CN114860760A - 一种多源数据集成处理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种多源数据集成处理方法及系统,其属于数据处理领域,其中,一种多源数据集成处理方法包括获取预存的终端耦合信息表和起始移动终端发送的反馈数据及反馈数据的类别标识;根据终端耦合信息表和反馈数据和类别标识得到多个目的移动终端,终端耦合信息表内包含反馈数据的类别标识、目的移动终端及类别标识与目的移动终端之间的对应关系;根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式;根据信息处理程式对反馈数据进行处理后得到与每个信息处理程式相对应的处理数据;将处理数据发送至对应的目的移动终端。本申请具有降低了信息冗杂,提高信息利用效率的效果。

Description

一种多源数据集成处理方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其是涉及一种多源数据集成处理方法及系统。
背景技术
在建设大型航空枢纽的过程中,为了保障建设方案及建设决策的准确性和合理性,发明人发现:需要对来源较多、数量庞大、类型多样的信息进行过滤筛选和应用,从而降低信息冗杂,提高信息利用效率。
发明内容
本申请提供一种多源数据集成处理方法及系统,具有降低信息冗杂,提高信息利用效率的特点。
本申请目的一是提供一种多源数据集成处理方法。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种多源数据集成处理方法,包括:
获取预存的终端耦合信息表和起始移动终端发送的反馈数据及反馈数据的类别标识,所述类别标识表示对反馈数据的类别的标识信息;
根据终端耦合信息表和反馈数据和类别标识得到多个目的移动终端,所述终端耦合信息表内包含反馈数据的类别标识、目的移动终端及类别标识与目的移动终端之间的对应关系;
根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式;
根据信息处理程式对所述反馈数据进行处理后得到与每个信息处理程式相对应的处理数据;
将所述处理数据发送至对应的目的移动终端。
通过采用上述技术方案,首先得到目的移动终端,然后根据目的移动终端确定需要对反馈数据进行处理的信息处理程式,在得到信息处理程式后,对反馈数据进行相应的处理,然后将处理后的数据发送给相应的目的移动终端即可,通过这种方式,在确定了目的移动终端后,才选择相应的处理方式处理数据,而不是对所有的数据采用相同的处理方式,降低了对数据的处理消耗,提高了对数据的处理效率,降低了出现垃圾数据的可能性,降低了信息冗杂,提高了信息的利用效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,预先构建信息处理程式的步骤包括:
获取反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息;
根据反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息确定与所需数据的维度信息对应的信息处理程式;
将所需数据的维度信息对应的信息处理程式进行聚类后存储在数据库中。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式的步骤包括:
根据反馈数据得到反馈数据的类别标识;
根据目的移动终端得到所需数据的维度信息;
根据反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息从数据库中调取与目的移动终端相对应的信息处理程式。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,在对反馈数据进行处理之前,服务器还需向目的移动终端发送提示信息,具体包括:
根据反馈数据得到反馈数据的类别标识;
根据反馈数据的类别标识生成提示信息;
向目的移动终端发送提示信息,若接收到目的移动终端发送的确认接收信息,则再对反馈数据进行处理。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,还包括:
接收目的移动终端发送的查看请求;
根据查看请求在数据库中搜索是否存在预存储的处理数据;
若存在,则调取相应的处理数据并将其发送给目的移动终端;
若不存在,则根据查看请求调取信息处理程式对反馈数据进行处理后得到相应的处理数据,并将其发送给目的移动终端。
本申请目的二是提供一种多源数据集成处理系统。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种多源数据集成处理系统,包括:
调取模块,获取预存的终端耦合信息表和起始移动终端发送的反馈数据及反馈数据的类别标识,所述类别标识表示对反馈数据的类别的标识信息;
获取模块,用于根据终端耦合信息表和反馈数据和类别标识得到多个目的移动终端,所述终端耦合信息表内包含反馈数据的类别标识、目的移动终端及类别标识与目的移动终端之间的对应关系;
提取模块,用于根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式;
处理模块,用于根据信息处理程式对所述反馈数据进行处理后得到与每个信息处理程式相对应的处理数据;
发送模块,用于将所述处理数据发送至对应的目的移动终端。
本申请目的三是提供一种智能终端。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种智能终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述多源数据集成处理方法的计算机程序指令。
本申请目的四是提供一种计算机介质,能够存储相应的程序。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种多源数据集成处理方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
通过终端耦合信息表和起始移动终端可以得到需要发送信息的目的移动终端,然后再根据目的移动终端的需求确定信息处理程式,然后利用信息处理程式对反馈数据进行相应的处理,最后将处理好的数据发送给目的移动终端;这种方式中,对反馈数据采取的处理后得到的处理数据均是目的移动终端所需求的,并不会产生冗余信息,提高了信息的利用效率。
附图说明
图1是本申请实施例中一种多源数据集成处理方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中一种多源数据集成处理系统的结构示意图。
附图标记说明:1、调取模块;2、获取模块;3、提取模块;4、处理模块;5、发送模块。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。
本申请提供一种多源数据集成处理方法,所述方法的主要流程描述如下。
如图1所示:
步骤S101:获取预存的终端耦合信息表和起始移动终端发送的反馈数据及反馈数据的类别标识,类别标识表示对反馈数据的类别的标识信息。
步骤S102:根据终端耦合信息表和反馈数据和类别标识得到多个目的移动终端,终端耦合信息表内包含反馈数据的类别标识、目的移动终端及类别标识与目的移动终端之间的对应关系。
步骤S103:根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式。
步骤S104:根据信息处理程式对所述反馈数据进行处理后得到与每个信息处理程式相对应的处理数据。
步骤S105:将所述处理数据发送至对应的目的移动终端。
可以理解的是,本申请实施例中的起始移动终端和目的移动终端均属于移动终端,而移动终端是用来发送和接收数据的,因此本申请实施例中的起始移动终端仅是表示用来发送数据,目的移动终端仅是用来表示接收数据,起始移动终端和目的移动终端均不表示特定的移动终端。
在步骤S101中,由于终端耦合信息表是预先存储在数据库中的,因此当需要使用终端耦合信息表时,只需要从数据库中调取即可;而获取起始移动终端发送的反馈数据即是服务器接收到起始移动终端发送的数据,该过程为相关技术中常用技术手段,在此不再赘述。
对于步骤S102,在本申请实施例中,根据终端耦合信息表和反馈数据得到多个目的移动终端的具体步骤包括,先根据反馈数据得到反馈数据的类别标识,然后根据终端耦合信息表和反馈数据就可以得到多个目的移动终端;这里的类别标识可以理解为是反馈数据的类别的标识信息。
本申请实施例中,起始移动终端发送的每个反馈数据都属于一个类别;在构建终端耦合信息表的过程中,起始移动终端和目的移动终端之间的对应关系需要通过反馈数据的类别标识来体现,每个目的移动终端所需要的数据的类别均不同,当得到了反馈数据的类别标识后,根据每个目的移动终端的需求,确定当前的反馈数据需要发送给哪些目的移动终端,由此确定了多个目的移动终端。
终端耦合信息表中包含有反馈数据的类别标识、目的移动终端及类别标识与目的移动终端之间的对应关系;可以理解的是,若服务器接收到起始移动终端发送的数据,那么就需要对该数据进行处理后发送至相对应的目的移动终端,例如,在某个组织架构中,A负责调研数据,B、C和D负责查看不同形式的调研数据,而A调研到的数据类别为E,那么最终需要将数据E发送给B,这里的A就是指起始移动终端,而B、C和D就表示目的移动终端,E就是反馈数据的类别,而只有B需要类别为E的反馈数据,因此只需要将数据E发送给B即可。
在步骤S103中,得到了多个目的移动终端后,需要根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式,可以理解的是,信息处理程式是预先存储在数据库中的,在需要使用时只需从数据库中调取即可;而在将信息处理程式存储在数据库中之前,需要先构建信息处理程式,本申请实施例中构建信息处理程式的具体步骤如下。
获取反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息;根据反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息确定与所需数据的维度信息对应的信息处理程式;将所需数据的维度信息对应的信息处理程式进行聚类后存储在数据库中。
可以理解的是,反馈数据的类别标识就是表示反馈数据的类别;而所需数据表示每个目的移动终端所需要的数据,所需数据的维度信息就表示所需数据的本身属性,例如,反馈数据为一年之内的天气数据,而目的移动终端所需数据为一年的天气数据的平均数,这个平均数就是指所需数据的维度信息;那么根据反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息就可以确定与维度信息对应的信息处理程式,上述例子中相应的信息处理程式就是指对天气数据进行取平均数计算。
虽然反馈数据的类别不同,但是所需数据的维度信息可能相同,例如,反馈数据A表示一年的天气数据,反馈数据B表示一年的温度数据;目的移动终端C所需数据为一年的天气数据的平均数,目的移动终端D所需数据为一年的温度数据的平均数,那么对于目的移动终端C和D而言,这两个目的移动终端的所需数据的维度信息相同,均是需要数据的平均数,那么这两个目的移动终端对应的信息处理程式就是相同类型的,可以划分为同一类,通过这种方式就实现了信息处理程式的聚类;即,聚类可以理解为,从信息处理程式的本身特性出发,将具有相同类型计算规则的信息处理程式划分为同一类,从而实现了信息处理程式的构建。
可以理解的是,在得到了信息处理程式后,需要根据信息处理程式对反馈数据进行处理,即执行步骤S104,但是在实际环境中,为了进一步的降低信息冗杂,避免多余的计算消耗,在对反馈数据进行处理之前,还需要向目的移动终端发送提示信息,具体步骤如下。
先根据反馈数据得到反馈数据的类别标识,然后根据反馈数据的类别标识生成提示信息,向目的移动终端发送提示信息,若接收到目的移动终端发送的确认接收信息,再对反馈数据进行处理;在得到了反馈数据的类别标识后,也得到了需要接收该类别数据的多个目的移动终端,此时需要先根据类别标识生成提示信息,提示信息中包含反馈数据的类别标识,即,向目的移动终端先询问是否需要当前的反馈数据,若某个目的移动终端不需要,则会发送表示不接收的信息,若某个目的移动终端需要,则会发送确认接收信息,在服务器接收到确认接收信息后,才会根据信息处理程式对反馈数据进行处理;通过这种方式,避免了出现若某个目的移动终端不需要数据,而仍然发送了数据的情况,降低了出现垃圾数据的可能性,降低了计算消耗,提高了信息的利用效率。
在确定了目的移动终端需要数据后,可以根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式,这里的多个目的移动终端表示需要数据的目的移动终端;根据目的移动终端可以确定目的移动终端所需数据的维度信息,然后根据反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息从数据库中调取与目的移动终端相对应的信息处理程式,在调取完信息处理程式后,利用信息处理程式对反馈数据进行处理即可,最后将处理好的处理数据发送至对应的目的移动终端。
通过上述方式,首先确定了目的移动终端,然后再确定目的移动终端是否需要数据,通过上述两步的筛选,大大降低了垃圾数据的出现;然后选择相应的处理方式处理数据,而不是对所有的数据采用相同的处理方式,进一步降低了对数据的处理消耗,提高了对数据的处理效率,降低了出现垃圾数据的可能性,降低了信息冗杂,提高了信息的利用效率。
在实际工作过程中,还出现另一种情况,即,目的移动终端向服务器发送请求,请求查看相关数据;在这种情况下,服务器需要先接收目的移动终端发送的查看请求,该查看请求内包含有目的移动终端想要查看的数据,然后根据查看请求在数据库中搜索是否存在预存储的处理数据,若存在,则调取相应的处理数据并将其发送给目的移动终端;若不存在,则根据查看请求调取信息处理程式对反馈数据进行处理后得到相应的处理数据,并将其发送给目的移动终端。
可以理解的是,在利用信息处理程式对反馈数据进行处理后得到了处理数据,然后服务器会将处理数据存储在数据库中,以供当出现上述情况时,及时调取预存储的数据,通过这种方式可以避免出现目的移动终端需要数据时,对已经处理过一次的反馈数据进行再一次处理,避免了多次计算,降低了计算消耗,提高了信息利用效率;然后,服务器对于数据库中存储的处理数据会设置存放时间阈值,当处理数据在数据库内存放的时间超过了存放时间阈值代表的时间后,将自动清除处理数据,通过这种方式,也避免了出现信息堆叠,降低了信息冗杂,进一步地提高了信息利用效率。
本申请还提供一种多源数据集成处理系统,如图2所示,一种多源数据集成处理系统包括,调取模块1,用于获取预存的终端耦合信息表和起始移动终端发送的反馈数据;获取模块2,用于根据终端耦合信息表和反馈数据得到多个目的移动终端;提取模块3,用于根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式;处理模块4,用于根据信息处理程式对所述反馈数据进行处理后得到与每个信息处理程式相对应的处理数据;发送模块5,用于将所述处理数据发送至对应的目的移动终端。
为了更好地执行上述方法的程序,本申请还提供一种智能终端,智能终端包括存储器和处理器。
其中,存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区,其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述多源数据集成处理方法的指令等;存储数据区可存储上述多源数据集成处理方法中涉及到的数据等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集,调用存储在存储器内的数据,执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它,本申请实施例不作具体限定。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述多源数据集成处理方法的计算机程序。
以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种多源数据集成处理方法,其特征在于,包括:
获取预存的终端耦合信息表和起始移动终端发送的反馈数据及反馈数据的类别标识,所述类别标识表示对反馈数据的类别的标识信息;
根据终端耦合信息表和反馈数据和类别标识得到多个目的移动终端,所述终端耦合信息表内包含反馈数据的类别标识、目的移动终端及类别标识与目的移动终端之间的对应关系;
根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式;
根据信息处理程式对所述反馈数据进行处理后得到与每个信息处理程式相对应的处理数据;
将所述处理数据发送至对应的目的移动终端。
2.根据权利要求1所述的多源数据集成处理方法,其特征在于,预先构建信息处理程式的步骤包括:
获取反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息;
根据反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息确定与所需数据的维度信息对应的信息处理程式;
将所需数据的维度信息对应的信息处理程式进行聚类后存储在数据库中。
3.根据权利要求2所述的多源数据集成处理方法,其特征在于,所述根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式的步骤包括:
根据反馈数据得到反馈数据的类别标识;
根据目的移动终端得到所需数据的维度信息;
根据反馈数据的类别标识和所需数据的维度信息从数据库中调取与目的移动终端相对应的信息处理程式。
4.根据权利要求1所述的多源数据集成处理方法,其特征在于,在对反馈数据进行处理之前,服务器还需向目的移动终端发送提示信息,具体包括:
根据反馈数据得到反馈数据的类别标识;
根据反馈数据的类别标识生成提示信息;
向目的移动终端发送提示信息,若接收到目的移动终端发送的确认接收信息,则再对反馈数据进行处理。
5.根据权利要求1所述的多源数据集成处理方法,其特征在于,还包括:
接收目的移动终端发送的查看请求;
根据查看请求在数据库中搜索是否存在预存储的处理数据;
若存在,则调取相应的处理数据并将其发送给目的移动终端;
若不存在,则根据查看请求调取信息处理程式对反馈数据进行处理后得到相应的处理数据,并将其发送给目的移动终端。
6.一种多源数据集成处理方法系统,其特征在于,包括:
调取模块(1),获取预存的终端耦合信息表和起始移动终端发送的反馈数据及反馈数据的类别标识,所述类别标识表示对反馈数据的类别的标识信息;
获取模块(2),用于根据终端耦合信息表和反馈数据和类别标识得到多个目的移动终端,所述终端耦合信息表内包含反馈数据的类别标识、目的移动终端及类别标识与目的移动终端之间的对应关系;
提取模块(3),用于根据终端耦合信息表和多个目的移动终端得到与每个目的移动终端相对应的信息处理程式;
处理模块(4),用于根据信息处理程式对所述反馈数据进行处理后得到与每个信息处理程式相对应的处理数据;
发送模块(5),用于将所述处理数据发送至对应的目的移动终端。
7.一种智能终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-5中任一种方法的计算机程序指令。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-5中任一种方法的计算机程序。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101888416A (zh) * 2010-07-20 2010-11-17 中兴通讯股份有限公司 多平台应用融合的发布平台及应用下载的方法
CN106682240A (zh) * 2017-02-07 2017-05-17 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于推送信息的方法、装置、电子设备和存储介质
WO2019076017A1 (zh) * 2017-10-19 2019-04-25 平安科技(深圳)有限公司 反馈信息的处理方法、装置、终端设备及介质
CN110750414A (zh) * 2019-09-06 2020-02-04 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 移动数据监控分析方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2020241467A1 (ja) * 2019-05-28 2020-12-03 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101888416A (zh) * 2010-07-20 2010-11-17 中兴通讯股份有限公司 多平台应用融合的发布平台及应用下载的方法
CN106682240A (zh) * 2017-02-07 2017-05-17 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于推送信息的方法、装置、电子设备和存储介质
WO2019076017A1 (zh) * 2017-10-19 2019-04-25 平安科技(深圳)有限公司 反馈信息的处理方法、装置、终端设备及介质
WO2020241467A1 (ja) * 2019-05-28 2020-12-03 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
CN110750414A (zh) * 2019-09-06 2020-02-04 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 移动数据监控分析方法、装置、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙继德等: "大型民用机场工程进度控制的信息流程分析——基于北京大兴国际机场案例", 《工程经济》 *

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