CN114882974B - 一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法 - Google Patents

一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法，包括：访问数据采集模块、数据管理中心、人工智能验证模块、访问数据分析模块和权限管理模块，通过访问数据采集模块采集心理诊断数据库访问人员信息、数据存储信息以及人员权限数据，通过数据管理中心存储并管理采集到的全部数据，通过人工智能验证模块在接收到访问请求信号后对访问人员进行身份验证，通过访问数据分析模块选择需要同步设置操作权限的人员，通过权限管理模块对授予人员操作对应诊断方向的心理测评数据的权限，同步设置操作权限，提高了数据库权限管理效率和安全性，帮助快速引导用户查找到需求数据，减少了管理员管理压力，同时减少了权限设置失误现象。

Description

一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法
技术领域
本发明涉及数据库访问管理技术领域，具体为一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法。
背景技术
心理诊断指的是应用心理学的理论和技术，对来访者的心理活动和人格特征进行评估和鉴定的过程，心理诊断有多种方式，访问人员可以通过做心理诊断测评题来得到初步的诊断结果，心理诊断测评数据存储在诊断数据库中，通过访问心理诊断数据库能够获取测评数据，数据库访问存在安全问题，对来访人员进行身份验证，验证通过后来访人员能够获取相应拥有的权限数据，提高了数据访问的安全性；
现有的验证方式存在以下问题：首先，传统的验证方式只能验证用户是否有访问数据库的权限，在验证通过后还需要一一验证用户在心理诊断数据库中操作数据的权限，验证效率低；其次，传统验证方式无法将识别用户身份特征，从而将用户进行分类，通过验证方式判断用户需要心理诊断的方向，无法快速引导用户寻找到需要的数据，降低了心理诊断数据库的访问效率；最后，对于需要心理诊断用户，可能分属于多个类别，单独依据验证结果引导用户寻找需要心理诊断方向，并开放对应方向的心理诊断测评数据操作权限，并不能准确符合用户需求。
所以，人们需要一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统，其特征在于：所述系统包括：访问数据采集模块、数据管理中心、人工智能验证模块、访问数据分析模块和权限管理模块；
所述访问数据采集模块用于采集心理诊断数据库访问人员信息、数据存储信息以及人员权限数据；
所述数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；
所述人工智能验证模块用于在接收到访问请求信号后对访问人员进行身份验证；
所述访问数据分析模块用于分析访问数据并选择需要同步设置操作权限的人员；
所述权限管理模块用于对授予人员操作对应诊断方向的心理测评数据的权限，并对选择出的人员同步设置数据操作权限。
进一步的，所述访问数据采集模块包括人员信息采集单元、存储信息采集单元和权限信息采集单元，所述人员信息采集单元用于采集拥有访问心理诊断数据库权限的人员身份信息；所述存储信息采集单元用于采集心理诊断数据库中数据存储位置和路径信息；所述权限信息采集单元用于不同身份人员在心理诊断数据库上拥有的权限数据，将采集到的所有数据传输到所述数据管理中心中。
进一步的，所述人工智能验证模块包括访问请求接收单元和身份验证单元，所述访问请求接收单元用于接收心理诊断数据库的请求访问信号，将请求访问信号发送至所述身份验证单元；所述身份验证单元用于通过人脸识别对访问人员身份进行验证，将验证结果传输到所述访问数据分析模块中。
进一步的，所述访问数据分析模块包括访问对象分类单元、访问路径分析单元和权限设置选择单元，所述访问对象分类单元用于分析验证结果，依据已通过验证的人员信息判断人员身份所属类别；所述访问路径分析单元用于在判断出人员身份所属类别不止一个时，分析对应人员以往在通过验证后的操作路径；所述权限设置选择单元用于分析当前访问数据并选择需要进行同步设置权限的访问人员。
进一步的，所述权限管理模块包括心理测评引导单元和权限同步设置单元，所述心理测评引导单元用于依据访问路径判断对应人员需要的心理诊断方向，调取对应诊断方向的心理测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据；所述权限同步设置单元用于在需要同步设置权限的人员中，随机选择并分析一个人员的历史访问操作数据，判断对应人员拥有的操作权限，同步授予剩余人员相同的操作权限，设置完成后向对应人员显示有操作权限的数据。
一种心理诊断数据库访问人工智能验证方法，其特征在于：包括以下步骤：
Z01：采集心理诊断数据库访问人员及人员权限数据，数据库中数据存储路径信息；
Z02：接收访问请求信号，访问人员身份进行验证；
Z03：判断人员身份所属类别，分析访问数据并预测对应人员当前访问的方向；
Z04：调取预测的当前访问方向的心理诊断测评数据，提醒授予人员操作对应测评数据的权限；
Z05：分析访问数据，筛选出需要同步设置数据操作权限的人员，同步设置对应人员的操作权限。
进一步的，在步骤Z01-Z02中：采集心理诊断数据库中存储的不同方向的诊断测评数据存储路径信息：以心理诊断数据库操作页面为中心建立二维坐标系，采集到打开随机一个方向的诊断测评数据需要按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，n表示打开随机一个方向的诊断测评数据需要打开的数据存储位置个数，所有方向需要打开的数据存储位置个数相同，(xn，yn)表示对应方向的诊断测评数据在其所属页面上的位置坐标，连接存储位置，得到不同方向的诊断测评数据存储路径，共F条存储路径，在接收到数据库访问请求信号后，通过人脸识别技术对访问人员身份进行验证，授予验证通过的人员查看心理诊断数据的权限，通过人工智能人脸识别技术对访问人员进行身份验证，在提高心理诊断数据库访问安全性的同时能够获取用户身份特征，有利于及时引导用户查找到需要进行心理测评诊断的方向并向对应身份用户开放对应测评诊断方向数据的操作权限，提高了数据库权限管理效率。
进一步的，在步骤Z03-Z04中：依据历史访问数据，将访问人员分为N类，判断当前验证通过的人员身份：得到随机一个人员分属于m类，获取到对应人员的历史随机一条访问路径：对应人员按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)}，将对应访问路径进行直线拟合：设置拟合函数：f(X)＝Δ1*X+Δ2，其中，Δ1和Δ2表示拟合函数系数，根据下列公式分别计算Δ1和Δ2：
Figure BDA0003666868270000031
Figure BDA0003666868270000032
其中，Xi和Yi分别表示随机一个打开的数据存储位置的横、纵坐标，将对应人员的历史访问路径进行直线拟合，匹配拟合后的访问路径：统计到共有k种不同的访问路径，k≤F，每种访问路径中重复路径数量集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，随机一种路径中重复路径的访问时间间隔集合为t＝{t1，t2，…，tf}，其中，f+1表示随机一种路径中重复路径数量，f+1＝Mi，根据下列公式预测对应人员当前需要访问的方向：
Figure BDA0003666868270000041
其中，Wi表示对应人员访问随机一种路径的可信系数，Mi表示随机一种访问路径中的重复路径数量，ti表示随机一种路径中随机两条重复路径的访问时间间隔，得到可信系数集合为W＝{W1，W2，…，Wk}，比较可信系数：预测对应人员当前需要访问的是Wmax对应的路径，Wmax表示最高可信系数，将F条不同方向的诊断测评数据存储路径进行直线拟合，查找F条拟合后的存储路径中和Wmax对应路径重复的路径，预测对应人员当前需要的心理诊断方向为：查找到的与Wmax对应路径重复的存储路径对应的心理诊断方向，调取对应诊断方向的心理测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据，在验证用户身份特征时，某些用户无法只通过身份验证进行分类，可能同时属于不同类型，即心理咨询诊断方向不定，无法通过验证就确认对应用户访问数据库的目的、即需要心理咨询的方向，结合用户历史访问数据库时的操作数据，通过分析用户访问路径判断用户确切的访问方向和目的，有利于快速判断用户最有可能的访问目的，开放对应方向的数据操作权限，帮助用户快速查找到需求数据；由于用户访问数据库过程中打开的数据或文件不止一个，而中途打开的文件可能并不是真正需要的数据，不只是依据最终的访问位置预测用户需要访问数据库的方向，通过访问路径拟合匹配的方式进行预测，有利于提高预测结果的准确性。
进一步的，在步骤Z05中：将访问人员分为N类，采集到N类人员以往访问心理诊断数据库的次数集合为q＝{q1，q2，…，qN}，随机一类人员的访问时间间隔集合为T＝{T1，T2，…，Tp}，其中，p+1表示随机一类人员的访问次数，p+1＝qi，根据公式
Figure BDA0003666868270000042
计算得到随机一类人员的访问频率Ei，得到N类人员的访问频率集合为E＝{E1，E2，…，EN}，比较访问频率：筛选出需要同步设置数据操作权限的人员为：超过
Figure BDA0003666868270000043
的访问频率对应的访问人员，在同类人员中查找随机一个人员的访问路径，向剩余人员同步开放与对应人员访问路径上相同的操作权限，在短时间内出现大量用户访问数据库，不利于管理员管理数据库，管理员有决定用户能够操作哪些数据的权限，若短时间内的访问量很大，容易造成权限设置失误问题，不利于管理数据库以及保证数据安全，通过分析并比对历史访问数据，判断频繁访问数据库的人员所属类别，记忆为对应类别中随机一个人员开放的操作权限，在出现相同类别人员访问时同步开放相同操作权限，有利于在出现大量用户访问时减少管理员管理压力，同时减少了权限设置失误现象。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过人工智能人脸识别技术对访问心理诊断数据库的人员进行身份验证，验证是否有访问权限的同时获取用户身份特征，对用户依据访问方向进行分类，及时引导用户查找到需要进行心理测评诊断的方向并向对应身份用户开放对应测评诊断方向数据的操作权限，提高了数据库权限管理效率和安全性；在用户类型不定时，结合人脸识别技术和用户历史访问操作数据，通过分析用户访问路径判断用户确切的访问方向和目的，有利于快速判断用户最有可能的访问目的，开放对应方向的数据操作权限，帮助用户快速查找到需求数据，提高了方向预测结果的准确性；在短时间内出现大量用户访问数据库时，通过分析并比对历史访问数据，判断频繁访问数据库的人员所属类别，记忆为对应类别中随机一个人员开放的操作权限，在出现相同类别人员访问时同步开放相同操作权限。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统的结构图；
图2是本发明一种心理诊断数据库访问人工智能验证方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统，其特征在于：系统包括：访问数据采集模块、数据管理中心、人工智能验证模块、访问数据分析模块和权限管理模块；
访问数据采集模块用于采集心理诊断数据库访问人员信息、数据存储信息以及人员权限数据；
数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；
人工智能验证模块用于在接收到访问请求信号后对访问人员进行身份验证；
访问数据分析模块用于分析访问数据并选择需要同步设置操作权限的人员；
权限管理模块用于对授予人员操作对应诊断方向的心理测评数据的权限，并对选择出的人员同步设置数据操作权限。
访问数据采集模块包括人员信息采集单元、存储信息采集单元和权限信息采集单元，人员信息采集单元用于采集拥有访问心理诊断数据库权限的人员身份信息；存储信息采集单元用于采集心理诊断数据库中数据存储位置和路径信息；权限信息采集单元用于不同身份人员在心理诊断数据库上拥有的权限数据，将采集到的所有数据传输到数据管理中心中。
人工智能验证模块包括访问请求接收单元和身份验证单元，访问请求接收单元用于接收心理诊断数据库的请求访问信号，将请求访问信号发送至身份验证单元；身份验证单元用于通过人脸识别对访问人员身份进行验证，将验证结果传输到访问数据分析模块中。
访问数据分析模块包括访问对象分类单元、访问路径分析单元和权限设置选择单元，访问对象分类单元用于分析验证结果，依据已通过验证的人员信息判断人员身份所属类别；访问路径分析单元用于在判断出人员身份所属类别不止一个时，分析对应人员以往在通过验证后的操作路径；权限设置选择单元用于分析当前访问数据并选择需要进行同步设置权限的访问人员。
权限管理模块包括心理测评引导单元和权限同步设置单元，心理测评引导单元用于依据访问路径判断对应人员需要的心理诊断方向，调取对应诊断方向的心理测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据；权限同步设置单元用于在需要同步设置权限的人员中，随机选择并分析一个人员的历史访问操作数据，判断对应人员拥有的操作权限，同步授予剩余人员相同的操作权限，设置完成后向对应人员显示有操作权限的数据。
一种心理诊断数据库访问人工智能验证方法，其特征在于：包括以下步骤：
Z01：采集心理诊断数据库访问人员及人员权限数据，数据库中数据存储路径信息；
Z02：接收访问请求信号，访问人员身份进行验证；
Z03：判断人员身份所属类别，分析访问数据并预测对应人员当前访问的方向；
Z04：调取预测的当前访问方向的心理诊断测评数据，提醒授予人员操作对应测评数据的权限；
Z05：分析访问数据，筛选出需要同步设置数据操作权限的人员，同步设置对应人员的操作权限。
在步骤Z01-Z02中：采集心理诊断数据库中存储的不同方向的诊断测评数据存储路径信息：以心理诊断数据库操作页面为中心建立二维坐标系，采集到打开随机一个方向的诊断测评数据需要按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，n表示打开随机一个方向的诊断测评数据需要打开的数据存储位置个数，所有方向需要打开的数据存储位置个数相同，(xn，yn)表示对应方向的诊断测评数据在其所属页面上的位置坐标，连接存储位置，得到不同方向的诊断测评数据存储路径，共F条存储路径，在接收到数据库访问请求信号后，通过人脸识别技术对访问人员身份进行验证，授予验证通过的人员查看心理诊断数据的权限，提高了数据库权限管理效率和数据库安全性。
在步骤Z03-Z04中：依据历史访问数据，将访问人员分为N类，判断当前验证通过的人员身份：得到随机一个人员分属于m类，获取到对应人员的历史随机一条访问路径：对应人员按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)}，将对应访问路径进行直线拟合：设置拟合函数：f(X)＝Δ1*X+Δ2，其中，Δ1和Δ2表示拟合函数系数，根据下列公式分别计算Δ1和Δ2：
Figure BDA0003666868270000071
Figure BDA0003666868270000072
其中，Xi和Yi分别表示随机一个打开的数据存储位置的横、纵坐标，将对应人员的历史访问路径进行直线拟合，匹配拟合后的访问路径：统计到共有k种不同的访问路径，k≤F，每种访问路径中重复路径数量集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，随机一种路径中重复路径的访问时间间隔集合为t＝{t1，t2，…，tf}，其中，f+1表示随机一种路径中重复路径数量，f+1＝Mi，根据下列公式预测对应人员当前需要访问的方向：
Figure BDA0003666868270000073
其中，Wi表示对应人员访问随机一种路径的可信系数，Mi表示随机一种访问路径中的重复路径数量，ti表示随机一种路径中随机两条重复路径的访问时间间隔，得到可信系数集合为W＝{W1，W2，…，Wk}，比较可信系数：预测对应人员当前需要访问的是Wmax对应的路径，Wmax表示最高可信系数，将F条不同方向的诊断测评数据存储路径进行直线拟合，查找F条拟合后的存储路径中和Wmax对应路径重复的路径，预测对应人员当前需要的心理诊断方向为：查找到的与Wmax对应路径重复的存储路径对应的心理诊断方向，调取对应诊断方向的心理测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据，结合人脸识别技术和分析用户访问路径判断用户确切的访问方向和目的，快速判断出用户最有可能的访问目的，开放对应方向的数据操作权限，能够帮助用户快速查找到需求数据。
在步骤Z05中：将访问人员分为N类，采集到N类人员以往访问心理诊断数据库的次数集合为q＝{q1，q2，…，qN}，随机一类人员的访问时间间隔集合为T＝{T1，T2，…，Tp}，其中，p+1表示随机一类人员的访问次数，p+1＝qi，根据公式
Figure BDA0003666868270000081
计算得到随机一类人员的访问频率Ei，得到N类人员的访问频率集合为E＝{E1，E2，…，EN}，比较访问频率：筛选出需要同步设置数据操作权限的人员为：超过
Figure BDA0003666868270000082
的访问频率对应的访问人员，在同类人员中查找随机一个人员的访问路径，向剩余人员同步开放与对应人员访问路径上相同的操作权限，在出现大量用户访问时减少了管理员管理压力，同时减少了权限设置失误现象。
实施例一：将访问人员分为N＝3类，判断当前验证通过的人员身份：得到随机一个人员分属于m＝2类，获取到对应人员的历史随机一条访问路径：对应人员按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，(X3，Y3)}＝{(2，2)，(5，5)，(3，4)}，将对应访问路径进行直线拟合：设置拟合函数：f(X)＝Δ1*X+Δ2，根据公式
Figure BDA0003666868270000083
Figure BDA0003666868270000084
和
Figure BDA0003666868270000085
分别计算Δ1和Δ2：
Figure BDA0003666868270000086
得到拟合函数为
Figure BDA0003666868270000087
将对应人员的历史访问路径进行直线拟合，匹配拟合后的访问路径：统计到共有k＝3种不同的访问路径，每种访问路径中重复路径数量集合为M＝{M1，M2，M3}＝{3，2，5}，随机一种路径中重复路径的访问时间间隔集合为t＝{t1，t2}＝{1，2}，单位为：小时，根据公式
Figure BDA0003666868270000088
预测对应人员当前需要访问的方向：得到对应人员访问随机一种路径的可信系数Wi＝0.2，得到可信系数集合为W＝{W1，W2，W3}＝{0.2，0.56，0.32}，比较可信系数：预测对应人员当前需要访问的是Wmax＝W2对应的路径，将F＝3条不同方向的诊断测评数据存储路径进行直线拟合，查找到第一条存储路径与W2对应路径重复，调取第一条存储路径对应的心理诊断方向的测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据；
实施例二：将访问人员分为N＝3类，采集到3类人员以往访问心理诊断数据库的次数集合为q＝{q1，q2，q3}＝{20，15，5}，随机一类人员的访问时间间隔集合为T＝{T1，T2，T3，T4}＝{0.5，2，6，1}，根据公式
Figure BDA0003666868270000089
计算得到随机一类人员的访问频率Ei＝0.21，得到3类人员的访问频率集合为E＝{E1，E2，E3}＝{0.52，0.6，0.21}，比较访问频率：筛选出需要同步设置数据操作权限的人员为：超过
Figure BDA00036668682700000810
的访问频率对应的访问人员：第一类和第二类访问人员，在同类人员中查找随机一个人员的访问路径，向剩余人员同步开放与对应人员访问路径上相同的操作权限。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统，其特征在于：所述系统包括：访问数据采集模块、数据管理中心、人工智能验证模块、访问数据分析模块和权限管理模块；
所述访问数据采集模块用于采集心理诊断数据库访问人员信息、数据存储信息以及人员权限数据；
所述数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；
所述人工智能验证模块用于在接收到访问请求信号后对访问人员进行身份验证；
所述访问数据分析模块用于分析访问数据并选择需要同步设置操作权限的人员；
所述权限管理模块用于对授予人员操作对应诊断方向的心理测评数据的权限，并对选择出的人员同步设置数据操作权限；
采集心理诊断数据库中存储的不同方向的诊断测评数据存储路径信息：以心理诊断数据库操作页面为中心建立二维坐标系，采集到打开随机一个方向的诊断测评数据需要按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，n表示打开随机一个方向的诊断测评数据需要打开的数据存储位置个数，所有方向需要打开的数据存储位置个数相同，(xn，yn)表示对应方向的诊断测评数据在其所属页面上的位置坐标，连接存储位置，得到不同方向的诊断测评数据存储路径，共F条存储路径，在接收到数据库访问请求信号后，通过人脸识别技术对访问人员身份进行验证，授予验证通过的人员查看心理诊断数据的权限；
依据历史访问数据，将访问人员分为N类，判断当前验证通过的人员身份：得到随机一个人员分属于m类，获取到对应人员的历史随机一条访问路径：对应人员按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，
(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)}，将对应访问路径进行直线拟合：设置拟合函数：f(X)＝Δ1*X+Δ2，其中，Δ1和Δ2表示拟合函数系数，根据下列公式分别计算Δ1和Δ2：
Figure FDA0004103648780000021
Figure FDA0004103648780000022
其中，Xi和Yi分别表示随机一个打开的数据存储位置的横、纵坐标，将对应人员的历史访问路径进行直线拟合，匹配拟合后的访问路径：统计到共有k种不同的访问路径，k≤F，每种访问路径中重复路径数量集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，随机一种路径中重复路径的访问时间间隔集合为t＝{t1，t2，…，tf}，其中，f+1表示随机一种路径中重复路径数量，f+1＝Mi，根据下列公式预测对应人员当前需要访问的方向：
Figure FDA0004103648780000023
其中，Wi表示对应人员访问随机一种路径的可信系数，Mi表示随机一种访问路径中的重复路径数量，ti表示随机一种路径中随机两条重复路径的访问时间间隔，得到可信系数集合为W＝{W1，W2，…，Wk}，比较可信系数：预测对应人员当前需要访问的是Wmax对应的路径，Wmax表示最高可信系数，将F条不同方向的诊断测评数据存储路径进行直线拟合，查找F条拟合后的存储路径中和Wmax对应路径重复的路径，预测对应人员当前需要的心理诊断方向为：查找到的与Wmax对应路径重复的存储路径对应的心理诊断方向，调取对应诊断方向的心理测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据；
将访问人员分为N类，采集到N类人员以往访问心理诊断数据库的次数集合为q＝{q1，q2，…，qN}，随机一类人员的访问时间间隔集合为T＝{T1，T2，…，Tp}，其中，p+1表示随机一类人员的访问次数，p+1＝qi，根据公式
Figure FDA0004103648780000024
计算得到随机一类人员的访问频率Ei，得到N类人员的访问频率集合为E＝{E1，E2，…，EN}，比较访问频率：筛选出需要同步设置数据操作权限的人员为：超过
Figure FDA0004103648780000025
的访问频率对应的访问人员，在同类人员中查找随机一个人员的访问路径，向剩余人员同步开放与对应人员访问路径上相同的操作权限。
2.根据权利要求1所述的一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统，其特征在于：所述访问数据采集模块包括人员信息采集单元、存储信息采集单元和权限信息采集单元，所述人员信息采集单元用于采集拥有访问心理诊断数据库权限的人员身份信息；所述存储信息采集单元用于采集心理诊断数据库中数据存储位置和路径信息；所述权限信息采集单元用于不同身份人员在心理诊断数据库上拥有的权限数据，将采集到的所有数据传输到所述数据管理中心中。
3.根据权利要求1所述的一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统，其特征在于：所述人工智能验证模块包括访问请求接收单元和身份验证单元，所述访问请求接收单元用于接收心理诊断数据库的请求访问信号，将请求访问信号发送至所述身份验证单元；所述身份验证单元用于通过人脸识别对访问人员身份进行验证，将验证结果传输到所述访问数据分析模块中。
4.根据权利要求1所述的一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统，其特征在于：所述访问数据分析模块包括访问对象分类单元、访问路径分析单元和权限设置选择单元，所述访问对象分类单元用于分析验证结果，依据已通过验证的人员信息判断人员身份所属类别；所述访问路径分析单元用于在判断出人员身份所属类别不止一个时，分析对应人员以往在通过验证后的操作路径；所述权限设置选择单元用于分析当前访问数据并选择需要进行同步设置权限的访问人员。
5.根据权利要求1所述的一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统，其特征在于：所述权限管理模块包括心理测评引导单元和权限同步设置单元，所述心理测评引导单元用于依据访问路径判断对应人员需要的心理诊断方向，调取对应诊断方向的心理测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据；所述权限同步设置单元用于在需要同步设置权限的人员中，随机选择并分析一个人员的历史访问操作数据，判断对应人员拥有的操作权限，同步授予剩余人员相同的操作权限，设置完成后向对应人员显示有操作权限的数据。
6.一种心理诊断数据库访问人工智能验证方法，其特征在于：包括以下步骤：
Z01：采集心理诊断数据库访问人员及人员权限数据，数据库中数据存储路径信息；
Z02：接收访问请求信号，访问人员身份进行验证；
Z03：判断人员身份所属类别，分析访问数据并预测对应人员当前访问的方向；
Z04：调取预测的当前访问方向的心理诊断测评数据，提醒授予人员操作对应测评数据的权限；
Z05：分析访问数据，筛选出需要同步设置数据操作权限的人员，同步设置对应人员的操作权限；
在步骤Z01-Z02中：采集心理诊断数据库中存储的不同方向的诊断测评数据存储路径信息：以心理诊断数据库操作页面为中心建立二维坐标系，采集到打开随机一个方向的诊断测评数据需要按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，n表示打开随机一个方向的诊断测评数据需要打开的数据存储位置个数，所有方向需要打开的数据存储位置个数相同，(xn，yn)表示对应方向的诊断测评数据在其所属页面上的位置坐标，连接存储位置，得到不同方向的诊断测评数据存储路径，共F条存储路径，在接收到数据库访问请求信号后，通过人脸识别技术对访问人员身份进行验证，授予验证通过的人员查看心理诊断数据的权限；
在步骤Z03-Z04中：依据历史访问数据，将访问人员分为N类，判断当前验证通过的人员身份：得到随机一个人员分属于m类，获取到对应人员的历史随机一条访问路径：对应人员按顺序打开的数据存储位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)}，将对应访问路径进行直线拟合：设置拟合函数：f(X)＝Δ1*X+Δ2，其中，Δ1和Δ2表示拟合函数系数，根据下列公式分别计算Δ1和Δ2：
Figure FDA0004103648780000041
Figure FDA0004103648780000042
其中，Xi和Yi分别表示随机一个打开的数据存储位置的横、纵坐标，将对应人员的历史访问路径进行直线拟合，匹配拟合后的访问路径：统计到共有k种不同的访问路径，k≤F，每种访问路径中重复路径数量集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，随机一种路径中重复路径的访问时间间隔集合为t＝{t1，t2，…，tf}，其中，f+1表示随机一种路径中重复路径数量，f+1＝Mi，根据下列公式预测对应人员当前需要访问的方向：
Figure FDA0004103648780000051
其中，Wi表示对应人员访问随机一种路径的可信系数，Mi表示随机一种访问路径中的重复路径数量，ti表示随机一种路径中随机两条重复路径的访问时间间隔，得到可信系数集合为W＝{W1，W2，…，Wk}，比较可信系数：预测对应人员当前需要访问的是Wmax对应的路径，Wmax表示最高可信系数，将F条不同方向的诊断测评数据存储路径进行直线拟合，查找F条拟合后的存储路径中和Wmax对应路径重复的路径，预测对应人员当前需要的心理诊断方向为：查找到的与Wmax对应路径重复的存储路径对应的心理诊断方向，调取对应诊断方向的心理测评数据，提醒管理员授权对应人员操作测评数据；
在步骤Z05中：将访问人员分为N类，采集到N类人员以往访问心理诊断数据库的次数集合为q＝{q1，q2，…，qN}，随机一类人员的访问时间间隔集合为T＝{T1，T2，…，Tp}，其中，p+1表示随机一类人员的访问次数，p+1＝qi，根据公式
Figure FDA0004103648780000052
计算得到随机一类人员的访问频率Ei，得到N类人员的访问频率集合为E＝{E1，E2，…，EN}，比较访问频率：筛选出需要同步设置数据操作权限的人员为：超过
Figure FDA0004103648780000053
的访问频率对应的访问人员，在同类人员中查找随机一个人员的访问路径，向剩余人员同步开放与对应人员访问路径上相同的操作权限。
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