CN114864043A - 基于vr设备的认知训练方法、装置及介质 - Google Patents

基于vr设备的认知训练方法、装置及介质 Download PDF

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CN114864043A CN202210484277.0A CN202210484277A CN114864043A CN 114864043 A CN114864043 A CN 114864043A CN 202210484277 A CN202210484277 A CN 202210484277A CN 114864043 A CN114864043 A CN 114864043A
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Abstract

本发明涉及VR训练技术领域，揭露了一种基于VR设备的认知训练方法，包括：根据情景训练反馈，评估原始指标测评分值；判断原始指标测评分值是否符合认知测评标准；若符合，则停止训练；若不符合，则根据原始指标测评分值调整原始认知训练项目，得到迭代认知训练项目；利用迭代认知训练项目评估认知水平，得到迭代指标测评分值；判断迭代指标测评分值是否符合认知测评标准；若符合，则停止训练；若不符合，则根据迭代指标测评分值调整迭代认知训练项目，直至符合认知测评标准，则停止训练。本发明还提出一种基于VR设备的认知训练装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决认知训练方式存在认知训练针对性弱，效率低的问题。

Description

基于VR设备的认知训练方法、装置及介质
技术领域
本发明涉及VR训练技术领域，尤其涉及一种基于VR设备的认知训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
轻度认知障碍(mild cognitive impairment，简称MCI)是指轻度记忆力损害、注意和学习困难及客观认知功能异常的症状，研究表明患有轻度认知障碍的人群有近半的几率会发展成阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease，简称AD)。利用基于VR设备的认知训练可以对患有轻度认知障碍的人群进行早期识别和干预，有助于延缓轻度认知障碍人群的认知功能减退。
当前基于VR设备的认知训练主要通过VR设备构建沉浸式以及交互式的虚拟认知训练场景，并利用虚拟认知训练场景来对用户进行认知训练，但这种认知训练方式只依据单一不变的虚拟认知训练场景来对应训练相应的认知功能，并没有结合用户的各项认知指标水平来动态调整各项虚拟认知训练场景的训练强度，因此，这种认知训练方式存在认知训练针对性弱，效率低的现象。
发明内容
本发明提供一种基于VR设备的认知训练方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决认知训练方式存在认知训练针对性弱，效率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于VR设备的认知训练方法，包括：
获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目；
根据所述原始认知训练项目引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值；
判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准；
若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目；
利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值；
判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准；
若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练，完成对所述用户的认知训练。
可选地，所述获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目，包括：
获取认知评定标准，提取所述认知评定标准中的认知评估指标；
根据所述认知评估指标的认知属性，设置每一种所述认知评估指标的测评任务内容集；
汇总每一种所述认知评估指标的测评任务内容集，得到每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目。
可选地，所述根据所述原始认知训练项目，引导用户做出情景训练反馈，包括：
提取所述原始认知训练项目中预定数量的测评任务内容；
根据所述测评任务内容，构建虚拟动画情景；
利用预构建的三维开发引擎，根据所述虚拟动画情景创建虚拟情景模型；
利用所述虚拟情景模型，根据所述测评任务内容，引导所述用户做出语音情景反馈及动作情景反馈；
整合所述语音情景反馈及动作情景反馈，得到所述情景训练反馈。
可选地，所述利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值，包括：
利用预构建的反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的动作情景反馈，利用预构建的姿势识别公式，根据捕获的所述动作情景反馈，计算出所述用户的训练姿势；
利用所述反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的语音情景反馈，解析所述语音情景反馈，得到训练语音；
根据所述测评任务内容中的正确姿势及正确语音，判断所述训练姿势及训练语音的正确率，得到所述测评任务内容的内容测评结果；
汇总每一种所述原始认知训练项目中所述预定数量的测评任务内容的内容测评结果，得到每一种所述原始认知训练项目的指标测评结果；
根据每一种所述原始认知训练项目的指标测评结果，对每一种所述认知评估指标进行评分，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值。
可选地，所述利用预构建的反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的动作情景反馈，包括：
利用预构建的反馈捕获设备检测所述用户的骨骼点；
追踪所述用户的骨骼点的运动轨迹，整合所述运动轨迹，得到所述动作情景反馈。
可选地，所述姿势识别公式如下所示：
Figure BDA0003627623240000031
Figure BDA0003627623240000032
Figure BDA0003627623240000033
Figure BDA0003627623240000034
其中，x1，y1，z1分别表示所述用户的手关节或踝关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；x2，y2，z2分别表示所述用户的肘关节或膝关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；x3，y3，z3分别表示所述用户的肩关节或髋关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；l1表示所述用户的手关节与肘关节或踝关节与膝关节的空间距离；l2表示所述用户的肘关节与肩关节或膝关节与髋关节的空间距离；l3表示所述用户的手关节与肩关节或踝关节与髋关节的空间距离；α表示所述用户的肘关节或膝关节弯曲的角度。
可选地，所述根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目，包括：
汇总不符合所述认知测评标准的认知评估指标对应的原始指标测评分值，得到不符合所述认知测评标准的认知评估指标对应的原始指标测评分值集；
对所述原始指标测评分数集进行归一化处理，得到归一原始测评分数集；
利用预构建的指标训练强度计算公式，根据所述归一原始测评分数集，计算出不符合所述认知测评标准的原始认知训练项目的迭代训练强度；
利用所述迭代训练强度对应加强所述原始认知训练项目的训练强度，得到所述迭代认知训练项目。
可选地，所述指标训练强度计算公式如下所示：
Figure BDA0003627623240000041
其中，ρn表示第n种原始认知训练项目的迭代训练强度，fn表示第n种原始认知训练项目的原始指标测评分值经归一化后的归一原始测评分数。
可选地，所述利用所述迭代训练强度对应加强所述原始认知训练项目的训练强度，得到所述迭代认知训练项目，包括：
根据所述迭代训练强度，设定所述原始认知训练项目的测评任务内容占比；
根据所述原始认知训练项目的测评任务内容占比，对所述原始认知训练项目进行调整，得到所述迭代认知训练项目。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于VR设备的认知训练装置，所述装置包括：
原始认知训练项目构建模块，用于获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目；
原始指标测评分值评估模块，用于根据所述原始认知训练项目，引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值；
原始认知训练项目调整模块，用于判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准；若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练；若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目；
迭代指标测评分值评估模块，用于利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值；
迭代认知训练项目调整模块，用于判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准；若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练；若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练，完成对所述用户的认知训练。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任意一项所述的基于VR设备的认知训练方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于VR设备的认知训练方法。
相比于背景技术所述：认知训练方式存在认知训练针对性弱，效率低的现象，本发明实施例通过构建认知评估指标对应的原始认知训练项目，并利用所述原始认知训练项目，根据所述认知测评标准对用户的认知水平进行评估，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值，所述原始指标测评分值可以表示用户的各项认知评估指标的认知水平，通过判断所述原始指标测评分值，决定是否需要对用户进行进一步的认知训练，当存在某项认知评估指标对应的原始指标测评分值不合格时，则需要根据不合格的认知评估指标对应的原始指标测评分值，动态调整不合格的认知评估指标对应的原始认知训练项目的训练强度，从而得到所述迭代认知训练项目，此时需要利用所述迭代认知训练项目在此对用户进行认知训练，得到所述迭代指标测评分值，当判断所述迭代指标测评分值仍然存在不合格的认知评估指标时，需要继续根据迭代指标测评分值，不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，此时，表明用户的各项认知评估指标合格，完成对所述用户认知训练。因此本发明提出的基于VR设备的认知训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决认知训练方式存在认知训练针对性弱，效率低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于VR设备的认知训练方法的流程示意图；
图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的基于VR设备的认知训练装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述基于VR设备的认知训练方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于VR设备的认知训练方法。所述基于VR设备的认知训练方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于VR设备的认知训练方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
实施例1：
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于VR设备的认知训练方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于VR设备的认知训练方法包括：
S1、获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目。
可解释的，所述认知评估指标指评估用户认知能力的指标，例如：视空间与执行、命名、记忆力、注意力、语言、抽象、延迟回忆及定向力等不同测评指标。
可理解的，所述原始认知训练项目指根据所述认知评估指标构建的认知训练项目，例如：所述注意力指标对应的原始认知训练项目为注意力训练项目，所述记忆力指标对应的原始认知训练项目为记忆力训练项目。每一种原始认知训练项目中都包含多种测评任务内容，例如：所述注意力训练项目可以包括专注力训练、警惕性训练、注意广度训练及注意转移训练等测评任务内容，所述记忆力训练项目可以包括图片及拓扑记忆、图片再认、路径回忆及面容记忆等测评任务内容。
详细地，参阅图1所示，所述获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目，包括：
S11、获取认知评定标准，提取所述认知评定标准中的认知评估指标；
S12、根据所述认知评估指标的认知属性，设置每一种所述认知评估指标的测评任务内容集；
S13、汇总每一种所述认知评估指标的测评任务内容集，得到每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目。
可选择地，所述认知评定标准指评定认知力所采用的的标准，例如：蒙特利尔认知评估标准(Montreal Cognitive Assessment，简称MoCA)。
S2、根据所述原始认知训练项目引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值。
应明白的，所述情景训练反馈指用户根据所述原始认知训练项目中测评任务内容的指示，作出的反馈，例如：当所述测评任务内容为图片再认时，需要用户在提供的图片选项中说出重复图片，此时，所述情景训练反馈为说出所述重复图片的语音情景反馈；当所述测评任务内容为专注力训练时，需要用户保持某一特定姿势，此时所述情景训练反馈为保持所述特定姿势的动作情景反馈。
可选择的，所述认知测评标准可以根据预构建的蒙特利尔认知评估量表进行评分，例如：每项所述认知评估指标对应的原始认知训练项目的评分为用户的情景训练反馈为正确的比例，例如：当某项认知评估指标的情景训练反馈的正确比例为60％时，则所述原始指标测评分值为0.6。
本发明实施例中，所述根据所述原始认知训练项目，引导用户做出情景训练反馈，包括：
提取所述原始认知训练项目中预定数量的测评任务内容；
根据所述测评任务内容，构建虚拟动画情景；
利用预构建的三维开发引擎，根据所述虚拟动画情景创建虚拟情景模型；
利用所述虚拟情景模型，根据所述测评任务内容，引导所述用户做出语音情景反馈及动作情景反馈；
整合所述语音情景反馈及动作情景反馈，得到所述情景训练反馈。
可解释的，所述预定数量可以为5，目的在于均衡测量所述用户的每一种认知评估指标的认知水平。
应明白的，所述虚拟动画情景可以为上街购物、家务维持等，所述虚拟情景模型指创建所述虚拟动画情景所需要的虚拟模型，例如：虚拟街道、虚拟商店及虚拟商品等。所述三维开发引擎可以为Unity3D开发引擎。
本发明实施例中，所述利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值，包括：
利用预构建的反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的动作情景反馈，利用预构建的姿势识别公式，根据捕获的所述动作情景反馈，计算出所述用户的训练姿势；
利用所述反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的语音情景反馈，解析所述语音情景反馈，得到训练语音；
根据所述测评任务内容中的正确姿势及正确语音，判断所述训练姿势及训练语音的正确率，得到所述测评任务内容的内容测评结果；
汇总每一种所述原始认知训练项目中所述预定数量的测评任务内容的内容测评结果，得到每一种所述原始认知训练项目的指标测评结果；
根据每一种所述原始认知训练项目的指标测评结果，对每一种所述认知评估指标进行评分，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值。
应明白的，所述反馈捕获设备可以为Kinect数据采集系统，Kinect数据采集系统可以采集彩色图像、深度图像、音频以及经图形处理后的骨骼数据。Kinect数据采集系统在0.8-3.5m范围内有较高的识别准确率，可以在最佳识别距离内检测到人体的主要骨骼点。
本发明实施例中，所述利用预构建的反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的动作情景反馈，包括：
利用预构建的反馈捕获设备检测所述用户的骨骼点；
追踪所述用户的骨骼点的运动轨迹，整合所述运动轨迹，得到所述动作情景反馈。
本发明实施例中，所述姿势识别公式如下所示：
Figure BDA0003627623240000091
Figure BDA0003627623240000092
Figure BDA0003627623240000093
Figure BDA0003627623240000094
其中，x1，y1，z1分别表示所述用户的手关节或踝关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；x2，y2，z2分别表示所述用户的肘关节或膝关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；x3，y3，z3分别表示所述用户的肩关节或髋关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；l1表示所述用户的手关节与肘关节或踝关节与膝关节的空间距离；l2表示所述用户的肘关节与肩关节或膝关节与髋关节的空间距离；l3表示所述用户的手关节与肩关节或踝关节与髋关节的空间距离；α表示所述用户的肘关节或膝关节弯曲的角度。
可解释的，当获得所述用户的主要骨骼点后，即可计算出三个骨骼点之间的距离，进而利用三角余弦公式计算出用户的肘关节或膝关节弯曲的角度。
S3、判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准。
可选择的，所述认知测评标准可以设置为每项所述认知评估指标的原始指标测评分值为大于等于0.8。若所述原始指标测评分值小于0.8，则判定所述原始指标测评分值对应的认知评估指标为不合格。
若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则执行S4、停止对所述用户的认知训练。
本发明实施例中，所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则表明所述用户的各项认知评估指标均为合格，此时不需要对用户进行认知训练。
若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则执行S5、根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目。
可理解的，当所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则表示所述原始指标测评分值对应的认知评估指标为不合格，需要根据原始指标测评分值的具体大小，对应设置所述原始认知训练项目的训练强度，通常原始指标测评分值越低，则训练强度的设置越强，所述训练强度可以通过提高所述原始认知训练项目中测评任务内容的数量来实现。
本发明实施例中，所述根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目，包括：
汇总不符合所述认知测评标准的认知评估指标对应的原始指标测评分值，得到不符合所述认知测评标准的认知评估指标对应的原始指标测评分值集；
对所述原始指标测评分数集进行归一化处理，得到归一原始测评分数集；
利用预构建的指标训练强度计算公式，根据所述归一原始测评分数集，计算出不符合所述认知测评标准的原始认知训练项目的迭代训练强度；
利用所述迭代训练强度对应加强所述原始认知训练项目的训练强度，得到所述迭代认知训练项目。
可理解的，需要将不合格的认知评估指标对应的原始指标测评分值，提取出来，并整合得到所述原始指标测评分值集，再对反应各项不合格的认知评估指标的原始指标测评分值，进行归一化处理，方便量化分析各项不合格的认知评估指标的具体认知水平，方便后续的训练加强。
本发明实施例中，所述指标训练强度计算公式如下所示：
Figure BDA0003627623240000101
其中，ρn表示第n种原始认知训练项目的迭代训练强度，fn表示第n种原始认知训练项目的原始指标测评分值经归一化后的归一原始测评分数。
详细地，参阅图3所示，所述利用所述迭代训练强度对应加强所述原始认知训练项目的训练强度，得到所述迭代认知训练项目，包括：
S51、根据所述迭代训练强度，设定所述原始认知训练项目的测评任务内容占比；
S52、根据所述原始认知训练项目的测评任务内容占比，对所述原始认知训练项目进行调整，得到所述迭代认知训练项目。
应明白的，当某项认知评估指标的认知水平相对较低时，可以增加该项认知评估指标对应的测评任务内容数量或占比，来提高对用户关于该项认知评估指标的训练强度。
S6、利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值。
本发明实施例中，在根据所述用户的各项认知评估指标调整所述原始认知训练项目后，需要利用所述迭代认知训练项目继续对所述用户进行认知水平的评估，得到所述迭代指标测评分值。
S7、判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准。
若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则执行S8、停止对所述用户的认知训练。
本发明实施例中，当所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，表明所述用户的各项认知评估指标均合格，不需要再进行认知训练。
若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则执行S9、根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练，完成对所述用户的认知训练。
应明白的，每次对所述用户进行认知训练的时间间隔可以为3个月，具体需要根据用户的认知水平进行调整。
应明白的，当所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则需要继续根据不合格的迭代指标测评分值整理得到迭代标测评分值集，并对迭代标测评分值集中的分值进行归一化，再利用所述指标训练强度计算公式，计算出各项不合格的迭代指标测评分值对应的迭代认知训练项目的训练强度，利用调整后的迭代认知训练项目，对用户的认知评估指标进行针对性的加强训练，提高认知训练效果。
相比于背景技术所述：认知训练方式存在认知训练针对性弱，效率低的现象，本发明实施例通过构建认知评估指标对应的原始认知训练项目，并利用所述原始认知训练项目，根据所述认知测评标准对用户的认知水平进行评估，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值，所述原始指标测评分值可以表示用户的各项认知评估指标的认知水平，通过判断所述原始指标测评分值，决定是否需要对用户进行进一步的认知训练，当存在某项认知评估指标对应的原始指标测评分值不合格时，则需要根据不合格的认知评估指标对应的原始指标测评分值，动态调整不合格的认知评估指标对应的原始认知训练项目的训练强度，从而得到所述迭代认知训练项目，此时需要利用所述迭代认知训练项目在此对用户进行认知训练，得到所述迭代指标测评分值，当判断所述迭代指标测评分值仍然存在不合格的认知评估指标时，需要继续根据迭代指标测评分值，不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，此时，表明用户的各项认知评估指标合格，完成对所述用户认知训练。因此本发明提出的基于VR设备的认知训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决认知训练方式存在认知训练针对性弱，效率低的问题。
实施例2：
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于VR设备的认知训练装置的功能模块图。
本发明所述基于VR设备的认知训练装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于VR设备的认知训练装置100可以包括原始认知训练项目构建模块101、原始指标测评分值评估模块102、原始认知训练项目调整模块103、迭代指标测评分值评估模块104及迭代认知训练项目调整模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述原始认知训练项目构建模块101，用于获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目；
所述原始指标测评分值评估模块102，用于根据所述原始认知训练项目，引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值；
所述原始认知训练项目调整模块103，用于判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准；若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练；若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目；
所述迭代指标测评分值评估模块104，用于利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值；
所述迭代认知训练项目调整模块105，用于判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准；若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练；若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练，完成对所述用户的认知训练。
详细地，本发明实施例中所述基于VR设备的认知训练装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于VR设备的认知训练方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
实施例3：
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于VR设备的认知训练方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于VR设备的认知训练程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于VR设备的认知训练程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如基于VR设备的认知训练程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于VR设备的认知训练程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目；
根据所述原始认知训练项目引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值；
判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准；
若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目；
利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值；
判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准；
若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练，完成对所述用户的认知训练。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图4对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目；
根据所述原始认知训练项目引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值；
判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准；
若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目；
利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值；
判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准；
若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练，完成对所述用户的认知训练。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述方法包括：
获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目；
根据所述原始认知训练项目引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值；
判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准；
若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目；
利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值；
判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准；
若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练；
若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止对所述用户的认知训练，完成对所述用户的认知训练。
2.如权利要求1所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目，包括：
获取认知评定标准，提取所述认知评定标准中的认知评估指标；
根据所述认知评估指标的认知属性，设置每一种所述认知评估指标的测评任务内容集；
汇总每一种所述认知评估指标的测评任务内容集，得到每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目。
3.如权利要求2所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述根据所述原始认知训练项目，引导用户做出情景训练反馈，包括：
提取所述原始认知训练项目中预定数量的测评任务内容；
根据所述测评任务内容，构建虚拟动画情景；
利用预构建的三维开发引擎，根据所述虚拟动画情景创建虚拟情景模型；
利用所述虚拟情景模型，根据所述测评任务内容，引导所述用户做出语音情景反馈及动作情景反馈；
整合所述语音情景反馈及动作情景反馈，得到所述情景训练反馈。
4.如权利要求3所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值，包括：
利用预构建的反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的动作情景反馈，利用预构建的姿势识别公式，根据捕获的所述动作情景反馈，计算出所述用户的训练姿势；
利用所述反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的语音情景反馈，解析所述语音情景反馈，得到训练语音；
根据所述测评任务内容中的正确姿势及正确语音，判断所述训练姿势及训练语音的正确率，得到所述测评任务内容的内容测评结果；
汇总每一种所述原始认知训练项目中所述预定数量的测评任务内容的内容测评结果，得到每一种所述原始认知训练项目的指标测评结果；
根据每一种所述原始认知训练项目的指标测评结果，对每一种所述认知评估指标进行评分，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值。
5.如权利要求4所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述利用预构建的反馈捕获设备捕获所述情景训练反馈中的动作情景反馈，包括：
利用预构建的反馈捕获设备检测所述用户的骨骼点；
追踪所述用户的骨骼点的运动轨迹，整合所述运动轨迹，得到所述动作情景反馈。
6.如权利要求4所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述姿势识别公式如下所示：
Figure FDA0003627623230000021
Figure FDA0003627623230000031
Figure FDA0003627623230000032
Figure FDA0003627623230000033
其中，x1，y1，z1分别表示所述用户的手关节或踝关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；x2，y2，z2分别表示所述用户的肘关节或膝关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；x3，y3，z3分别表示所述用户的肩关节或髋关节在空间坐标系中x轴的坐标值，y轴的坐标值及z轴的坐标值；l1表示所述用户的手关节与肘关节或踝关节与膝关节的空间距离；l2表示所述用户的肘关节与肩关节或膝关节与髋关节的空间距离；l3表示所述用户的手关节与肩关节或踝关节与髋关节的空间距离；α表示所述用户的肘关节或膝关节弯曲的角度。
7.如权利要求4所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目，包括：
汇总不符合所述认知测评标准的认知评估指标对应的原始指标测评分值，得到不符合所述认知测评标准的认知评估指标对应的原始指标测评分值集；
对所述原始指标测评分数集进行归一化处理，得到归一原始测评分数集；
利用预构建的指标训练强度计算公式，根据所述归一原始测评分数集，计算出不符合所述认知测评标准的原始认知训练项目的迭代训练强度；
利用所述迭代训练强度对应加强所述原始认知训练项目的训练强度，得到所述迭代认知训练项目。
8.如权利要求7所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述指标训练强度计算公式如下所示：
Figure FDA0003627623230000034
其中，ρn表示第n种原始认知训练项目的迭代训练强度，fn表示第n种原始认知训练项目的原始指标测评分值经归一化后的归一原始测评分数。
9.如权利要求7所述的基于VR设备的认知训练方法，其特征在于，所述利用所述迭代训练强度对应加强所述原始认知训练项目的训练强度，得到所述迭代认知训练项目，包括：
根据所述迭代训练强度，设定所述原始认知训练项目的测评任务内容占比；
根据所述原始认知训练项目的测评任务内容占比，对所述原始认知训练项目进行调整，得到所述迭代认知训练项目。
10.一种基于VR设备的认知训练装置，其特征在于，所述装置包括：
原始认知训练项目构建模块，用于获取认知评估指标，构建每一种所述认知评估指标对应的原始认知训练项目；
原始指标测评分值评估模块，用于根据所述原始认知训练项目，引导用户做出情景训练反馈，利用预构建的认知测评标准，根据所述情景训练反馈，评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的原始指标测评分值；
原始认知训练项目调整模块，用于判断所述原始指标测评分值是否符合预设的认知测评标准；若所述原始指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练；若所述原始指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述原始指标测评分值调整所述原始认知训练项目的训练强度，得到迭代认知训练项目；
迭代指标测评分值评估模块，用于利用所述认知测评标准及所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，得到每一种所述认知评估指标对应的迭代指标测评分值；
迭代认知训练项目调整模块，用于判断所述迭代指标测评分值是否符合所述认知测评标准；若所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练；若所述迭代指标测评分值不符合所述认知测评标准，则根据所述迭代指标测评分值不断调整所述迭代认知训练项目的训练强度，并利用所述认知测评标准及调整后的所述迭代认知训练项目评估所述用户的认知水平，直至所述迭代指标测评分值符合所述认知测评标准，则停止训练，完成对所述用户的认知训练。
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