CN114882519A - 一种基于图元特征提取图层的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于图元特征提取图层的方法及装置，所述方法包括：获取所接收的CAD图纸，并对CAD图纸中的图元对象进行提取；根据提取的图元对象对CAD图纸进行分类处理以得到图纸信息类型；不同类型的图纸信息对应有不同的构件类型；根据需查找的构件类型调用预设的提取策略，以得到组成构件的图元和图元属性值，并将图元，图元属性分别与构件建立对应关系，然后自动提取所得图元对应的图层信息和图元属性所对应的内容值；其有益效果是：通过得出各图纸元素组成是归于何种构件类型，并建立对应关系，然后提取这些图元的图层、文字内容、线型等信息，进而克服现有技术需耗费大量的人力和时间成本，且处理效率低下的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及CAD图纸处理技术领域，具体涉及一种基于图元特征提取图层的方法及装置。
背景技术
工程中常用平面的二维CAD图纸表达各功能区的布局与使用功能，通常CAD软件绘制的图纸都是由基本图元(线，文字，曲线，表格等)组成。由于不同客户绘制习惯的不同，容易造成绘制的CAD图纸不符合标准规范，因此，需要对不符合标准规范的图纸进行标准化修改。
现有技术中，大多采用人工处理的方式，选择相应的属性信息，并进行不断的重复操作，进而造成耗费大量的人力和时间成本，且处理效率低下的缺陷。
发明内容
针对现有技术中的技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种可提高处理效率，且人力成本耗费低的一种基于图元特征提取图层的方法及装置。
为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于图元特征提取图层的方法，所述方法包括：
获取所接收的CAD图纸，并对所述CAD图纸中的图元对象进行提取；
根据提取的所述图元对象对所述CAD图纸进行分类处理以得到所属的图纸信息类型；其中，不同类型的图纸信息信息对应有不同的构件类型；
根据需查找的构件类型调用预设的提取策略，以得到组成构件的图元和图元属性值，并将图元，图元属性分别与构件建立对应关系，然后自动提取所得图元对应的图层信息和图元属性所对应的内容值，然后自动提取所得图元对应的图层信息。
优选地，所述分类处理包括：
获取所述CAD图纸中的每个图框的包围盒；
提取每个包围盒中全部的图元对象；其中，所述图元对象包括文字标注；
再基于所述文字标注并结合各图元特征，以得到包围盒中对应的构件类型；其中，所述图元特征包括线型，线的长度，文字与线的位置关系以及线与线之间的位置关系。
优选地，所述构件类型包括存在标注引线和不存在标注引线；其中，所述标注引线是根据文字垂直方向的线的位置关系判断所得。
优选地，所述存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与所述标注引线相交的线并且与标注文字的范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注、引线，以及组成构件的所有图元的图层信息。
优选地，所述不存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与标注文字范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注，以及组成构件的所有图元的图层信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于图元特征提取图层的装置，包括：
数据处理模块，用于获取所接收的CAD图纸，并对所述CAD图纸中的图元对象进行提取；
分类模块，用于根据提取的所述图元对象对所述CAD图纸进行分类处理以得到所属的图纸信息类型；其中，不同类型的图纸信息对应有不同的构件类型；
提取模块，用于根据需查找的构件类型调用预设的提取策略，以得到组成构件的图元和图元属性值，并将图元，图元属性分别与构件建立对应关系，然后自动提取所得图元对应的图层信息和图元属性所对应的内容值。
优选地，所述分类处理包括：
获取所述CAD图纸中的每个图框的包围盒；
提取每个包围盒中全部的图元对象；其中，所述图元对象包括文字标注；
再基于所述文字标注并结合各图元特征，以得到包围盒中对应的构件类型；其中，所述图元特征包括线型，线的长度，文字与线的位置关系以及线与线之间的位置关系。
优选地，所述构件类型包括存在标注引线和不存在标注引线；其中，所述标注引线是根据文字垂直方向的线的位置关系判断所得。
优选地，所述存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与所述标注引线相交的线并且与标注文字的范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注、引线，以及组成构件的所有图元的图层信息。
优选地，所述不存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与标注文字范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注，以及组成构件的所有图元的图层信息。
实施本发明实施例，通过对CAD图纸进行分类，并对图纸中的图元进行获取，自动判断出各图纸元素组成是归于何种构件类型，分别进行结构化梳理并建立对应关系，从图纸中识别表示构件图元的信息，然后提取这些图元的图层、文字内容、线型等信息，从而模拟出人为的识图过程，进而克服现有技术需耗费大量的人力和时间成本，且处理效率低下的缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供的一种基于图元特征提取图层的方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种提取处理的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基于图元特征提取图层的装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，本发明实施例提供的一种基于图元特征提取图层的方法，所述方法包括：
S101，获取所接收的CAD图纸，并对所述CAD图纸中的图元对象进行提取。
具体地，所述CAD图纸可理解为工程图纸，在工程图纸中不同的构件是由不同的文字信息，不同的线段表现组合出构件，构件都是通过各图元组合而成的；本实施例中，图元对象和图元所表示的含义相同，均可理解为组成构件的元素。
S102，根据提取的所述图元对象对所述CAD图纸进行分类处理以得到所属的图纸信息类型；其中，不同类型的图纸信息对应有不同的构件类型。
具体地，不同类型的构件对应有组合而成的图元对象；对应的类型包括墙、梁、板、柱等；
所述分类处理包括：
获取所述CAD图纸中的每个图框的包围盒；
提取每个包围盒中全部的图元对象，并分别存储图框中的图元；其中，所述图元对象包括文字标注；
再基于所述文字标注并结合各图元特征，以得到包围盒中对应的构件类型；其中，所述图元特征包括线型，线的长度，文字与线的位置关系以及线与线之间的位置关系。
即，不同类型的构件通过不同的标注信息、线型、线的长度、与标注文字的位置关系等图元特征进行区别是哪一种构件。
S103，根据需查找的构件类型调用预设的提取策略，以得到组成构件的图元和图元属性值，并将图元，图元属性分别与构件建立对应关系，然后自动提取所得图元对应的图层信息和图元属性所对应的内容值。
具体地，在本实施例中，所述图元属性是指线型、标注这些对应的内容值，图元属性值相当于图元属性所对应的内容；
所述构件类型包括存在标注引线和不存在标注引线；其中，所述标注引线是根据文字垂直方向的线的位置关系判断所得；这里的文字为当前全部的文字标注信息；
本实施例中，所述位置关系为范围相交且方向与文字垂直的直线，即为所述标注引线。
存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与所述标注引线相交的线并且与标注文字的范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
应用时，引线与想要提取的构件是垂直相交的关系，排序是根据除引线外的集合中的线的对象到引线的距离进行排序，然后判断是否与引线垂直相交。
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注、引线，以及组成构件的所有图元的图层信息。
例如，参照图2所示，标注文字用附图标记1表示，引线用附图标记2表示，组成构件的线用附图标记3表示，图2中只是应用了不同的线型，以上均是需要提取图层的图元，从而实现不仅提取图层，还提取标注文字、引线等信息。
不存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与标注文字范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注，以及组成构件的所有图元的图层信息。
从以上描述可以得出，在应用时，在前述方案的基础上，所述方法还包括：将所得到的图元和图层信息进行二次利用以服务下游业务。
具体地，再利用这些图示信息中的属性信息，(例如：尺寸、材质、位置、规格型号、配筋信息、性能参数等)将提取到的数据传送给下游业务端，进而可实现智能统计工程量。
实施本发明实施例所提供的一种基于图元特征提取图层的方法，通过对CAD图纸进行分类，并对图纸中的图元进行获取，自动判断出各图纸元素组成是归于何种构件类型，分别进行结构化梳理并建立对应关系，从图纸中识别表示构件图元的信息，然后提取这些图元的图层、文字内容、线型等信息，从而模拟出人为的识图过程，进而克服现有技术需耗费大量的人力和时间成本，且处理效率低下的缺陷。
基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种基于图元特征提取图层的装置，如图3所示，该装置包括：
数据处理模块，用于获取所接收的CAD图纸，并对所述CAD图纸中的图元对象进行提取；
分类模块，用于根据提取的所述图元对象对所述CAD图纸进行分类处理以得到所属的图纸信息类型；其中，不同类型的图纸信息对应有不同的构件类型；
提取模块，用于根据需查找的构件类型调用预设的提取策略，以得到组成构件的图元和图元属性值，并将图元，图元属性分别与构件建立对应关系，然后自动提取所得图元对应的图层信息和图元属性所对应的内容值。
应用时，所述分类处理包括：
获取所述CAD图纸中的每个图框的包围盒；
提取每个包围盒中全部的图元对象；其中，所述图元对象包括文字标注；
再基于所述文字标注并结合各图元特征，以得到包围盒中对应的构件类型；其中，所述图元特征包括线型，线的长度，文字与线的位置关系以及线与线之间的位置关系；所述构件类型包括存在标注引线和不存在标注引线；其中，所述标注引线是根据文字垂直方向的线的位置关系判断所得。
进一步地，所述存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与所述标注引线相交的线并且与标注文字的范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注、引线，以及组成构件的所有图元的图层信息；
所述不存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与标注文字范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注，以及组成构件的所有图元的图层信息。
两者的区别在于，没有引线就不提取引线图层。
需要说明的是，关于装置更为具体的工作流程，请参考前述方法实施例部分，在此不再赘述。
上述应用，通过组合图纸中的文字信息，文字与线的位置关系，线与线之间的位置关系等信息综合判断出各图纸组成是归于何种构件类型，分别进行结构化梳理并建立对应关系，从图纸中识别表示构件图元的信息，然后提取这些图元的图层、文字内容、线型等信息。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于图元特征提取图层的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所接收的CAD图纸，并对所述CAD图纸中的图元对象进行提取；
根据提取的所述图元对象对所述CAD图纸进行分类处理以得到所属的图纸信息类型；其中，不同类型的图纸信息对应有不同的构件类型；
根据需查找的构件类型调用预设的提取策略，以得到组成构件的图元和图元属性值，并将图元，图元属性分别与构件建立对应关系，然后自动提取所得图元对应的图层信息和图元属性所对应的内容值。
2.如权利要求1所述的一种基于图元特征提取图层的方法，其特征在于，所述分类处理包括：
获取所述CAD图纸中的每个图框的包围盒；
提取每个包围盒中全部的图元对象；其中，所述图元对象包括文字标注；
再基于所述文字标注并结合各图元特征，以得到包围盒中对应的构件类型；其中，所述图元特征包括线型，线的长度，文字与线的位置关系以及线与线之间的位置关系。
3.如权利要求2所述的一种基于图元特征提取图层的方法，其特征在于，所述构件类型包括存在标注引线和不存在标注引线；其中，所述标注引线是根据文字垂直方向的线的位置关系判断所得。
4.如权利要求3所述的一种基于图元特征提取图层的方法，其特征在于，所述存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与所述标注引线相交的线并且与标注文字的范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注、引线，以及组成构件的所有图元的图层信息。
5.如权利要求3所述的一种基于图元特征提取图层的方法，其特征在于，所述不存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与标注文字范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注，以及组成构件的所有图元的图层信息。
6.一种基于图元特征提取图层的装置，其特征在于，包括：
数据处理模块，用于获取所接收的CAD图纸，并对所述CAD图纸中的图元对象进行提取；
分类模块，用于根据提取的所述图元对象对所述CAD图纸进行分类处理以得到所属的图纸信息类型；其中，不同类型的图纸信息对应有不同的构件类型；
提取模块，用于根据需查找的构件类型调用预设的提取策略，以得到组成构件的图元和图元属性值，并将图元，图元属性分别与构件建立对应关系，然后自动提取所得图元对应的图层信息和图元属性所对应的内容值。
7.如权利要求6所述的一种基于图元特征提取图层的装置，其特征在于，所述分类处理包括：
获取所述CAD图纸中的每个图框的包围盒；
提取每个包围盒中全部的图元对象；其中，所述图元对象包括文字标注；
再基于所述文字标注并结合各图元特征，以得到包围盒中对应的构件类型；其中，所述图元特征包括线型，线的长度，文字与线的位置关系以及线与线之间的位置关系。
8.如权利要求7所述的一种基于图元特征提取图层的装置，其特征在于，所述构件类型包括存在标注引线和不存在标注引线；其中，所述标注引线是根据文字垂直方向的线的位置关系判断所得。
9.如权利要求8所述的一种基于图元特征提取图层的装置，其特征在于，所述存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与所述标注引线相交的线并且与标注文字的范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注、引线，以及组成构件的所有图元的图层信息。
10.如权利要求8所述的一种基于图元特征提取图层的装置，其特征在于，所述不存在标注引线时，所述提取策略为：
获取与标注文字范围相交的图元；
给获取的图元排序，并根据图元之间的位置关系判断是否是需要的图元；
若判断是组成构件的图元；
则提取对应的文字标注，以及组成构件的所有图元的图层信息。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220809 |