CN114910967A - 地震属性分析方法及装置 - Google Patents
地震属性分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114910967A CN114910967A CN202110177279.0A CN202110177279A CN114910967A CN 114910967 A CN114910967 A CN 114910967A CN 202110177279 A CN202110177279 A CN 202110177279A CN 114910967 A CN114910967 A CN 114910967A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- seismic
- facies
- reservoir
- determining
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
- G01V1/44—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators and receivers in the same well
- G01V1/48—Processing data
- G01V1/50—Analysing data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2200/00—Details of seismic or acoustic prospecting or detecting in general
- G01V2200/10—Miscellaneous details
- G01V2200/16—Measure-while-drilling or logging-while-drilling
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/63—Seismic attributes, e.g. amplitude, polarity, instant phase
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种地震属性分析方法及装置,该方法包括:根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。本发明通过对储层及地震相的分类,预测各类目标储层的地震相,最终确定基于地震相控制的地震属性,能够有机结合地震相预测及地震属性分析,减少地震属性多解性,提高地震储层预测的精度。
Description
技术领域
本发明涉及石油地球物理勘探技术领域,尤其涉及地震属性分析方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
在油气田勘探、开发及评价过程中,为了确定油藏规模和计算储量,需要求取油气储集层的孔隙度和厚度。地震属性分析是储层预测的关键技术,在油气勘探中得到了广泛的应用。随着油气勘探地质条件越来越复杂,地震属性分析的多解性日益凸显。因此,学者们提出基于地震相控制的属性分析方法,以减少多解性。
地震相是沉积相在地震剖面上表现的总和,是由沉积环境(如海相或陆相)所形成的地震特征,是指一定面积内的地震反射单元,该单元内的地震属性参数与相邻的单元不同。它代表产生其反射的沉积物的岩性组合、层理和沉积特征。
基于地震相控制的属性分析虽然是目前公认的减少地震预测多解性的有效方法,但是现今做法都是地震相预测和属性分析分别开展,分别得到地震相结果和属性结果,而没有将两种方法有机的结合起来,在文献中也没有发现相关的研究。
发明内容
本发明实施例提供一种地震属性分析方法,用以提高储层预测精度,减少储层预测多解性,该地震属性分析方法包括:
根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;
利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;
根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。
本发明实施例还提供一种地震属性分析装置,用以提高储层预测精度,减少储层预测多解性,该地震属性分析装置包括:
分类模块,用于根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;
地震相确定模块,用于利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;
地震属性确定模块,用于根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述地震属性分析方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述地震属性分析方法的计算机程序。
本发明实施例中,根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。本发明通过对储层及地震相的分类,预测各类目标储层的地震相,最终确定基于地震相控制的地震属性,能够有机结合地震相预测及地震属性分析,减少地震属性多解性,提高地震储层预测的精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例提供的地震属性分析方法的实现流程图;
图2为本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤101的实现流程图;
图2-1为本发明实施例提供的地震属性分析方法中地震相类型示意图;
图3为本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤102的实现流程图;
图4为本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤103的实现流程图;
图4-1为本发明实施例提供的地震属性分析方法中提取的振幅属性示意图;
图5为本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤103的另一实现流程图;
图6为本发明实施例提供的地震属性分析装置的模块结构图;
图7为本发明实施例提供的地震属性分析装置中分类模块601的结构框图;
图8为本发明实施例提供的地震属性分析装置中地震相确定模块602的结构框图;
图9为本发明实施例提供的地震属性分析装置中地震属性确定模块603的结构框图;
图10为本发明实施例提供的地震属性分析装置中地震属性确定模块603的另一结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
图1示出了本发明实施例提供的地震属性分析方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
如图1所示,地震属性分析方法,其包括:
步骤101,根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;
步骤102,利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;
步骤103,根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。
在进行地震属性分析时,首先根据目标地质区域的钻井地震资料进行储层分析,将目标地质区域包含的目标储层进行分类,确定各个类型的目标储层;同时基于目标地质区域的钻井地震资料,研究总结各类目标储层的地震相类型(地震相模式),总结确定目标地质区域包含有哪些地震相类型。
然后,利用地震相预测技术确定目标地质区域的各类目标储层的地震相,进而基于各类目标储层的地震相,将地震相预测与地震属性分析有机结合起来,确定基于地震相控制的地震属性。
在本发明实施例中,根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。本发明通过对储层及地震相的分类,预测各类目标储层的地震相,最终确定基于地震相控制的地震属性,能够有机结合地震相预测及地震属性分析,减少地震属性多解性,提高地震储层预测的精度。
图2示出了本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤101的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了进一步提高储层预测精度,如图2所示,步骤101,根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型,包括:
步骤201,根据目标地质区域的钻井地震资料,按照储层参数对目标地质区域进行分类,确定目标地质区域包含的各类目标储层;
步骤202,根据目标地质区域的钻井地震资料确定目标地质区域包含的地震相类型。
在确定目标地质区域包含的各类目标储层时,利用目标地质区域的钻井地震资料对目标地质区域进行储层分析,按照储层参数对目标地质区域进行分类,从而确定目标地质区域包含的各类目标储层。其中,储层参数可以包括储层孔隙度及储层厚度,还可以包括除上述储层孔隙度及储层厚度之外的其它储层参数,例如储层岩性、储层渗透率等。
在确定目标地质区域包含的各类目标储层后,利用目标地质区域的钻井地震资料,对各类目标储层的地震相进行分析,从而确定目标地质区域包含的(所有)地震相。图2-1示出了本发明实施例提供的地震属性分析方法中地震相模式示意,如图2-1所示,本发明实施例提供了三种地震相模式。
在本发明实施例中,根据目标地质区域的钻井地震资料,按照储层参数对目标地质区域进行分类,确定目标地质区域包含的各类目标储层,根据目标地质区域的钻井地震资料确定目标地质区域包含的地震相类型,通过储层参数划分目标储层的地震相,为后续地震属性分析提供基础,进一步提高储层预测精度。
图3示出了本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤102的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,地震相预测包括波形分类。为了提高地震相预测的准确性,如图3所示,步骤102,利用地震相预测确定各类目标储层的地震相,包括:
步骤301,利用波形分类确定各类目标储层的地震相。
在预测各类目标储层的地震相时,可以利用波形分类对各类目标储层的地震相进行预测,本领域技术人员可以理解的是,还可以利用其它的地震相预测技术对各类目标储层的地震相进行预测,本发明实施例对此不作特别的限制。
在本发明实施例中,利用波形分类确定各类目标储层的地震相,能够提高地震相预测的准确性。
图4示出了本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤103的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了将地震相预测与地震属性分析有机结合,提高储层预测精度,如图4所示,步骤103,根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性,包括:
步骤401,利用地震正演确定各类目标储层地震相中由储层参数变化引起的地震响应变化;
步骤402,根据各类目标储层地震相中的地震响应变化,提取各类目标储层地震相中反映储层参数变化的地震属性。
在分析各类目标储层的地震属性时,首先利用地震正演分析确定各类目标储层地震相中的地震响应变化,该地震响应变化由储层参数变化引起。储层参数变化包括储层孔隙度变化及储层厚度变化。
然后,在确定各类目标储层的地震响应变化后,基于各类目标储层地震相中的地震响应变化,提取各类目标储层地震相中的地震属性,该地震属性反映了储层参数变化(储层孔隙度变化及储层厚度变化)。
在本发明实施例中,利用地震正演确定各类目标储层地震相中由储层参数变化引起的地震响应变化,根据各类目标储层地震相中的地震响应变化,提取各类目标储层地震相中反映储层参数变化的地震属性,能够将地震相预测与地震属性分析有机结合,减少地震属性分析多解性,提高储层预测精度。
图4-1示出了本发明实施例提供的地震属性分析方法中提取的振幅属性示意,如图4-1所示,针对图2-1第一种地震相模式,地层底部振幅值对孔隙度变化敏感,提取了底层底部的振幅属性。
图5示出了本发明实施例提供的地震属性分析方法中步骤103的另一实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了进一步提高储层预测精度,如图3所示,步骤103,根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性,还包括:
步骤501,根据储能系数将各类目标储层地震相的地震属性进行归一化,确定基于地震相控制的地震属性。
在确定各类目标储层地震相中的地震属性后,为了进一步提高储层预测精度,根据储能系数将各类目标储层地震相的地震属性进行归一化至统一量纲,以确定基于地震相控制的地震属性。其中,储能系数为储层孔隙度与储层厚度的乘积。
在本发明实施例中,根据储能系数将各类目标储层地震相的地震属性进行归一化,确定基于地震相控制的地震属性,能够进一步提高储层预测精度。
本发明实施例还提供一种地震属性分析装置,如下面的实施例所述。由于这些装置解决问题的原理与地震属性分析方法相似,因此这些装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图6示出了本发明实施例提供的地震属性分析装置的功能模块,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
参考图6,所述地震属性分析装置所包含的各个模块用于执行图1对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图1以及图1对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述地震属性分析装置包括分类模块601、地震相确定模块602及地震属性确定模块603。
分类模块601,用于根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型。
地震相确定模块602,用于利用地震相预测确定各类目标储层的地震相。
地震属性确定模块603,用于根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。
在本发明实施例中,分类模块601根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;地震相确定模块602利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;地震属性确定模块603根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。本发明通过对储层及地震相的分类,预测各类目标储层的地震相,最终确定基于地震相控制的地震属性,能够有机结合地震相预测及地震属性分析,减少地震属性多解性,提高地震储层预测的精度。
图7示出了本发明实施例提供的地震属性分析装置中分类模块601的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了进一步提高储层预测精度,参考图7,所述分类模块601所包含的各个单元用于执行图2对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图2以及图2对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述分类模块601包括储层分类单元701及地震相分类单元702。
储层分类单元701,用于根据目标地质区域的钻井地震资料,按照储层参数对目标地质区域进行分类,确定目标地质区域包含的各类目标储层。
地震相分类单元702,用于根据目标地质区域的钻井地震资料确定目标地质区域包含的地震相类型。
在本发明实施例中,储层分类单元701根据目标地质区域的钻井地震资料,按照储层参数对目标地质区域进行分类,确定目标地质区域包含的各类目标储层,地震相分类单元702根据目标地质区域的钻井地震资料确定目标地质区域包含的地震相类型,通过储层参数划分目标储层的地震相,为后续地震属性分析提供基础,进一步提高储层预测精度。
图8示出了本发明实施例提供的地震属性分析装置中地震相确定模块602的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,地震相预测包括波形分类。为了提高地震相预测的准确性,参考图8,所述地震相确定模块602所包含的各个单元用于执行图3对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图3以及图3对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述地震相确定模块602包括地震相确定单元801。
地震相确定单元801,用于利用波形分类确定各类目标储层的地震相。
在本发明实施例中,地震相确定单元801利用波形分类确定各类目标储层的地震相,能够提高地震相预测的准确性。
图9示出了本发明实施例提供的地震属性分析装置中地震属性确定模块603的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了将地震相预测与地震属性分析有机结合,提高储层预测精度,参考图9,所述地震属性确定模块603所包含的各个单元用于执行图4对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图4以及图4对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述地震属性确定模块603包括响应变化确定单元901及地震属性提取单元902。
响应变化确定单元901,用于利用地震正演确定各类目标储层地震相中由储层参数变化引起的地震响应变化。
地震属性提取单元902,用于根据各类目标储层地震相中的地震响应变化,提取各类目标储层地震相中反映储层参数变化的地震属性。
其中,储层参数包括储层孔隙度及储层厚度。
在本发明实施例中,响应变化确定单元901利用地震正演确定各类目标储层地震相中由储层参数变化引起的地震响应变化,地震属性提取单元902根据各类目标储层地震相中的地震响应变化,提取各类目标储层地震相中反映储层参数变化的地震属性,能够将地震相预测与地震属性分析有机结合,减少地震属性分析多解性,提高储层预测精度。
图10示出了本发明实施例提供的地震属性分析装置中地震属性确定模块603的另一结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了进一步提高储层预测精度,参考图10,所述地震属性确定模块603所包含的各个单元用于执行图5对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图5以及图5对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述地震属性确定模块603包括归一化单元1001。
归一化单元1001,用于根据储能系数将各类目标储层地震相的地震属性进行归一化,确定基于地震相控制的地震属性。
在本发明实施例中,归一化单元1001根据储能系数将各类目标储层地震相的地震属性进行归一化,确定基于地震相控制的地震属性,能够进一步提高储层预测精度。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述地震属性分析方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述地震属性分析方法的计算机程序。
本发明提出的一种基于地震相的属性分析方法,每一步过程及最终结果都有明确的物理及地质含义。该方法有望改变地震属性众多,但每一种属性都较片面的问题,尤其能够彻底改善地震相与属性分析结果不同的问题,对油气勘探具有明显的现实意义。
本发明提出的基于地震相的属性分析方法,与前人研究方法相比,首次明确了按照储层孔隙度及厚度范围划分地震相;首次提出在各个地震相中,分别利用正演模型分析储层孔隙度和厚度变化引起的地震响应变化;首次提出在各个地震相中分别开展属性分析;首次提出利用储能系数将各个地震相的属性归一化至统一量纲,进而获得基于地震相控制的地震属性。
综上所述,本发明实施例中,根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。本发明通过对储层及地震相的分类,预测各类目标储层的地震相,最终确定基于地震相控制的地震属性,能够有机结合地震相预测及地震属性分析,减少地震属性多解性,提高地震储层预测的精度。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种地震属性分析方法,其特征在于,包括:
根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;
利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;
根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。
2.如权利要求1所述的地震属性分析方法,其特征在于,根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型,包括:
根据目标地质区域的钻井地震资料,按照储层参数对目标地质区域进行分类,确定目标地质区域包含的各类目标储层;
根据目标地质区域的钻井地震资料确定目标地质区域包含的地震相类型。
3.如权利要求1所述的地震属性分析方法,其特征在于,地震相预测包括波形分类,利用地震相预测确定各类目标储层的地震相,包括:
利用波形分类确定各类目标储层的地震相。
4.如权利要求1所述的地震属性分析方法,其特征在于,根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性,包括:
利用地震正演确定各类目标储层地震相中由储层参数变化引起的地震响应变化;
根据各类目标储层地震相中的地震响应变化,提取各类目标储层地震相中反映储层参数变化的地震属性。
5.如权利要求2或4所述的地震属性分析方法,其特征在于,储层参数包括储层孔隙度及储层厚度。
6.如权利要求5所述的地震属性分析方法,其特征在于,根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性,还包括:
根据储能系数将各类目标储层地震相的地震属性进行归一化,确定基于地震相控制的地震属性。
7.一种地震属性分析装置,其特征在于,包括:
分类模块,用于根据目标地质区域的钻井地震资料,确定目标地质区域包含的各类目标储层及地震相类型;
地震相确定模块,用于利用地震相预测确定各类目标储层的地震相;
地震属性确定模块,用于根据各类目标储层的地震相,确定基于地震相控制的地震属性。
8.如权利要求7所述的地震属性分析装置,其特征在于,分类模块包括:
储层分类单元,用于根据目标地质区域的钻井地震资料,按照储层参数对目标地质区域进行分类,确定目标地质区域包含的各类目标储层;
地震相分类单元,用于根据目标地质区域的钻井地震资料确定目标地质区域包含的地震相类型。
9.如权利要求7所述的地震属性分析装置,其特征在于,地震相预测包括波形分类,地震相确定模块包括:
地震相确定单元,用于利用波形分类确定各类目标储层的地震相。
10.如权利要求7所述的地震属性分析装置,其特征在于,地震属性确定模块包括:
响应变化确定单元,用于利用地震正演确定各类目标储层地震相中由储层参数变化引起的地震响应变化;
地震属性提取单元,用于根据各类目标储层地震相中的地震响应变化,提取各类目标储层地震相中反映储层参数变化的地震属性。
11.如权利要求8或10所述的地震属性分析装置,其特征在于,储层参数包括储层孔隙度及储层厚度。
12.如权利要求11所述的地震属性分析装置,其特征在于,地震属性确定模块还包括:
归一化单元,用于根据储能系数将各类目标储层地震相的地震属性进行归一化,确定基于地震相控制的地震属性。
13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述地震属性分析方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一所述地震属性分析方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110177279.0A CN114910967A (zh) | 2021-02-07 | 2021-02-07 | 地震属性分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110177279.0A CN114910967A (zh) | 2021-02-07 | 2021-02-07 | 地震属性分析方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114910967A true CN114910967A (zh) | 2022-08-16 |
Family
ID=82761409
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110177279.0A Pending CN114910967A (zh) | 2021-02-07 | 2021-02-07 | 地震属性分析方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114910967A (zh) |
-
2021
- 2021-02-07 CN CN202110177279.0A patent/CN114910967A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CA3076280C (en) | Method and apparatus for determining thin interlayers | |
CN109115987B (zh) | 一种基于岩石物理模型的流体因子的评价方法及装置 | |
CN104101902A (zh) | 地震属性聚类方法及装置 | |
Kjønsberg et al. | Bayesian Monte Carlo method for seismic predrill prospect assessment | |
Zhou et al. | Data driven modeling and prediction for reservoir characterization using seismic attribute analyses and big data analytics | |
CN111983671A (zh) | 基于微古地貌恢复的浅水湖盆储层预测方法和装置 | |
CN115130529A (zh) | 一种叠前地震反演方法和装置 | |
Tariq | An intelligent functional network approach to develop mathematical model to predict sonic waves travel time for carbonate rocks | |
CN109001804B (zh) | 一种基于三维地震数据确定有效应力的方法、装置及系统 | |
US20220404515A1 (en) | Systems and methods for mapping seismic data to reservoir properties for reservoir modeling | |
CN114910967A (zh) | 地震属性分析方法及装置 | |
CN108492014A (zh) | 一种确定地质资源量的数据处理方法及装置 | |
Duan | Similarity measure of sedimentary successions and its application in inverse stratigraphic modeling | |
US10082588B2 (en) | Adaptive structure-oriented operator | |
CN112444857B (zh) | 一种基于叠后地震资料的膏盐地球物理预测方法 | |
CN108108512B (zh) | 一种储层岩相的表征方法及装置 | |
CN111781661A (zh) | 少井地区沉积微相平面展布预测方法及装置 | |
CN112780267B (zh) | 一种成藏可能性确定方法、装置和设备 | |
CN112817059A (zh) | 峰峰组内幕储层确定方法及装置 | |
US20230141334A1 (en) | Systems and methods of modeling geological facies for well development | |
CN112213772B (zh) | 一种井震结合识别地下沉积体形态的方法、设备及系统 | |
CN112241576B (zh) | 油气井完井处理方法及装置 | |
CN111983677B (zh) | 基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置 | |
CN112835096B (zh) | 气层识别方法及装置 | |
Lu et al. | Ultradeep carbonate reservoir lithofacies classification based on a deep convolutional neural network—A case study in the Tarim Basin, China |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |