CN114896638A - 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，应用于部署有第一区块链节点的第一节点设备，第一区块链节点所属的区块链网络部署有链下计算合约；所述方法包括：监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，所述任务事件记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息；在确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务；在确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点的情况下，通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易。

Description

一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本说明书实施例属于区块链技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链系统中按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。由于区块链具有去中心化、信息不可篡改、自治性等特性，区块链也受到人们越来越多的重视和应用。

区块链网络可以承担基于智能合约定义的链下计算任务，此时区块链网络中各区块链节点分别所处的各节点设备会在智能合约生成的事件的指导下，调用本地部署的链下计算引擎以用于实现链下计算任务。对于协作计算任务即需要多个节点设备共同协作完成的链下计算任务而言，理论上每个参与协作的节点设备都可以向将协作计算任务对应的执行结果上链存储，导致区块链上针对同一个协作计算任务可能同时维护有多个执行结果，占用了链上的存储资源且存在多个执行结果不一致的风险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种数据处理方法，应用于部署有第一区块链节点的第一节点设备，第一区块链节点所属的区块链网络部署有链下计算合约；所述方法包括：

监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，所述任务事件记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息；

在确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务；

在确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点的情况下，通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易。

根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种数据处理装置，应用于部署有第一区块链节点的第一节点设备，第一区块链节点所属的区块链网络部署有链下计算合约；所述装置包括：

事件监听单元，用于监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，所述任务事件记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息；

任务执行单元，用于在确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务；

结果返回单元，用于在确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点的情况下，通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易。

根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面所述的方法。

根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

在本说明书实施例中，除了在链下计算合约触发生成的针对协作计算任务的任务事件中指定参与方节点的描述信息以指示对应的节点设备参与执行协作计算任务之外，还会在任务事件中额外指定结果提供方节点的描述信息，从而使得各节点设备能够通过监听任务事件以获知唯一的结果提供方节点，并在确定自身部署有该结果提供方节点的情况下才会触发上链存证协作计算任务对应的执行结果的操作，即对于同一个的协作计算任务而言只有一个节点设备会上链存证执行结果，因此可以确保区块链上对于同一个协作计算任务仅维护有一个执行结果，降低了对链上的存储资源的占用，同时保证了数据的一致性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一示例性实施例提供的一种数据处理方法的流程图。

图2是一示例性实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图。

图3是一示例性实施例提供的另一种数据处理方法的场景示意图。

图4是一示例性实施例提供的一种设备的结构示意图。

图5是一示例性实施例提供的一种数据处理装置的框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

图1是一示例性实施例提供的一种数据处理方法的流程图。该方法应用于部署有第一区块链节点的第一节点设备，第一区块链节点所属的区块链网络部署有链下计算合约；所述方法包括：

S102：监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，所述任务事件记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息。

在本说明书实施例中，链下计算合约是一个用于承载链下计算任务的链上载体，链下计算合约中定义有链下计算任务包含的若干子任务，用于描述一个链下计算任务中的数据流向和各节点设备的计算协作过程。由于链下计算合约部署在区块链网络上，因此限定了链下计算合约所定义的链下计算任务的参与方节点不超过区块链网络中的各区块链节点的范围。显然，同一个区块链网络中可以部署多个链下计算合约，而不同的链下计算合约其所涉及的参与方节点的数量和性能均可以灵活配置，这使得依托于同一个区块链网络可以实现不同任务类型、任务需求和任务规模的链下计算任务的部署。

为了说明链下计算合约如何指导以实现其定义的链下计算任务，下面将通过一个典型的链下计算合约的运作过程来简单介绍链下计算任务的实现逻辑。用户可以通过可视化合约编排系统生成链下计算合约的代码并在区块链网络中部署链下计算合约，从而使得链下计算合约定义了一种类型的链下计算任务的工作流程，它体现为若干个具有执行依赖顺序的子任务。在链下计算合约部署成功后，有权限调用该链下计算合约的用户就可以通过向链下计算合约发起任务创建交易的方式来创建并启动一个链下计算任务，链下计算合约在接收到任务创建交易后会相应地创建一个归属于发起方用户的链下计算任务的任务实例，该任务实例中维护有链下计算任务的任务完成状态，具体体现为链下计算任务下各子任务的任务完成状态。链下计算合约响应于任务创建交易并生成对应的任务实例后，会进一步触发执行该实例对应的第一个子任务，在链下计算合约上体现为生成包含第一个子任务的参与方节点的事件，区块链网络中的各区块链节点都可以监听该事件，并且那些判定自身属于第一个子任务的参与方节点的区块链节点所处的节点设备会进一步调用匹配于该第一个子任务的链下计算资源和/或链下存储资源来在链下执行该第一个子任务，最后，参与方节点所处的节点设备在执行完毕后，会进一步向链下计算合约发起携带有第一个子任务的执行结果的结果返回交易，从而使得链下计算合约更新对应任务实例的任务完成状态，例如当第一个子任务的执行结果为执行成功时，链下计算合约就会将对应任务实例中第一个子任务的任务完成状态标记为已完成，从而按照预定义的链下计算任务包含的各子任务的依赖顺序触发执行下一批子任务，进而生成包含下一批子任务的参与方节点描述信息的事件以供区块链网络中的各区块链节点监听，其后续过程与前述处理第一个子任务的过程类似。由此一来，就形成了一个“链下计算合约更新任务完成状态→链下计算合约生成子任务事件→区块链节点监听子任务事件并由被指定的节点设备执行子任务→节点设备向链下计算合约发起子任务的结果返回交易→链下计算合约更新任务完成状态”的循环，直至链下计算合约中任务实例中所有子任务的任务完成状态均为已完成的情况下，确定该任务实例对应的链下计算任务已经执行完成。

不难发现，链下计算合约在链下计算任务的执行过程中所执行的任务仅包括创建任务实例、接收子任务结果、子任务调度与子任务下发这类调度性任务，实际上并没有真正执行链下计算任务所定义和要求执行的如数据计算、数据转移和数据存储等实际任务，而这些大量消耗资源的任务被调度至各节点设备所对应的链下进行执行，从而通过事件监听机制以及交易回传机制实现了一种基于区块链的分布式计算，使链下计算任务被区块链上的链下计算合约所锚定，在确保任务执行全流程可追踪的前提下充分利用链下资源，同时使得不同节点设备之间依托于区块链实现可信的信息交互与协作计算，另外由于链下计算任务是以合约形式定义且链下计算任务的设计并不受到链上资源的掣肘，这意味着可以通过设计不同的链下计算合约以满足不同的实际需求，通过链下资源扩展了链上协作方式。

在本说明书实施例中，所述链下计算合约维护有链下计算任务对应的任务完成状态，所述任务完成状态用于描述所述链下计算任务包含的各子任务的完成状态；在所述协作计算任务属于所述链下计算任务的子任务的情况下，所述监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，包括：监听所述链下计算合约在所述任务完成状态满足所述协作计算任务对应的执行条件的情况下生成的针对所述协作计算任务的所述任务事件。

在本说明书实施例中，链下计算任务在链下计算合约上表现为对应的任务实例，其任务完成状态维护在链下计算合约的相应任务实例中，具体表现为该任务实例中维护有各子任务的完成状态。在本说明书实施例中，所述协作计算任务属于所述链下计算任务的一个子任务，由于链下计算任务包含的各子任务的执行依赖顺序已经预先定义，这意味着包含所述协作计算任务在内的每个子任务的执行条件也已确定，因此链下计算合约可以依据链下计算任务中包含的各子任务的完成状态来进一步确定接下来所需执行的协作计算任务，从而发起针对协作计算任务的任务事件。在本说明书实施例中，监听链下计算合约生成的任务事件的实体具体为第一节点设备上部署的第一调度引擎。

在本说明书实施例中，第一节点设备监听到的所述链下计算任务合约生成的任务事件中记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息。其中，任务事件记录的协作计算任务对应的至少两个参与方节点的描述信息，是指协作计算任务规定的其涉及的区块链节点的身份信息，第一节点设备可以通过在确定所述至少两个参与方节点的描述信息中包含自身部署的第一区块链节点的标识信息的情况下，判断自身所部属的第一区块链节点属于协作计算任务的参与方节点，于是第一节点设备就需要响应并执行所述协作计算任务，而如果所述至少两个参与方节点的描述信息中不包含第一区块链节点的标识信息，则第一节点设备可以判断自身所部署的第一区块链节点不属于协作计算任务的参与方节点，于是第一节点设备将不响应执行协作计算任务。同时，任务事件中记录的协作计算任务对应的一个结果提供方节点的描述信息，是指协作计算任务规定的专门用于上链存证其执行结果的结果提供方节点设备所部署的区块链节点的身份信息，通过在任务事件中记录唯一的一个结果提供方节点的描述信息，从而能够唯一指定一个部署有该结果提供方节点的结果提供方节点设备来上链存储所述协作计算任务对应的执行结果，而不是让所有部署有参与方节点的至少两个参与方节点设备均分别上链存储所述执行结果，以确保对于一个协作计算任务而言，只有一个节点设备上链存证一个对应执行结果。另外，任务事件中还会记录链下计算任务与协作计算任务的任务标识，从而对不同的任务和子任务进行区分，这主要是方便后续结果提供方节点设备在需要回传结果返回交易时能够正确标识是针对所述链下计算任务中所述协作计算任务的执行结果，使得链下计算任务合约能够通过结果返回交易正确更新所述链下计算任务中所述协作计算任务的完成状态，以应对同一个链下计算任务包含多个子任务以及同一个用户同时创建多个链下计算任务的情况。当然协作计算任务还记录有自身所需执行的计算和数据转移等操作，且指定了所需数据的来源，这些信息是用于告知各节点设备协作计算任务的任务类型及其实现方式，从而指导参与方节点设备在确定可调用资源后按照协作计算任务的预期执行协作计算任务。

如前所述，所述任务完成状态由所述链下计算合约响应于所述链下计算任务对应的交易触发更新，其中，所述链下计算任务对应的交易包括所述链下计算任务对应的任务创建交易，或者任一节点设备在对所述各子任务中任一子任务执行完毕的情况下发起的结果返回交易。在本说明书实施例中，所述链下计算合约维护有一个或多个链下计算任务分别对应的任务完成状态。通常情况下，一个链下计算合约只会定义一种类型的链下计算任务，但可以创建该链下计算任务对应的多个任务实例，每个任务实例都会记录有该任务实例对应的任务完成状态。因此，链下计算合约上维护的多个任务实例可以是不同用户通过向链下计算合约分别发起任务创建合约而触发创建的，也可以是由同一个用户通过多次发起任务创建合约而触发创建的，但这些任务实例都具有相同的执行逻辑，即链下计算合约维护的各任务的任务类型相同。

S104：在确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务。

如前所述，在第一节点设备确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，需要执行所述协作计算任务，此时第一节点设备将根据任务事件中记录的所述协作计算任务对应的任务需求，查询第一节点设备部署的支持执行所述协作计算任务的链下计算引擎，而在第一节点设备查询到本地部署的第一链下计算引擎支持执行所述协作计算任务后，将所述任务事件中携带的相关参数携带在调用请求中，并向第一链下计算引擎发送所述调用请求以指示第一链下计算引擎执行所述协作计算任务，其中，所述调用请求中还包括参与执行所述协作计算任务的其他链下计算引擎的描述信息。在本说明书实施例中，判断第一区块链节点是否属于所述参与方节点以及调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务的实体具体为第一节点设备上部署的第一调度引擎。

可选的，第一链下计算引擎用于：在执行所述协作计算任务的过程中，获取其他链下计算引擎发送的第一数据，以用于在执行所述协作计算任务的过程中使用；和/或，将执行所述协作计算任务的过程中生成的第二数据发送至所述其他计算引擎，以使所述其他计算引擎在执行所述协作计算任务的过程中使用第二数据；其中，所述其他计算引擎包括：部署有所述至少两个参与方节点中任一参与方节点的节点设备上部署的除第一链下计算引擎外的链下计算引擎。本说明书实施例中，第一链下计算引擎在响应于第一节点设备发起的调用请求而执行所述协作计算任务的过程中，获取其他计算引擎发送的第一数据，以用于在执行所述协作计算任务或后续其他子任务的过程中使用；和/或，将执行所述协作计算任务的过程中生成的第二数据发送至所述其他计算引擎，以使所述其他计算引擎在执行所述协作计算任务或后续其他子任务的过程中使用第二数据。在本实施例中，第一链下计算引擎通过调用请求可以知晓有哪些链下计算引擎参与执行所述协作计算任务，因此第一链下计算引擎一方面可以在执行所述协作计算任务的过程中，接收同样处于执行所述协作计算任务过程中的其他计算引擎的第一数据，而第一数据将由第一链下计算引擎在后续执行所述协作计算任务的过程中被使用，另一方面也可以将生成的第二数据发送给所述协作计算任务中定义好的那些需要获取该第二数据的正在执行所述协作计算任务的其他计算引擎，以使第二数据在所述其他计算引擎后续执行所述协作计算任务的过程中被使用，从而实现所述协作计算任务中定义的各种不同节点设备上部署的链下计算引擎之间的交互过程，以在多个链下计算引擎的协作交互下最终完成协作计算任务。

S106：在确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点的情况下，通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易。

第一节点设备可以通过在确定所述一个结果提供方节点的描述信息中包含第一区块链节点的标识信息的情况下，判断自身所部属的第一区块链节点属于协作计算任务对应的结果提供方节点，于是第一节点设备就承担上链存证所述协作计算任务对应的执行结果的任务，此时第一节点设备需要通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易；而如果所述一个结果提供方节点的描述信息中不包含第一区块链节点的标识信息，则第一节点设备可以判断自身所部署的第一区块链节点不属于所述结果提供方节点，于是第一节点设备将不承担上链存证所述协作计算任务对应的执行结果的任务。

如前所述，在第一节点设备向所述链下计算合约发起包含所述执行结果的描述信息的结果返回交易后,所述链下计算合约会响应于该结果返回交易更新所述链下计算合约维护的链下计算任务对应的任务完成状态，以将所述执行结果的描述信息维护在所述链下计算合约中，从而使得链下计算合约可以进一步根据链下计算任务中各子任务的执行依赖顺序确定接下来所应该执行的下一子任务，并生成针对下一子任务的任务事件。在本说明书实施例中，向链下计算合约发起结果返回交易的实体具体为第一节点设备上部署的第一调度引擎。

本说明书实施例所涉及的链下计算引擎，是指为节点设备提供链下计算能力的服务或子系统，一个链下计算引擎往往能够承担一种或多种类型的计算任务，这体现在对相关子任务对应的计算需求的支持。例如，在本说明书实施例中，第一链下计算引擎就能够支持执行所述协作计算任务。

在本说明书实施例中，所述描述信息包括：所述执行结果、所述执行结果在第一节点设备上的资源地址、所述执行结果对应的哈希值或者对所述执行结果进行加密得到的加密结果。所述执行结果的描述信息是用于唯一表征所述执行结果的信息，在链下计算合约接收到所述结果返回交易后会将所述描述信息视为所述协作计算任务的执行结果记录在所述协作计算任务的执行结果字段中，由于链下计算合约上的状态信息处于公开状态，任何有该链下计算合约对应查询权限的数据查询方都可以通过所述链下计算合约获知所述协作计算任务的执行结果字段中记录的所述描述信息，因此为了避免通过合约公开明文状态的所述执行结果，可以将真正记录在合约中的信息设置为对所述执行结果进行脱敏后的描述信息，例如所述执行结果在第一节点设备上的资源地址、所述执行结果对应的哈希值或者对所述执行结果进行加密得到的加密结果，此时如果数据查询方希望获取明文状态的所述执行结果，则需要进一步向第一节点设备申请相关权限才能获取到。

在本说明书实施例中，除了在链下计算合约触发生成的针对协作计算任务的任务事件中指定参与方节点的描述信息以指示对应的节点设备参与执行协作计算任务之外，还会在任务事件中额外指定结果提供方节点的描述信息，从而使得各节点设备能够通过监听任务事件以获知唯一的结果提供方节点，并在确定自身部署有该结果提供方节点的情况下才会触发上链存证协作计算任务对应的执行结果的操作，即对于同一个的协作计算任务而言只有一个节点设备会上链存证执行结果，因此可以确保区块链上对于同一个协作计算任务仅维护有一个执行结果，降低了对链上的存储资源的占用，同时保证了数据的一致性。

可选的，还包括：在所述至少两个参与方节点的描述信息中包含第一区块链节点的标识信息的情况下，确定第一区块链节点属于所述参与方节点；在所述一个结果提供方节点的描述信息中包含第一区块链节点的标识信息的情况下，确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点。如前所述，第一节点设备监听到的所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件中记录有协作计算任务的至少两个参与方节点的描述信息以及一个结果提供方节点的描述信息，第一节点设备可以通过将这些作为区块链节点身份信息的描述信息与作为第一区块链节点的身份信息的第一区块链节点的标识信息进行比对以判断第一区块链节点是否属于参与方节点和/或结果提供方节点。容易理解的是，结果返回方节点与参与方节点作为所述协作计算任务定义的具有承担特定功能属性的区块链节点，它们彼此之间并没有必然的关联，即所述区块链网络中的某一区块链节点可以同时为结果返回方节点与参与方节点，可以同时不为所述结果返回方节点或参与方节点，也可以仅为结果返回方节点但不为所述参与方节点，还可以仅为参与方节点但不为结果提供方节点。

可选的，在所述结果提供方节点属于所述参与方节点的情况下，所述执行结果由部署有所述结果提供方节点的结果提供方节点设备在执行所述协作计算任务的过程中生成；在所述结果提供方节点不属于所述参与方节点的情况下，所述执行结果由所述结果提供方节点设备从部署有所述参与方节点的参与方节点设备处获取。

图2是一示例性实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图。如图2所示，第一节点设备部署有区块链网络中的第一区块链节点、第一调度引擎与第一链下计算引擎，第二节点设备上部署有区块链网络中的第二区块链节点、第二调度引擎与第二链下计算引擎。在链下计算合约生成针对协作计算任务的任务事件后，将分别通过第二区块链节点与第一区块链节点被第二节点设备上的第二调度引擎与第一节点设备上的第一调度引擎所监听。假设任务事件中记录的协作计算任务对应的至少两个参与方节点的描述信息包括第一区块链节点与第二区块链节点的标识信息，以及记录的协作计算任务对应的一个结果提供方节点的描述信息为第一区块链节点的标识信息，那么，第二调度引擎可以确定第二节点设备部署的第二区块链节点仅作为参与方节点而不为结果提供方节点，于是第二调度引擎调用第二链下计算引擎执行协作计算任务，第二链下计算引擎在执行协作计算任务的过程中，可能需要与同在执行协作计算任务的第一链下计算引擎之间进行必要的数据交互，从而最终帮助第一链下计算引擎生成并获取协作计算任务对应的执行结果；第一调度引擎可以确定第一节点设备部署的第一区块链节点同时属于结果提供方节点与参与方节点，于是第一调用引擎调用第一链下计算引擎执行协作计算任务，进而在执行协作计算任务的过程中生成所述协作计算结果对应的执行结果，对执行结果进行脱敏处理以得到所述执行结果对应的描述信息，从而最终通过第一区块链节点向链下计算任务合约发起包含该执行结果的描述信息的结果返回交易，以使链下计算合约响应于该结果返回交易维护有该执行结果的描述信息，从而完成对执行结果的上链存证过程。

图3是一示例性实施例提供的另一种数据处理方法的场景示意图。如图3所示，第一节点设备上部署有区块链网络中的第一区块链节点、第一调度引擎与第一链下计算引擎，第二节点设备部署有区块链网络中的第二区块链节点、第二调度引擎与第二链下计算引擎，第三节点设备部署有区块链网络中的第三区块链节点、第三调度引擎与第三链下计算引擎。在链下计算合约生成针对协作计算任务的任务事件后，将分别通过第三区块链节点、第二区块链节点与第一区块链节点被第三调度引擎、第二调度引擎与第一调度引擎所监听。假设任务事件中记录的协作计算任务对应的至少两个参与方节点的描述信息包括第二区块链节点与第三区块链节点的标识信息，以及记录的协作计算任务对应的一个结果提供方节点的描述信息为第一区块链节点的标识信息，那么，第二调度引擎和第三调度引擎可以分别确定第二节点设备部署的第二区块链节点和第三节点设备部署的第三区块链节点仅作为参与方节点而不为结果提供方节点，于是第二调度引擎调用第二链下计算引擎执行协作计算任务，第三调用引擎调用第三链下计算引擎执行协作计算任务，而第二链下计算引擎与第三链下计算引擎在执行协作计算任务的过程中可能存在必要的数据交互，从而最终帮助第二链下计算引擎和/或第三链下计算引擎生成并获取协作计算任务对应的执行结果；第一调度引擎可以确定第一节点设备部署的第一区块链节点属于仅属于结果提供方节点而不属于参与方节点，于是第一调用引擎不会调用第一链下计算引擎执行协作计算任务，而是会等待协作计算任务在第二链下计算引擎与第三链下计算引擎的协作下执行完毕后，从第二节点设备或第三节点设备处直接接收该协作计算任务对应的执行结果。图4中所示的是第一调度引擎直接从第二链下计算引擎处获取执行结果，然后对执行结果进行脱敏处理以得到所述执行结果对应的描述信息，从而最终通过第一区块链节点向链下计算任务合约发起包含该执行结果的描述信息的结果返回交易，以使链下计算合约响应于该结果返回交易维护有该执行结果的描述信息，从而完成对执行结果的上链存证过程。

可选的，所述结果提供方节点由所述链下计算合约动态确定，或者，所述链下计算合约静态维护有所述结果提供方节点的描述信息。在本说明书实施例中，链下计算合约会首先确定协作计算任务的结果提供方节点，然后再生成的针对协作计算任务的任务事件中携带其所确定的结果提供方节点的描述信息，而该结果提供方节点可以由链下计算合约根据一定的推选逻辑所动态确定，也可以由链下计算合约所静态确定。在被静态确定的情况下，该结果提供方节点的描述信息被静态维护在链下计算合约中所述协作计算任务对应的结果提供方字段中，以供链下计算合约在需要确定协作计算任务对应的结果提供方的情况下读取。在结果提供方由链下计算合约所动态确定的情况下，可以灵活地配置协作计算任务的上链存证任务。

可选的，所述链下计算合约维护有所述区块链网络中各区块链节点对应的推荐分数；在所述结果提供方节点由所述链下计算合约动态确定的情况下，所述结果提供方节点被所述链下计算合约确定为对应推荐分数最高的区块链节点。在本说明书实施例中，链下计算合约分别维护有区块链网络中各区块链节点对应的推荐分数，这些推荐分数可以进行动态更新。在每次需要动态确定出所述协作计算任务对应的结果提供方节点的情况下，可以将各区块链节点对应的推荐分数作为参考依据，从所述各区块链节点中或者从所述协作计算任务对应的所述至少两个参与方节点中选取出所述协作计算任务对应的结果提供方节点。可选的，所述链下计算合约维护的任一区块链节点对应的推荐分数负相关于所述任一区块链节点被确定为其他协作计算任务对应的结果提供方节点的频率和/或历史次数。在本说明书实施例中，推荐分数与对应区块链节点历史上被选取为结果提供方节点的频率和/或历史次数负相关，这意味着在过去更频繁、更多次被选取为其他协作计算任务对应的结果提供方节点的区块链节点会在当前被链下计算合约更少地考虑确定为所述协作计算任务的结果提供方节点，链下计算合约更有可能将过去经常空闲、更少次被选取为其他协作计算任务对应的结果提供方节点的区块链节点确定为当前所述协作计算任务的结果提供方节点，从而尽可能平衡各区块链节点所处的各节点设备执行上链存证任务的任务压力，避免一些节点设备负担过重而另一些节点设备却长时间处于空闲状态的情况，实现上链存证任务在各节点设备层面的负载均衡。

图4是一示例性实施例提供的一种设备的示意结构图。请参考图4，在硬件层面，该设备包括处理器402、内部总线404、网络接口406、内存408以及非易失性存储器410，当然还可能包括其他功能所需要的硬件。本说明书一个或多个实施例可以基于软件方式来实现，比如由处理器402从非易失性存储器410中读取对应的计算机程序到内存408中然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

如图5所示，图5是本说明书根据一示例性实施例提供的一种数据处理装置的框图，该装置可以应用于如图4所示的设备中，以实现本说明书的技术方案；所述装置应用于部署有第一区块链节点的第一节点设备，第一区块链节点所属的区块链网络部署有链下计算合约；所述装置包括：

事件监听单元501，用于监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，所述任务事件记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息；

任务执行单元502，用于在确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务。

结果返回单元503，用于在确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点的情况下，通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易。

可选的，所述链下计算合约维护有链下计算任务对应的任务完成状态，所述任务完成状态用于描述所述链下计算任务包含的各子任务的完成状态；在所述协作计算任务属于所述链下计算任务的子任务的情况下，所述事件监听单元501具体用于：

监听所述链下计算合约在所述任务完成状态满足所述协作计算任务对应的执行条件的情况下生成的针对所述协作计算任务的所述任务事件。

可选的，所述任务完成状态由所述链下计算合约响应于所述链下计算任务对应的交易触发更新，其中，所述链下计算任务对应的交易包括所述链下计算任务对应的任务创建交易，或者任一节点设备在对所述各子任务中任一子任务执行完毕的情况下发起的结果返回交易。

可选的，第一链下计算引擎用于：在执行所述协作计算任务的过程中，获取其他链下计算引擎发送的第一数据，以用于在执行所述协作计算任务的过程中使用；和/或，

将执行所述协作计算任务的过程中生成的第二数据发送至所述其他计算引擎，以使所述其他计算引擎在执行所述协作计算任务的过程中使用第二数据；

其中，所述其他计算引擎包括：部署有所述至少两个参与方节点中任一参与方节点的节点设备上部署的除第一链下计算引擎外的链下计算引擎。

可选的，还包括：

参与方节点确定单元504，用于在所述至少两个参与方节点的描述信息中包含第一区块链节点的标识信息的情况下，确定第一区块链节点属于所述参与方节点；

结果提供方节点确定单元505，用于在所述一个结果提供方节点的描述信息中包含第一区块链节点的标识信息的情况下，确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点。

可选的，在所述结果提供方节点属于所述参与方节点的情况下，所述执行结果由部署有所述结果提供方节点的结果提供方节点设备在执行所述协作计算任务的过程中生成；

在所述结果提供方节点不属于所述参与方节点的情况下，所述执行结果由所述结果提供方节点设备从部署有所述参与方节点的参与方节点设备处获取。

可选的，所述结果提供方节点由所述链下计算合约动态确定，或者，所述链下计算合约静态维护有所述结果提供方节点的描述信息。

可选的，所述链下计算合约维护有所述区块链网络中各区块链节点对应的推荐分数；在所述结果提供方节点由所述链下计算合约动态确定的情况下，所述结果提供方节点被所述链下计算合约确定为对应推荐分数最高的区块链节点。

可选的，所述链下计算合约维护的任一区块链节点对应的推荐分数负相关于所述任一区块链节点被确定为其他协作计算任务对应的结果提供方节点的频率和/或历史次数。

可选的，所述描述信息包括：所述执行结果、所述执行结果在第一节点设备上的资源地址、所述执行结果对应的哈希值或者对所述执行结果进行加密得到的加密结果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为服务器系统。当然，本发明不排除随着未来计算机技术的发展，实现上述实施例功能的计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。例如若使用到第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，应用于部署有第一区块链节点的第一节点设备，第一区块链节点所属的区块链网络部署有链下计算合约；所述方法包括：

监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，所述任务事件记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息；

在确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务；

在确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点的情况下，通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易。

2.根据权利要求1所述的方法，所述链下计算合约维护有链下计算任务对应的任务完成状态，所述任务完成状态用于描述所述链下计算任务包含的各子任务的完成状态；在所述协作计算任务属于所述链下计算任务的子任务的情况下，所述监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，包括：

监听所述链下计算合约在所述任务完成状态满足所述协作计算任务对应的执行条件的情况下生成的针对所述协作计算任务的所述任务事件。

3.根据权利要求2所述的方法，所述任务完成状态由所述链下计算合约响应于所述链下计算任务对应的交易触发更新，其中，所述链下计算任务对应的交易包括所述链下计算任务对应的任务创建交易，或者任一节点设备在对所述各子任务中任一子任务执行完毕的情况下发起的结果返回交易。

4.根据权利要求1所述的方法，第一链下计算引擎用于：在执行所述协作计算任务的过程中，获取其他链下计算引擎发送的第一数据，以用于在执行所述协作计算任务的过程中使用；和/或，

将执行所述协作计算任务的过程中生成的第二数据发送至所述其他计算引擎，以使所述其他计算引擎在执行所述协作计算任务的过程中使用第二数据；

其中，所述其他计算引擎包括：部署有所述至少两个参与方节点中任一参与方节点的节点设备上部署的除第一链下计算引擎外的链下计算引擎。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述至少两个参与方节点的描述信息中包含第一区块链节点的标识信息的情况下，确定第一区块链节点属于所述参与方节点；

在所述一个结果提供方节点的描述信息中包含第一区块链节点的标识信息的情况下，确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点。

6.根据权利要求1所述的方法，在所述结果提供方节点属于所述参与方节点的情况下，所述执行结果由部署有所述结果提供方节点的结果提供方节点设备在执行所述协作计算任务的过程中生成；

在所述结果提供方节点不属于所述参与方节点的情况下，所述执行结果由所述结果提供方节点设备从部署有所述参与方节点的参与方节点设备处获取。

7.根据权利要求1所述的方法，所述结果提供方节点由所述链下计算合约动态确定，或者，所述链下计算合约静态维护有所述结果提供方节点的描述信息。

8.根据权利要求7所述的方法，所述链下计算合约维护有所述区块链网络中各区块链节点对应的推荐分数；在所述结果提供方节点由所述链下计算合约动态确定的情况下，所述结果提供方节点被所述链下计算合约确定为对应推荐分数最高的区块链节点。

9.根据权利要求8所述的方法，所述链下计算合约维护的任一区块链节点对应的推荐分数负相关于所述任一区块链节点被确定为其他协作计算任务对应的结果提供方节点的频率和/或历史次数。

10.根据权利要求1所述的方法，所述描述信息包括：所述执行结果、所述执行结果在第一节点设备上的资源地址、所述执行结果对应的哈希值或者对所述执行结果进行加密得到的加密结果。

11.一种数据处理装置，应用于部署有第一区块链节点的第一节点设备，第一区块链节点所属的区块链网络部署有链下计算合约；所述装置包括：

事件监听单元，用于监听所述链下计算合约生成的针对协作计算任务的任务事件，所述任务事件记录有所述协作计算任务对应的至少两个参与方节点与一个结果提供方节点的描述信息；

任务执行单元，用于在确定第一区块链节点属于所述参与方节点的情况下，调用第一节点设备部署的第一链下计算引擎执行所述协作计算任务；

结果返回单元，用于在确定第一区块链节点属于所述结果提供方节点的情况下，通过第一区块链节点向所述链下计算任务合约发起包含所述协作计算任务对应执行结果的描述信息的结果返回交易。

12.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述方法的步骤。

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