CN114841626A - 一种导尿管质量智能评估方法及系统 - Google Patents
一种导尿管质量智能评估方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114841626A CN114841626A CN202210765097.XA CN202210765097A CN114841626A CN 114841626 A CN114841626 A CN 114841626A CN 202210765097 A CN202210765097 A CN 202210765097A CN 114841626 A CN114841626 A CN 114841626A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- quality
- catheter
- quality evaluation
- parameter
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种导尿管质量智能评估方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得导尿管信息；获得导尿管质量参数信息；获得标准导尿管质量参数信息；获得标准导尿管质量参数分类结果，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；获得结构质量评估结果；获得材料质量评估结果；获得功能质量评估结果；基于此，获得综合质量评估结果。解决了现有技术中针对导尿管的质量评估精确度不高，进而造成导尿管的质量评估效果不佳的技术问题。达到了提高导尿管的质量评估的精确度和精准性，进而提高导尿管的质量评估的效果等技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种导尿管质量智能评估方法及系统。
背景技术
随着科学技术的不断发展，人们生产出了一次性普通导尿管、一次性菌状导尿管等多种类型的导尿管。导尿管在治疗患者排尿困难等方面具有重要作用。近年来，导尿管的需求量不断增加。但导尿管的质量参差不齐，对导尿管的安全应用产生了极大地威胁。
现有技术中，存在针对导尿管的质量评估精确度不高，进而造成导尿管的质量评估效果不佳的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种导尿管质量智能评估方法及系统，解决了现有技术中针对导尿管的质量评估精确度不高，进而造成导尿管的质量评估效果不佳的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种导尿管质量智能评估方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种导尿管质量智能评估方法，其中，所述方法应用于一种导尿管质量智能评估系统，所述方法包括：通过数据查询获得导尿管信息；通过对所述导尿管信息进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；通过对所述标准导尿管质量参数信息进行分类，获得标准导尿管质量参数分类结果，其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；
根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。
第二方面，本申请还提供了一种导尿管质量智能评估系统，其中，所述系统包括：数据查询模块，所述数据查询模块用于通过数据查询获得导尿管信息；特征提取模块，所述特征提取模块用于通过对所述导尿管信息进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；标准化处理模块，所述标准化处理模块用于根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；
分类模块，所述分类模块用于通过对所述标准导尿管质量参数信息进行分类，获得标准导尿管质量参数分类结果，其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；结构质量评估模块，所述结构质量评估模块用于根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；材料质量评估模块，所述材料质量评估模块用于根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；功能质量评估模块，所述功能质量评估模块用于根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；综合质量评估模块，所述综合质量评估模块用于通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过数据查询获得导尿管信息；对其进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；基于所述标准导尿管质量参数信息进行数据分类，获得标准导尿管质量参数分类结果。其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。达到了提高导尿管的质量评估的精确度和精准性，进而提高导尿管的质量评估的效果；同时，设计一种优化导尿管质量评估的方法，提高导尿管质量评估的智能性、科学性的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种导尿管质量智能评估方法的流程示意图；
图2为本申请一种导尿管质量智能评估方法中获得结构质量评估结果的流程示意图；
图3为本申请一种导尿管质量智能评估方法中获得材料质量评估结果的流程示意图；
图4为本申请一种导尿管质量智能评估系统的结构示意图。
附图标记说明：数据查询模块11，特征提取模块12，标准化处理模块13，分类模块14，结构质量评估模块15，材料质量评估模块16，功能质量评估模块17，综合质量评估模块18。
具体实施方式
本申请通过提供一种导尿管质量智能评估方法及系统，解决了现有技术中针对导尿管的质量评估精确度不高，进而造成导尿管的质量评估效果不佳的技术问题。达到了提高导尿管的质量评估的精确度和精准性，进而提高导尿管的质量评估的效果；同时，设计一种优化导尿管质量评估的方法，提高导尿管质量评估的智能性、科学性的技术效果。
实施例一
请参阅附图1，本申请提供一种导尿管质量智能评估方法，其中，所述方法应用于一种导尿管质量智能评估系统，所述方法具体包括如下步骤：
步骤S100：通过数据查询获得导尿管信息；
具体而言，由所述一种导尿管质量智能评估系统通过数据查询确定导尿管信息。其中，所述导尿管是使用所述一种导尿管质量智能评估系统进行智能化质量评估的任意类型的导尿管。例如，所述导尿管可以为一次性普通导尿管、一次性菌状导尿管、一次性尖头导尿管、一次性气囊导尿管等多种类型的导尿管。所述导尿管信息包括导尿管
的名称、生产厂家、用途、材料组成、形状参数等数据信息。达到了获得导尿管信息，为后续对其进行多级特征提取，确定导尿管质量参数信息奠定基础的技术效果。
步骤S200：通过对所述导尿管信息进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；
进一步的，本申请步骤S200还包括：
步骤S210：获得历史导尿管质量评估数据库；
步骤S220：通过对所述历史导尿管质量评估数据库进行分析，获得多级导尿管质量评估维度，其中，所述多级导尿管质量评估维度包括导尿管结构特征、导尿管材料特征、导尿管功能特征；
步骤S230：根据所述多级导尿管质量评估维度对所述导尿管信息进行特征提取，获得所述导尿管质量参数信息。
具体而言，由所述一种导尿管质量智能评估系统通过大数据、人工智能、云计算等方式进行导尿管的历史数据查询，获取历史导尿管质量评估数据库，并对其进行导尿管质量评估维度分析，获得多级导尿管质量评估维度。进一步，已获得的导尿管信息的数据较为冗杂、信息量较大、特征维度较高，直接利用导尿管信息进行质量评估，极大地降低了质量评估的效率和精确度。优选地，本申请采用多级导尿管质量评估维度对所述导尿管信息进行特征提取，获得所述导尿管质量参数信息。其中，所述历史导尿管质量评估数据库包括一定历史时间范围内的导尿管的质量评估信息。所述多级导尿管质量评估维度包括导尿管结构特征、导尿管材料特征、导尿管功能特征。所述导尿管质量参数信息包括导尿管的结构信息、材料信息、功能信息。达到了利用多级导尿管质量评估维度对导尿管信息进行特征提取，获得降维后的导尿管质量参数信息，进而提高后续质量评估的效率和精确度的技术效果。
步骤S300：根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；
步骤S400：通过对所述标准导尿管质量参数信息进行分类，获得标准导尿管质量参数分类结果，其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；
具体而言，通过导尿管质量参数标准对已获得的导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息，并对其进行数据分类，获得标准导尿管质量参数分类结果。其中，所述导尿管质量参数标准可通过大数据查阅资料获得，用于表征导尿管质量参数信息的数据格式、数据完整性、数据一致性等的要求数据。所述标准化处理包括纠正数据格式、修正错误数据、筛除重复数据等。所述标准导尿管质量参数信息包括按照导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理后的数据信息。所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果。所述结构参数分类结果包括导尿管的长度、外径、内径、管孔和管嘴的数量及位置等结构参数信息。所述材料参数分类结果包括导尿管的制造材料类型、制造材料成分及含量、制造材料特点等材料参数信息。所述功能参数分类结果是用于表征导尿管的具体作用、用途的数据信息。达到了对导尿管质量参数信息进行标准化处理、分类，获得准确性较高的标准导尿管质量参数分类结果，为后续根据标准导尿管质量参数分类结果分别进行质量评估提供数据支持的技术效果。
步骤S500：根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；
进一步的，如附图2所示，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：获得所述导尿管的结构质量标准；
步骤S520：根据所述导尿管的结构质量标准，构建结构质量评估专家体系；
步骤S530：获得结构参数评估指标，其中，所述结构参数评估指标包括结构精密度、结构稳定性、结构强度；
步骤S540：根据所述结构质量评估专家体系和所述结构参数评估指标对所述结构参数分类结果进行评估，获得所述结构质量评估结果。
具体而言，基于结构参数评估指标，由所述结构质量评估专家体系分别对所述结构参数分类结果进行评估，获得所述结构质量评估结果。其中，所述结构质量评估专家体系由所述一种导尿管质量智能评估系统智能分析所述导尿管的结构质量标准后构建而成。所述结构质量评估专家体系包括导尿管结构质量评估的不同领域的多个专家。例如，所述结构质量评估专家体系包括导尿管外观设计专家、导尿管结构精度分析专家、导尿管结构力学性能分析专家等，导尿管外观设计专家、导尿管结构精度分析专家、导尿管结构力学性能分析专家等可直接根据自身的知识、智慧、经验，结合结构参数评估指标对结构参数分类结果进行评估。所述导尿管的结构质量标准是用于表征导尿管的结构质量要求及结构质量规范的数据信息。所述结构参数评估指标包括结构精密度、结构稳定性、结构强度。所述结构精密度是用于衡量导尿管各部件的尺寸精度的数据信息。所述结构稳定性是用于衡量导尿管各部件的结构完整度、各部件连接稳定程度的数据信息。所述结构强度包括导尿管各部件的强度、以及导尿管与排泄腔连接处的强度。所述结构质量评估结果包括结构精密度评估结果、结构稳定性评估结果、结构强度评估结果。达到了利用结构质量评估专家体系和结构参数评估指标对结构参数分类结果进行评估，获得可信度较高的结构质量评估结果，为后续获得精确度较高的综合质量评估结果提供数据支持的技术效果。
步骤S600：根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；
进一步的，如附图3所示，本申请步骤S600还包括：
步骤S610：获得材料参数评估指标，其中，所述材料参数评估指标包括材料舒适度、材料卫生指标、材料环保性、化学性能、生物相容性；
步骤S620：根据所述材料质量评估模型按照所述材料参数评估指标对所述材料参数分类结果进行评估，获得多个材料参数评估结果；
步骤S630：通过对所述多个材料参数评估结果进行质量影响分析，获得多个材料参数质量影响因子，其中，所述多个材料参数质量影响因子与所述多个材料参数评估结果具有映射关系；
步骤S640：根据所述多个材料参数质量影响因子对所述多个材料参数评估结果进行权重分配，获得所述材料质量评估结果。
具体而言，将所述材料参数分类结果作为输入信息，输入所述材料质量评估模型，所述材料质量评估模型根据所述材料参数评估指标分别对所述材料参数分类结果进行评估，获得多个材料参数评估结果，继而对其进行质量影响分析，获得多个材料参数质量影响因子。进一步，按照所述多个材料参数质量影响因子分别对所述多个材料参数评估结果进行权重分配，获得所述材料质量评估结果。其中，所述材料参数评估指标包括材料舒适度、材料卫生指标、材料环保性、化学性能、生物相容性。所述材料舒适度是用于表征材料硬度、材料刺激性的数据信息。例如，当导尿管的硬度较高时，对人体的刺激性较大，异物感强烈，舒适度较低。所述材料卫生指标包括导尿管的消毒情况、无菌化程度等参数。所述材料环保性是用于表征导尿管在生产、储存、运输、使用的过程中是否对环境产生危害的数据信息。所述化学性能包括导尿管的酸碱度、重金属含量、易氧化物、过氧化物等的成分及含量信息。所述生物相容性是用于表征导尿管与人体接触或者植入体内是否能够兼容，是否对人体产生伤害的数据信息。不同材料的导尿管具有不同的生物相容性，生物相容性较差的导尿管会损伤、刺激尿道，增加分泌物,细菌容易繁殖及扩散,进而造成尿路感染。所述多个材料参数评估结果包括材料舒适度评估结果、材料卫生指标评估结果、材料环保性评估结果、化学性能评估结果、生物相容性评估结果。所述多个材料参数质量影响因子是用于表征材料参数评估结果对材料质量的影响程度的数据信息。所述多个材料参数质量影响因子与所述多个材料参数评估结果一一对应。所述材料质量评估结果是根据所述多个材料参数质量影响因子对所述多个材料参数评估结果进行权重分配后的数据信息。例如，当所述多个材料参数评估结果中生物相容性评估结果对材料质量的影响程度较高，则生物相容性评估结果具有较大的材料参数质量影响因子，获得的材料质量评估结果中生物相容性评估结果具有较大的权重。达到了利用材料质量评估模型，获得准确而高效的多个材料参数评估结果，并根据多个材料参数质量影响因子分别对其进行权重分配，获得精准性较高的材料质量评估结果的技术效果。
进一步的，本申请步骤S620还包括：
步骤S621：获得历史材料参数分类数据库；
步骤S622：获得预定数据划分比例规则；
步骤S623：根据所述预定数据划分比例规则对所述历史材料参数分类数据库进行数据划分，获得训练指标数据集合和测试指标数据集合；
步骤S624：通过对所述训练指标数据集合进行训练，获得所述材料质量评估模型。
具体而言，按照预定数据划分比例规则对历史材料参数分类数据库进行数据划分，获得训练指标数据集合和测试指标数据集合。进一步，利用所述训练指标数据集合进行数据训练，获得所述材料质量评估模型。当获得所述材料质量评估模型之后，通过将所述测试指标数据集合输入所述材料质量评估模型，可对所述材料质量评估模型的准确度、拟合性、适应性等模型参数进行测试，进而对所述材料质量评估模型进行迭代优化。其中，所述材料质量评估模型是用于对材料参数分类结果进行质量评估的智能化模型。所述历史材料参数分类数据库包括一定历史时间范围内的材料参数分类结果信息。所述预定数据划分比例规则可由所述一种导尿管质量智能评估系统根据实际情况进行自适应设定。示例性地，所述历史材料参数分类数据库包括7000个数据。所述预定数据划分比例规则为5：2。则根据所述预定数据划分比例规则对所述历史材料参数分类数据库进行数据划分后，获得的训练指标数据集合包括5000个数据，获得的测试指标数据集合包括2000个数据。达到了获得精确度较高的材料质量评估模型，为后续获得多个材料参数评估结果提供数据支持的技术效果。
步骤S700：根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；
进一步的，本申请步骤S700还包括：
步骤S710：获得所述导尿管的历史质量评价数据库；
步骤S720：构建异常数据检测模型；
步骤S730：将所述导尿管的历史质量评价数据库输入所述异常数据检测模型，获得导尿管的历史异常评价信息；
步骤S740：通过对所述导尿管的历史质量评价数据库筛除导尿管的历史异常评价信息，获得导尿管的历史质量评价集合；
步骤S750：通过对所述导尿管的历史质量评价集合与所述功能参数分类结果进行相关性分析，获得评价功能相关性指标集合；
步骤S760：通过所述评价功能相关性指标集合对所述导尿管的历史质量评价集合进行权重分配，获得所述功能质量评估结果。
具体而言，将所述导尿管的历史质量评价数据库中的数据信息分别输入所述异常数据检测模型，获得导尿管的历史异常评价信息，并根据其对所述导尿管的历史质量评价数据库进行数据筛除，获得导尿管的历史质量评价集合。基于此，遍历所述导尿管的历史质量评价集合中的数据信息与所述功能参数分类结果进行相关性分析，获得评价功能相关性指标集合，并根据其对所述导尿管的历史质量评价集合进行权重分配，获得所述功能质量评估结果。其中，所述导尿管的历史质量评价数据库包括一定历史时间范围内的导尿管的质量评价信息。所述异常数据检测模型具有对输入的导尿管的历史质量评价数据库进行异常数据检测等功能。所述导尿管的历史异常评价信息包括导尿管的历史质量评价数据库中存在异常评价的数据信息。所述导尿管的历史质量评价集合包括将所述导尿管的历史质量评价数据库进行所述导尿管的历史异常评价信息筛除后的数据信息。所述评价功能相关性指标集合是用于表征导尿管的历史质量评价集合与功能参数分类结果之间的相关程度的数据信息。所述评价功能相关性指标集合包括多个评价功能相关性指标。多个评价功能相关性指标与导尿管的历史质量评价集合中的数据信息一一对应。所述功能质量评估结果是根据所述评价功能相关性指标集合遍历所述导尿管的历史质量评价集合进行数据匹配、权重分配后的数据信息。达到了确定功能质量评估结果，为后续获得综合质量评估结果奠定基础的技术效果。
步骤S800：通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。
进一步的，本申请步骤S800还包括：
步骤S810：分别对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得质量因子集合，其中，所述质量因子集合包括结构质量因子、材料质量因子、功能质量因子；
步骤S820：根据所述质量因子集合对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行权重分配，获得所述综合质量评估结果。
具体而言，由所述一种导尿管质量智能评估系统对已获得的所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果分别进行质量评估重要性分析，获得质量因子集合，并根据对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行权重分配，获得所述综合质量评估结果。其中，所述质量因子集合包括结构质量因子、材料质量因子、功能质量因子。所述结构质量因子是用于表征结构质量评估结果对导尿管质量评估的重要程度的参数。所述材料质量因子是用于表征材料质量评估结果对导尿管质量评估的重要程度的参数。所述功能质量因子是用于表征功能质量评估结果对导尿管质量评估的重要程度的参数。示例性地，当所述质量因子集合中材料质量因子较大时，表明材料质量评估结果对导尿管质量评估的重要程度较高，获得的综合质量评估结果中材料质量评估结果具有较大的权重。达到了获得精确度较高的综合质量评估结果，提高导尿管的质量评价的准确性的技术效果。
综上所述，本申请所提供的一种导尿管质量智能评估方法具有如下技术效果：
通过数据查询获得导尿管信息；对其进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；基于所述标准导尿管质量参数信息进行数据分类，获得标准导尿管质量参数分类结果。其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。达到了提高导尿管的质量评估的精确度和精准性，进而提高导尿管的质量评估的效果；同时，设计一种优化导尿管质量评估的方法，提高导尿管质量评估的智能性、科学性的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种导尿管质量智能评估方法，同样发明构思，本发明还提供了一种导尿管质量智能评估系统，请参阅附图4，所述系统包括：
数据查询模块11，所述数据查询模块11用于通过数据查询获得导尿管信息；
特征提取模块12，所述特征提取模块12用于通过对所述导尿管信息进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；
标准化处理模块13，所述标准化处理模块13用于根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；
分类模块14，所述分类模块14用于通过对所述标准导尿管质量参数信息进行分类，获得标准导尿管质量参数分类结果，其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；
结构质量评估模块15，所述结构质量评估模块15用于根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；
材料质量评估模块16，所述材料质量评估模块16用于根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；
功能质量评估模块17，所述功能质量评估模块17用于根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；
综合质量评估模块18，所述综合质量评估模块18用于通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。
进一步的，所述系统还包括：
历史质量评估数据采集模块，所述历史质量评估数据采集模块用于获得历史导尿管质量评估数据库；
评估维度分析模块，所述评估维度分析模块用于通过对所述历史导尿管质量评估数据库进行分析，获得多级导尿管质量评估维度，其中，所述多级导尿管质量评估维度包括导尿管结构特征、导尿管材料特征、导尿管功能特征；
参数提取模块，所述参数提取模块用于根据所述多级导尿管质量评估维度对所述导尿管信息进行特征提取，获得所述导尿管质量参数信息。
进一步的，所述系统还包括：
结构质量标准采集模块，所述结构质量标准采集模块用于获得所述导尿管的结构质量标准；
专家体系构建模块，所述专家体系构建模块用于根据所述导尿管的结构质量标准，构建结构质量评估专家体系；
结构参数评估指标确定模块，所述结构参数评估指标确定模块用于获得结构参数评估指标，其中，所述结构参数评估指标包括结构精密度、结构稳定性、结构强度；
结构参数评估模块，所述结构参数评估模块用于根据所述结构质量评估专家体系和所述结构参数评估指标对所述结构参数分类结果进行评估，获得所述结构质量评估结果。
进一步的，所述系统还包括：
材料参数评估指标确定模块，所述材料参数评估指标确定模块用于获得材料参数评估指标，其中，所述材料参数评估指标包括材料舒适度、材料卫生指标、材料环保性、化学性能、生物相容性；
材料参数评估模块，所述材料参数评估模块用于根据所述材料质量评估模型按照所述材料参数评估指标对所述材料参数分类结果进行评估，获得多个材料参数评估结果；
材料参数质量影响因子确定模块，所述材料参数质量影响因子确定模块用于通过对所述多个材料参数评估结果进行质量影响分析，获得多个材料参数质量影响因子，其中，所述多个材料参数质量影响因子与所述多个材料参数评估结果具有映射关系；
材料质量评估结果获得模块，所述材料质量评估结果获得模块用于根据所述多个材料参数质量影响因子对所述多个材料参数评估结果进行权重分配，获得所述材料质量评估结果。
进一步的，所述系统还包括：
历史材料参数采集模块，所述历史材料参数采集模块用于获得历史材料参数分类数据库；
数据划分规则确定模块，所述数据划分规则确定模块用于获得预定数据划分比例规则；
数据划分模块，所述数据划分模块用于根据所述预定数据划分比例规则对所述历史材料参数分类数据库进行数据划分，获得训练指标数据集合和测试指标数据集合；
数据训练模块，所述数据训练模块用于通过对所述训练指标数据集合进行训练，获得所述材料质量评估模型。
进一步的，所述系统还包括：
历史质量评价采集模块，所述历史质量评价采集模块用于获得所述导尿管的历史质量评价数据库；
构建模块，所述构建模块用于构建异常数据检测模型；
异常数据检测模块，所述异常数据检测模块用于将所述导尿管的历史质量评价数据库输入所述异常数据检测模型，获得导尿管的历史异常评价信息；
数据筛除模块，所述数据筛除模块用于通过对所述导尿管的历史质量评价数据库筛除导尿管的历史异常评价信息，获得导尿管的历史质量评价集合；
相关性分析模块，所述相关性分析模块用于通过对所述导尿管的历史质量评价集合与所述功能参数分类结果进行相关性分析，获得评价功能相关性指标集合；
功能质量评估结果确定模块，所述功能质量评估结果确定模块用于通过所述评价功能相关性指标集合对所述导尿管的历史质量评价集合进行权重分配，获得所述功能质量评估结果。
进一步的，所述系统还包括：
质量因子集合确定模块，所述质量因子集合确定模块用于分别对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得质量因子集合，其中，所述质量因子集合包括结构质量因子、材料质量因子、功能质量因子；
综合质量评估结果确定模块，所述综合质量评估结果确定模块用于根据所述质量因子集合对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行权重分配，获得所述综合质量评估结果。
本申请提供了一种导尿管质量智能评估方法，其中，所述方法应用于一种导尿管质量智能评估系统，所述方法包括：通过数据查询获得导尿管信息；对其进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；基于所述标准导尿管质量参数信息进行数据分类，获得标准导尿管质量参数分类结果。其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。解决了现有技术中针对导尿管的质量评估精确度不高，进而造成导尿管的质量评估效果不佳的技术问题。达到了提高导尿管的质量评估的精确度和精准性，进而提高导尿管的质量评估的效果；同时，设计一种优化导尿管质量评估的方法，提高导尿管质量评估的智能性、科学性的技术效果。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种导尿管质量智能评估方法，其特征在于，所述方法应用于导尿管质量智能评估系统，所述方法包括：
通过数据查询获得导尿管信息；
通过对所述导尿管信息进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；
根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；
通过对所述标准导尿管质量参数信息进行分类，获得标准导尿管质量参数分类结果，其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；
根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；
根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；
根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；
通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述导尿管信息进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息，所述方法还包括：
获得历史导尿管质量评估数据库；
通过对所述历史导尿管质量评估数据库进行分析，获得多级导尿管质量评估维度，其中，所述多级导尿管质量评估维度包括导尿管结构特征、导尿管材料特征、导尿管功能特征；
根据所述多级导尿管质量评估维度对所述导尿管信息进行特征提取，获得所述导尿管质量参数信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果，所述方法还包括：
获得所述导尿管的结构质量标准；
根据所述导尿管的结构质量标准，构建结构质量评估专家体系；
获得结构参数评估指标，其中，所述结构参数评估指标包括结构精密度、结构稳定性、结构强度；
根据所述结构质量评估专家体系和所述结构参数评估指标对所述结构参数分类结果进行评估，获得所述结构质量评估结果。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果，所述方法还包括：
获得材料参数评估指标，其中，所述材料参数评估指标包括材料舒适度、材料卫生指标、材料环保性、化学性能、生物相容性；
根据所述材料质量评估模型按照所述材料参数评估指标对所述材料参数分类结果进行评估，获得多个材料参数评估结果；
通过对所述多个材料参数评估结果进行质量影响分析，获得多个材料参数质量影响因子，其中，所述多个材料参数质量影响因子与所述多个材料参数评估结果具有映射关系；
根据所述多个材料参数质量影响因子对所述多个材料参数评估结果进行权重分配，获得所述材料质量评估结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得历史材料参数分类数据库；
获得预定数据划分比例规则；
根据所述预定数据划分比例规则对所述历史材料参数分类数据库进行数据划分，获得训练指标数据集合和测试指标数据集合；
通过对所述训练指标数据集合进行训练，获得所述材料质量评估模型。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果，所述方法还包括：
获得所述导尿管的历史质量评价数据库；
构建异常数据检测模型；
将所述导尿管的历史质量评价数据库输入所述异常数据检测模型，获得导尿管的历史异常评价信息；
通过对所述导尿管的历史质量评价数据库筛除导尿管的历史异常评价信息，获得导尿管的历史质量评价集合；
通过对所述导尿管的历史质量评价集合与所述功能参数分类结果进行相关性分析，获得评价功能相关性指标集合；
通过所述评价功能相关性指标集合对所述导尿管的历史质量评价集合进行权重分配，获得所述功能质量评估结果。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果，所述方法还包括：
分别对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得质量因子集合，其中，所述质量因子集合包括结构质量因子、材料质量因子、功能质量因子；
根据所述质量因子集合对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行权重分配，获得所述综合质量评估结果。
8.一种导尿管质量智能评估系统，其特征在于，所述系统包括：
数据查询模块，所述数据查询模块用于通过数据查询获得导尿管信息；
特征提取模块，所述特征提取模块用于通过对所述导尿管信息进行多级特征提取，获得导尿管质量参数信息；
标准化处理模块，所述标准化处理模块用于根据导尿管质量参数标准对所述导尿管质量参数信息进行标准化处理，获得标准导尿管质量参数信息；
分类模块，所述分类模块用于通过对所述标准导尿管质量参数信息进行分类，获得标准导尿管质量参数分类结果，其中，所述标准导尿管质量参数分类结果包括结构参数分类结果、材料参数分类结果、功能参数分类结果；
结构质量评估模块，所述结构质量评估模块用于根据导尿管的结构质量标准对所述结构参数分类结果进行评估，获得结构质量评估结果；
材料质量评估模块，所述材料质量评估模块用于根据材料质量评估模型对所述材料参数分类结果进行评估，获得材料质量评估结果；
功能质量评估模块，所述功能质量评估模块用于根据导尿管的历史质量评价数据库与所述功能参数分类结果，获得功能质量评估结果；
综合质量评估模块，所述综合质量评估模块用于通过对所述结构质量评估结果、所述材料质量评估结果、所述功能质量评估结果进行质量评估重要性分析，获得综合质量评估结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210765097.XA CN114841626B (zh) | 2022-07-01 | 2022-07-01 | 一种导尿管质量智能评估方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210765097.XA CN114841626B (zh) | 2022-07-01 | 2022-07-01 | 一种导尿管质量智能评估方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114841626A true CN114841626A (zh) | 2022-08-02 |
| CN114841626B CN114841626B (zh) | 2022-09-27 |
Family
ID=82575194
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210765097.XA Active CN114841626B (zh) | 2022-07-01 | 2022-07-01 | 一种导尿管质量智能评估方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114841626B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116306320A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-06-23 | 张家港市欧凯医疗器械有限公司 | 非血管腔道导丝生产质量管理方法及系统 |
| CN116342499A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-06-27 | 平湖市恒创旅游用品股份有限公司 | 一种箱包的多维质检方法及系统 |
| CN116417128A (zh) * | 2023-06-09 | 2023-07-11 | 张家港市欧凯医疗器械有限公司 | 用于输尿管球囊扩张导管的质量检测方法及系统 |
| CN116485280A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-25 | 深圳市蓝巨科技有限公司 | 基于人工智能的uvc-led生产质量评价方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110413666A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-11-05 | 河南省科学院地理研究所 | 一种耕地质量多源异构数据整合方法 |
| CN111403029A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-07-10 | 上海孚慈医疗科技有限公司 | 一种提高评估质量的信息处理方法及装置 |
| CN113779496A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-10 | 广州健新科技有限责任公司 | 一种基于设备全景数据的电力设备状态评估方法及系统 |
| CN113869633A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-31 | 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 | 一种配电网多源数据质量管控方法 |
-
2022
- 2022-07-01 CN CN202210765097.XA patent/CN114841626B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110413666A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-11-05 | 河南省科学院地理研究所 | 一种耕地质量多源异构数据整合方法 |
| CN111403029A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-07-10 | 上海孚慈医疗科技有限公司 | 一种提高评估质量的信息处理方法及装置 |
| CN113869633A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-31 | 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 | 一种配电网多源数据质量管控方法 |
| CN113779496A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-10 | 广州健新科技有限责任公司 | 一种基于设备全景数据的电力设备状态评估方法及系统 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116342499A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-06-27 | 平湖市恒创旅游用品股份有限公司 | 一种箱包的多维质检方法及系统 |
| CN116306320A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-06-23 | 张家港市欧凯医疗器械有限公司 | 非血管腔道导丝生产质量管理方法及系统 |
| CN116306320B (zh) * | 2023-05-18 | 2023-09-15 | 张家港市欧凯医疗器械有限公司 | 非血管腔道导丝生产质量管理方法及系统 |
| CN116417128A (zh) * | 2023-06-09 | 2023-07-11 | 张家港市欧凯医疗器械有限公司 | 用于输尿管球囊扩张导管的质量检测方法及系统 |
| CN116417128B (zh) * | 2023-06-09 | 2023-10-27 | 张家港市欧凯医疗器械有限公司 | 用于输尿管球囊扩张导管的质量检测方法及系统 |
| CN116485280A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-25 | 深圳市蓝巨科技有限公司 | 基于人工智能的uvc-led生产质量评价方法及系统 |
| CN116485280B (zh) * | 2023-06-15 | 2023-09-19 | 深圳市蓝巨科技有限公司 | 基于人工智能的uvc-led生产质量评价方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114841626B (zh) | 2022-09-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114841626B (zh) | 一种导尿管质量智能评估方法及系统 | |
| EP2582341B1 (en) | Method for analysing events from sensor data by optimization | |
| CN110634571A (zh) | 肝移植术后预后预测系统 | |
| CN117349630B (zh) | 一种用于生化数据分析的方法及系统 | |
| CN117454671B (zh) | 基于人工智能的场效应管寿命评估方法 | |
| CN112466402A (zh) | 一种使用血液标志物预测年龄的方法 | |
| CN115205601A (zh) | 一种基于人工智能与知识图谱的医学检验结果审核系统 | |
| Saad et al. | Optimizing the MFlex monitoring system using Mahalanobis-Taguchi system | |
| CN114881157A (zh) | 换流阀工作状态的检测方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN111175480A (zh) | 一种血液生化指标计算性别和年龄的方法 | |
| CN108399952A (zh) | 一种可携带的智能终端及家庭智慧医疗系统 | |
| CN110991517A (zh) | 一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统 | |
| Sulaiman et al. | Variance of total dissolved solids and electrical conductivity for water quality in Sabak Bernam. | |
| CN108968975A (zh) | 基于人工智能的血糖值的测量方法及设备 | |
| CN113793340A (zh) | 一种图像分割神经网络及远程生物成像方法及系统 | |
| Duckett et al. | What is the relationship between free flow and pressure flow studies in women? | |
| Dwimantara et al. | Implementation of Bayesian Mixture Models in identifying subpopulation of breast cancer patients based on blood test measurements | |
| Rukmana et al. | Mastitis Detection System in Dairy Cow Milk based on Fuzzy Inference System using Electrical Conductivity and Power of Hydrogen Sensor Value | |
| CN116614757B (zh) | 一种基于深度学习的助听器验配方法及系统 | |
| CN115565634A (zh) | 尿路感染的预警方法、装置及电子设备 | |
| CN114864085A (zh) | 一种儿童脂肪分布评估系统及方法 | |
| US20240118233A1 (en) | Sensor for measuring ph and/or temperature | |
| Nease JR et al. | Solid recommendations from soft numbers: the test/treatment decision | |
| Li et al. | JMASM 47: ANOVA_HOV: A SAS Macro for Testing Homogeneity of Variance in One-Factor ANOVA Models (SAS) | |
| Wei et al. | Correlation between Chronic Prostatitis and Bladder Outlet Obstruction. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |