述随访模块具体为:
服务器在所述随访日期到达时重新获取检验信息以及评估量表,利用人工智能算法,基于所述用户信息、检验信息以及评估量表自动生成痴呆风险评估报告,基于所述痴呆风险评估报告判断是否还存在痴呆风险,若是,则进入干预方案生成模块;若否,则结束流程。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210460445.2A CN114913955A (zh) | 2022-04-28 | 2022-04-28 | 一种预防痴呆的方法及系统 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116487056A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-07-25 | 京大(北京)技术有限公司 | 基于人工智能大数据阿尔茨海默病患病概率预测评估方法 |
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2022
- 2022-04-28 CN CN202210460445.2A patent/CN114913955A/zh active Pending
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