CN114864046A - 信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭领域，该方法包括：获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，目标语料信息用于请求推荐菜品；根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息。

Description

信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置

技术领域

本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们对饮食的需求也不断提高。在进行做饭烹饪时，人们对菜品的要求也开始不断提高。智慧厨房是人们探索烹饪的一条新路线，通过对厨房电器进行智能化，为用户提供场景化、智能化、功能化、娱乐化的烹饪体验。

目前，在使用智慧厨房的过程中，在向用户推送菜品信息时，一般是按照用户的用户画像确定推荐菜品，进而进行菜品信息推送的。然而，将用户画像作为参考依据进行菜品信息推送的方式过于单一，在无法获取到用户画像时，如果采用随机推荐的方式进行菜品信息推送，则会导致推荐的菜品很难满足用户的需求，导致菜品信息推送的准确性较低。

由此可见，相关技术中的信息的推送方法，存在由于菜品推荐的方式过于单一导致的信息推送的准确性低的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中的信息的推送方法存在由于菜品推荐的方式过于单一导致的信息推送的准确性低的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息的推送方法，包括：获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，所述目标语料信息用于请求推荐菜品；根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，所述菜品参考信息包括以下至少之一：所述目标语料信息中包含的菜品标签，所述使用对象的对象画像，位于所述智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；从消息中间件中获取所述一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第一菜品的菜品推送信息包括所述每个第一菜品的烹饪视频；将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备，以在所述智能设备上显示所述每个第一菜品的菜品推送信息。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种信息的推送装置，包括：第一获取单元，用于获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，所述目标语料信息用于请求推荐菜品；确定单元，用于根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，所述菜品参考信息包括以下至少之一：所述目标语料信息中包含的菜品标签，所述使用对象的对象画像，位于所述智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；第二获取单元，用于从消息中间件中获取所述一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第一菜品的菜品推送信息包括所述每个第一菜品的烹饪视频；第一推送单元，用于将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备，以在所述智能设备上显示所述每个第一菜品的菜品推送信息。

在一个示例性实施例中，所述第一获取单元包括：第一确定模块，用于根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组候选菜品；选取模块，用于按照待推送的第一菜品数量，从所述一组候选菜品中选取出所述一组第一菜品，其中，所述一组第一菜品中包含的第一菜品的数量为所述第一菜品数量。

在一个示例性实施例中，所述一组候选菜品中除了所述一组第一菜品以外的其他菜品的菜品信息保存在目标缓存中；所述装置还包括：第三获取单元，用于在所述将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备之后，获取到所述使用对象发出的目标指示信息，其中，所述目标指示信息用于指示继续推荐菜品；第四获取单元，用于从所述目标缓存中保存的所述其他菜品的菜品信息中，获取一组第二菜品的菜品信息；第五获取单元，用于根据所述一组第二菜品的菜品信息，从所述消息中间件中获取所述一组第二菜品中的每个第二菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第二菜品的菜品推送信息包括所述每个第二菜品的烹饪视频；第二推送单元，用于将所述每个第二菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备，以在所述智能设备上显示所述每个第二菜品的菜品推送信息。

在一个示例性实施例中，所述确定单元包括：查询模块，用于将与所述使用对象对应的菜品参考信息、以及一组菜品种类作为菜品查询参数，对一组预设菜品执行查询操作，得到所述一组第一菜品，其中，所述一组菜品种类中的每个菜品种类对应于所述一组第一菜品中的至少一个菜品。

在一个示例性实施例中，所述确定单元包括：执行模块，用于按照一组菜品推荐模型的优先级顺序，依次将所述一组菜品推荐模型中的每个菜品推荐模型作为当前菜品推荐模型执行以下步骤，直到确定出所述菜品参考信息，其中，所述每个菜品推荐模型是用于进行菜品推荐的模型：获取与所述当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，其中，所述模型输入参数包括以下至少之一：所述目标语料信息中包含的菜品标签，所述使用对象的对象画像，位于所述智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；在获取到与所述当前菜品推荐模型对应的模型输入参数的情况下，将与所述当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，确定为所述所述菜品参考信息；输入模块，用于将所述菜品参考信息输入到所述当前菜品推荐模型，得到所述当前菜品推荐模型输出的所述一组第一菜品。

在一个示例性实施例中，所述确定单元包括：第二确定模块，用于在从所述目标语料信息中识别出菜品标签的情况下，根据所述菜品标签、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定所述一组第一菜品，其中，所述每个第一菜品均具有所述菜品标签；第三确定模块，用于在从所述目标语料信息中未识别出菜品标签、且检测到所述使用对象的对象画像的情况下，根据所述使用对象的对象画像、所述智能设备所处的环境参数、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定所述一组第一菜品；第四确定模块，用于在从所述目标语料信息中未识别出菜品标签、且未检测到所述使用对象的对象画像的情况下，根据所述一组参考对象的菜品偏好信息、所述智能设备所处的环境参数、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定所述一组第一菜品；第五确定模块，用于在从所述目标语料信息中未识别出菜品标签、未检测到所述使用对象的对象画像、且未确定出所述智能设备所在的位置区域的情况下，根据与所述使用对象对应的目标食材记录、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定出所述一组第一菜品，其中，所述目标食材记录用于记录所述使用对象当前所拥有的食材，所述一组第一菜品为使用所述目标食材记录所记录的食材允许烹饪出的菜品。

在一个示例性实施例中，所述装置还包括：显示单元，用于在所述将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备之后，在所述智能设备的显示界面的不同显示区域内，显示所述每个第一菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第一菜品的烹饪视频以缩略图的形式进行显示；播放单元，用于响应于对所述一组第一菜品中的目标菜品所在的显示区域所执行的选取操作，在所述智能设备上播放所述目标菜品的烹饪视频。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述信息的推送方法。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的信息的推送方法。

在本申请实施例中，采用基于多种菜品参考信息确定推荐菜品、进而进行菜品信息推送的方式，通过获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，目标语料信息用于请求推荐菜品；根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息，由于在获取到用户的语料信息时，根据语料信息中包含的菜品标签、用户的用户画像、地域内的其他用户的菜品偏好、当前的时间信息以及当前的时令信息中能够获取到的信息作为参考依据确定推荐菜品，进而进行菜品信息推送，从而可以实现丰富推荐菜品的参考依据的目的，达到了提高信息推送的准确性的技术效果，进而解决了相关技术中的信息的推送方法存在由于菜品推荐的方式过于单一导致的信息推送的准确性低的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例的一种可选的信息的推送方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的信息的推送方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的另一种可选的信息的推送方法的流程示意图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的信息的推送装置的结构框图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的电子装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息的推送方法。该信息的推送方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述信息的推送方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。

上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等等。

本申请实施例的信息的推送方法可以由服务器104来执行，也可以由终端设备102来执行，还可以是由服务器104和终端设备102共同执行。其中，终端设备102执行本申请实施例的信息的推送方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。

以由服务器104来执行本实施例中的信息的推送方法为例，图2是根据本申请实施例的一种可选的信息的推送方法的流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：

步骤S202，获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，目标语料信息用于请求推荐菜品。

本实施例中的信息的推送方法可以应用到为使用对象推荐菜品的场景，上述的使用对象可以是智能设备的用户，上述的智能设备可以是与智慧厨房相关的智能设备，例如，智慧厨房及智慧厨房生态下的智能灶台，智能冰箱等，也可以是与用户相关的、可以接入智慧厨房的智能设备，例如，用户的智能手机、平板电脑等，本实施例中对于智能设备不做限定。

可选地，本实施例中的信息的推送方法可以应用到基于Spring Boot框架的智慧厨房系统，这里，Spring Boot是由一种全新框架，可以用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置，可以应用到快速应用开发领域。

上述智慧厨房系统可以采用基于Nacos(Dynamic Naming and ConfigurationService，动态命名和配置服务)的应用架构，这里，Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如，微服务范式、云原生范式)的服务基础设施，致力于微服务的发现、管理和信息配置，能帮助开发者快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理，从而更敏捷、更容易的构建、交付和管理微服务平台。Nacos支持几乎所有主流类型的服务的发现、配置和管理。

在用户需要使用智能设备的菜品推荐功能时，其可以首先通过语音输入唤醒词、手动触摸等唤醒操作来唤醒智能设备，在唤醒智能设备之后，可以输入目标语料信息，或者，也可以直接对已唤醒的智能设备输入目标语料信息，以请求进行菜品推荐。智能设备可以获取到该智能设备的使用对象(对应于前述用户)发出的上述目标语料信息，并将获取到的目标语料信息发送给服务器，以由服务器进行菜品推荐。

对于目标语料信息，其可以是用户向智能设备发出的带有语料的语音信息。用户发出的语料信息可以有一种或者多种，可以是包含有特定菜名的语料信息，例如，用户可以向智能设备发出“我想吃鱼香肉丝”，“香菇肥牛怎么做”等携带有特定菜名的语音信息，也可以是包含有特定范围的语料信息，例如，用户可以向智能设备发出“推荐几道鲁菜”、“来几个有猪肉的菜”等限定了菜品范围的语料信息，还可以是包含有菜品种类的信息，例如，“推荐几个甜点”、“来几个配菜”等携带有菜品种类的信息。本实施例中对于目标语料信息的类型不做限定。

步骤S204，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息。

在获取到目标预料信息之后，服务器可以确定待推荐给使用对象的一组第一菜品。确定一组第一菜品的方式可以有一种或多种，可以是将其他用户的菜品询问频率作为菜品偏好信息，查询到当前智能设备所处的环境参数下其他用户的询问频率高的菜品(比如，询问频率高于频率阈值的菜品)，并将这些菜品确定为一组第一菜品，也可以是将其他用户的菜品烹饪次数作为菜品偏好信息，查询到当前智能设备所处的环境参数下其他用户的烹饪次数高的菜品(比如，烹饪次数高于次数阈值的菜品)，并将这些菜品确定为一组第一菜品，还可以是通过其他方式确定出一组第一菜品。

可选地，语料信息中携带的菜品标签可以表征使用对象对于菜品的需求，在获取到目标语料信息之后，服务器可以对目标语料信息进行识别，确定目标语料信息中是否有菜品标签。这里，菜品标签是包含一类菜品的标签(例如“鲁菜”)，而不是特定的某一菜品的标签(例如，“鱼香肉丝”)。

可选地，菜品标签可以用于标识以下至少之一：菜品种类，菜品原料(例如，猪肉，茄子等)，菜品类型(例如，主菜，汤饮，甜点等)，菜品菜系(例如，川菜，鲁菜等)，本实施例中对此不做限定。可选地，菜品标签还可以用于标识菜品口味、菜品的烹饪方式等。例如，菜品口味可以是麻辣、清淡、适中等，菜品的烹饪方式可以包括煎、煮、炒、炸等。

按照不同的饮食习惯等，不同用户的菜品需求也是不同的。在不同气象条件和环境条件下，同一用户对智能设备推荐菜品的需求可以是不同的。在不同的时间、不同的时令、不同的季节、不同的天气等气象条件下，同一用户对于菜品的需求是不同的。在不同的就餐人数、不同的地域等地理条件下，同一用户对菜品的需求也是不同的。

例如，在夏天或者炎热的天气下，用户可能更倾向于清凉的菜品，而在冬天或者寒冷的天气下，用户可能更倾向于辛辣的菜品。另外，用户对智能设备推荐菜品的需求还可能受到时间的影响，例如，在中午时，用户可能会更倾向于米饭类的菜品，而在晚上时，用户可能会倾向于面食类的菜品。。

基于此，服务器还可以尝试获取与该使用对象对应的以下至少之一的信息：使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息。

可选地，上述一组参考对象可以是位于智能设备所在的地理区域(例如，行政区域)内的、使用智能设备的其他用户，可以是使用智慧厨房的其他用户，可以是使用相同云平台的其他用户。例如，根据智能设备所处的地理区域，服务器可以确定处于智能设备所处的地理区域内的家庭帐号，确定出的家庭帐号的菜品偏好信息，即为一组参考对象的菜品偏好信息。

上述菜品偏好信息可以是基于使用对象的对象画像确定的、用于指示使用对象对于菜品的偏好。菜品偏好信息可以包括以下至少之一：使用对象对于菜品的询问次数，使用对象对于菜品的烹饪次数，还可以包含其他信息，本实施例中对于菜品偏好信息不做限定。

上述当前的时间信息可以是当前时间在一天之中所处的时间段(例如，早上、中午、下午、晚上)，上述当前的时令信息可以用于指示当前时间所在的时令。此外，还可以参考其他信息确定一组第一菜品，例如，就餐人数、就餐人员的年龄分布、就餐人员的男女比例等。

服务器可以将目标语料信息中包含的菜品标签、使用对象的对象画像、位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息、当前的时间信息、当前的时令信息中能够获取到的全部或者部分信息作为菜品参考信息，并根据菜品参考信息，确定出推荐菜品，即，一组第一菜品。可选地，确定推荐菜品的方式可以是：将菜品参考信息输入到对应的菜品推荐模型，菜品推荐模型可以对输入的菜品参考信息进行处理，并输出与菜品参考信息匹配的菜品，从而得到一组第一菜品。

步骤S206，从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；

对于一组第一菜品中的每个第一菜品，服务器可以获取每个第一菜品的菜品推送信息，菜品推送信息可以包括菜品的烹饪视频，还可以包括菜品的描述信息，菜品的属性信息(例如，口味、所属的菜系等)，烹饪菜品所需的食材信息，菜品烹饪的流程信息。

在本实施例中，为了缩短菜品推荐的响应时间，服务器可以预先获取线上所有菜品或者热门菜品的菜品推送信息，将这些菜品推送信息保存至消息中间件中，还可以为这些菜品添加菜品索引，上述菜品索引用于指示对应的菜品推送信息在消息中间件中保存的位置。服务器可以从消息中间件获取每个第一菜品的菜品推送信息，例如，可以根据每个第一菜品的菜品标识，查找与该菜品标识对应的菜品索引，并从消息中间件中查找到的菜品索引所指示的位置，获取对应的菜品推送信息。

可选地，本实施例中的消息中间件可以是RocketMQ(一种分布式消息中间系统)。RocketMQ基于高可用分布式集群技术，能提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。采用RocketMQ作为消息中间件保存菜品，可以减少获取菜品推送信息的时间，提高用户的使用体验。

步骤S208，将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息。

在本实施例中，服务器可以将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备。智能设备接收到每个第一菜品的菜品推送信息之后，可以在其显示屏进行显示。例如，一组第一菜品包含10个菜品，可以将10个菜品对应的菜品推送信息全部推送给智能设备，以在智能设备的显示屏上显示这10个菜品的菜品推送信息。

需要说明的是，服务器与智能设备之间可以是基于WebSocket进行交互，WebSocket是一种在单个TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)连接上进行全双工通信的协议，使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务器主动向客户端(例如，浏览器)推送数据。在WebSocket API(Application ProgrammingInterface，应用程序接口)中，客户端和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。

通过上述步骤S202至步骤S208，获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，目标语料信息用于请求推荐菜品；根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息，解决了相关技术中的信息的推送方法存在由于菜品推荐的方式过于单一导致的信息推送的准确性低的问题，提高了信息推送的准确性。

在一个示例性实施例中，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

S11，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组候选菜品；

S12，按照待推送的第一菜品数量，从一组候选菜品中选取出一组第一菜品，其中，一组第一菜品中包含的第一菜品的数量为第一菜品数量。

与菜品参考信息匹配的菜品的数量不是固定的，如果将与菜品参考信息匹配的所有菜品的菜品推送信息均推送给智能设备，可能存在由于菜品推送信息过多导致的传输资源占用过多、智能设备的存储资源占用过多、信息获取的效率低等的问题。

为了解决上述问题中的至少部分，服务器可以首先根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组候选菜品，这里的一组候选菜品可以是与菜品参考信息匹配的所有菜品。在确定出一组候选菜品之后，服务器可以按照待推送的第一菜品数量(例如，5个、10个等)，从一组候选菜品中选取出一组第一菜品，一组第一菜品中包含的第一菜品的数量为第一菜品数量。上述第一菜品数量可以是一个固定数量，也可以是根据上述菜品参考信息、用餐时间等确定出的菜品数量。第一菜品数量可以是待推送菜品的总数量，也可以是与一组菜品种类对应的一组菜品数量，即，每个菜品种类对应于一个菜品数量。

服务器按照待推送的第一菜品数量，从一组候选菜品中选取出一组第一菜品的方法可以包括一种或多种，可以包括以下至少之一：通过预设的菜品推荐顺序从一组候选菜品中选取出待推送的第一菜品数量的第一菜品，通过菜品的历史查询次数从一组候选菜品中选取出待推送的第一菜品数量的第一菜品，还可以是通过其他方法从一组候选菜品中选取出待推送的第一菜品数量的第一菜品，本实施例中对此不作限定。

可选地，按照待推送的菜品数量，从一组候选菜品中选取出一组第一菜品，包括：按照历史询问频率由高到低的顺序对一组候选菜品进行排序，得到目标排序结果；按照目标排序结果，从一组候选菜品中选取出第一菜品数量的候选菜品，得到一组第一菜品。

上述历史询问频率为一组参考对象对每个候选菜品的历史询问次数，上述目标排序结果用于表示一组候选菜品中每个候选菜品的推荐顺序。候选菜品的历史询问频率越高，则该候选菜品的排序结果越靠前，反之，候选菜品的历史询问频率越低，则该候选菜品的排序结果越靠后。

例如，一组候选菜品可以包括10个菜品，第一菜品数量为5个，服务器可以根据10个菜品中的每个菜品的历史询问记录，按照由高到低的顺序对这10个菜品进行排序，得到这10个菜品的排序结果；然后，从这10个菜品中选取出排序结果靠前的5个菜品，并将这5个菜品推送给智慧厨房或智慧厨房生态下的智能设备进行显示。

可选地，如果候选菜品数量包含与一组菜品种类对应的一组菜品数量时，可以对一组候选菜品，与每个菜品种类对应的候选菜品进行排序，得到与每个菜品种类对应的排序结果，然后按照与每个菜品种类对应的排序结果，从与每个菜品种类对应的候选菜品中选取出与每个菜品种类对应的菜品数量的候选菜品，得到与每个菜品种类对应的待推送菜品，从而得到一组第一菜品。

通过本实施例，按照待推送的菜品数量从与菜品参考信息匹配的菜品中选取出推荐菜品，可以节省传输资源以及存储资源，提高信息获取的效率。

在一个示例性实施例中，为了方便在推荐的菜品不能满足用户的全部需求时，用户需要继续推荐菜品，服务器可以将一组候选菜品中除了一组第一菜品以外的其他菜品的菜品信息保存在目标缓存中。可选地，上述目标缓存可以是Redis。Redis是一个高性能的key-value(键-值)数据库，支持数据的持久化，支持多种数据结构，支持数据的备份，可以减轻数据库压力，提高整体性能，带来更优的用户体验。

对应地，在将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备之后，上述方法还包括：

S21，获取到使用对象发出的目标指示信息，其中，目标指示信息用于指示继续推荐菜品；

S22，从目标缓存中保存的其他菜品的菜品信息中，获取一组第二菜品的菜品信息；

S23，根据一组第二菜品的菜品信息，从消息中间件中获取一组第二菜品中的每个第二菜品的菜品推送信息，其中，每个第二菜品的菜品推送信息包括每个第二菜品的烹饪视频；

S24，将每个第二菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第二菜品的菜品推送信息。

对于一组第一菜品，用户可以从中选取出所需的菜品。如果用户希望推荐其他菜品，可以通过点击智能设备上的继续推荐按钮或者类似的按钮，触发继续进行菜品推荐。智能设备可以检测到对目标按钮(例如，继续推荐按钮)执行的触发操作，向服务器发送目标指示信息，以指示继续进行菜品推荐。服务器可以接收智能设备发送的目标指示信息，并响应接收到的目标指示信息，继续为该使用对象推荐菜品。

为了继续进行菜品推荐，服务器可以从目标缓存中保存的其他菜品的菜品信息中，获取一组第二菜品的菜品信息，这里，菜品的菜品信息和菜品的菜品推送信息可以是相同的，也可以是不同的，例如，菜品信息可以不包含菜品的烹饪视频，以存储菜品信息对目标缓存的占用。获取一组第二菜品的菜品信息的方式可以是：按照历史询问频率由高到低的顺序从其他菜品中选取出一组第二菜品，随机选取出一组第二菜品，还可以是其他获取方式，本实施例中对此不做赘述。

在获取到一组第二菜品的菜品信息之后，服务器可以根据每个第二菜品的菜品信息，从消息中间件中获取每个第二菜品的菜品推送信息，这里，每个第二菜品的菜品信息可以包括每个第二菜品的菜品标识，根据每个第二菜品的菜品标识，从消息中间件中获取每个第二菜品的烹饪视频，还可以获取菜品推荐信息中的其他信息，从而得到每个第二菜品的菜品推送信息。在得到每个第二菜品的菜品推送信息之后，服务器可以将每个第二菜品的菜品推送信息推送给智能设备。智能设备接收到每个第二菜品的菜品推送信息之后，可以在其显示屏进行显示。

通过本实施例，通过将菜品的菜品信息保存到缓存中，以方便进行后续的菜品推荐，可以缩短菜品推荐的响应时间，提高用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

S31，将与使用对象对应的菜品参考信息、以及一组菜品种类作为菜品查询参数，对一组预设菜品执行查询操作，得到一组第一菜品，其中，一组菜品种类中的每个菜品种类对应于一组第一菜品中的至少一个菜品。

在本实施例中，为了确定推荐菜品，服务器可以将使用对象对应的菜品参考信息作为菜品查询参数，对一组预设菜品执行查询操作，确定出一组第一菜品。一组预设菜品可以是预先设定的、具有菜品标签的菜品。菜品标签用标识菜品的种类信息、是否为时令菜品等。

为了缩短服务器的响应时间，同时提高推荐菜品的合理性，服务器可以预设推荐菜品的种类，得到一组菜品种类，一组菜品种类可以包括但不限于以下至少之一：主食，主菜，配菜，汤饮，甜点。在确定推荐菜品时，服务器可以将使用对象对应的菜品参考信息、以及一组菜品种类作为菜品查询参数，对一组预设菜品执行查询操作，确定出一组第一菜品，每个菜品种类可以对应于一组第一菜品中的至少一个菜品。

通过本实施例，根据使用对象对应的菜品参考信息以及菜品种类查询推荐菜品，可以提高菜品推荐的合理性，提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，为了提高菜品推荐的合理性，可以预先设置一组菜品推荐模型，每个菜品推荐模型是用于进行菜品推荐的模型，每个菜品推荐模型具有对应的优先级，不同菜品推荐模型的优先级是不同的。可选地，每个菜品推荐模型具有对应的模型输入参数，模型输入参数包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息，不同菜品推荐模型的输入可以是不完全相同的。

对应地，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

S41，按照一组菜品推荐模型的优先级顺序，依次将一组菜品推荐模型中的每个菜品推荐模型作为当前菜品推荐模型执行以下步骤，直到确定出菜品参考信息：获取与当前菜品推荐模型对应的模型输入参数；在获取到与当前菜品推荐模型对应的模型输入参数的情况下，将与当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，确定为菜品参考信息；

S42，将菜品参考信息输入到当前菜品推荐模型，得到当前菜品推荐模型输出的一组第一菜品。

按照一组菜品推荐模型的优先级顺序(优先级由高到低的顺序)，服务器可以依次将当前优先级的菜品推荐模型作为当前菜品推荐模型，获取当前菜品推荐模型的模型输入参数，例如，目标预料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像等。如果能够获取到与当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，则可以将当前菜品推荐模型对应的模型输入参数确定为菜品参考信息，此时，不再对之后优先级的菜品推荐模型执行上述步骤。

在获取到菜品参考信息，可以将菜品参考信息输入到当前菜品推荐模型，得到当前菜品推荐模型输出的一组第一菜品，这里，当前菜品推荐模型为循环结束时的菜品推荐模型，即，将菜品参考信息作为模型输入参数的菜品推荐模型。当前菜品推荐模型可以对输入的菜品参考信息进行处理，从而确定出与菜品参考信息匹配的一组第一菜品。

可选地，当前菜品推荐模型输出的也可以是上述一组候选菜品，对应地，服务器也可以采用与前述实施例中相同或者类似的方式从一组候选菜品中选取出一组第一菜品，已经进行过说明的，在此不做赘述。

通过本实施例，通过预设菜品推荐模型的优先级，依据是否可以到菜品推荐模型对应的模型输入参数确定此次菜品推荐所使用的菜品推荐模型，可以提高菜品推荐的灵活性和准确性。

在一个示例性实施例中，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

S51，在从目标语料信息中识别出菜品标签的情况下，根据菜品标签、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品，其中，每个第一菜品均具有菜品标签；

S52，在从目标语料信息中未识别出菜品标签、且检测到使用对象的对象画像的情况下，根据使用对象的对象画像、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品；

S53，在从目标语料信息中未识别出菜品标签、且未检测到使用对象的对象画像的情况下，根据一组参考对象的菜品偏好信息、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品；

S54，在从目标语料信息中未识别出菜品标签、未检测到使用对象的对象画像、且未确定出智能设备所在的位置区域的情况下，根据与使用对象对应的目标食材记录、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定出一组第一菜品，其中，目标食材记录用于记录使用对象当前所拥有的食材，一组第一菜品为使用目标食材记录所记录的食材允许烹饪出的菜品。

在本实施例中，如果从目标语料信息中识别出菜品标签，可以根据识别出的菜品标签进行菜品推荐，即，基于标签进行菜品推荐。服务器可以根据菜品标签，当前的时间信息以及当前的时令信息，从一组预设菜品中匹配出具有菜品标签的预设菜品，得到一组第一菜品。这里，一组预设菜品与前述实施例中类似，可以是与菜品知识图谱对应的菜品，通过识别到的菜品标签和菜品知识图谱中所构建数据的标签字段，进行标签菜品推荐，推荐的菜品可以包括但不限于以下至少之一：主食，主菜，配菜，汤饮，甜点等。

如果从目标语料信息中未识别出菜品标签，且已为用户生成过用户画像，则可以基于用户画像进行菜品推荐，推荐的菜品可以包括以下至少之一：主食，主菜，配菜，汤饮，甜点等。对于该使用对象，如果从目标语料信息中未识别出菜品标签、且检测到使用对象的对象画像，服务器可以根据使用对象的对象画像、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，，从一组预设菜品中确定出一组第一菜品。

可选地，在确定一组第一菜品时，服务器可以通过对象画像的主体(人物、家庭、环境、设备等)对使用对象进行分群，根据使用对象所属的对象群体的群体画像，结合智能设备所处的环境参数(例如，地域、季节、时令、早中晚等信息)，确定一组第一菜品。

如果从目标语料信息中未识别出菜品标签、未检测到使用对象的对象画像、可以确定出智能设备所在的地理区域，服务器可以基于协同用户进行菜品推荐，即，服务器可以根据智能设备所在地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品。

例如，服务器可以根据智能设备所在的地理区域内，与智能设备的距离最近的一组参考对象的菜品偏好信息、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品。又例如，服务器可以根据智能设备所在的地理区域内随机的一组参考对象的菜品偏好信息、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品。

这里，根据智能设备的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品的方式，与前述实施例中的方法相同或相似，在此不做赘述。

可选地，一组第一菜品可以为与上述一组参考对象的对象画像匹配的一组菜品。对于一组其他用户的用户画像，其可以是根据一组其他用户经常询问的菜品、经常购买的食材、口味偏好，并结合环境参数(例如，天气，季节，早中晚等)，生成与所在位置区域中的一组其他用户对应的对象画像。服务器可以根据当前的环境参数，从一组参考对象的对象画像中确定出部分偏好菜品，并将这些偏好菜品确定为一组第一菜品。

可选地，服务器可以基于协同家庭进行菜品推荐，可以是基于智能设备在位置区域中的每个家庭对应的家庭画像，为当前家庭进行菜品推荐。服务器可以根据智能设备在位置区域中的每个家庭经常询问的菜品、经常购买的食材、口味偏好，并结合环境参数(例如，天气，季节，早中晚等)，为当前家庭进行菜品推荐，推荐的菜品可以包括主食、主菜、配菜、汤饮、甜点等。比如，可以先生成与所在位置区域中的每个家庭对应的家庭画像，并根据每个家庭对应的家庭画像确定出当前环境参数下，至少部分家庭的偏好菜品，并将这些偏好菜品确定为一组第一菜品。

示例性地，服务器可以通过统计用户所在的位置区域内的每一个家庭经常询问的菜品，经常购买的食材、口味偏好，并结合当前的季节，当前的时间，当前的时令生成与所在区域每一个家庭对应的对象画像。在从目标语料信息中未识别出菜品标签、且未检测到用户的用户画像的情况下，服务器可以将与所在区域每一个家庭对应的对象画像和当前环境参数进行匹配，得到与所在区域每一个家庭对应的一组第一菜品。

如果从目标语料信息中未识别出菜品标签、未检测到使用对象的对象画像、且不能确定出智能设备所在的位置区域，服务器不能采用基于标签进行菜品推荐、基于用户画像进行菜品推荐、以及基于协同用户进行菜品推荐。在此情况下，可以基于用户所拥有的食材进行菜品推荐。

服务器可以首先获取目标食材记录，上述目标食材记录可以用于记录使用对象当前所拥有的食材，例如，当前用户家庭冰箱中所储存的食材；然后，根据使用目标食材记录所记录的食材允许烹饪出的菜品，确定出一组第一菜品。

获取到目标食材记录的方式可以有一种或多种，可以是获取用户手动录入的目标食材记录，也可以是通过调用智能设备的摄像头对使用对象所拥有的食材进行图像采集，通过识别采集到的食材信息，得到目标食材记录，还可以是通过其他方式获取到的目标食材记录，本实施例中对此不做限定。

对于一组第一菜品，服务器可以通过目标食材记录所记录的食材信息，确定使用对象当前所拥有的食材，并根据使用对象当前所拥有的食材，从数据库中匹配出使用该当前所拥有的食材允许烹饪出的菜品，得到一组第一菜品，也可以是根据一组菜品种类中的每个菜品种类(还可以根据每个菜品种类的预设菜品数量)，从数据库中匹配出使用该使用对象当前所拥有的食材允许烹饪出的与每个菜品种类对应的菜品，得到一组第一菜品，还可以是通过其他方式确定出一组第一菜品，本实施例中对此不做限定。

需要说明的是，基于标签进行菜品推荐、基于用户画像进行菜品推荐、基于协同用户进行菜品推荐、以及基于用户所拥有的食材进行菜品推荐可以对应于不同的菜品推荐模型，可以对应于上述一组菜品推荐模型，各个菜品推荐模型的优先级由高到低的顺序依次为：基于标签进行菜品推荐，基于用户画像进行菜品推荐，基于协同用户进行菜品推荐，基于用户所拥有的食材进行菜品推荐。每种菜品推荐模型的模型输入参数分别为：

基于标签进行菜品推荐的菜品推荐模型的模型输入参数包括：菜品标签，当前的时间信息，当前的时令信息；

基于用户画像进行菜品推荐的菜品推荐模型的模型输入参数包括：使用对象的对象画像，智能设备所处的环境参数，当前的时间信息，当前的时令信息；

基于协同用户进行菜品推荐的菜品推荐模型的模型输入参数包括：一组参考对象的菜品偏好信息，智能设备所处的环境参数，当前的时间信息，当前的时令信息；

基于用户所拥有的食材进行菜品推荐的菜品推荐模型的模型输入参数包括：与使用对象对应的目标食材记录，当前的时间信息，当前的时令信息。

可选地，确定出的一组第一菜品中包含的菜品种类可以是预设种类(例如，包括主食、主菜、配菜、汤饮、甜点等)，也可以是随机种类，即，根据匹配结果得到的种类。一组第一菜品中包含的菜品数量可以是预设数量(例如，10个)，也可以是随机数量，即，根据匹配结果得到的数量。

通过本实施例，采用基于标签进行菜品推荐、基于用户画像进行菜品推荐、基于协同用户进行菜品推荐、以及基于用户所拥有的食材进行菜品推荐中的一种菜品推荐方式进行菜品推荐，可以提高菜品推荐的准确性，提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，在将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备之后，上述方法还包括：

S61，在智能设备的显示界面的不同显示区域内，显示每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的烹饪视频以缩略图的形式进行显示；

S62，响应于对一组第一菜品中的目标菜品所在的显示区域所执行的选取操作，在智能设备上播放目标菜品的烹饪视频。

相关技术中，智能家居设备有各种娱乐化功能，用户可以在做饭时享受音乐等等，但是，还没有某个智能家居设备可以在用户做饭时播放某种菜肴制作过程。在本实施例中，可以在用户做饭的过程中将要制作的菜品所需的食材、以及制作步骤投放到某一个智能家居设备(例如，厨房电器，可以是智能冰箱)的屏端(例如，智能冰箱的屏幕)进行播报，可以提高用户做饭的趣味性。

在本实施例中，在智能设备上的不同区域可以显示有每个第一菜品中的菜品推送信息，其中，第一菜品的烹饪视频可以以缩略图的形式进行显示。用户可以对一组第一菜品中的目标菜品所在的显示区域所执行的选取操作，以选取目标菜品的烹饪视频进行播放。上述选取操作可以包括一种或多种操作，可以包括但不限于以下至少之一：点击操作，双击操作，滑动操作等。

智能设备可以检测到上述选取操作，并响应于检测到的选取操作，在智能设备上播放目标菜品的烹饪视频。可选地，在根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品之后，可以将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，每个第一菜品的菜品推送信息可以不包含每个第一菜品的烹饪视频，对应地，显示的每个第一菜品的菜品推送信息也不包含烹饪视频的缩略图，或者，菜品推送信息仅包含烹饪视频的缩略图。而在检测到上述选取操作之后，从消息中间件中调取目标菜品的至少一个烹饪视频，并将获取到的烹饪视频在智能设备的显示屏上进行播放。

可选地，在接收到每个第一菜品的菜品推送信息之后，智能设备可以通过显示屏向用户发送提示信息，提示用户确定各个第一菜品的烹饪视频的播放顺序。用户可以通过对一组第一菜品执行配置操作，以设置一组第一菜品的烹饪视频的播放顺序。此外，用户可以操作智能设备上播放的当前烹饪视频，对当前烹饪视频执行快进、回退、倍速播放、循环播放、顺序播放、以及切换下一菜品的烹饪视频的播放控制操作。

上述配置操作和播放控制操作可以包括对显示屏上相应区域执行的点击、双击、滑动等操作，还可以包括通过语音指令所发出的操作。例如，用户可以对智能设备发出语音指令“播放第一个菜品的视频”、“播放最后一个菜品的做法”。智能设备或者服务器可以确定出与该语音指令对应的菜品，从而得到目标菜品。

通过本实施例，响应于用户的选取操作，在智能设备的显示屏上播放选取的菜品的烹饪视频，可以提高菜品烹饪的趣味性，提升用户的使用体验。

下面结合可选示例对本申请实施例中的信息的推送方法进行解释说明。在本可选示例中，菜品标签为标签语料，智能设备为厨房电器(即，厨电)，可以是智能冰箱。

本可选示例中提供了一种AI(Artificial Intelligence，人工智能)厨电智能菜品推荐的方案，可以根据不同的用户、不同的家庭、以及当前环境参数，来推荐不同菜品。结合图3所示，本可选示例中的信息的推送方法的流程可以包括以下步骤：

步骤S302，用户发出语音数据，判断语音数据中是否有标签语料，若是，执行步骤S304，否则，执行步骤S324。用户发话的内容可以为“推荐几道鲁菜”，其中“鲁菜”为有标签的语料，或者，用户发话的内容为“今天中午吃什么”，该语料中不包含有标签的语料。

步骤S304，根据标签语料，判断是否找到菜品，若是，执行步骤S306，否则，执行步骤S318。

步骤S306，判断是否需要继续推荐，若是，则执行步骤S308，否则，执行步骤S316。

服务器可以从找到的菜品信息中挑选出部分的菜品信息推荐给客户，并基于与用户的交互判断是否需要继续推荐，如果是，执行步骤S308，否则，执行步骤S316。

步骤S308，判断用户发话中是否带有新的标签语料，若是，执行步骤S310，否则，执行步骤S312，若推荐的次数大于5次，则执行步骤S314。

步骤S310，追加标签推荐菜品。

如果识别到用户追加的标签，服务器根据标签语料和追加标签，找到对应的菜品，并通过NLG(Nature Language Generating，自然语言处理)话术为用户播报菜品。在确定出用户选择的目标菜品后，可以通过智能设备显示屏播放目标菜品的烹饪视频。

步骤S312，无追加标签推荐菜品。如果未识别到用户追加的标签，则可以采用基于用户画像进行菜品推荐、基于协同用户进行菜品推荐、基于用户所拥有的食材进行菜品推荐中的任意一种，确定出推荐菜品，并通过NLG话术为用户播报菜品。在确定出用户选择的目标菜品后，可以通过智能设备显示屏播放目标菜品的烹饪视频。这里，按照优先级的顺序，各个菜品推荐方式的排序结果为：基于标签的菜品推荐方式，基于用户画像的菜品推荐方式，基于用户所拥有食材的菜品推荐方式，基于协同用户的菜品推荐方式。

步骤S314，推荐次数超过5次，服务器可以通过NLG话术向用户播报未能查询到与标签语料对应的菜品，并跳转到步骤S340。

步骤S316，无需继续推荐，执行步骤S340。

步骤S318，没有找到菜品，判断是否继续推荐，若是，执行步骤S322，否则，执行步骤S320。

步骤S320，无需继续推荐，跳转至步骤S340。

步骤S322，需要继续推荐，跳转至步骤S324。

步骤S324，如果没有标签语料，可以采用基于用户画像进行菜品推荐、基于协同用户进行菜品推荐、基于用户所拥有的食材进行菜品推荐中的任意一种，确定推荐菜品，并确定是否找到菜品，若是，执行步骤S326，否则，执行步骤S338。

步骤S326，找到菜品，判断是否需要继续推荐，若是，执行步骤S328，否则，执行步骤S330。

服务器可以从找到的菜品信息中挑选出部分的菜品信息推荐给客户，并基于与用户的交互判断是否需要继续推荐，如果是，执行步骤S328，否则，执行步骤S330。

步骤S328，判断用户发话中是否带有新的标签语料，若是，执行步骤S332，否则，执行步骤S334，若推荐的次数大于5次，则执行步骤S336。

步骤S330，无需继续推荐，跳转到步骤S342。

步骤S332～步骤S336，对于有追加标签、没有追加标签和推荐的次数大于5次的场景，采用与步骤S310至步骤S314类似的方式进行菜品推荐。

步骤S338，确定没有找到菜品，此时，可以跳转至步骤S342。

步骤S340，退出菜品推荐。

步骤S342，退出菜品推荐。

通过本可选示例，根据不同的人物、家庭、环境、推荐不同菜品，并主动推送结果展示在智能冰箱的屏端，还可以进行菜品的播报控制(例如，循环播放顺序播放等)，可以增加物联网智慧家庭人性化，提升用户体验。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述信息的推送方法的信息的推送装置。图4是根据本申请实施例的一种可选的信息的推送装置的结构框图，如图4所示，该装置可以包括：

第一获取单元402，用于获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，

其中，目标语料信息用于请求推荐菜品；

确定单元404，与第一获取单元402相连，用于根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；

第二获取单元406，与确定单元404相连，用于从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；

第一推送单元408，与第二获取单元406相连，用于将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息。

需要说明的是，该实施例中的第一获取单元402可以用于执行上述步骤S202，该实施例中的确定单元404可以用于执行上述步骤S204，该实施例中的第二获取单元406可以用于执行上述步骤S206，该实施例中的第一推送单元408可以用于执行上述步骤S208。

通过上述模块，获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，目标语料信息用于请求推荐菜品；根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息，解决了相关技术中的信息的推送方法存在由于菜品推荐的方式过于单一导致的信息推送的准确性低的问题，提高了信息推送的准确性。

在一个示例性实施例中，第一获取单元包括：

第一确定模块，用于根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组候选菜品；

选取模块，用于按照待推送的第一菜品数量，从一组候选菜品中选取出一组第一菜品，其中，一组第一菜品中包含的第一菜品的数量为第一菜品数量。

在一个示例性实施例中，一组候选菜品中除了一组第一菜品以外的其他菜品的菜品信息保存在目标缓存中；上述装置还包括：

第三获取单元，用于在将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备之后，获取到使用对象发出的目标指示信息，其中，目标指示信息用于指示继续推荐菜品；

第四获取单元，用于从目标缓存中保存的其他菜品的菜品信息中，获取一组第二菜品的菜品信息；

第五获取单元，用于根据一组第二菜品的菜品信息，从消息中间件中获取一组第二菜品中的每个第二菜品的菜品推送信息，其中，每个第二菜品的菜品推送信息包括每个第二菜品的烹饪视频；

第二推送单元，用于将每个第二菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第二菜品的菜品推送信息。

在一个示例性实施例中，确定单元包括：

执行模块，用于按照一组菜品推荐模型的优先级顺序，依次将一组菜品推荐模型中的每个菜品推荐模型作为当前菜品推荐模型执行以下步骤，直到确定出菜品参考信息，其中，每个菜品推荐模型是用于进行菜品推荐的模型：获取与当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，其中，模型输入参数包括以下至少之一：

目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；

在获取到与当前菜品推荐模型对应的模型输入参数的情况下，将与当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，确定为菜品参考信息；

输入模块，用于将菜品参考信息输入到当前菜品推荐模型，得到当前菜品推荐模型输出的一组第一菜品。

在一个示例性实施例中，确定单元包括：

查询模块，用于将与使用对象对应的菜品参考信息、以及一组菜品种类作为菜品查询参数，对一组预设菜品执行查询操作，得到一组第一菜品，其中，

一组菜品种类中的每个菜品种类对应于一组第一菜品中的至少一个菜品。

在一个示例性实施例中，确定单元包括：

第二确定模块，用于在从目标语料信息中识别出菜品标签的情况下，根据菜品标签、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品，其中，

每个第一菜品均具有菜品标签；

第三确定模块，用于在从目标语料信息中未识别出菜品标签、且检测到使用对象的对象画像的情况下，根据使用对象的对象画像、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品；

第四确定模块，用于在从目标语料信息中未识别出菜品标签、且未检测到使用对象的对象画像的情况下，根据一组参考对象的菜品偏好信息、智能设备所处的环境参数、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定一组第一菜品；

第五确定模块，用于在从目标语料信息中未识别出菜品标签、未检测到使用对象的对象画像、且未确定出智能设备所在的位置区域的情况下，根据与使用对象对应的目标食材记录、当前的时间信息以及当前的时令信息，确定出一组第一菜品，其中，目标食材记录用于记录使用对象当前所拥有的食材，一组第一菜品为使用目标食材记录所记录的食材允许烹饪出的菜品。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：

显示单元，用于在将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备之后，在智能设备的显示界面的不同显示区域内，显示每个第一菜品的菜品推送信息，

其中，每个第一菜品的烹饪视频以缩略图的形式进行显示；

播放单元，用于响应于对一组第一菜品中的目标菜品所在的显示区域所执行的选取操作，在智能设备上播放目标菜品的烹饪视频。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行本申请实施例中上述任一项信息的推送方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，目标语料信息用于请求推荐菜品；

S2，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；

S3，从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；

S4，将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述信息的推送方法的电子装置，该电子装置可以是服务器、终端、或者其组合。

图5是根据本申请实施例的一种可选的电子装置的结构框图，如图5所示，包括处理器502、通信接口504、存储器506和通信总线508，其中，处理器502、通信接口504和存储器506通过通信总线508完成相互间的通信，其中，

存储器506，用于存储计算机程序；

处理器502，用于执行存储器506上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：

S1，获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，目标语料信息用于请求推荐菜品；

S2，根据与使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，菜品参考信息包括以下至少之一：目标语料信息中包含的菜品标签，使用对象的对象画像，位于智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；

S3，从消息中间件中获取一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，每个第一菜品的菜品推送信息包括每个第一菜品的烹饪视频；

S4，将每个第一菜品的菜品推送信息推送给智能设备，以在智能设备上显示每个第一菜品的菜品推送信息。

可选地，通信总线可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于上述电子装置与其他设备之间的通信。

存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

作为一种示例，上述存储器506中可以但不限于包括上述信息的推送装置中的第一获取单元402、确定单元404、第二获取单元406以及第一推送单元408。此外，还可以包括但不限于上述信息的推送装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，实施上述信息的推送方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示的不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以至少两个单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息的推送方法，其特征在于，包括：

获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，所述目标语料信息用于请求推荐菜品；

根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，所述菜品参考信息包括以下至少之一：所述目标语料信息中包含的菜品标签，所述使用对象的对象画像，位于所述智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；

从消息中间件中获取所述一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第一菜品的菜品推送信息包括所述每个第一菜品的烹饪视频；

将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备，以在所述智能设备上显示所述每个第一菜品的菜品推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组候选菜品；

按照待推送的第一菜品数量，从所述一组候选菜品中选取出所述一组第一菜品，其中，所述一组第一菜品中包含的第一菜品的数量为所述第一菜品数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述一组候选菜品中除了所述一组第一菜品以外的其他菜品的菜品信息保存在目标缓存中；在所述将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备之后，所述方法还包括：

获取到所述使用对象发出的目标指示信息，其中，所述目标指示信息用于指示继续推荐菜品；

从所述目标缓存中保存的所述其他菜品的菜品信息中，获取一组第二菜品的菜品信息；

根据所述一组第二菜品的菜品信息，从所述消息中间件中获取所述一组第二菜品中的每个第二菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第二菜品的菜品推送信息包括所述每个第二菜品的烹饪视频；

将所述每个第二菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备，以在所述智能设备上显示所述每个第二菜品的菜品推送信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

将与所述使用对象对应的菜品参考信息、以及一组菜品种类作为菜品查询参数，对一组预设菜品执行查询操作，得到所述一组第一菜品，其中，所述一组菜品种类中的每个菜品种类对应于所述一组第一菜品中的至少一个菜品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

按照一组菜品推荐模型的优先级顺序，依次将所述一组菜品推荐模型中的每个菜品推荐模型作为当前菜品推荐模型执行以下步骤，直到确定出所述菜品参考信息，其中，所述每个菜品推荐模型是用于进行菜品推荐的模型：

获取与所述当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，其中，所述模型输入参数包括以下至少之一：所述目标语料信息中包含的菜品标签，所述使用对象的对象画像，位于所述智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；

在获取到与所述当前菜品推荐模型对应的模型输入参数的情况下，将与所述当前菜品推荐模型对应的模型输入参数，确定为所述所述菜品参考信息；

将所述菜品参考信息输入到所述当前菜品推荐模型，得到所述当前菜品推荐模型输出的所述一组第一菜品。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，包括：

在从所述目标语料信息中识别出菜品标签的情况下，根据所述菜品标签、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定所述一组第一菜品，其中，所述每个第一菜品均具有所述菜品标签；

在从所述目标语料信息中未识别出菜品标签、且检测到所述使用对象的对象画像的情况下，根据所述使用对象的对象画像、所述智能设备所处的环境参数、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定所述一组第一菜品；

在从所述目标语料信息中未识别出菜品标签、且未检测到所述使用对象的对象画像的情况下，根据所述一组参考对象的菜品偏好信息、所述智能设备所处的环境参数、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定所述一组第一菜品；

在从所述目标语料信息中未识别出菜品标签、未检测到所述使用对象的对象画像、且未确定出所述智能设备所在的位置区域的情况下，根据与所述使用对象对应的目标食材记录、所述当前的时间信息以及所述当前的时令信息，确定出所述一组第一菜品，其中，所述目标食材记录用于记录所述使用对象当前所拥有的食材，所述一组第一菜品为使用所述目标食材记录所记录的食材允许烹饪出的菜品。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备之后，所述方法还包括：

在所述智能设备的显示界面的不同显示区域内，显示所述每个第一菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第一菜品的烹饪视频以缩略图的形式进行显示；

响应于对所述一组第一菜品中的目标菜品所在的显示区域所执行的选取操作，在所述智能设备上播放所述目标菜品的烹饪视频。

8.一种信息的推送装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取到智能设备的使用对象发出的目标语料信息，其中，所述目标语料信息用于请求推荐菜品；

确定单元，用于根据与所述使用对象对应的菜品参考信息，确定一组第一菜品，其中，所述菜品参考信息包括以下至少之一：所述目标语料信息中包含的菜品标签，所述使用对象的对象画像，位于所述智能设备所在的地理区域内的一组参考对象的菜品偏好信息，当前的时间信息，当前的时令信息；

第二获取单元，用于从消息中间件中获取所述一组第一菜品中的每个第一菜品的菜品推送信息，其中，所述每个第一菜品的菜品推送信息包括所述每个第一菜品的烹饪视频；

第一推送单元，用于将所述每个第一菜品的菜品推送信息推送给所述智能设备，以在所述智能设备上显示所述每个第一菜品的菜品推送信息。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

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