CN114913421A - 一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质 - Google Patents
一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114913421A CN114913421A CN202210550418.4A CN202210550418A CN114913421A CN 114913421 A CN114913421 A CN 114913421A CN 202210550418 A CN202210550418 A CN 202210550418A CN 114913421 A CN114913421 A CN 114913421A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- image
- information
- power distribution
- distribution room
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/774—Generating sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及智能配电房远程巡视应用的图像识别方法。针对智能配电房巡视报告内容,对电房内土建信息、设备信息涉及的物体与设备不同状态进行视频拍摄,利用视频播放工具将视频逐帧转换为图片。利用图像识别基础服务应用建立图像库与模型库,将图片上传至图像库,对图片进行标注,利用算法服务应用对标注结果进行模型训练。针对智能配电房巡视图像识别内容,进行图像识别功能配置、场景步骤配置以及场景配置,完成场景配置后提供给各种图像识别应用场景。利用智能运检应用与视频服务应用设置各个识别物体的视频预置位,将摄像头与预置位关联进行初始化,同时将预置位与场景步骤建立关联关系。
Description
技术领域
本发明涉及电力生产管理领域,尤其涉及一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质。
背景技术
近年来电力企业对配网建设,配网设备大面积铺设的同时,设备运行维护量也不断上升,设备运行风险也随之增加,巡视班组人员的工作量负荷严重。随着智能配电房的建设开展,二次监控设备的铺设可以对配网设备的运行数据进行实时监控。考虑未来系统先进性以及提升巡检人员的工作效率和质量,需要深入研究人工智能、大数据分析、机器学习等技术在智能巡检关键技术方面运用,做好系统顶层设计,支撑配网智能巡视技术,推动配网管理向“智能化”迈进。
开展智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,可以解决巡检人员需求匮乏问题,降低企业运行成本,及时解决设备问题,提升设备自愈能力。通过图像识别算法应用、图像识别技术应用研究体现在智能应用方面,有效减少人员巡检工作量,减少人员费用支出成本,实现高可靠性和高经济效益,增强应用场景,实现准确、安全、可靠的设备巡检运维模式,提升差异化运维管理水平,支撑配网生产智能巡视应用。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本发明提供一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质。
第一方面,本发明提供一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,包括:
针对智能配电房巡视报告内容,对电房内土建信息、设备信息涉及的物体与设备不同状态进行视频拍摄,利用视频播放工具将视频逐帧转换为图片。
更进一步地,利用图像识别基础服务应用建立图像库与模型库,将图片上传至图像库,对图片进行标注,利用算法服务应用对标注结果进行模型训练。
更进一步地,针对智能配电房巡视图像识别内容,进行图像识别功能配置、场景步骤配置以及场景配置,完成场景配置后提供给各种图像识别应用场景。
更进一步地,利用智能运检应用与视频服务应用设置各个识别物体的视频预置位,将摄像头与预置位关联进行初始化,同时将预置位与场景步骤建立关联关系。
更进一步地,根据远程巡视任务编号获取任务信息,包括区局、馈线、电房、设备台账信息、巡视人员等,初始化设备台账信息到巡视报告页面中。
更进一步地,利用智能运检应用获取实时设备监测数据,通过监测设备与一次设备关联关系,将数据与诊断分析结果展示到设备列表中。
更进一步地,根据远程巡视应用场景预设场景步骤,建立场景步骤与预置位关联关系,以及预置位与摄像头关系,按顺序调用摄像头预置位,利用视频流截取图片通过图像识别基础服务应用进行图像识别,把识别图片与结果显示到土建信息与设备信息列表,识别结果支持人工确认,若人工确认后还是异常状态则把异常信息显示到设备异常列表。
更进一步地,远程巡视结束后保存巡视结果,包括巡视工单作业信息、设备监测数据、图像识别状态信息、异常信息等数据,若设备异常列表存在异常记录则派发状态巡视工单,运维人员到现场处理问题,实现工单闭环管理,提升差异化运维管理能力,支撑配网生产智能化巡视应用。
第二方面,本申请提供一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的系统,其特征在于,包括:通过网络连接的图像识别基础服务应用、文件服务应用、算法服务应用、智能运检应用与视频服务应用。
第三方面,本申请提供一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的存储介质,实现智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的存储介质存储至少一条指令,读取并执行所述指令实现所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法。
本发明实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本申请针对智能配电房巡视报告内容,对电房内土建信息、设备信息涉及的物体与设备不同状态进行视频拍摄,利用视频播放工具将视频逐帧转换为图片。利用图像识别基础服务应用建立图像库与模型库,将图片上传至图像库,对图片进行标注,利用算法服务应用对标注结果进行模型训练。针对智能配电房巡视图像识别内容,进行图像识别功能配置、场景步骤配置以及场景配置,完成场景配置后提供给各种图像识别应用场景。利用智能运检应用与视频服务应用设置各个识别物体的视频预置位,将摄像头与预置位关联进行初始化,同时将预置位与场景步骤建立关联关系。根据远程巡视任务编号获取任务信息,包括区局、馈线、电房、设备台账信息、巡视人员等,初始化设备台账信息到巡视报告页面中。利用智能运检应用获取实时设备监测数据,通过监测设备与一次设备关联关系,将数据与诊断分析结果展示到设备列表中。根据远程巡视应用场景预设场景步骤,建立场景步骤与预置位关联关系,以及预置位与摄像头关系,按顺序调用摄像头预置位,利用视频流截取图片通过图像识别基础服务应用进行图像识别,把识别图片与结果显示到土建信息与设备信息列表,识别结果支持人工确认,若人工确认后还是异常状态则把异常信息显示到设备异常列表。远程巡视结束后保存巡视结果,包括巡视工单作业信息、设备监测数据、图像识别状态信息、异常信息等数据,若设备异常列表存在异常记录则派发状态巡视工单,运维人员到现场处理问题,实现工单闭环管理,提升差异化运维管理能力。研究智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,实现巡视智能化、运维管理差异化,支撑配网生产智能化巡视应用。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的制定并执行智能配电房远程巡视应用的图像识别的总体设计流程图;
图2为本发明实施例提供的制定并执行智能配电房远程巡视应用的图像识别的实施流程图;
图3为本发明实施例提供的智能配电房远程巡视应用的图像识别的系统的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例1
本发明实施例提供一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,包括:
参阅图2所示,执行智能配电房远程巡视应用的图像识别的过程包括:
S10,针对智能配电房巡视报告内容,对电房内土建信息、设备信息涉及的物体与设备不同状态进行视频拍摄,利用视频播放工具将视频逐帧转换为图片。
S20,利用图像识别基础服务应用建立图像库与模型库,将图片上传至文件服务应用图像库,对图片进行标注,利用算法服务应用对标注结果进行模型训练。
S30,针对智能配电房巡视图像识别内容,进行图像识别功能配置、场景步骤配置以及场景配置,完成场景配置后提供给各种图像识别应用场景。
S40,利用智能运检应用与视频服务应用设置各个识别物体的视频预置位,将摄像头与预置位关联进行初始化,同时将预置位与场景步骤建立关联关系。
S50,根据远程巡视任务编号获取任务信息。
S60,利用智能运检应用获取实时设备监测数据,通过监测设备与一次设备关联关系,将数据与诊断分析结果展示到设备列表中。
S70,根据远程巡视应用场景预设场景步骤,建立场景步骤与预置位关联关系,以及预置位与摄像头关系,按顺序调用摄像头预置位。S80,利用视频流截取图片通过图像识别基础服务应用进行图像识别,把识别图片与结果显示到土建信息与设备信息列表,识别结果支持人工确认,若人工确认后还是异常状态则把异常信息显示到设备异常列表。
S90,远程巡视结束后保存巡视结果,若设备异常列表存在异常记录则执行S100,否则执行S110。
S100,派发状态巡视工单,运维人员到现场处理问题,实现工单闭环管理。
S110,通过智能运检应用生成远程巡视报告,支持报告查询与导出,支撑配网生产智能化巡视应用。
实施例2
参阅图3所示,本申请实施例提供一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的系统,包括:通过网络连接的图像识别基础服务应用、文件服务应用、算法服务应用、智能运检应用与视频服务应用。
实施例3
本申请实施例提供一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的存储介质,所述实现智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的存储介质存储至少一条指令,读取并执行所述指令实现所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法。
本申请针对智能配电房巡视报告内容,对电房内土建信息、设备信息涉及的物体与设备不同状态进行视频拍摄,利用视频播放工具将视频逐帧转换为图片。利用图像识别基础服务应用建立图像库与模型库,将图片上传至图像库,对图片进行标注,利用算法服务应用对标注结果进行模型训练。针对智能配电房巡视图像识别内容,进行图像识别功能配置、场景步骤配置以及场景配置,完成场景配置后提供给各种图像识别应用场景。利用智能运检应用与视频服务应用设置各个识别物体的视频预置位,将摄像头与预置位关联进行初始化,同时将预置位与场景步骤建立关联关系。根据远程巡视任务编号获取任务信息,包括区局、馈线、电房、设备台账信息、巡视人员等,初始化设备台账信息到巡视报告页面中。利用智能运检应用获取实时设备监测数据,通过监测设备与一次设备关联关系,将数据与诊断分析结果展示到设备列表中。根据远程巡视应用场景预设场景步骤,建立场景步骤与预置位关联关系,以及预置位与摄像头关系,按顺序调用摄像头预置位,利用视频流截取图片通过图像识别基础服务应用进行图像识别,把识别图片与结果显示到土建信息与设备信息列表,识别结果支持人工确认,若人工确认后还是异常状态则把异常信息显示到设备异常列表。远程巡视结束后保存巡视结果,包括巡视工单作业信息、设备监测数据、图像识别状态信息、异常信息等数据,若设备异常列表存在异常记录则派发状态巡视工单,运维人员到现场处理问题,实现工单闭环管理,提升差异化运维管理能力。研究智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,实现巡视智能化、运维管理差异化,支撑配网生产智能化巡视应用。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (13)
1.一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,包括:
针对智能配电房巡视报告内容,对电房内土建信息、设备信息涉及的物体与设备不同状态进行视频拍摄,利用视频播放工具将视频逐帧转换为图片;
利用图像识别基础服务应用建立图像库与模型库,将图片上传至图像库,对图片进行标注,利用算法服务应用对标注结果进行模型训练;
针对智能配电房巡视图像识别内容,进行图像识别功能配置、场景步骤配置以及场景配置,完成场景配置后提供给各种图像识别应用场景;
利用智能运检应用与视频服务应用设置各个识别物体的视频预置位,将摄像头与预置位关联进行初始化,同时将预置位与场景步骤建立关联关系;
根据远程巡视任务编号获取任务信息,包括区局、馈线、电房、设备台账信息、巡视人员等,初始化设备台账信息到巡视报告页面中;
利用智能运检应用获取实时设备监测数据,通过监测设备与一次设备关联关系,将数据与诊断分析结果展示到设备列表中;
根据远程巡视应用场景预设场景步骤,建立场景步骤与预置位关联关系,以及预置位与摄像头关系,按顺序调用摄像头预置位,利用视频流截取图片通过图像识别基础服务应用进行图像识别,把识别图片与结果显示到土建信息与设备信息列表,识别结果支持人工确认,若人工确认后还是异常状态则把异常信息显示到设备异常列表;
远程巡视结束后保存巡视结果,包括巡视工单作业信息、设备监测数据、图像识别状态信息、异常信息等数据,若设备异常列表存在异常记录则派发状态巡视工单,运维人员到现场处理问题,实现工单闭环管理,提升差异化运维管理能力,支撑配网生产智能化巡视应用。
2.根据权利要求2所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,通过图像识别基础服务建立远程巡视应用场景图像库节点与图像信息,所述图像库节点信息包括父节点编号、节点类型、节点名称、节点顺序等,图像信息包括图像编号、图像名称、图像路径、上传日期、图像与图像库节点关系等。
3.根据权利要求2所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,根据图片类型依次通过图像识别基础服务上传图片至图像库节点。
4.根据权利要求2所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,通过图像识别基础服务建立模型库节点与模型信息,所述模型库节点信息包括父节点编号、节点类型、节点名称、节点顺序等,模型信息包括模型编号、模型名称、模型路径、版本、训练集数量、训练次数、识别率、模型与模型库节点关系等,将建立的模型与识别算法关联。
5.根据权利要求2所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,通过图像识别基础服务对图片进行标注,标注信息包括图片编号、标注坐标信息、标签名称等。
6.根据权利要求2所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,通过图像识别基础服务对完成标注图片关联模型,建立训练模型关联关系。
7.根据权利要求3所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,按照识别内容建立土建信息与设备信息图像识别功能配置,图像识别功能配置内容包括配置类型、关联编号、功能编码等信息;配置类型为选择以何种类型进行图像识别,可以分为节点与模板,关联编号为选择的节点或模板编号,功能编码为后台服务调用方法的编码。
8.根据权利要求3所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,根据远程巡视应用进行场景步骤配置,土建信息建立照明开关状态、地面坑板、防鼠板、排风扇等步骤场景,设备信息建立安健环状态、负荷开关、接地刀闸、气压表读数、带电显示器、故障指示器、三遥开关等。
9.根据权利要求3所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,根据远程巡视场景步骤进行场景配置,把相关联的场景步骤添加到场景配置里面。
10.根据权利要求4所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,利用智能运检应用与视频服务应用设置各个识别物体摄像头预置位信息,摄像头预置位信息包括摄像头编号、预置位序号、预置位名称等。
11.根据权利要求4所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法,其特征在于,利用智能运检应用将预置位与场景步骤建立关系,预置位与场景步骤关联信息包括预置位编号与场景步骤编号。
12.一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的系统,其特征在于,包括:通过网络连接的图像识别基础服务应用、文件服务应用、算法服务应用、智能运检应用与视频服务应用。
13.一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的存储介质,其特征在于,所述实现智能配电房远程巡视应用的图像识别方法的存储介质存储至少一条指令,读取并执行所述指令实现如权利要求1-12任一所述的智能配电房远程巡视应用的图像识别方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210550418.4A CN114913421A (zh) | 2022-05-20 | 2022-05-20 | 一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210550418.4A CN114913421A (zh) | 2022-05-20 | 2022-05-20 | 一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114913421A true CN114913421A (zh) | 2022-08-16 |
Family
ID=82767996
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210550418.4A Pending CN114913421A (zh) | 2022-05-20 | 2022-05-20 | 一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114913421A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117745044A (zh) * | 2024-02-21 | 2024-03-22 | 广东广宇科技发展有限公司 | 物业资产管理方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-05-20 CN CN202210550418.4A patent/CN114913421A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117745044A (zh) * | 2024-02-21 | 2024-03-22 | 广东广宇科技发展有限公司 | 物业资产管理方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111025962B (zh) | 一种基于全景图的变配电站室内可视化监控方法 | |
CN108520567A (zh) | 一种依靠拍摄设备运行图像识别的辅助巡检方法 | |
CN106815681B (zh) | 基于二维码的变电站二次设备闭环管理平台及其管理系统 | |
CN107578487A (zh) | 一种基于增强现实智能设备的巡检系统 | |
CN107527143A (zh) | 基于bim模型的施工现场数据推送、管理方法及管理系统 | |
CN104850816A (zh) | 基于IPv6的变电站巡检中视频监控及射频识别二维码的系统 | |
CN203217621U (zh) | 一种配电网电气设备现场综合维护系统 | |
CN111612646A (zh) | 一种网络化智能二次运维系统 | |
CN107301439A (zh) | 一种智能化电机设备管理系统及方法 | |
CN111062504A (zh) | 一种基于ar技术的智能配电站运维系统及方法 | |
CN114913421A (zh) | 一种智能配电房远程巡视应用的图像识别方法、装置及存储介质 | |
CN103546541A (zh) | 基于智能远动机的数据远程订阅发布方法 | |
CN107564122A (zh) | 一种机房智能巡检管理系统 | |
CN106780153A (zh) | 一种实时多功能倒闸、巡检操作记录系统 | |
CN112399072A (zh) | 一种用于电力配电房开关站数据实时监测的vr实景系统 | |
CN108241963A (zh) | 一种项目建设管控的方法、装置及管控系统 | |
CN108540541A (zh) | 信息处理方法、信息处理装置及交换机 | |
CN108171487A (zh) | 一种输变电工程设计评审系统 | |
CN109165753B (zh) | 一种基于移动平台的变电站缺陷管理方法 | |
CN111009968A (zh) | 一种变电站压板远程自动核对和监视的方法及装置 | |
CN110688534A (zh) | 一种设备设施信息收集方法、存储介质、电子设备和系统 | |
CN108985551A (zh) | 一种基于vr技术的电力物资申报方法 | |
CN105512956A (zh) | 针对电力故障抢修过程的智能多媒体互动平台系统 | |
CN112541030A (zh) | 基于移动平台的智能化巡视管理工具 | |
CN206348855U (zh) | 输变电状态监测装置的移动巡检终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |