CN114862235A - 外币服务终端的数量处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种外币服务终端的数量处理方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数；对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定银行网点对应的函数关系；对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，确定第一银行网点的多个参考银行网点；确定第一银行网点对应的函数关系；获取第一银行网点对应参考币种的交易量，确定第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；依据第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。

Description

外币服务终端的数量处理方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤指一种外币服务终端的数量处理方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
外币服务终端是银行给客户提供外币服务的特殊硬件设备；目前，外币服务终端的部署缺乏实际支撑，通常仅在指定的某些银行网点有部署。在实际应用场景中，如果设置的外币服务终端数量不足，可能导致排队客户较多，业务特别繁忙，并且在客户想进行外币业务时，在附近无法找到外币服务终端，需要移动较远的距离，降低了客户体验度，无法较好的满足客户需求；另外，还可能出现外币服务终端数量设置过多，客户较少，导致设备闲置，银行资源被浪费的情况。
综上来看，亟需一种可以克服上述缺陷，能够通过分析交易数据来合理部署外币服务设备的技术方案。
发明内容
为解决现有技术存在的问题，本发明提出了一种外币服务终端的数量处理方法及装置。
在本发明实施例的第一方面，提出了一种外币服务终端的数量处理方法，包括：
根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数，该函数用于计算每个维度的任意两个值的距离；
对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点；
依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；
获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；
依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。
在本发明实施例的第二方面，提出了一种外币服务终端的数量处理装置，包括：
客户交易数据处理模块，用于根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数，该函数用于计算每个维度的任意两个值的距离；
函数关系确定模块，用于对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
参考银行网点确定模块，用于对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点；
函数关系处理模块，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；
每日潜在交易量确定模块，用于获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；
数量确定模块，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。
在本发明实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现外币服务终端的数量处理方法。
在本发明实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现外币服务终端的数量处理方法。
在本发明实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现外币服务终端的数量处理方法。
本发明提出的外币服务终端的数量处理方法及装置根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数；对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系；对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点；依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量，本发明整体过程通过分析部署有外币服务终端的银行网点的实际运营数据，设置未部署有外币服务终端的银行网点的外币服务终端的数量，能够有效提高银行网点的运营效率，提升客户体验的同时减少银行网点资源的浪费，提高银行设备的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一实施例的外币服务终端的数量处理方法流程示意图。
图2是本发明一实施例的确定银行网点对应的函数关系的具体流程示意图。
图3是本发明一实施例的确定第一银行网点的多个参考银行网点的具体流程示意图。
图4是本发明一实施例的确定第一银行网点对应的函数关系的具体流程示意图。
图5是本发明一具体实施例的风险控制的详细流程示意图。
图6是本发明一实施例的外币服务终端的数量处理装置架构示意图。
图7是本发明另一实施例的外币服务终端的数量处理装置架构示意图。
图8是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种外币服务终端的数量处理方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域。
下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
图1是本发明一实施例的外币服务终端的数量处理方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
S1，根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数，该函数用于计算每个维度的任意两个值的距离；
S2，对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
S3，对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点；
S4，依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；
S5，获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；
S6，依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。
为了对上述外币服务终端的数量处理方法进行更为清楚的解释，下面结合每一步骤来进行详细说明。
在S1中，根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数，该函数用于计算每个维度的任意两个值的距离。
其中，银行网点的多维度至少包括主要客户类别，客户资产均值，客户收入均值，客户交易金额均值，客户持有的主要外币币种，主要交易类型，主要风险类型。
在S2中，参考图2，对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系的具体方法为：
S201，对部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，获得多个银行网点子集合；
S202，依据各个银行网点子集合的客户交易数据，确定对应银行网点子集合对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
在一实施例中，函数关系可以采用通常机器学习中的函数拟合得到，可以是多项式函数。
S203，当该部署有外币服务终端的银行网点对应设定外币的交易量小于设定值时，将该银行网点归属的银行网点子集合对应的函数关系确定为该银行网点对应的函数关系。
具体的，(S201)对部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，获得多个银行网点子集合的具体方法为：
S2011，依据多维度中各个维度对应的函数，确定银行网点对应的函数；其中，该银行网点对应的函数用于确定任何两个银行网点的距离；
具体的，根据两个银行网点的多维度数据及每个维度对应的函数，计算得到该两个银行网点在每个维度的距离值，根据每个维度的距离值得到该两个银行网点的距离值。
S2012，根据银行网点对应的函数，对所有部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，得到多个银行网点子集合。
具体的，可以选择K均值对所有部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，也可以选择支持向量量化，以主要交易类别为类别标识，对所有部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，获得多个银行网点子集合。
在一实施例中，还可以对上述获得的银行网点子集合执行如下步骤，直到每个银行网点子集合对应的集中指标大于等于设定值：
选取对应的集中指标小于设定值的银行网点子集合，对选取的银行网点子集合进行聚类，获得多个新的银行网点子集合(取代该选取的银行网点子集合)；
确定每个新的银行网点子集合对应的集中指标。
其中，银行网点子集合对应的集中指标可以按照如下方法确定：确定该银行网点子集合的每一银行网点的主要交易类别；将该银行网点子集合中各个主要交易类别对应的银行网点数占比的最大值确定为该银行网点子集合对应的集中指标。
在S3中，参考图3，对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点的具体方法为：
S301，依据多维度数据，确定部署有外币服务终端的银行网点的偏序，其中，对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，该偏序用于确定该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A是否近于银行网点B；
S302，依据部署有外币服务终端的银行网点的偏序，从所有部署有外币服务终端的银行网点中选取出极大网点；
S303，将选取出的极大网点确定为该第一银行网点的参考银行网点。
具体的，(S301)依据多维度数据，确定部署有外币服务终端的银行网点的偏序的具体方法为：
S3011，对于每个部署有外币服务终端的银行网点，依据多维度中每一维度对应的函数，确定该部署有外币服务终端的银行网点与第一银行网点对应该维度的两个值的距离，将该距离作为该部署有外币服务终端的银行网点对应该维度的距离；
S3012，对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，如果对于多维度中每个维度，该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A对应该维度的距离都小于等于银行网点B对应该维度的距离，则确定银行网点A近于银行网点B。
需要说明的是，在S302中，极大网点是部署有外币服务终端的银行网点的偏序的极大元素。
在一实施例中，(S302)依据部署有外币服务终端的银行网点的偏序，从所有部署有外币服务终端的银行网点中选取出极大网点，包括：
将每个部署有外币服务终端的银行网点对应的极大认证值初始化为可能，以及对应的比较布尔值初始化为是；
依次对每个部署有外币服务终端的银行网点执行如下步骤：
如果该部署有外币服务终端的银行网点对应的极大认证值不等于可能，则将该部署有外币服务终端的银行网点对应的待比较银行网点设置为空；否则将该部署有外币服务终端的银行网点对应的待比较银行网点设置为所有的对应的比较布尔值为是的其他部署有外币服务终端的银行网点(除该部署有外币服务终端的银行网点之外)；
依次确定该部署有外币服务终端的银行网点和对应的每个待比较银行网点的偏序关系：如果该待比较银行网点大于该部署有外币服务终端的银行网点，则将该部署有外币服务终端的银行网点对应的极大认证值更新为否；如果该部署有外币服务终端的银行网点大于该待比较银行网点，则将该待比较银行网点对应的极大认证值更新为否，并将该待比较银行网点确定为该部署有外币服务终端的银行网点的次要银行网点；
如果确定该部署有外币服务终端的银行网点对应的所有待比较银行网点中不存在待比较银行网点大于该部署有外币服务终端的银行网点，则将该部署有外币服务终端的银行网点确定为极大网点，并且更新该极大网点的所有次要银行网点的比较布尔值为否。
在S4中，参考图4，依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系的具体方法为：
S401，对于每个参考银行网点，依据该参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该参考银行网点对应设定外币的风险指标；
S402，依据风险指标，确定该第一银行网点对应的函数关系。
在一实施例中，(S402)依据风险指标，确定该第一银行网点对应的函数关系，包括：
S4021，对于每个参考银行网点，依据该参考银行网点的交易数据，确定该参考银行网点对应设定外币的风险指标和该风险指标对应的指标误差上界；
S4022，依据对应设定外币的风险指标和风险指标对应的指标误差上界，确定参考银行网点的偏序；
其中，该偏序按照如下方法确定：对于任何两个参考银行网点，如果该两个参考银行网点中的第一参考银行网点对应设定外币的风险指标小于等于该两个参考银行网点中的第二参考银行网点对应设定外币的风险指标，且该第一参考银行网点对应设定外币的风险指标对应的指标误差上界小于等于该第二参考银行网点对应设定外币的风险指标对应的指标误差上界，则确定该第一参考银行网点优于该第二参考银行网点；
S4023，依据参考银行网点的偏序，从该第一银行网点的多个参考银行网点中选取出极大参考银行网点，其中，该极大参考银行网点是该偏序的极大元素；
S4024，依据极大参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系。
在一实施例中，(S4021)对于每个参考银行网点，依据该参考银行网点的交易数据，确定该参考银行网点对应设定外币的风险指标和该风险指标对应的指标误差上界，包括：
将该参考银行网点的交易数据划分成多个网点数据子集，其中，每个网点数据子集的数据量大于网点设定值(比如银行网点的每日的交易数据量)；
对于每个网点数据子集，将该网点数据子集中涉及风险的交易数据的比例确定为该参考银行网点对应的指标样本；
基于该参考银行网点对应的所有指标样本，确定样本均值θ，样本方差μ和指标样本数量n；
将该参考银行网点对应设定外币的风险指标确定为样本均值θ；
将该参考银行网点对应设定外币的风险指标对应的指标误差上界确定为
Figure BDA0003657144820000081
在S5中，获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；
在S6中，依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。
进一步的，参考图5，本发明提出的外币服务终端的数量处理方法还包括：
S01，依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该第一银行网点对应设定外币的潜在风险类型；
S02，依据该潜在风险类型确定风险控制模型，利用该风险控制模型对该第一银行网点在未来部署的外币服务终端的交易进行风险控制。
需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图6对本发明示例性实施方式的外币服务终端的数量处理装置进行介绍。
外币服务终端的数量处理装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”或者“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
基于同一发明构思，本发明还提出了一种外币服务终端的数量处理装置，如图6所示，该装置包括：
客户交易数据处理模块610，用于根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数，该函数用于计算每个维度的任意两个值的距离；
函数关系确定模块620，用于对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
参考银行网点确定模块630，用于对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点；
函数关系处理模块640，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；
每日潜在交易量确定模块650，用于获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；
数量确定模块660，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。
在一实施例中，函数关系确定模块具体用于：
对部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，获得多个银行网点子集合；
依据各个银行网点子集合的客户交易数据，确定对应银行网点子集合对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
当该部署有外币服务终端的银行网点对应设定外币的交易量小于设定值时，将该银行网点归属的银行网点子集合对应的函数关系确定为该银行网点对应的函数关系。
在一实施例中，函数关系确定模块具体用于：
依据多维度中各个维度对应的函数，确定银行网点对应的函数；其中，该银行网点对应的函数用于确定任何两个银行网点的距离；
根据银行网点对应的函数，对所有部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，得到多个银行网点子集合。
在一实施例中，参考银行网点确定模块具体用于：
依据多维度数据，确定部署有外币服务终端的银行网点的偏序，其中，对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，该偏序用于确定该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A是否近于银行网点B；
依据部署有外币服务终端的银行网点的偏序，从所有部署有外币服务终端的银行网点中选取出极大网点；
将选取出的极大网点确定为该第一银行网点的参考银行网点。
在一实施例中，参考银行网点确定模块具体用于：
对于每个部署有外币服务终端的银行网点，依据多维度中每一维度对应的函数，确定该部署有外币服务终端的银行网点与第一银行网点对应该维度的两个值的距离，将该距离作为该部署有外币服务终端的银行网点对应该维度的距离；
对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，如果对于多维度中每个维度，该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A对应该维度的距离都小于等于银行网点B对应该维度的距离，则确定银行网点A近于银行网点B。
在一实施例中，函数关系处理模块具体用于：
对于每个参考银行网点，依据该参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该参考银行网点对应设定外币的风险指标；
依据风险指标，确定该第一银行网点对应的函数关系。
在一实施例中，参考图7，本发明提出的外币服务终端的数量处理装置还包括：
潜在风险类型确定模块670，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该第一银行网点对应设定外币的潜在风险类型；
风险控制模块680，用于依据该潜在风险类型确定风险控制模型，利用该风险控制模型对该第一银行网点在未来部署的外币服务终端的交易进行风险控制。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了外币服务终端的数量处理装置的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
基于前述发明构思，如图8所示，本发明还提出了一种计算机设备800，包括存储器810、处理器820及存储在存储器810上并可在处理器820上运行的计算机程序830，所述处理器820执行所述计算机程序830时实现前述外币服务终端的数量处理方法。
基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述外币服务终端的数量处理方法。
基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现外币服务终端的数量处理方法。
本发明提出的外币服务终端的数量处理方法及装置根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数；对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系；对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点；依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量，本发明整体过程通过分析部署有外币服务终端的银行网点的实际运营数据，设置未部署有外币服务终端的银行网点的外币服务终端的数量，能够有效提高银行网点的运营效率，提升客户体验的同时减少银行网点资源的浪费，提高银行设备的利用率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

1.一种外币服务终端的数量处理方法，其特征在于，包括：
根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数，该函数用于计算每个维度的任意两个值的距离；
对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点；
依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；
获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；
依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系，包括：
对部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，获得多个银行网点子集合；
依据各个银行网点子集合的客户交易数据，确定对应银行网点子集合对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
当该部署有外币服务终端的银行网点对应设定外币的交易量小于设定值时，将该银行网点归属的银行网点子集合对应的函数关系确定为该银行网点对应的函数关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，获得多个银行网点子集合，包括：
依据多维度中各个维度对应的函数，确定银行网点对应的函数；其中，该银行网点对应的函数用于确定任何两个银行网点的距离；
根据银行网点对应的函数，对所有部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，得到多个银行网点子集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点，包括：
依据多维度数据，确定部署有外币服务终端的银行网点的偏序，其中，对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，该偏序用于确定该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A是否近于银行网点B；
依据部署有外币服务终端的银行网点的偏序，从所有部署有外币服务终端的银行网点中选取出极大网点；
将选取出的极大网点确定为该第一银行网点的参考银行网点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据多维度数据，确定部署有外币服务终端的银行网点的偏序，包括：
对于每个部署有外币服务终端的银行网点，依据多维度中每一维度对应的函数，确定该部署有外币服务终端的银行网点与第一银行网点对应该维度的两个值的距离，将该距离作为该部署有外币服务终端的银行网点对应该维度的距离；
对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，如果对于多维度中每个维度，该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A对应该维度的距离都小于等于银行网点B对应该维度的距离，则确定银行网点A近于银行网点B。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系，包括：
对于每个参考银行网点，依据该参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该参考银行网点对应设定外币的风险指标；
依据风险指标，确定该第一银行网点对应的函数关系。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该第一银行网点对应设定外币的潜在风险类型；
依据该潜在风险类型确定风险控制模型，利用该风险控制模型对该第一银行网点在未来部署的外币服务终端的交易进行风险控制。
8.一种外币服务终端的数量处理装置，其特征在于，包括：
客户交易数据处理模块，用于根据银行网点的客户交易数据，确定每个银行网点的多维度数据；设置多维度中每个维度对应的函数，该函数用于计算每个维度的任意两个值的距离；
函数关系确定模块，用于对于每个部署有外币服务终端的银行网点，确定该银行网点对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
参考银行网点确定模块，用于对于未部署有外币服务终端的第一银行网点，根据多维度数据，确定该第一银行网点的多个参考银行网点，其中，参考银行网点是部署有外币服务终端的银行网点；
函数关系处理模块，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应的函数关系；
每日潜在交易量确定模块，用于获取该第一银行网点对应参考币种的交易量，根据该第一银行网点对应参考币种的每日交易量及该第一银行网点对应的函数关系，确定该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量；
数量确定模块，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点的每台外币服务终端的日均服务交易量以及该第一银行网点对应设定外币的每日潜在交易量，确定该第一银行网点需要部署的外币服务终端的数量。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，函数关系确定模块具体用于：
对部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，获得多个银行网点子集合；
依据各个银行网点子集合的客户交易数据，确定对应银行网点子集合对应的函数关系，其中，该函数关系的自变量是参考币种的交易量，该函数关系的因变量是设定外币的交易量；
当该部署有外币服务终端的银行网点对应设定外币的交易量小于设定值时，将该银行网点归属的银行网点子集合对应的函数关系确定为该银行网点对应的函数关系。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，函数关系确定模块具体用于：
依据多维度中各个维度对应的函数，确定银行网点对应的函数；其中，该银行网点对应的函数用于确定任何两个银行网点的距离；
根据银行网点对应的函数，对所有部署有外币服务终端的银行网点进行聚类，得到多个银行网点子集合。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，参考银行网点确定模块具体用于：
依据多维度数据，确定部署有外币服务终端的银行网点的偏序，其中，对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，该偏序用于确定该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A是否近于银行网点B；
依据部署有外币服务终端的银行网点的偏序，从所有部署有外币服务终端的银行网点中选取出极大网点；
将选取出的极大网点确定为该第一银行网点的参考银行网点。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，参考银行网点确定模块具体用于：
对于每个部署有外币服务终端的银行网点，依据多维度中每一维度对应的函数，确定该部署有外币服务终端的银行网点与第一银行网点对应该维度的两个值的距离，将该距离作为该部署有外币服务终端的银行网点对应该维度的距离；
对于任何两个部署有外币服务终端的银行网点，如果对于多维度中每个维度，该两个部署有外币服务终端的银行网点中银行网点A对应该维度的距离都小于等于银行网点B对应该维度的距离，则确定银行网点A近于银行网点B。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，函数关系处理模块具体用于：
对于每个参考银行网点，依据该参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该参考银行网点对应设定外币的风险指标；
依据风险指标，确定该第一银行网点对应的函数关系。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：潜在风险类型确定模块及风险控制模块；其中，
潜在风险类型确定模块，用于依据该第一银行网点的多个参考银行网点对应设定外币的交易数据，确定该第一银行网点对应设定外币的潜在风险类型；
风险控制模块，用于依据该潜在风险类型确定风险控制模型，利用该风险控制模型对该第一银行网点在未来部署的外币服务终端的交易进行风险控制。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
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