CN114880395A - 算法方案运行方法、可视化系统、终端设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种算法方案运行方法、可视化系统、终端设备以及存储介质，该算法方案运行方法包括：设备利用原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至原型展示平台，其中，统一接口与不同设备兼容；原型展示平台将待处理数据传输至上层应用进行算法处理；上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，算法方案至少由一个算子组成；上层应用获取算法方案处理待处理数据的算法结果，其中，算法结果至少包括算法方案的运行状态，以及运行结果；上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出。本申请的算法方案运行方法中算法方案可以通过显示界面可视化输出能够实时查看算法方案的运行效果。

Description

算法方案运行方法、可视化系统、终端设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种算法方案运行方法、可视化系统、终端设备以及存储介质。

背景技术

近年来，随着深度学习技术的不断发展，各行各业开始数字化转型，向着智能化发展，最大程度的实现降本增效。针对智能业务进行开发时，首先需要对项目进行需求分析，综合考虑业务场景复杂程度、功能需求、限制条件以及开发成本等因素制定一条由各种算法组成的最佳业务解决方案。其次按照制定的解决方案进行单算法开发，然后将各个算法进行组合、联调、优化，最后交付给产品线一个由各单算法组成的算法软件包。产品线使用提供的算法软件包进行上层业务开发，并且验证算法效果。

随着当前智能业务需求的增加，市场对于智能的需求也越来越多，同时智能业务组合也越来越频繁，当前一些现场算法效果差的问题也非常常见。然而，当前算法功能都是作为一个第三方库提供给产品线的，这就导致算法和产品的程序耦合在一起，算法如果需要修改优化，产品线就需要重新对程序进行迭代更新，但很多时候算法效果优化和产品线原有程序无关，这就导致了开发资源的浪费，而且增加了维护的工作量。另一方面，由于算法程序和产品程序耦合，当一方代码出现问题时，难以准确、快速的进行定位，特别是出现算法内存越界、内存泄露、死机等问题时，定位难度非常大。因此在交付产品线之前，保证算法效果可以有效降低开发和维护的工作量，提高交付质量。

发明内容

本申请提供一种算法方案运行方法、算法效果可视化系统、终端设备以及计算机存储介质。

本申请采用的一个技术方案是提供一种算法方案运行方法，

所述算法方案运行方法应用于一种算法效果可视化系统，所述算法效果可视化系统包括：上层应用，设备以及原型展示平台；

所述算法方案运行方法包括：

所述设备利用所述原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至所述原型展示平台，其中，所述统一接口与不同设备兼容；

所述原型展示平台将所述待处理数据传输至所述上层应用进行算法处理；

所述上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述算法方案至少由一个算子组成；

所述上层应用获取所述算法方案处理所述待处理数据的算法结果，其中，所述算法结果至少包括所述算法方案的运行状态，以及运行结果；

所述上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

其中，

所述上层应用的显示界面上设置有若干显示区域，所述显示区域至少包括：算法方案配置区域、算法方案展示区域、算子配置区域、算子展示区域的其中一个或多个；

所述上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出，包括：

所述上层应用获取所述算法结果中关于所述算法方案的配置信息，以及展示信息；

所述上层应用将所述配置信息和所述展示信息，分别展示在所述显示界面的相关显示区域。

其中，所述算子配置区域，用于显示所述算法方案中每个算子的运行状态，在所述运行状态为异常状态时，进一步显示所述算子的异常原因；

所述算子展示区域，用于显示所述算法方案中每个算子的运行效果，其中所述运行效果包括运行结果和/或运行性能。

其中，

所述算法方案运行方法，还包括：

所述上层应用利用第一进程将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述上层应用，用于利用所述第一进程对算法方案进行调整；

所述上层应用利用第二进程获取所述算法方案处理所述待处理数据的算法结果，并按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

其中，

所述上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理之前，所述算法方案运行方法还包括：

所述上层应用获取待处理数据，及其数据格式；

所述上层应用将所述待处理数据的数据格式转换为所述算法方案支持的数据格式。

其中，所述算法方案由若干类型的算子组成，所述若干类型的算子根据所实现的算法功能进行分类；

组成所述算法方案的算子通过预设业务协议进行数据通信。

本申请采用的另一个技术方案是提供一种算法效果可视化系统，

所述算法效果可视化系统包括：

上层应用，设备以及原型展示平台；其中，

所述设备，用于利用所述原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至所述原型展示平台；

所述原型展示平台，用于将所述待处理数据传输至所述上层应用进行算法处理；

所述上层应用，用于将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述算法方案至少由一个算子组成；

所述上层应用，还用于获取所述算法方案处理所述待处理数据的算法结果，其中，所述算法结果至少包括所述算法方案的运行状态，以及运行结果；

所述上层应用，还用于按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

其中，所述上层应用，还用于将所述待处理数据的数据格式转换为所述算法方案支持的数据格式。

本申请采用的另一个技术方案是提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；

其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述的算法方案运行方法。

本申请采用的另一个技术方案是提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被计算机执行时，用以实现如上述的算法方案运行方法。

本申请的有益效果是：设备利用原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至原型展示平台，其中，统一接口与不同设备兼容；原型展示平台将待处理数据传输至上层应用进行算法处理；上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，算法方案至少由一个算子组成；上层应用获取算法方案处理待处理数据的算法结果，其中，算法结果至少包括算法方案的运行状态，以及运行结果；上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出。本申请的算法方案运行方法中算法方案可以由模块化的算子组成，极大地提高了开发效率，节省了开发资源，另外，通过显示界面可视化输出能够实时查看算法方案的运行效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的算法效果可视化系统一实施例的框架示意图；

图2是本申请提供的算法效果可视化系统模块间关系的示意图；

图3是本申请提供的算法方案运行方法一实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的算法方案第一实施例的算子连接示意图；

图5是本申请提供的算法方案第二实施例的算子连接示意图；

图6是本申请提供的算法方案第三实施例的算子连接示意图；

图7是本申请提供的算子间连接关系的示意图；

图8是本申请提供的web展示界面设计图；

图9是本申请提供的终端设备一实施例的结构示意图；

图10是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请要解决的问题是针对具体业务场景进行解决方案的开发时，如何更加快速、准确的查看最终解决方案的运行效果以及如何查看单个算法的运行效果，从而为解决方案调整、算法模型优化、参数纠偏提供参考，节省开发资源，提高交付质量。

对此，本申请提出了一种基于多进程的算法效果可视化系统。

从模块化设计的角度构建出一种多进程的技术架构模型，将算法方案的产生、解析、格式转换、以及效果展示等过程在不同的进程中执行，将算法结果的展示实现APP（应用程序，Application）化，进程化，可以实时查看针对具体业务场景开发的解决方案的运行效果。同时，本申请还提出一种算法效果的原型展示平台，该平台封装了设备底层差异，支持从不同的设备中进行拉流取帧，为解决方案的APP提供不同的输入素材，可以同时支持实时视频采集和手动输入视频等方式。

具体请参阅图1，图1是本申请提供的算法效果可视化系统一实施例的框架示意图。如图1所示，本申请提出的一种基于多进程的算法效果可视化系统100，包括上层应用11、原型展示平台12以及设备13等组成，其相关连接关系以及数据流向请参阅图1。

其中，所述设备13利用所述原型展示平台12提供的统一接口将待处理数据传输至所述原型展示平台12，其中，所述统一接口与不同设备兼容。

所述原型展示平台12将所述待处理数据传输至所述上层应用11进行算法处理。

所述上层应用11将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述算法方案至少由一个算子组成。

所述上层应用11获取所述算法方案处理所述待处理数据的算法结果，其中，所述算法结果至少包括所述算法方案的运行状态，以及运行结果。

所述上层应用11按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

具体地，本申请通过一种多进程的设计方式，利用不同进程分别处理不同模块的任务。在其他实施例中，也可以将所有模块的任务由同一进程执行，在此不再赘述。

如图1所示，本申请实施例的上层应用11具体包括输入预处理模块、算法处理模块、输出后处理模块以及web展示模块。

其中，算法处理模块在进程1中进行实现，输入预处理模块、输出后处理模块以及web展示模块在进程2中进行实现，两个进程间通过通信协议进行数据交互。最后，将进程1和进程2进行合并，打包成一个可安装的安装包，安装在原型展示平台12上。原型展示平台12是一个封装了底层硬件设备的软件平台，用来安装各个解决方案的APP。另外，设备13包括用到的硬件设备。

具体地，原型展示平台12是一个封装底层硬件设备的软件平台，类似于一个小型的操作系统，可以安装基于此平台暴露出的API（应用程序接口，Application ProgrammingInterface）开发的APP。原型展示平台12为开发者提供了一些基础服务，用户不需要考虑底层硬件的实现原理，可以扩展自己丰富的个性化需求，这些个性化的需求最终以APP的形式进行呈现，并允许动态地安装到设备13中。

如今硬件、芯片制造厂商层出不穷，设计风格、设计理念也各不相同，每个制造商都有一套独立的设计体系，造成了严重的信息壁垒，这对用户是及其不友好的。用户想使用某一型号设备，必须对照厂家说明手册进行开发，开发效率低下，且开发门槛高。因此原型展示平台封装了常用硬件设备的差异，对开发者、使用者暴露出一套统一的API，这样开发者就可以专注自己的需求，进行功能开发，而不必考虑底层差异及硬件资源等各种限制因素。极大的提高了开发效率，节省了开发资源。

设备13处于算法效果可视化系统100的最底层，主要功能是支持上层应用11的开发。主要是一些常用的硬件设备，通过局域网将这些设备连接起来，每次访问只需要指定对应设备的ip地址（Internet Protocol Address，互联网协议地址）即可。

进一步地，输入预处理模块、算法处理模块、输出后处理模块以及web展示模块属于上层应用11，模块间关系如图2所示，图2是本申请提供的算法效果可视化系统模块间关系的示意图。

如图2所示，输入预处理模块、算法处理模块、输出后处理模块以及web展示模块依次相互之间采用通用的业务协议传输处理数据。其中，图2中的业务协议1、业务协议2、业务协议3可以为同一种通信协议，也可以为不同种类的通信协议，在此不做限制。

下面结合本申请提出的算法方案运行方法，继续对图1所示的算法效果可视化系统中的各个模块的具体功能进行介绍：

请继续参阅图3，图3是本申请提供的算法方案运行方法一实施例的流程示意图。

如图3所示，本申请实施例的算法方案运行方法包括以下步骤：

步骤S11：设备利用原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至原型展示平台，其中，统一接口与不同设备兼容。

步骤S12：原型展示平台将待处理数据传输至上层应用进行算法处理。

步骤S13：上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述算法方案至少由一个算子组成。

在本申请实施例中，算法处理模块属于APP的进程1部分，算法方案是由一条业务解决方案中的各个单个算法组件组成的算法结合。其中，单个算法组件也成为算子，算子预先由编码人员通过编写大量的代码实现算法组件所需的算法功能，然后封装为一个独立的算子，通过模块化算法组件的方式提高编码人员以及开发人员的开发效率，有效节省了开发资源。

其中，组成算法方案的各个算子之间通过固定的业务协议进行数据通信，在此对算子之间的具体业务协议不做限制。根据业务需要，一条业务解决方案，即算法方案中的算子组合是多种多样的。例如，请参阅图4至图6，图4是本申请提供的算法方案第一实施例的算子连接示意图，图5是本申请提供的算法方案第二实施例的算子连接示意图，图6是本申请提供的算法方案第三实施例的算子连接示意图。

一个算法方案中可能只含有一个检测算子，如图4所示；一个算法方案中也可能包含一个检测算子和一个识别算子，如图5；一个算法方案中也可能包含一个检测算子、一个识别算子以及一个跟踪算子，如图6所示。在本申请实施例中，对算子的类型以及数量不做具体限制。

进一步地，如图7所示，图7是本申请提供的算子间连接关系的示意图。在一个算法方案中，各算子之间的输入、输出路径也是各不相同的。假设一个算法方案中包括n个算子，第一个算子的输入来自于外部模块，其输出可以作为后面任意一条算子的输入；对于后面的每一个算子，每个算子的输入可以是前一个算子的输出，也可以是前面任意算子的输出。

在将待处理数据输入算法方案进行处理之前，算法效果可视化系统还可以通过输入预处理模块对待处理数据进行预处理。

具体地，输入预处理模块属于APP的进程2部分，主要功能是将读取到的数据解码成算法方案可以处理的数据格式，一般为YUV格式等。

步骤S14：上层应用获取算法方案处理待处理数据的算法结果，其中，算法结果至少包括算法方案的运行状态，以及运行结果。

在本申请实施例中，输出后处理模块属于APP的进程2部分，主要功能是接收算法处理模块处理的算法结果，其中，算法结果至少包括算法方案的运行状态和运行结果。然后，输出后处理模块按照和web展示模块的业务协议，将算法结果进行格式转换，然后将转换后的结果发送给web展示模块，进行可视化输出。

步骤S15：上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

在本申请实施例中，web展示模块按照实现约定好的业务协议对收到的算法结果进行解析，最后按照消息类别分别展示在不同的窗口中。其中消息类别主要包括后台程序的运行状态、目标结果、事件结果、报警结果等部分以及各单算子的运行状态及运行结果等。

具体地，web展示模块属于APP的进程2部分，web展示模块体现了该算法效果可视化系统是基于浏览器/服务器的技术架构，主要功能是在浏览器端展示业务解决方案的运行效果、各单算子的运行效果及运行状态、APP的后台运行状态等。

web展示模块的显示面板的显示区域以及显示效果具体请参阅图8，图8是本申请提供的web展示界面设计图。

如图8所示，整个web展示界面可以分为4个区域，第一部分是解决方案配置区，主要包括输入源、配置文件以及报警规则配置等。其中，输入源表示输入数据是图片流还是视频流，如果是图片流，支持从本地上传自定义测试图片素材；如果是视频流，则输入数据可以是本地上传的视频，也可以通过原型展示平台封装的接口从硬件设备导入实时视频。

APP运行状态表示后端运行状态是正常还是异常，如果是异常状态，可以实时查看异常原因，及时定位、解决问题。配置文件按钮的主要功能是从本地上传APP运行需要的配置文件，包括送帧策略、运行时间、是否开始某些功能、打印等级设置等配置选项。报警规则按钮的主要功能是从本地上传报警规则，在APP运行过程中符合报警规则的目标会进行抓拍，显示在对应的区域。

第二部分是解决方案展示区，主要包括解决方案运行效果展示区域和报警目标展示区域。其中，解决方案运行效果展示区域定性的展示了业务解决方案的运行效果是否符合业务需求、项目需求，是否达到了交付标准，是否有明显的错误需要修正等问题。报警目标展示区域用来显示符合报警规则的目标结果，包括目标轨迹信息、目标属性信息、抓拍时间等信息。

第三部分是算子配置区，主要功能是用来显示业务解决方案中每个单算子的运行状态及模型验证功能。其中运行状态表示该算子是否正常运行，如果出现异常可以实时显示异常原因，及时定位解决问题，提高解决问题的效率。替换模型按钮是一个上传功能按钮，可以从本地上传算子模型，用于验证替换算子的算法性能。

第四部分是算子展示区，主要功能是用来展示每个算子的运行效果，当替换其他算法方案后也可以通过查看某些关键指标来判断算法方案替换前后的性能差异，方便选择最优算法方案；其次如果某个算子出现异常，则运行异常的原因可以实时显示在对应的显示区域中。

在本申请实施例中，算法效果可视化系统中，设备利用原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至原型展示平台，其中，统一接口与不同设备兼容；原型展示平台将待处理数据传输至上层应用进行算法处理；上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，算法方案至少由一个算子组成；上层应用获取算法方案处理待处理数据的算法结果，其中，算法结果至少包括算法方案的运行状态，以及运行结果；上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出。本申请的算法方案运行方法中算法方案可以由模块化的算子组成，极大地提高了开发效率，节省了开发资源，另外，通过显示界面可视化输出能够实时查看算法方案的运行效果。

本申请提出一种基于多进程的算法效果可视化系统，从模块化设计的角度构建出一种多进程的技术架构模型。将算法结果的产生、解析、格式转换以及展示等过程在不同的进程中进行实现，各过程通过业务协议进行数据通信，将算法结果的展示实现APP化，并采用浏览器/服务器的技术架构，实现了web端实时查看业务解决方案的运行效果。从定性的角度展示了业务解决方案是否符合业务需求和项目需求，是否达到了交付标准，提高了交付质量。

本申请提出一种基于多进程的算法效果可视化系统，可以实现单算子验证，而且任意单个算子在运行过程中出现错误，可以及时发现、定位问题，节省了开发资源和开发时间。通过在业务解决方案中替换单个算子模型，在web端查看替换后业务解决方案的性能差异以及单个算子的关键指标差异，实现了单算子功能的验证；通过制定业务协议建立单个算法和web展示模块的数据通信链路，实现在web端实时查看单算子运行效果的功能。

本申请提出一种算法效果的原型展示平台，该平台封装了设备底层差异，实现了接口统一，支持从不同的设备中进行拉流取帧，为解决方案的APP提供不同的输入素材，支持实时视频采集和手动输入视频等方式。

以上实施例，仅是对本申请的其中一种常见案例而已，并非对本申请的技术范围做任何限制，故凡是依据本申请方案的实质对以上内容所做的任何细微修改、等同变化或者修饰，均仍属于本申请技术方案的范围内。

请继续参见图9，图9是本申请提供的终端设备一实施例的结构示意图。本申请实施例的终端设备500包括处理器51、存储器52、输入输出设备53以及总线54。

该处理器51、存储器52、输入输出设备53分别与总线54相连，该存储器52中存储有程序数据，处理器51用于执行程序数据以实现上述实施例所述的算法方案运行方法。

在本申请实施例中，处理器51还可以称为CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）。处理器51可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器51还可以是通用处理器、数字信号处理器（DSP，Digital Signal Process）、专用集成电路（ASIC，Application Specific Integrated Circuit）、现场可编程门阵列（FPGA，FieldProgrammable Gate Array）或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器51也可以是任何常规的处理器等。

本申请还提供一种计算机存储介质，请继续参阅图10，图10是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图，该计算机存储介质600中存储有程序数据61，该程序数据61在被处理器执行时，用以实现上述实施例的算法方案运行方法。

本申请的实施例以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，方式利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种算法方案运行方法，其特征在于，所述算法方案运行方法应用于一种算法效果可视化系统，所述算法效果可视化系统包括：上层应用，设备以及原型展示平台；

所述算法方案运行方法包括：

所述设备利用所述原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至所述原型展示平台，其中，所述统一接口与不同设备兼容；

所述原型展示平台将所述待处理数据传输至所述上层应用进行算法处理；

所述上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述算法方案至少由一个算子组成；

所述上层应用获取所述算法方案处理所述待处理数据的算法结果，其中，所述算法结果至少包括所述算法方案的运行状态，以及运行结果；

所述上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

2.根据权利要求1所述的算法方案运行方法，其特征在于，

所述上层应用的显示界面上设置有若干显示区域，所述显示区域至少包括：算法方案配置区域、算法方案展示区域、算子配置区域、算子展示区域的其中一个或多个；

所述上层应用按照不同类别的算法结果进行可视化输出，包括：

所述上层应用获取所述算法结果中关于所述算法方案的配置信息，以及展示信息；

所述上层应用将所述配置信息和所述展示信息，分别展示在所述显示界面的相关显示区域。

3.根据权利要求2所述的算法方案运行方法，其特征在于，

所述算子配置区域，用于显示所述算法方案中每个算子的运行状态，在所述运行状态为异常状态时，进一步显示所述算子的异常原因；

所述算子展示区域，用于显示所述算法方案中每个算子的运行效果，其中所述运行效果包括运行结果和/或运行性能。

4.根据权利要求1所述的算法方案运行方法，其特征在于，

所述算法方案运行方法，还包括：

所述上层应用利用第一进程将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述上层应用，用于利用所述第一进程对算法方案进行调整；

所述上层应用利用第二进程获取所述算法方案处理所述待处理数据的算法结果，并按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

5.根据权利要求1所述的算法方案运行方法，其特征在于，

所述上层应用将待处理数据输入算法方案进行处理之前，所述算法方案运行方法还包括：

所述上层应用获取待处理数据，及其数据格式；

所述上层应用将所述待处理数据的数据格式转换为所述算法方案支持的数据格式。

6.根据权利要求1所述的算法方案运行方法，其特征在于，

所述算法方案由若干类型的算子组成，所述若干类型的算子根据所实现的算法功能进行分类；

组成所述算法方案的算子通过预设业务协议进行数据通信。

7.一种算法效果可视化系统，其特征在于，所述算法效果可视化系统包括：上层应用，设备以及原型展示平台；其中，

所述设备，用于利用所述原型展示平台提供的统一接口将待处理数据传输至所述原型展示平台；

所述原型展示平台，用于将所述待处理数据传输至所述上层应用进行算法处理；

所述上层应用，用于将待处理数据输入算法方案进行处理，其中，所述算法方案至少由一个算子组成；

所述上层应用，还用于获取所述算法方案处理所述待处理数据的算法结果，其中，所述算法结果至少包括所述算法方案的运行状态，以及运行结果；

所述上层应用，还用于按照不同类别的算法结果进行可视化输出。

8.根据权利要求7所述的算法效果可视化系统，其特征在于，

所述上层应用，还用于将所述待处理数据的数据格式转换为所述算法方案支持的数据格式。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；

其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1~6任一项所述的算法方案运行方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被计算机执行时，用以实现如权利要求1~6任一项所述的算法方案运行方法。

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