CN114827702A - 视频推送方法、视频播放方法、装置、设备以及介质 - Google Patents

视频推送方法、视频播放方法、装置、设备以及介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种视频推送方法、视频播放方法、装置、设备以及介质，属于网络技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，服务器能够获取用户在观看目标视频时发送的弹幕信息，根据弹幕信息的语义得到对应的弹幕标签。由于弹幕信息能够承载用户观看目标视频的感受，基于弹幕信息的语义得到的弹幕标签也就能够从一定程度上反映用户的喜好。服务器向用户推荐的基于弹幕标签获取的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频，通过这样的方式为用户推送视频，人机交互的效率较高。

Description

视频推送方法、视频播放方法、装置、设备以及介质
技术领域
本申请涉及网络技术领域，特别涉及一种视频推送方法、视频播放方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的用户通过各类计算机设备观看视频。对于一个视频来说，可能包括多个分支视频，用户能够根据自己的喜好来选择观看不同的分支视频。
相关技术中，用户在选择想要观看的分支视频时，需要根据不同分支视频的标题，手动选择分支视频进行观看。但是，当分支视频的数量较多时，用户不容易查找到自己想要观看的分支视频，用户可能需要多次切换才能找到自己想要观看的分支视频，导致人机交互的效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频推送方法、视频播放方法、装置、设备以及存储介质，可以提升人机交互的效率。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种视频推送方法，所述方法包括：
在内容项的显示界面上，显示至少一条弹幕信息；
获取第一弹幕信息，所述第一弹幕信息为登录第一账号的用户在观看目标视频的第一分支视频时发送的弹幕信息；
基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
获取所述目标视频中与所述第一弹幕标签对应的第二分支视频，将所述第二分支视频推送给所述第一账号。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
将所述第一弹幕信息存储为与所述第二分支视频对应的第二弹幕信息。
一方面，提供了一种视频播放方法，所述方法包括：
在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于登录第一账号的用户的弹幕信息发送操作，发送第一弹幕信息；
接收所述目标视频的第二分支视频，所述第二分支视频与所述第一弹幕信息的第一弹幕标签相对应，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
基于接收到的所述第二分支视频进行播放。
在一种可能的实施方式中，所述基于接收到的所述第二分支视频进行播放包括：
将所述第一分支视频切换为所述第二分支视频进行播放。
在一种可能的实施方式中，所述基于接收到的所述第二分支视频进行播放之后，所述方法还包括：
响应于所述第二分支视频播放完毕，播放第三分支视频，所述第三分支视频为所述目标视频的与所述第二分支视频相似度最高的分支视频。
一方面，提供了一种视频推送装置，所述装置包括：
弹幕信息获取模块，用于获取第一弹幕信息，所述第一弹幕信息为登录第一账号的用户在观看目标视频的第一分支视频时发送的弹幕；
弹幕标签获取模块，用于基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
推送模块，用于获取所述目标视频中与所述第一弹幕标签对应的第二分支视频，将所述第二分支视频推送给所述第一账号。
在一种可能的实施方式中，所述弹幕标签获取模块，用于将所述第一弹幕信息输入语义识别模型，通过所述语义识别模型，对所述第一弹幕信息进行语义识别，得到所述第一弹幕信息的第一语义特征；基于所述第一语义特征，获取与所述第一弹幕信息对应的所述第一弹幕标签。
在一种可能的实施方式中，所述弹幕标签获取模块，用于分别获取所述第一语义特征与多个标签的语义特征之间的相似度；将相似度符合第一相似度条件的标签，确定为所述第一弹幕标签。
在一种可能的实施方式中，所述推送模块，用于将所述第一弹幕标签与所述目标视频的多个分支视频标签分别进行比较，得到所述第一弹幕标签与所述多个分支视频标签之间的相似度，所述分支视频标签用于表示对应分支视频的视频内容；响应于所述第一弹幕标签与任一分支视频标签之间的相似度符合目标相似度条件，获取所述任一分支视频标签对应的所述第二分支视频。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
弹幕信息分类模块，用于将所述第一弹幕信息输入弹幕分类模型，通过所述弹幕分类模型，对所述第一弹幕信息进行分类；响应于所述第一弹幕信息为第一弹幕类型，执行所述基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签的步骤，所述第一弹幕类型为允许发布的弹幕类型。
在一种可能的实施方式中，所述弹幕信息分类模块，用于对所述第一弹幕信息进行分词，得到多个第一词汇；提取所述多个第一词汇的第一文本特征；响应于所述第一文本特征与任一目标词汇的文本特征之间的相似度均不符合第二相似度条件，将所述第一弹幕信息确定为所述第一弹幕类型，所述目标词汇为不允许发布的词汇。
在一种可能的实施方式中，所述弹幕信息分类模块，还用于将所述第一账号输入所述弹幕分类模型；将所述第一账号与多个第二账号分别进行比较；响应于所述第一账号与任一第二账号均不相同，将所述第一弹幕信息确定为所述第一弹幕类型，所述第二账号为不允许发布弹幕信息的账号。
在一种可能的实施方式中，所述推送模块还用于将与所述第二分支视频对应的多个第二弹幕信息推送给所述第一账号。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述第一弹幕信息存储为与所述第二分支视频对应的第二弹幕信息。
一方面，提供了一种视频播放装置，所述装置包括：
发送模块，用于在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于登录第一账号的用户的弹幕信息发送操作，发送第一弹幕信息；
接收模块，用于接收所述目标视频的第二分支视频，所述第二分支视频与所述第一弹幕信息的第一弹幕标签相对应，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
播放模块，用于基于接收到的所述第二分支视频进行播放。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
显示模块，用于在所述第二分支视频的播放画面上，显示与所述第二分支视频对应的多个第二弹幕信息。
在一种可能的实施方式中，所述播放模块还用于确定所述第一分支视频的播放状态；响应于所述第一分支视频播放完毕，执行所述基于接收到所述第二分支视频进行播放的步骤。
在一种可能的实施方式中，所述播放模块用于将所述第一分支视频切换为所述第二分支视频进行播放。
在一种可能的实施方式中，所述播放模块还用于响应于所述第二分支视频播放完毕，播放第三分支视频，所述第三分支视频为所述目标视频的与所述第二分支视频相似度最高的分支视频。
一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述视频推送方法或所述视频播放方法。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现所述视频推送方法或所述视频播放方法。
一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，使得该计算机设备执行上述视频推送方法或视频播放方法。
通过本申请实施例提供的技术方案，服务器能够获取用户在观看目标视频时发送的弹幕信息，根据弹幕信息的语义得到对应的弹幕标签。由于弹幕信息能够承载用户观看目标视频的感受，基于弹幕信息的语义得到的弹幕标签也就能够从一定程度上反映用户的喜好。服务器向用户推荐的基于弹幕标签获取的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频，通过这样的方式为用户推送视频，人机交互的效率较高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种视频推送方法的实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种界面示意图；
图3是本申请实施例提供的一种视频推送方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种视频推送方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种弹幕分类模型训练方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的一种视频播放方法的流程图；
图7是本申请实施例提供的一种界面示意图；
图8是本申请实施例提供的一种界面示意图；
图9是本申请实施例提供的一种界面示意图；
图10是本申请实施例提供的一种交互图；
图11是本申请实施例提供的一种视频推送装置的结构示意图；
图12是本申请实施例提供的一种视频播放装置的结构示意图；
图13是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图14是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。
本申请中术语“至少一个”是指一个或多个，“多个”的含义是指两个或两个以上，例如，多个参照人脸图像是指两个或两个以上的参照人脸图像。
为了对本申请提供的技术方案进行更加清楚的说明，首先对本申请实施例中涉及的名词进行介绍：
弹幕信息：弹幕信息是服务器提供的一种用于交互的服务，用户可以在观看视频的过程中发送弹幕信息，该弹幕信息可以被其他观看该视频的用户看到。相应的，其他用户也可以在观看该视频的时候发送弹幕信息，其他用户发送的弹幕信息可以被该用户看到。
图1是本申请实施例提供的一种视频推送方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境中可以包括终端110和服务器140。
终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表、智能电视、智能车载设备等，但并不局限于此。终端110安装和运行有支持视频推送和视频播放的应用程序。
可选地，服务器140可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，本申请实施例对于服务器140的数量不做限定。服务器140还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量，此时上述实施环境中还可以包括其他终端。本申请实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
为了对本申请提供的技术方案进行更加清楚的说明，首先对本申请涉及的目标视频的制作方式进行说明。
在本申请实施例中，视频制作者在制作目标视频时，能够将不同部分的内容制作在不同的分支视频中，在这种方式下，观看目标视频的用户能够根据自己的喜好来选择想要观看的视频内容。举例来说，对于数码产品评测类视频的作者来说，能够将对不同数码产品进行评测的内容放到不同的分支视频中，将多个分支视频进行合成，也就得到了数码产品评测类的目标视频。用户在观看数码产品评测类的目标视频时，用户能够选择自己感兴趣的分支视频进行观看。在一些实施例中，视频制作者还能够采用主线视频+多个支线视频的方式来制作目标视频，主线视频也是目标视频的一个分支视频，不过当用户观看目标视频时，会优先播放主线视频。视频制作者能够在主线视频中录制对于目标视频的总体介绍，也即是对多个支线视频的介绍，用户能够通过主线视频来了解不同支线视频的视频内容，从而辅助用户进行支线视频的选择。
下面将结合上述对目标视频的制作方式，对本申请实施例的应用场景进行介绍。
在一种可能的实施方式中，视频制作者将目标视频制作完毕之后，能够将目标视频上传至服务器，服务器将目标视频存储在对应维护的视频数据库中。服务器能够基于视频获取请求，将视频数据库中存储的目标视频下发给不同的终端。从用户的角度来说，用户能够通过视频播放客户端或者网页来观看服务器上存储的目标视频。以用户使用视频播放客户端为例，参见图2，终端上显示有视频播放客户端的播放界面201，播放界面201的一侧显示有目标视频选择区域202，用户能够在目标视频选择区域202上选择想要观看的目标视频。用户选择目标视频之后，终端能够在视频播放区域203上播放目标视频。在一些实施例中，目标视频选择区域202上还能够显示目标视频的分支视频的标识和简介，用户能够从目标视频选择区域202上查看目标视频的分支视频。在本申请实施例中，在观看目标视频的过程中，用户能够通过发送弹幕信息的方式来控制终端播放对应的分支视频。
另外，目标视频除了是由视频制作者通过制作分支视频的方式得到以外，还能够为直播视频，下面以目标视频为直播视频为例对本申请实施例的应用场景进行说明。
在一种可能的实施方式中，在体育比赛的直播场景中，体育比赛的运动场内设置有多台摄像机，多台摄像机能够更加全面的记录体育比赛的过程。多台摄像机能够将拍摄的视频上传至服务器，每台摄像机上传的视频也就为直播视频的一个分支视频。服务器能够将多台摄像机拍摄的视频推送给体育比赛的导播，导播根据直播的情况，通过服务器切换不同摄像机拍摄的图像推送给用户，用户能够通过终端观看直播视频。对于一些用户来说，在观看体育比赛时，更偏向于通过某个特定的机位来进行观看，那么该用户能够在体育比赛的直播过程中，能够通过发送弹幕信息的方式，来观看相应机位的视频。
图3是本申请实施例提供的一种视频推送方法的流程图，以执行主体为服务器为例，参见图3，方法包括：
301、服务器获取第一弹幕信息，第一弹幕信息为登录第一账号的用户在观看目标视频的第一分支视频时发送的弹幕。
其中，目标视频包括多个分支视频，每个分支视频对应于目标视频的不同内容，用户能够自行选择想要观看的分支视频。用户在观看目标视频的过程中，能够发送弹幕信息与其他观看目标视频的用户进行交流。在一些实施例中，用户登录第一账号之后，才能够发送弹幕信息，这样能够保证弹幕信息的可追溯性，减少恶意弹幕信息的发布数量。
302、服务器基于第一弹幕信息，获取第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，第一弹幕标签用于表示第一弹幕信息的语义。
其中，第一弹幕标签用于表示第一弹幕信息的语义，也就是说，一个弹幕标签可以对应于多个第一弹幕信息，比如，第一弹幕标签“天气情况”可能同时对应于第一弹幕信息“今天天气如何”、“今天天气怎么样”以及“今天下雨吗”。换句话说，获取第一弹幕信息对应的第一弹幕标签可以视作是对第一弹幕信息的分类。
303、服务器获取目标视频中与第一弹幕标签对应的第二分支视频，将第二分支视频推送给第一账号。
其中，服务器能够根据第一弹幕标签，也即是根据第一弹幕信息的语义，来确定对应的第二分支视频，将第二分支视频推送给第一账号。换句话说，用户发送弹幕信息是为了表达自己的观影感受，那么服务器根据第一弹幕信息的语义为第一弹幕信息添加第一弹幕标签之后，也就相当于对第一弹幕信息进行了分类，这种分类能够在一定程度上表示用户的喜好，服务器基于第一弹幕标签获取的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频。
通过本申请实施例提供的技术方案，服务器能够获取用户在观看目标视频时发送的弹幕信息，根据弹幕信息的语义得到对应的弹幕标签。由于弹幕信息能够承载用户观看目标视频的感受，基于弹幕信息的语义得到的弹幕标签也就能够从一定程度上反映用户的喜好。服务器向用户推荐的基于弹幕标签获取的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频，通过这样的方式为用户推送视频，人机交互的效率较高。
图4是本申请实施例提供的一种视频推送方法的流程图，参见图4，方法包括：
401、服务器获取第一弹幕信息，第一弹幕信息为登录第一账号的用户在观看目标视频的第一分支视频时发送的弹幕。
其中，第一账号为用户观看目标视频时使用的账号。
在一种可能的实施方式中，用户通过视频播放客户端来观看目标视频的第一分支视频，视频播放客户端上登录有第一账号。在观看该第一分支视频时，用户能够通过视频播放客户端来发送第一弹幕信息。终端通过视频播放客户端将第一弹幕信息发送给服务器，服务器接收终端发送的第一弹幕信息。
在一种可能的实施方式中，用户通过网页来观看目标视频的第一分支视频，网页上登录有第一账号。在观看该第一分支视频时，用户能够在网页上发送第一弹幕信息，终端通过网页将第一弹幕信息发送给服务器，服务器接收第一弹幕信息。
在一种可能的实施方式中，用户通过小程序来观看目标视频的第一分支视频，小程序上登录有第一账号，其中，小程序为不需要下载安装即可使用的应用程序，小程序能够依托于多种类型的应用程序，比如依托于社交类应用程序、购物类应用程序或者支付类应用程序，本申请实施例对此不做限定。用户通过小程序观看目标视频时，能够在通过小程序来发送第一弹幕信息，终端将第一弹幕信息发送个服务器，服务器获取第一弹幕信息。
需要说明的是，服务器能够通过上述任一种方式来获取第一弹幕信息，本申请实施例对此不做限定。
402、服务器将第一弹幕信息输入弹幕分类模型，通过弹幕分类模型，对第一弹幕信息进行分类。
在一种可能的实施方式中，服务器通过弹幕分类模型，对第一弹幕信息进行分词，得到多个第一词汇。服务器通过弹幕分类模型提取多个第一词汇的第一文本特征。响应于第一文本特征与任一目标词汇的文本特征之间的相似度均不符合第二相似度条件，服务器通过弹幕分类模型将第一弹幕信息确定为第一弹幕类型，目标词汇为不允许发布的词汇，第一弹幕类型为允许发布的弹幕类型。响应于第一文本特征与任一目标词汇的文本特征之间的相似度符合第二相似度条件，服务器通过弹幕分类模型将第一弹幕信息确定为第二弹幕类型，第二弹幕类型为不允许发布的弹幕类型。在一些实施例中，这种实施方式也被称为基于内容的弹幕信息分类技术。
在这种实施方式下，服务器能够通过弹幕分类模型，将第一弹幕信息中多个第一词汇的第一文本特征与目标词汇的文本特征进行比较，从而确定第一弹幕信息中是否存在目标词汇，当确定出第一弹幕信息中不存在目标词汇时，将第一弹幕信息确定为第一弹幕类型。也就是说，在进行后续步骤之前，服务器通过弹幕分类模型对第一弹幕信息进行了分类，在后续处理过程中仅对第一弹幕类型，也即是允许发布的弹幕类型进行处理，从而提前排除一些不允许发布的弹幕信息，减少后续处理过程中计算资源的消耗。
举例来说，弹幕分类模型包括分词子模型和分类子模型，若第一弹幕信息为“我想看A品牌的测评”，服务器将该第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”输入分词子模型，通过分词子模型对第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”进行分词，得到第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”的五个第一词汇“我”、“想看”、“A品牌”、“的”以及“测评”。服务器能够将五个第一词汇“我”、“想看”、“A品牌”、“的”以及“测评”分别输入分类子模型，通过分类子模型提取5个第一词汇“我”、“想看”、“A品牌”、“的”以及“测评”的第一文本特征。服务器通过分类子模型，将5个第一文本特征分别与多个目标词汇的文本特征进行比较，获取5个第一文本特征与多个目标词汇的文本特征之间的相似度。当服务器通过分类子模型确定出5个第一文本特征与多个目标词汇的文本特征之间的相似度均不符合第二相似度条件，将第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”确定为第一弹幕类型。当服务器通过分类子模型确定出5个第一文本特征与任一目标词汇的文本特征之间的相似度均符合第二相似度条件，将第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”确定为第二弹幕类型。
下面将结合上述举例，对服务器通过弹幕分类模型的分词子模型和分类子模型对第一弹幕信息进行处理的过程进行进一步说明。
在服务器通过分词子模型对第一弹幕信息进行分词的过程中，分词子模型能够按照从左至右的顺序，依次从第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”中截取字符，将截取到的字符与词典中的词汇进行比较，当确定出任一个字符或者字符组与词典中的词汇匹配，将该字符或者字符组获取为第一词汇。比如，分词子模型从第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”中获取第一个字符“我”，将字符“我”与词典中的词汇进行比较，若词典中存在与“我”匹配的词汇，那么分词子模型能够将字符“我”获取为一个第一词汇。随后，分词子模型从第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”中获取第二个字符“想”，将字符“想”与词典中的词汇进行比较，若词典中不存在与“想”匹配的词汇，那么分词子模型从第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”中获取第三个字符：“看”，将字符“想”和字符“看”拼接后与词典中的词汇进行比较。当确定出词典中存在与字符组“想看”匹配的词汇，服务器通过分词子模型将字符组“想看”获取为另一个第一词汇。随后，服务器能够通过分词子模型对字符组“我想看”右侧的字符组“A品牌的测评”进行后续分词，得到五个与第一弹幕信息“我想看对A品牌的测评”对应的第一词汇“我”、“想看”、“A品牌”、“的”以及“测评”。
在服务器通过分类子模型，基于5个第一词汇对第一弹幕信息进行分类的过程中，若服务器采用向量的方式来表示第一文本特征，服务器能够通过分类子模型，提取5个第一词汇“我”、“想看”、“A品牌”、“的”以及“测评”的5个第一文本特征(1，2，1)、(1，3，2)、(2，3，4)、(3，1，2，)以及(1，0，4)。服务器通过分类子模型，分别获取5个第一文本特征(1，2，1)、(1，3，2)、(2，3，4)、(3，1，2，)以及(1，0，4)与多个目标词汇的文本特征之间的相似度。以1个目标词汇为例进行说明，该目标词汇的文本特征为(1，1，1)，那么服务器能够通过分类子模型，分别获取5个第一文本特征(1，2，1)、(1，3，2)、(2，3，4)、(3，1，2，)以及(1，0，4)与该目标词汇的文本特征(1，1，1)之间的余弦相似度0.943、0.926、0.966、0.926以及0.7。其中，符合第二相似度条件是指，相似度大于第一相似度阈值，若第一相似度阈值为0.9，那么分类子模型能够将第一弹幕信息的类型确定为第二弹幕类型。需要说明的是，在上述举例过程中，是以文本特征为三维向量为例进行说明的，在其他可能的实施方式中，文本特征也可以为更多维的向量，本申请实施例对此不做限定。
在一种可能的实施方式中，弹幕分类模型是一个二分类模型，弹幕分类模型1是基于样本弹幕信息和样本弹幕信息对应的弹幕类型训练得到的，具有对弹幕信息进行分类的能力。服务器将第一弹幕信息输入弹幕分类模型，通过弹幕分类模型将第一弹幕信息映射为对应的词向量。服务器通过弹幕分类模型，将第一弹幕信息的词向量与弹幕分类模型的多个权重矩阵相乘，得到第一弹幕信息的特征向量。服务器通过弹幕分类模型，对第一弹幕信息的特征向量进行归一化处理，得到第一弹幕信息属于不同弹幕类型的概率。服务器将概率最高的弹幕类型确定为第一弹幕信息的弹幕类型。
在这种实施方式下，服务器能够通过弹幕分类模型快速对第一弹幕信息进行分类，弹幕信息分类的效率较高。
举例来说，第一弹幕信息为“我想看A品牌的测评”，服务器将第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”输入弹幕分类模型，通过弹幕分类模型将第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”映射为词向量(1，1，2，1，1)。服务器将词向量(1，1，2，1，1)与弹幕分类模型的权重矩阵
Figure BDA0002911451640000121
相乘，得到向量(4，2)。服务器通过弹幕分类模型，对向量(4，2)进行归一化处理，得到向量(0.67，0.33)，其中，数字0.67表示第一弹幕信息属于第一弹幕类型的概率为67％，数字0.33表示第一弹幕信息属于第二弹幕类型的概率为33％。服务器能够量第一弹幕信息的类型确定为第一弹幕类型。
在一种可能的实施方式中，服务器除了能够直接基于第一弹幕信息进行分类之外，还能够基于发送第一弹幕信息的第一账号对第一弹幕信息进行分类，也即是，服务器将第一账号输入弹幕分类模型。服务器通过弹幕分类模型，将第一账号与多个第二账号进行比较。响应于第一账号与任一第二账号均不相同，服务器将第一弹幕信息确定为第一弹幕类型，第二账号为不允许发布弹幕信息的账号。在一些实施例中，这种实施方式也被成为基于用户身份标识的分类技术。
在这种实施方式下，服务器能够基于发送第一弹幕信息的第一账号的身份来对第一弹幕信息进行分类，这样能够屏蔽一些之前发布过违禁弹幕，且处于惩罚阶段的账号所发送的弹幕信息，提高弹幕信息屏蔽的效率。
举例来说，服务器能够维护一个用于存储第二账号的账号数据库，当服务器将第一账号输入弹幕分类模型时，弹幕分类模型能够将第一账号与该账号数据库中的第二账号进行比较。当确定出第一账号与该账号数据库中的任一第二账号均不相同，服务器将第一弹幕信息确定为第一弹幕类型。当确定出第一账号与该账号数据库中的任一第二账号相同，服务器将第一弹幕信息确定为第二弹幕类型。
当然，在上述两种实施方式的基础上，服务器也能够通过弹幕分类模型，基于第一弹幕信息和第一账号来对第一弹幕信息进行分类，也即是服务器先通过弹幕分类模型，对第一账号进行分类。当确定出第一账号与任一第二账号均不相同时，服务器将第一弹幕信息输入弹幕分类模型，通过弹幕分类模型对第一弹幕信息进行分类，得到第一弹幕信息的弹幕类型；当确定出第一账号与任一第二账号相同时，服务器能够直接将第一弹幕信息确定为第二弹幕类型。
需要说明的是，响应于第一弹幕信息为第一弹幕类型，服务器能够执行下述步骤403。响应于第一弹幕信息为第二弹幕类型，服务器能够向第一账号发送弹幕信息更新提示，弹幕信息更新提示用于提醒第一弹幕信息为第二弹幕类型。第一账号能够基于弹幕信息更新提示来重新编辑第一弹幕信息或者放弃发送第一弹幕信息，若第一账号重新编辑第一弹幕信息，那么服务器能够对重新编辑后的第一弹幕信息进行分类，分类的方法参见步骤402的相关描述，在此不再赘述。
下面将结合上述各个实施方式对弹幕分类模型的训练方法进行说明。
参见图5，服务器训练弹幕分类模型的理论基础包括基于内容的弹幕信息分类技术和基于用户身份标识的分类技术。在一些实施例中，弹幕分类模型包括两个模块，其中一个模块为基于内容的学习模块，另一个模块为基于身份标识的学习模块，其中，基于内容的学习模块包括分词单元和分类单元，分词单元和分类单元分别对应于上述分词子模型和分类子模型。在训练弹幕分类模型的过程中，训练基于内容的学习模块时，采用的弹幕训练数据集包括样本弹幕信息和样本弹幕信息对应的弹幕类型。采用基于身份标识的学习模块进行弹幕分类时，能够基于弹幕分类知识库中存储的第二账号进行。通过这样的方式来构建和训练弹幕分类模型，弹幕分类模型既能够基于弹幕信息本身的内容对弹幕信息进行分类，又能够基于发送弹幕信息的账号对弹幕信息进行分类，在一些实施例中，这样的弹幕分类模型可以被称为混合型分类模型。服务器将弹幕信息输入混合型分类模型后，混合型分类模型能够直接输出弹幕信息的类型为正常弹幕还是垃圾弹幕，其中，正常弹幕对应于第一弹幕类型，垃圾弹幕对应于第二弹幕类型。为了检验混合型分类模型对弹幕信息的分类效果，在对混合型分类模型训练完毕之后，服务器能够采用测试集来对混合型分类模型进行测试，测试集中包括测试弹幕和测试弹幕对应的弹幕类型。在对混合型分类模型进行训练的过程中，服务器能够采用准确率、召回率和F测度来对混合模型进行评价，当然，在其他可能的实施方式中，服务器也能够采用其他指标来对混合型分类模型进行评价，本申请实施例对此不做限定。
403、响应于第一弹幕信息为第一弹幕类型，服务器基于第一弹幕信息，获取第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，第一弹幕标签用于表示第一弹幕信息的语义。
在一种可能的实施方式中，服务器将第一弹幕信息输入语义识别模型，通过语义识别模型，对第一弹幕信息进行语义识别，得到第一弹幕信息的第一语义特征。服务器基于第一语义特征，获取与第一弹幕信息对应的第一弹幕标签。
在这种实现方式下，服务器能够基于第一弹幕信息的语义为第一弹幕信息打标签，换句话说，由于一个弹幕标签可能对应于多个弹幕信息，服务器对第一弹幕信息打标签的过程也即是对第一弹幕信息的语义进行分类的过程，第一弹幕标签也就能够表示第一弹幕信息的语义，后续服务器能够基于第一弹幕标签快捷的进行支线视频匹配，匹配的效率较高。
举例来说，技术人员能够在服务器上提前设置多个标签，服务器通过语义识别模型提取多个标签的语义特征，将多个标签和对应的语义特征进行绑定存储，在一些实施例中，服务器将多个标签和对应的语义特征绑定存储在标签库中。服务器将第一弹幕信息输入语义识别模型，通过语义识别模型将第一弹幕信息映射为词向量，对词向量进行注意力编码和注意力解码，得到第一弹幕信息的第一语义特征。服务器分别获取第一语义特征与多个标签的语义特征之间的相似度。服务器将相似度符合第一相似度条件的标签，确定为第一弹幕标签。
在一种可能的实施方式中，若服务器通过分词子模型对第一弹幕信息进行了分词，那么服务器能够确定第一弹幕信息的每个第一词汇在语料库中的出现频率，其中，语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料，在本申请实施例中，语料库包括用户发送的所有弹幕信息。服务器能够将出现频率低于频率阈值的第一词汇确定为第一弹幕信息的第一弹幕标签。需要说明的是，频率阈值由技术人员根据实际情况进行设置，或者由服务器进行动态调整，本申请实施例对此不做限定。
在这种实施方式下，当词汇在语料库中出现频率较低时，也就表示该词汇不是常见的语气词以及动词，该词汇更可能是用户用于表达自己个性化观影感受的词汇。服务器能够从第一弹幕信息中直接将该词汇获取为第一弹幕标签，提高了第一弹幕标签的确定效率。
举例来说，服务器能够将用户发送的所有弹幕信息存储在弹幕信息数据库中，弹幕信息数据库中的弹幕信息也就能够作为一个语料库。当服务器对第一弹幕信息进行分词，得到多个第一词汇时，服务器能够分别获取多个第一词汇在语料库中的出现频率，比如，第一弹幕信息中一个的第一词汇为“好看”，服务器确定第一词汇“好看”在语料库中的出现频率为0.3，若频率阈值为0.1，那么服务器不会将第一词汇“好看”确定为第一弹幕信息的第一弹幕标签。若第一弹幕信息中的另一个第一词汇为“A品牌”，服务器确定第一词汇“A品牌”在语料库中出现的频率为0.03，若频率阈值为0.1，那么服务器将第一词汇“A品牌”确定为第一弹幕信息的第一弹幕标签。
404、服务器获取目标视频中与第一弹幕标签对应的第二分支视频。
在一种可能的实施方式中，服务器将第一弹幕标签与目标视频的多个分支视频标签分别进行比较，得到第一弹幕标签与多个分支视频标签之间的相似度，分支视频标签用于表示对应分支视频的视频内容。响应于第一弹幕标签与任一分支视频标签之间的相似度符合目标相似度条件，获取任一分支视频标签对应的第二分支视频。其中，相似度符合目标相似度条件是指，相似度大于或等于第二相似度阈值。
下面通过两个例子对上述实施方式进行说明。
例1、若服务器在获取第一弹幕标签和分支视频标签时，采用了相同的标签库，也即是，服务器既从该标签库中获取第一弹幕信息的第一弹幕标签，又从该标签库中获取了分支视频的分支视频标签，在这种情况下下，服务器能够将第二相似度阈值设置为1，也即是当第一弹幕标签与分支视频标签相同时，该第一弹幕标签与该分支视频标签之间的相似度符合目标相似度条件。服务器能够分别比较第一弹幕标签和多个分支视频标签，得到该第一弹幕标签与多个分支视频标签之间的相似度。可选地，服务器能够将与第一弹幕标签相同的分支视频标签标记为1，将与第一弹幕标签不同的分支视频标签标记为0。当确定出第一弹幕标签与任一分支视频标签相同，也即是该分支视频标签的标记为1时，服务器能够获取该分支视频标签对应的第二分支视频。比如，服务器为第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”添加了第一弹幕标签“A品牌”，目标视频的一个分支视频的分支视频标签也为“A品牌”，那么服务器能够确定该第一弹幕标签“A品牌”与该分支视频标签“A品牌”相匹配，将该分支视频标签“A品牌”对应的分支视频确定为第二分支视频。
在这种实施方式下，服务器能够将分支视频标签与第一弹幕标签的分支视频获取为第二分支视频，第二分支视频的获取效率较高。
在例1的基础上，对确定分支视频标签的方法进行说明。
在一种可能的实施方式中，服务器能够自动生成标签库，也即是服务器从网络上收集多个标签，将多个标签存储为标签库，该标签库不仅能够用于确定分支视频的分支视频标签的过程中，也能够用于确定第一弹幕信息的第一弹幕标签的过程中。服务器能够对目标视频的多个分支视频的封面图像进行图像识别，得到多个分支视频对应的分支视频标签，其中，分支视频的封面图像由目标视频的视频制作者在上传目标视频时进行设置，或者由服务器随机从分支视频中获取，本申请实施例对此不做限定。
举例来说，服务器分别将分支视频的封面图像输入视频标签确定模型，通过视频标签确定模型对封面图像进卷积处理、全连接处理和归一化处理，得到封面图像对应于不同标签的概率。服务器通过视频标签确定模型，将概率最高的标签确定为分支视频的分支视频标签，其中，视频标签确定模型是基于样本图像和样本图像对应的标签训练得到的，具有基于图像确定对应标签的能力。比如，封面图像的像素值矩阵为
Figure BDA0002911451640000171
服务器将像素值矩阵
Figure BDA0002911451640000172
输入视频标签确定模型，通过视频标签确定模型的卷积核，比如
Figure BDA0002911451640000173
对像素值矩阵
Figure BDA0002911451640000174
进行卷积处理，也即是控制卷积核
Figure BDA0002911451640000175
在像素值矩阵
Figure BDA0002911451640000176
上进行滑动，得到封面图像的特征矩阵
Figure BDA0002911451640000177
服务器将特征矩阵
Figure BDA0002911451640000178
与视频标签确定模型全连接层的权重矩阵(1.1，1.3)T相乘后与偏置矩阵(134.6，-145.1)T相加，得到向量(800，500)，服务器通过视频标签确定模型对向量(800，500)进行归一化处理，得到向量(0.62，0.38)，其中，数字0.62表示封面图像对应于标签A的概率为62％，数字0.38表示封面图像对应于标签B的概率为38％，服务器能够将该分支视频的分支视频标签确定为标签A。
需要说明的是，当服务器为目标视频的多个分支视频添加对应的分支视频标签之后，服务器后续能够基于分支视频标签进行视频推荐，以提高视频推荐的效率。
在一种可能的实施方式中，当视频制作者将目标视频上传至服务器后，为了保证目标视频的内容符合法律法规和公序良俗，往往需要审核人员对目标视频进行人工审核，在审核人员对目标视频进行人工审核的过程中，审核人员能够从标签库中为目标视频的不用分支视频设置分支视频标签。
在这种实施方式下，由于分支视频的标签是审核人员在审核过程中人工添加的，而审核人员在审核时需要完整的观看目标视频，人工添加的分支视频标签能够准确的表示对应分支视频的内容，基于分支视频标签进行匹配的准确性更高。
例2、若服务器在获取第一弹幕标签和分支视频标签时，未采用相同的标签库，那么服务器能够分别获取第一弹幕标签和多个分支视频标签之间的语义相似度，获取语义相似度符合第三相似度条件的分支视频标签对应的第二分支视频。比如，服务器为第一弹幕信息“我想看A品牌的测评”添加了第一弹幕标签“A品牌”，目标视频的一个分支视频的分支视频标签为“A品牌新产品”。服务器能够将第一弹幕标签“A品牌”和分支视频标签“A品牌新产品”映射为词向量，比如第一弹幕标签“A品牌”的词向量为(1，0，1，1，1，1，1)，分支视频标签“A品牌新产品”的词向量为(1，1，0，1，0，1，1)，服务器获取词向量(1，0，1，1，1，1，1)和词向量(1，1，0，1，0，1，1)之间的余弦相似度0.73。若第二相似度阈值为0.7，那么服务器能够确定该第一弹幕标签“A品牌”与该分支视频标签“A品牌新产品”之间的相似度符合目标相似度条件，将分支视频标签“A品牌新产品”对应的分支视频确定为第二分支视频。
405、服务器将第二分支视频推送给第一账号。
在一种可能的实施方式中，若用户通过视频播放客户端来观看目标视频，视频播放客户端上登录有第一账号，那么服务器能够通过视频播放客户端来将第二分支视频推送给第一账号，用户能够通过视频播放客户端来观看目标视频的第二分支视频。
在一种可能的实施方式中，若用户通过网页来观看目标视频，网页上登录有用户的第一账号，那么服务器能够通过该网页将第二分支视频推送给第一账号，用户能够通过该网页来观看目标视频的第二分支视频。
在一种可能的实施方式中，若用户通过小程序来观看目标视频的第一分支视频，那么服务器能够通过该小程序将第二分支视频推送给第一账号，用户能够用过小程序来观看目标视频的第二分支视频。
406、服务器将与第二分支视频对应的多个第二弹幕信息推送给第一账号。
对于目标视频来说，不同分支视频中的内容是不同的，用户在观看不同分支视频时发送的弹幕信息的内容也可能是不相同的，在用户观看目标视频的不同分支视频时，服务器能够将不同分支视频对应的弹幕信息发送给第一账号。也就是说，用户能够在观看不同分支视频的过程中，看到的弹幕信息也是不同的。
需要说明的是，步骤406是可选步骤，服务器既能够在执行完步骤405之后再执行步骤406，也能够在执行步骤405的同时执行步骤406，也即是在向第一账号推送第二分支视频的过程中，同时向第一账号推送第二分支视频对应的第二弹幕信息，本申请实施例对此不做限定。
在一种可能的实施方式中，在服务器执行步骤406之前，服务器还能够将第一弹幕信息存储为与第二分支视频对应的第二弹幕信息。
在这种实施方式下，由于第一弹幕信息被存储为与第二分支视频对应的第二弹幕信息，那么服务器也就能够将第一弹幕信息推送给第一账号，第一账号在观看第二分支视频的过程中，就能够看到自己发送的第一弹幕信息。其他账号在观看第二分支视频的过程中，也能够看到第一账号发送的第一弹幕信息。
通过本申请实施例提供的技术方案，服务器能够获取用户在观看目标视频时发送的弹幕信息，根据弹幕信息的语义得到对应的弹幕标签。由于弹幕信息能够承载用户观看目标视频的感受，基于弹幕信息的语义得到的弹幕标签也就能够从一定程度上反映用户的喜好。服务器向用户推荐的基于弹幕标签获取的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频，通过这样的方式为用户推送视频，人机交互的效率较高。
上述步骤401-406是以服务器执行本申请实施例提供的技术方案为例进行说明的，下面将以终端为执行主体来执行本申请实施例提供的技术方案进行说明，参见图6，方法包括：
601、终端在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于登录第一账号的用户的弹幕信息发送操作，发送第一弹幕信息。
在一种可能的实施方式中，用户使用第一账号登录视频播放客户端，通过该视频播放客户端来观看目标视频的第一分支视频。视频播放客户端上显示有弹幕信息获取区域和弹幕发送控件，其中，弹幕信息获取区域用于获取用户输入的弹幕信息，弹幕发送控件用于触发弹幕发送指令。在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于检测到对弹幕发送控件的点击操作，终端触发弹幕发送指令。响应于弹幕发送指令，终端将弹幕信息获取区域中的第一弹幕信息发送给服务器。
举例来说，参见图7，视频播放客户端上显示有播放界面701，播放界面701上显示有目标视频选择区域702、视频播放区域703、弹幕信息获取区域704以及弹幕发送控件705。用户能够通过目标视频选择区域702来选择想要观看的目标视频，用户选择目标视频之后，终端能够在视频播放区域703上播放目标视频。在播放目标视频的过程中，用户能够在弹幕信息获取区域704输入想要发送的第一弹幕信息，点击弹幕发送控件705就能够控制终端发送第一弹幕信息。
在一种可能的实施方式中，用户通过网页来观看目标视频的第一分支视频，网页上登录有第一账号。网页上显示有弹幕信息获取区域和弹幕发送控件，其中，弹幕信息获取区域用于获取用户输入的弹幕信息，弹幕发送控件用于触发弹幕发送指令。在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于检测到对弹幕发送控件的点击操作，终端触发弹幕发送指令。响应于弹幕发送指令，终端将弹幕信息获取区域中的第一弹幕信息发送给服务器。
举例来说，参见图8，网页上显示有视频选择网页801，视频选择网页801上显示有多个视频的封面802。响应于检测到对目标视频的封面的点击操作，终端基于目标视频的封面所关联的超链接，将视频选择网页801跳转至目标视频播放网页803。目标视频播放网页上显示有视频播放区域804、弹幕信息获取区域805以及弹幕发送控件806。终端能够在视频播放区域804上播放目标视频。在播放目标视频的过程中，用户能够在弹幕信息获取区域805输入想要发送的第一弹幕信息，点击弹幕发送控件806就能够控制终端发送第一弹幕信息。
在一种可能的实施方式中，用户通过小程序来观看目标视频的第一分支视频，小程序上登录有第一账号。小程序上显示有弹幕信息获取区域和弹幕发送控件，其中，弹幕信息获取区域用于获取用户输入的弹幕信息，弹幕发送控件用于触发弹幕发送指令。在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于检测到对弹幕发送控件的点击操作，终端触发弹幕发送指令。响应于弹幕发送指令，终端将弹幕信息获取区域中的第一弹幕信息发送给服务器。
举例来说，参见图9，小程序上显示有播放界面901，播放界面901上显示有目标视频选择区域902、视频播放区域903、弹幕信息获取区域904以及弹幕发送控件905。用户能够通过目标视频选择区域902来选择想要观看的目标视频，用户选择目标视频之后，终端能够在视频播放区域903上播放目标视频。在播放目标视频的过程中，用户能够在弹幕信息获取区域904输入想要发送的第一弹幕信息，点击弹幕发送控件905就能够控制终端发送第一弹幕信息。
602、终端接收目标视频的第二分支视频，第二分支视频与第一弹幕信息的第一弹幕标签相对应，第一弹幕标签用于表示第一弹幕信息的语义。
可选地，在不存在目标视频的第二分支视频的情况下，终端继续播放目标视频的第一分支视频，当然，在播放第一分支视频的过程中，第一账号还能够继续发送弹幕信息，本申请实施例对此不做限定。
603、终端基于接收到的第二分支视频进行播放。
在一种可能的实施方式中，终端将第一分支视频切换为第二分支视频进行播放。
在这种实现方式下，终端能够在接收到第二分支视频时，直接将第一分支视频切换为第二分支视频进行播放，用户能够更加迅速的观看到自己感兴趣的视频，人机交互的效率较高。
在一种可能的实施方式中，终端确定第一分支视频的播放状态。响应于第一分支视频播放完毕，终端基于接收到的第二分支视频进行播放。
在这种实施方式下，终端能够在第一分支播放完毕之后，再播放第二分支视频，保证用户观看视频的完整性，用户观看视频的体验较好。
另外，可选地，在播放第二分支视频的过程中，终端能够在第二分支视频的播放画面上，显示与第二分支视频对应的多个第二弹幕信息。
在这种实施方式下，当用户观看不同的分支视频时，能够看到不同分支视频对应的弹幕信息，提高用户观看分支视频的观影体验。
可选地，在步骤603之后，响应于第二分支视频播放完毕，终端还能够播放第三分支视频，第三分支视频为目标视频的与第二分支视频相似度最高的分支视频。
在这种实施方式下，终端能够在播放完第二分支视频时，直接播放目标视频的第三分支视频，由于第三分支视频为与第二分支视频相似度最高的分支视频，那么在用户对第二分支视频感兴趣的前提下，用户也可能对第三分支视频感兴趣。通过这种方式来播放分支视频，播放的分支视频能够更加符合用户的喜好，用户观看分支视频的体验较好。
通过本申请实施例提供的技术方案，用户能够在观看目标视频时，通过发送弹幕信息的方式来控制终端播放不同的分支视频，由于弹幕信息能够承载用户观看目标视频的感受，用于表示弹幕信息语义的弹幕标签也就能够从一定程度上反映用户的喜好。终端播放的与弹幕标签对应的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频。通过这样的方式来播放分支视频，能够提高用户查找目标视频中感兴趣的分支视频的效率，从而提高人机交互效率。
为了对本申请实施例提供的技术方案进行更加清楚的说明，下面将结合上述步骤401-406、步骤601-603以及图10进行说明。
参见图10，服务器为三个物理服务器构成的服务器集群，其中，三个物理服务器分别为视频后台服务器、视频支线服务器以及弹幕服务器，三个物理服务器之间能够进行通讯。视频后台服务器用于与终端建立通讯连接，若终端上运行有视频播放客户端，那么视频后台服务器能够为视频播放客户端提供后台服务。视频支线服务器用于提供与支线视频相关的服务，弹幕服务器用于提供与弹幕信息相关的服务。
在一种可能的实施方式中，终端上运行有视频播放客户端，用户能够通过视频播放客户端来选择想要观看的目标视频。响应于检测到对目标视频的触发操作，终端向视频后台服务器发送视频获取请求，视频获取请求中携带有目标视频的标识。视频后台服务器接收到视频获取请求之后，从视频获取请求中获取目标视频的标识。若目标视频存在作为主线视频的第一分支视频，那么视频后台服务器能够向视频支线服务器发送主线视频获取请求，主线视频获取请求中携带有主线视频的标识。视频支线服务器接收到主线视频获取请求之后，能够从主线视频获取请求中获取主线视频的标识，查找与主线视频的标识对应的主线视频，将该主线视频发送给视频后台服务器。视频后台服务器能够将该主线视频转送给终端，终端通过视频播放客户端来播放主线视频。在主线视频播放的过程中，用户能够通过视频播放客户端来编辑第一弹幕信息，并通过终端将第一弹幕信息发送至弹幕服务器。弹幕服务器接收到第一弹幕信息后，能够对第一弹幕信息进行分类。当确定出第一弹幕信息为第二弹幕类型时，弹幕服务器能够向终端发送弹幕信息更新提示，终端通过视频播放客户端来显示弹幕信息更新提示，用户根据弹幕信息更新提示来决定编辑第一弹幕信息或者放弃发送第一弹幕信息。当确定出第一弹幕信息为第一弹幕类型时，弹幕服务器能够向终端发送弹幕显示指令，终端响应于接收到弹幕显示指令，在第一分支视频的播放画面上显示第一弹幕信息。另外，弹幕服务器能够基于第一弹幕信息，确定第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，将第一弹幕标签发送给视频支线服务器。视频支线服务器接收到第一弹幕标签之后，能够将第一弹幕标签与目标视频的多个分支视频标签进行比较。当确定出第一弹幕标签与目标视频的任一分支视频标签匹配，视频支线服务器能够将该分支视频标签对应的第二分支视频发送给视频后台服务器，由视频后台服务器将第二分支视频推送给终端，终端接收到第二分支视频之后，通过视频播放客户端将第二分支视频呈现给用户，另外，视频支线服务器还能够将第二分支视频的标识和第一弹幕信息发送给弹幕服务器，由弹幕服务器将第二分支视频的标识和第一弹幕信息绑定存储。当确定出第一弹幕标签与目标视频的任一分支视频标签均不匹配，视频支线服务器不再执行后续流程，终端通过视频播放客户端继续播放第一分支视频。在终端通过视频播放客户端播放第二分支视频时，终端能够向弹幕服务器发送弹幕信息获取请求，弹幕信息获取请求中携带有第二分支视频的标识。弹幕服务器接收到弹幕信息获取请求之后，能够从弹幕信息获取请求中获取第二分支视频的标识，基于第二分支视频的标识查找对应的第二弹幕信息，将第二弹幕信息发送给终端。终端接收到第二弹幕信息之后，能够通过视频播放客户端将第二弹幕信息展现给用户。
图11是本申请实施例提供的一种视频推送装置的结构示意图，参见图11，装置包括：弹幕信息获取模块1101、弹幕标签获取模块1102以及推送模块1103。
弹幕信息获取模块1101，用于获取第一弹幕信息，第一弹幕信息为登录第一账号的用户在观看目标视频的第一分支视频时发送的弹幕。
弹幕标签获取模块1102，用于基于第一弹幕信息，获取第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，第一弹幕标签用于表示第一弹幕信息的语义。
推送模块1103，用于获取目标视频中与第一弹幕标签对应的第二分支视频，将第二分支视频推送给第一账号。
在一种可能的实施方式中，弹幕标签获取模块，用于将第一弹幕信息输入语义识别模型，通过语义识别模型，对第一弹幕信息进行语义识别，得到第一弹幕信息的第一语义特征。基于第一语义特征，获取与第一弹幕信息对应的第一弹幕标签。
在一种可能的实施方式中，弹幕标签获取模块，用于分别获取第一语义特征与多个标签的语义特征之间的相似度。将相似度符合第一相似度条件的标签，确定为第一弹幕标签。
在一种可能的实施方式中，推送模块，用于将第一弹幕标签与目标视频的多个分支视频标签分别进行比较，得到第一弹幕标签与多个分支视频标签之间的相似度，分支视频标签用于表示对应分支视频的视频内容。响应于第一弹幕标签与任一分支视频标签之间的相似度符合目标相似度条件，获取任一分支视频标签对应的第二分支视频。
在一种可能的实施方式中，装置还包括：
弹幕信息分类模块，用于将第一弹幕信息输入弹幕分类模型，通过弹幕分类模型，对第一弹幕信息进行分类。响应于第一弹幕信息为第一弹幕类型，执行基于第一弹幕信息，获取第一弹幕信息对应的第一弹幕标签的步骤，第一弹幕类型为允许发布的弹幕类型。
在一种可能的实施方式中，弹幕信息分类模块，用于对第一弹幕信息进行分词，得到多个第一词汇。提取多个第一词汇的第一文本特征。响应于第一文本特征与任一目标词汇的文本特征之间的相似度均不符合第二相似度条件，将第一弹幕信息确定为第一弹幕类型，目标词汇为不允许发布的词汇。
在一种可能的实施方式中，弹幕信息分类模块，还用于将第一账号输入弹幕分类模型。将第一账号与多个第二账号分别进行比较。响应于第一账号与任一第二账号均不相同，将第一弹幕信息确定为第一弹幕类型，第二账号为不允许发布弹幕信息的账号。
在一种可能的实施方式中，推送模块还用于将与第二分支视频对应的多个第二弹幕信息推送给第一账号。
在一种可能的实施方式中，装置还包括：
存储模块，用于将第一弹幕信息存储为与第二分支视频对应的第二弹幕信息。
需要说明的是：上述实施例提供的视频推送装置在推送视频时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频推送装置与视频推送方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
通过本申请实施例提供的技术方案，服务器能够获取用户在观看目标视频时发送的弹幕信息，根据弹幕信息的语义得到对应的弹幕标签。由于弹幕信息能够承载用户观看目标视频的感受，基于弹幕信息的语义得到的弹幕标签也就能够从一定程度上反映用户的喜好。服务器向用户推荐的基于弹幕标签获取的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频，通过这样的方式为用户推送视频，人机交互的效率较高。
图12是本申请实施例提供的一种视频播放装置的结构示意图，参见图12，装置包括：发送模块1201、接收模块1202以及播放模块1203。
发送模块1201，用于在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于登录第一账号的用户的弹幕信息发送操作，发送第一弹幕信息；
接收模块1202，用于接收目标视频的第二分支视频，第二分支视频与第一弹幕信息的第一弹幕标签相对应，第一弹幕标签用于表示第一弹幕信息的语义；
播放模块1203，用于基于接收到的第二分支视频进行播放。
在一种可能的实施方式中，装置还包括：
显示模块，用于在第二分支视频的播放画面上，显示与第二分支视频对应的多个第二弹幕信息。
在一种可能的实施方式中，播放模块还用于确定第一分支视频的播放状态；响应于第一分支视频播放完毕，执行基于接收到第二分支视频进行播放的步骤。
在一种可能的实施方式中，播放模块用于将第一分支视频切换为第二分支视频进行播放。
在一种可能的实施方式中，播放模块还用于响应于第二分支视频播放完毕，播放第三分支视频，第三分支视频为目标视频的与第二分支视频相似度最高的分支视频。
需要说明的是：上述实施例提供的视频播放装置在播放视频时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频播放装置与视频播放方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
通过本申请实施例提供的技术方案，用户能够在观看目标视频时，通过发送弹幕信息的方式来控制终端播放不同的分支视频，由于弹幕信息能够承载用户观看目标视频的感受，用于表示弹幕信息语义的弹幕标签也就能够从一定程度上反映用户的喜好。终端播放的与弹幕标签对应的第二分支视频，也就为用户可能感兴趣的分支视频。通过这样的方式来播放分支视频，能够提高用户查找目标视频中感兴趣的分支视频的效率，从而提高人机交互效率。
本申请实施例提供了一种计算机设备，用于执行上述方法，该计算机设备可以实现为终端或服务器，下面先对终端的结构进行介绍：
图13是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端1300可以是是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表、智能电视、智能车载设备等，但并不局限于此。
通常，终端1300包括有：一个或多个处理器1301和一个或多个存储器1302。
处理器1301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1301所执行以实现本申请中方法实施例提供的视频推送方法。
在一些实施例中，终端1300还可选包括有：外围设备接口1303和至少一个外围设备。处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1303相连。具体地，外围设备包括：射频电路1304、显示屏1305、摄像头1306、音频电路1307、定位组件1308和电源1309中的至少一种。
外围设备接口1303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1301和存储器1302。在一些实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1304包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。
显示屏1305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1305是触摸显示屏时，显示屏1305还具有采集在显示屏1305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1301进行处理。此时，显示屏1305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。
摄像头组件1306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。
音频电路1307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1301进行处理，或者输入至射频电路1304以实现语音通信。
定位组件1308用于定位终端1300的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。
电源1309用于为终端1300中的各个组件进行供电。电源1309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。
在一些实施例中，终端1300还包括有一个或多个传感器1310。该一个或多个传感器1310包括但不限于：加速度传感器1311、陀螺仪传感器1312、压力传感器1313、指纹传感器1314、光学传感器1315以及接近传感器1316。
加速度传感器1311可以检测以终端1300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。
陀螺仪传感器1312可以检测终端1300的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1312可以与加速度传感器1311协同采集用户对终端1300的3D动作。
压力传感器1313可以设置在终端1300的侧边框和/或显示屏1305的下层。当压力传感器1313设置在终端1300的侧边框时，可以检测用户对终端1300的握持信号，由处理器1301根据压力传感器1313采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1313设置在显示屏1305的下层时，由处理器1301根据用户对显示屏1305的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。
指纹传感器1314用于采集用户的指纹，由处理器1301根据指纹传感器1314采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1314根据采集到的指纹识别用户的身份。
光学传感器1315用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1301可以根据光学传感器1315采集的环境光强度，控制显示屏1305的显示亮度。接近传感器1316用于采集用户与终端1300的正面之间的距离。
本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构并不构成对终端1300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
上述计算机设备还可以实现为服务器，下面对服务器的结构进行介绍：
图14是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units，CPU)1401和一个或多个的存储器1402，其中，所述一个或多个存储器1402中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述一个或多个处理器1401加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器1400还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器1400还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由处理器执行以完成上述实施例中的视频推送方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行，以完成上述各个实施例提供的视频推送方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种视频推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一弹幕信息，所述第一弹幕信息为登录第一账号的用户在观看目标视频的第一分支视频时发送的弹幕信息；
基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
获取所述目标视频中与所述第一弹幕标签对应的第二分支视频，将所述第二分支视频推送给所述第一账号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签包括：
将所述第一弹幕信息输入语义识别模型，通过所述语义识别模型，对所述第一弹幕信息进行语义识别，得到所述第一弹幕信息的第一语义特征；
基于所述第一语义特征，获取与所述第一弹幕信息对应的所述第一弹幕标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一语义特征，获取与所述第一弹幕信息对应的所述第一弹幕标签包括：
分别获取所述第一语义特征与多个标签的语义特征之间的相似度；
将相似度符合第一相似度条件的标签，确定为所述第一弹幕标签。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标视频中与所述第一弹幕标签对应的第二分支视频包括：
将所述第一弹幕标签与所述目标视频的多个分支视频标签分别进行比较，得到所述第一弹幕标签与所述多个分支视频标签之间的相似度，所述分支视频标签用于表示对应分支视频的视频内容；
响应于所述第一弹幕标签与任一分支视频标签之间的相似度符合目标相似度条件，获取所述任一分支视频标签对应的所述第二分支视频。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签之前，所述方法还包括：
将所述第一弹幕信息输入弹幕分类模型，通过所述弹幕分类模型，对所述第一弹幕信息进行分类；
响应于所述第一弹幕信息为第一弹幕类型，执行所述基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签的步骤，所述第一弹幕类型为允许发布的弹幕类型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一弹幕信息进行分类包括：
对所述第一弹幕信息进行分词，得到多个第一词汇；
提取所述多个第一词汇的第一文本特征；
响应于所述第一文本特征与任一目标词汇的文本特征之间的相似度均不符合第二相似度条件，将所述第一弹幕信息确定为所述第一弹幕类型，所述目标词汇为不允许发布的词汇。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述弹幕分类模型，对所述第一弹幕信息进行分类之前，所述方法还包括：
将所述第一账号输入所述弹幕分类模型；
所述对所述第一弹幕信息进行分类包括：
将所述第一账号与多个第二账号分别进行比较；
响应于所述第一账号与任一第二账号均不相同，将所述第一弹幕信息确定为所述第一弹幕类型，所述第二账号为不允许发布弹幕信息的账号。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二分支视频推送给所述第一账号之后，所述方法还包括：
将与所述第二分支视频对应的多个第二弹幕信息推送给所述第一账号。
9.一种视频播放方法，其特征在于，所述方法包括：
在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于登录第一账号的用户的弹幕信息发送操作，发送第一弹幕信息；
接收所述目标视频的第二分支视频，所述第二分支视频与所述第一弹幕信息的第一弹幕标签相对应，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
基于接收到的所述第二分支视频进行播放。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二分支视频的播放画面上，显示与所述第二分支视频对应的多个第二弹幕信息。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于接收到的所述第二分支视频进行播放之前，所述方法还包括：
确定所述第一分支视频的播放状态；
响应于所述第一分支视频播放完毕，执行所述基于接收到的所述第二分支视频进行播放的步骤。
12.一种视频推送装置，其特征在于，所述装置包括：
弹幕信息获取模块，用于获取第一弹幕信息，所述第一弹幕信息为第一账号在观看目标视频的第一分支视频时发送的弹幕；
弹幕标签获取模块，用于基于所述第一弹幕信息，获取所述第一弹幕信息对应的第一弹幕标签，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
推送模块，用于获取所述目标视频中与所述第一弹幕标签对应的第二分支视频，将所述第二分支视频推送给所述第一账号。
13.一种视频播放装置，其特征在于，所述装置包括：
发送模块，用于在目标视频的第一分支视频的播放过程中，响应于第一账号的弹幕信息发送操作，发送第一弹幕信息；
接收模块，用于接收所述目标视频的第二分支视频，所述第二分支视频与所述第一弹幕信息的第一弹幕标签相对应，所述第一弹幕标签用于表示所述第一弹幕信息的语义；
播放模块，用于基于接收到的所述第二分支视频进行播放。
14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的视频推送方法所执行的操作，或实现如权利要求9至权利要求11任一项所述的视频播放方法所执行的操作。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的视频推送方法所执行的操作，或实现如权利要求9至权利要求11任一项所述的视频播放方法所执行的操作。
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