CN114862246A - 政策匹配方法及相关装置 - Google Patents

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CN114862246A CN202210575339.9A CN202210575339A CN114862246A CN 114862246 A CN114862246 A CN 114862246A CN 202210575339 A CN202210575339 A CN 202210575339A CN 114862246 A CN114862246 A CN 114862246A
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Abstract

本申请提供了一种政策匹配方法及相关装置，用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述方法包括：将每个政策分类至一个或多个政策池；获取每个企业对应的政策池匹配结果；从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；得到所述目标企业的政策匹配结果；基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。将目标企业与待匹配政策池中的每个政策进行匹配，以政策池的维度自动为企业匹配政策，不需要针对所有政策和所有企业进行匹配，减少计算量，节约计算资源。

Description

政策匹配方法及相关装置
技术领域
本申请涉及信息处理的技术领域，尤其涉及政策匹配方法及相关装置。
背景技术
当前，为了鼓励企业创新发展，政府出台了很多相关政策对符合条件的企业进行扶持。很多企业需要政策扶持，但不了解可以享受哪些政策；相应的，政府相关部门也找不到应当资源倾斜、精准帮扶的企业。主要原因是企业获取政策信息往往是比较被动的，一般是通过咨询电话、政府公开文件、政府官方网站等渠道获取政策信息，这种信息获取方式是非实时的，企业知道的时候可能已经来不及完成整个申报流程，导致政府和企业两方无法迅速建立有效连接。因此，需要有一种针对政策和企业之间的智能配对方法，改善企业享受政策时的被动局面，不再因为人的行为和信息不对称造成无法及时获取政策的情况。
专利CN112989156A公开了一种基于大数据的政策与企业匹配的方法和系统，所述方法包括：获取各个政府部门发布的政策信息；对所述政策信息进行筛选、分类，确定出所述政策信息的信息类别；将所述政策信息的信息类别与预先确定的企业类别库中各个企业的企业类别进行匹配，获得所述政策信息匹配的目标企业；将所述政策信息推送给所述目标企业对应的客户端。该技术方案针对政策进行分类，将政策分别与企业类别库中的每个企业进行匹配，并进行政策信息的推送，这种方式虽然能够解决主动为企业推送政策的问题，但是需要对每个政策与预定的企业类别库进行基于(政策)信息类别与企业类别的匹配，计算量大，所消耗的计算资源较多。
专利CN112380318A公开了一种基于标签相似度的企业政策匹配方法，所述方法包括：步骤1、自动化构建企业标签；步骤2、自动化构建政策标签；步骤3、基于标签相似度的政策匹配；其中，步骤1中包括：A1、构造企业基本属性标签，包括经营范围标签、行业标签、司龄标签、地域标签和规模标签；B1、构造企业经营状况标签，包括企业创新力标签、企业竞争力标签、企业发展潜力标签和企业发展动力标签；C1、构造企业风险信息标签，包括企业自身风险标签、企业周边风险标签、预警提醒标签和经营风险标签；步骤2中包括：A2、政策信息自动化采集；B2、政策信息自动化分类索引；C2、政策文本标签提取；D2、政策文本挖掘。该技术方案针对企业和政策分别构建标签，并基于二者的标签相似度进行政策匹配，这种方式也需要对全部企业和全部政策进行匹配，计算量大，所消耗的计算资源较多。
专利CN111784094A公开了一种企业政策信息匹配方法及系统，其中，企业政策信息匹配方法包括：国家政府部门或地方政府部门、协会组织通过公共网络渠道发布政策信息；网络爬虫系统爬取政府政策信息数据，并录入到政策信息录入子系统，生成政府政策信息临时数据，所述政府政策信息数据包括政策信息的标题、内容、时间、来源、政策机构，所述网路爬虫系统通过定期执行爬虫脚本，遍寻网络，自动搜索设定关键字的网络信息；政策信息录入子系统通过对政策进行人工解读、分拣、编辑，生成政府政策信息正式数据，并加入到政策信息库，通过时限信息处理单元管理政策信息的时效信息；企业用户通过企业信息录入子系统申请企业账务，录入企业信息，并加入企业信息库，政策匹配子系统根据企业请求或自动匹配政策信息；政策匹配子系统获取企业请求信息或自动获取企业信息，通过算法匹配单元获取政策信息库中的政策信息的政策匹配元素，通过政策元素时效策略单元获取政策匹配的差异元素，并根据差异元素对应的时效信息向企业输出成长指导信息；企业用户通过短信推送、网站内容呈现或APP应用程序方式获取匹配的政策信息和企业成长指导信息。该技术方案虽然能够主动为企业推送成长指导信息，但是针对每个企业需要对所有政策进行分别匹配，也会消耗较多的计算资源。
针对上述现有技术的不足，本申请提供了一种计算量较少的政策匹配方法。
发明内容
本申请的目的在于提供政策匹配方法及相关装置，以政策池的维度自动为企业匹配政策，计算量较小，所消耗的计算资源较少。
本申请的目的采用以下技术方案实现：
第一方面，本申请提供了一种政策匹配方法，用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述方法包括：
针对所述政策库中的每个政策，基于预设分类条件以及每个政策的属性信息，将每个政策分类至一个或多个政策池，所述预设分类条件包括地域分类条件和/或行业分类条件，每个政策池包括一个或多个政策；
针对每个企业，基于所述预设分类条件以及每个企业的属性信息，获取每个企业对应的政策池匹配结果，所述政策池匹配结果用于指示与每个企业相匹配的0个、1个或多个政策池；
从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；
基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；
当所述待匹配政策池中的政策数量不小于1个时，分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，所述政策匹配结果用于指示与所述目标企业相匹配的0个、1个或多个政策；
基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。
该技术方案的有益效果在于：预先将每个政策分类至一个或多个政策池(例如将北京互联网行业的政策分类至北京市政策池和互联网政策池两个政策池)，并且预先针对每个企业进行政策池匹配，得到政策池匹配结果(例如针对北京万方数据股份有限公司进行政策池匹配，得到北京市政策池和互联网政策池两个政策池)，在实际的政策匹配过程中，仅仅针对目标企业，获取其对应的待匹配政策池，将目标企业与待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到政策匹配结果，并生成政策匹配通知信息以推送至用户设备。一方面，以政策池的维度自动为企业匹配政策，不需要针对所有政策和所有企业进行匹配(例如北京万方数据股份有限公司只与北京市政策池和互联网政策池中的政策进行匹配)，大大减少了计算量，节约了计算资源；另一方面，每个政策池具有对应的存储地址，所有政策池可以位于同一服务器或者多个服务器上，并且预先获取了每个企业的政策池匹配结果，在确定一个目标企业后，就可以迅速定位与该目标企业相匹配的政策池的存储地址，通过定位得到的存储地址将其中的政策放入待匹配政策池(待匹配政策池可以位于缓存或者其他存储地址)，用于后续的政策匹配；又一方面，如果将所有政策存储于同一存储地址，频繁维护和数据读取将会给服务器造成过大压力，且频繁维护和读取的数据库通常安全等级不会很高(如果安全等级过高会影响数据维护效率和数据读取效率)，一旦遭受黑客入侵，可能会导致所有数据全部泄露，而当设置多个政策池后，可以单独针对每个政策池进行维护，并且针对单个政策池的维护不会影响其他政策池中的数据，不会给单个服务器造成过大压力，就算被黑客入侵，也需要单独破解每个存储地址的访问限制，从而降低了所有数据同时泄露的概率。
在一些可选的实施方式中，所述从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业，包括：
当检测到所述多个企业中其中一个企业发生企业更新事件时，以发生企业更新事件的企业作为目标企业。
该技术方案的有益效果在于：当有企业发生企业更新事件时，可能会带来地域或者行业的变动，因此其所适用的政策也可能发生相应改变，以该企业为目标企业，针对该企业进行政策匹配过程，可以及时为企业提供动态、实时的政策匹配服务。
在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：
当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，分别以与所述目标企业相匹配的每个政策池作为第一目标政策池，获取与所述第一目标政策池相匹配的第一企业池，分别以所述第一企业池中的每个企业作为新的目标企业。
该技术方案的有益效果在于：政策不是针对特定企业的萝卜坑，而是适用于满足预设条件的所有企业，如果当前执行政策匹配的目标企业匹配得到1个或多个政策，则与该目标企业匹配(对应)同一政策池的其他企业也有政策匹配成功(即与政策相匹配)的可能性，因此主动将这些企业分别作为目标企业并为其进行政策匹配，能够在相对精准的范围内，有针对性地为更多企业提供政策匹配服务；另外，引入第一企业池这一中间信息，第一企业池的数据可以存储至缓存(缓存是一个高速数据存储层，一般是指可以进行高速数据交换的存储器)，便于之后的数据读取过程。
在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：
当检测到所述政策库发生政策增加事件时，基于所述预设分类条件以及所述政策增加事件对应的政策的属性信息，将所述政策增加事件对应的政策分类至一个或多个政策池；
所述从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业，包括：
当检测到所述政策库发生政策增加事件时，分别以包含所述政策增加事件对应的政策的每个政策池作为第二目标政策池，获取与所述第二目标政策池相匹配的第二企业池，分别以所述第二企业池中的每个企业作为目标企业。
该技术方案的有益效果在于：针对新增加的政策，将其分类至一个或多个政策池，属于政策池的数据维护的一部分，由此能够始终以政策池的维度，实现政策和企业之间的匹配；另外，当政策池发生政策新增事件时，与该政策池相匹配的多个企业有获得政策扶持的机会，主动将这些企业分别作为目标企业并为其进行政策匹配，能够在相对精准的范围内，有针对性地为更多企业提供政策匹配服务；另外，引入第二企业池这一中间信息，第二企业池的数据可以存储至缓存(缓存是一个高速数据存储层，一般是指可以进行高速数据交换的存储器)，便于之后的数据读取过程。
在一些可选的实施方式中，所述基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池，包括：
基于所述预设分类条件以及所述目标企业所发生的企业更新事件，检测所述目标企业是否发生分类更新；
当所述目标企业发生分类更新时，对所述目标企业对应的政策池匹配结果进行更新，将更新后的所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池；
当所述目标企业没有发生分类更新时，将所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池。
该技术方案的有益效果在于：针对目标企业是否发生分类更新进行检测，如果发生分类更新，则目标企业对应的政策池匹配结果就会发生变化，因此需要对其进行更新；如果没有发生分类更新，则目标企业对应的政策池匹配结果不会发生变化，仍然是预先匹配的一个或多个政策池。也就是说，并不是发生企业更新事件的企业就都会重新进行政策匹配，只有当企业发生分类更新时，才重新对其进行政策匹配，进一步降低了计算量，节约了计算资源，节能环保，能耗低。
在一些可选的实施方式中，所述分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，包括：
分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策的匹配度；
将与所述目标企业的匹配度不小于预设匹配度的政策作为与所述目标企业相匹配的政策，放入所述政策匹配结果。
该技术方案的有益效果在于：引入匹配度这个中间信息，来衡量政策与企业之间的匹配水平，利用预先设定的预设匹配度来控制政策匹配结果的范围；一般而言，预设匹配度不应该过高或者过低：如果过高，则可能导致本来能够匹配上的政策因被误判，而无法推送至企业；如果过低，则可能筛选出大量相关度较低的政策与目标企业进行政策匹配，浪费计算资源。
在一些可选的实施方式中，当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业相匹配的1个或多个政策；
当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量是0个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业的匹配度最高的政策。
该技术方案的有益效果在于：针对能够匹配得到至少1个政策的情况，向目标企业提供相匹配的政策，而当匹配不到政策时，可以为目标企业提供当前匹配度最高的政策，一般来说，当前匹配度最高，表明目标企业与该政策的匹配相对而言容易达成，将该政策推送给目标企业，可以引领目标企业按照政策导向快速成长。
第二方面，本申请提供了一种政策匹配装置，用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述装置包括：
政策分类模块，用于针对所述政策库中的每个政策，基于预设分类条件以及每个政策的属性信息，将每个政策分类至一个或多个政策池，所述预设分类条件包括地域分类条件和/或行业分类条件，每个政策池包括一个或多个政策；
政策池匹配模块，用于针对每个企业，基于所述预设分类条件以及每个企业的属性信息，获取每个企业对应的政策池匹配结果，所述政策池匹配结果用于指示与每个企业相匹配的0个、1个或多个政策池；
目标企业模块，用于从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；
待匹配政策池模块，用于基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；
政策匹配模块，用于当所述待匹配政策池中的政策数量不小于1个时，分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，所述政策匹配结果用于指示与所述目标企业相匹配的0个、1个或多个政策；
信息推送模块，用于基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。
在一些可选的实施方式中，所述目标企业模块采用如下方式确定所述目标企业：
当检测到所述多个企业中其中一个企业发生企业更新事件时，以发生企业更新事件的企业作为目标企业。
在一些可选的实施方式中，所述装置还包括：
第一企业池模块，用于当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，分别以与所述目标企业相匹配的每个政策池作为第一目标政策池，获取与所述第一目标政策池相匹配的第一企业池，分别以所述第一企业池中的每个企业作为新的目标企业。
在一些可选的实施方式中，所述装置还包括：
政策增加模块，用于当检测到所述政策库发生政策增加事件时，基于所述预设分类条件以及所述政策增加事件对应的政策的属性信息，将所述政策增加事件对应的政策分类至一个或多个政策池；
所述目标企业模块采用如下方式确定所述目标企业：
当检测到所述政策库发生政策增加事件时，分别以包含所述政策增加事件对应的政策的每个政策池作为第二目标政策池，获取与所述第二目标政策池相匹配的第二企业池，分别以所述第二企业池中的每个企业作为目标企业。
在一些可选的实施方式中，所述待匹配政策池模块采用如下方式获取所述待匹配政策池：
基于所述预设分类条件以及所述目标企业所发生的企业更新事件，检测所述目标企业是否发生分类更新；
当所述目标企业发生分类更新时，对所述目标企业对应的政策池匹配结果进行更新，将更新后的所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池；
当所述目标企业没有发生分类更新时，将所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池。
在一些可选的实施方式中，所述政策匹配模块采用如下方式获取所述政策匹配结果：
分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策的匹配度；
将与所述目标企业的匹配度不小于预设匹配度的政策作为与所述目标企业相匹配的政策，放入所述政策匹配结果。
在一些可选的实施方式中，当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业相匹配的1个或多个政策；
当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量是0个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业的匹配度最高的政策。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。
附图说明
下面结合附图和实施方式对本申请进一步说明。
图1示出了本申请提供的一种政策匹配方法的流程示意图。
图2示出了本申请提供的另一种政策匹配方法的流程示意图。
图3示出了本申请提供的又一种政策匹配方法的流程示意图。
图4示出了本申请提供的一种获取待匹配政策池的流程示意图。
图5示出了本申请提供的一种获取政策匹配结果的流程示意图。
图6示出了本申请提供的一种政策匹配装置的结构示意图。
图7示出了本申请提供的另一种政策匹配装置的结构示意图。
图8示出了本申请提供的又一种政策匹配装置的结构示意图。
图9示出了本申请提供的一种电子设备的结构框图。
图10示出了本申请提供的一种用于实现政策匹配方法的程序产品的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本申请做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
参见图1，图1示出了本申请提供的一种政策匹配方法的流程示意图。所述方法用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述方法包括：
步骤S101：针对所述政策库中的每个政策，基于预设分类条件以及每个政策的属性信息，将每个政策分类至一个或多个政策池，所述预设分类条件包括地域分类条件和/或行业分类条件，每个政策池包括一个或多个政策；
步骤S102：针对每个企业，基于所述预设分类条件以及每个企业的属性信息，获取每个企业对应的政策池匹配结果，所述政策池匹配结果用于指示与每个企业相匹配的0个、1个或多个政策池；
步骤S103：从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；
步骤S104：基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；
步骤S105：当所述待匹配政策池中的政策数量不小于1个时，分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，所述政策匹配结果用于指示与所述目标企业相匹配的0个、1个或多个政策；
步骤S106：基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。
预先将每个政策分类至一个或多个政策池(例如将北京互联网行业的政策分类至北京市政策池和互联网政策池两个政策池)，并且预先针对每个企业进行政策池匹配，得到政策池匹配结果(例如针对北京万方数据股份有限公司进行政策池匹配，得到北京市政策池和互联网政策池两个政策池)，在实际的政策匹配过程中，仅仅针对目标企业，获取其对应的待匹配政策池，将目标企业与待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到政策匹配结果，并生成政策匹配通知信息以推送至用户设备。
一方面，目标企业并非直接与政策进行匹配，而是首先与政策池进行匹配，也就是说，以政策池的维度自动为企业匹配政策，不需要针对所有政策和所有企业进行匹配(例如北京万方数据股份有限公司只与北京市政策池和互联网政策池中的政策进行匹配)，大大减少了计算量，节约了计算资源；
另一方面，每个政策池具有对应的存储地址，所有政策池可以位于同一服务器或者多个服务器上，并且预先获取了每个企业的政策池匹配结果，在确定一个目标企业后，就可以迅速定位与该目标企业相匹配的政策池的存储地址，通过定位得到的存储地址将其中的政策放入待匹配政策池(待匹配政策池可以位于缓存或者其他存储地址)，用于后续的政策匹配；
又一方面，如果将所有政策存储于同一存储地址，频繁维护和数据读取将会给服务器造成过大压力，且频繁维护和读取的数据库通常安全等级不会很高(如果安全等级过高会影响数据维护效率和数据读取效率)，一旦遭受黑客入侵，可能会导致所有数据全部泄露，而当设置多个政策池后，可以单独针对每个政策池进行维护，并且针对单个政策池的维护不会影响其他政策池中的数据，不会给单个服务器造成过大压力，就算被黑客入侵，也需要单独破解每个存储地址的访问限制，从而降低了所有数据同时泄露的概率。
本申请对政策库的具体数据维护方式不做限定，其可以示例性地采用专利《CN103942639B用于政策咨询服务系统的政策管理系统及其方法》中的数据维护方式，或者专利《CN111784094A-企业政策信息匹配方法及系统》中的政策信息库的数据维护方式：政策信息录入子系统通过获取政策人员对政策信息的解读信息，完成对政策信息的分拣、编辑，生成政府政策信息的正式数据；政策信息录入子系统通过时限信息处理单元获取政策信息办理的时限信息；时限信息处理单元对政策信息的时限情况添加预警信息，并对超过时限的政策信息进行删除；将政府政策信息的正式数据存储到政策库子系统的政策信息库中，将时限信息处理单元的政府政策信息的时限信息、预警信息存储到政策库子系统的政策元素时效库单元中。即，一般而言，政策库中用于与企业进行政策匹配的政策，都是处于有效期的政策。如果政策库中的政策超出有效期，可以通过删除的方式从政策库中删除，或者为其添加无效状态的标识，避免无效政策与企业进行政策匹配，进一步降低计算量。
本申请对政策库中的政策数量不做限定，其政策数量例如是10个、100个、1000个、10000个等。在一个实际应用中，政策库包含政策的文本信息。在另一个实际应用中，政策库包含政策的文本信息和(从文本信息中)提取出的关键词(主题词)。在又一个实际应用中，政策库包含政策的文本信息、提取出的关键词、关键段落和摘要。
本申请对预设分类条件不做限定，预设分类条件例如可以包括地域分类条件和/或行业分类条件。地域分类条件例如是以省、市、县、乡、镇中的一个或多个为维度，相应的，地域分类结果例如是省级分类结果、市级分类结果、县级分类结果、乡级分类结果、镇级分类结果中的一个或多个。行业分类条件例如可以参考《国民经济行业分类》(标准号：GB/T4754—2017)，按照门类、大类、中类、小类进行单级或者多级分类。
由于很多政策对企业成立时间有限制，因此预设分类条件还可以包括企业成立时间条件，分类结果例如是成立时间不超过1年的企业、成立时间大于1年且不大于3年的企业、成立时间大于3年且不大于10年的企业、成立时间大于10年的企业，这样，就可以按照企业成立时间条件对政策进行分类，并为企业分别匹配不同的政策池。
本申请对政策的属性信息不做限定，政策的属性信息例如可以包括政策的索引号、主题分类、发文机构、实施日期、成文日期、发文字号、废止日期、发布日期、有效性中的一个或多个。
在一个示例中，政策《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》的属性信息如下：
[索引号]110069/ZK-2019-001274
[主题分类]指导意见
[发文机构]工业和信息化部
[实施日期]2021-06-01
[成文日期]2021-06-01
[发文字号]工信部联政法〔2021〕70号〔2021〕号
[废止日期]----
[发布日期]2021-06-01
[有效性]有效
本申请对企业的属性信息不做限定，企业的属性信息例如可以包括统一社会信用代码、企业名称、法定代表人、登记状态、成立日期、注册资本、实缴资本、核准日期、组织机构代码、工商注册号、纳税人识别号、企业类型、营业期限、纳税人资质、所属行业、所属地区、登记机关、人员规模、参保人数、曾用名、英文名、进出口企业代码、注册地址、经营范围中的一个或多个。在一个实施方式中，企业的属性信息还可以包括入选企业名单的认证(荣誉)称号，例如专精特新“小巨人”企业、制造业单项冠军企业、产业链领航企业等。
在一个实施方式中，例如可以将政策《北京工业互联网发展行动计划(2021-2023年)》分类至北京市政策池和互联网(互联网和相关服务)政策池。在另一个实施方式中，例如可以将政策《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》分类至制造业政策池。在又一个实施方式中，例如可以将(江苏省人民政府办公厅发布的)政策《省政府办公厅关于推进制造业与互联网融合发展的实施意见》分类至江苏省政策池、制造业政策池和互联网(互联网和相关服务)政策池。
在一个实施方式中，北京万方数据股份有限公司的政策池匹配结果例如是：北京市政策池；互联网(互联网和相关服务)政策池。在另一个实施方式中，北京百度网讯科技有限公司的政策池匹配结果例如是：北京市政策池；软件和信息技术服务业政策池。在又一个实施方式中，华为技术有限公司的政策池匹配结果例如是：广东省政策池；深圳市政策池；科学研究和技术服务业政策池。
由于所述政策池匹配结果用于指示与每个企业相匹配的0个、1个或多个政策池，因此利用所述政策池匹配结果可以获取所述待匹配政策池中的政策数量。例如广东省政策池中的政策数量是100，深圳市政策池中的政策数量是50，科学研究和技术服务业政策池中的政策数量是30，则华为技术有限公司的待匹配政策池中的政策数量例如是180。
本申请对政策池匹配结果用于指示政策池的方式不做限定，政策池匹配结果中可以示例性地包括政策池的标识，政策池的标识例如是政策池的名称、编号等。政策池的标识可以包括数字、字母、符号、特殊符号、中文中的一种或多种。
本申请对目标企业对应的用户设备不做限定，例如是手机、平板电脑、计算机、智能穿戴设备等。
本申请对从多个企业中选择目标企业的方式不做限定，例如是人工指定/选择、随机抽选或者每隔预设时间间隔，按照预设顺序挨个选择每个企业作为目标企业。预设时间间隔例如是10天、15天、1个月、3个月或者1年。
在另一些可选的实施方式中，所述步骤S103可以包括：当检测到所述多个企业中其中一个企业发生企业更新事件时，以发生企业更新事件的企业作为目标企业。
当有企业发生企业更新事件时，可能会带来地域或者行业的变动，因此其所适用的政策也可能发生相应改变，以该企业为目标企业，针对该企业进行政策匹配过程，可以及时为企业提供动态、实时的政策匹配服务。
企业更新事件例如可以包括企业名称更新、法定代表人更新、股东更新、经营范围更新、注册地址更新等。
参见图2，图2示出了本申请提供的另一种政策匹配方法的流程示意图。在又一些可选的实施方式中，所述方法还可以包括：
步骤S107：当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，分别以与所述目标企业相匹配的每个政策池作为第一目标政策池，获取与所述第一目标政策池相匹配的第一企业池，分别以所述第一企业池中的每个企业作为新的目标企业。
在步骤S107之后，执行步骤S104。
政策不是针对特定企业的萝卜坑，而是适用于满足预设条件的所有企业，如果当前执行政策匹配的目标企业匹配得到1个或多个政策，则与该目标企业匹配(对应)同一政策池的其他企业也有政策匹配成功(即与政策相匹配)的可能性，因此主动将这些企业分别作为目标企业并为其进行政策匹配，能够在相对精准的范围内，有针对性地为更多企业提供政策匹配服务；另外，引入第一企业池这一中间信息，第一企业池的数据可以存储至缓存(缓存是一个高速数据存储层，一般是指可以进行高速数据交换的存储器)，便于之后的数据读取过程。
例如当北京万方数据股份有限公司与至少1个政策相匹配之后，可以将北京市政策池和互联网政策池分别作为第一目标政策池，(基于企业的政策池匹配结果)获取第一目标政策池所匹配的所有企业放入第一企业池，并分别以第一企业池中的每个企业作为新的目标企业。由于事先建立了企业和政策池之间的匹配关系，因此通过政策池可以找到相匹配的所有企业，并放入第一企业池中，第一企业池可以存储于缓存中，便于数据读取。
参见图3，图3示出了本申请提供的又一种政策匹配方法的流程示意图。在又一些可选的实施方式中，所述方法还可以包括：
步骤S108：当检测到所述政策库发生政策增加事件时，基于所述预设分类条件以及所述政策增加事件对应的政策的属性信息，将所述政策增加事件对应的政策分类至一个或多个政策池；
所述步骤S103可以包括：
步骤S201：当检测到所述政策库发生政策增加事件时，分别以包含所述政策增加事件对应的政策的每个政策池作为第二目标政策池，获取与所述第二目标政策池相匹配的第二企业池，分别以所述第二企业池中的每个企业作为目标企业。
针对新增加的政策，将其分类至一个或多个政策池，属于政策池的数据维护的一部分，由此能够始终以政策池的维度，实现政策和企业之间的匹配；另外，当政策池发生政策新增事件时，与该政策池相匹配的多个企业有获得政策扶持的机会，主动将这些企业分别作为目标企业并为其进行政策匹配，能够在相对精准的范围内，有针对性地为更多企业提供政策匹配服务；另外，引入第二企业池这一中间信息，第二企业池的数据可以存储至缓存(缓存是一个高速数据存储层，一般是指可以进行高速数据交换的存储器)，便于之后的数据读取过程。
例如政策库发生的政策增加事件是增加了政策《北京工业互联网发展行动计划(2021-2023年)》，该政策被分类至北京市政策池和互联网政策池，则分别以北京市政策池和互联网政策池作为第二目标政策池，(基于企业的政策池匹配结果)获取第二目标政策池所匹配的所有企业放入第二企业池，并分别以第二企业池中的每个企业作为目标企业。由于事先建立了企业和政策池之间的匹配关系，因此通过政策池可以找到相匹配的所有企业，并放入第二企业池中，第二企业池可以存储于缓存中，便于数据读取。
参见图4，图4示出了本申请提供的一种获取待匹配政策池的流程示意图。在一些可选的实施方式中，所述步骤S104可以包括：
步骤S301：基于所述预设分类条件以及所述目标企业所发生的企业更新事件，检测所述目标企业是否发生分类更新；
步骤S302：当所述目标企业发生分类更新时，对所述目标企业对应的政策池匹配结果进行更新，将更新后的所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池；
步骤S303：当所述目标企业没有发生分类更新时，将所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池。
针对目标企业是否发生分类更新进行检测，如果发生分类更新，则目标企业对应的政策池匹配结果就会发生变化，因此需要对其进行更新；如果没有发生分类更新，则目标企业对应的政策池匹配结果不会发生变化，仍然是预先匹配的一个或多个政策池。也就是说，并不是发生企业更新事件的企业就都会重新进行政策匹配，只有当企业发生分类更新时，才重新对其进行政策匹配，进一步降低了计算量，节约了计算资源，节能环保，能耗低。
本申请对获取待匹配政策池的方式不做限定，其也可以直接将目标企业对应的政策池匹配结果中的政策池中的所有政策放入待匹配政策池。
参见图5，图5示出了本申请提供的一种获取政策匹配结果的流程示意图。在一些可选的实施方式中，所述步骤S105中的分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，可以包括：
步骤S401：分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策的匹配度；
步骤S402：将与所述目标企业的匹配度不小于预设匹配度的政策作为与所述目标企业相匹配的政策，放入所述政策匹配结果。
由此，引入匹配度这个中间信息，来衡量政策与企业之间的匹配水平，利用预先设定的预设匹配度来控制政策匹配结果的范围；一般而言，预设匹配度不应该过高或者过低：如果过高，则可能导致本来能够匹配上的政策因被误判，而无法推送至企业；如果过低，则可能筛选出大量相关度较低的政策与目标企业进行政策匹配，浪费计算资源。
匹配度例如可以使用数字、字母或者中文来表示。
在一个实施方式中，匹配度例如可以包括：高、中、低。预设匹配度例如是高。
在另一个实施方式中，匹配度从低到高例如可以包括：0～100。预设匹配度例如是80～100。
在又一个实施方式中，匹配度从低到高例如可以包括：A、B、C、D、E。预设匹配度例如是D、E。
在步骤S401中，可以使用机器学习模型、深度学习模型等人工智能模型，来获取目标企业与政策之间的匹配度。针对模型的训练方法可以采用现有技术，此处不做赘述。
或者，可以采用专利《CN112835910A-一种企业信息与政策信息的处理方法和装置》中的匹配度计算方法，来获取目标企业与政策之间的匹配度。
或者，可以采用专利《CN111930966B-一种用于数字政务的智能政策匹配方法及系统》中的匹配度计算方法，来获取目标企业与政策之间的匹配度。
在一些可选的实施方式中，当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业相匹配的1个或多个政策；
当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量是0个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业的匹配度最高的政策。
针对能够匹配得到至少1个政策的情况，向目标企业提供相匹配的政策，而当匹配不到政策时，可以为目标企业提供当前匹配度最高的政策，一般来说，当前匹配度最高，表明目标企业与该政策的匹配相对而言容易达成，将该政策推送给目标企业，可以引领目标企业按照政策导向快速成长。
在一个实施方式中，目标企业例如是北京万方数据股份有限公司，政策匹配结果用于指示与该公司相匹配的1个政策：《北京工业互联网发展行动计划(2021-2023年)》，政策匹配通知信息例如是：“您好，北京万方数据股份有限公司，恭喜贵司与政策《北京工业互联网发展行动计划(2021-2023年)》匹配成功，如有需要，可以进入政策详情页，了解申报准备工作。”
在另一个实施方式中，目标企业例如是北京搜狗信息服务有限公司，政策匹配结果用于指示与该公司相匹配的0个政策，且与该公司匹配度最高的政策是：《北京工业互联网发展行动计划(2021-2023年)》，则政策匹配通知信息例如是：“您好，北京搜狗信息服务有限公司，贵司与政策《北京工业互联网发展行动计划(2021-2023年)》匹配度较高，如有需要，可以进入政策详情页，了解企业成长方向。”
在实际应用中，还可以进一步将满足条件的企业推送给政府，这样，就把企业和政府所需要的信息传达给双方。例如苏州工业园区管委会使用智能终端设备在政企互动平台上(通过预设API接口上传政策文件，或者通过政策录入页面录入政策信息)发布了针对园区的一个政策，只要管辖区域内有企业符合条件，就可以自动将这些企业推荐给管委会(例如在智能终端设备上以推荐企业列表的方式呈现)，由此，政府只需要在平台上发布政策信息，就能够自动获得管辖区域内符合条件的企业，自动完成了统计数据的工作。又例如，上海市政府在平台上发布了针对2021年度企业第一个发明授权专利的补助政策，可以自动筛选上海市内符合条件的企业并推送给政府。具体而言，筛选推荐企业的方式例如可以采用专利《CN110245857A-目标企业筛选方法、装置、设备与计算机可读存储介质》中的企业筛选方法，或者专利《CN113537728A-一种基于产业园区招商智能推荐系统及推荐方法》中的企业推荐方法，本申请对此不做赘述。
采用上述政策匹配方法，为企业和政府匹配内外部信息，将企业所需要的政策提供给企业，将亟需政府帮扶的企业提供给政府，实现企业与政府之间的智能交互，助力企业发展和产业升级。
参见图6，图6示出了本申请提供的一种政策匹配装置的结构示意图。所述装置用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述装置包括：
政策分类模块101，用于针对所述政策库中的每个政策，基于预设分类条件以及每个政策的属性信息，将每个政策分类至一个或多个政策池，所述预设分类条件包括地域分类条件和/或行业分类条件，每个政策池包括一个或多个政策；
政策池匹配模块102，用于针对每个企业，基于所述预设分类条件以及每个企业的属性信息，获取每个企业对应的政策池匹配结果，所述政策池匹配结果用于指示与每个企业相匹配的0个、1个或多个政策池；
目标企业模块103，用于从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；
待匹配政策池模块104，用于基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；
政策匹配模块105，用于当所述待匹配政策池中的政策数量不小于1个时，分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，所述政策匹配结果用于指示与所述目标企业相匹配的0个、1个或多个政策；
信息推送模块106，用于基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。
在一些可选的实施方式中，所述目标企业模块103可以采用如下方式确定所述目标企业：
当检测到所述多个企业中其中一个企业发生企业更新事件时，以发生企业更新事件的企业作为目标企业。
参见图7，图7示出了本申请提供的另一种政策匹配装置的结构示意图。在一些可选的实施方式中，所述装置还可以包括：
第一企业池模块107，用于当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，分别以与所述目标企业相匹配的每个政策池作为第一目标政策池，获取与所述第一目标政策池相匹配的第一企业池，分别以所述第一企业池中的每个企业作为新的目标企业。
参见图8，图8示出了本申请提供的又一种政策匹配装置的结构示意图。在一些可选的实施方式中，所述装置还可以包括：
政策增加模块108，用于当检测到所述政策库发生政策增加事件时，基于所述预设分类条件以及所述政策增加事件对应的政策的属性信息，将所述政策增加事件对应的政策分类至一个或多个政策池；
所述目标企业模块103可以采用如下方式确定所述目标企业：
当检测到所述政策库发生政策增加事件时，分别以包含所述政策增加事件对应的政策的每个政策池作为第二目标政策池，获取与所述第二目标政策池相匹配的第二企业池，分别以所述第二企业池中的每个企业作为目标企业。
在一些可选的实施方式中，所述待匹配政策池模块104可以采用如下方式获取所述待匹配政策池：
基于所述预设分类条件以及所述目标企业所发生的企业更新事件，检测所述目标企业是否发生分类更新；
当所述目标企业发生分类更新时，对所述目标企业对应的政策池匹配结果进行更新，将更新后的所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池；
当所述目标企业没有发生分类更新时，将所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池。
在一些可选的实施方式中，所述政策匹配模块105可以采用如下方式获取所述政策匹配结果：
分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策的匹配度；
将与所述目标企业的匹配度不小于预设匹配度的政策作为与所述目标企业相匹配的政策，放入所述政策匹配结果。
在一些可选的实施方式中，当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业相匹配的1个或多个政策；
当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量是0个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业的匹配度最高的政策。
参见图9，图9示出了本申请提供的一种电子设备200的结构框图。电子设备200包括至少一个存储器210、至少一个处理器220以及连接不同平台系统的总线230。
存储器210可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)211和/或高速缓存存储器212，还可以进一步包括只读存储器(ROM)213。
其中，存储器210还存储有计算机程序，计算机程序可以被处理器220执行，使得处理器220实现上述任一项方法的步骤，其具体实现方式与上述方法实施方式中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。
存储器210还可以包括具有至少一个程序模块215的实用工具214，这样的程序模块215包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
相应的，处理器220可以执行上述计算机程序，以及可以执行实用工具214。
总线230可以为表示几类总线结构的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构的任意总线结构的局域总线。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备240例如键盘、指向设备、蓝牙设备等通信，还可与一个或者多个能够与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入输出接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述任一项方法的步骤，其具体实现方式与上述方法实施方式中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。
参见图10，图10示出了本申请提供的一种用于实现政策匹配方法的程序产品300的结构示意图。程序产品300可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品300不限于此，在本申请中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品300可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本申请从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，已符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本申请以上的说明书及说明书附图，仅为本申请的较佳实施例而已，并非以此局限本申请，因此，凡一切与本申请构造，装置，特征等近似、雷同的，即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种政策匹配方法，其特征在于，用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述方法包括：
针对所述政策库中的每个政策，基于预设分类条件以及每个政策的属性信息，将每个政策分类至一个或多个政策池，所述预设分类条件包括地域分类条件和/或行业分类条件，每个政策池包括一个或多个政策；
针对每个企业，基于所述预设分类条件以及每个企业的属性信息，获取每个企业对应的政策池匹配结果，所述政策池匹配结果用于指示与每个企业相匹配的0个、1个或多个政策池；
从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；
基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；
当所述待匹配政策池中的政策数量不小于1个时，分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，所述政策匹配结果用于指示与所述目标企业相匹配的0个、1个或多个政策；
基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。
2.根据权利要求1所述的政策匹配方法，其特征在于，所述从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业，包括：
当检测到所述多个企业中其中一个企业发生企业更新事件时，以发生企业更新事件的企业作为目标企业。
3.根据权利要求1所述的政策匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，分别以与所述目标企业相匹配的每个政策池作为第一目标政策池，获取与所述第一目标政策池相匹配的第一企业池，分别以所述第一企业池中的每个企业作为新的目标企业。
4.根据权利要求1所述的政策匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到所述政策库发生政策增加事件时，基于所述预设分类条件以及所述政策增加事件对应的政策的属性信息，将所述政策增加事件对应的政策分类至一个或多个政策池；
所述从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业，包括：
当检测到所述政策库发生政策增加事件时，分别以包含所述政策增加事件对应的政策的每个政策池作为第二目标政策池，获取与所述第二目标政策池相匹配的第二企业池，分别以所述第二企业池中的每个企业作为目标企业。
5.根据权利要求1所述的政策匹配方法，其特征在于，所述基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池，包括：
基于所述预设分类条件以及所述目标企业所发生的企业更新事件，检测所述目标企业是否发生分类更新；
当所述目标企业发生分类更新时，对所述目标企业对应的政策池匹配结果进行更新，将更新后的所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池；
当所述目标企业没有发生分类更新时，将所述政策池匹配结果中与所述目标企业相匹配的所有政策池中的政策放入所述待匹配政策池。
6.根据权利要求1所述的政策匹配方法，其特征在于，所述分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，包括：
分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策的匹配度；
将与所述目标企业的匹配度不小于预设匹配度的政策作为与所述目标企业相匹配的政策，放入所述政策匹配结果。
7.根据权利要求6所述的政策匹配方法，其特征在于，当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量不小于1个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业相匹配的1个或多个政策；
当所述政策匹配结果中与所述目标企业相匹配的政策数量是0个时，所述政策匹配通知信息包括与所述目标企业的匹配度最高的政策。
8.一种政策匹配装置，其特征在于，用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述装置包括：
政策分类模块，用于针对所述政策库中的每个政策，基于预设分类条件以及每个政策的属性信息，将每个政策分类至一个或多个政策池，所述预设分类条件包括地域分类条件和/或行业分类条件，每个政策池包括一个或多个政策；
政策池匹配模块，用于针对每个企业，基于所述预设分类条件以及每个企业的属性信息，获取每个企业对应的政策池匹配结果，所述政策池匹配结果用于指示与每个企业相匹配的0个、1个或多个政策池；
目标企业模块，用于从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；
待匹配政策池模块，用于基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；
政策匹配模块，用于当所述待匹配政策池中的政策数量不小于1个时，分别将所述目标企业与所述待匹配政策池中的每个政策进行匹配，得到所述目标企业的政策匹配结果，所述政策匹配结果用于指示与所述目标企业相匹配的0个、1个或多个政策；
信息推送模块，用于基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述政策匹配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述政策匹配方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117875910A (zh) * 2024-03-11 2024-04-12 上海与腾科技有限公司 一种平台项目产品的管理方法、系统及可读存储介质

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