CN114867061A - 一种基于无线通信网络的云监控方法 - Google Patents

一种基于无线通信网络的云监控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114867061A
CN114867061A CN202210780773.0A CN202210780773A CN114867061A CN 114867061 A CN114867061 A CN 114867061A CN 202210780773 A CN202210780773 A CN 202210780773A CN 114867061 A CN114867061 A CN 114867061A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
network
communication
wireless communication
wireless
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210780773.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114867061B (zh
Inventor
吴碧涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Soulo Network Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Soulo Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Soulo Network Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Soulo Network Technology Co ltd
Priority to CN202210780773.0A priority Critical patent/CN114867061B/zh
Publication of CN114867061A publication Critical patent/CN114867061A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114867061B publication Critical patent/CN114867061B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0231—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions
    • H04W28/0236—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions radio quality, e.g. interference, losses or delay
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/18—Multiprotocol handlers, e.g. single devices capable of handling multiple protocols
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/24—Negotiation of communication capabilities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0289—Congestion control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/08—Load balancing or load distribution
    • H04W28/09—Management thereof
    • H04W28/0958—Management thereof based on metrics or performance parameters
    • H04W28/0967—Quality of Service [QoS] parameters
    • H04W28/0975—Quality of Service [QoS] parameters for reducing delays
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/08—Load balancing or load distribution
    • H04W28/09—Management thereof
    • H04W28/0958—Management thereof based on metrics or performance parameters
    • H04W28/0967—Quality of Service [QoS] parameters
    • H04W28/0983—Quality of Service [QoS] parameters for optimizing bandwidth or throughput
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于无线通信网络的云监控方法，其中包括：步骤1、将多种类型接入云存储同步接入；步骤2、将多种类型接入云存储的数据信息同步接入无线通信网络数据，提高了无线网络数据通信协议的交互能力与数据通信匹配能力；步骤3、通过路由算法实现无线通信网络通信过程中的网关优化，通过路由算法优化无线网络数据，提高了无线数据通信交互能力，避免了多种接入云存储同步工作的网络拥堵；步骤4、通过云端监控获取无线通信网络交互过程中的数据信息。本发明能够将不同的无线通信协议实现并行数据通信，并能够优化通信过程中的网络信路，避免网络信路被干扰或者拥堵，提高了无线数据通信能力。

Description

一种基于无线通信网络的云监控方法
技术领域
本发明涉及无线通信网络技术领域，且更确切地涉及一种基于无线通信网络的云监控方法。
背景技术
无线局域网络(Wireless Local Area Networks； WLAN) 是利用射频(RadioFrequency； RF)的技术，取代旧式碍手碍脚的双绞铜线(Coaxial)所构成的局域网络，WLAN利用电磁波在空气中发送和接受数据，而无需线缆介质。WLAN的数据传输速率现在已经能够达到11Mbps，最高速率可达54Mbps(802.11a),传输距离可远至20km以上。它是对有线连网方式的一种补充和扩展，使网上的计算机具有可移动性，能快速方便地解决使用有线方式不易实现的网络连通问题。使得无线局域网络能利用简单的存取架构让用户透过它，达到“信息随身化、便利走天下”的理想境界。
无线通信网络逐步映入人们的应用视野，当多种云存储同步接入网络架构中，如何实现多种接入云存储数据信息也被提上日程。当多种接入云存储接入网络架构中，很容易出现网络通信能力欠佳、网络拥堵等问题，如何实现多种接入云存储的同步接入并避免通信节点拥堵成为亟待解决的技术问题。
发明内容
针对上述技术的不足，本发明公开一种基于无线通信网络的云监控方法，能够提高网络通信能力，将多种接入云存储并行接入，提高了数据交互能力，增加无线通信网络的交互、应用和管理能力。
为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：
一种基于无线通信网络的云监控方法，其中包括以下步骤：
步骤1、将多种类型接入云存储同步接入，获取接入云存储的通信类型和接入数据信息；并将不同的数据信息存储到具有分布式数据库存储算法的分布式数据库内；分布式数据库将整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集；
步骤2、将多种类型接入云存储的数据信息同步接入无线通信网络数据，并设置网络吞吐量、数据最大时延、传输速度、信息覆盖区域、网络通信协议类型、网络接入点、传输时间、工业应用类型或者设置通信种类；并通过通信选择算法模型选择与接入云存储通信信息匹配的数据类型，提高了无线网络数据通信协议的交互能力与数据通信匹配能力；
步骤3、通过路由算法实现无线通信网络通信过程中的网关优化，通过路由算法优化无线网络数据，提高了无线数据通信交互能力，避免了多种接入云存储同步工作的网络拥堵；
步骤4、通过云端监控获取无线通信网络交互过程中的数据信息，及时监控无线通信网络交互过程中的异常问题。
作为本发明进一步的技术方案，无线通信网络数据包括无线网络通信数据、无线通信数据、通信协议、无线网络信息识别数据、主控命令、信号计算数据、信号选择数据和信号输出数据，其中所述无线网络通信数据与无线通信数据的输入端交互，所述无线通信数据设置有通信协议，所述无线网络信息识别数据用于识别不同无线网络通信数据的通信协议，主控命令分别与信号选择数据、信号计算数据和信号输出数据交互。
作为本发明进一步的技术方案，无线网络通信数据为2.5G通信数据、3G通信数据、4G通信数据、5G通信数据、Lora通信数据或者SDH专用网络数据中的任意一种。
作为本发明进一步的技术方案，无线通信网络数据实现无线网络数据信息识别的方法为：
假设检测到的2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据或者SDH专用网络的频谱信息记作为
Figure 239781DEST_PATH_IMAGE001
，无线网络通信信路数据信息设置为
Figure 711607DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure 567568DEST_PATH_IMAGE003
表示网络通信过程中的噪音信号，
Figure 937369DEST_PATH_IMAGE004
表示发送的数据信息中不能被众多无线数据网络信息识别的数据信息，
Figure 687019DEST_PATH_IMAGE005
表示发送 的数据信息中能够被众多无线数据网络信息识别的数据信息，则有：
Figure 952916DEST_PATH_IMAGE006
（1）
式（1）中，
Figure 640380DEST_PATH_IMAGE007
表示能够计算出2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据或者SDH专用网络 的频谱信息中的任意一个信道获取的接入云存储数据信息量；
假设无线通信网络误检率记作为
Figure 548293DEST_PATH_IMAGE008
，则：
Figure 355712DEST_PATH_IMAGE009
（2）
式（2）中，
Figure 166411DEST_PATH_IMAGE010
表示为所有网络通信中检测到信号能量，
Figure 731385DEST_PATH_IMAGE011
表示检测到数据信号具 有的能量值，
Figure 770885DEST_PATH_IMAGE012
表示各种数据网络输出通信数据噪声值，
Figure 370493DEST_PATH_IMAGE013
表示网络数据信号的平均 功率值，其中：
Figure 119138DEST_PATH_IMAGE014
（3）
式（3）中，
Figure 171407DEST_PATH_IMAGE015
表示网络通信能量；不同网络数据检测到网络数据信息为：
Figure 217861DEST_PATH_IMAGE016
（4）
式（4）中，
Figure 331964DEST_PATH_IMAGE017
表示为所有网络通信中网络数据信息中的信噪比；
由于不同网络数据信息中信道频率不同，其中奇数信道中心频率可以记作为：
Figure 110564DEST_PATH_IMAGE018
（5）
偶数信道中心频率可以记作为：
Figure 978026DEST_PATH_IMAGE019
（6）
在公式（5）和（6）中，其中BW表示为带宽，n表示为每种通信方式中子信道的个数，当时域内所有能量之和与频域信号内的总能量相等时，则选择该信道进行数据通信，能量恒等式为：
Figure 641220DEST_PATH_IMAGE020
（7）
式（7）中，
Figure 277738DEST_PATH_IMAGE021
表示网络数据信息中频谱。
作为本发明进一步的技术方案，主控命令为采用TMS320DM8168芯片。
作为本发明进一步的技术方案，路由算法为基于无线AODV路由协议的路由算法。
作为本发明进一步的技术方案，无线AODV路由协议的路由算法通过以下方法：
其中无线AODV路由协议在优化通信网络时，发出接入云存储与云端监控两无线通信节点的距离稳定参数可表示为：
Figure 492818DEST_PATH_IMAGE022
（8）
式（8）中，其中
Figure 628002DEST_PATH_IMAGE023
表示不同通信无线通信节点的通信范围，
Figure 688362DEST_PATH_IMAGE024
表示无线通信节点 间的距离，当无线通信节点间的距离增加时
Figure 976124DEST_PATH_IMAGE025
的值也随着增加，通过上述分析建立网络无 线通信节点的质量因子模型，可表示为：
Figure 96527DEST_PATH_IMAGE026
（9）
式（9）中，
Figure 954892DEST_PATH_IMAGE027
表示通信无线通信节点的能量参数，
Figure 943577DEST_PATH_IMAGE028
表示通信距离稳定参数，
Figure 226791DEST_PATH_IMAGE029
表示通信速度参数，
Figure 363768DEST_PATH_IMAGE030
表示负载参数，使用优化后的AODV路由协议避免了中间无线通 信节点能量消耗过快导致网络的使用寿命减小，增加了通信链路的稳定性，加快了数据包 的转发速度。
作为本发明进一步的技术方案，避免多种接入云存储同步工作的网络拥堵是通过将无线信道划分为多个时隙，按照协议规则分给无线通信网络中各个不同无线通信节点，各无线通信节点在不同的时隙中收发业务数据，使得每个无线通信节点在数据传输中互不打扰，并在数据时隙中不会出现消息碰撞的情况，进而满足不同协议的网络无线通信节点入网和退网的需求。
作为本发明进一步的实施例，分布式数据库存储算法为改进型蚁群算法的存储方法，包括以下步骤：
步骤（1）、将不同的无线通信网络数据信息记作为蚂蚁信息元素，设置数据信息节点，将不同的节点记作为不同的蚂蚁元素；
步骤（2）、设置不同的无线通信网络数据信息的运动轨迹，所述运动轨迹为基于数据导向的运动轨迹，运动轨迹输出函数为：
Figure 224276DEST_PATH_IMAGE031
（10）
式（10）中，
Figure 892018DEST_PATH_IMAGE032
表示信息素，
Figure 905104DEST_PATH_IMAGE033
表示蚂蚁元素，
Figure 960785DEST_PATH_IMAGE034
表示蚂蚁元素更新释放信息素的 时间，
Figure 918377DEST_PATH_IMAGE035
表示释放信息素时最合适的蚂蚁元素,
Figure 763711DEST_PATH_IMAGE036
表示数据导向，其中
Figure 755938DEST_PATH_IMAGE037
表 示数据导向的速度，
Figure 185782DEST_PATH_IMAGE038
表示数据导向的方向，
Figure 224145DEST_PATH_IMAGE039
表示数据导向与速度之间的夹角；
其中
Figure 109056DEST_PATH_IMAGE040
的表示函数为：
Figure 955789DEST_PATH_IMAGE041
（11）
式（11）表示在利用改进型蚁群算法过程中，利用最合适蚂蚁信息元素的公式表 示，该公式中的
Figure 150010DEST_PATH_IMAGE042
表示为在不断迭代计算过程中，输出的最优解或者在不断搜索过 程中输出的全局最优解值，
Figure 82194DEST_PATH_IMAGE043
表示全局最优解值过程中受外界数据信息影响参数；假设
Figure 266401DEST_PATH_IMAGE044
介于
Figure 233220DEST_PATH_IMAGE045
和
Figure 332763DEST_PATH_IMAGE046
之间，每次蚂蚁元素进行信息更新后，在
Figure 17822DEST_PATH_IMAGE047
的情况下，则 将二者取值为相同的形式；
步骤四：对蚂蚁元素信息素轨迹进行平滑化处理，则处理公式可以为：
Figure 244535DEST_PATH_IMAGE048
（12）
在公式（12）中，
Figure 862598DEST_PATH_IMAGE049
的值介于0和1之间，
Figure 336305DEST_PATH_IMAGE050
为蚂蚁元素进行平滑化之前的信息 素轨迹量，
Figure 243081DEST_PATH_IMAGE051
为蚂蚁元素进行平滑化之后的信息素轨迹量,
Figure 194856DEST_PATH_IMAGE052
介于0.1-3.4之间。
本发明有益的积极效果在于：
区别于常规技术，发明将多种类型接入云存储同步接入，获取接入云存储的通信类型和接入数据信息；将多种类型接入云存储的数据信息同步接入无线通信网络数据，并设置网络吞吐量、数据最大时延、传输速度、信息覆盖区域、网络通信协议类型、网络接入点、传输时间、工业应用类型或者设置通信种类；并通过通信选择算法模型选择与接入云存储通信信息匹配的数据类型，提高了无线网络数据通信协议的交互能力与数据通信匹配能力；通过路由算法实现无线通信网络通信过程中的网关优化，通过路由算法优化无线网络数据，提高了无线数据通信交互能力，避免了多种接入云存储同步工作的网络拥堵；通过云端监控获取无线通信网络交互过程中的数据信息，及时监控无线通信网络交互过程中的异常问题。该发明能够提高无线数据通信及交互能力，在具体应用过程中，还通过分布式数据库存储算法实现不同数据信息的计算和存储。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1为本发明方法流程示意图；
图2为本发明中无线通信网络数据架构示意图；
图3为本发明中路由优化架构示意图；
图4为本发明中网络拥塞控制示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，一种基于无线通信网络的云监控方法，包括以下步骤：
步骤1、将多种类型接入云存储同步接入，获取接入云存储的通信类型和接入数据信息；并将不同的数据信息存储到具有分布式数据库存储算法的分布式数据库内；分布式数据库将整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集；
步骤2、将多种类型接入云存储的数据信息同步接入无线通信网络数据，并设置网络吞吐量、数据最大时延、传输速度、信息覆盖区域、网络通信协议类型、网络接入点、传输时间、工业应用类型或者设置通信种类；并通过通信选择算法模型选择与接入云存储通信信息匹配的数据类型，提高了无线网络数据通信协议的交互能力与数据通信匹配能力；
步骤3、通过路由算法实现无线通信网络通信过程中的网关优化，通过路由算法优化无线网络数据，提高了无线数据通信交互能力，避免了多种接入云存储同步工作的网络拥堵；
步骤4、通过云端监控获取无线通信网络交互过程中的数据信息，及时监控无线通信网络交互过程中的异常问题。
在具体实施例中，如图2 所示，在步骤1中，接入云存储 （Access Device）是一个硬件云存储，其通常用于远程的访问网络资源，反之亦然。普通的接入云存储有路由器、复用器和调制调节器。整合接取云存储 （IAD）是一种能同时发送传统的PSTN 语音服务、信息包语音服务和通过单个WAN 链接的数据服务（通过LAN端口）的接入云存储。一个接入云存储集合了多种无线电遥控云存储，包括语音和通过单个共享接入链接到一个载体或服务提供商接驳站（PoP）的数据。本发明在于将多种不同类型的云存储同步接入，比如具有不同网络吞吐量、数据最大时延、传输速度、信息覆盖区域、网络通信协议类型、网络接入点、传输时间、工业应用类型等多种云存储数据信息，将这些数据信息与无线通信网络中的多种通信类型，比如2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据、SDH专用网络等实现信息匹配。在步骤2中，无线通信网络数据包括无线网络通信数据、无线通信数据、通信协议、无线网络信息识别数据、主控命令、信号计算数据、信号选择数据和信号输出数据，其中所述无线网络通信数据与无线通信数据的输入端交互，所述无线通信数据设置有通信协议，所述无线网络信息识别数据用于识别不同无线网络通信数据的通信协议，主控命令分别与信号选择数据、信号计算数据和信号输出数据交互。
在上述实施例中，无线网络通信数据为2.5G通信数据、3G通信数据、4G通信数据、5G通信数据、Lora通信数据或者SDH专用网络数据中的任意一种。
无线通信模块在具体应用中具有多种通信功能，由于传递能量不同，采用的无线通信模式也不同。通常采用的无线通信模式中，比较常见的有2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据、SDH专用网络等多种方式，如何从这些方式中根据能量选择合适的无线通信网，本申请设计一种新型的方法，不仅能够选择不同的通信协议，还能够提高通信能力。在本申请的技术方案中，硬件结构包括网络模块，这些网络模块包括2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据、SDH专用网络等多种无线通信模块。这些通信网络连接与之对应的网络通路，以实现不同网络信息的传递与交互。这些网络中连接有信息感知模块，通过信号感知模块实现多种网络数据信息的采集与感知。通常通过能力频率的感知衡量采集到的数据信息能量，将采集到的数据能量与每种网络数据信息固有的能量进行对比，进而衡量选择哪种形式的通信方式。
在上述实施例中，无线通信网络数据实现无线网络数据信息识别的方法为:假设 检测到的2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据或者SDH专用网络的频谱信息记作为
Figure 244590DEST_PATH_IMAGE001
，无线网 络通信信路数据信息设置为
Figure 826881DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure 345587DEST_PATH_IMAGE003
表示网络通信过程中的噪音信号，
Figure 38736DEST_PATH_IMAGE004
表示发送 的数据信息中不能被众多无线数据网络信息识别的数据信息，
Figure 710020DEST_PATH_IMAGE005
表示发送的数据信息中 能够被众多无线数据网络信息识别的数据信息，则有：
Figure 463213DEST_PATH_IMAGE006
（1）
式（1）中，
Figure 203636DEST_PATH_IMAGE007
表示能够计算出2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据或者SDH专用网络 的频谱信息中的任意一个信道获取的接入云存储数据信息量；
假设无线通信网络误检率记作为
Figure 700476DEST_PATH_IMAGE008
，则：
Figure 727731DEST_PATH_IMAGE009
（2）
式（2）中，
Figure 651825DEST_PATH_IMAGE010
表示为所有网络通信中检测到信号能量，
Figure 145123DEST_PATH_IMAGE011
表示检测到数据信号具 有的能量值，
Figure 180075DEST_PATH_IMAGE012
表示各种数据网络输出通信数据噪声值，
Figure 560372DEST_PATH_IMAGE013
表示网络数据信号的平均 功率值，其中：
Figure 655367DEST_PATH_IMAGE014
（3）
式（3）中，
Figure 370382DEST_PATH_IMAGE015
表示网络通信能量；不同网络数据检测到网络数据信息为：
Figure 943446DEST_PATH_IMAGE016
（4）
式（4）中，
Figure 942364DEST_PATH_IMAGE017
表示为所有网络通信中网络数据信息中的信噪比；
由于不同网络数据信息中信道频率不同，其中奇数信道中心频率可以记作为：
Figure 208260DEST_PATH_IMAGE018
（5）
偶数信道中心频率可以记作为：
Figure 410571DEST_PATH_IMAGE019
（6）
在公式（5）和（6）中，其中BW表示为带宽，n表示为每种通信方式中子信道的个数，当时域内所有能量之和与频域信号内的总能量相等时，则选择该信道进行数据通信，能量恒等式为：
Figure 787326DEST_PATH_IMAGE020
（7）
式（7）中，
Figure 142215DEST_PATH_IMAGE021
表示网络数据信息中频谱。
在具体实施例中，可以通过不同2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据、SDH专用网络等多种无线通信模块进行同步数据通信，进而衡量出无线网络通信数据不同数据类型。
在上述实施例中，主控命令为采用TMS320DM8168芯片。
在具体实施例中，TMS320DM8168是一款浮点DSP C674x+ARM Cortex-A8高性能。该芯片具有拓展IO接口：2x IDC3简易牛角座（2x25pin规格），间距2.54mm，包含GPMC、GPIO、McASP等拓展信号。1x双列排针（2x15pin，间距2.54mm规格）包含McASP、VIDEO OUT等拓展信号。在上述实施例中，路由算法为基于无线AODV路由协议的路由算法。
在具体实施例中，无线AODV（Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing）路由协议，中移动无线通信节点存在能量、运算和带宽资源的限制，要保证网络可靠的通信性能需要进行有效的路由配置。该申请对路由协议进行优化，使其满足高动态变化的无线网络信息传输要求，基于动态网络结构的变化特征和网络无线通信节点自身的特征，提出一种多参数复合的路由协议，提高无线网络的通信能力。
在具体实施例中，在无线通信网络中通过AODV路由协议。能够建立无线网络的路由路径，并以该路由协议为基准，衡量其他通信协议能不能适应多种无线通信网络，该协议不需要周期性维护路由表，在建立最短路由路径的基础上考虑到链路质量、稳定性、负载均衡和能量消耗等因素，减少了广播消息的数据量，根据网络信道情况对传输速率进行控制，基于网络拥塞情况调整业务流量的速率。使用了跨层优化技术并结合自适应技术使网络协议与环境自适应匹配，使无线AD HOC网络在变化的环境中动态改变参数，在网络状况良好的情况加快业务传输速率，在网络拥塞的情况下减少业务传输增强其他方面的能力进一步提高网络性能。建立网络节点移动模型获取各节点的网络中的位置信息，考虑自身节点和周围节点业务量、业务等级和移动速度等因素，在网络控制中得到最优的时隙数，解决负载不均衡情况下各节点竞争不公平的问题。
多参数包含网络无线通信节点的能量、负载和无线通信节点质量，能量主要是指无线通信节点的初始能量、无线通信节点的最低使用能量和当前能量，负载主要是指传输缓冲区的大小和使用情况，无线通信节点质量包括移动无线通信节点的速度和距离。为了延长无线AD HOC网络的使用时间，网络无线通信节点使用时需要节约能量，网络无线通信节点负责为其他无线通信节点转发数据并参与其他路由控制。将节能策略协调进网络中的各个层次，基于均衡能量消耗进行无线通信节点的管理，避免使用能量较低的无线通信节点造成减小无线网络交互。
无线AODV路由协议在优化通信网络时，发出接入云存储与云端监控两无线通信节点的距离稳定参数可表示为：
Figure 579013DEST_PATH_IMAGE022
（8）
式（8）中，其中
Figure 268620DEST_PATH_IMAGE023
表示不同通信无线通信节点的通信范围，
Figure 449065DEST_PATH_IMAGE053
表示无线通信节点 间的距离。当无线通信节点间的距离增加时
Figure 419646DEST_PATH_IMAGE025
的值也随着增加，通过上述分析建立网络无 线通信节点的质量因子模型，可表示为：
Figure 27345DEST_PATH_IMAGE026
（9）
式（9）中，
Figure 938669DEST_PATH_IMAGE027
表示通信无线通信节点的能量参数，
Figure 922805DEST_PATH_IMAGE028
表示通信距离稳定参数，
Figure 252287DEST_PATH_IMAGE029
表示通信速度参数，
Figure 827624DEST_PATH_IMAGE030
表示负载参数，使用优化后的AODV路由协议避免了中间无线通 信节点能量消耗过快导致网络的使用寿命减小，增加了通信链路的稳定性，加快了数据包 的转发速度。
在上述步骤中，避免多种接入云存储同步工作的网络拥堵是通过将无线信道划分为多个时隙，按照协议规则分给无线通信网络中各个不同无线通信节点，各无线通信节点在不同的时隙中收发业务数据，保证每个无线通信节点在数据传输中互不打扰，并在数据时隙中不会出现消息碰撞的情况，进而满足不同协议的网络无线通信节点入网和退网的需求。
通过上述方法，能够将通信无线通信节点的通信范围内的所有通信协议，比如含TCP/IP、UDP、OSI、RAM四类云服务应用协议、2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据、SDH专用网络等，能够同步实现多种无线通信模块进行同步数据，接入云存储可以兼容上述多种不同形式的通信协议，进而实现多种通信协议的兼容式通信，以提高接入云存储的同步进行，大大提高了无线通信网络应用的范围和能力。
如图3所示，在具体实施例中，网络通信远程监控系统中包含TCP/IP、UDP、OSI、RAM四类云服务应用协议。其中，TCP/IP协议作用于远程通信网络的源端口位置，当数据信息的传输长度保持在16~31位之间时，这类型协议的连接完全不受其他系统云存储元件作用情况的影响。UDP协议作用于远程通信网络的远端口位置，受到数据信息传输长度数值的直接影响，随着系统硬件云存储执行能力的改变，该协议的连接作用强度也会发生变化。OSI协议作用于远程通信网络的中间传输位置，随网络芯片外围电路中电子输出能力的增强，该类型协议的连接作用范围会出现适当的扩大。RAM协议作用于远程通信网络的数据信号减弱区域，在信息收集方面具备较强的实际应用能力，但在云计算网络的作用下，该类型协议的实际作用空间始终保持不变。系统远程通信端口号选取遵循每个应用层只对应唯一一个号码无线通信节点的原则。在云计算原理的作用下，云服务监控协议必须与16bit的应用程序保持对应识别关系，且随着通信网络远程覆盖面积的增大，信号可及的最远传输距离也在逐渐延长。规定q0代表通信端口号的最小排查序列号，q1代表通信端口号的最大排查序列号，在整个实值系数空间内，上述两项物理量间的实际差异量越大，待筛查的端口号存储空间范围也就越大。
分布式数据库存储算法具有以下技术特征：
随着请求量和数据量的增加，一台机器已经无法满足需求，我们就需要把数据和请求分散到多台机器。我们就需要引入分布式存储。分布式存储有以下特性：
1、增强可用性：如果数据库的某个节点出现故障，在其他节点的数据仍然可用；
2、维护方便：如果数据库的某个节点出现故障，需要修复数据，只修复该节点即可；
3、均衡I/O：可以把不同的请求映射到各节点以平衡I/O，改善整个系统性能；
4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的节点，提高检索速度。
分布式存储首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。
如图4所示，分布式存储系统中面临着的首要问题就是如何将大量的数据分布在不同的存储节点上，无论上层接口是KV存储、对象存储、块存储、亦或是列存储，在这个问题上大体是一致的。本文将介绍在分布式存储系统中做数据分布目标及可选的方案，并试着总结他们之间的关系及权衡。
分布式数据库存储算法为改进型蚁群算法的存储方法，包括以下步骤：
步骤（1）、将不同的无线通信网络数据信息记作为蚂蚁信息元素，设置数据信息节点，将不同的节点记作为不同的蚂蚁元素；
步骤（2）、设置不同的无线通信网络数据信息的运动轨迹，所述运动轨迹为基于数据导向的运动轨迹，运动轨迹输出函数为：
Figure 429507DEST_PATH_IMAGE031
（10）
式（10）中，
Figure 951755DEST_PATH_IMAGE032
表示信息素，
Figure 634278DEST_PATH_IMAGE033
表示蚂蚁元素，
Figure 380517DEST_PATH_IMAGE034
表示蚂蚁元素更新释放信息素的 时间，
Figure 407379DEST_PATH_IMAGE035
表示释放信息素时最合适的蚂蚁元素,
Figure 795635DEST_PATH_IMAGE036
表示数据导向，其中
Figure 99709DEST_PATH_IMAGE037
表 示数据导向的速度，
Figure 16849DEST_PATH_IMAGE038
表示数据导向的方向，
Figure 265428DEST_PATH_IMAGE039
表示数据导向与速度之间的夹角；
其中
Figure 254112DEST_PATH_IMAGE040
的表示函数为：
Figure 537326DEST_PATH_IMAGE041
（11）
式（11）表示在利用改进型蚁群算法过程中，利用最合适蚂蚁信息元素的公式表 示，该公式中的
Figure 408724DEST_PATH_IMAGE042
表示为在不断迭代计算过程中，输出的最优解或者在不断搜索过 程中输出的全局最优解值，
Figure 941336DEST_PATH_IMAGE043
表示全局最优解值过程中受外界数据信息影响参数；假设
Figure 733712DEST_PATH_IMAGE044
介于
Figure 871432DEST_PATH_IMAGE045
和
Figure 209004DEST_PATH_IMAGE046
之间，每次蚂蚁元素进行信息更新后，在
Figure 760071DEST_PATH_IMAGE047
的情况下，则 将二者取值为相同的形式；
步骤四：对蚂蚁元素信息素轨迹进行平滑化处理，则处理公式可以为：
Figure 28241DEST_PATH_IMAGE048
（12）
在公式（12）中，
Figure 20468DEST_PATH_IMAGE049
的值介于0和1之间，
Figure 27476DEST_PATH_IMAGE050
为蚂蚁元素进行平滑化之前的信息 素轨迹量，
Figure 737943DEST_PATH_IMAGE051
为蚂蚁元素进行平滑化之后的信息素轨迹量,
Figure 872121DEST_PATH_IMAGE052
介于0.1-3.4之间。
在分布式计算和存储过程中，网站上的信息条数差不多达到10亿级别，在和这个过程中，需要通过算法与中间件可以实现新增数据自动化分库分表存储。
在上述计算过程中，还应用到了中间件，中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统软件所提供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的。目前，它并没有很严格的定义，但是普遍接受IDC的定义：中间件是一种独立的系统软件服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源，中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。
从这个意义上可以用一个等式来表示中间件：中间件=平台+通信，这也就限定了只有用于分布式系统中才能叫中间件，同时也把它与支撑软件和实用软件区分开来。
简而言之，中间件是基于TCP/IP协议，遵循一定规范的。
中间件的特性：互通性、跨平台性、持久性、高可扩展性。
背后遵循TCP/IP协议，但有时并不能满足业务场景的需求，因此要在TCP/IP协议的基础上构建自己的协议，比如AMQP协议，AMQP协议是rabbitMq的默认协议，包括在信息头中增加mark，消息内容标签、队列名、交换机名、ip、连接对象内存的一些信息。
中间件的作用是屏蔽操作系统的复杂性，屏蔽技术之间的局限性，使框架更加灵活。
在其他实施例中，为了防止用户重复的胡乱发信息，还可以在在余弦算法的基础上做了改进，当用户新发一条信息时，我们通过算法将这条信息跟他的已发信息做对比，得到二者重复度的百分比。在其他实施例中，还可以设计一个算法，通过先分词，获取每个词的词性，然后结合句子的主谓宾，定状补等语法，确定句子是否通顺，从而确定信息的质量度。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。

Claims (9)

1.一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、将多种类型接入云存储同步接入，获取接入云存储的通信类型和接入数据信息；并将不同的数据信息存储到具有分布式数据库存储算法的分布式数据库内；分布式数据库将整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集；
步骤2、将多种类型接入云存储的数据信息同步接入无线通信网络数据，并设置网络吞吐量、数据最大时延、传输速度、信息覆盖区域、网络通信协议类型、网络接入点、传输时间、工业应用类型或者设置通信种类；并通过通信选择算法模型选择与接入云存储通信信息匹配的数据类型，提高了无线网络数据通信协议的交互能力与数据通信匹配能力；
步骤3、通过路由算法实现无线通信网络通信过程中的网关优化，通过路由算法优化无线网络数据，提高了无线数据通信交互能力，避免了多种接入云存储同步工作的网络拥堵；
步骤4、通过云端监控获取无线通信网络交互过程中的数据信息，及时监控无线通信网络交互过程中的异常问题。
2.根据权利要求1所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于:无线通信网络数据包括无线网络通信数据、无线通信数据、通信协议、无线网络信息识别数据、主控命令、信号计算数据、信号选择数据和信号输出数据，其中所述无线网络通信数据与无线通信数据的输入端交互，所述无线通信数据设置有通信协议，所述无线网络信息识别数据用于识别不同无线网络通信数据的通信协议，主控命令分别与信号选择数据、信号计算数据和信号输出数据交互。
3.根据权利要求2所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于:无线网络通信数据为2.5G通信数据、3G通信数据、4G通信数据、5G通信数据、Lora通信数据或者SDH专用网络数据中的任意一种。
4.根据权利要求2所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于:无线通信网络数据实现无线网络数据信息识别的方法为：
假设检测到的2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据或者SDH专用网络的频谱信息记作为
Figure 894848DEST_PATH_IMAGE001
，无线网络通信信路数据信息设置为
Figure 178062DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure 344732DEST_PATH_IMAGE003
表示网络通信过程中的噪音信 号，
Figure 80607DEST_PATH_IMAGE004
表示发送的数据信息中不能被众多无线数据网络信息识别的数据信息，
Figure 872983DEST_PATH_IMAGE005
表示 发送的数据信息中能够被众多无线数据网络信息识别的数据信息，则有：
Figure 10703DEST_PATH_IMAGE006
（1）
式（1）中，
Figure 843880DEST_PATH_IMAGE007
表示能够计算出2.5G、3G、4G、5G、Lora通信数据或者SDH专用网络的频 谱信息中的任意一个信道获取的接入云存储数据信息量；
假设无线通信网络误检率记作为
Figure 67051DEST_PATH_IMAGE008
，则：
Figure 397538DEST_PATH_IMAGE009
（2）
式（2）中，E表示为所有网络通信中检测到信号能量，
Figure 389765DEST_PATH_IMAGE010
表示检测到数据信号具有的能 量值，
Figure 163817DEST_PATH_IMAGE011
表示各种数据网络输出通信数据噪声值，
Figure 874284DEST_PATH_IMAGE012
表示网络数据信号的平均功率值， 其中：
Figure 742883DEST_PATH_IMAGE013
（3）
式（3）中，
Figure 855195DEST_PATH_IMAGE014
表示网络通信能量；不同网络数据检测到网络数据信息为：
Figure 33105DEST_PATH_IMAGE015
（4）
式（4）中，
Figure 230868DEST_PATH_IMAGE016
表示为所有网络通信中网络数据信息中的信噪比；
由于不同网络数据信息中信道频率不同，其中奇数信道中心频率可以记作为：
Figure 903157DEST_PATH_IMAGE017
（5）
偶数信道中心频率可以记作为：
Figure 869976DEST_PATH_IMAGE018
（6）
在公式（5）和（6）中，其中BW表示为带宽，n表示为每种通信方式中子信道的个数，当时域内所有能量之和与频域信号内的总能量相等时，则选择该信道进行数据通信，能量恒等式为：
Figure 985831DEST_PATH_IMAGE019
（7）
式（7）中，
Figure 139732DEST_PATH_IMAGE020
表示网络数据信息中频谱。
5.根据权利要求2所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于:主控命令为采用TMS320DM8168芯片。
6.根据权利要求1所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于:路由算法为基于无线AODV路由协议的路由算法。
7.根据权利要求6所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于: 无线AODV路由协议的路由算法通过以下方法：
其中无线AODV路由协议在优化通信网络时，发出接入云存储与云端监控两无线通信节点的距离稳定参数可表示为：
Figure 615713DEST_PATH_IMAGE021
（8）
式（8）中，其中
Figure 437038DEST_PATH_IMAGE022
表示不同通信无线通信节点的通信范围，
Figure 225259DEST_PATH_IMAGE023
表示无线通信节点间的 距离，当无线通信节点间的距离增加时
Figure 132035DEST_PATH_IMAGE024
的值也随着增加，因此，建立网络无线通信节点 的质量因子模型为：
Figure 146127DEST_PATH_IMAGE025
（9）
式（9）中，
Figure 87539DEST_PATH_IMAGE026
表示通信无线通信节点的能量参数，
Figure 545196DEST_PATH_IMAGE027
表示通信距离稳定参数，
Figure 939268DEST_PATH_IMAGE028
表 示通信速度参数，
Figure 757051DEST_PATH_IMAGE029
表示负载参数，使用优化后的AODV路由协议避免了中间无线通信节点 能量消耗过快导致网络的使用寿命减小，增加了通信链路的稳定性，加快了数据包的转发 速度。
8.根据权利要求1所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于:避免多种接入云存储同步工作的网络拥堵是通过将无线信道划分为多个时隙，按照协议规则分给无线通信网络中各个不同无线通信节点，各无线通信节点在不同的时隙中收发业务数据，使得每个无线通信节点在数据传输中互不打扰，并在数据时隙中不会出现消息碰撞的情况，进而满足不同协议的网络无线通信节点入网和退网的需求。
9.根据权利要求1所述的一种基于无线通信网络的云监控方法，其特征在于:分布式数据库存储算法为改进型蚁群算法的存储方法，包括以下步骤：
步骤（1）、将不同的无线通信网络数据信息记作为蚂蚁信息元素，设置数据信息节点，将不同的节点记作为不同的蚂蚁元素；
步骤（2）、设置不同的无线通信网络数据信息的运动轨迹，所述运动轨迹为基于数据导向的运动轨迹，运动轨迹输出函数为：
Figure 287390DEST_PATH_IMAGE030
（10）
式（10）中，
Figure 414484DEST_PATH_IMAGE031
表示信息素，
Figure 295852DEST_PATH_IMAGE032
表示蚂蚁元素，
Figure 917326DEST_PATH_IMAGE033
表示蚂蚁元素更新释放信息素的时 间，
Figure 567750DEST_PATH_IMAGE034
表示释放信息素时最合适的蚂蚁元素,
Figure 101631DEST_PATH_IMAGE035
表示数据导向，其中
Figure 470295DEST_PATH_IMAGE036
表示 数据导向的速度，
Figure 629881DEST_PATH_IMAGE037
表示数据导向的方向，
Figure 400391DEST_PATH_IMAGE038
表示数据导向与速度之间的夹角；
其中
Figure 600779DEST_PATH_IMAGE039
的表示函数为：
Figure 456739DEST_PATH_IMAGE040
（11）
式（11）表示在利用改进型蚁群算法过程中，利用最合适蚂蚁信息元素的公式表示，该 公式中的
Figure 420016DEST_PATH_IMAGE041
表示为在不断迭代计算过程中，输出的最优解或者在不断搜索过程中输 出的全局最优解值，
Figure 779453DEST_PATH_IMAGE042
表示全局最优解值过程中受外界数据信息影响参数；假设
Figure 920716DEST_PATH_IMAGE043
介 于
Figure 998393DEST_PATH_IMAGE044
和
Figure 765361DEST_PATH_IMAGE045
之间，每次蚂蚁元素进行信息更新后，在
Figure 244884DEST_PATH_IMAGE046
的情况下，则将二者取 值为相同的形式；
步骤四：对蚂蚁元素信息素轨迹进行平滑化处理，则处理公式可以为：
Figure 55583DEST_PATH_IMAGE047
（12）
在公式（12）中，
Figure 620556DEST_PATH_IMAGE048
的值介于0和1之间，
Figure 925636DEST_PATH_IMAGE049
为蚂蚁元素进行平滑化之前的信息素轨 迹量，
Figure 259665DEST_PATH_IMAGE050
为蚂蚁元素进行平滑化之后的信息素轨迹量,
Figure 742730DEST_PATH_IMAGE051
介于0.1-3.4之间。
CN202210780773.0A 2022-07-05 2022-07-05 一种基于无线通信网络的云监控方法 Active CN114867061B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210780773.0A CN114867061B (zh) 2022-07-05 2022-07-05 一种基于无线通信网络的云监控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210780773.0A CN114867061B (zh) 2022-07-05 2022-07-05 一种基于无线通信网络的云监控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114867061A true CN114867061A (zh) 2022-08-05
CN114867061B CN114867061B (zh) 2022-12-13

Family

ID=82625518

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210780773.0A Active CN114867061B (zh) 2022-07-05 2022-07-05 一种基于无线通信网络的云监控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114867061B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115277877A (zh) * 2022-09-29 2022-11-01 图林科技(深圳)有限公司 一种兼容多种网络通信的协议会话分配方法
CN117197136A (zh) * 2023-11-06 2023-12-08 中数智科(杭州)科技有限公司 跨座式单轨轨道梁损伤检测定位系统、方法和存储介质

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120281621A1 (en) * 2011-04-05 2012-11-08 Interdigital Patent Holdings, Inc. Wireless peer-to-peer network topology
EP2552151A1 (en) * 2011-07-29 2013-01-30 Deutsche Telekom AG Method and system for centralized control of mobile station associations, routing and rate control in wireless networks
CN106375721A (zh) * 2016-09-14 2017-02-01 重庆邮电大学 一种基于云平台的智能视频监控系统
US20170134981A1 (en) * 2015-11-05 2017-05-11 International Business Machines Corporation Routing of signals in a mesh network to reduce burden on intermediary nodes
CN106850770A (zh) * 2017-01-11 2017-06-13 杨立群 基于云计算服务的高效传输方法和装置
CN107172391A (zh) * 2017-05-19 2017-09-15 常州普适信息科技有限公司 基于Hadoop架构的分布式视频存储管理方法及系统
CN108877178A (zh) * 2018-07-05 2018-11-23 成都希格玛光电科技有限公司 一种工业现场远程数据采集方法及采集系统
CN109688616A (zh) * 2018-11-27 2019-04-26 刘福珍 一种基于单兵协同作战的无线自组网通信方法
CN110995804A (zh) * 2019-11-24 2020-04-10 华南理工大学 一种基于软件定义的工业异构网络信息交互方法
CN111787114A (zh) * 2020-07-06 2020-10-16 重庆知翔科技有限公司 一种新型区块链网络架构构建的方法
CN112995100A (zh) * 2019-12-16 2021-06-18 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 一种适用于电力物联网的智能终端及其通信接入方法
CN113177084A (zh) * 2021-04-30 2021-07-27 深圳沐奇科技有限公司 一种基于物联网的数据库储存方法
WO2021179462A1 (zh) * 2020-03-12 2021-09-16 重庆邮电大学 基于改进量子蚁群算法的Spark平台任务调度方法
CN113779302A (zh) * 2021-09-09 2021-12-10 福州大学 基于值分解网络和多智能体强化学习的半分布式协作存储方法
CN114513780A (zh) * 2022-04-15 2022-05-17 广州市伍麦信息科技有限公司 基于随机密钥的无线通信网络加密系统

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120281621A1 (en) * 2011-04-05 2012-11-08 Interdigital Patent Holdings, Inc. Wireless peer-to-peer network topology
EP2552151A1 (en) * 2011-07-29 2013-01-30 Deutsche Telekom AG Method and system for centralized control of mobile station associations, routing and rate control in wireless networks
US20170134981A1 (en) * 2015-11-05 2017-05-11 International Business Machines Corporation Routing of signals in a mesh network to reduce burden on intermediary nodes
CN106375721A (zh) * 2016-09-14 2017-02-01 重庆邮电大学 一种基于云平台的智能视频监控系统
CN106850770A (zh) * 2017-01-11 2017-06-13 杨立群 基于云计算服务的高效传输方法和装置
CN107172391A (zh) * 2017-05-19 2017-09-15 常州普适信息科技有限公司 基于Hadoop架构的分布式视频存储管理方法及系统
CN108877178A (zh) * 2018-07-05 2018-11-23 成都希格玛光电科技有限公司 一种工业现场远程数据采集方法及采集系统
CN109688616A (zh) * 2018-11-27 2019-04-26 刘福珍 一种基于单兵协同作战的无线自组网通信方法
CN110995804A (zh) * 2019-11-24 2020-04-10 华南理工大学 一种基于软件定义的工业异构网络信息交互方法
CN112995100A (zh) * 2019-12-16 2021-06-18 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 一种适用于电力物联网的智能终端及其通信接入方法
WO2021179462A1 (zh) * 2020-03-12 2021-09-16 重庆邮电大学 基于改进量子蚁群算法的Spark平台任务调度方法
CN111787114A (zh) * 2020-07-06 2020-10-16 重庆知翔科技有限公司 一种新型区块链网络架构构建的方法
CN113177084A (zh) * 2021-04-30 2021-07-27 深圳沐奇科技有限公司 一种基于物联网的数据库储存方法
CN113779302A (zh) * 2021-09-09 2021-12-10 福州大学 基于值分解网络和多智能体强化学习的半分布式协作存储方法
CN114513780A (zh) * 2022-04-15 2022-05-17 广州市伍麦信息科技有限公司 基于随机密钥的无线通信网络加密系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115277877A (zh) * 2022-09-29 2022-11-01 图林科技(深圳)有限公司 一种兼容多种网络通信的协议会话分配方法
CN117197136A (zh) * 2023-11-06 2023-12-08 中数智科(杭州)科技有限公司 跨座式单轨轨道梁损伤检测定位系统、方法和存储介质
CN117197136B (zh) * 2023-11-06 2024-01-26 中数智科(杭州)科技有限公司 跨座式单轨轨道梁损伤检测定位系统、方法和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114867061B (zh) 2022-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Khan et al. 5G next generation VANETs using SDN and fog computing framework
CN106059821B (zh) 一种基于sdn的数据中心业务服务质量保障方法
Liang et al. An integrated architecture for software defined and virtualized radio access networks with fog computing
CN101217497B (zh) 一种无线网状网络的路径选择方法
CN114867061B (zh) 一种基于无线通信网络的云监控方法
CN110621040B (zh) 一种实现多路并行传输通信的方法和系统
CN110635988B (zh) 一种用于多路径传输的数据转发方法及设备
WO2021174987A1 (zh) 小基站覆盖系统
CN108566286A (zh) 一种智能路由器服务质量的实现方法、路由器及电子设备
Wang et al. Autonomous traffic offloading in heterogeneous ultra-dense networks using machine learning
US9461903B2 (en) Communication device, communication system, and communication method
EP2117271B1 (en) Base station device, base station management device and base station management system
CN116708598A (zh) 用于实时网络传输的系统及方法
Khelifi et al. LQCC: A link quality-based congestion control scheme in named data networks
Ndao et al. Optimal placement of virtualized DUs in O-RAN architecture
Capela et al. An intelligent and optimized multihoming approach in real and heterogeneous environments
CN111669785A (zh) 一种基于校园网的异构无线网络的移动数据分流方法
CN114867064A (zh) 聚合通信系统及方法
Duo et al. SDN-based handover approach in IEEE 802.11 p and LTE hybrid vehicular networks
Boussen et al. Performance analysis of SCTP protocol in WiFi network
Kliazovich et al. Introduction: Why cross-layer? Its advantages and disadvantages
Tosic et al. Soft sensors in wireless networking as enablers for SDN based management of content delivery
Aleo Load distribution in IEEE 802.11 cells
Han et al. Cross-layer protocol design for wireless communication in hybrid data center networks
Gallucci et al. Fixed mobile convergence: The quest for seamless mobility

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant