CN114841579A - 指标数据生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

指标数据生成方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据处理，提供一种指标数据生成方法、装置、设备及存储介质。该方法当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务；根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项；根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务；从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据；检测所述报表数据是否完成审核；当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据；存储所述指标数据至所述预设分布式数据库，提高指标数据的生成准确性及生成效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述指标数据可存储于区块链中。

Description

指标数据生成方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种指标数据生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在日常工作生活中，很多部门每月、每季度、每年都需要定期汇报工作进展，然而，目前很多部门单位都是按组按部门分别统计汇总，当汇总的数据涉及到多个部门协作时，由于需要将产生的大量表格文本进行汇总，这容易在汇总的过程中出错，导致所生成的指标数据不够准确。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种指标数据生成方法、装置、设备及存储介质，能够提高指标数据的生成准确性及生成效率。
一方面，本发明提出一种指标数据生成方法，所述指标数据生成方法包括：
当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务；
根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项；
根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务；
从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据；
检测所述报表数据是否完成审核；
当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据；
存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
根据本发明优选实施例，所述根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项包括：
基于预设模板对所述任务文本进行转换处理，得到目标文本，所述目标文本中包括预设单元格；
基于预设工具读取所述目标文本，并识别所述预设单元格中的文本信息；
解析所述文本信息中的文本语义；
基于预设逻辑从所述文本语义中提取所述多个子事项。
根据本发明优选实施例，所述根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务包括：
根据所述业务需求创建事项指标；
统计每个子事项的关联用户的用户数量，并获取每个关联用户的用户权值；
基于所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解处理，得到每个关联用户的用户指标；
基于所述用户指标及配置任务模板生成所述填报任务。
根据本发明优选实施例，所述从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据包括：
获取所述填报任务的任务标签；
基于所述任务标签及所述关联用户从所述业务数据中提取待输入数据；
将所述待输入数据录入所述填报任务中，得到所述报表数据。
根据本发明优选实施例，所述检测所述报表数据是否完成审核包括：
获取所述报表数据的报表状态；
若所述报表状态为预设状态，则获取与所述报表数据对应的操作日志；
检测所述操作日志的操作用户，并获取所述报表数据的绑定用户；
若所述操作用户为所述绑定用户，则确定所述报表数据完成审核。
根据本发明优选实施例，在检测所述报表数据是否完成审核之后，所述指标数据生成方法还包括：
当检测到所述报表数据未完成审核时，根据所述报表数据生成提示信息；
对所述提示信息进行加密处理，得到密文信息；
获取所述报表数据所对应的关联用户的设备信息及账号信息；
基于所述设备信息及所述账号信息发送所述密文信息。
根据本发明优选实施例，所述基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据包括：
调用与所述预设指标对应的指标算法，所述指标算法包括多个指标因素；
从所述报表数据中获取与所述多个指标因素对应的因素数据；
调用所述指标算法计算所述因素数据，得到所述指标数据。
另一方面，本发明还提出一种指标数据生成装置，所述指标数据生成装置包括：
识别单元，用于当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务；
拆分单元，用于根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项；
生成单元，用于根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务；
录入单元，用于从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据；
检测单元，用于检测所述报表数据是否完成审核；
计算单元，用于当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据；
存储单元，用于存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
另一方面，本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储计算机可读指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述指标数据生成方法。
另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述指标数据生成方法。
由以上技术方案可以看出，本申请通过从所述预设分布式数据库中获取业务数据录入所述报表数据中，由于所述预设分布式数据库中存储的业务数据是实时更新的，因此，在数据发生变动时，无需对所述业务数据进行重新收集汇总，提高了所述指标数据的生成效率，同时，由于无需手动将所述业务数据录入对应的填报任务中，因此，能够进一步提高所述报表数据的生成效率，以提高所述指标数据的生成效率。此外，通过所述填报任务中的任务标签及关联用户与所述业务数据的对应关系，能够从所述业务数据中筛选出对应的数据录入至所述填报任务中，提高所述报表数据的准确性，从而提高所述指标数据的生成准确性，同时，通过对所述报表数据的审核处理，以及剔除所述报表数据中的干扰数据，因此，能够进一步提高所述指标数据的生成准确性。
附图说明
图1是本发明指标数据生成方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明指标数据生成装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现指标数据生成方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明指标数据生成方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述指标数据生成方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述指标数据生成方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所在的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述数据汇总请求可以由汇总管理员触发生成。所述数据汇总请求携带有所述专项任务的任务识别码。
所述专项任务可以是指企业中的流水线任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述数据汇总请求识别专项任务包括：
解析所述数据汇总请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；
从所述数据信息中提取所述任务识别码；
将与所述任务识别码对应的信息确定为所述专项任务。
S11，根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项。
在本发明的至少一个实施例中，所述任务文本是指记载有所述专项任务的任务细节的文本。
所述多个子事项的组合为所述专项任务。每个子事项可以是在所述专项任务执行过程中，每个部门单位需要执行的事项。例如，所述多个子事项可以包括研发A系统。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项包括：
基于预设模板对所述任务文本进行转换处理，得到目标文本，所述目标文本中包括预设单元格；
基于预设工具读取所述目标文本，并识别所述预设单元格中的文本信息；
解析所述文本信息中的文本语义；
基于预设逻辑从所述文本语义中提取所述多个子事项。
其中，所述预设模板是预先定义号的模板文件，所述预设模板可以是XML(eXtensible Markup Language，可扩展标记语言)格式。
所述预设工具是指能够读取XML文件中的单元格信息的工具。
所述预设逻辑是指与子事项对应的信息。
通过所述预设模板对所述任务文本进行转换，能够将所述任务文本转换为具有XML格式的目标文本，进而利用所述预设工具能够识别出所述目标文本中预设单元格的文本信息，进一步地，由于所述文本信息与所述预设逻辑存在语言不一致，因此，通过对所述文本语义的解析，能够实现基于所述预设逻辑对所述多个子事项进行直接提取，提高了提取效率。
S12，根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述业务需求可以是每个企业部门根据实际需要设定的。
所述关联用户是指完成所述多个子事项的用户，例如，所述关联用户可以是研发人员等。
所述填报任务中包括有需要进行数据填错的任务标签。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务包括：
根据所述业务需求创建事项指标；
统计每个子事项的关联用户的用户数量，并获取每个关联用户的用户权值；
基于所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解处理，得到每个关联用户的用户指标；
基于所述用户指标及配置任务模板生成所述填报任务。
其中，所述事项指标是指每个子事项所对应的总指标，例如，所述业务需求为：营收100万，则所述事项指标为：100万营收。
所述用户权值可以根据所述关联用户的用户能力、用户职级等确定。
所述配置任务模板中存储有预先设定好的框架信息。
通过所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解，能够合理的为每个关联用户分配所述用户指标，从而提高所述填报任务的合理性，同时，由于无需对所述配置任务模板进行重新构建，因此能够提高所述填报任务的生成效率。
具体地，所述电子设备基于所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解处理，得到每个关联用户的用户指标包括：
基于所述用户数量及多个所述用户权值分解所述事项指标，得到均值指标；
基于每个关联用户的用户权值对所述均值指标进行合并处理，得到所述用户指标。
通过结合所述用户数量及多个所述用户权值对所述事项指标，提高所述均值指标的确定准确性，进而通过每个关联用户的用户权值对所述均值指标进行合并处理，提高了所述用户指标的确定合理性。
S13，从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设分布式数据库是以主从或者主备的方式对数据进行存储的，例如，所述预设分布式数据库可以是Postgres分布式数据库。
所述业务数据是指与所述专项任务相关的数据。
所述报表数据是指与所述填报任务对应的报表，可以理解的是，所述填报任务与多个所述关联用户相对应，则所述报表数据也与每个关联用户相对应。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据包括：
获取所述填报任务的任务标签；
基于所述任务标签及所述关联用户从所述业务数据中提取待输入数据；
将所述待输入数据录入所述填报任务中，得到所述报表数据。
其中，所述任务标签是指所述填报任务中所对应的指标信息。例如，所述任务标签可以是任务量、营收等。
通过结合所述任务标签及所述关联用户能够准确的从所述业务数据中提取出所述待输入数据，从而提高所述报表数据的生成准确性。
S14，检测所述报表数据是否完成审核。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备检测所述报表数据是否完成审核包括：
获取所述报表数据的报表状态；
若所述报表状态为预设状态，则获取与所述报表数据对应的操作日志；
检测所述操作日志的操作用户，并获取所述报表数据的绑定用户；
若所述操作用户为所述绑定用户，则确定所述报表数据完成审核。
其中，所述报表状态包括已审核及未审核。
所述预设状态通常为已审核。
所述操作日志是指对所述报表数据执行操作时所保存的日志信息。
所述操作用户是指对所述报表数据执行操作的具体用户，所述绑定用户是指具有对所述报表数据进行审核权限的用户。
通过对所述报表状态的检测，能够在所述报表状态为已审核的前提下，对所述操作用户进行进一步地审核，提高所述报表数据的检测准确性。
在本发明的至少一个实施例中，若所述报表状态不为预设状态，则确定所述报表数据未完成审核。
在本发明的至少一个实施例中，在检测所述报表数据是否完成审核之后，所述指标数据生成方法还包括：
当检测到所述报表数据未完成审核时，根据所述报表数据生成提示信息；
对所述提示信息进行加密处理，得到密文信息；
获取所述报表数据所对应的关联用户的设备信息及账号信息；
基于所述设备信息及所述账号信息发送所述密文信息。
通过上述实施方式，能够在检测到所述报表数据未完成审核时，及时生成提示信息，以提示所对应的关联用户进行相应处理，通过对所述提示信息进行加密处理，提高了所述密文信息的安全性，避免所述报表数据的泄露，通过结合所述设备信息及所述账号信息能够准确的发送出所述密文信息。
S15，当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据。
需要强调的是，为进一步保证上述指标数据的私密和安全性，上述指标数据还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设指标可以是根据实际需求设定的指标，例如，所述预设指标可以是任务执行进度等。
所述指标数据是指所有关联用户在所述预设指标上所对应的总数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据包括：
调用与所述预设指标对应的指标算法，所述指标算法包括多个指标因素；
从所述报表数据中获取与所述多个指标因素对应的因素数据；
调用所述指标算法计算所述因素数据，得到所述指标数据。
通过从所述报表数据中提取出所述因素数据进行分析计算，由于能够剔除所述报表数据中的干扰数据，提高了所述指标数据的准确性。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备对所述指标数据进行渲染处理。
S16，存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
本实施例中，通过将所述指标数据存储至与所述业务数据相同的预设分布式数据库中，能够对所述指标数据的溯源。
由以上技术方案可以看出，本申请通过对所述预设历史碳排放量影响因子进行筛选，能够实现对所述预设历史碳排放量影响因子的降维处理，从而能够提高预测效率，同时，能够保留所述预设历史碳排放量影响因子中的目标影响因子，能够确保所述指标数据生成模型的稳定性。本申请还综合了所述指标数据生成网络中预设灰色网络的数理统计特性及所述指标数据生成网络中时序预测网络的时序特性的优点，能够学习到碳排放量之间深层次的依赖关系，从而提高所述指标数据生成模型的预测能力，进而提高所述碳排放总量的预测准确性。
如图2所示，是本发明指标数据生成装置的较佳实施例的功能模块图。所述指标数据生成装置11包括识别单元110、拆分单元111、生成单元112、录入单元113、检测单元114、计算单元115、存储单元116、加密单元117、获取单元118、发送单元119及渲染单元120。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
当接收到数据汇总请求时，识别单元110根据所述数据汇总请求识别专项任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述数据汇总请求可以由汇总管理员触发生成。所述数据汇总请求携带有所述专项任务的任务识别码。
所述专项任务可以是指企业中的流水线任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述识别单元110根据所述数据汇总请求识别专项任务包括：
解析所述数据汇总请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；
从所述数据信息中提取所述任务识别码；
将与所述任务识别码对应的信息确定为所述专项任务。
拆分单元111根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项。
在本发明的至少一个实施例中，所述任务文本是指记载有所述专项任务的任务细节的文本。
所述多个子事项的组合为所述专项任务。每个子事项可以是在所述专项任务执行过程中，每个部门单位需要执行的事项。例如，所述多个子事项可以包括研发A系统。
在本发明的至少一个实施例中，所述拆分单元111根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项包括：
基于预设模板对所述任务文本进行转换处理，得到目标文本，所述目标文本中包括预设单元格；
基于预设工具读取所述目标文本，并识别所述预设单元格中的文本信息；
解析所述文本信息中的文本语义；
基于预设逻辑从所述文本语义中提取所述多个子事项。
其中，所述预设模板是预先定义号的模板文件，所述预设模板可以是XML(eXtensible Markup Language，可扩展标记语言)格式。
所述预设工具是指能够读取XML文件中的单元格信息的工具。
所述预设逻辑是指与子事项对应的信息。
通过所述预设模板对所述任务文本进行转换，能够将所述任务文本转换为具有XML格式的目标文本，进而利用所述预设工具能够识别出所述目标文本中预设单元格的文本信息，进一步地，由于所述文本信息与所述预设逻辑存在语言不一致，因此，通过对所述文本语义的解析，能够实现基于所述预设逻辑对所述多个子事项进行直接提取，提高了提取效率。
生成单元112根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务。
在本发明的至少一个实施例中，所述业务需求可以是每个企业部门根据实际需要设定的。
所述关联用户是指完成所述多个子事项的用户，例如，所述关联用户可以是研发人员等。
所述填报任务中包括有需要进行数据填错的任务标签。
在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元112根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务包括：
根据所述业务需求创建事项指标；
统计每个子事项的关联用户的用户数量，并获取每个关联用户的用户权值；
基于所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解处理，得到每个关联用户的用户指标；
基于所述用户指标及配置任务模板生成所述填报任务。
其中，所述事项指标是指每个子事项所对应的总指标，例如，所述业务需求为：营收100万，则所述事项指标为：100万营收。
所述用户权值可以根据所述关联用户的用户能力、用户职级等确定。
所述配置任务模板中存储有预先设定好的框架信息。
通过所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解，能够合理的为每个关联用户分配所述用户指标，从而提高所述填报任务的合理性，同时，由于无需对所述配置任务模板进行重新构建，因此能够提高所述填报任务的生成效率。
具体地，所述生成单元112基于所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解处理，得到每个关联用户的用户指标包括：
基于所述用户数量及多个所述用户权值分解所述事项指标，得到均值指标；
基于每个关联用户的用户权值对所述均值指标进行合并处理，得到所述用户指标。
通过结合所述用户数量及多个所述用户权值对所述事项指标，提高所述均值指标的确定准确性，进而通过每个关联用户的用户权值对所述均值指标进行合并处理，提高了所述用户指标的确定合理性。
录入单元113从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设分布式数据库是以主从或者主备的方式对数据进行存储的，例如，所述预设分布式数据库可以是Postgres分布式数据库。
所述业务数据是指与所述专项任务相关的数据。
所述报表数据是指与所述填报任务对应的报表，可以理解的是，所述填报任务与多个所述关联用户相对应，则所述报表数据也与每个关联用户相对应。
在本发明的至少一个实施例中，所述录入单元113从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据包括：
获取所述填报任务的任务标签；
基于所述任务标签及所述关联用户从所述业务数据中提取待输入数据；
将所述待输入数据录入所述填报任务中，得到所述报表数据。
其中，所述任务标签是指所述填报任务中所对应的指标信息。例如，所述任务标签可以是任务量、营收等。
通过结合所述任务标签及所述关联用户能够准确的从所述业务数据中提取出所述待输入数据，从而提高所述报表数据的生成准确性。
检测单元114检测所述报表数据是否完成审核。
在本发明的至少一个实施例中，所述检测单元114检测所述报表数据是否完成审核包括：
获取所述报表数据的报表状态；
若所述报表状态为预设状态，则获取与所述报表数据对应的操作日志；
检测所述操作日志的操作用户，并获取所述报表数据的绑定用户；
若所述操作用户为所述绑定用户，则确定所述报表数据完成审核。
其中，所述报表状态包括已审核及未审核。
所述预设状态通常为已审核。
所述操作日志是指对所述报表数据执行操作时所保存的日志信息。
所述操作用户是指对所述报表数据执行操作的具体用户，所述绑定用户是指具有对所述报表数据进行审核权限的用户。
通过对所述报表状态的检测，能够在所述报表状态为已审核的前提下，对所述操作用户进行进一步地审核，提高所述报表数据的检测准确性。
在本发明的至少一个实施例中，若所述报表状态不为预设状态，则所述检测单元114确定所述报表数据未完成审核。
在本发明的至少一个实施例中，在检测所述报表数据是否完成审核之后，当检测到所述报表数据未完成审核时，所述生成单元112根据所述报表数据生成提示信息；
加密单元117对所述提示信息进行加密处理，得到密文信息；
获取单元118获取所述报表数据所对应的关联用户的设备信息及账号信息；
发送单元119基于所述设备信息及所述账号信息发送所述密文信息。
通过上述实施方式，能够在检测到所述报表数据未完成审核时，及时生成提示信息，以提示所对应的关联用户进行相应处理，通过对所述提示信息进行加密处理，提高了所述密文信息的安全性，避免所述报表数据的泄露，通过结合所述设备信息及所述账号信息能够准确的发送出所述密文信息。
当检测到所述报表数据完成审核时，计算单元115基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据。
需要强调的是，为进一步保证上述指标数据的私密和安全性，上述指标数据还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设指标可以是根据实际需求设定的指标，例如，所述预设指标可以是任务执行进度等。
所述指标数据是指所有关联用户在所述预设指标上所对应的总数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述计算单元115基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据包括：
调用与所述预设指标对应的指标算法，所述指标算法包括多个指标因素；
从所述报表数据中获取与所述多个指标因素对应的因素数据；
调用所述指标算法计算所述因素数据，得到所述指标数据。
通过从所述报表数据中提取出所述因素数据进行分析计算，由于能够剔除所述报表数据中的干扰数据，提高了所述指标数据的准确性。
在本发明的至少一个实施例中，渲染单元120对所述指标数据进行渲染处理。
存储单元116存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
本实施例中，通过将所述指标数据存储至与所述业务数据相同的预设分布式数据库中，能够对所述指标数据的溯源。
由以上技术方案可以看出，本申请通过对所述预设历史碳排放量影响因子进行筛选，能够实现对所述预设历史碳排放量影响因子的降维处理，从而能够提高预测效率，同时，能够保留所述预设历史碳排放量影响因子中的目标影响因子，能够确保所述指标数据生成模型的稳定性。本申请还综合了所述指标数据生成网络中预设灰色网络的数理统计特性及所述指标数据生成网络中时序预测网络的时序特性的优点，能够学习到碳排放量之间深层次的依赖关系，从而提高所述指标数据生成模型的预测能力，进而提高所述碳排放总量的预测准确性。
如图3所示，是本发明实现指标数据生成方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如指标数据生成程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成识别单元110、拆分单元111、生成单元112、录入单元113、检测单元114、计算单元115、存储单元116、加密单元117、获取单元118、发送单元119及渲染单元120。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器，例如：硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)。
本发明所指区块链是分布式指标数据生成、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种指标数据生成方法，所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现：
当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务；
根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项；
根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务；
从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据；
检测所述报表数据是否完成审核；
当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据；
存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
具体地，所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤：
当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务；
根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项；
根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务；
从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据；
检测所述报表数据是否完成审核；
当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据；
存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种指标数据生成方法，其特征在于，所述指标数据生成方法包括：
当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务；
根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项；
根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务；
从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据；
检测所述报表数据是否完成审核；
当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据；
存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
2.如权利要求1所述的指标数据生成方法，其特征在于，所述根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项包括：
基于预设模板对所述任务文本进行转换处理，得到目标文本，所述目标文本中包括预设单元格；
基于预设工具读取所述目标文本，并识别所述预设单元格中的文本信息；
解析所述文本信息中的文本语义；
基于预设逻辑从所述文本语义中提取所述多个子事项。
3.如权利要求1所述的指标数据生成方法，其特征在于，所述根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务包括：
根据所述业务需求创建事项指标；
统计每个子事项的关联用户的用户数量，并获取每个关联用户的用户权值；
基于所述用户权值及所述用户数量对所述事项指标进行分解处理，得到每个关联用户的用户指标；
基于所述用户指标及配置任务模板生成所述填报任务。
4.如权利要求1所述的指标数据生成方法，其特征在于，所述从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据包括：
获取所述填报任务的任务标签；
基于所述任务标签及所述关联用户从所述业务数据中提取待输入数据；
将所述待输入数据录入所述填报任务中，得到所述报表数据。
5.如权利要求1所述的指标数据生成方法，其特征在于，所述检测所述报表数据是否完成审核包括：
获取所述报表数据的报表状态；
若所述报表状态为预设状态，则获取与所述报表数据对应的操作日志；
检测所述操作日志的操作用户，并获取所述报表数据的绑定用户；
若所述操作用户为所述绑定用户，则确定所述报表数据完成审核。
6.如权利要求1所述的指标数据生成方法，其特征在于，在检测所述报表数据是否完成审核之后，所述指标数据生成方法还包括：
当检测到所述报表数据未完成审核时，根据所述报表数据生成提示信息；
对所述提示信息进行加密处理，得到密文信息；
获取所述报表数据所对应的关联用户的设备信息及账号信息；
基于所述设备信息及所述账号信息发送所述密文信息。
7.如权利要求1所述的指标数据生成方法，其特征在于，所述基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据包括：
调用与所述预设指标对应的指标算法，所述指标算法包括多个指标因素；
从所述报表数据中获取与所述多个指标因素对应的因素数据；
调用所述指标算法计算所述因素数据，得到所述指标数据。
8.一种指标数据生成装置，其特征在于，所述指标数据生成装置包括：
识别单元，用于当接收到数据汇总请求时，根据所述数据汇总请求识别专项任务；
拆分单元，用于根据所述专项任务的任务文本对所述专项任务进行拆分处理，得到多个子事项；
生成单元，用于根据每个子事项的业务需求生成每个关联用户的填报任务；
录入单元，用于从预设分布式数据库中获取所述专项任务的业务数据录入所述填报任务中，得到报表数据；
检测单元，用于检测所述报表数据是否完成审核；
计算单元，用于当检测到所述报表数据完成审核时，基于预设指标计算所述报表数据，得到指标数据；
存储单元，用于存储所述指标数据至所述预设分布式数据库。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储有计算机可读指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的指标数据生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的指标数据生成方法。
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