CN114884900A - 资源分配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

资源分配方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN114884900A CN202210647648.2A CN202210647648A CN114884900A CN 114884900 A CN114884900 A CN 114884900A CN 202210647648 A CN202210647648 A CN 202210647648A CN 114884900 A CN114884900 A CN 114884900A
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Abstract

本申请提供一种资源分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:接收用户终端发送的资源请求,所述资源请求中包括用户标识和当前用户数据;根据所述用户标识确定用户资源优先级;根据所述用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。本申请的方案,能够在资源的生命周期终止时,避免大量的数据迁移引起的强烈数据波动,保障用户体验。

Description

资源分配方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术,尤其涉及一种资源分配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,为节约成本并提高效率,越来越多的企业通过互联网或内联网来处理业务。互联网数据中心能够为企业提供互联网基础平台服务和增值服务,避免企业自己搭建机房、系统,聘请开发和维护人员,因此,越来越多的企业选择互联网数据中心来处理业务。互联网数据中心想要实现低成本高效率运营的关键是资源的合理分配。
现有技术中,互联网数据中心有多种分配资源的方式,例如,存储资源的多副本分配方式,将用户数据的多个副本分配给不同的硬件进行存储,以避免数据丢失;存储资源的读写负载均衡分配方式,通过将用户数据切片放置到不同的硬件进行存储,以避免读取用户数据时同一硬件连续工作;计算资源的负载均衡分配方式,将用户数据分配给多个硬件处理,以提高互连网数据中心处理速度和可靠性。
但是,现有的多种分配方式中,都没有考虑硬件资源的生命周期,导致硬件资源的剩余生命周期不均衡。当批量硬件的生命周期同时终止导致批量资源同时下线时,对数据进行迁移引起强烈的数据迁移波动,影响用户体验。
发明内容
本申请提供一种资源分配方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中批量硬件的生命周期同时终止导致批量资源同时下线时,对数据进行迁移引起强烈的数据迁移波动,影响用户体验的问题。
根据本申请的第一方面,提供一种资源分配方法,包括:
接收用户终端发送的资源请求,所述资源请求中包括用户标识和当前用户数据;
根据所述用户标识确定用户资源优先级;
根据所述用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;
根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。
作为一种可选的实施方式,所述获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间,包括:
获取历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间;
获取历史用户数据所在资源的预测剩余使用时间;
将历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间和预测剩余使用时间中的更小项确定为资源的剩余使用时间。
作为一种可选的实施方式,所述用户资源优先级包括有优先级和无优先级,所述根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
若确定用户资源优先级为有优先级,则根据预先配置的用户资源优先级列表确定用户资源使用时间需求,并根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源;所述用户资源优先级列表中存储有用户资源优先级为有优先级的用户的资源使用时间需求;
若确定用户资源优先级为无优先级,则根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源。
作为一种可选的实施方式,所述用户资源优先级包括有优先级和无优先级,所述根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
若确定用户资源优先级为有优先级,则根据预先配置的用户资源优先级列表确定用户资源使用时间需求,并根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源;所述用户资源优先级列表中存储有用户资源优先级为有优先级的用户的资源使用时间需求;
若确定用户资源优先级为无优先级,则根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源。
作为一种可选的实施方式,所述根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源分别对应到至少一个剩余使用时间区间上;
将满足所述用户资源使用时间需求的剩余使用时间区间确定为可分配区间;
根据至少一个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源。
作为一种可选的实施方式,所述根据至少一个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
确定为当前用户数据分配无用户数据资源后各可分配区间对应的用户数据所在资源数量差异最小的至少一个目标分配区间;所述可分配区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源;
为当前用户数据分配至少一个目标分配区间对应的无用户数据资源。
作为一种可选的实施方式,所述根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源分别对应到至少一个剩余使用时间区间上;
以各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量差异最小为目标函数,为当前用户数据分配无用户数据资源;所述剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源。
作为一种可选的实施方式,所述资源分配方法还包括:
判断历史用户数据所在资源的剩余使用时间是否满足用户资源使用时间需求;
若确定历史用户数据所在资源的剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求,则将历史用户数据迁移至剩余使用时间满足用户资源使用时间需求的资源。
根据本申请的第二方面,提供一种资源分配装置,包括:
接收模块,用于接收用户终端发送的资源请求,所述资源请求中包括用户标识和当前用户数据;
确定模块,用于根据所述用户标识确定用户资源优先级;
获取模块,用于根据所述用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;
分配模块,用于根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。
根据本申请的第三方面,提供一种电子设备,包括:存储器,处理器及收发器;
所述存储器,所述处理器及所述收发器电路互连;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述收发器用于接收用户终端发送的资源请求;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面中所述的方法。
根据本申请的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面中所述的方法。
本申请提供的资源分配方法、装置、设备及存储介质,通过接收用户终端发送的资源请求,所述资源请求中包括用户标识和当前用户数据;根据所述用户标识确定用户资源优先级;根据所述用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。由于根据用户标识确定用户资源优先级,并获取了历史用户数据所在资源的剩余使用时间和无用户数据资源的剩余使用时间,再根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源,在为用户数据分配资源时考虑了资源的剩余使用时间,将用户数据分散在不同剩余使用时间的资源中,平滑不同剩余使用时间的资源中用户数据的数量,避免大量用户数据处于剩余使用时间相同的资源中,所以,本申请的方案能够在资源的生命周期终止时,避免大量的数据迁移引起的强烈数据波动,保障用户体验。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据本申请实施例提供的应用场景对应的网络架构图;
图2是根据本申请第一实施例提供的资源分配方法流程示意图;
图3是根据本申请第二实施例提供的资源分配方法流程示意图;
图4是根据本申请第四实施例提供的资源分配方法流程示意图;
图5是根据本申请第五实施例提供的资源分配方法流程示意图;
图6是根据本申请第六实施例提供的资源分配方法流程示意图;
图7是根据本申请第七实施例提供的资源分配装置的结构示意图;
图8是根据本申请第八实施例提供的电子设备框图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
首先对本申请所涉及的现有技术进行详细说明及分析。
互联网数据中心可以为互联网企业或个人用户提供基础平台服务和增值服务,例如数据存储及备份服务、云计算服务等。现有技术中,互联网数据中心在为用户分配资源时,有多种分配资源方法,例如,存储资源的多副本分配方式,可以随机的将同一份用户数据的多个副本分配到不同的存储分区或者不同的存储器进行存储,以避免数据丢失。例如,存储资源的读写负载均衡分配方式,对于占用存储空间较大的用户数据,互联网数据中心可以将用户数据进行切片,并将不同的切片随机分配到不同的存储器,以避免该用户数据在读取时导致某一个存储器连续工作。再例如,计算资源的负载均衡分配方式,将用户数据分配给多个硬件处理,以提高互连网数据中心处理速度和可靠性。但是,现有的资源的分配方式中,无论是存储资源还是计算资源的分配,都没有考虑存储硬件的生命周期,在给用户数据分配资源后,一般只会在硬件的生命周期结束时,才会重新为用户数据分配资源,并进行数据迁移。因此,现有技术中在分配资源时,不考虑硬件资源的生命周期,使得硬件资源的剩余生命周期不均衡,容易造成同一批次或相近批次采购的硬件资源的生命周期同时终止。而批量硬件的生命周期同时终止时,大量的数据迁移引起强烈的数据迁移波动,影响用户体验。
所以,在面对现有技术中的问题时,发明人通过创造性研究发现,为了避免大量的数据迁移引起的强烈数据迁移波动影响用户体验,就要避免批量硬件的生命周期同时终止,进而,就需要在为用户分配资源时考虑资源的剩余生命周期。因此,发明人提出本申请的技术方案:接收用户终端发送的资源请求,资源请求中包括用户标识和当前用户数据;根据用户标识确定用户资源优先级;根据用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。由于根据用户标识确定用户资源优先级,并获取了历史用户数据所在资源的剩余使用时间和无用户数据资源的剩余使用时间,再根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源,在为用户数据分配资源时考虑了资源的剩余使用时间,将用户数据分散在不同剩余使用时间的资源中,平滑不同剩余使用时间的资源中用户数据的数量,避免大量用户数据处于剩余使用时间相同的资源中,所以,本申请的方案能够在资源的生命周期终止时,避免大量的数据迁移引起的强烈数据波动,保障用户体验。
本申请提供的资源分配方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
下面将对本申请实施例提供的资源分配方法、装置、设备及存储介质的网络架构和应用场景进行介绍。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数据表示相同或相似的要素。
如图1所示,本申请实施例提供的一种应用场景对应的网络架构中包括:用户终端10和电子设备11。电子设备11位于互联网数据中心,可以是互联网数据中心的控制设备。互联网数据中心包括至少一个无用户数据资源12和至少一个历史用户数据所在资源13。用户终端10和电子设备11通信连接。
用户终端10向电子设备11发送资源请求,资源请求中包括用户标识和当前用户数据,以使电子设备11使用互联网数据中心的资源存储或计算当前用户数据。互联网数据中心的历史用户数据所在资源13是用户标识对应用户的已用于存储或计算用户数据的资源,无用户数据资源12是用户标识对应用户的未用于存储或计算用户数据的资源。电子设备11接收用户终端10发送的资源请求,并根据用户标识确定用户资源优先级;根据用户标识获取历史用户数据所在资源13的剩余使用时间以及无用户数据资源12的剩余使用时间;根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源12。
上述用户终端可以是无线终端也可以是有线终端。无线终端可以是指向用户提供语音和/或其他业务数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network,简称RAN)与一个或多个核心网设备进行通信。有线终端可以是指通过同轴电缆、双绞线、光纤等接入互联网的设备。用户终端可以是移动电话、智能手机、智能手表、平板电脑、个人计算机等设备,在此不作限定。用户终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station),移动站(Mobile Station)、移动台(Mobile)、远程站(RemoteStation)、远程终端(Remote Terminal)、接入终端(Access Terminal)、用户代理(UserAgent)、用户设备(User Device or User Equipment)等,在此不作限定。
下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。以下实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
图2是根据本申请第一实施例提供的资源分配方法流程示意图,如图2所示,本申请的执行主体为资源分配装置,该资源分配装置位于互联网数据中心中。本实施例提供的资源分配方法包括步骤201至步骤204。
步骤201,接收用户终端发送的资源请求,资源请求中包括用户标识和当前用户数据。
本实施例中,用户为互联网数据中心的用户,用户可以购买互联网数据中心的存储、计算、内存、带宽资源,以通过互联网数据中心存储或计算用户数据。电子设备为互联网数据中心的设备,可以是互联网数据中心的控制设备。资源可以是存储资源、计算资源、内存资源和带宽资源中的至少一项。用户购买资源后,在需要存储或计算用户数据时,可以通过用户终端向电子设备发送资源请求,资源请求中包括用户标识和当前用户数据。当前用户数据为用户当前请求中需要互联网数据中心进行存储或计算的数据。电子设备接收用户终端发送的资源请求,并为需要进行存储的用户数据分配存储资源,例如,分配存储空间,为需要进行计算的用户数据分配计算资源,例如中央处理器(central processing unit,简称CPU)内核等。在电子设备为用户数据分配存储资源后,用户需要读取或者修改用户数据时,可以在用户数据被分配的存储资源上进行读取或者写入操作。
步骤202,根据用户标识确定用户资源优先级。
本实施例中,电子设备可以根据用户标识确定用户购买的资源数量,并根据用户购买的资源数量确定用户资源优先级。用户资源优先级可以决定为用户数据分配资源时是否需要考虑资源的剩余使用时间。示例性地,用户资源优先级可以与用户购买的资源数量成正比关系,用户购买的资源数量越多,用户资源优先级可以越高。示例性地,可以预先设置多个资源数量阈值以及与多个资源数量阈值对应的多个用户资源优先级,电子设备通过判断用户购买的资源数量达到哪一个资源数量阈值来确定对应的用户资源优先级。例如,预先设置第一和第二资源数量阈值,第二资源数量阈值大于第一资源数量阈值,以及分别与第一和第二资源数量阈值对应的第一和第二用户资源优先级,第二用户资源优先级高于第一用户资源优先级。在用户购买的资源数量分别达到第一和第二资源数量阈值时,分别确定用户资源优先级为第一和第二用户资源优先级。本实施对确定用户资源优先级的方法不作限定。
步骤203,根据用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间。
本实施例中,在电子设备每一次接收到用户终端发送的资源请求并为当前用户数据分配资源时,可以对分配给当前用户数据的资源进行标记,标记中可以包括用户标识。电子设备可以通过用户标识查找到历史用户数据所在资源,并获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间。互联网数据中心的资源可以具有预设的资源粒度,资源粒度为资源的最小单元,可用于衡量资源数量的多少。资源粒度可以为一个机房、一个硬件区域、一个单独的服务器、服务器上单独的一个可管理单元等。服务器上单独的一个可管理单元可以为一个CPU内核,一个存储分片、一个存储分区,一个单独的器件等。示例性地,单独的器件如光模块等。资源在被分配时的资源粒度和资源剩余使用时间时的资源粒度相同,以便于后续按照硬件资源的剩余使用时间为用户数据分配资源。历史用户数据所在资源的数量为至少一个,无用户数据资源的数量为至少一个。资源的剩余使用时间可以是年、月、日、时等。电子设备可以记录历史用户数据所在资源和无用户数据资源投入使用的时间,并根据厂家设定的资源总使用时间或者工作人员根据经验设定的资源总使用时间等计算资源的剩余使用时间。示例性地,历史用户数据所在资源为一个固态硬盘,该固态硬盘的厂家设定的使用时间为10年,该固态硬盘投入使用的时间为5年,则该固态硬盘的剩余使用时间为5年。
本实施例中,对于剩余使用时间与访问次数相关的硬件资源,例如磁盘的剩余使用时间与写入次数相关,并根据磁盘的总写入次数和预设时间段内的平均写入次数计算磁盘的剩余使用时间。同理,对于剩余使用时间与网络流量大小相关的硬件资源,可以根据硬件资源的总使用流量和预设时间段内的平均流量计算硬件资源的剩余使用时间。对于剩余使用时间与自动测试的衰变,例如光衰等,相关的硬件资源,可以定期更新硬件资源的剩余使用时间。
本实施例中,也可以由资源剩余使用时间评估设备计算互联网数据中心所有硬件资源的剩余使用时间,电子设备通过与资源剩余使用时间评估设备进行通信以获取历史用户数据所在资源和无用户数据资源的剩余使用时间。
可选地,资源剩余使用时间评估设备可以通过获取硬件资源在不同时段的退化数据,每个时段的退化数据包括多个时刻下各传感器采集的退化数据,并将不同时端的退化数据输入至预测模型的记忆网络层,获得预设模型输出的硬件资源剩余使用时间预测结果。其中,预测模型为根据训练数据预先建立的基于注意力机制的长短时记忆网络(Longshort-term memory,简称LSTM)模型。
步骤204,根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。
本实施例中,用户资源优先级可以对应资源使用时间需求。继续根据上面的举例进行说明,第一和第二用户资源优先级分别对应第一和第二资源使用时间需求,第一资源使用时间需求小于第二资源使用时间需求。将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源分别对应到至少一个剩余使用时间区间上。将满足用户资源优先级对应的资源使用时间需求的剩余使用时间区间确定为可分配区间。可分配区间包括至少一个剩余使用时间区间。将可分配区间对应的至少一个无用户数据资源分配给当前用户数据,以使得各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源的差异最小,例如,各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量的方差最小。用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源,以及被分配当前用户数据后的无用户数据资源。本实施例对为当前用户数据分配无用户数据资源的方法不作限定,只要能够避免用户数据所在资源的剩余使用时间大量相同,尽可能使用户数据所在资源在不同剩余使用时间的数量平均,避免大量的数据迁移引起数据迁移波动即可,例如,可以依次按照剩余使用时间区间对应的历史用户数据所在资源数量从少至多的顺序将剩余使用时间区间对应的无用户数据资源分配给当前用户数据。
本实施例提供的资源分配方法,通过接收用户终端发送的资源请求,资源请求中包括用户标识和当前用户数据;根据用户标识确定用户资源优先级;根据用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。由于根据用户标识确定用户资源优先级,并获取了历史用户数据所在资源的剩余使用时间和无用户数据资源的剩余使用时间,再根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源,在为用户数据分配资源时考虑了资源的剩余使用时间,将用户数据分散在不同剩余使用时间的资源中,平滑不同剩余使用时间的资源中用户数据的数量,避免大量用户数据处于剩余使用时间相同的资源中,所以,本申请的方案能够在资源的生命周期终止时,避免大量的数据迁移引起的强烈数据波动,保障用户体验。
实施例二
图3是根据本申请第二实施例提供的资源分配方法流程示意图。如图3所示,本实施例提供的资源分配方法在实施例一的基础上,对步骤203中“获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间”进行细化,则细化包括步骤301至步骤303。
步骤301,获取历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间。
本实施例中,可以直接获取硬件资源的实际使用时间和理论使用时间,理论使用时间可以是硬件资源的厂家给的参考使用年限、工作人员结合硬件资源的工作环境根据经验估计的硬件资源的使用年限。实际使用时间可以是硬件资源投入使用后的工作年限,或者硬件资源出厂后的年限。将理论使用时间与实际使用时间的差值确定为理论剩余使用时间。
步骤302,获取历史用户数据所在资源的预测剩余使用时间。
本实施例中,对于剩余使用时间不仅受自然时间影响,也受读写次数、流量等与用户使用习惯相关的参数影响的硬件资源,可以在用户每一次访问硬件资源时记录其使用的资源,以获得硬件资源已使用的读写次数、流量等数据。可以计算用户在在预设时间段内的平均读写次数、流量等,以获得硬件资源的读写频率、流量速率等。以硬件资源的总读写次数、流量等数据减去硬件资源已使用的读写次数、流量等数据,获取硬件资源的剩余读写次数、流量等数据,并将硬件资源的剩余读写次数、流量等数据除以硬件资源的读写频率、流量速率等数据的商值确定为历史用户数据所在资源的预测剩余使用时间。
步骤303,将历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间和预测剩余使用时间中的更小项确定为资源的剩余使用时间。
本实施例中,可以直接比较历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间与预测剩余使用时间,将二者中的更小项确定为资源的剩余使用时间。
本实施例提供的资源分配方法,通过获取历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间;获取历史用户数据所在资源的预测剩余使用时间;将历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间和预测剩余使用时间中的更小项确定为资源的剩余使用时间。由于将理论剩余使用时间和预测剩余使用时间中的更小项确定为资源的剩余使用时间,能够避免硬件资源在剩余使用时间清零前出现故障,增加硬件资源的可靠性。
实施例三
本实施例提供的资源分配方法在实施例一或实施例二的基础上,对步骤202“根据用户标识确定用户资源优先级”进行细化,则细化包括步骤2021。
步骤2021,在预先配置的用户资源优先级列表中匹配用户标识对应的用户资源优先级;用户资源优先级列表中存储有用户标识、用户资源优先级以及用户标识与用户资源优先级间的映射关系。
本实施例中,电子设备上可以预先配置有用户资源优先级列表,用户资源优先级列表中存储有用户标识、用户资源优先级以及用户标识与用户资源优先级间的映射关系。用户在购买互联网数据中心的资源时,可以同时购买用户资源优先级,不同的用户资源优先级可以对应不同的资源剩余使用时间需求。用户可以根据其自身的使用需求和业务需求,购买不同的用户资源优先级,实现用户数据被分配剩余使用时间不同的资源,例如,用户可以购买最高用户资源优先级,以实现用户数据被分配剩余使用时间最长的资源,保护数据资产安全。用户也可以购买最低用户资源优先级,以节约购买资源的成本。
本实施例提供的资源分配方法,通过在预先配置的用户资源优先级列表中匹配用户标识对应的用户资源优先级;用户资源优先级列表中存储有用户标识、用户资源优先级以及用户标识与用户资源优先级间的映射关系。由于,通过用户标识匹配对应的用户资源优先级,能够快速的确定用户资源优先级,进而加快为当前用户数据分配无用户数据资源的速度。
实施例四
图4是根据本申请第四实施例提供的资源分配方法流程示意图。如图4所示,本实施例提供的资源分配方法在实施例一至三中任意一个实施例的基础上,用户资源优先级包括有优先级和无优先级,并对步骤204“根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源”进行细化,则细化包括步骤401至步骤402。
步骤401,若确定用户资源优先级为有优先级,则根据预先配置的用户资源优先级列表确定用户资源使用时间需求,并根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源;用户资源优先级列表中存储有用户资源优先级为有优先级时,用户的资源使用时间需求。
本实施例中,预先配置的用户资源优先级列表中存储有用户资源优先级为有优先级的用户的资源使用时间需求。资源使用时间需求可以由用户在购买资源时进行选择。如果用户资源优先级为有优先级,则电子设备在为当前用户数据分配资源时,会以满足资源使用时间需求为前提,为当前用户数据分配资源,并使各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量尽可能平均。以减少硬件资源的使用时间结束时,需要迁移的用户数据量,均衡每次迁移的用户数据量,减少迁移波动,保障用户体验。示例性地,电子设备将无用户数据资源按照剩余使用时间进行排序,并将剩余使用时间大于或等于资源使用时间需求的无用户数据资源确定为可分配资源,获取各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量。计算各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量,并调整当前用户数据被分配到的无用户数据资源,以使得各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量尽可能平均。用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源,以及为当前用户数据分配的资源。
步骤402,若确定用户资源优先级为无优先级,则根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源。
本实施例中,如果用户资源优先级为无优先级,则电子设备在为当前用户数据分配资源时,可以不用考虑为当前用户数据分配的资源的剩余使用时间,只需使各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量尽可能平均,以减少迁移波动,保障用户体验。因此,电子设备可以将所有无用户数据资源确定为可分配资源,获取各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量,并计算各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量,进而调整当前用户数据被分配到的无用户数据资源,使得各剩余使用时间的用户数据所在资源的数量尽可能平均。
本实施例提供的资源分配方法,通过若确定用户资源优先级为有优先级,则根据预先配置的用户资源优先级列表确定用户资源使用时间需求,并根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源;用户资源优先级列表中存储有用户资源优先级为有优先级的用户的资源使用时间需求;若确定用户资源优先级为无优先级,则根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源。由于用户资源优先级包括有优先级和无优先级,因此可以给用户提供更多的资源优先级选择,同时,通过预先配置的用户资源优先级列表确定用户资源使用时间需求,操作简便迅速,能够提高为资源分配的速度,并且,为无优先级的用户分配资源时,可以不用考虑用户资源使用时间需求,进一步提高了资源分配的速度。
作为一种可选的实施方式,在实施例四的基础上,对步骤402中“根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源”进行细化,则细化包括步骤4011至步骤4012。
步骤4011,将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源分别对应到至少一个剩余使用时间区间上。
本实施例中,历史用户数据所在资源的数量为至少一个,无用户数据资源的数量为至少一个,因此,划分后的历史用户数据所在资源对应到至少一个剩余使用时间区间上,无用户数据资源对应到至少一个剩余使用时间区间上。同时,一个剩余使用时间区间上可以对应零个、一个或多个资源。
步骤4012,以各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量差异最小为目标函数,为当前用户数据分配无用户数据资源;剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源。
本实施例中,可以目标函数可以为各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量的方差、标准差、差异值的绝对值之和等,只要能够反应各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量的差异即可。由于剩余使用时间相同的资源会同时下线进行数据迁移,因此,减少各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量就可以减少资源的剩余使用时间结束后进行数据迁移的迁移波动,进而减少对用户的影响。具体地,可以将当前用户数据被分配的无用户数据资源对应到的剩余使用时间区间为自变量,采用遗传算法、粒子群算法等计算目标函数最小时,当前用户数据被分配到的最优的剩余使用时间区间。
本实施例提供的资源分配方法,通过将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源分别对应到至少一个剩余使用时间区间上;以各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量差异最小为目标函数,为当前用户数据分配无用户数据资源;剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源。由于以各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量差异最小为目标函数,为当前用户数据分配无用户数据资源,因此,可以通过求最优解的算法快速确定出为当前用户数据分配的无用户数据资源,提高资源分配速度。
实施例五
图5是根据本申请第五实施例提供的资源分配方法流程示意图。如图5所示,本实施例提供的资源分配方法在实施例四的基础上,对步骤401中“根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源”进行细化,则细化包括步骤501至步骤503。
步骤501,将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源对应到至少一个剩余使用时间区间上。
本实施例,步骤501可以与步骤4011相同。
步骤502,将满足用户资源使用时间需求的剩余使用时间区间确定为可分配区间。
本实施例中,可以依次比较各剩余使用时间区间的下限值是否大于用户资源使用时间需求,示例性地,一个剩余使用时间区间为[a,b],则可以比较a是否大于或等于用户资源使用时间需求,若确定a大于或等于用户资源使用时间需求,则可以将该剩余使用时间区间确定为可分配区间。
步骤503,根据多个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源。
本实施例中,可以计算各可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源的数量,并计算各可分配区间对应的历史用户数据所在资源的平均数量,优先为当前用户数据分配历史用户数据所在资源的数量未达到平均数量的可分配区间对应的无用户数据资源,使历史用户数据所在资源的数量未达到平均数量的可分配区间对应的历史用户数据所在资源数量达到平均数量。如果历史用户数据所在资源的数量均达到平均数量,但还有当前用户数据未被分配无用户数据资源,则可以重复执行计算各可分配区间对应的历史用户数据所在资源的平均数量步骤,直至当前用户数据均被分配无用户数据资源。以使得各剩余各可分配区间对应的用户数据所在资源的数量差异最小,进而避免大量用户数据被分配到剩余使用时间相同的资源上。
本实施例提供的资源分配方法,通过将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源对应到至少一个剩余使用时间区间上;将满足用户资源使用时间需求的剩余使用时间区间确定为可分配区间;根据多个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源。由于将满足用户资源使用时间需求的剩余使用时间区间确定为可分配区间,因此,分配给当前用户数据的资源的剩余使用时间能够满足用户的资源使用时间需求,同时,根据多个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源,能够在满足用户的资源使用时间需求的同时,避免大量用户数据被分配到剩余使用时间相同的资源上,进而避免资源下线时的数据迁移波动,保障用户体验。
作为一种可选的实施方式,在实施例五的基础上,对步骤503“根据多个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源”进行细化,则细化包括步骤5031至步骤5032。
步骤5031,确定为当前用户数据分配无用户数据资源后各可分配区间对应的用户数据所在资源数量差异最小的至少一个目标分配区间;可分配区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源。
本实施例中,需要分配给当前用户数据的资源数量为至少一个,因此,目标分配区间的数量为至少一个。需要分配给当前用户数据的资源数量与当前用户数据的数据量和资源粒度的数据量相关,示例性地,需要分配给当前用户数据的资源数量=当前用户数据的数据量/资源粒度的数据量,当需要分配给当前用户数据的资源数量不为整数时向上取整。示例性地,当前用户数据的数据量为10GB,资源粒度的数据量为3GB,则需要分配给当前用户数据的资源数量为3个。这两个需要分配给当前用户数据的资源可以在不同的可分配区间,也可以在相同的可分配区间。
本实施例中,可以先计算需要分配给当前用户数据资源数量,再依次确定每一个需要分配给当前用户数据的资源对应的目标分配区间,以确定出为当前用户数据分配无用户数据资源后各可分配区间对应的用户数据所在资源数量差异最小的至少一个目标分配区间。同时,可以确定出各可分配区间需要分配给当前用户数据的资源数量。对于其中一个需要分配给当前用户数据的资源,可以计算该资源分别为对应到各可分配区间中时,各可分配区间对应的用户数据所在资源数量的差异值,并将差异值最小时该资源对应到的可分配区间确定为该资源的目标分配区间,当差异值最小时该资源对应到的可分配区间数量不为一时,可以将任意一个可分配区间确定为该资源的目标分配区间。同时,将该目标分配区间需要分配给用户数据的资源数量加一。各可分配区间对应的用户数据所在资源数量的差异值可以为方差、标准差等。可以理解的时,在确定下一个资源对应到的目标分配区间时,各可分配区间中用户数据所在资源数量需要根据之前所有资源对应的目标分配区间进行变化。
继续根据上面的示例进行举例,可分配区间a、b、c中对应的历史用户数据所在资源数量分别为1、2、3,无用户数据资源数量分别为2、1、4,需要分配给当前用户数据的资源数量为2个,对于第一个需要分配给当前用户数据的资源k1,计算资源k1分别为对应到可分配区间a、b、c中时,可分配区间a、b、c对应的用户数据所在资源数量的方差为0.22、0.88、1.55,则第一个需要分配给当前用户数据的资源k1的目标分配区间为a。可分配区间a需要分配给当前用户数据的资源数量为1。对于第二个需分配给当前用户数据的资源k2,此时,可分配区间a、b、c对应的历史用户数据所在资源数量变化为2、2、3,无用户数据资源数量分别为1、1、4,计算资源k2分别为对应到可分配区间a、b、c中时,可分配区间a、b、c对应的用户数据所在资源数量的方差为0.22、0.22、0.88,则第一个需要分配给当前用户数据的资源的目标分配区间为a或b,这里确定资源k2的目标分配区间为a,此时,可分配区间a需要分配给当前用户数据的资源数量为2。对于第三个需要分配给当前用户数据的资源k3,此时,可分配区间a、b、c对应的历史用户数据所在资源数量变化为3、2、3,无用户数据资源数量分别为0、1、4。由于可分配区间a中无用户数据资源的数量为0,因此,计算k3分别为对应到可分配区间b、c中时,可分配区间a、b、c对应的用户数据所在资源数量的方差为0、0.66,则第三个需要分配给当前用户数据的资源k3的目标分配区间为b。可分配区间a需要分配给当前用户数据的资源数量为2,可分配区间b需要分配给当前用户数据的资源数量为1。
步骤5032,为当前用户数据分配至少一个目标分配区间对应的无用户数据资源。
本实施例中,在步骤5031中确定出了各目标分配区间需要分配给当前用户数据的资源数量,因此可以直接按照各目标分配区间需要分配给当前用户数据的资源数量为当前用户数据分配至少一个目标分配区间对应的无用户数据资源。
本实施例提供的资源分配方法,通过确定为当前用户数据分配无用户数据资源后各可分配区间对应的用户数据所在资源数量差异最小的至少一个目标分配区间;可分配区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源;为当前用户数据分配至少一个目标分配区间对应的无用户数据资源。由于当前用户数据分配无用户数据资源后各可分配区间对应的用户数据所在资源数量差异最小,因此用户数据分散在不同剩余使用时间的资源上,在硬件资源下线时,只需要迁移少部分用户数据,因此,避免了剧烈的数据迁移波动,保障了用户体验。
实施例六
图6是根据本申请第六实施例提供的资源分配方法流程示意图。如图3所示,本实施例提供的资源分配方法在实施例四或实施例五的基础上,还包括步骤601至步骤602。
步骤601,判断历史用户数据所在资源的剩余使用时间是否满足用户资源使用时间需求。
本实施例中,历史用户数据所在资源的数量为至少一个,在获取到历史用户数据所在资源的剩余使用时间之后,可以依次比较各历史用户数据所在资源的剩余使用时间是否大于或等于用户资源使用时间需求,并在剩余使用时间大于或等于用户资源使用时间需求时,确定历史用户数据所在资源的剩余使用满足用户资源使用时间需求,在剩余使用时间小于用户资源使用时间需求时,确定历史用户数据所在资源的剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求。
步骤602,若确定历史用户数据所在资源的剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求,则将历史用户数据迁移至剩余使用时间满足用户资源使用时间需求的资源。
本实施例中,可以将剩余使用时间大于或等于用户资源使用时间需求的无用户数据资源确定为可迁移资源,并可以将历史用户数据所在资源的剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求的历史用户数据随机迁移至可迁移资源上。以确定用户数据所在资源均满足用户资源使用时间需求,进而可以确保用户数据的安全可靠。本实施例对将历史用户数据迁移至剩余使用时间满足用户资源使用时间需求的资源的方法不作限定,例如,还可以以迁移后历史用户数据所在资源的剩余使用时间尽可能不同为目标对历史用户数据进行迁移,或者,可以采用实施五中为当前用户数据分配无用户数据资源的方法重新为剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求历史用户数据所在资源分配无用户数据资源,再将历史用户数据进行迁移。
本实施例提供的资源分配方法,通过判断历史用户数据所在资源的剩余使用时间是否满足用户资源使用时间需求;若确定历史用户数据所在资源的剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求,则将历史用户数据迁移至剩余使用时间满足用户资源使用时间需求的资源。由于,剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求的历史用户数据迁移至满足用户资源使用时间需求的资源,因此,可以保障用户数据始终位于剩余使用时间满足用户需求的资源上,保障用户的数据安全。
实施例七
图7是根据本申请第七实施例提供的资源分配装置的结构示意图,本实施例提供的资源分配装置位于电子设备中。如图7所示,该资源分配装置70包括:接收模块71,确定模块72,获取模块73以及分配模块74。
接收模块71,用于接收用户终端发送的资源请求,资源请求中包括用户标识和当前用户数据。
确定模块72,用于根据用户标识确定用户资源优先级。
获取模块73,用于根据用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间。
分配模块74,用于根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。
本实施例提供的资源分配装置可以执行上述实施例一提供的资源分配方法,具体的实现方式与原理类似,此处不再赘述。
作为一种可选的实施方式,获取模块73具体用于,获取历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间;获取历史用户数据所在资源的预测剩余使用时间;将历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间和预测剩余使用时间中的更小项确定为资源的剩余使用时间。
作为一种可选的实施方式,确定模块72具体用于,在预先配置的用户资源优先级列表中匹配用户标识对应的用户资源优先级;用户资源优先级列表中存储有用户标识、用户资源优先级以及用户标识与用户资源优先级间的映射关系。
作为一种可选的实施方式,用户资源优先级包括有优先级和无优先级,确定模块72具体还用于,若确定用户资源优先级为有优先级,则根据预先配置的用户资源优先级列表确定用户资源使用时间需求,并根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源;用户资源优先级列表中存储有用户资源优先级为有优先级的用户的资源使用时间需求;若确定用户资源优先级为无优先级,则根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源。
作为一种可选的实施方式,确定模块72具体还用于,将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源对应到至少一个剩余使用时间区间上;将满足用户资源使用时间需求的剩余使用时间区间确定为可分配区间;根据多个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源。
作为一种可选的实施方式,确定模块72具体还用于,以各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量差异最小为目标函数,为当前用户数据分配无用户数据资源;剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源。
作为一种可选的实施方式,资源分配装置70还包括迁移模块,迁移模块用于,判断历史用户数据所在资源的剩余使用时间是否满足用户资源使用时间需求;若确定历史用户数据所在资源的剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求,则将历史用户数据迁移至剩余使用时间满足用户资源使用时间需求的资源。
本实施例提供的资源分配装置可以执行上述实施例二至六中任意一个实施例提供的资源分配方法,具体的实现方式与原理类似,此处不再赘述。
本实施例中,资源分配装置70可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行实施例一至六中任意一个实施例提供的资源分配方法。
实施例八
图8是根据本申请第八实施例提供的电子设备框图,如图8所示,本实施例提供的电子设备80包括存储器81、处理器82和收发器83。
存储器81、处理器82和收发器83电路互连。
存储器81存储计算机执行指令。
收发器83用于接收用户终端发送的资源请求。
处理器82执行存储器81存储的计算机执行指令,以实现上述任意一个实施例提供的资源分配方法。
其中,存储器81、处理器82和收发器83之间的电路通过总线连接。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述任意一个实施例提供的资源分配方法。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
进一步需要说明的是,虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (11)

1.一种资源分配方法,其特征在于,包括:
接收用户终端发送的资源请求,所述资源请求中包括用户标识和当前用户数据;
根据所述用户标识确定用户资源优先级;
根据所述用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;
根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间,包括:
获取历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间;
获取历史用户数据所在资源的预测剩余使用时间;
将历史用户数据所在资源的理论剩余使用时间和预测剩余使用时间中的更小项确定为资源的剩余使用时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户标识确定用户资源优先级,包括:
在预先配置的用户资源优先级列表中匹配用户标识对应的用户资源优先级;所述用户资源优先级列表中存储有用户标识、用户资源优先级以及用户标识与用户资源优先级间的映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用户资源优先级包括有优先级和无优先级,所述根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
若确定用户资源优先级为有优先级,则根据预先配置的用户资源优先级列表确定用户资源使用时间需求,并根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源;所述用户资源优先级列表中存储有用户资源优先级为有优先级的用户的资源使用时间需求;
若确定用户资源优先级为无优先级,则根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据用户资源使用时间需求、历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源分别对应到至少一个剩余使用时间区间上;
将满足所述用户资源使用时间需求的剩余使用时间区间确定为可分配区间;
根据至少一个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据至少一个可分配区间对应的历史用户数据所在资源和无用户数据资源为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
确定为当前用户数据分配无用户数据资源后各可分配区间对应的用户数据所在资源数量差异最小的至少一个目标分配区间;所述可分配区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源;
为当前用户数据分配至少一个目标分配区间对应的无用户数据资源。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间为当前用户数据分配无用户数据资源,包括:
将历史用户数据所在资源和无用户数据资源按照剩余使用时间进行划分,划分后的历史用户数据所在资源和无用户数据资源分别对应到至少一个剩余使用时间区间上;
以各剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源数量差异最小为目标函数,为当前用户数据分配无用户数据资源;所述剩余使用时间区间对应的用户数据所在资源包括历史用户数据所在资源和当前用户数据所在资源。
8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
判断历史用户数据所在资源的剩余使用时间是否满足用户资源使用时间需求;
若确定历史用户数据所在资源的剩余使用时间不满足用户资源使用时间需求,则将历史用户数据迁移至剩余使用时间满足用户资源使用时间需求的资源。
9.一种资源分配装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户终端发送的资源请求,所述资源请求中包括用户标识和当前用户数据;
确定模块,用于根据所述用户标识确定用户资源优先级;
获取模块,用于根据所述用户标识获取历史用户数据所在资源的剩余使用时间以及无用户数据资源的剩余使用时间;
分配模块,用于根据用户资源优先级、历史用户数据所在资源的剩余使用时间、无用户数据资源的剩余使用时间以及所述用户标识为当前用户数据分配无用户数据资源。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器和收发器;
所述存储器、所述处理器以及所述收发器电路互连;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述收发器用于接收用户终端发送的资源请求;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116074262A (zh) * 2023-01-07 2023-05-05 廊坊奎达信息技术有限公司 一种基于大数据平台的资源优化分配方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102971724A (zh) * 2010-02-22 2013-03-13 维图斯瑞姆有限公司 与数据中心环境内的基于单元式虚拟资源的管理有关的方法和装置
CN110908774A (zh) * 2018-09-14 2020-03-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种资源调度方法、设备、系统及存储介质
CN111224806A (zh) * 2018-11-27 2020-06-02 华为技术有限公司 一种资源分配方法及服务器
CN111949408A (zh) * 2020-08-16 2020-11-17 广东奥飞数据科技股份有限公司 一种边缘计算资源的动态分配方法
CN111971657A (zh) * 2018-04-13 2020-11-20 微软技术许可有限责任公司 基于寿命的计算机资源供应
CN112543508A (zh) * 2020-12-17 2021-03-23 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 面向5g网络切片的无线资源分配方法及网络架构
CN112698943A (zh) * 2020-12-29 2021-04-23 北京顺达同行科技有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN113282410A (zh) * 2021-05-14 2021-08-20 中国联合网络通信集团有限公司 资源配置方法及装置
CN114155026A (zh) * 2021-11-30 2022-03-08 北京达佳互联信息技术有限公司 一种资源分配方法、装置、服务器及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102971724A (zh) * 2010-02-22 2013-03-13 维图斯瑞姆有限公司 与数据中心环境内的基于单元式虚拟资源的管理有关的方法和装置
CN111971657A (zh) * 2018-04-13 2020-11-20 微软技术许可有限责任公司 基于寿命的计算机资源供应
CN110908774A (zh) * 2018-09-14 2020-03-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种资源调度方法、设备、系统及存储介质
CN111224806A (zh) * 2018-11-27 2020-06-02 华为技术有限公司 一种资源分配方法及服务器
CN111949408A (zh) * 2020-08-16 2020-11-17 广东奥飞数据科技股份有限公司 一种边缘计算资源的动态分配方法
CN112543508A (zh) * 2020-12-17 2021-03-23 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 面向5g网络切片的无线资源分配方法及网络架构
CN112698943A (zh) * 2020-12-29 2021-04-23 北京顺达同行科技有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN113282410A (zh) * 2021-05-14 2021-08-20 中国联合网络通信集团有限公司 资源配置方法及装置
CN114155026A (zh) * 2021-11-30 2022-03-08 北京达佳互联信息技术有限公司 一种资源分配方法、装置、服务器及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张 鹏 ,冯旭祥,葛小青: "基于改进遗传算法的多天线地面站硬件资源分配方法", 《计算机工程与科学》, pages 1155 - 1163 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116074262A (zh) * 2023-01-07 2023-05-05 廊坊奎达信息技术有限公司 一种基于大数据平台的资源优化分配方法
CN116074262B (zh) * 2023-01-07 2023-10-31 廊坊奎达信息技术有限公司 一种基于大数据平台的资源优化分配方法

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