CN114840347A - 一种mpc平台、算力池分配方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种MPC平台、算力池分配方法及电子设备，涉及多方安全计算技术领域，包括：算力树模块和任务执行模块，其中，算力树模块，用于创建算力树，算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力；基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池；任务执行模块，用于针对应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。采用该方案，能够满足应用租户之间针对ES的算力资源隔离要求。

Description

一种MPC平台、算力池分配方法及电子设备
技术领域
本申请涉及多方安全计算(Muti-Party Computation，MPC)技术领域，尤其涉及一种MPC平台、算力池分配方法及电子设备。
背景技术
在云计算技术领域中，可以通过创建算力池管理计算资源。当前的算力池管理方式能够满足基本的多方计算任务执行、任务排队等功能要求，但在面向多租户、不同环境、算力营销等功能要求时，不能满足系统对算力池管理的一些功能要求。
例如，在多方安全计算技术领域，为了能够满足安全性、稳定性等要求，提供多方安全计算服务的MPC平台，在将算力分配给MPC平台的租户用于执行租户提交的计算任务时，分配给不同租户使用的算力最好能够相互隔离，目前，采用现有的算力池管理方式还无法达到算力资源隔离的要求。
发明内容
本申请实施例提供一种MPC平台、算力池分配方法及电子设备，用以解决现有技术中存在的在为MPC平台的租户分配算力执行计算任务时无法满足算力资源隔离要求的问题。
本申请实施例提供一种多方安全计算MPC平台，包括：算力树模块和任务执行模块，其中：
所述算力树模块，用于创建算力树，所述算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力；基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池；
所述任务执行模块，用于针对应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。
进一步的，所述算力树模块，具体用于按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该应用租户的各MPC参与方共享的；或者，按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户的指定MPC参与方分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该MPC参与方独享的；
所述任务执行模块，还用于针对应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
进一步的，所述算力树模块，还用于按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配算力池；
所述任务执行模块，还用于针对应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
进一步的，所述算力树模块，具体用于按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该MPC参与方的各用户共享的；或者，按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方的指定用户分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该指定用户独享的；
所述任务执行模块，还用于针对应用租户的MPC参与方的用户提交的计算任务，从为该用户分配的算力池中调度算力，用于执行该用户提交的该计算任务。
进一步的，所述任务执行模块，具体用于针对应用租户提交的计算任务，基于为该应用租户分配的算力池对应的任务队列，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，该任务队列用于在该算力池包含的空闲算力不足的情况下，缓存该应用租户提交的计算任务。
本申请实施例提供一种算力池分配方法，应用于多方安全计算MPC平台，所述MPC平台创建有算力树，所述算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力，所述方法，包括：
基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池；
针对该应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。
进一步的，所述按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池，包括：
按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该应用租户的各MPC参与方共享的；或者
按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户的指定MPC参与方分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该MPC参与方独享的；
所述方法，还包括：
针对应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
进一步的，还包括：
按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配算力池；
针对该应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
进一步的，所述按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配算力池，包括：
按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该MPC参与方的各用户共享的；或者
按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方的指定用户分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该指定用户独享的；
所述方法，还包括：
针对应用租户的MPC参与方的用户提交的计算任务，从为该用户分配的算力池中调度算力，用于执行该用户提交的该计算任务。
进一步的，所述针对该应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务，包括：
针对应用租户提交的计算任务，基于为该应用租户分配的算力池对应的任务队列，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，该任务队列用于在该算力池包含的空闲算力不足的情况下，缓存该应用租户提交的计算任务。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现上述任一算力池分配方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一算力池分配方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一算力池分配方法。
本申请有益效果包括：
本申请实施例提供的方案中，MPC平台包括算力树模块和任务执行模块，其中，算力树模块创建算力树，且算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力，并在将算力分配MPC平台的应用租户时，基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池，并且，任务执行模块针对应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。该方案中，由于算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间相绑定，所以，可以基于该绑定关系为应用租户分配算力池，从而满足应用租户之间针对ES的算力资源隔离要求。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：
图1为本申请实施例提供的MPC平台的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的算力池分配方法的流程图；
图3-1为本申请实施例提供的算力池分配方法的示意图；
图3-2为本申请另一实施例提供的算力池分配方法的示意图；
图3-3为本申请另一实施例提供的算力池分配方法的示意图；
图4为本申请实施例提供的计算任务执行方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的MPC平台的算力树模块的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了给出在为MPC平台的租户分配算力执行计算任务时能够满足算力资源隔离要求的实现方案，本申请实施例提供了一种MPC平台、算力池分配方法及电子设备，以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本申请实施例提供一种MPC平台，如图1所示，包括：算力树模块和任务执行模块，其中：
算力树模块，用于创建算力树，算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力；基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池；
任务执行模块，用于针对应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。
采用本申请实施例提供的上述MPC平台，由于算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间相绑定，所以，可以基于该绑定关系为应用租户分配算力池，从而满足应用租户之间针对ES的算力资源隔离要求。
本申请实施例中，MPC平台可以是Saas(软件服务化Software as a Service)平台，向平台的应用租户提供与多方安全计算相关的应用服务。
MPC平台所创建的算力树包含多个树节点，一个树节点表示一个算力池，每个算力池包含算力，一个算力可以看作是支持一个计算任务的并发，一个并发由一个或多个ES节点实现，每个算力池所包含的算力的数量可以基于实际使用情况进行灵活设置，并将每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES(计算引擎)节点之间相绑定，具体可以与ES节点的ESID(计算引擎唯一标识)相绑定。
本申请实施例中，针对创建的算力树，MPC平台可以对算力树的结构进行扩展，动态设置算力池的大小，扩容或缩容，并相应的设置算力池与ES节点之间的绑定关系。
基于上述MPC平台，本申请实施例还提供了一种算力池分配方法，应用于多方安全计算MPC平台，MPC平台创建有算力树，算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力，如图2所示，该方法，包括：
步骤21、基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池；
步骤22、针对该应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。
下面结合具体实施例，对本申请实施例提供的上述MPC平台和相应的算力池分配方法进行描述。
如图3-1所示，在本申请实施例提供一种算力池分配方法中，针对待分配的应用租户，基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，以及算力池分配统计记录，按照针对应用租户的ES隔离要求，从算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池。
本申请实施例中，针对应用租户的ES隔离要求，可以基于实际应用的需要进行灵活设置，例如，为不同应用租户分配的算力池需要满足ES相隔离的要求，即为不同应用租户分配不同的算力池，且实现该不同的算力池包含的算力的ES节点也不相同。
在实际应用中，一个应用租户可以具有多个MPC参与方，共同完成多方安全计算，每个MPC参与方可以提交自身的计算任务，因此，在为应用租户分配算力池时，如图3-2所示，具体可以采用如下两种方式进行分配：
方式一：按照针对应用租户的ES隔离要求，从算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该应用租户的各MPC参与方共享的，用于执行该应用租户的各MPC参与方提交的计算任务；
方式二：按照针对应用租户的ES隔离要求，从算力树包含的多个算力池中，为应用租户的指定MPC参与方分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该MPC参与方独享的，即仅用于执行该指定MPC参与方提交的计算任务。
采用上述方式一为应用租户分配共享算力池，可以供该应用租户的各MPC参与方共享分配的算力池，提高算力池包含的算力资源的利用率。
采用上述方式二为应用租户的指定MPC参与方分配独享算力池，可以使得该指定MPC参与方提交的计算任务，不需要与其他MPC参与方提交的计算任务竞争算力资源，可以提高执行的效率，并避免受到执行其他MPC参与方提交的计算任务的影响，以便提高执行的稳定性。
本申请实施例中，当一个应用租户具有多个MPC参与方时，在为该应用租户分配算力池之后，还可以按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配算力池，所分配的算力池用于执行该MPC参与方提交的计算任务。
在实际应用中，应用租户的一个MPC参与方还可以具有多个用户，每个用户可以提交自身的计算任务，因此，在为MPC参与方分配算力池时，如图3-3所示，具体可以采用如下两种方式进行分配：
第一种方式：按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该MPC参与方的各用户共享的，用于执行该MPC参与方的各用户提交的计算任务；
第二种方式：按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方的指定用户分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该指定用户独享的，即仅用于执行该指定用户提交的计算任务。
采用上述第一种方式为MPC参与方分配共享算力池，可以供该MPC参与方的各用户共享分配的算力池，提高算力池包含的算力资源的利用率。
采用上述第二种方式为MPC参与方的指定用户分配独享算力池，可以使得该指定用户提交的计算任务，不需要与其他用户提交的计算任务竞争算力资源，可以提高执行的效率，并避免受到执行其他用户提交的计算任务的影响，以便提高执行的稳定性。
采用本申请实施例提供的上述MPC平台和相应的算力池分配方法，在MPC平台以SaaS方式向应用租户提供服务的情况时，基于预先设置的算力池与ES节点之间的绑定关系，不仅可以将应用租户的业务数据进行隔离，也可以将应用租户的算力资源进行隔离，并且当应用租户具有MPC参与方，以及MPC参与方具有用户时，还可以将分配给应用租户的算力池，分级分配和授权给MPC参与方和用户，从而实现ES隔离和分级授权。
MPC平台上线后，应用场景持续上线，应用场景上线过程需要进行算法调试、试运行和上线，因此，在实际应用中，可能需要将ES节点按照开发环境、灰度环境、生产环境等方式进行隔离，避免在算法开发、调试和测试过程中影响已上线业务的使用，采用本申请实施例提供的上述MPC平台和算力池分配方法，可以实现共享算力池和独享算力池的分配，从而满足多环境隔离要求。
本申请实施例中，在MPC平台启动后，可以对算力树进行初始化，并通过定时任务更新算力树状态，可以包括算力状态更新、算力数量更新等。
本申请实施例中，在为应用租户、MPC参与方和用户分配算力池后，即可以针对应用租户、MPC参与方和用户提交的计算任务，从为其分配的算力池中调度算力，用于执行所提交的计算任务。
具体的，可以针对应用租户、MPC参与方和用户提交的计算任务，基于为该应用租户、MPC参与方和用户分配的算力池对应的任务队列，从为该应用租户、MPC参与方和用户分配的算力池中调度算力，该任务队列用于在该算力池包含的空闲算力不足的情况下，缓存该应用租户、MPC参与方和用户提交的计算任务。
下面对本申请实施例中提出的计算任务执行流程进行详细描述。
本申请实施例提供一种计算任务执行方法，应用于MPC平台，具体可以应用于MPC平台的任务执行模块和算力树模块，如图4所示，可以包括如下步骤：
步骤401、MPC平台接收提交的计算任务，该计算任务的提交方可以是MPC平台的应用租户，也可以是应用租户的MPC参与方，也可以是MPC参与方的用户。
步骤402、确定该计算任务是同步任务，还是异步任务，如果是同步任务，执行步骤403，如果是异步任务，执行步骤407。
步骤403、确定为提交该计算任务的提交方分配的算力池是否存在足够的空闲算力；
如果存在足够的空闲算力，执行步骤404；
如果不存在足够的空闲算力，由于同步任务需要在接收之后实时执行，所以针对同步任务，当空闲算力不足时，则采用异常结束方式结束该计算任务的执行。
步骤404、从为提交该计算任务的提交方分配的算力池所包含的空闲算力中，为该计算任务分配算力，并更新所包含的空闲算力。
步骤405、向实现所分配的算力的各ES节点发送该计算任务，由各ES节点执行该计算任务。
步骤406、在该计算任务执行完成后，释放为该计算任务分配的算力，并即更新所包含的空闲算力。
在实际应用中，该计算任务执行完成的结果，可以是执行成功，也可以是执行失败。
步骤407、当该计算任务为异步任务时，可以先确定为提交该计算任务的提交方分配的算力池包含的算力是否大于0，即是否包含算力。
如果包含，则执行步骤408，如果不包含，则采用异常结束方式结束该计算任务的执行。
步骤408、确定为提交该计算任务的提交方分配的算力池是否存在足够的空闲算力；
如果存在足够的空闲算力，执行步骤404；
如果不存在足够的空闲算力，执行步骤409。
步骤409、确定是否需要针对提交的该计算任务进行排队处理，如果需要，执行步骤410，否则，采用异常结束方式结束该计算任务的执行。
步骤410、将该计算任务缓存到为该提交方分配的算力池对应的任务队列中。
具体所插入的位置，可以基于任务优先级或提交方级别确定，如果任务优先级或提交方级别较高，可以插入到任务队列中较靠前的位置，如果任务优先级或提交方级别较低，可以插入到任务队列中较靠后的位置。
步骤411、按照任务队列中所缓存的计算任务的排列顺序，以及该任务队列对应的算力池所包含的空闲算力的情况，为缓存的第一个计算任务分配算力，并更新所包含的空闲算力，然后执行步骤405。
采用本申请实施例提供的上述计算任务执行方法，针对每个算力池创建对应的任务队列，即提供了针对多算力池的多任务队列的计算任务排队功能，从而可以实现MPC平台同时支持计算河源的开发、调试和上线，并且可以支持按照不同的任务优先级和用户级别使用算力资源。
基于本申请实施例提供的上述算力池分配方法和计算任务执行方法，本申请实施例提供的MPC平台的算力树模块，如图5所示，可以进一步包括：
算力树配置子模块，用于负责算力树结构的配置、算力池容量设置(扩容/缩容)、算力池与ES节点之间的绑定；
算力分配子模块，用于负责将算力池与应用租户、MPC参与方、MPC参与方的用户等使用主体进行授权绑定；
任务队列子模块，用于负责多方安全计算任务的多任务队列维护，针对每个算力池创建有一个任务队列；
算力监控子模块，用于负责算力状态监控和任务状态监控，负责任务队列之间的计算任务调度，负责任务执行的自动算力池选择策略实现；
API子模块，负责向上提供API接口。
基于同一发明构思，根据本申请上述实施例提供的算力池分配方法，相应地，本申请另一实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图6所示，具体包括：
处理器61和机器可读存储介质62，所述机器可读存储介质62存储有能够被所述处理器61执行的机器可执行指令，所述处理器61被所述机器可执行指令促使：实现上述任一算力池分配方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一算力池分配方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一算力池分配方法。
上述电子设备中的机器可读存储介质可以包括随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于电子设备、计算机可读存储介质，计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种多方安全计算MPC平台，其特征在于，包括：算力树模块和任务执行模块，其中：
所述算力树模块，用于创建算力树，所述算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力；基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池；
所述任务执行模块，用于针对应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。
2.如权利要求1所述的MPC平台，其特征在于，所述算力树模块，具体用于按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该应用租户的各MPC参与方共享的；或者，按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户的指定MPC参与方分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该MPC参与方独享的；
所述任务执行模块，还用于针对应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
3.如权利要求1所述的MPC平台，其特征在于，所述算力树模块，还用于按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配算力池；
所述任务执行模块，还用于针对应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
4.如权利要求3所述的MPC平台，其特征在于，所述算力树模块，具体用于按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该MPC参与方的各用户共享的；或者，按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方的指定用户分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该指定用户独享的；
所述任务执行模块，还用于针对应用租户的MPC参与方的用户提交的计算任务，从为该用户分配的算力池中调度算力，用于执行该用户提交的该计算任务。
5.如权利要求1所述的MPC平台，其特征在于，所述任务执行模块，具体用于针对应用租户提交的计算任务，基于为该应用租户分配的算力池对应的任务队列，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，该任务队列用于在该算力池包含的空闲算力不足的情况下，缓存该应用租户提交的计算任务。
6.一种算力池分配方法，其特征在于，应用于多方安全计算MPC平台，所述MPC平台创建有算力树，所述算力树包含多个算力池，每个算力池包含算力，所述方法，包括：
基于每个算力池与实现该算力池包含的算力的各ES节点之间的绑定关系，按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池；
针对该应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配算力池，包括：
按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该应用租户的各MPC参与方共享的；或者
按照针对应用租户的ES隔离要求，从所述算力树包含的多个算力池中，为应用租户的指定MPC参与方分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该MPC参与方独享的；
所述方法，还包括：
针对应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配算力池；
针对该应用租户的MPC参与方提交的计算任务，从为该MPC参与方分配的算力池中调度算力，用于执行该MPC参与方提交的该计算任务。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配算力池，包括：
按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方分配共享算力池，该共享算力池包含的算力为该MPC参与方的各用户共享的；或者
按照针对应用租户的MPC参与方的ES隔离要求，从为该应用租户分配的算力池中，为该应用租户的MPC参与方的指定用户分配独享算力池，该独享算力池包含的算力为该指定用户独享的；
所述方法，还包括：
针对应用租户的MPC参与方的用户提交的计算任务，从为该用户分配的算力池中调度算力，用于执行该用户提交的该计算任务。
10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对该应用租户提交的计算任务，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，用于执行该应用租户提交的该计算任务，包括：
针对应用租户提交的计算任务，基于为该应用租户分配的算力池对应的任务队列，从为该应用租户分配的算力池中调度算力，该任务队列用于在该算力池包含的空闲算力不足的情况下，缓存该应用租户提交的计算任务。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现权利要求6-10任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求6-10任一所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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