CN114862176A - 一种决策管理平台及方法 - Google Patents

一种决策管理平台及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114862176A
CN114862176A CN202210463590.6A CN202210463590A CN114862176A CN 114862176 A CN114862176 A CN 114862176A CN 202210463590 A CN202210463590 A CN 202210463590A CN 114862176 A CN114862176 A CN 114862176A
Authority
CN
China
Prior art keywords
decision
configuring
configuration
idle running
operation mode
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210463590.6A
Other languages
English (en)
Inventor
吴佚超
魏翔
崔勇智
俞亮亮
田曦
马云翔
王方华
盛升华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Shuhe Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Shuhe Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Shuhe Information Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Shuhe Information Technology Co Ltd
Priority to CN202210463590.6A priority Critical patent/CN114862176A/zh
Publication of CN114862176A publication Critical patent/CN114862176A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/18—File system types
    • G06F16/1805—Append-only file systems, e.g. using logs or journals to store data
    • G06F16/1815—Journaling file systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24552—Database cache management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/60—Software deployment
    • G06F8/65—Updates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/70—Software maintenance or management
    • G06F8/71—Version control; Configuration management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种决策管理平台及方法，所述方法包括如下步骤：初始化预先创建的决策，为所述决策配置基础属性；根据决策的基础属性，为决策配置运行模式；根据所述运行模式执行所述决策，并保存产生的日志数据；根据所述日志数据管理所述决策，该种决策管理平台及方法，提供了决策全生命周期管理、完善的无人值守和分析能力，便于配置决策、决策的变量和版本并维护决策的运行；实现了决策的执行和决策的统一管理、维护以及查询；解决了决策引擎的异构问题，同时也与决策引擎深度集成，提供了一套标准的决策。

Description

一种决策管理平台及方法
技术领域
本发明涉及决策管理技术领域，具体涉及一种决策管理平台及方法。
背景技术：
用户增长的本质，是价值传递链的增长，也就是向用户传递价值的过程中，把各种向用户传递信息的链条重新组合起来，增加更多有效的价值传递链条。企业迫切需要一站式服务的企业级产品解决方案，赋能用户高效敏捷增长。
因此需要一个基于用户数据、面向经营部门，管理策略全生命周期的数字化智能决策平台。
发明内容
本发明的目的在于提供一种决策管理平台及方法，以解决现有技术中在面对用户增长时，没有一个基于用户数据以及面向经营部门的决策管理平台的缺陷。
以下通过两个方面进一步阐述本发明的内容：
第一方面，提供了一种决策管理方法，所述方法包括如下步骤：
初始化预先创建的决策，为所述决策配置基础属性；
根据决策的基础属性，为决策配置运行模式；
根据所述运行模式执行所述决策，并保存产生的日志数据；
根据所述日志数据管理所述决策。
结合第一方面，初始化预先创建的决策，为所述决策配置基础属性的方法包括如下步骤；
获取用户需求，根据所述用户需求创建相应的决策；
为创建的决策配置基础属性，同时还包括配置决策变量和决策版本。
结合第一方面，根据决策的基础属性，为决策配置运行模式的方法包括如下步骤：
根据决策的基础属性中的名称、业务场景和空跑运行状态为所述决策配置跳过或不跳过空跑运行；
根据决策的基础属性中的名称、业务场景和灰度运行状态为所述决策配置跳过或不跳过灰度运行；
根据决策的基础属性中的名称和业务场景为所述决策配置跳过或不跳过正式运行。
结合第一方面，根据所述运行模式执行所述决策，并保存产生的日志数据的方法包括如下步骤：
根据决策的运行模式执行该决策，记录决策在运行过程中产生的日志数据；
所述日志数据包括决策空跑状态、空跑运行时间及时长、灰度运行状态、灰度运行时间及时长以及正式运行时间及时长。
结合第一方面，根据所述日志数据管理所述决策的方法包括：
根据获取的所述日志数据对所述决策的基础属性及运行模式进行更新。
第二方面，提供了一种决策管理平台，包括：配置机构和执行机构；
所述配置机构包括：
决策配置模块：用于配置与决策相关的基础属性；
变量配置模块：用于配置决策使用的变量；
版本配置模块：用于配置决策的版本，根据决策的版本对决策进行更新；
运行模式配置模块：根据决策的基础属性为决策配置相应的运行模式，并对决策运行时的生命周期进行管理；
所述执行机构包括：
决策执行模块：根据决策所配置的运行模式进行决策的执行；
执行日志模块：收集日志数据，根据所述日志数据对决策进行管理、维护和查询。
结合第二方面，所述决策相关的基础属性包括决策的名称、业务场景、空跑运行状态、灰度运行状态、决策负责人、决策通知人、决策引擎、决策描述以及输入项获取超时时间中的一种或多种。
结合第二方面，所述决策使用的变量包括输入变量、中间变量以及输出变量中的一种或多种。
结合第二方面，所述变量的相关属性包括变量的类别、名称、计数、数据类型、是否为JSON格式以及是否必传中的一种或多种。
结合第二方面，所述运行模式包括空跑运行、灰度运行以及正式运行中的一种或多种。
本发明的优点在于：该种决策管理平台及方法，提供了决策全生命周期管理、完善的无人值守和分析能力，便于配置决策、决策的变量和版本并维护决策的运行；实现了决策的执行和决策的统一管理、维护以及查询；解决了决策引擎的异构问题，同时也与决策引擎深度集成，提供了一套标准的决策。
附图说明
图1为本发明中决策运行时的生命周期流程示意图。
图2为本发明中决策的执行过程示意图。
图3为本发明中决策管理方法的示意图。
其中：1-应用系统，2-决策调度模块，3-决策引擎，4-配置中心，5-缓存中心，6-token管理，7-配置管理，8-决策日志处理平台，9-决策日志查询平台。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明中所指的决策指的是企业面向用户的经营策略；
一种决策管理方法，所述方法包括如下步骤：
S1：初始化预先创建的决策，为所述决策配置基础属性；
具体的方法包括如下步骤；
获取用户需求，根据所述用户需求创建相应的决策；
为创建的决策配置基础属性，同时还包括配置决策变量和决策版本；
其中，决策的基础属性包括决策的名称、业务场景、空跑运行状态、灰度运行状态、决策负责人、决策通知人、决策引擎、决策描述以及输入项获取超时时间中；
所述决策变量包括输入变量、中间变量以及输出变量；
其中，输入变量包括变量的类别、名称、计数、数据类型、是否为JSON格式以及是否必传；
输出变量为变量表；
决策的版本为根据用户需求或者为了决策的维护创建的新的决策，新版本的决策运行时，需要将旧版本的决策下线，防止两个决策运行时产生冲突；
S2：根据决策的基础属性，为决策配置运行模式；
具体的方法包括如下步骤：
根据决策的基础属性中的名称、业务场景和空跑运行状态为所述决策配置跳过或不跳过空跑运行；
根据决策的基础属性中的名称、业务场景和灰度运行状态为所述决策配置跳过或不跳过灰度运行；
根据决策的基础属性中的名称和业务场景为所述决策配置跳过或不跳过正式运行；
所述空跑运行状态包括执行空跑运行和跳过空跑运行两种状态，空跑运行是在决策运行时只产生用于数据分析的输出值的运行状态，运行过程中不对用户数据造成任何影响，空跑运行时还包括空跑的形式和空跑的时长，空跑的形式包括按一定比例、随机比例或者按条件三种形式，策略人员会根据决策的运行情况选择相应的形式以及空跑的时间；跳过空跑即为不执行当前的空跑，直接跳至下一个环节；
所述灰度运行状态包括执行灰度运行和跳过灰度运行两种状态，灰度运行是在决策运行时只执行部分数据的运行状态，策略人员将部分流量分配至新的决策中，剩余流量在原决策中运行，灰度运行包括灰度形式以及灰度优先级，灰度形式包括按一定比例、随机比例或者按条件三种形式，策略人员会根据决策的运行情况选择相应的形式以及灰度优先级；
所述正式运行为决策正常运行的步骤，但在一些情况下决策不进入正常运行，而是跳过正式运行，直接结束运行；
S3：根据所述运行模式执行所述决策，并保存产生的日志数据；
具体的方法包括如下步骤：
根据决策的运行模式执行该决策，记录决策在运行过程中产生的日志数据；
所述日志数据包括决策空跑状态、空跑运行时间及时长、灰度运行状态、灰度运行时间及时长以及正式运行时间及时长；
S4：根据所述日志数据管理所述决策；
根据获取的所述日志数据对所述决策的基础属性及运行模式进行更新；
在本发明的技术方案中的运行流程依次包括空跑运行、灰度运行和正式运行；
在运行过程中，决策可以选择跳过某一个运行流程，如可以直接跳过空跑运行进入灰度运行，随后进入正式运行，最后结束运行，或者跳过空跑运行进入正式运行，随后结束运行，或者跳过空跑运行和灰度运行直接进入正式运行，随后结束运行，或者直接跳过空跑运行、灰度运行和正式运行，直接结束运行；
同样的先执行完成空跑运行后，可以选择跳过灰度运行，进入到正式运行，随后结束运行，或者跳过灰度运行后，再跳过正式运行直接结束运行，或者依次进入灰度运行和正式运行，随后结束运行；
根据决策在空跑运行时的状态、空跑运行时间和时长对空跑运行进行调节，使空跑运行达到理想运行效果，包括调节决策是进入空跑运行还是跳过空跑运行，若进入空跑运行，则调节空跑运行进入的时间节点并且调节空跑运行的时长，若跳过空跑运行，则调节跳过的时间节点以及跳过后进入的下一个运行模式；
根据决策在灰度运行时的状态、灰度运行时间及时长对灰度运行进行调节，使灰度运行达到理想运行效果，包括调节决策是进入灰度运行还是跳过灰度运行，若进入灰度运行，则调节灰度运行进入的时间节点并且调节灰度运行的时长，若需要跳过灰度运行，则调节跳过的时间节点以及跳过后进入的下一个运行模式。
一种决策管理平台，面向产品经理或策略人员，包括：配置机构和执行机构；
所述配置机构：用于配置决策、决策的变量和版本并维护决策的运行；
所述执行机构：用于决策的执行和决策的统一管理、维护以及查询。
在本实施例中，该决策管理平台基于组装工厂，组装工厂面向产品经理，用于配置运营人员使用的运营平台，包含运营平台下可使用的触发对象、触发方式、网关、事件、活动、流程、策略、动作、审批，对企业各个运营中心差异进行封装，管理各个运营中心使用到的对象配置。可预见的，管理对象也会随着企业多元化经营不断丰富、完善。基于组装工厂的产品定位，技术实现上聚焦于高扩展性、高安全性，业务上保证无侵入。组装工厂为决策管理平台提供了底层的技术支撑。
组装工厂的数据存储采用纵表结构，保证系统可扩展性；运用多租户技术，将各个运营平台数据逻辑隔离，充分利用存储资源的同时保障数据安全。服务端运用职责链模式，将工厂配置动态串联，灵活删减；使用切面技术，实现业务逻辑零侵入。客户端运用动态表单引擎，针对各个运营平台需求，定制展示平台差异化页面元素和功能按钮；
组装工厂的输入为：平台名称、一级菜单、业务负责人、研发负责人、测试负责人、触发对象、事件、动作、列表页检索字段、列表页字段
输出为：xx运营平台；
在本实施例中，所述配置机构包括决策配置模块、变量配置模块、版本配置模块和运行模式配置模块；
所述决策配置模块：用于配置与决策相关的基础属性；
决策配置模块面向策略人员或产品经理，策略人员或产品经理根据用户需求为决策配置相关的基础属性；
所述决策相关的基础属性包括决策的名称、业务场景、是否可以跳过空跑、是否可以跳过灰度、决策负责人、决策通知人、决策引擎、决策描述以及输入项获取超时时间，决策编码采用分布式id生成，对决策的准入严格限制，以此来提升决策的质量，为后续的无人值守和分析排障提供数据支撑；
决策配置模块的输入为：决策名称、业务场景、是否可以跳过空跑、是否可以跳过灰度、决策负责人、决策通知人、决策引擎、决策描述、输入项获取超时时间；
输出为：决策；
所述变量配置模块：用于配置决策使用的变量；
变量配置模块面向策略人员，为决策配置所使用的变量；
所述决策使用的变量包括输入变量、中间变量以及输出变量；
其中，变量的相关属性包括变量的类别、名称、计数、数据类型、是否为JSON格式以及是否必传；
变量配置模块的输入为：输入变量、中间变量、输出变量、变量类别、名称、计数、数据类型、是否为JSON格式、是否必传；
输出为：变量表；
所述版本配置模块：用于配置决策的版本，根据决策的版本对决策进行更新；
版本配置模块面向策略人员或产品经理，根据用户需求和决策的使用情况修改或创建新的决策版本，并且完成决策的版本更新，利用分布锁技术保证版本自增，与决策引擎深度集成，提供系统自动创建版本渠道，提升配置效率、优化用户体验；
版本配置模块的输入为：决策流、决策步骤、规则集、规则、决策类型、项目、决策版本、策略；
输出为：决策版本；
所述运行模式配置模块：根据决策的基础属性为决策配置相应的运行模式，并对决策运行时的生命周期进行管理；
运行模式配置模块的输入为：空跑(空跑时间、按比例、随机比例、按条件)、灰度运行(灰度优先级、按比例、随机比例、按条件)、正式运行；
输出为：决策版本运行；
决策的运行模式包括空跑运行状态、灰度运行状态和正式运行状态；
决策的生命周期包括决策的创建、决策的初始化、决策的空跑运行状态、决策的灰度运行状态、决策的正式运行状态、决策运行结束；
如图1所示，为本发明中决策运行模式流程示意图，所述运行模式包括初始化、空跑、灰度运行以及正式运行；
一个决策的生命周期包括如下几种情况：
1)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，完成初始化后可以为决策设置空跑的形式和空跑的时间，完成空跑的设置后，然后设置灰度运行的形式和时间，然后决策进入正式运行，运行结束后，将决策下线，即运行结束；
2)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，完成初始化后可以为决策设置空跑的形式和空跑的时间，完成空跑的设置后，跳过灰度直接进入正式运行，运行结束后，将决策下线，即运行结束；
3)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，完成初始化后可以为决策设置空跑的形式和空跑的时间，完成空跑的设置后，直接将决策下线，即运行结束；
4)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，完成初始化后可以为决策设置空跑的形式和空跑的时间，完成空跑的设置后，然后设置灰度运行的形式和时间，然后跳过正式运行直接下线，即运行结束；
5)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，然后决策跳过空跑进入到灰度运行，然后设置灰度运行的形式和时间，然后决策进入正式运行，运行结束后，将决策下线，即运行结束；
6)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，然后决策跳过空跑进入到灰度运行，然后设置灰度运行的形式和时间，然后跳过正式运行，运行结束后，将决策下线，即运行结束；
7)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，然后决策跳过空跑和灰度运行，直接进入正式运行，运行结束后，将决策下线，即运行结束；
8)在决策创建完成后，对决策配置运行模式，首先对决策进行初始化，完成初始化后跳过空跑、灰度运行和正式运行，直接将决策下线，结束运行。
在上述运行模式中，所述空跑运行状态包括执行空跑运行和跳过空跑运行两种状态，空跑运行是在决策运行时只产生用于数据分析的输出值的运行状态，运行过程中不对用户数据造成任何影响，空跑运行时还包括空跑的形式和空跑的时长，空跑的形式包括按一定比例、随机比例或者按条件三种形式，策略人员会根据决策的运行情况选择相应的形式以及空跑的时间；跳过空跑即为不执行当前的空跑，直接跳至下一个环节；
所述灰度运行状态包括执行灰度运行和跳过灰度运行两种状态，灰度运行是在决策运行时只执行部分数据的运行状态，策略人员将部分流量分配至新的决策中，剩余流量在原决策中运行，灰度运行包括灰度形式以及灰度优先级，灰度形式包括按一定比例、随机比例或者按条件三种形式，策略人员会根据决策的运行情况选择相应的形式以及灰度优先级；
在本实施例中，所述执行机构包括决策执行模块和执行日志模块；
所述决策执行模块：根据决策所配置的运行模式进行决策的执行；
所述执行日志模块：收集日志数据，根据所述日志数据对决策进行管理、维护和查询；
决策的执行对于高性能和高可用有着极大要求，执行逻辑封装成可执行组件如决策调度模块2，去中心化部署到各个使用应用如应用系统1，确保系统容错，充分利用各个集成应用的硬件资源。
如图2所示，为本发明中决策的执行过程示意图，执行日志模块的处理部分是中心化部署处理包括决策日志处理平台8和决策日志查询平台9，将日志集中收集起来，方便决策平台对决策的统一管理和维护，决策数据干系方能放心、便捷的使用。
决策的执行逻辑包含配置数据获取、变量取值和决策调用三个部分，决策配置数据进行多级缓存，由配置中心缓存一份数据如配置中心4，应用本地内存缓存一份数据，优先从获取效率最高的内存中获取；凭证token的获取，由定时任务触发，获取到的凭证缓存到Redis中间件集群如缓存中心5，充分利用了Redis集群本身的高可用、高性能的特性；变量取值采用批获取方式，运用熔断、降级、缓存等技术，提升执行效率和可用性。
决策和变量执行结果和轨迹是通过流式、批量一体的数据采集方式，决策执行明细采集使用的是时间序列数据库Promethus的guage和counter组合的指标类型，保证数据实时性、完整性和准确性，为决策实时分析打下坚实的基础。
具体实现过程为：
业务在决策管理平台提供的决策配置系统包括token管理6和配置管理7，可以配置的决策基础信息包括：决策所属的业务场景、决策负责人、告警通知人、决策引擎类型以及变量超时时间、超时后兜底的默认值。
决策管理平台底层实现会通过这些配置，进行决策权限控制，监控告警信息精准推送以及决策执行态定制化规范和约束。配置好了决策基础信息之后，业务可以选择生成对应的决策版本和变量表，进行版本管理。决策版本以表单形式呈现，业务可以操作运行、删除、查看；变量表以树形表单展示，层级化结构更能体现变量之间的关联关系，业务可以基于业务现状，选择变量是否必传、是否JSON序列化使用等属性，保证决策调用贴切业务实际需求。版本生成完毕后，业务按需设置版本的运行策略，如果希望决策不影响线上环境，可以设置决策运行策略为空跑，按需设置空跑的比例和空跑触发条件；同样的，业务希望决策灰度发布，可以设置决策运行策略为灰度，按需设置灰度比例和灰度触发条件。决策验证无误后，操作决策正式上线，正式服务于公司业务。如果决策正式上线阶段才发现问题或者异常，决策管理平台也提供了一键回滚功能，为公司业务平稳运转保驾护航。
决策调用对于高性能和高可用有着极大的要求。在配置决策期间，决策管理平台会做大量调用预处理工作，保证决策调用的高性能和高可用。业务对于决策基础配置、版本和变量表的配置还有运行策略配置都会缓存在分布式配置中心4。配置中心4是基于系统内存操作的，性能极高，同时多集群分布式部署，达到了高可用的目的。在调用的时候，业务系统直接从配置中心中获取配置元数据即可。业务设置决策版本运行策略的时候，决策管理平台通过决策引擎3获取调用凭证，也就是token。并将调用凭证缓存在缓存中心5，设置凭证的生存周期。业务系统在调用决策时，无需感知与核心业务无关的交互功能，只负责调用即可，简化了业务系统的接入成本。凭证在配置端预先获取，采用多级缓存(Redis和系统内存二级缓存)的存储机制，提高了凭证获取的性能和可用性。
完成决策配置工作，决策进行执行阶段。决策的调用本着去中心化的思想，提供了一套高性能的调度组件包括决策调用模块2，充分利用各个应用系统的资源配置。应用系统1集成决策调用模块2，组件调用模块负责从配置中心4获取决策元数据配置，并解析配置，完成整个调度模块调用规则的定义和声明；从取数平台获取计算决策的输入项，利用Trie构建方式，以空间换时间，将决策请求变量整合为Trie结构的请求报文；从缓存中心5获取调用凭证；将获取到的凭证和生成的请求报文根据配置路由请求到对应服务节点的决策引擎3，获取决策计算结果，完成调用工作。调度组件采集模块会把整个执行路径数据通过流批一体方式采集到决策日志处理平台，决策日志处理平台8进行大数据的清洗和归并，将海量数据存储到高性能OLAP数据库，供给业务实时分析计算。提供统一的无人值守规则和数据出口查询平台即决策日志查询平台9，方便业务进行实时的业务分析和监控，形成业务闭环。
由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。

Claims (10)

1.一种决策管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
初始化预先创建的决策，为所述决策配置基础属性；
根据决策的基础属性，为决策配置运行模式；
根据所述运行模式执行所述决策，并保存产生的日志数据；
根据所述日志数据管理所述决策。
2.根据权利要求1所述的一种决策管理方法，其特征在于：初始化预先创建的决策，为所述决策配置基础属性的方法包括如下步骤；
获取用户需求，根据所述用户需求创建相应的决策；
为创建的决策配置基础属性，同时还包括配置决策变量和决策版本。
3.根据权利要求2所述的一种决策管理方法，其特征在于：根据决策的基础属性，为决策配置运行模式的方法包括如下步骤：
根据决策的基础属性中的名称、业务场景和空跑运行状态为所述决策配置跳过或不跳过空跑运行；
根据决策的基础属性中的名称、业务场景和灰度运行状态为所述决策配置跳过或不跳过灰度运行；
根据决策的基础属性中的名称和业务场景为所述决策配置跳过或不跳过正式运行。
4.根据权利要求3所述的一种决策管理方法，其特征在于：根据所述运行模式执行所述决策，并保存产生的日志数据的方法包括如下步骤：
根据决策的运行模式执行该决策，记录决策在运行过程中产生的日志数据；
所述日志数据包括决策空跑状态、空跑运行时间及时长、灰度运行状态、灰度运行时间及时长以及正式运行时间及时长。
5.根据权利要求4所述的一种决策管理方法，其特征在于：根据所述日志数据管理所述决策的方法包括：
根据获取的所述日志数据对所述决策的基础属性及运行模式进行更新。
6.一种决策管理平台，其特征在于，包括：配置机构和执行机构；
所述配置机构包括：
决策配置模块：用于配置与决策相关的基础属性；
变量配置模块：用于配置决策使用的变量；
版本配置模块：用于配置决策的版本，根据决策的版本对决策进行更新；
运行模式配置模块：根据决策的基础属性为决策配置相应的运行模式，并对决策运行时的生命周期进行管理；
所述执行机构包括：
决策执行模块：根据决策所配置的运行模式进行决策的执行；
执行日志模块：收集日志数据，根据所述日志数据对决策进行管理、维护和查询。
7.根据权利要求6所述的一种决策管理平台，其特征在于：所述决策相关的基础属性包括决策的名称、业务场景、空跑运行状态、灰度运行状态、决策负责人、决策通知人、决策引擎、决策描述以及输入项获取超时时间中的一种或多种。
8.根据权利要求7所述的一种决策管理平台，其特征在于：所述决策使用的变量包括输入变量、中间变量以及输出变量中的一种或多种。
9.根据权利要求8所述的一种决策管理平台，其特征在于：所述变量的相关属性包括变量的类别、名称、计数、数据类型、是否为JSON格式以及是否必传中的一种或多种。
10.根据权利要求9所述的一种决策管理平台，其特征在于：所述运行模式包括空跑运行、灰度运行以及正式运行中的一种或多种。
CN202210463590.6A 2022-04-28 2022-04-28 一种决策管理平台及方法 Pending CN114862176A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210463590.6A CN114862176A (zh) 2022-04-28 2022-04-28 一种决策管理平台及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210463590.6A CN114862176A (zh) 2022-04-28 2022-04-28 一种决策管理平台及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114862176A true CN114862176A (zh) 2022-08-05

Family

ID=82635353

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210463590.6A Pending CN114862176A (zh) 2022-04-28 2022-04-28 一种决策管理平台及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114862176A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117234701A (zh) * 2023-07-31 2023-12-15 上海数禾信息科技有限公司 策略迭代方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117234701A (zh) * 2023-07-31 2023-12-15 上海数禾信息科技有限公司 策略迭代方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117234701B (zh) * 2023-07-31 2024-06-07 上海数禾信息科技有限公司 策略迭代方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110321152B (zh) 一种软件开发平台
CN110069380B (zh) 一种基于微服务的Web分布式软件演化与监控方法
CN111061788B (zh) 一种基于云架构的多源异构数据转换整合系统及其实现方法
CN110716832B (zh) 业务运行的监控告警方法、系统、电子设备及存储介质
US20020174093A1 (en) Method of identifying and analyzing business processes from workflow audit logs
US8346931B2 (en) Conditional computer runtime control of an information technology environment based on pairing constructs
US20200242540A1 (en) Predicting a work progress metric for a user
US6675128B1 (en) Methods and apparatus for performance management using self-adjusting model-based policies
US8838777B2 (en) Web service management
CN102509197B (zh) 一种工作流管理系统及工作流管理方法
CN105516233A (zh) 用于在一个或多个云系统上便携部署应用的方法和系统
US20120192187A1 (en) Customizing Automated Process Management
US20200020186A1 (en) Systems and methods for providing an access management platform
CN110333941A (zh) 一种基于sql的大数据实时计算平台及方法
CN114862176A (zh) 一种决策管理平台及方法
Fernando et al. Hybrid framework for master data management
US20190370129A1 (en) Predictive analysis, scheduling and observation system for use with loading multiple files
CN114168287A (zh) 任务调度方法及装置、可读存储介质及电子设备
CN102916830A (zh) 一种资源服务优化配置容错管理实现系统
US20090119077A1 (en) Use of simulation to generate predictions pertaining to a manufacturing facility
CN114443001A (zh) 一种支持SaaS应用流程按需定制与运行的装置
CN103414717A (zh) 一种关于c/s结构业务系统的仿真监控方法和系统
US20060026466A1 (en) Support methodology for diagnostic patterns
CN112101591A (zh) 基于本体的船舶远程保障知识管理系统
Doljenko et al. Fuzzy production network model for quality assessment of an information system based on microservices

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination