CN114860227A - 基于刻面的构件描述与检索方法、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于刻面的构件描述与检索方法、设备及介质，属于构件检索技术领域，包括步骤：构件描述，将刻面描述实体作为构件描述的基础，以刻面描述作为标签，以构件描述作为具体内容，将两者之间相互关联实现对一个构件进行完整描述；基于所述构件描述进入构件入库与分类过程，然后进入构件检索过程。本发明能够有效地发现相应的目标构件，检索效率高。

Description

基于刻面的构件描述与检索方法、设备及介质
技术领域
本发明涉及构件检索技术领域，更为具体的，涉及基于刻面的构件描述与检索方法、设备及介质。
背景技术
随着软件复用实践的深入和新技术的出现，不同研究学者已经提出了许多构件检索的方案，主要有关键字查找、刻面分类、签名匹配、行为匹配和基于语义的方法。但单一的构件检索方案都具有一定的局限性，难以保证较高的查全率和查准率，也难以适应日益复杂的构件检索要求。
传统的构件聚类树中构件仅具有单一的刻面描述维度，但是实际单一的刻面描述往往无法满足构件的整体情况，同一个构件可能同时能满足多个刻面的描述要求，即具有多义性。
基于多刻面的构件描述方法是将多维度刻面与相关术语进行结合，来实现对构件本质特性的精细描述和分类。但当前该方法描述的构件在检索时主要以传统数据库检索技术为主。这种检索过程是通过检索描述与构件描述进行强匹配，来实现构件的检索。但实际应用中，用户对构件的相关术语不会完全掌握，其检索条件会比较模糊，从而导致检索结果的查全率和查准率都比较低。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于刻面的构件描述与检索方法、设备及介质，能够有效地发现相应的目标构件，检索效率高。
本发明的目的是通过以下方案实现的：
一种基于刻面的构件描述与检索方法，包括以下步骤：
构件描述，将刻面描述实体作为构件描述的基础，以刻面描述作为标签，以构件描述作为具体内容，将两者之间相互关联实现对一个构件进行完整描述；
基于所述构件描述进入构件入库与分类过程，然后进入构件检索过程。
进一步地，在构件描述步骤中，包括子步骤：
建立一个刻面描述的实体树，提取刻面描述树中每个子刻面的描述实体，形成刻面描述向量；
依靠专家经验结合模糊分析法计算每个子刻面对应向量的影响权重；
计算刻面描述统计指标。
进一步地，所述基于所述构件描述进入构件入库与分类，包括子步骤：
按照刻面描述树中每一子刻面对当前构件进行自然语言描述，提取当前构件描述语句中的描述实体，形成构件描述向量；
将刻面描述的影响权重作为当前子刻面下构件描述向量的影响权重，并计算构件描述统计指标；
形成结合刻面描述和构件描述的综合描述向量；
按照综合描述向量的相似度对现有构件进行聚类，完成构件入库和分类过程。
进一步地，在构件检索过程中，包括子步骤：
用户输入构件检索条件，提取实体后转化成检索向量；
分别比较检索向量与刻面描述向量、检索向量与构件检索向量之间的相似度，利用比较结果判断满足条件的构件，完成构件检索的过程。
进一步地，所述利用比较结果判断满足条件的构件，包括子步骤：
当检索向量与刻面描述向量相似度更高时，表明当前查询的是刻面，则按照刻面描述树种每个子刻面的影响权重大小逐次检索向量与子刻面的相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过设定范围的子刻面取并集，最终得到含有这些子刻面的全部构件并完成构件检索的过程。
进一步地，所述利用比较结果判断满足条件的构件，包括子步骤：
当检索向量与构件描述向量更接近时，表明当前查询的是具体构件，按照构件描述树中每个描述的影响权重大小逐次计算相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过设定范围的构件描述取并集，最终得到满足构件描述条件的全部构件并完成构件检索的过程。
一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器加载时并执行如上任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，在可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行如上任一项所述的方法。
本发明的有益效果包括：
(1)描述完整，本发明将刻面描述实体作为构件描述的基础，以刻面描述作为标签，以构件描述作为具体内容，两者之间相互关联实现了对一个构件进行完整描述。
(2)检索准确，本发明利用权重和语义相似度相结合的方法实现刻面和构件描述的检索，能够有效地发现相应的目标构件，检索效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的方法流程示意图。
具体实施方式
本说明书中所有实施例公开的所有特征，或隐含公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合和/或扩展、替换。
实施例1
一种基于刻面的构件描述与检索方法，包括以下步骤：
构件描述，将刻面描述实体作为构件描述的基础，以刻面描述作为标签，以构件描述作为具体内容，将两者之间相互关联实现对一个构件进行完整描述；
基于所述构件描述进入构件入库与分类过程，然后进入构件检索过程。
实施例2
在实施例1的基础上，在构件描述步骤中，包括子步骤：
建立一个刻面描述的实体树，提取刻面描述树中每个子刻面的描述实体，形成刻面描述向量；
依靠专家经验结合模糊分析法计算每个子刻面对应向量的影响权重；
计算刻面描述统计指标。
实施例3
在实施例2的基础上，所述基于所述构件描述进入构件入库与分类，包括子步骤：
按照刻面描述树中每一子刻面对当前构件进行自然语言描述，提取当前构件描述语句中的描述实体，形成构件描述向量；
将刻面描述的影响权重作为当前子刻面下构件描述向量的影响权重，并计算构件描述统计指标；
形成结合刻面描述和构件描述的综合描述向量；
按照综合描述向量的相似度对现有构件进行聚类，完成构件入库和分类过程。
实施例4
在任一实施例1～实施例3的基础上，在构件检索过程中，包括子步骤：
用户输入构件检索条件，提取实体后转化成检索向量；
分别比较检索向量与刻面描述向量、检索向量与构件检索向量之间的相似度，利用比较结果判断满足条件的构件，完成构件检索的过程。
实施例5
在实施例4的基础上，所述利用比较结果判断满足条件的构件，包括子步骤：
当检索向量与刻面描述向量相似度更高时，表明当前查询的是刻面，则按照刻面描述树种每个子刻面的影响权重大小逐次检索向量与子刻面的相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过设定范围的子刻面取并集，最终得到含有这些子刻面的全部构件并完成构件检索的过程。
实施例6
在实施例4的基础上，所述利用比较结果判断满足条件的构件，包括子步骤：
当检索向量与构件描述向量更接近时，表明当前查询的是具体构件，按照构件描述树中每个描述的影响权重大小逐次计算相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过设定范围的构件描述取并集，最终得到满足构件描述条件的全部构件并完成构件检索的过程。
实施例7
一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器加载时并执行如任一实施例1～实施例6中所述的方法。
实施例8
一种计算机可读存储介质，在可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行如任一实施例1～实施例6所述的方法。
实施例9
如图1所示，本实施例中，按照下述步骤实现：
S1，建立一个刻面描述的实体树，提取刻面描述树中每个子刻面的描述实体，形成刻面描述向量Dfa＝{dfa1,dfa2,...,dfan}；
S2，依靠专家经验结合模糊分析法计算每个子刻面对应向量的影响权重，W＝{w1,w2,...,wn}且
Figure BDA0003591217900000071
S3，计算刻面描述统计指标
Figure BDA0003591217900000072
S4，进入构件入库及分类流程，按照刻面描述树中每一子刻面对当前构件进行自然语言描述，提取当前构件描述语句中的描述实体，形成构件描述向量
Figure BDA0003591217900000073
S5，将刻面描述的影响权重作为当前子刻面下构件描述向量的影响权重，并计算构件描述统计指标
Figure BDA0003591217900000074
S6，形成结合刻面描述和构件描述的综合描述向量
Figure BDA0003591217900000075
S7，按照综合描述向量的相似度对现有构件进行聚类，完成构件入库和分类过程；
S8，进入构件检索过程，用户输入构件检索条件，提取实体后转化成检索向量；
S9，分别比较检索向量与刻面描述向量、检索向量与构件检索向量之间的相似度，此时存在两种情况：
当检索向量与刻面描述向量相似度更高时，表明当前查询的是刻面，则按照刻面描述树种每个子刻面的影响权重大小逐次检索向量与子刻面的相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过一定范围的子刻面取并集，最终得到含有这些子刻面的全部构件并完成构件检索的过程；
当检索向量与构件描述向量更接近时，表明当前查询的是具体构件，同样按照构件描述树中每个描述的影响权重大小逐次计算相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过一定范围的构件描述取并集，最终得到满足构件描述条件的全部构件并完成构件检索的过程。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
本发明未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
上述技术方案只是本发明的一种实施方式，对于本领域内的技术人员而言，在本发明公开了应用方法和原理的基础上，很容易做出各种类型的改进或变形，而不仅限于本发明上述具体实施方式所描述的方法，因此前面描述的方式只是优选的，而并不具有限制性的意义。
除以上实例以外，本领域技术人员根据上述公开内容获得启示或利用相关领域的知识或技术进行改动获得其他实施例，各个实施例的特征可以互换或替换，本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于刻面的构件描述与检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
构件描述，将刻面描述实体作为构件描述的基础，以刻面描述作为标签，以构件描述作为具体内容，将两者之间相互关联实现对一个构件进行完整描述；
基于所述构件描述进入构件入库与分类过程，然后进入构件检索过程。
2.根据权利要求1所述的基于刻面的构件描述与检索方法，其特征在于，在构件描述步骤中，包括子步骤：
建立一个刻面描述的实体树，提取刻面描述树中每个子刻面的描述实体，形成刻面描述向量；
依靠专家经验结合模糊分析法计算每个子刻面对应向量的影响权重；
计算刻面描述统计指标。
3.根据权利要求2所述的基于刻面的构件描述与检索方法，其特征在于，所述基于所述构件描述进入构件入库与分类，包括子步骤：
按照刻面描述树中每一子刻面对当前构件进行自然语言描述，提取当前构件描述语句中的描述实体，形成构件描述向量；
将刻面描述的影响权重作为当前子刻面下构件描述向量的影响权重，并计算构件描述统计指标；
形成结合刻面描述和构件描述的综合描述向量；
按照综合描述向量的相似度对现有构件进行聚类，完成构件入库和分类过程。
4.根据权利要求1～3任一项所述的基于刻面的构件描述与检索方法，其特征在于，在构件检索过程中，包括子步骤：
用户输入构件检索条件，提取实体后转化成检索向量；
分别比较检索向量与刻面描述向量、检索向量与构件检索向量之间的相似度，利用比较结果判断满足条件的构件，完成构件检索的过程。
5.根据权利要求4所述的基于刻面的构件描述与检索方法，其特征在于，所述利用比较结果判断满足条件的构件，包括子步骤：
当检索向量与刻面描述向量相似度更高时，表明当前查询的是刻面，则按照刻面描述树种每个子刻面的影响权重大小逐次检索向量与子刻面的相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过设定范围的子刻面取并集，最终得到含有这些子刻面的全部构件并完成构件检索的过程。
6.根据权利要求4所述的基于刻面的构件描述与检索方法，其特征在于，所述利用比较结果判断满足条件的构件，包括子步骤：
当检索向量与构件描述向量更接近时，表明当前查询的是具体构件，按照构件描述树中每个描述的影响权重大小逐次计算相似度，并设计相似度阈值，将相似度阈值超过设定范围的构件描述取并集，最终得到满足构件描述条件的全部构件并完成构件检索的过程。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器加载时并执行如权利要求1～6任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，在可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行如权利要求1～6任一项所述的方法。
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