CN114844635A - 一种对数据安全地进行Shuffle的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种对数据安全地进行Shuffle的方法,应用于SecureNN三方协议,包括S1:设定SecureNN三方协议的三方分别为P0、P1、P2;S2:使P2产生Shuffle的形式,使P0和P1将各自拥有的数据分片进行同态加密;S3:P0和P1将同态加密后的数据分别发送给P2,P2根据Shuffle的形式对数据进行处理,将处理后的数据重新发送回给P0和P1。本发明利用了同态加密,来实现数据的Shuffle,保证数据分片拥有方P0和P1都不知道Shuffle的形式,为SecureNN扩展了Permutation的功能,使其能够对数据进行安全的重排列,使协议能适应更广泛的应用场景。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件领域,尤其涉及的是一种拓展SecureNN协议让其对数据安全地进行Shuffle的方法。
背景技术
全多方计算(Multi-Party Computation,简称MPC)主要解决多个参与方在不互相透露各自输入的前提下,如何成功完成计算的问题。
MPC目前的应用前景越来越广泛,企业、政府、学术机构和个人间的协同业务需求日趋强烈。一个典型的场景是,人工智能迅猛发展的历程中,数据隐私的需求愈加强烈。AI训练所需的数据,在很多商业场景里由于隐私合规性的原因无法获得,导致无法完成训练或者训练效果很差。隐私AI(Privacy AI)正试图利用MPC来解决AI计算中的隐私保护问题,即如何在AI训练涉及的数据方不直接暴露明文数据的前提下,完成协同训练和协同预测。
SecureNN是安全多方计算领域比较通用的协议,基于SecureNN,可以实现很多机器学习的算法,比如全连接神经网络的预测。但是,SecureNN还是缺少一些基本的功能,使其不够通用。比如想要实现数据的Shuffle,SecureNN便无法办到。
因此,现有技术存在缺陷,需要改进。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种在SecureNN秘密分享下,进行拓展,使其能对数据进行Shuffle的对数据安全地进行Shuffle的方法。
本发明的技术方案如下:一种对数据安全地进行Shuffle的方法,应用于SecureNN三方协议,包括如下步骤:步骤S1:设定SecureNN三方协议的三方分别为P0、P1、P2;对于数据x,其秘密分享的方式为:P0拥有数据分片x0,P1拥有数据分片x1,且满足x0+x1=x;P2作为辅助方,不直接拥有数据分片;步骤S2:使P2产生Shuffle的形式,并且,使P0和P1将各自拥有的数据分片x0和x1进行同态加密;步骤S3:P0和P1将同态加密后的数据分别发送给P2,P2根据Shuffle的形式对数据进行Shuffle处理,并将Shuffle处理后的数据重新发送回给P0和P1进行秘密分享。
应用于上述技术方案,所述的对数据安全地进行Shuffle的方法中,步骤S2中,P0和P1通过PRF算法产生同态加密的密钥,使P0和P1拥有相同的同态机密密钥。
应用于上述各个技术方案,所述的对数据安全地进行Shuffle的方法中,步骤S3中,P2接收到P0和P1发送的数据后,进行如下操作: 然后根据Shuffle的形式,对密文数据进行重排列,记结果为P2计算将计算结果发送给P0和P1。
本发明的有益效果为:
本发明通过在SecureNN秘密分享下,进行拓展,使其能对数据进行Shuffle的协议;并且,利用了同态加密,来实现数据的Shuffle,保证数据分片拥有方P0和P1都不知道Shuffle的形式,为SecureNN扩展了Permutation的功能,使其能够对数据进行安全的重排列,使协议能适应更广泛的应用场景。
具体实施方式
以下具体实施例,对本发明进行详细说明。
本实施例提供了一种拓展SecureNN协议让其对数据安全地进行Shuffle的方法;其中,Shuffle,就是基于某一给定的顺序,对数据进行重排列。举个例子:数组A=[1,2,3,4,5],对数组进行重排列后:A=[3,1,2,4,5],当然也可能产生其他的结果。简单的说,重排列就是对数据的元素按照一种指定的方式调换位置。对数据进行重排列,在树模型相关的机器学习算法中经常用到,比如xgboost,catboost等。
对于数据x,本文的秘密分享方式如下:若x=x1+x2,则x1和x2是x的秘密分享。当有两个参与方,一方拥有数据x1,另一方拥有数据x2,则这两个参与方就算各自拥有数据x的数据分片了。
SecureNN是一个三方的协议,三方分别为:P0,P1,P2。对于数据x,其秘密分享的方式如下:P0拥有x0,P1拥有x1,且满足x0+x1=x。P2作为辅助方,不直接拥有数据的分片,但是会在计算过程中,提供P0和P1计算所需要的随机数。
基于以上,本实施例提供的对数据安全地进行Shuffle的方法具体如下:由于P2是一个辅助方,不直接拥有数据的分片,因此可以利用这个优势,让P2产生Shuffle的形式,Shuffle的形式即对数据进行怎样的重新排列,然后让P0和P1将各自拥有的数据分片先进行同态加密(满足加法同态即可)后,发送给P2,在P2处进行Shuffle,再重新秘密分享给P0和P1。
具体步骤:
1)P2产生shuffle的形式,且P0和P1都不知道permutation的具体形式。
3)P0和P1通过PRF算法产生同态加密的密钥,即P0和P1拥有相同的同态机密密钥。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种对数据安全地进行Shuffle的方法,应用于SecureNN三方协议,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:设定SecureNN三方协议的三方分别为P0、P1、P2;对于数据x,其秘密分享的方式为:P0拥有数据分片x0,P1拥有数据分片x1,且满足x0+x1=x;P2作为辅助方,不直接拥有数据分片;
步骤S2:使P2产生Shuffle的形式,并且,使P0和P1将各自拥有的数据分片x0和x1进行同态加密;
步骤S3:P0和P1将同态加密后的数据分别发送给P2,P2根据Shuffle的形式对数据进行Shuffle处理,并将Shuffle处理后的数据重新发送回给P0和P1进行秘密分享。
2.根据权利要求1所述的对数据安全地进行Shuffle的方法,其特征在于:步骤S2中,P0和P1通过PRF算法产生同态加密的密钥,使P0和P1拥有相同的同态机密密钥。
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