CN114896461A - 信息资源管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供信息资源管理方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取信息资源集合，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项；分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系；基于确定出的所述信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。

Description

信息资源管理方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息资源管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

信息资源是人类生产及管理过程中所涉及到的一切文件、资料、图表和数据等信息的总称，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，对人们工作、生活至关重要。

随着信息资源的数据量越来越大，复杂度越来越高，现有的信息资源管理方式，在管理信息资源时，通常可以根据信息资源目录和信息资源项之间的上下级关系，将信息资源集合构建为树状结构的形式，这种方式难以全面维护信息资源之间的关系。

发明内容

本申请提供一种信息资源管理方法，所述方法包括：

获取信息资源集合，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项；

分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系；

基于确定出的所述若干信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。

可选的，所述关系包括相似性关系；分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系，包括：

分别计算所述若干信息资源目录之间的第一相似度，并基于所述第一相似度确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系；

分别计算所述若干信息资源项之间的第二相似度，并基于所述第二相似度确定所述若干信息资源项之间的第二相似性关系。

可选的，计算所述若干信息资源目录之间的第一相似度，包括：

分别生成所述若干信息资源目录对应的信息资源目录向量；

计算所述若干信息资源目录分别对应的若干信息资源目录向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源目录之间的第二相似度。

计算所述若干信息资源项之间的第二相似度，包括：

分别生成所述若干信息资源项对应的信息资源项向量；

计算所述若干信息资源项分别对应的若干信息资源项向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源项之间的第二相似度。

可选的，分别生成所述信息资源目录对应的信息资源目录向量，包括：

针对所述若干信息资源目录中的每个信息资源目录，对该信息资源目录中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源目录的描述文本；

生成与该信息资源目录的描述文本对应的文本向量，以作为该信息资源目录对应的信息资源目录向量；

分别生成所述若干信息资源项对应的信息资源项向量，包括：

针对所述若干信息资源项中的每个信息资源项，对该信息资源项中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源项的描述文本；

生成与该信息资源项的描述文本对应的文本向量，以作为该信息资源项对应的信息资源项向量。

可选的，所述关系还包括三元组关系；在确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系之后，所述方法还包括：

从所述若干信息资源目录中抽取出所述第一相似度达到第一阈值的信息资源目录；

确定抽取出的信息资源目录之间的三元组关系；

在确定所述若干信息资源项之间的第二相似性关系之后，所述方法还包括：

从所述若干信息项中抽取出所述第二相似度达到第一阈值的信息资源项；

确定抽取出的信息资源项之间的三元组关系。

可选的，所述信息资源目录之间的三元组关系包括第一信息资源目录实体，第二信息资源目录实体以及所述第一信息资源目录实体和所述第二信息资源目录实体之间的关系；所述信息资源项之间的三元组关系包括第一信息资源项实体，第二信息资源项实体以及所述第一信息资源项实体和所述第二信息资源项实体之间的关系；

基于所述信息资源目录之间的三元组关系以及所述信息资源项之间的三元组关系，将所述信息资源集合构建为图结构的形式，以进行信息资源管理，包括：

分别基于所述若干信息资源目录之间的三元组关系，将所述第一信息资源目录实体转换为第一图节点，将所述第二信息资源项转换为第二图节点，将所述信息资源目录实体之间的关系转换为连接所述第一图节点和所述第二图节点之间的边；

分别基于所述信息资源项之间的三元组关系，将所述第一信息资源项实体转换为第三图节点，所述第二信息资源项实体转换为第四图节点，将所述信息资源项实体之间的关系转换为连接所述第三图节点和所述第四图节点之间的边；

以此类推，直至全部所述三元组关系转为所述图结构中的图节点和边，以完成所述图结构的构建。

可选的，所述方法还包括，获取用于指示用户检索意图的目标关键词；

在所述图结构中查询与所述目标关键词对应的目标图节点，以及与所述目标图节点具有关系的其他图节点；

将查询到的所述目标图节点、所述其他图节点以及所述目标图节点与所述其他图节点之间的关系作为检索结果向所述用户进行输出展示。可选的，所述将所述信息资源集合构建成图结构的形式，包括：

构建与所述信息资源集合对应的知识图谱。

本申请还提供一种信息资源管理装置，所述装置包括：

信息获取单元，用于获取信息资源集合，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项；

关系计算单元，用于分别计算所述若干信息资源目录之间，以及所述若干信息资源项之间的关系；

结构组织单元，用于基于确定出的所述信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建成图结构的形式进行信息资源管理。

本申请还提供一种电子设备，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；

所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令，执行上述方法。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，实现上述方法。

通过以上实施例，在获取包括若干信息资源目录和若干信息资源项的信息资源集合之后，可以分别确定若干信息资源目录之间的关系，以及若干信息资源项之间的关系，进而可以结合上述两种关系，将获取到的信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。由于图结构中的任意两个节点之间都可以存在关系，因此，构建成图结构的形式的信息资源集合，能够更加全面维护信息资源之间的关系，相较于树状结构的形式的信息资源集合，能够体现跨目录的信息资源目录和/或信息资源项之间的关系，从而可以在后续使用图结构进行检索时，提高信息资源的检索效率。

附图说明

图1是相关技术中的一种构建为树状结构的信息资源集合的示意图；

图2是一示例性的实施例示出的一种信息资源管理方法的流程图；

图3是一示例性的实施例示出的一种构建为图结构的信息资源集合的示意图；

图4是一示例性的实施例示出的一种信息资源管理装置所在电子设备的硬件结构图；

图5是一示例性的实施例示出的一种信息装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案，下面先对本说明书实施例涉及的相关技术，进行简要说明。

信息资源是指经过人类开发和组织的高价值数据提炼，能够被利用的信息。广义上说，信息资源是通过人类一系列的认识和创造活动之后，以符号形式存储在一定载体(包括人的大脑)上的可供利用的全部信息。

在实际应用中，信息资源通常可以分为信息资源目录和信息资源项这两类逻辑对象。其中，信息资源目录通常可以包括信息资源项和下级信息资源目录的集合；信息资源项通常可以是用于描述信息资源的具体信息。

在管理信息资源时，通常可以根据信息资源目录和信息资源项之间的上下级关系，将信息资源集合构建为树状结构的形式。需要说明的是，由于在树状结构中，每层中的节点只能呈现与父节点之间的归属关系、或者与子节点之间的包含关系，因此，构建为树状结构的信息资源集合无法体现出跨目录的信息资源目录和/或信息资源项之间的关系。

例如，请参见图1，图1是相关技术中的一种构建为树状结构的信息资源集合的示意图。如图1所示，在信息资源目录“/教育”中，可以包括下一级的“/教育/大学信息”、“/教育/小学信息”、“/教育/培训机构信息”等信息资源子目录，以及，在信息资源子目录“/教育/小学信息”中，可以包括“小学名称”、“小学创建时间”等信息资源项。

其中，所述信息资源项对应的数据内容，可以包括所述信息资源目录对应的数据内容中的至少部分数据内容。例如，在库名为“教育”的数据库中，存储有表名为“小学信息”的数据表，该数据表中包括列名为“小学名称”、“小学创建时间”的数据列；则在信息资源目录“/教育”中，可以包括信息资源目录“/教育/小学信息”和信息资源项“小学名称”、“小学创建时间”。

类似地，在信息资源目录“/教育/大学信息”中，可以包括下一级的信息资源子目录“/教育/大学信息/大学名称/XX师范大学”、信息资源子目录“/教育/大学信息/大学名称/XX大学”等，在信息资源目录“教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”中，可以包括“XX大学老师姓名”，“XX大学老师年龄”等信息资源项，在此不再一一赘述。

由此可见，按照树状结构组织信息资源集合时，可以呈现信息资源上下级的归属关系或包含关系。但是，在实际应用中，跨不同信息资源目录的下级信息资源目录之间、信息资源项与信息资源项之间，可能也会存在一定的关系，而这些跨目录的关系无法通过树状结构展现。在实际应用中，通过树状结构获取这些跨目录之间的关系时，需要层层遍历树状结构获取所需要的信息资源，进而获取这些跨目录之间的关系，而遍历树状结构获取信息资源时，通常需要花费大量时间。

例如，若老师A既是XX大学的老师，也是XX培训机构的老师，则在如图1所示的构建为树状结构的信息资源集合中，信息资源目录“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”与信息资源目录“/教育/培训机构信息/XX培训机构/XX培训机构老师信息”中会同时包括老师A对应的信息资源项。但是，如图2所示的构建为树状结构的信息资源集合无法直接地跨目录的信息资源项之间的上述关系。

有鉴于此，本说明书旨在提出一种结合信息资源目录之间的关系和信息资源项之间的关系，将信息资源集合构建成图结构的形式，以更加全面的维护信息资源之间的关系。

在实现时，可以获取信息资源集合，其中，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项；进一步地，可以分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系；进一步地，可以基于确定出的所述若干信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将获取到的所述信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。

需要说明的是，由于图结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构，图结构中的任意两个节点之间都可以存在关系，因此，构建成图结构的形式的信息资源集合，能够直接体现跨目录的信息资源目录和/或信息资源项之间的关系，从而提高了信息资源管理的效率。

下面通过具体实施例，并结合具体的应用场景对本申请进行描述。

请参见图2，图2是一示例性的实施例示出的一种信息资源管理方法的流程图，上述方法可以执行以下步骤：

步骤202：获取信息资源集合，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项。

例如，可以获取信息资源集合set1，其中，信息资源集合set1具体可以包括“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”、“/教育/培训机构信息/XX培训机构/XX培训机构老师信息”等信息资源目录，以及“XX大学老师姓名”，“XX大学老师年龄”，“小学名称”，“小学创建时间”等信息资源项。

其中，所述信息资源集合可以包括若干信息资源；所述信息资源可以分为信息资源目录和信息资源项。

例如，所述信息资源集合具体可以包括存储在关系数据库中的一个或多个数据表，每个数据表中可以包括一个或多个数据项；其中，每个数据表可以被称作信息资源目录，每个数据表中包含的数据项可以被称作信息资源项。

需要说明的是，在以上示出的实施例中，关于所述信息资源集合的具体形式，本说明书中不做限定。例如，上述信息资源集合set具体可以是数据库A中存储的数据；以数据库A为关系型数据库为例，数据库A可以存储有多张数据表，比如表名分别为“XX大学老师信息”、“XX培训机构老师信息”等的数据表；其中，数据表“XX大学老师信息”在数据库的存储路径“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”可以作为信息资源目录，该数据表中的数据列“XX大学老师姓名”、“XX大学老师年龄”等可以作为信息资源项。又例如，若所述信息资源集合是从文件系统中获取到的，则所述信息资源目录可以包括信息资源的存储路径，所述信息资源项可以包括该存储路径中对应的文件。

另外，需要说明的是，在以上示出的实施例中，关于获取信息资源集合的具体实现方式，本说明书中不做限定。例如，可以从数据库中读取信息资源集合；其中，所述数据库具体可以包括本地数据库、云端数据库、分布式，本说明书中不做限制。又例如，可以利用数据获取工具，从数据源获取信息，并根据爬取到的信息形成信息资源集合。

步骤204：分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系。

在本说明书中，在获取信息资源集合后，可以从所述信息资源集合中分别提取出用于确定信息资源目录之间关系、以及信息资源项之间关系的关键字段，并根据提取出的关键字段分别确定信息资源目录之间的关系、以及信息资源项之间的关系。

其中，所述用于确定信息资源目录之间关系的关键字段，具体可以包括以下示出的一项或多项：目录名称，父目录名称，所有子目录集合，所有信息资源项集合，信息资源目录的标签，信息资源目录的描述信息，主键字段等等。

其中，所述目录名称，可以用于表示该目录下的信息资源所代表的业务含义；所述父目录名称也即当前目录的上一级目录的名称，可以用于表示该目录的上下级关系；所述所有子目录/信息资源项集合，是指当前目录所包含的各个子目录/各个信息资源项的集合。

例如，以信息资源目录“/教育/大学信息”为例，可以提取出目录名称为“大学信息”，父目录名称为“教育”，“大学信息”下的“XX大学”、“XX师范大学”以及其他可以包含的全部大学为所有子目录/信息资源项集合为信息资源目录“/教育/大学信息”所包含的各个子目录/各个信息资源项的集合。

其中，所述用于确定信息资源项之间关系的关键字段，具体可以包括以下示出的一项或多项：信息资源项名称、信息资源项取值类型、父目录信息、信息资源项的标签等等。

其中，所述信息资源项名称，可以用于表示该信息资源项所代表的业务含义；所述信息资源项取值类型，可以用于表示该信息资源项存储时的数据类型。

例如，以信息资源目录“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”所包含的信息资源项“XX大学老师姓名”为例，可以提取出信息资源项名称为“XX大学老师姓名”,父目录名称为“/教育/大学信息/XX大学”，信息资源项取值类型为“text(文本类型)”，信息资源项的标签为针对该信息资源项的备注信息。

在本说明书中，基于上述提取出的用于确定信息资源目录之间关系的关键字段，以及用于确定信息资源项之间关系的关键字段，可以分别确定出信息资源目录之间的关系，以及信息资源项之间的关系。

在一种实施方式中，上述关系具体可以为相似性关系；上述确定若干信息资源目录之间的关系，以及若干信息资源项之间的关系的过程，具体可以包括：分别计算所述若干信息资源目录之间的第一相似度，并基于所述第一相似度确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系；以及，分别计算所述若干信息资源项之间的第二相似度，并基于所述第二相似度确定所述若干信息资源项之间的第二相似性关系。

例如，在获取到上述信息资源集合set1之后，可以计算信息资源目录1“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”与信息资源目录2“/教育/培训机构信息/XX培训机构/XX培训机构老师信息”之间的第一相似度，并以此确定上述两个信息资源目录之间的第一相似性关系；类似地，还可以分别计算所述若干信息资源目录中的任意两个信息资源目录之间的第一相似度，从而确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系。

类似地，可以计算信息资源项“XX大学老师姓名”和信息资源项“XX培训机构老师姓名”之间的第二相似信息度、信息资源项“XX小学”和信息资源项“XX大学”之间的第二相似度等等之间的第二相似度，并以此确定上述信息资源项之间的第二相似性关系；类似地，还可以分别计算所述若干信息资源项中的任意两个信息资源项之间的第二相似度，从而确定所述若干信息资源目录之间的第二相似性关系。

需要说明的是，在以上示出的实施方式中，关于确定所述第一相似性关系以及所述第二相似性关系的具体实现方式，仅仅是一种示例性的说明，并不对本说明书做出特殊限定。

其中，上述计算信息资源目录之间的第一相似度的过程，具体可以包括：分别生成所述若干信息资源目录对应的信息资源目录向量；计算所述若干信息资源目录分别对应的若干信息资源目录向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源目录之间的第一相似度。

类似地，上述计算所述若干信息资源项之间的第二相似度的过程，具体可以包括：分别生成所述若干信息资源项对应的信息资源项向量；计算所述若干信息资源项分别对应的若干信息资源项向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源项之间的第二相似度。

需要说明的是，在以上示出的实施例中，关于生成上述若干信息资源目录对应的信息资源目录向量，以及生成上述若干信息资源项对应的信息资源项向量的具体实现方式，在本说明书中不做限定。

例如，可以通过SOW&BOW模型(Set of Words&Bag of Words，词集&词袋模型)，TF-IDF模型(Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文本模型)，BERT模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformer，双向编码模型)等等机器学习模型，将文本形式的信息资源目录和信息资源项，转化为相应的文本向量。

其中，关于计算信息资源目录向量之间的第一相似度、以及计算的信息资源项向量之间的第二相似度的具体实现方式，本说明书中不做特殊限定，本领域技术人员根据需求可以选择不同的相似度算法。例如，可以通过计算不同信息资源目录之间或不同信息资源项之间的余弦相似度，来确定向量之间的相似度，或是使用欧式距离、曼哈顿距离等等方法，计算出向量之间的距离以作为向量之间的相似度。

在一种实施方式中，上述分别生成所述若干信息资源目录对应的信息资源目录向量的过程，具体可以包括：针对所述若干信息资源目录中的每个信息资源目录，对该信息资源目录中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源目录的描述文本；将上述信息资源目录对应的描述文本输入上述机器学习模型，以生成与该信息资源目录的描述文本对应的文本向量，以作为与上述信息资源目录对应的信息资源目录向量。

例如，以信息资源目录“/教育/大学信息”为例，可以把目录名称“大学信息”、父目录名称“教育”、子目录“XX大学”、子目录“XX师范大学”拼接在一起，以生成该信息资源目录对应的描述文本；进一步地，可以将该信息资源目录对应的描述文本输入预先训练的BERT模型中，以得到BERT模型输出的所述描述文本对应的文本向量，并将其作为该信息资源目录对应的信息资源项向量。

相应的，上述分别生成所述若干信息资源项对应的信息资源项向量的过程，具体可以包括：针对所述若干信息资源项中的每个信息资源项，对该信息资源项中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源项的描述文本；将上述信息资源项对应的描述文本输入上述机器学习模型，以生成与该信息资源项的描述文本对应的文本向量，以作为与上述信息资源项对应的信息资源项向量。

例如，以信息资源项“XX大学老师姓名”为例，可以把父目录名称“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”、信息资源项取值类型“text(文本类型)”拼接在一起，生成该信息资源项对应的描述文本；进一步地，可以将该信息资源目录对应的描述文本输入预先训练的BERT模型中，以得到BERT模型输出的所述生成描述文本对应的文本向量，并将其作为该信息资源项对应的信息资源项向量。

在另一种实施方式中，上述关系具体还可以包括三元组关系；其中，所述三元组关系具体可以包括：任意两个信息资源目录、以及这两个信息资源目录之间的关系，或者，任意两个信息资源项、以及这两个信息资源项之间的关系。

例如，信息资源目录“/教育/大学信息”包含信息资源子目录“/教育/大学信息/XX大学”，相应的三元组关系可以包括信息资源目录“/教育/大学信息”、信息资源目录“/教育/大学信息/XX大学”、以及二者之间的包含关系；具体地，可以通过SPO三元组(“/教育/大学信息”，包含，“/教育/大学信息/XX大学”)来表示上述三元组关系。

又例如，信息资源项“XX大学老师姓名”与信息资源项“XX培训机构老师姓名”之间存在相同关系，相应的三元组关系可以包括信息资源项“XX大学老师姓名”、信息资源项“XX培训机构老师姓名”、以及二者之间的相同关系；具体地，可以通过SPO三元组(“XX大学老师姓名”，相同，“XX培训机构老师姓名”)来表示上述三元组关系。

在以上示出的实施方式中，在确定上述信息资源目录之间的第一相似性关系之后，所述方法还可以包括：从若干信息资源目录中抽取出所述第一相似度达到第一阈值的信息资源目录，并确定抽取出信息目录之间的三元组关系。类似地，在确定上述信息资源项之间的第二相似性关系之后，所述方法还可以包括：从若干信息资源项中抽取出所述第二相似度达到第二阈值的信息资源目录，并确定抽取出信息目录之间的三元组关系。

需要说明的是，在以上示出的实施方式中，本领域技术人员根据需求，可以灵活地预先配置所述第一阈值和所述第二阈值，本说明书中不做限制。例如，所述第一阈值的取值和所述第二阈值的取值可以相同，也可以不同。

例如，在获取到上述信息资源集合set1之后，若确定信息资源目录“/教育/大学信息”与信息资源目录“/教育/大学信息/XX大学”之间的第一相似度达到预设的第一阈值，可以进一步确定上述二者之间的三元组关系，也即，可以确定信息资源目录“/教育/大学信息”与信息资源目录“/教育/大学信息/XX大学”之间的包含关系。

又例如，在获取到上述信息资源集合set1之后，若确定信息资源项“XX小学”和信息资源项“XX大学”之间的第二相似度达到预设的第二阈值，可以进一步确定上述二者之间的三元组关系，比如“XX小学”是“XX大学”的附属小学，因此可以确定信息资源项“XX小学”和信息资源项“XX大学”之间的附属关系。

步骤206：基于确定出的所述信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建成图结构的形式进行信息资源管理。

在本说明书中，可以基于上述确定出的信息资源目录之间关系以及信息资源项之间的关系，将获取到的信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。

例如，以上述信息资源集合set1为例，确定信息资源目录“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”，以及，信息资源目录“/教育/培训机构信息/XX培训机构/XX培训机构老师信息”之间的关系，以及信息资源项“XX大学老师姓名”和“XX培训机构老师姓名”之间的关系等等若干关系后，可以根据上述关系构建成图结构的形式进行信息资源管理。

其中，上述图结构的形式，具体可以包括知识图谱的形式，也可以包括其他形式的图结构，本发明对此不做限定。

在一种实施方式中，可以基于所述信息资源目录之间的三元组关系以及所述信息资源项之间的三元组关系，将所述信息资源集合构建为图结构的形式，以进行信息资源管理。其中，所述信息资源目录之间的三元组关系包括第一信息资源目录实体，第二信息资源目录实体以及所述第一信息资源目录实体和所述第二信息资源目录实体之间的关系；所述信息资源项之间的三元组关系包括第一信息资源项实体，第二信息资源项实体以及所述第一信息资源项实体和所述第二信息资源项实体之间的关系；

例如，以上述信息资源集合set1为例，可以基于抽取出信息资源目录之间的三元组关系，例如：第一信息资源目录实体“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”、第二信息资源目录实体“/教育/培训机构信息/XX培训机构/XX培训机构老师信息”以及它们之间的相同关系。

基于上述信息资源目录之间的三元组关系，可以进一步将上述第一信息资源目录实体“/教育/大学信息/XX大学/XX大学老师信息”转换为第一图节点，将上述第二信息资源目录实体“/教育/培训机构信息/XX培训机构/XX培训机构老师信息”，转换为第二图节点，将所述信息资源目录实体之间的关系转换为连接所述第一图节点和所述第二图节点之间的边。

又例如，以上述信息资源集合set1为例，还可以抽取出信息资源项之间的三元组关系，例如信息资源项“XX小学”和信息资源项“XX大学”中“XX小学”是“XX大学”的附属小学的关系。

基于上述信息资项之间的三元组关系，可以将上述第一信息资源项实体“XX大学”转换为第三图节点，将上述第二信息资源项实体“XX小学”，转换为第四图节点，将所述信息资源项实体之间的关系转换为连接所述第三图节点和所述第四图节点之间的边。

以此类推，直至全部所述三元组关系转为所述图结构中的图节点和边，以完成所述图结构的构建。需要说明的是，基于上述三元组关系生成的图结构，可以基于至少一个信息资源目录之间的三元组关系，和/或；至少一个信息资源项之间的三元组关系，生成图结构，本发明对此不做限定。

请参见图3，图3是一示例性的实施例示出的一种信息资源结构图示意图。如图3所示，结构图中的每个图节点表示一个信息资源目录或信息资源项，两个图节点之间的连线，可以表示信息资源目录和/或信息资源项之间的关系。例如，教育包括大学信息，大学信息包括XX大学，可以表示目录之间存在的层级关系，而由于XX大学老师也是XX教育机构的老师，因此，在图3中，可以对XX大学老师信息这个图节点，与XX教育机构老师信息这个图节点进行连线，表示二者之间的相同关系。类似地，由于XX小学是XX大学的附属小学，因此在图3中，可以对XX小学这个图节点，与XX大学这个图节点进行连线，表示XX小学是XX大学的附属小学。

在一种实施方式中，在将所述信息资源集合构建为图结构的形式之后，所述方法还可以包括：基于构建为图结构的所述信息资源集合，进行信息资源检索。具体的，可以获取用于指示用户检索意图的目标关键词；在所述图结构中查询与所述目标关键词对应的目标图节点，以及与所述目标图节点具有关系的其他图节点；将查询到的所述目标图节点、所述其他图节点以及所述目标图节点与所述其他图节点之间的关系作为检索结果向所述用户进行输出展示。

在本说明书中，上述目标关键词用于指示用户检索意图，例如，当用户需要查询XX老师的年龄时，XX老师以及年龄，可以指示用户的检索意图，可以作为目标关键词。可以通过相关语义识别技术自动识别用户输入的文本，例如，当用户输入“XX大学的办学时间”，可以自动识别出“XX大学”、“时间”等目标关键词；又例如，当用户输入“XX老师的年龄”，可以自动识别出“XX老师”、“年龄”等目标关键词。与目标关键词对应的目标图节点，可以是与目标关键词相同的图节点，也可以是与目标关键词相似度高的图节点，具体的，可以将目标关键词处理为信息资源向量，并与图结构中的图节点所对应的信息资源目录向量或信息资源项向量进行相似度计算，将上述向量之间相似度高的图节点，作为与与目标关键词相似度高的图节点。例如，当目标关键词是“XX大学”时，可以将“XX大学”这个图节点作为与目标关键词对应的图节点。当图结构中不存在“XX大学”这个图节点，可以将“XX大学”处理为信息资源向量，并与图结构中的图节点对应的信息资源目录向量或信息资源项向量逐个进行相似度计算，得到“大学信息”的相似度最高，将“大学信息”这个图节点作为与目标关键词对应的图节点。

在获取到与上述目标关键词对应的目标图节点后，可以根据上述图结构，直接获取与目标图节点具有关系的其他图节点；

例如，当获取到“XX大学”这个图节点后，可以直接获取到“XX师范大学”、“XX小学”、“XX大学老师信息”等图节点均与“XX大学”这个图节点存在关系。

在获取到与目标图节点具有关系的其他图节点后，可以将查询到的所述目标图节点、所述其他图节点以及所述目标图节点与所述其他图节点之间的关系作为检索结果向所述用户进行输出展示。例如，可以将“XX大学”、“XX师范大学”、以及它们之间的合作关系；“XX大学”，“XX大学老师信息”，以及它们之间的包含关系，均向用户输出展示。

其中，还可以根据用户输入的目标关键词进行语义分析，从全部检索结果中筛选出符合用户检索意图的结果。例如，当目标关键词为“XX大学”、“老师”；可以只将“XX大学”，“XX大学老师信息”，以及它们之间的包含关系向用户输出展示。

通过上述图结构进行检索，可以直接获取到与用户输入的目标关键词具有关系的全部图节点，相比于树结构，图结构能更快速的获取到与目标信息资源目录和/或信息资源项具有关系的其他信息资源目录和/或信息资源项，同时能够获取到与目标信息资源跨目录的信息资源目录和/或信息资源项，不仅可以更加全面的获取信息资源，同时可以提高信息资源的管理速度。

通过以上实施例，在获取包括若干信息资源目录和若干信息资源项的信息资源集合之后，可以分别确定若干信息资源目录之间的关系，以及若干信息资源项之间的关系，进而可以结合上述两种关系，将获取到的信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。由于图结构中的任意两个节点之间都可以存在关系，因此，构建成图结构的形式的信息资源集合，能够更加全面维护信息资源之间的关系，相较于树状结构的形式的信息资源集合，能够体现跨目录的信息资源目录和/或信息资源项之间的关系，从而可以在后续使用图结构进行检索时，提高信息资源的检索效率。

与上述信息资源管理方法的实施例对应的，本说明书还提供了一种信息资源管理装置的实施例。

请参见图4，图4是一示例性的实施例示出的一种信息资源管理装置所在电子设备的硬件结构图。在硬件层面，该设备包括处理器402、内部总线404、网络接口406、内存408以及非易失性存储器410，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。本说明书一个或多个实施例可以基于软件方式来实现，比如由处理器402从非易失性存储器410中读取对应的计算机程序到内存408中然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参见图5，图5是一示例性的实施例示出的一种信息资源管理装置的框图。该信息资源管理装置可以应用于图4所示的电子设备中，以实现本说明书的技术方案。其中，上述信息资源管理装置可以包括：

信息获取单元502，用于获取信息资源集合，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项；

关系计算单元504，用于分别确定所述若干信息资源目录之间，以及所述若干信息资源项之间的关系；

结构组织单元506，用于基于确定出的所述信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。

在本实施例中，所述关系包括相似性关系，所述关系计算单元504，具体用于：

分别计算所述若干信息资源目录之间的第一相似度，并基于所述第一相似度确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系；

分别计算所述若干信息资源项之间的第二相似度，并基于所述第二相似度确定所述若干信息资源项之间的第二相似性关系。

在本实施例中，所述关系计算单元504，具体用于：

分别生成所述若干信息资源目录对应的信息资源目录向量；计算所述若干信息资源目录分别对应的若干信息资源目录向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源目录之间的第二相似度。

分别生成所述若干信息资源项对应的信息资源项向量；计算所述若干信息资源项分别对应的若干信息资源项向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源项之间的第二相似度。

在本实施例中，所述关系计算单元504，具体用于：

针对所述若干信息资源目录中的每个信息资源目录，对该信息资源目录中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源目录的描述文本；

生成与该信息资源目录的描述文本对应的文本向量，以作为该信息资源目录对应的信息资源目录向量；

针对所述若干信息资源项中的每个信息资源项，对该信息资源项中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源项的描述文本；

生成与该信息资源项的描述文本对应的文本向量，以作为该信息资源项对应的信息资源项向量。

在本实施例中，所述关系计算单元504，具体用于：

在确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系之后，所述方法还包括：

从所述若干信息资源目录中抽取出所述第一相似度达到第一阈值的信息资源目录；

确定抽取出的信息资源目录之间的三元组关系；

在确定所述若干信息资源项之间的第二相似性关系之后，所述方法还包括：

从所述若干信息项中抽取出所述第二相似度达到第一阈值的信息资源项；

确定抽取出的信息资源项之间的三元组关系。

在本实施例中，所述结构组织单元506，具体用于：

基于所述信息资源目录之间的三元组关系以及所述信息资源项之间的三元组关系，将所述信息资源集合构建为图结构的形式，以进行信息资源管理。

在本实施例中，所述信息资源目录之间的三元组关系包括第一信息资源目录实体，第二信息资源目录实体以及所述第一信息资源目录实体和所述第二信息资源目录实体之间的关系；所述信息资源项之间的三元组关系包括第一信息资源项实体，第二信息资源项实体以及所述第一信息资源项实体和所述第二信息资源项实体之间的关系；

所述结构组织单元506，具体用于：分别基于所述若干信息资源目录之间的三元组关系，将所述第一信息资源目录实体转换为第一图节点，将所述第二信息资源项转换为第二图节点，将所述信息资源目录实体之间的关系转换为连接所述第一图节点和所述第二图节点之间的边；

分别基于所述信息资源项之间的三元组关系，将所述第一信息资源项实体转换为第三图节点，所述第二信息资源项实体转换为第四图节点，将所述信息资源项实体之间的关系转换为连接所述第三图节点和所述第四图节点之间的边；

以此类推，直至全部所述三元组关系转为所述图结构中的图节点和边，以完成所述图结构的构建。

在本实施例中，所述装置还包括，内容检索单元508，具体用于：

获取用于指示用户检索意图的目标关键词；

在所述图结构中查询与所述目标关键词对应的目标图节点，以及与所述目标图节点具有关系的其他图节点；

将查询到的所述目标图节点、所述其他图节点以及所述目标图节点与所述其他图节点之间的关系作为检索结果向所述用户进行输出展示。在本实施例中，所述将所述信息资源集合构建成图结构的形式，包括：

构建与所述信息资源集合对应的知识图谱。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例只是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质的实施例。所述计算机可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，可以实现本说明书中任意一个实施例提供的所述信息资源管理方法。

本说明书实施例提供的计算机可读存储介质具体可以包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光纤卡片。也就是，可读存储介质包括可以存储或传输信息的可读介质。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种信息资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取信息资源集合，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项；

分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系；

基于确定出的所述若干信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系包括相似性关系；分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系，包括：

分别计算所述若干信息资源目录之间的第一相似度，并基于所述第一相似度确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系；

分别计算所述若干信息资源项之间的第二相似度，并基于所述第二相似度确定所述若干信息资源项之间的第二相似性关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述若干信息资源目录之间的第一相似度，包括：

分别生成所述若干信息资源目录对应的信息资源目录向量；

计算所述若干信息资源目录分别对应的若干信息资源目录向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源目录之间的第一相似度；

计算所述若干信息资源项之间的第二相似度，包括：

分别生成所述若干信息资源项对应的信息资源项向量；

计算所述若干信息资源项分别对应的若干信息资源项向量之间的向量相似度，以作为所述若干信息资源项之间的第二相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别生成所述若干信息资源目录对应的信息资源目录向量，包括：

针对所述若干信息资源目录中的每个信息资源目录，对该信息资源目录中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源目录的描述文本；

生成与该信息资源目录的描述文本对应的文本向量，以作为该信息资源目录对应的信息资源目录向量；

分别生成所述若干信息资源项对应的信息资源项向量，包括：

针对所述若干信息资源项中的每个信息资源项，对该信息资源项中提取出的关键字段进行拼接，以得到该信息资源项的描述文本；

生成与该信息资源项的描述文本对应的文本向量，以作为该信息资源项对应的信息资源项向量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关系还包括三元组关系；在确定所述若干信息资源目录之间的第一相似性关系之后，所述方法还包括：

从所述若干信息资源目录中抽取出所述第一相似度达到第一阈值的信息资源目录；

确定抽取出的信息资源目录之间的三元组关系；

在确定所述若干信息资源项之间的第二相似性关系之后，所述方法还包括：

从所述若干信息项中抽取出所述第二相似度达到第一阈值的信息资源项；

确定抽取出的信息资源项之间的三元组关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于确定出的所述信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建为图结构的形式，以进行信息资源管理，包括：

基于所述信息资源目录之间的三元组关系以及所述信息资源项之间的三元组关系，将所述信息资源集合构建为图结构的形式，以进行信息资源管理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息资源目录之间的三元组关系包括第一信息资源目录实体，第二信息资源目录实体以及所述第一信息资源目录实体和所述第二信息资源目录实体之间的关系；所述信息资源项之间的三元组关系包括第一信息资源项实体，第二信息资源项实体以及所述第一信息资源项实体和所述第二信息资源项实体之间的关系；

基于所述信息资源目录之间的三元组关系以及所述信息资源项之间的三元组关系，将所述信息资源集合构建为图结构的形式，以进行信息资源管理，包括：

分别基于所述若干信息资源目录之间的三元组关系，将所述第一信息资源目录实体转换为第一图节点，将所述第二信息资源项转换为第二图节点，将所述信息资源目录实体之间的关系转换为连接所述第一图节点和所述第二图节点之间的边；

分别基于所述信息资源项之间的三元组关系，将所述第一信息资源项实体转换为第三图节点，所述第二信息资源项实体转换为第四图节点，将所述信息资源项实体之间的关系转换为连接所述第三图节点和所述第四图节点之间的边；

以此类推，直至全部所述三元组关系转为所述图结构中的图节点和边，以完成所述图结构的构建。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用于指示用户检索意图的目标关键词；

在所述图结构中查询与所述目标关键词对应的目标图节点，以及与所述目标图节点具有关系的其他图节点；

将查询到的所述目标图节点、所述其他图节点以及所述目标图节点与所述其他图节点之间的关系作为检索结果向所述用户进行输出展示。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述信息资源集合构建成图结构的形式，包括：

构建与所述信息资源集合对应的知识图谱。

10.一种信息资源管理装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取单元，用于获取信息资源集合，所述信息资源集合包括若干信息资源目录和若干信息资源项；

关系计算单元，用于分别确定所述若干信息资源目录之间的关系，以及所述若干信息资源项之间的关系；

结构组织单元，用于基于确定出的所述信息资源目录之间以及所述若干信息资源项之间的关系，将所述信息资源集合构建成图结构的形式，以进行信息资源管理。

11.一种电子设备，其特征在于，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；

所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令，执行权利要求1至9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，实现权利要求1至9任一项所述的方法。

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