CN114897567A - 票据信息处理方法、装置、介质及设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种票据信息处理方法，可以应用于大数据领域和金融领域。该方法包括：根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，票据属性信息集包括针对目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集；根据票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，票据流转属性值包括票据交易实体和票据交易关系；根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，构建票据知识图谱。本公开还提供了一种票据信息处理装置、设备和介质。

Description

票据信息处理方法、装置、介质及设备

技术领域

本公开涉及大数据领域和金融领域，更具体地，涉及一种票据信息处理方法、装置、介质、设备和程序产品。

背景技术

随着经济快速发展，越来越多的企业之间通过汇票等票据进行交易，企业可以通过对票据进行交易来维持企业正常运转。企业之间的票据交易通常需要银行等金融机构作为交易媒介，金融机构可以根据企业的信用评价等相关评价信息承接企业的票据交易业务。

在实现本公开的发明构思过程中，发明人发现金融机构难以全面地获取到与企业的票据交易相关的信息，从而难以获取企业的相关评价信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种票据信息处理方法、装置、介质、设备和程序产品。

本公开的一个方面提供了一种票据信息处理方法，包括：

根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，上述票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，上述票据属性信息集包括针对上述目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集；

根据上述票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，上述票据流转属性值包括票据交易实体和票据交易关系；

根据上述票据流转信息表中的票据交易实体和上述票据交易关系，构建票据知识图谱。

根据本公开的实施例，根据上述票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值包括：

根据上述票据属性信息子集中的票据属性信息的拼接结果，构建票据交易信息，其中，上述票据交易信息具有由目标票据属性信息构成的目标主键；

根据上述目标主键，确定与上述票据交易信息关联的票据流转信息表；以及

根据上述票据流转信息表中的票据流转属性标签与上述票据交易信息的匹配结果，更新上述票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

根据本公开的实施例，根据上述票据属性信息子集中的票据属性信息的拼接结果，构建票据交易信息包括：

根据上述目标票据属性信息，从上述票据属性信息集中确定与上述目标票据属性信息关联的票据属性信息子集；以及

将与上述上述目标票据属性信息关联的票据属性信息子集中的票据属性信息进行拼接，得到上述票据交易信息，其中，上述目标票据属性信息的拼接结果作为上述票据交易信息的目标主键。

根据本公开的实施例，上述票据属性信息子集包括票据属性信息，上述票据属性信息包括票据属性标签和与上述票据属性标签对应的票据属性值；

根据上述票据流转信息表中的票据流转属性标签与上述票据交易信息的匹配结果，更新上述票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值包括：

将上述票据流转信息表中的票据流转属性标签与上述票据交易信息的匹配结果，确定上述票据交易信息中的目标票据属性标签字段；

根据上述目标票据属性标签字段，确定与上述目标票据属性标签字段邻接的目标票据属性值字段；以及

利用上述目标票据属性值字段，更新上述票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

根据本公开的实施例，上述票据信息处理方法还包括：

根据上述票据流转信息表中的票据交易实体和上述票据交易关系，确定票据交易中心实体；以及

根据上述票据交易中心实体中负面票据交易实体和上述负面票据交易实体的票据交易关系，确定关联负面票据交易实体。

根据本公开的实施例，根据上述票据流转信息表中的票据交易实体和上述票据交易关系，确定票据交易中心实体包括：

从上述票据流转信息表中抽取上述票据交易实体和上述票据交易实体的票据交易关系；

利用中心度算法计算上述票据交易实体的票据交易关系，确定上述票据交易实体的中心度信息；以及

根据上述票据交易实体的中心度信息，确定上述票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，上述中心度信息包括出中心度信息和入中心度信息；

根据上述票据交易实体的中心度信息，确定上述票据交易中心实体包括；

利用预设算法计算上述票据交易实体的出中心度信息和入中心度信息，得到加权平均中心度信息；以及

在上述加权平均中心度信息大于或等于预设中心度阈值的情况下，将上述票据交易实体确定为上述票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，上述票据信息处理方法还包括：

向上述票据交易中心实体的终端发送票据营销信息。

根据本公开的实施例，上述票据信息处理方法还包括：

响应于在交互页面中检测到针对目标票据交易实体的查询操作，在上述交互页面中显示目标票据知识图谱，其中，上述目标票据知识图谱包括表征上述目标票据交易实体的目标节点、与上述目标票据交易实体具有票据交易关系的目标关联票据交易实体的目标关联节点和上述目标节点与上述目标关联节点之间的票据交易关系。

根据本公开的实施例，根据票据报文的解析结果，更新票据行为表包括：

解析上述票据报文，得到上述解析结果，其中，上述解析结果包括上述目标票据的票据属性信息子集，上述票据属性信息子集包括票据属性信息；

根据上述票据属性信息中的目标票据标识信息，确定具有上述目标票据标识信息的票据行为表；以及

根据上述解析结果中的票据属性信息子集，更新上述票据行为表。

本公开的另一个方面提供了一种票据信息处理装置，包括：

第一更新模块，用于根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，上述票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，上述票据属性信息集包括针对上述目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集；

第二更新模块，用于根据上述票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，上述票据流转属性值包括票据交易实体、票据交易关系；

构建模块，用于根据上述票据流转信息表中的票据交易实体和上述票据交易关系，构建票据知识图谱。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当上述一个或多个指令被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的票据信息处理方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上所述的票据信息处理方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上所述的票据信息处理方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理方法、装置的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理方法的流程图；

图3A示意性示出了根据本公开实施例的根据票据报文的解析结果，更新票据行为表的流程图；

图3B示意性示出了根据本公开实施例的票据报文的信息结构图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据票据报文的解析结果，更新票据行为表的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，确定票据交易中心实体的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理方法的应用场景图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理装置的结构框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现票据信息处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种票据信息处理方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品。该票据信息处理方法包括：

根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，票据属性信息集包括针对目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集；根据票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，票据流转属性值包括票据交易实体和票据交易关系；根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，构建票据知识图谱。

根据本公开的实施例，根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，从而可以获取到针对目标票据的所有票据属性子集，可以至少部分避免针对目标票据交易的信息缺失，根据票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，可以获取结构化的票据交易属性信息，根据票据流转信息表中结构化的票据交易实体和票据交易关系，构建得到的票据知识图谱，可以让相关机构通过票据知识图谱来清晰地、全面地获取到与企业的票据交易相关的信息，从而可以根据全面地票据交易相关的信息来评价相关企业，以提升对于相关企业评价信息的准确性。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

图1示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理方法、装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的票据信息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的票据信息处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的票据信息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的票据信息处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理方法的流程图。

如图2所示，该票据信息处理方法可以包括操作S210～S230。

在操作S210，根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，票据属性信息集包括针对目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集。

根据本公开的实施例，票据报文可以包括从相关机构获取的记录有目标票据的交易情况的报文信息，目标票据例如可以包括承兑汇票等商业票据。目标票据的票据属性信息集可以包括至少一个票据属性信息，票据属性信息记载有目标票据在交易过程中产生的信息，例如票据交易日期、票据交易类型、票据交易主体、票据交易客体、票据交易主体开户行编码等。

根据本公开的实施例，票据属性信息子集可以包括针对目标票据同一笔交易产生的票据属性信息。通过将票据报文中目标票据的属性信息更新票据行为表中的票据属性信息集，可以使票据行为表全面地存储目标票据在交易过程中产生的信息，至少部分克服了相关金融机构难以全面地获取与票据交易相关的信息的技术问题。

在操作S220，根据票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，票据流转属性值包括票据交易实体、票据交易关系。

根据本公开的实施例，通过票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，可以使票据流转信息表全面地记录目标票据的票据属性信息。相关机构可以通过票据流转属性值中的票据交易实体和票据交易关系来全面地了解目标票据在交易流转的过程中的重要信息。

需要说明的是，票据交易实体可以包括票据交易主体和/或票据交易客体，票据交易关系可以包括票据交易类型，例如票据交易主体可以包括A公司，票据交易客体可以包括B公司，票据交易关系可以包括背书交易，可以通过票据交易主体、票据交易客体和票据交易关系来表征A公司将目标票据转让至B公司，且A公司为该目标票据进行背书。

需要说明的是，票据流转信息表可以根据票据属性信息中的票据交易序号的顺序，来排列目标票据每笔交易产生的票据属性信息，从而便于相关人员查询。

在操作S230，根据所述票据流转信息表中的票据交易实体和所述票据交易关系，构建票据知识图谱。

根据本公开的实施例，根据本公开的实施例，可以将票据流转信息表放入数据湖，通过在数据湖中抽取票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，形成票据知识图谱，票据知识图谱中将票据交易实体作为节点，将票据交易关系作为边关系。将票据知识图谱加载至知识图谱数据库，从而可以根据一个或多个票据知识图谱来确定多个票据交易实体之间的票据交易关系。

根据本公开的实施例，根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，从而可以获取到针对目标票据的所有票据属性子集，可以至少部分避免针对目标票据交易的信息缺失，根据票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，可以获取结构化的票据交易属性信息，根据票据流转信息表中结构化的票据交易实体和票据交易关系，构建得到的票据知识图谱，可以让相关机构通过票据知识图谱来清晰地、全面地获取到与企业的票据交易相关的信息，从而可以根据全面地票据交易相关的信息来评价相关企业，以提升对于相关企业评价信息的准确性。

图3A示意性示出了根据本公开实施例的根据票据报文的解析结果，更新票据行为表的流程图。

如图3A所示，操作S210，根据票据报文的解析结果，更新票据行为表可以包括操作S310～操作S330。

在操作S310，解析票据报文，得到解析结果，其中，解析结果包括目标票据的票据属性信息子集，票据属性信息子集包括票据属性信息。

在操作S320，根据票据属性信息中的目标票据标识信息，确定具有目标票据标识信息的票据行为表。

在操作S330，根据解析结果中的票据属性信息子集，更新票据行为表。

根据本公开的实施例，可以针对票据报文进行解析，得到的解析结果可以包括XML格式的票据属性信息，即票据属性信息可以包括票据属性标签和与票据属性标签对应的票据属性值。

例如，票据属性信息可以为(票据交易日期，2020xy)，“票据交易日期”可以是票据属性标签，“2020xy”可以是票据属性值。

根据本公开的实施例，解析结果可以根据票据属性信息中的票据编码和票据交易序号来构成针对单笔交易的票据属性信息子集。

根据本公开的实施例，目标票据标识信息可以表征目标票据的票据编码，从而可以根据目标票据标识信息来确定存储目标票据的票据属性信息的票据行为表。通过标签关键字定位法可以获取票据属性信息子集中的票据属性信息，从而可以实现更新票据行为表。

图3B示意性示出了根据本公开实施例的票据报文的信息结构图。

如图3B所示，该实施例中的票据报文310可以包括信息块311、312、313、314。票据报文310中的信息块中的每个可以分别存储目标票据的票据属性信息。

例如，在信息块311中，可以存储有目标票据标识信息为10100。在信息块312中，可以存储有目标票据的票据交易序号为010，即可以表示为针对目标票据的第10次交易。在信息块313中，可以存储有目标票据的票据交易日期信息为2020xy，即可以表示该目标票据的第10次交易的票据交易日期为2020年x月y日。在信息块314中，可以存储有目标票据的票据交易类型信息为Abc，可以通过票据交易类型信息Abc表征目标票据的第10次交易为背书交易。

根据本公开的实施例，表一可以是目标票据标识信息为10100的票据行为表的部分内容，根据票据报文的解析结果中的票据属性信息，可以更新票据行为表中的属性值一列，从而实现更新票据行为表。

表一

序号	名称	属性值	属性值类型
				51	目标票据标识信息	10100	字符
52	票据交易序号	10	数字
				53	票据交易日期	2020xy	日期
54	票据交易类型信息	Abc	字符

需要说明的是，表一中仅部分示出了票据行为表的内容，票据行为表可以包含有目标票据标识为10100的票据，在票据交易过程中产生的其他票据交易信息。

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据票据报文的解析结果，更新票据行为表的流程图。

如图4所示，操作S220，根据票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值可以包括操作S410～操作S430。

在操作S410，根据票据属性信息子集中的票据属性信息的拼接结果，构建票据交易信息，其中，票据交易信息具有由目标票据属性信息构成的目标主键。

在操作S420，根据目标主键，确定与票据交易信息关联的票据流转信息表。

在操作S430，根据票据流转信息表中的票据流转属性标签与票据交易信息的匹配结果，更新票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

根据本公开的实施例，票据属性信息可以通过字符拼接等方法，构建得到票据交易信息，目标主键可以包括能够关联该票据交易信息的主键信息。因此票据流转信息表通过关联目标主键，可以获取到与目标票据的单笔交易相关的全部票据属性信息的字段，从而可以根据票据交易信息更新票据流转信息表中的票据流转属性值。

根据本公开的实施例，通过更新票据流转信息表中的票据流转属性值，可以使票据流转信息表全面地记录目标票据的票据属性信息。相关机构可以通过票据流转属性值中的票据交易实体和票据交易关系来全面地了解目标票据在交易流转的过程中的重要信息。

根据本公开的实施例，票据流转信息表可以通过表二来表示。

表二

如表二所示，通过更新目标票据标识信息为10100的票据流转信息表，可以确定目标票据标识信息为10100的票据，在每次票据交易过程中产生的票据交易信息。更新票据流转信息表可以包括利用票据属性信息子集中的票据属性标签和票据属性值，更新票据流转信息表中的票据交易类型为“出票”、“背书”，还可以根据票据属性标签为票据交易日期，更新票据属性值“2020xy”，依据相同或相似的方法可以对票据流转信息表进行更新，从而得到更新后的票据流转信息表。

需要说明的是，表二中仅举例说明了票据流转信息表的部分票据流转属性标签和票据流转属性值，本领域技术人员可以根据实际情况来设计票据流转信息表。

根据本公开的实施例，操作S410，根据票据属性信息子集中的票据属性信息的拼接结果，构建票据交易信息可以包括如下操作。

根据目标票据属性信息，从票据属性信息集中确定与目标票据属性信息关联的票据属性信息子集；将与目标票据属性信息关联的票据属性信息子集中的票据属性信息进行拼接，得到票据交易信息，其中，目标票据属性信息的拼接结果作为票据交易信息的目标主键。

根据本公开的实施例，目标票据属性信息可以包括目标票据的票据标识信息、票据交易类型和票据交易序号，根据目标票据属性信息可以确定目标票据的目标交易相关的票据属性信息。因此，通过目标票据属性信息可以从票据属性信息集中确定与目标交易关联的票据属性信息子集，从而可以通过票据交易信息获取到目标票据在交易流转过程中每笔票据交易的票据属性信息。

根据本公开的实施例，票据属性信息例如可以包括背书人统一社会信用代码，背书人账号，背书人开户行行号，背书人票交所机构代码，背书人名称，被背书人统一社会信用代码，被背书人账号，被背书人开户行行号，被背书人名称等。

根据本公开的实施例，在票据属性信息包括票据属性标签和票据属性值的情况下，可以利用listagg拼接算法来将票据属性信息子集中的票据属性信息进行拼接，构建得到的票据交易信息可以表示为：“(票据属性标签1|票据属性值1#票据属性标签2|票据属性值2#票据属性标签3|票据属性值3#……)”。其中，票据属性标签1、票据属性标签2、票据属性标签3可以分别表示票据标识信息、票据交易类型和票据交易序号的票据属性标签，票据属性值1、票据属性值2、票据属性值3可以分别表示票据标识信息、票据交易类型和票据交易序号的票据属性值。

根据本公开的实施例，通过将目标票据属性信息作为票据交易信息的目标主键，可以方便后续票据流转信息表查找对应的票据交易信息。

根据本公开的实施例，票据属性信息子集可以包括票据属性信息，票据属性信息可以包括票据属性标签和与票据属性标签对应的票据属性值。

根据本公开的实施例，操作S430，根据票据流转信息表中的票据流转属性标签与票据交易信息的匹配结果，更新票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值可以包括如下操作。

将票据流转信息表中的票据流转属性标签与票据交易信息的匹配结果，确定票据交易信息中的目标票据属性标签字段；根据目标票据属性标签字段，确定与目标票据属性标签字段邻接的目标票据属性值字段；利用目标票据属性值字段，更新票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

根据本公开的实施例，票据流转属性标签可以表征票据属性标签，通过票据流转属性标签与票据交易信息的匹配结果，得到与票据流转属性标签匹配的票据属性标签的字段，即得到目标票据属性标签字段。通过目标票据属性标签字段，确定与目标票据属性标签字段邻接的目标票据属性值字段，可以得到与该目标票据属性标签对应的票据属性值。进而可以根据目标票据属性值字段，更新票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值，使票据流转信息表可以存储票据流转交易过程中每笔交易产生的票据属性信息。

根据本公开的实施例，票据流转信息表可以将目标票据的每笔交易的票据属性信息进行分别存储，例如将目标票据在单笔票据交易中产生的票据属性信息存储在票据流转信息表中的一行，从而便于查询与调用，提升查询与调用的计算效率。

根据本公开的实施例，票据信息处理方法还可以包括如下操作。

根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，确定票据交易中心实体；以及根据票据交易中心实体中负面票据交易实体和负面票据交易实体的票据交易关系，确定关联负面票据交易实体。

根据本公开的实施例，可以通过统计与票据交易实体关联的票据交易关系的统计频次来确定票据交易中心实体，或者还可以根据票据交易实体和票据交易关系，统计票据交易实体参与交易的票据的票据金额，来确定票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，负面票据交易实体可以包括被相关机构进行负面评价的企业，例如失信企业、交易异常企业等。

根据本公开的实施例，通过确定票据交易中心实体，可以预测出与该票据交易中心实体表征的企业，在票据交易过程中参与程度较大，并可以相应地确定该票据交易中心实体参与票据交易的权重较大，在票据交易中心实体为负面票据交易实体的情况下，可以根据该负面票据交易实体的票据交易关系，确定与该负面票据交易实体关联的关联负面票据交易实体。从而可以拓宽获取具有负面评价的企业的规模，从而至少部分克服了相关技术中难以全面获取企业的相关评价信息的技术问题。

根据本公开的实施例，利用票据交易中心实体中负面票据交易实体和票据交易关系，快速定位关联负面票据交易实体，从而在全面分析票据交易属性信息的基础上，快速定位关联负面票据交易实体，从而可以全面地获取关联负面票据交易实体企业的相关评价信息。

图5示意性示出了根据本公开实施例的根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，确定票据交易中心实体的流程图。

如图5所示，根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，确定票据交易中心实体可以包括操作S510～操作S530。

在操作S510，从票据流转信息表中抽取票据交易实体和票据交易实体的票据交易关系。

在操作S520，利用中心度算法计算票据交易实体的票据交易关系，确定票据交易实体的中心度信息。

在操作S530，根据票据交易实体的中心度信息，确定票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，票据交易实体可以包括票据属性信息中的票据交易主体和/或票据交易客体，票据交易关系可以包括票据属性信息中的票据交易类型，抽取票据交易实体和票据交易实体的票据交易关系，可以确定该票据交易实体参与的票据交易统计频次，通过中心度算法计算该票据交易实体的票据交易关系，可以得到该票据交易实体的中心度信息。

票据交易实体的中心度信息可以通过公式(1)来计算得到。

公式(1)中，C表示中心度信息，n表示票据交易关系的统计频次；d_i表示该票据交易实体的票据交易关系。可以根据票据交易关系表征的票据交易类型来确定d_i的数值，例如可以将背书交易设定为数值1，将被背书交易设置为数值0.3，从而可以得到票据交易实体的中心度信息。

根据本公开的实施例，可以通过设定中心度阈值，将中心度信息大于或等于该中心度阈值的票据交易主体确定为票据交易中心实体，从而可以根据一个或多个目标票据，得到针对票据交易参与度较高的票据交易中心实体，为后续确定负面票据交易实体和关联负面票据交易实体奠定基础。

根据本公开的实施例，中心度信息可以包括出中心度信息和入中心度信息。

根据本公开的实施例，操作S530，根据票据交易实体的中心度信息，确定票据交易中心实体可以包括如下操作。

利用预设算法计算票据交易实体的出中心度信息和入中心度信息，得到加权平均中心度信息；在加权平均中心度信息大于或等于预设中心度阈值的情况下，将票据交易实体确定为票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，票据交易实体可以包括票据交易主体和票据交易客体，在票据交易关系表征背书交易的情况下，票据交易主体M为M企业可以是背书人、票据交易客体N为N企业可以是被背书人。那么针对票据交易主体M可以根据票据交易关系计算票据交易主体M的出中心度信息，相应地，针对票据交易主体N可以根据票据交易关系计算票据交易主体N的入中心度信息。

根据本公开的实施例，可以对票据交易实体的出中心度信息和入中心度信息取平均值来确定该票据交易实体的加权平均中心度信息，进而在加权平均中心度信息大于或等于预设中心度阈值的情况下，将票据交易实体确定为票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，通过确定票据交易实体的加权平均中心度信息，可以充分反映票据交易实体在票据交易中的角色，从而使确定的票据交易中心实体可以体现票据交易实体的在票据交易过程中的参与程度。

需要说明的是，本公开的实施例中的背书人、被背书人可以包括自然人，或者还可以包括企业等机构。

根据本公开的实施例，票据信息处理方法还可以包括如下操作。

响应于在交互页面中检测到针对目标票据交易实体的查询操作，在交互页面中显示目标票据知识图谱，其中，目标票据知识图谱包括表征目标票据交易实体的目标节点、与目标票据交易实体具有票据交易关系的目标关联票据交易实体的目标关联节点和目标节点与目标关联节点之间的票据交易关系。

根据本公开的实施例，可以将票据流转信息表放入数据湖，通过在数据湖中抽取票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，形成票据知识图谱，票据知识图谱中将票据交易实体作为节点，将票据交易关系作为边关系。将票据知识图谱加载至知识图谱数据库，从而可以根据一个或多个票据知识图谱来确定多个票据交易实体之间的票据交易关系。

根据本公开的实施例，在建立票据知识图谱后，还可以针对票据知识图谱中的每个票据交易实体，从相关数据库中获取与该票据交易实体关联的企业属性信息，并针对票据交易实体建立实体索引信息，来索引至相关联的企业属性信息，从而便于相关人员查询票据交易实体的企业属性信息，提升查询速度。

相应地，还可以针对每个票据交易关系建立关系索引信息，并将关系索引信息索引至与该票据交易关系相关联的票据属性信息子集，从而可以通过针对票据交易关系进行查询操作来获取相关联的票据属性信息子集，进一步提升针对票据交易的相关信息的查询速度。

图6示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理方法的应用场景图。

如图6所示，在交互页面600检测到针对目标票据交易实体EF的查询操作，在交互页面600中展示的目标票据指示图谱可以包括目标节点N610、目标关联节点N621、N622、N623和目标节点N610与目标关联节点N621、N622、N623之间的票据交易关系611、612、613。

进一步地，还可以在检测到针对目标节点N610的查询操作，在交互页面中展示目标节点N610表征的目标票据交易实体EF的企业属性信息。同时，还可以在检测到针对票据交易关系613的查询操作，在交互页面中展示与票据交易关系613对应的相关联的票据属性信息子集。

根据本公开的实施例，票据信息处理方法还可以包括如下操作。

向票据交易中心实体的终端发送票据营销信息。

根据本公开的实施例，票据交易中心对于票据交易的参与程度较高，因此通过确定票据交易中心实体可以挖掘出具有票据交易需求的核心企业，通过向票据交易中心实体的终端发送票据营销信息，可以提升预测能够购买相关票据业务的目标企业的准确率，从而降低营销成本，提升营销成功率。

图7示意性示出了根据本公开实施例的票据信息处理装置的结构框图。

如图7所示，票据信息处理装置700可以包括第一更新模块710、第二更新模块720和构建模块730。

第一更新模块710用于根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，票据属性信息集包括针对目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集。

第二更新模块720用于根据票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，票据流转属性值包括票据交易实体、票据交易关系。

构建模块730用于根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，构建票据知识图谱。

根据本公开的实施例，第二更新模块包括：第一构建子模块、票据流转信息表确定子模块和第一更新子模块。

第一构建子模块用于根据票据属性信息子集中的票据属性信息的拼接结果，构建票据交易信息，其中，票据交易信息具有由目标票据属性信息构成的目标主键。

票据流转信息表确定子模块用于根据目标主键，确定与票据交易信息关联的票据流转信息表。

第一更新子模块用于根据票据流转信息表中的票据流转属性标签与票据交易信息的匹配结果，更新票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

根据本公开的实施例，第一构建子模块包括：第一确定单元和拼接单元。

第一确定单元用于根据目标票据属性信息，从票据属性信息集中确定与目标票据属性信息关联的票据属性信息子集。

拼接单元用于将与目标票据属性信息关联的票据属性信息子集中的票据属性信息进行拼接，得到票据交易信息，其中，目标票据属性信息的拼接结果作为票据交易信息的目标主键。

根据本公开的实施例，票据属性信息子集包括票据属性信息，票据属性信息包括票据属性标签和与票据属性标签对应的票据属性值。

第一更新子模块包括：第二确定单元、第三确定单元和第一更新单元。

第二确定单元用于将票据流转信息表中的票据流转属性标签与票据交易信息的匹配结果，确定票据交易信息中的目标票据属性标签字段。

第三确定单元用于根据目标票据属性标签字段，确定与目标票据属性标签字段邻接的目标票据属性值字段。

第一更新单元用于利用目标票据属性值字段，更新票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

根据本公开的实施例，票据信息处理装置还包括：第一确定模块和第二确定模块。

第一确定模块用于根据票据流转信息表中的票据交易实体和票据交易关系，确定票据交易中心实体。

第二确定模块用于根据票据交易中心实体中负面票据交易实体和负面票据交易实体的票据交易关系，确定关联负面票据交易实体。

根据本公开的实施例，第一确定模块包括：抽取子模块

抽取子模块用于从票据流转信息表中抽取票据交易实体和票据交易实体的票据交易关系。

第一确定子模块用于利用中心度算法计算票据交易实体的票据交易关系，确定票据交易实体的中心度信息。

第二确定子模块用于根据票据交易实体的中心度信息，确定票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，中心度信息包括出中心度信息和入中心度信息。

第二确定子模块包括：第一计算单元和第一确定单元。

第一计算单元用于利用预设算法计算票据交易实体的出中心度信息和入中心度信息，得到加权平均中心度信息。

第一确定单元用于在加权平均中心度信息大于或等于预设中心度阈值的情况下，将票据交易实体确定为票据交易中心实体。

根据本公开的实施例，票据信息处理装置还包括发送模块。

发送模块用于向票据交易中心实体的终端发送票据营销信息。

根据本公开的实施例，票据信息处理装置还包括显示模块。

显示模块用于响应于在交互页面中检测到针对目标票据交易实体的查询操作，在交互页面中显示目标票据知识图谱，其中，目标票据知识图谱包括表征目标票据交易实体的目标节点、与目标票据交易实体具有票据交易关系的目标关联票据交易实体的目标关联节点和目标节点与目标关联节点之间的票据交易关系。

根据本公开的实施例，第一更新模块包括：解析子模块、第三确定子模块和票据行为表更新子模块。

解析子模块用于解析票据报文，得到解析结果，其中，解析结果包括目标票据的票据属性信息子集，票据属性信息子集包括票据属性信息。

第三确定子模块用于根据票据属性信息中的目标票据标识信息，确定具有目标票据标识信息的票据行为表。

票据行为表更新子模块用于根据解析结果中的票据属性信息子集，更新票据行为表。

需要说明的是，本公开的实施例中票据信息处理装置部分与本公开的实施例中票据信息处理方法部分是相对应的，票据信息处理装置部分的描述具体参考票据信息处理方法部分，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，第一更新模块710、第二更新模块720和构建模块730中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例第一更新模块710、第二更新模块720和构建模块730中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一更新模块710、第二更新模块720和构建模块730中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现票据信息处理方法的电子设备的方框图。

如图8所示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。电子设备800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。

在该计算机程序被处理器801执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (14)

1.一种票据信息处理方法，包括：

根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，所述票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，所述票据属性信息集包括针对所述目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集；

根据所述票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，所述票据流转属性值包括票据交易实体和票据交易关系；

根据所述票据流转信息表中的票据交易实体和所述票据交易关系，构建票据知识图谱。

2.根据权利要求1所述的票据信息处理方法，其中，根据所述票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值包括：

根据所述票据属性信息子集中的票据属性信息的拼接结果，构建票据交易信息，其中，所述票据交易信息具有由目标票据属性信息构成的目标主键；

根据所述目标主键，确定与所述票据交易信息关联的票据流转信息表；以及

根据所述票据流转信息表中的票据流转属性标签与所述票据交易信息的匹配结果，更新所述票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

3.根据权利要求2所述的票据信息处理方法，其中，根据所述票据属性信息子集中的票据属性信息的拼接结果，构建票据交易信息包括：

根据所述目标票据属性信息，从所述票据属性信息集中确定与所述目标票据属性信息关联的票据属性信息子集；以及

将与所述所述目标票据属性信息关联的票据属性信息子集中的票据属性信息进行拼接，得到所述票据交易信息，其中，所述目标票据属性信息的拼接结果作为所述票据交易信息的目标主键。

4.根据权利要求2所述的票据信息处理方法，其中，所述票据属性信息子集包括票据属性信息，所述票据属性信息包括票据属性标签和与所述票据属性标签对应的票据属性值；

根据所述票据流转信息表中的票据流转属性标签与所述票据交易信息的匹配结果，更新所述票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值包括：

将所述票据流转信息表中的票据流转属性标签与所述票据交易信息的匹配结果，确定所述票据交易信息中的目标票据属性标签字段；

根据所述目标票据属性标签字段，确定与所述目标票据属性标签字段邻接的目标票据属性值字段；以及

利用所述目标票据属性值字段，更新所述票据流转信息表中票据流转属性标签对应的票据流转属性值。

5.根据权利要求1所述的票据信息处理方法，还包括：

根据所述票据流转信息表中的票据交易实体和所述票据交易关系，确定票据交易中心实体；以及

根据所述票据交易中心实体中负面票据交易实体和所述负面票据交易实体的票据交易关系，确定关联负面票据交易实体。

6.根据权利要求5所述的票据信息处理方法，其中，根据所述票据流转信息表中的票据交易实体和所述票据交易关系，确定票据交易中心实体包括：

从所述票据流转信息表中抽取所述票据交易实体和所述票据交易实体的票据交易关系；

利用中心度算法计算所述票据交易实体的票据交易关系，确定所述票据交易实体的中心度信息；以及

根据所述票据交易实体的中心度信息，确定所述票据交易中心实体。

7.根据权利要求6所述的票据信息处理方法，其中，所述中心度信息包括出中心度信息和入中心度信息；

根据所述票据交易实体的中心度信息，确定所述票据交易中心实体包括：

利用预设算法计算所述票据交易实体的出中心度信息和入中心度信息，得到加权平均中心度信息；以及

在所述加权平均中心度信息大于或等于预设中心度阈值的情况下，将所述票据交易实体确定为所述票据交易中心实体。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的票据信息处理方法，还包括：

向所述票据交易中心实体的终端发送票据营销信息。

9.根据权利要求1所述的票据信息处理方法，还包括：

响应于在交互页面中检测到针对目标票据交易实体的查询操作，在所述交互页面中显示目标票据知识图谱，其中，所述目标票据知识图谱包括表征所述目标票据交易实体的目标节点、与所述目标票据交易实体具有票据交易关系的目标关联票据交易实体的目标关联节点和所述目标节点与所述目标关联节点之间的票据交易关系。

10.根据权利要求1所述的票据信息处理方法，其中，根据票据报文的解析结果，更新票据行为表包括：

解析所述票据报文，得到所述解析结果，其中，所述解析结果包括所述目标票据的票据属性信息子集，所述票据属性信息子集包括票据属性信息；

根据所述票据属性信息中的目标票据标识信息，确定具有所述目标票据标识信息的票据行为表；以及

根据所述解析结果中的票据属性信息子集，更新所述票据行为表。

11.一种票据信息处理装置，包括：

第一更新模块，用于根据票据报文的解析结果，更新票据行为表，其中，所述票据行为表存储有目标票据的票据属性信息集，所述票据属性信息集包括针对所述目标票据的单笔交易产生的票据属性信息子集；

第二更新模块，用于根据所述票据属性信息子集中的票据属性信息，更新票据流转信息表中的票据流转属性值，其中，所述票据流转属性值包括票据交易实体、票据交易关系；

构建模块，用于根据所述票据流转信息表中的票据交易实体和所述票据交易关系，构建票据知识图谱。

12.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个指令，

其中，当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至10中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至10中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时用于实现权利要求1至10中任一项所述的方法。

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