CN114845115A - 一种信息传输方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了一种信息传输方法、装置、设备及存储介质，可用于网络安全技术领域。所述方法包括从客户上传的验证视频中截取关键图像；计算客户输入的隐私信息的哈希值；基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；将所述目标验证视频传输至目标系统。利用本说明书实施例可以有效保护客户隐私，提高传输信息的安全性。

Description

一种信息传输方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及网络安全技术领域，特别涉及一种信息传输方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，客户在银行进行网上交易时，主要通过传统HTTP/HTTPS报文传输信息。然而，利用这种方式传输信息，无论信息是否加密，都存在密码字段。这样，若传输信息被截获，就会造成客户隐私泄露，从而给客户的隐私安全带来极大风险。

因此，业内亟需一种可以解决上述技术问题的技术方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种信息传输方法、装置、设备及存储介质，可以有效保护客户隐私，提高传输信息的安全性。

本说明书提供的一种信息传输方法、装置、设备及存储介质是包括以下方式实现的。

一种信息传输方法，包括：从客户上传的验证视频中截取关键图像；计算客户输入的隐私信息的哈希值；基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；将所述目标验证视频传输至目标系统。

在一些实施例中，基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频，包括：以RGB色彩模式打开所述关键图像；对所述关键图像的R通道值进行处理，获得第一关键图像；根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像；根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

在一些实施例中，对所述关键图像的R通道值进行处理，获得第一关键图像，包括：确定所述关键图像中R通道值为奇数的第一像素点；对所述第一像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第一关键图像。

在一些实施例中，根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像，包括：根据所述哈希值和所述关键图像，确定所述第一关键图像中待处理像素点；对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像。

在一些实施例中，根据所述哈希值和所述关键图像，确定所述第一关键图像中待处理像素点，包括：确定所述哈希值包括的字符数量和所述关键图像包括的像素点数量；基于所述像素点数量，生成一个随机数；根据所述随机数和所述字符数量，确定所述第一关键图像中待处理像素点。

在一些实施例中，根据所述随机数和所述字符数量，确定所述第一关键图像中待处理像素点，包括：确定所述第一关键图像中所述随机数对应的像素点；将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第一关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定。

在一些实施例中，对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像，包括：对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第二关键图像。

在一些实施例中，根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频，包括：将所述哈希值中每个字符转换为二进制，获得二进制数据；基于所述哈希值包括的字符数量、所述随机数以及所述二进制数据，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

在一些实施例中，基于所述哈希值包括的字符数量、所述随机数以及所述二进制数据，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频，包括：确定所述第二关键图像中所述随机数对应的像素点；将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第二关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定；根据所述二进制数据，对所述第二关键图像中待处理像素点的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

在一些实施例中，根据所述二进制数据，对所述第二关键图像中待处理像素点的G通道值进行处理，获得目标验证视频，包括：将所述二进制数据投影到所述待处理像素点上；将二进制数据0所对应的待处理像素点的G通道值修改为偶数；将二进制数据1所对应的待处理像素点的G通道值修改为奇数；基于修改结果，获得目标验证视频。

一种信息传输装置，包括：截取模块，用于从客户上传的验证视频中截取关键图像；计算模块，用于计算客户输入的隐私信息的哈希值；写入模块，用于基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；传输模块，用于将所述目标验证视频传输至目标系统。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。

一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。

本说明书提供的一种信息传输方法、装置、设备及存储介质。一些实施例中可以从客户上传的验证视频中截取关键图像，计算客户输入的隐私信息的哈希值；还可以基于对关键图像的颜色通道的处理，将哈希值写入关键图像中，获得目标验证视频，将目标验证视频传输至目标系统。由于在信息传输过程中，使用图像的颜色通道来隐藏隐私信息，使得在传输信息过程中，即使验证信息被截获，由于不存在密码字段，看不出密码痕迹，从而可以有效保护客户隐私，给客户的隐私安全带来极大保障。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本说明书提供的一种信息传输系统的一个场景示意图；

图2是本说明书提供的一种信息传输方法的一个实施例的流程示意图；

图3是本说明书提供的一种信息传输方法实施例的具体流程示意图；

图4是本说明书提供的一种信息传输装置的一个实施例的模块结构示意图；

图5是本说明书提供的一种信息传输服务器的一个实施例的硬件结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例保护的范围。

本领域的技术人员知道，本说明书实施例的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本说明书实施例公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

虽然下文描述流程包括以特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些过程可以包括更多或更少的操作，这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。

如图1所示，是本说明书提供的一种信息传输系统的一个场景示意图，其中，信息传输系统可以包括：终端设备101和服务器102。具体实施时，客户可以向终端设备101发起信息传输请求。终端设备101接收信息传输请求后，可以获取客户上传或输入的验证视频和隐私信息，从验证视频中截取关键图像，并计算客户输入的隐私信息的哈希值。接着，可以基于对关键图像的颜色通道的处理，将哈希值写入关键图像中，获得目标验证视频。进一步，将目标验证视频传输至服务器102。服务器102接收到目标验证视频后，可以分析目标验证视频中图像的颜色通道，得到隐私信息的哈希值。由于在信息传输过程中，结合图像的颜色通道来隐藏隐私信息，使得在传输信息过程中，即使验证信息被截获，由于不存在密码字段，看不出密码痕迹，从而可以有效保护客户隐私，给客户的隐私安全带来极大保障。

上述终端设备101可以是客户操作使用的终端设备或者软件。具体的，终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表或者其它可穿戴设备等终端设备，也可以是机器人设备等。当然，终端设备101也可以是能运行于上述终端设备中的软件。例如：系统应用、支付应用、浏览器、微信小程序等应用软件。

上述服务器102可以是单一的服务器，也可以是服务器集群，当然，服务器的功能也可以是通过云计算技术实现的。该服务器102可以与多个终端设备相连，也可以是具备一个强大的信息集库的服务器。

下面以一个具体的应用场景为例对本说明书实施方案进行说明。具体的，图2是本说明书提供的一种信息传输方法的一个实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。

需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。下述实施例从终端设备角度描述，并不对基于本说明书的其他可扩展到的应用场景中的技术方案构成限制。具体的，如图2所示，本说明书提供的一种信息传输方法可以包括以下步骤。

S20：从客户上传的验证视频中截取关键图像。

其中，验证视频可以是唇语识别视频，还可以是其他用于验证的视频，本说明书对此不做限定。验证视频中可以包括至少一帧图像。关键图像可以是验证视频中一帧或多帧图像。

在一些实施例中，客户可以在终端设备提示时上传验证视频。在一些实施场景中，验证视频可以是客户现场录制的，如根据终端设备的提示进行现场录制，也可以是预先录制好保存到本地或第三方机构中的，本说明书对此不做限定。其中，第三方机构可以是与终端设备通信的设备。

在一些实施例中，在客户上传验证视频后，终端设备可以从验证视频中截取一帧或多帧图像作为关键图像。具体的，例如在一些实施场景中，可以利用截图工具、视频剪辑工具等从验证视频中截取一帧或多帧图像。当然，上述只是进行示例性说明，从验证视频中截取关键图像的方式不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。

S22：计算客户输入的隐私信息的哈希值。

其中，隐私信息也可以称为敏感信息。隐私信息中可以包括一些敏感字符，例如，密码、身份标识、银行卡号等。

在一些实施例中，客户可以根据终端设备的提示，输入隐私信息。其中，客户可以通过语音、键盘、触屏、刷卡等方式输入隐私信息。在一些实施场景中，若用户通过语音方式输入隐私信息，则在获取隐私信息后，可以将其转换为文本形式，方便后续处理。

在一些实施例中，在获取客户输入的隐私信息后，可以计算隐私信息的哈希值。其中，哈希值通常可以用字母、数字等组成的字符串来表示。

在一些实施例中，在获得隐私信息的哈希值后，还可以将哈希值存储到区块链中，以便后续使用。区块链是一种去中心化的、不可篡改的、可信的分布式账本，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。

S24：基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频。

本说明书实施例中，在获取关键图像和隐私信息的哈希值后，可以基于对关键图像的颜色通道的处理，将哈希值隐写到关键图像中，获得目标验证视频。其中，目标验证视频可以理解为要传输到目标系统的视频。目标验证视频中隐藏了客户的敏感信息。目标验证视频在被截获时，并不显示密码字段，只显示为一个传输视频的普通数据包。隐写术是一种信息隐藏的方式，所谓信息隐藏可以理解为是不让除预期接受者之外的任何人知晓信息的传递事件或信息的内容。

在一些实施例中，基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频，可以包括：以RGB色彩模式打开所述关键图像；对所述关键图像的R通道值进行处理，获得第一关键图像；根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像；根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。其中，图像通道在RGB色彩模式下指单独的R、G、B部分。一幅完整的图像由红绿蓝(R、G、B)三个通道组成，三个通道共同作用产生完整的图像。各个通道的微小改变，人的肉眼是无法识别和区分的。

本说明书实施例中，将关键图像以RGB色彩模式打开后，可以先对R通道的值进行处理，获得第一关键图像。

在一些实施例中，对所述关键图像的R通道值进行处理，获得第一关键图像，可以包括：确定所述关键图像中R通道值为奇数的第一像素点；对所述第一像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第一关键图像。

具体的，例如一些实施场景中，可以遍历关键图像中每一个像素点的颜色通道，若R通道值为偶数，则继续下一个；若R通道值为奇数，则可以在原值的基础上随机进行加1或减1操作，使其变成偶数，从而获得第一关键图像。

本说明书实施例中，在获得第一关键图像后，可以根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像。

在一些实施例中，根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像，可以包括：根据所述哈希值和所述关键图像，确定所述第一关键图像中待处理像素点；对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像。

在一些实施场景中，根据所述哈希值和所述关键图像，确定所述第一关键图像中待处理像素点，可以包括：确定所述哈希值包括的字符数量和所述关键图像包括的像素点数量；基于所述像素点数量，生成一个随机数；根据所述随机数和所述字符数量，确定所述第一关键图像中待处理像素点。

在一些实施场景中，可以使用随机数生成器，在预设范围内随机生成一个正整数。其中，预设范围可以根据关键图像包括的像素点数量确定。例如，关键图像中包括x个像素点，则预设范围可以为(0，x)。当然，预设范围还可以通过其他方式确定，本说明书对此不做限定。在确定预设范围(0，x)后，进一步，可以使用随机数生成器，在(0，x)∈N中随机生成一个正整数a，然后根据正整数a和字符数量，确定第一关键图像中待处理像素点。

在一些实施场景中，根据所述随机数和所述字符数量，确定所述第一关键图像中待处理像素点，可以包括：确定所述第一关键图像中所述随机数对应的像素点；将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第一关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定。其中，若随机数为a，则确定第一关键图像中随机数对应的像素点可以理解为确定第一关键图像的第a个像素点。由于哈希值中每个字符用2个字节表示后有16位，所以在一些实施场景中，根据字符数量确定的指定数量可以为h×16，其中，h表示哈希值包括的字符数量。当然，上述指定数量还可以根据其他方式确定，本说明书对此不做限定。

具体的，例如一些实施场景中，若随机数为a，则确定第一关键图像的第a个像素点后，可以将第一关键图像的第a个像素点开始的共h×16个像素点确定为第一关键图像中待处理像素点。

在一些实施场景中，在确定第一关键图像中待处理像素点后，可以对第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像。

具体的，在一些实施场景中，对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像，可以包括：对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第二关键图像。例如一些实施场景中，在确定第一关键图像中待处理像素点后，可以在待处理像素点的R通道值的基础上随机进行加1或减1操作，使其变为奇数，从而获得第二关键图像。

本说明书实施例中，在获得第二关键图像后，可以根据哈希值和关键图像，对第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

在一些实施例中，根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频，可以包括：

将所述哈希值中每个字符转换为二进制，获得二进制数据；

基于所述哈希值包括的字符数量、所述随机数以及所述二进制数据，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。其中，每个字符转换为二进制可以理解为每个字符用2个字节表示。字节是二进制数据的单位。一个字节通常8位长。二进制数据是用0和1表示的数。若哈希值包括的字符数量为h，则哈希值对应的二进制数据包括h×16位。

在一些实施例中，在获得哈希值对应的二进制数据后，还可以将哈希值对应的二进制数据存储到区块链中，以便后续使用。

在一些实施场景中，基于所述哈希值包括的字符数量、所述随机数以及所述二进制数据，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频，可以包括：确定所述第二关键图像中所述随机数对应的像素点；将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第二关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定；根据所述二进制数据，对所述第二关键图像中待处理像素点的G通道值进行处理，获得目标验证视频。其中，若随机数为a，则确定第二关键图像中随机数对应的像素点可以理解为确定第二关键图像的第a个像素点。由于哈希值中每个字符用2个字节表示后有16位，所以在一些实施场景中，根据字符数量确定的指定数量可以为h×16，其中，h表示哈希值包括的字符数量。当然，上述指定数量还可以根据其他方式确定，本说明书对此不做限定。

具体的，例如一些实施场景中，若随机数为a，则确定第二关键图像的第a个像素点后，可以将第二关键图像的第a个像素点开始的共h×16个像素点，确定为第二关键图像中待处理像素点。其中，待处理像素点在[a，a+h×16]内。

在一些实施场景中，根据所述二进制数据，对所述第二关键图像中待处理像素点的G通道值进行处理，获得目标验证视频，可以包括：将所述二进制数据投影到所述待处理像素点上；将二进制数据0所对应的待处理像素点的G通道值修改为偶数；将二进制数据1所对应的待处理像素点的G通道值修改为奇数；基于修改结果，获得目标验证视频。

具体的，例如一些实施场景中，可以将哈希值的二进制数据，对应到第二关键图像中待处理像素点的G通道上，然后从第i个像素点开始(i∈[a，a+h×16])，如果二进制数据的第i位是0，则将第i个像素点的G通道值修改为偶数；如果二进制数据的第i位是1，则将第i个像素点的G通道值修改为奇数，然后基于修改结果，获得目标验证视频。

本说明书实施例，通过利用图像的颜色通道来隐藏隐私信息，使得在传输信息过程中，即使验证信息被截获，由于不存在密码字段，看不出密码痕迹，从而可以有效保护客户隐私，给客户的隐私安全带来极大保障。

S26：将所述目标验证视频传输至目标系统。

本说明书实施例中，在获得目标验证视频后，可以将所述目标验证视频上传至目标系统。其中，目标系统可以为后台系统、服务器等。

在一些实施例中，将目标验证视频传输至目标系统的方式可以是有线、无线等中一种或多种，本说明书对此不做限定。

在一些实施例中，目标系统在获得目标验证视频后，可以分析目标验证视频中图像的颜色通道，从而得到隐私信息的哈希值。具体的，例如一些实施场景中，后台系统在接收到终端设备发送的唇语验证视频后，可以分析唇语验证视频中图像的颜色通道，得到唇语验证视频中包括的可读的敏感数据。

本说明书实施例，能够在传输验证视频时隐蔽地传输客户敏感信息，即使被截获，也难以获得客户输入的密码等敏感信息。

本说明书实施例，可以应用到金融领域、信息传输等领域。例如，可以使用图像的颜色通道隐藏金融交易场景中的敏感信息传输。

本说明书实施例，使用区块链存储哈希值、哈希值对应的二进制数据等，可以有效防止数据被篡改，从而提高数据安全性。

本说明书实施例，结合图像的颜色通道来隐藏隐私信息，这样，若该传输信息被截获，由于不存在密码字段，不知道该传输信息传输了隐私信息，从而可以提高传输信息的安全性，有效保护客户隐私。

当然，上述只是进行示例性说明，本说明书实施例不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。

为了进一步来验证本方法的实用性和可行性，本说明书还提供了应用上述方案的一个实施例，图3是本说明书提供的一种信息传输方法实施例的具体流程示意图。如图3所示，在该实施例中包括以下步骤。

S30：从客户上传的唇语识别视频中提取关键图像，并将客户输入的用户密码计算哈希值；

S32：将用户密码的哈希值合成到关键图像中，获得唇语验证图像；

S34：将唇语验证图像发送至后台系统，以便后台系统对唇语验证图像的颜色通道进行分析，获得用户密码的哈希值，从而确定用户密码。

具体的，在本实施例中，上述步骤S32可以包括以下步骤：

S321：以RGB色彩模式打开关键图像；

S322：遍历关键图像中每一个像素点的颜色通道，若R通道值为偶数，则继续下一个；若R通道值为奇数，则在原值的基础上随机+1或-1，使其变成偶数；

S323：设关键图像共有x个像素点，用户密码的哈希值共有h个字符，则使用随机数生成器在(0，x)∈N中生成随机的正整数a，并将关键图像中第a个像素点开始的共h×16个像素点的R通道修改为奇数；

S324：将用户密码的哈希值的每个字符转换为二进制，获得共h×16位的二进制数据；

S325：将共h×16位的二进制数据对应到关键图像的G通道上，然后从第i个像素点开始(i∈[a，a+h×16])，如果二进制数据的第i位是0，则将第i个像素点的G通道值修改为偶数，如果二进制数据的第i位是1，则将第i个像素点的G通道值修改为奇数；

S326：将修改后的结果作为唇语验证图像。

本说明书实施例，结合图像的颜色通道来隐藏用户密码，这样，若该唇语验证图像被截获，由于其不存在密码字段，黑客就不知道该唇语验证图像传输了用户密码，从而可以提高对用户密码传输的安全性，有效保护客户隐私。

需要说明的，本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见其他方法实施例的部分说明即可，在此不作一一赘述。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例可以从客户上传的验证视频中截取关键图像，计算客户输入的隐私信息的哈希值；还可以基于对关键图像的颜色通道的处理，将哈希值写入关键图像中，获得目标验证视频，将目标验证视频传输至目标系统。由于在信息传输过程中，使用图像的颜色通道来隐藏隐私信息，使得在传输信息过程中，即使验证信息被截获，由于不存在密码字段，看不出密码痕迹，从而可以有效保护客户隐私，给客户的隐私安全带来极大保障。

当然，上述只是进行示例性说明，本说明书实施例不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。上述术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。此外，上述涉及到的“第一”、“第二”只是为了区分不同结果，无实际含义。

基于上述所述一种信息传输方法，本说明书实施例还提供一种信息传输装置。如图4所示，在软件层面上，本说明书提供的一种信息传输装置可以包括：截取模块400，计算模块402，写入模块404，传输模块406。

截取模块400，可以用于从客户上传的验证视频中截取关键图像；

计算模块402，可以用于计算客户输入的隐私信息的哈希值；

写入模块404，可以用于基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；

传输模块406，可以用于将所述目标验证视频传输至目标系统。

在一些实施例中，写入模块404，可以包括：

打开单元，可以用于以RGB色彩模式打开所述关键图像；

第一处理单元，可以用于对所述关键图像的R通道值进行处理，获得第一关键图像；

第二处理单元，可以用于根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像；

第三处理单元，可以用于根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

在一些实施例中，第一处理单元，可以包括：

第一确定单元，可以用于确定所述关键图像中R通道值为奇数的第一像素点；

第一获得单元，可以用于对所述第一像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第一关键图像。

在一些实施例中，第二处理单元，可以包括：

第二确定单元，可以用于根据所述哈希值和所述关键图像，确定所述第一关键图像中待处理像素点；

第二获得单元，可以用于对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像。

在一些实施例中，第二确定单元，可以包括：

第三确定单元，可以用于确定所述哈希值包括的字符数量和所述关键图像包括的像素点数量；

生成单元，可以用于基于所述像素点数量，生成一个随机数；

第四确定单元，可以用于根据所述随机数和所述字符数量，确定所述第一关键图像中待处理像素点。

在一些实施例中，第四确定单元，可以包括：

第五确定单元，可以用于确定所述第一关键图像中所述随机数对应的像素点；

第六确定单元，可以用于将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第一关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定。

在一些实施例中，第二获得单元，可以包括：

第三获得单元，可以用于对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第二关键图像。

在一些实施例中，第三处理单元，可以包括：

转换单元，可以用于将所述哈希值中每个字符转换为二进制，获得二进制数据；

第四获得单元，可以用于基于所述哈希值包括的字符数量、所述随机数以及所述二进制数据，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

在一些实施例中，第四获得单元，可以包括：

第七确定单元，可以用于确定所述第二关键图像中所述随机数对应的像素点；

第八确定单元，可以用于将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第二关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定；

第五获得单元，可以用于根据所述二进制数据，对所述第二关键图像中待处理像素点的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

在一些实施例中，第五获得单元，可以包括：

投影单元，可以用于将所述二进制数据投影到所述待处理像素点上；

第一修改单元，可以用于将二进制数据0所对应的待处理像素点的G通道值修改为偶数；

第二修改单元，可以用于将二进制数据1所对应的待处理像素点的G通道值修改为奇数；

第六获得单元，可以用于基于修改结果，获得目标验证视频。

需要说明的，上述装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

由上可见，基于本说明书实施例提供的信息传输装置，由于在信息传输过程中，使用图像的颜色通道来隐藏隐私信息，使得在传输信息过程中，即使验证信息被截获，也而可以有效保护客户隐私，给客户的隐私安全带来极大保障。

需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本说明书实施例还提供一种信息传输设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。例如，可以包括以下步骤：从客户上传的验证视频中截取关键图像；计算客户输入的隐私信息的哈希值；基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；将所述目标验证视频传输至目标系统。

为了能够更加准确地完成上述指令，本说明书实施例还提供了一种服务器，该服务器可以是上述实施例中的信息传输装置或信息传输设备。如图5所示，是本说明书提供的一种信息传输服务器的一个实施例的硬件结构框图，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图5所示不同的配置。

存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本说明书实施例中的信息传输方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。例如，可以包括以下步骤：从客户上传的验证视频中截取关键图像；计算客户输入的隐私信息的哈希值；基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；将所述目标验证视频传输至目标系统。

在本实施例中，上述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质可以包括：利用电能方式存储信息的装置，如：各式存储器，如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)等；利用磁能方式存储信息的装置，如：硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘等；利用光学方式存储信息的装置，如：CD或DVD等。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如，量子存储器、石墨烯存储器等等。

本说明书实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。例如，可以包括以下步骤：从客户上传的验证视频中截取关键图像；计算客户输入的隐私信息的哈希值；基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；将所述目标验证视频传输至目标系统。

需要说明的，上述装置、设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品根据方法或装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

由于本发明的实施例可提供为方法、设备(系统)、或计算机程序产品等，因此，本领域的技术人员应该明白，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

显然，上述对本说明书特定实施例进行了描述。应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本说明书实施例的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

此外，本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参照即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种信息传输方法，其特征在于，包括：

从客户上传的验证视频中截取关键图像；

计算客户输入的隐私信息的哈希值；

基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；

将所述目标验证视频传输至目标系统。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频，包括：

以RGB色彩模式打开所述关键图像；

对所述关键图像的R通道值进行处理，获得第一关键图像；

根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像；

根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述关键图像的R通道值进行处理，获得第一关键图像，包括：

确定所述关键图像中R通道值为奇数的第一像素点；

对所述第一像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第一关键图像。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第一关键图像的R通道值进行处理，获得第二关键图像，包括：

根据所述哈希值和所述关键图像，确定所述第一关键图像中待处理像素点；

对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述哈希值和所述关键图像，确定所述第一关键图像中待处理像素点，包括：

确定所述哈希值包括的字符数量和所述关键图像包括的像素点数量；

基于所述像素点数量，生成一个随机数；

根据所述随机数和所述字符数量，确定所述第一关键图像中待处理像素点。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述随机数和所述字符数量，确定所述第一关键图像中待处理像素点，包括：

确定所述第一关键图像中所述随机数对应的像素点；

将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第一关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行处理，获得第二关键图像，包括：

对所述第一关键图像中待处理像素点的R通道值进行加1或减1操作，获得第二关键图像。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述哈希值和所述关键图像，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频，包括：

将所述哈希值中每个字符转换为二进制，获得二进制数据；

基于所述哈希值包括的字符数量、所述随机数以及所述二进制数据，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述哈希值包括的字符数量、所述随机数以及所述二进制数据，对所述第二关键图像的G通道值进行处理，获得目标验证视频，包括：

确定所述第二关键图像中所述随机数对应的像素点；

将以所述随机数对应的像素点为起点的指定数量的像素点，确定为所述第二关键图像中待处理像素点；其中，所述指定数量根据所述字符数量确定；

根据所述二进制数据，对所述第二关键图像中待处理像素点的G通道值进行处理，获得目标验证视频。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述二进制数据，对所述第二关键图像中待处理像素点的G通道值进行处理，获得目标验证视频，包括：

将所述二进制数据投影到所述待处理像素点上；

将二进制数据0所对应的待处理像素点的G通道值修改为偶数；

将二进制数据1所对应的待处理像素点的G通道值修改为奇数；

基于修改结果，获得目标验证视频。

11.一种信息传输装置，其特征在于，包括：

截取模块，用于从客户上传的验证视频中截取关键图像；

计算模块，用于计算客户输入的隐私信息的哈希值；

写入模块，用于基于对所述关键图像的颜色通道的处理，将所述哈希值写入所述关键图像中，获得目标验证视频；

传输模块，用于将所述目标验证视频传输至目标系统。

12.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一所述方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。

14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。

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