CN114885404B - 一种用于降低智能手表通话功耗的方法与设备 - Google Patents

一种用于降低智能手表通话功耗的方法与设备 Download PDF

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Abstract

本申请的目的是提供一种用于降低智能手表通话功耗的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值；根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数；通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。通过此方式，仅从硬件的层面实现了通话功耗的降低，并且提升了通话质量，从总体上降低了智能手表的总功耗，应用成本低，适用范围广。

Description

一种用于降低智能手表通话功耗的方法与设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于降低智能手表通话功耗的技术。
背景技术
随着智能手表的普及，通话功能作为智能手表的主要功能之一，其耗电量在智能手表的总耗电量中的占比较大，因此，为降低智能手表的功耗，提升智能手表的通话时长，降低通话过程中的功耗是其中重要的环节。
现有降低智能手表通话功耗的方法大多通过软件算法对通话过程中传递的声音数据进行压缩，但使用软件算法时会额外消耗智能手表自身的CPU和内存资源，因此，存在整体功耗无明显改善的缺陷；其次，使用软件算法的成本较高，降低了该方式的竞争力。
因此，需要一种降低智能手表通话功耗的方式，该方式不仅能明显降低智能手表的总功耗，而且应用成本低，适用范围广。
发明内容
本申请的目的是提供一种用于降低智能手表通话功耗的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于降低智能手表通话功耗的方法，其中，所述方法包括：
确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值；
根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数；
通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。
进一步地，所述根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数之后，所述方法还包括：
基于多个调整后的寄存器参数获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的功耗；
基于所述多个功耗从多个寄存器参数中确定目标寄存器参数；
其中，所述通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗包括：
通过硬件降噪模块基于所述目标寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号来降低智能手表通话功耗。
优选地，其中，所述信号差异临界值包括通话人声的响度下限值，其中，所述确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值包括：
基于一个或多个用户场景下的通话人声的响度范围和/或环境噪音的响度范围确定所述响度下限值。
进一步地，其中，所述CPU声音采集模块的寄存器参数包括MIC端拾音的门限值，其中，所述根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数包括：
根据所述通话人声的响度下限值调节所述MIC端拾音的门限值，以使硬件降噪模块基于所述MIC端拾音的门限值过滤低于所述通话人声的响度下限值的声音信号。
优选地，其中，所述获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的功耗包括：
获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的平均电流量；
其中，所述基于所述多个功耗从多个寄存器参数中确定目标寄存器参数包括：
将最低平均电流量对应的寄存器参数确定为所述目标寄存器参数。
进一步地，其中，所述方法还包括：
设置比例调节参数；
其中，所述将最低平均电流量对应的寄存器参数确定为所述目标寄存器参数之后，还包括：
根据所述目标寄存器参数进行通话测试；
若通话人声被过滤，则按照所述比例调节参数对所述目标寄存器参数进行上调。
根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如前述方法的操作。
根据本申请的再一方面，还提供了一种用于降低智能手表通话功耗的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行上述方法的操作。
与现有技术相比，本申请通过确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值；根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数；通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。通过此方式，仅从硬件的层面实现了通话功耗的降低，并且提升了通话质量，从总体上降低了智能手表的总功耗，应用成本低，适用范围广。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种用于降低智能手表通话功耗的方法流程图；
图2示出根据本申请一个优选实施例的一种用于降低智能手表通话功耗方法流程图；
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
为更进一步阐述本申请所采取的技术手段及取得的效果，下面结合附图及较佳实施例，对本申请的技术方案，进行清楚和完整的描述。
图1示出本申请一个方面提供的一种用于降低智能手表通话功耗的方法，其中，该方法包括：
S11确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值；
S12根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数；
S13通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。
在该实施例中，在所述步骤S11中，确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值。在此，预先模拟使用智能手表进行通话的场景，模拟的场景可覆盖大多数的实际应用场景，例如在嘈杂的环境中窃窃私语等极端且不常用的场景不在测试的范围内。通过模拟测试确定正常的通话人声与环境噪音的声音信号的差异临界值，该临界值说明低于/高于该临界值的声音信号可判定为通话人声，高于/低于该临界值的声音信号可判定为环境噪音。应明确，该临界值的作用仅为对通话人声与环境噪音进行简单的区分，例如，当环境噪音非常大时，也有可能将其判定为通话人声；同样地，当通话人声非常小时，也有可能将其判定为环境噪音。
在该实施例中，在所述步骤S12中，根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数。
在该步骤中，当确定了信号差异临界值后，根据该临界值调整智能手表CPU中负责声音采集的模块，具体地，调整该模块中采集声音的寄存器参数，将该参数调整到刚好与该信号差异临界值对应。
在该实施例中，在所述步骤S13中，通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。
在该步骤中，当进行通话时，若接收到的声音信号低于所述信号差异临界值，则将其认定为环境噪音，通过硬件降噪模块将其过滤，不予传输；若接收到的声音信号高于所述信号差异临界值，则将其认定为通话人声，进行正常的通话传输。通过此方法，过滤了低于信号差异临界值以下的环境噪音，由于通话过程中传递的信息量减少，大大降低了通话过程中的功耗；同时，由于过滤环境噪音，起到了降噪，提升通话质量的附加效果。
进一步地，根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数之后，基于多个调整后的寄存器参数获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的功耗；基于所述多个功耗从多个寄存器参数中确定目标寄存器参数；通过硬件降噪模块基于所述目标寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号来降低智能手表通话功耗。
在此，由于过度追求降低功耗可能导致损失的通话人声信号变多，因此，为进一步地协调降低功耗与保证通话人声低损耗，可根据测定的信号差异临界值确定多个寄存器参数，这些寄存器参数取值相近，在一定范围内上下浮动。对多个寄存器参数的通话效果以及功耗进行测试，从中选定一个既能保持低功耗，又能保证通话人声低损耗的寄存器参数，将其确定为目标寄存器参数，进而通过硬件降噪模块基于该目标寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号来降低智能手表通话功耗，保证通话质量。
在另一种具体的优选实施例中，参见图2所示，其中，所述步骤S21包括：基于一个或多个用户场景下的通话人声的响度范围和/或环境噪音的响度范围确定所述响度下限值。
在该步骤中，由于通话人声与环境噪音均为声音信号，二者在频率范围上无明显差异，而在响度因素上区别较明显，在大多数通话场景中，通话人声由于距离收音装置较近，因此，通常比环境噪音的响度大。因此，将声音信号的响度作为区分通话人声与环境噪音的决定因素。
同时，根据实际应用中的不同场景，进行综合的考量，例如工作场景、室外场景、通勤场景以及居家场景等，根据不同应用场景中的通话人声与环境噪音的响度范围差异，综合确定通话人声的响度下限值，同样，该响度下限值仅作为声音信号在响度因素上的区分，当声音信号的响度大于该响度下限值，则判定为通话人声；当声音信号的响度小于该响度下限值，则判定为环境噪音。
所述步骤S22包括：根据所述通话人声的响度下限值调节所述MIC端拾音的门限值。
在该步骤中，当智能手表CPU声音采集模块的寄存器参数为MIC端拾音的门限值时，根据确定的通话人声的响度下限值调节所述MIC端拾音的门限值。
所述步骤S23包括：硬件降噪模块基于所述MIC端拾音的门限值过滤低于所述通话人声的响度下限值的声音信号。
在该步骤中，当智能手表的收音装置采集到的声音信号的响度小于响度下限值时，该声音信号对应地，低于MIC端拾音的门限值，因此，硬件降噪模块将过滤该声音信号，不予传输。通过该方式，有效的降低了通话过程中的信息传输量，使得通话电流大幅度降低，从而有效降低了通话过程中的功耗；同时，大幅减少了环境噪音的传输量，起到了降噪的效果，对于通话质量也具有较优的提升效果。
经对比实验，当在通话过程中传输接收到的全部声音信号时，电流波形密集，经计算平均电流量为292mA；而当根据测定的响度下限值调节MIC拾音的门限值后，由于低于该门限值的声音信号被过滤，因此，电流波形明显稀疏，通话过程中的平均电流量降低为162mA，功耗降低了约44％，同时续航时间提升了约78％。
进一步地，获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的平均电流量，将最低平均电流量对应的寄存器参数确定为所述目标寄存器参数。
在此，由于通话过程中的平均电流量可直接反映出功耗的变化情况，因此，当根据响度下限值设定了在一定范围内浮动的多个寄存器参数(具体地，可为多个MIC端的拾音门限值)时，可通过监测通话过程中的平均电流量衡量功耗变化情况，当需要大幅度降低功耗时，将平均电流量最低的寄存器参数(MIC端的拾音门限值)作为设定的目标寄存器参数(MIC端的拾音门限值)。更优地，在监测通话过程中的平均电流量的同时，监测通话质量，例如，模拟正常的通话场景(包括办公场景、居家场景等环境噪音响度通常小于通话人声响度的场景)，监测通话人声是否被误过滤，通过该方式兼顾通话人声低损耗与通话低功耗。
优选地，根据所述目标寄存器参数进行通话测试；若通话人声被过滤，则按照所述比例调节参数对所述目标寄存器参数进行上调。
在此，为进一步保证通话人声的低损耗，若根据响度下限值设定的在一定范围内浮动的多个寄存器参数(可为多个MIC端的拾音门限值)均出现了正常通话人声被误过滤情况下，根据该比例调节参数对寄存器参数(MIC端的拾音门限值)进行比例上调。应明确，由于确定的多个寄存器参数(可为多个MIC端的拾音门限值)均根据信号差异临界值(响度下限值)确定，因此，该比例调节参数不应过大，以确保调节后的寄存器参数(MIC端的拾音门限值)仍可对应经实验确定的信号差异临界值(响度下限值)。
进一步地，在实际应用中，为适应多种应用场景，可设置不同的降低功耗的等级，例如，当实际应用场景中的环境噪音响度较大(室外场景等)，通话人声与环境噪音在响度上的重合区域较大，需要在原有的基础上调高寄存器参数(MIC端的拾音门限值)，以降低通话人声的损耗，因此，可向用户提供低损耗模式，在该模式下，按照预设的比例调节参数比例上调寄存器参数(MIC端的拾音门限值)，以将传输的通话人声的范围扩大；相应地，当实际应用场景中的环境噪音响度较小(办公场景等)，通话人声与环境噪音在响度上的重合区域较小，可在原有的基础上调低寄存器参数(MIC端的拾音门限值)，以进一步降低功耗，因此，可向用户提供高过滤模式，在该模式下，按照预设的比例调节参数比例下调寄存器参数(MIC端的拾音门限值)，以将过滤的环境噪音的范围扩大，进一步提升智能手表的续航时间及通话过程中的降噪效果。
应明确，本申请的目的为降低通话过程中的功耗，从而降低智能手表在应用过程中的总功耗，为实现该目标，通过调节硬件参数的方式，降低通话过程中的声音传输量，降低通话过程中的平均电流量，从而达到降低功耗的目的。在该过程中，由于硬件参数根据通话人声与环境噪音之间的差异设定，因此，同时起到了过滤环境噪音，提高通话质量的效果。同时，由于仅对一个(或少数几个)硬件参数进行调节，而不是通过软件算法的方式过滤环境噪音，因此，并未引入额外的资源消耗与应用成本，因此，该方式具有易实现，成本低的突出优势。
与现有技术相比，本申请通过确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值；根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数；通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。通过此方式，仅从硬件的层面实现了通话功耗的降低，并且提升了通话质量，从总体上降低了智能手表的总功耗，应用成本低，适用范围广。
此外，本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述方法。
本申请实施例还提供了一种用于降低智能手表通话功耗的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行前述方法的操作。
例如，计算机可读指令在被执行时使所述一个或多个处理器：
确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值；
根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数；
通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (8)

1.一种用于降低智能手表通话功耗的方法，其中，所述方法包括：
确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值；
根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数，其中，所述信号差异临界值用以对通话人声与环境噪音进行区分，当声音信号高于该临界值判定为通话人声，当声音信号低于该临界值判定为环境噪音；
通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数之后，所述方法还包括：
基于多个调整后的寄存器参数获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的功耗；
基于所述每个寄存器参数下对应的通话过程中的功耗从多个寄存器参数中确定目标寄存器参数；
其中，所述通过硬件降噪模块基于所述寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号以降低智能手表通话功耗包括：
通过硬件降噪模块基于所述目标寄存器参数过滤所述信号差异临界值下的声音信号来降低智能手表通话功耗。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信号差异临界值包括通话人声的响度下限值，其中，所述确定通话人声与环境噪音的信号差异临界值包括：
基于一个或多个用户场景下的通话人声的响度范围和/或环境噪音的响度范围确定所述响度下限值。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述CPU声音采集模块的寄存器参数包括MIC端拾音的门限值，其中，所述根据所述信号差异临界值调整CPU声音采集模块的寄存器参数包括：
根据所述通话人声的响度下限值调节所述MIC端拾音的门限值，以使硬件降噪模块基于所述MIC端拾音的门限值过滤低于所述通话人声的响度下限值的声音信号。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的功耗包括：
获取每个寄存器参数下对应的通话过程中的平均电流量；
其中，所述基于所述每个寄存器参数下对应的通话过程中的功耗从多个寄存器参数中确定目标寄存器参数包括：
将最低平均电流量对应的寄存器参数确定为所述目标寄存器参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
设置比例调节参数；
其中，所述将最低平均电流量对应的寄存器参数确定为所述目标寄存器参数之后，还包括：
根据所述目标寄存器参数进行通话测试；
若通话人声被过滤，则按照所述比例调节参数对所述目标寄存器参数进行上调。
7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
8.一种用于降低智能手表通话功耗的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的操作。
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