CN114827165B - 对多个交易进行分组的方法和区块链节点 - Google Patents

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Abstract

一种对多个交易进行分组的方法和区块链节点，所述方法由区块链节点执行，包括：获取多个交易的预执行读写集；根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息；根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法。

Description

对多个交易进行分组的方法和区块链节点
技术领域
本说明书实施例属于区块链技术领域，尤其涉及一种对多个交易进行分组的方法和区块链节点。
背景技术
区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链系统中按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。由于区块链具有去中心化、信息不可篡改、自治性等特性，区块链也受到人们越来越多的重视和应用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种对多个交易进行分组的方法，以提高交易并行执行的效率。
本说明书第一方面提供一种对多个交易进行分组的方法，由区块链节点执行，包括：
获取多个交易的预执行读写集；
根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息；
根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法。。
本说明书第二方面提供一种区块链节点，包括：
获取单元，用于获取多个交易的预执行读写集；根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息；
确定单元，用于根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法。
本说明书第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面所述的方法。
本说明书第四方面提供一种区块链节点，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面所述的方法。
本说明书实施例提供的方案通过根据多个交易的关联度适应性地确定对多个交易进行分组的算法，提高了并行执行交易的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本说明书实施例所应用的区块链架构图；
图2为一实施例中多个交易的DAG图的示意图；
图3为本说明书一实施例中的对交易进行分组的方法流程图；
图4为本说明书另一实施例中的对交易进行分组的方法流程图；
图5为本说明书实施例中的区块链节点的架构图；
图6为本说明书实施例中的在区块链中执行交易的方法流程图；
图7为本说明书实施例中的在区块链中执行交易的方法流程图；
图8为本说明书实施例中的一种区块链节点的架构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
图1示出本说明书实施例所应用的区块链架构图。如图1中，区块链中例如包含主节点1、从节点2～从节点5共6个节点。节点之间的连线示意性的表示P2P(Peer to Peer，点对点)连接。这些节点上都存储全量的账本，即存储全部区块和全部账户的状态。其中，区块链中的每个节点通过执行相同的交易而产生区块链中的相同的状态，区块链中的每个节点存储相同的状态数据库。所不同的是，主节点1可负责从客户端接收交易，并向各个从节点发起共识提议，该共识提议中例如包括将要成块的区块(例如区块B1)中的多个交易及该多个交易的排列顺序等信息。在区块链中的节点对共识提议共识成功之后，各个节点可根据共识提议中的排列顺序执行该多个交易，从而生成区块B1。
可以理解，图1所示的区块链仅仅是示例性的，本说明书实施例不限于应用于图1所示的区块链，例如还可以应用于非主从结构的区块链系统中。
另外，图1中虽然示出了区块链中包括6个节点，本说明书实施例不限于此，而是可以包括其他数目的节点。具体是，区块链中包含的节点可以满足拜占庭容错(ByzantineFaultTolerance，BFT)要求。所述的拜占庭容错要求可以理解为在区块链内部可以存在拜占庭节点，而区块链对外不体现拜占庭行为。一般的，一些拜占庭容错算法中要求节点个数大于3f+1，f为拜占庭节点个数，例如实用拜占庭容错算法PBFT(Practical ByzantineFault Tolerance)。
区块链领域中的交易可以指在区块链中执行并记录在区块链中的任务单元。交易中通常包括发送字段(From)、接收字段(To)和数据字段(Data)。区块链中的交易可包括平台交易和合约交易。平台交易主要围绕着平台账号操作，包括创建账号、转账、冻结账号、解冻账号、发行资产、存证等。合约交易主要围绕着合约执行操作，包括部署合约、调用合约、升级合约等。
例如，在交易为转账交易的情况中，From字段表示发起该交易(即发起对另一个账户的转账任务)的账户地址，To字段表示接收该交易(即接收转账)的账户地址，Data字段中包括转账金额。在交易为调用合约的交易的情况中，From字段表示发起该交易的账户地址，To字段表示交易所调用的合约的账户地址，Data字段中包括调用合约中的函数名、及对该函数的传入参数等数据，以用于在交易执行时从区块链中获取该函数的代码并执行该函数的代码。
其中，区块链中的账户通常可以分为两种类型：
合约账户(contract account)：存储执行的智能合约代码以及智能合约代码中状态的值，通常只能通过外部账户调用激活；
外部账户(Externally owned account)：区块链用户的账户。
区块链中的智能合约是在区块链系统上可以被交易触发执行的合约。智能合约可以通过代码的形式定义。在区块链中调用智能合约，是发起一笔指向智能合约地址的交易，使得区块链中每个节点分布式地运行智能合约代码。需要说明的是，除了可以由用户创建智能合约，也可以在创世块中由系统设置智能合约。这类合约一般称为创世合约。一般的，创世合约中可以设置一些区块链的数据结构、参数、属性和方法。此外，具有系统管理员权限的账户可以创建系统级的合约，或者修改系统级的合约(简称为系统合约)。其中，所述系统合约可用于在区块链中增加不同业务的数据的数据结构。
在部署合约的场景中，例如，Bob将一个包含创建智能合约信息(即部署合约)的交易发送到如图1所示的区块链中，该交易的data字段包括待创建的合约的代码(如字节码或者机器码)，交易的to字段为空，以表示该交易用于部署合约。节点间通过共识机制达成一致后，确定合约的合约地址“0x6f8ae93…”，各个节点在状态数据库中添加与该智能合约的合约地址对应的合约账户，分配与该合约账户对应的状态存储，并将合约代码保存在该合约的状态存储中，从而合约创建成功。
在调用合约的场景中，例如，Bob将一个用于调用智能合约的交易发送到如图1所示的区块链中，该交易的from字段是交易发起方(即Bob)的账户的地址，to字段中的“0x6f8ae93…”代表了被调用的智能合约的地址，交易的data字段包括调用智能合约的方法和参数。在区块链中对该交易进行共识之后，区块链中的各个节点可分别执行该交易，从而分别执行该合约，基于该合约的执行更新状态数据库。
在相关技术中，为了提高区块链中的每秒执行交易(TPS)指标，需要加快交易的执行速度。为此，区块链节点中可通过并行执行交易来加快交易的执行速度。通常，对于转账交易，区块链节点首先根据交易访问的账户将多个交易划分为多个交易组，各个交易组之间不访问相同的账户，从而可并行执行各个交易组。然而，当交易中调用智能合约时，在执行该交易之前不能预知该交易中访问的变量，从而无法对多个交易进行有效的分组，也就无法并行执行交易。在一种实施方式中，可由区块链中的第一节点(例如图1中的主节点1)对多个交易进行预执行，得到各个交易的预执行读写集，并通过与其他节点之间的共识过程将该预执行读写集发送给区块链中的其他节点(例如图1中的从节点)。交易的预执行读写集中例如包括预执行读集和预执行写集，所述预执行读集包括该交易在预执行中读取的变量的键值对，所述预执行写集包括该交易在预执行中写入的变量的键值对。所述变量例如包括区块链中的外部账户、或者为合约账户中定义的变量。区块链中的其他节点可根据多个交易的预执行读写集对多个交易进行分组，从而可根据分组结果并行执行该多个交易。
可通过不同的算法对多个交易进行分组。在一种实施方式中，可通过有向无环图(Directed Acyclic Graph，DAG)算法对多个交易进行分组。具体是，首先根据交易之间的依赖关系绘制多个交易之间的DAG图。例如，假设从节点根据主节点预执行多个交易的顺序来执行该多个交易，因此，可根据多个交易的预执行读写集和预执行顺序来确定交易之间的依赖关系。其中，如果一个交易的预执行读集与另一个交易的预执行写集中包括相同的Key，或者一个交易的写集和另一个交易的写集中包括相同的Key，那么该两个交易中的在后预执行的交易(例如交易Tx2)需要依赖在前预执行的交易(例如交易Tx1)，因此，在DAG图中可绘制交易Tx1指向交易Tx2，在交易Tx2依赖交易Tx1的执行的情况中，可认为交易Tx1和交易Tx2为冲突交易，需要串行执行，即在执行交易Tx1之后执行交易Tx2。
图2为一实施例中多个交易的DAG图的示意图，图中圆圈表示DAG图中的节点，圆圈中的数字表示交易编号，节点之间的箭头表示节点之间的有向连接边。在得到多个交易的DAG图之后，可根据DAG图对多个交易进行分组，使得每两个交易组中的交易在DAG图中为分离的节点，即一个交易组中的任一交易与另一个交易组中的每个交易之间没有连接边。
如图2中所示，通过箭头连接的多个交易(即交易Tx1～Tx8)为冲突交易，需要分到一个交易组中。在执行交易Tx1～Tx8时，可首先并行执行交易(Tx3、Tx5)和(Tx1、Tx2、Tx4)，其中，交易Tx3、Tx5串行执行，交易Tx1、Tx2、Tx4需要串行执行。交易Tx6需要等待交易Tx4和交易Tx5都执行完成之后再执行，交易Tx7和交易Tx8需要等待交易Tx5和交易Tx6都执行完成之后才能并行执行。其中，交易Tx5和交易Tx6连接三个以上节点，又可以称为分叉点，当DAG图中的分叉点较多的情况中，造成后续交易对该分叉点的等待时间较长。同时，DAG算法需要的状态空间较多。因此，多个交易之间的冲突交易较多的情况中，使用DAG分组算法的效率降低。
在另一种实施方式中，可通过并查集算法对多个交易进行分组。并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题。并查集通常包含两种操作：查找(Find)，用于查询两个元素是否在同一个集合中；合并(Union)，用于把两个不相交的集合合并为一个集合。通过该算法，当两个交易的预执行读写集中包括相同的Key时，就可以将该两个交易合并到同一个集合中，从而获得多个集合，每两个集合中的交易不会访问相同的Key，从而可以并行处理多个集合。然而，由于并查集算法不考虑交易对Key的访问是读还是写，只要两个交易访问了相同的Key，就将该两个交易分到一个组中，因此有可能将读取相同key的两个交易分到同一个组中。因此，相比于DAG算法得到的分组结果，通过并查集算法进行分组得到的多个交易组的并行度较低。
在实际业务中，多个交易中的冲突交易的数目是不确定的，单独使用DAG算法或者并查集算法进行交易分组的效果可能不是最优的，为此，本说明书实施例提供一种根据多个交易的关联程度适应性地确定分组算法来对交易进行分组，从而提高了交易并行执行时的效率。
图3为本说明书一实施例中的对交易进行分组的方法流程图。该方法可由图1中的主节点和从节点执行，图3中示出主节点1和从节点2作为示例。
如图3所示，首先，在步骤S301，主节点1预执行多个交易，得到多个交易的预执行读写集和预执行顺序。
主节点1例如可不断从用户设备接收交易，并将接收的交易顺序存储到交易队列中。主节点1在接收到交易之后，可将该交易广播到区块链中，从而使得各个从节点也可以接收到该交易，并存储该交易。主节点1可定时从交易队列中获取多个交易串行地进行预执行。可以理解，主节点1中也可以并行地预执行多个交易，对此不作限制。
主节点1在预执行任一交易之后，可得到该交易的预执行读写集，该预执行读写集中包括交易的预执行读集和预执行写集。主节点1在完成对每个交易的预执行之后，可将该交易的标识顺序存储到交易队列中，以用于指示该交易的预执行顺序。在一种实施方式中，预执行读集中可包括外部账户的读集和合约变量的读集，所述合约变量为在合约中定义的变量，预执行写集中可包括外部账户的写集和合约变量的写集，从而可以分别对状态树和合约状态树中的状态进行更新，其中合约状态树为由合约中的变量的状态构成的树状数据。
在步骤S303，主节点1生成共识提议，该共识提议中包括多个交易的预执行读写集和预执行顺序。
主节点1可基于多个交易的预执行读写集和预执行顺序生成共识提议以发起共识，该共识提议中例如包括多个交易各自的预执行读写集和该多个交易的预执行顺序，其中，共识提议中的各个交易例如以该交易的哈希值作为交易标识。可以理解，在本说明书实施例中，共识提议中不限于包括多个交易的预执行读写集和预执行顺序，例如，在不限定从节点根据预执行顺序执行多个交易的情况中，在共识提议中可以仅包括多个交易的预执行读写集。
在步骤S305，主节点1将共识提议发送给从节点，以进行对共识提议的共识。
在步骤S307,从节点2根据多个交易的预执行读写集，获取多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息。
从节点2可根据多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息来确定多个交易之间的关联度，从而根据关联度的大小来确定采用什么方法对多个交易进行分组。
在一种实施方式中，可根据多个交易中的各个交易的冲突交易的数量来确定多个交易的关联度。例如，如果某个交易的冲突交易的数目超过预定阈值，则可认为多个交易的关联度超过阈值。或者如果所述多个交易的冲突交易的数目的总和超过预定阈值时，可认为多个交易的关联度超过阈值。
在另一种实施方式中，可根据多个交易中访问各个key的交易数目来确定多个交易的关联度。例如，如果访问某个key的交易数目超过预定阈值，则可认为多个交易的关联度超过阈值。或者如果访问各个key的交易数目的总和超过预定阈值时，可认为多个交易的关联度超过阈值。
在另一种实施方式中，可根据多个交易中访问各个key的交易数目与多个交易的交易数的比例来确定多个交易的关联度。例如，如果访问某个key的交易数目与多个交易的交易数的比例超过预定阈值，则可认为多个交易的关联度超过阈值。
在另一种实施方式中，可根据多个交易中访问的合约和/或外部账户的数目来确定多个交易的关联度。例如，如果多个交易中访问的合约和/或外部账户的数目超过预设阈值，则可认为多个交易的关联度超过阈值。
可以理解，本说明书实施例中不限于通过上述几种实施方式来确定多个交易之间的关联度，例如还可以结合上述任意两个以上的上述实施方式，来确定多个交易的关联度
在步骤S309，从节点2根据变量和/或账户的信息确定分组算法。
从节点2在如上所述确定多个交易的关联度超过阈值时，可使用并查集算法对该多个交易进行分组，从而避免DAG算法中在并行执行交易过程中对DAG图中位于交叉点的交易的等待，提高并行执行效率，反之可使用DAG算法对多个交易进行分组，以相比于并查集算法提高多个交易的并行执行的程度。可以理解，本说明书实施例不限于在包括DAG算法和并查集算法的集合中选择分组算法，该分组算法集合还可以包括本领域技术人员知道的任意其他分组算法。从节点2类似地可根据该其他分组算法的适用场景，根据所述变量和/或账户的信息确定是否采用该其他分组算法。
在步骤S311，从节点2使用确定的算法对多个交易进行分组。
从节点2在确定出分组算法之后，适用该分组算法对多个交易进行分组，得到多个交易组。其中，对于通过DAG算法分组得到多个交易组，使得其中一个交易组中的多个交易与另一个交易组中的多个交易在DAG图中是分离的，即没有任一连接边，从而使得可以并行处理各个交易组。单个交易组中的交易可根据其DAG关系串行或并行执行，例如如图2所示。
对于通过并查集算法分组得到的多个交易组，该多个交易组中的每两个交易组中互不冲突，即一个交易组中任一交易不与另一个交易组中的任一交易访问相同的变量或账户，因此，该多个交易组可并行执行。单个交易组中的多个交易根据其预执行顺序排列，以按照其预执行顺序串行执行。
在步骤S313，从节点2根据分组结果并行执行多个交易，得到各个交易的执行读写集。
从节点2中在得到分组结果之后，可根据共识提议中各个交易的哈希值从所接收的交易中获取共识提议中提议的多个交易，可使用多个线程或进程根据分组结果并行执行多个交易，得到多个交易的执行读写集。该执行读写集中包括执行读集和执行写集。与预执行类似地，所述执行读集包括该交易在执行中读取的变量的键值对，执行写集包括交易在执行中写入的变量的键值对。
在步骤S315，从节点2比较交易的预执行读写集与执行读写集是否一致。
从节点2在每执行完成一个交易之后都可以比较该交易的预执行读写集与执行读写集是否一致。在确定该交易的预执行读写集与执行读写集一致的情况中，从节点2可基于该交易的执行写集在内存中更新执行写集中的变量的世界状态，以使得后续涉及该变量的交易在执行时可从内存中读取该变量的世界状态。
在确定多个交易的预执行读写集与执行读写集都一致时，从节点2可确认主节点1没有作恶，多个交易的预执行读写集是正确的，因此，基于该预执行读写集的分组也是正确的，因此，在该分组下并行执行多个交易得到的交易执行结果也是正确的。从节点2从而可以根据多个交易的执行写集更新世界状态，生成并存储区块。
从节点2在确定该交易的预执行读写集与执行读写集不一致时，可确定主节点1存在作恶的行为，因此可终止对该多个交易的执行，与其他从节点进行用于更换主节点的操作。
图4为本说明书另一实施例中的对交易进行分组的方法流程图。该方法可由图1中的主节点和从节点执行，图4中示出主节点1和从节点2作为示例。
图4所示的步骤S401可参考上文对步骤S301的描述，在此不再赘述。
图4所示方法与图3所示方法不同在于，由主节点1执行步骤S403～步骤S407,代替由从节点2执行步骤S307～S311,从而由主节点1根据多个交易的预执行读写集获取多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息，根据所述变量和/或账户的信息确定分组算法，并使用该分组算法对多个交易进行分组。通过这样，减少了多个从节点的计算量，节省了从节点的计算资源。
在步骤S409，主节点1生成共识提议，共识提议中包括预执行读写集、预执行顺序和分组结果。
通过在共识提议中包括分组结果，使得各个从节点可使用共识提议中主节点的签名对该共识提议进行验证，从而确保分组结果未经篡改。
步骤S411～S415可参考上文对步骤S305、S313和步骤S315的描述，在此不再赘述。
图5为本说明书实施例中的区块链节点的架构图。如图5所示，图1所示区块链中的主节点1和各个从节点(例如图5中示出的从节点2)中均可运行多个进程以提供多种服务。具体是，主节点1中可包括用于提供缓存服务的缓存进程12、用于提供预执行服务的预执行进程111和预执行进程112、用于提供共识服务的共识进程13、用于提供区块管理服务的区块管理进程14等。所述预执行进程111和预执行进程112用于并行进行对主节点接收的交易的预执行。可以理解，本说明书实施例中，主节点1中不限于包括两个预执行进程，而是可包括一个预执行进程或者三个以上的预执行进程。此外，主节点1中还可以包括用于提供接入服务的接入进程、用于提供网络服务的网络进程、用于提供存储服务的存储进程等，图5中未示出。
从节点2中可包括用于提供缓存服务的缓存进程21、用于提供共识服务的共识进程22、用于提供区块管理服务的区块管理进程23、用于提供交易执行服务的计算进程241和计算进程242等。所述计算进程241和计算进程242用于并行进行对共识提议中的交易的执行。可以理解，本说明书实施例中，从节点2中不限于包括两个计算进程，而是可包括一个计算进程或者三个以上的计算进程。
其中进程是应用中具有一定独立功能的程序关于一个数据集合的一次运行活动，即进程是计算机中通过由CPU顺序执行应用程序中的指令而进行的一个过程。每个进程在创建时被分配自己的内存地址空间，该内存地址空间只能被进程自身访问。例如，预执行进程111被分配了内存113，预执行进程112被分配了内存114，缓存进程12被分配了内存120，缓存进程21被分配了内存210，计算进程241被分配了内存243，计算进程242被分配了内存244。
其中，主节点1中的多个进程可以为多个计算设备(或虚拟计算节点)中的多个进程，也可以为单个计算设备中的多个进程。类似地，各个从节点中的多个进程可以为多个计算设备(或虚拟计算节点)中的多个进程，也可以为单个计算设备中的多个进程。此外需要说明的是本说明书实施例提供的方案并不局限于主从架构的区块链系统。
图6为本说明书实施例中的在区块链中执行交易的方法流程图。该方法可由图2中的主节点1执行。
如图6所示，首先，在步骤S601，主节点1中的缓存进程12向预执行进程111发送多个交易。
如上文所示，主节点1中除了包括图2中所示的各个进程以外，还可以包括接入进程，该接入进程可从用户设备接收交易，并将接收的交易发送给缓存进程12，从而缓存进程12将从接入进程接收的交易按一定的顺序存储到缓存进程12的内存120中。例如，缓存进程12可按照接收交易的时间顺序存储交易，例如将接收的交易顺序存储到内存120中存储的交易队列中。
主节点1中还可以包括网络进程(图2中未示出)，缓存进程12在接收到多个交易之后，可将该多个交易发送给网络进程，从而网络进程将该多个交易广播给区块链中的其他节点。
同时，对于每个预执行进程(包括预执行进程111和预执行进程112)，缓存进程12可定期将交易队列中的预设数目的一批交易发送给该预执行进程，以使得各个预执行并行预执行交易队列中的交易。其中，缓存进程12可以将该批交易在交易队列中的排列顺序也发送给预执行进程，从而预执行进程可根据该交易队列中的排列顺序串行执行该批交易。
在步骤S603，预执行进程111预执行多个交易，得到各个交易的预执行读写集。
预执行进程111在从缓存进程12接收到多个交易之后，可首先对各个交易的签名进行验证，在验证通过之后，进行对所述多个交易的预执行。预执行进程111串行执行接收到的多个交易，例如，预执行进程111可按照接收到的多个交易的排列顺序串行执行多个交易。
在本说明书实施例中，内存113中可存储区块链中的部分变量的状态集，该部分变量包括区块链账户或者合约中定义的变量。预执行进程111在预执行交易的过程中读取或写入变量时，可更新本地缓存的状态集。
预执行进程111在预执行多个交易之后，得到多个交易各自的预执行读写集和多个交易的预执行顺序。
缓存进程12的内存120中存储有区块链中的部分变量的状态集，该状态集的更新可参考图6中后续步骤的描述。各个预执行进程在预执行交易的过程中读取变量时，首先确定预执行进程本地存储的状态集中是否包括该变量的值，如果没有，再确定缓存进程的内存中的状态集中是否包括该变量的值，如果还是没有，则从状态数据库读取该变量的值，并将该读取的变量的值存储到预执行进程本地的状态集中。
具体是，该多个交易中例如包括交易Tx3。假设交易Tx3中包括对变量a的读取操作，对变量b的写入操作，预执行进程111在执行交易Tx3中的对变量a的读取操作时，首先确定预执行进程111的内存113中是否存储了变量a的值，在内存113中存储变量a的值的情况中，可以基于该变量a的值完成对交易Tx3的预执行，生成交易Tx3的预执行读写集，例如，交易Tx3的预执行读集中包括变量a的键值对，预执行写集中包括变量b的键值对。在生成交易Tx3的预执行读写集中，预执行进程111基于交易Tx3的写集更新内存113中的状态集，在该状态集中存储交易Tx3在预执行中写入的变量b的值。
在另一种情况中，预执行进程111在确定内存113中的状态集中不包括变量a的值的情况中，可向缓存进程12请求读取变量a的值。缓存进程12在接收到该请求之后，确定内存120中的状态集中是否包括变量a的值，如果包括，则将该变量a的值发送给预执行进程111。预执行进程111可在接收到变量a的值之后，将该变量a的值存储到内存113中的状态集中，从而可用于执行后续的读取变量a的其他交易。如果内存120中的状态集中不包括变量a的值，则缓存进程12通知预执行进程111，预执行进程111从而从状态数据库中读取当前变量a的值，其中，状态数据库中存储有已执行完成的区块对应的世界状态。主节点1中例如还包括存储进程，预执行进程11例如可向存储进程发送读取变量a的请求，存储进程在接收到该请求之后，在状态数据库中读取变量a的值，并将变量a的值返回给预执行进程111。预执行进程111在从存储进程接收到变量a的值之后，类似地，将变量a的值存储到第一状态集中。预执行进程111通过将从内存113的外部读取的变量a的值存储到内存113中，使得预执行进程111在下次执行交易中读取变量a时，可直接从本地内存中读取到变量a的值，从而提高了交易执行速度。
预执行进程111在执行完成每个交易之后，还生成各个交易的交易收据。
在步骤S605，预执行进程111将多个交易的预执行读写集和预执行顺序发送给缓存进程12。
预执行进程111在如上所述完成对多个交易的预执行之后，将得到的多个交易的预执行读写集和预执行顺序一起发送给缓存进程12。另外，预执行进程111还将各个交易的交易收据发送给缓存进程12，以存储到内存120中。
在步骤S607，缓存进程12基于多个交易的预执行读写集更新本地状态。
缓存进程12在接收到多个交易的预执行读写集和预执行顺序之后，在主节点中只有一个预执行进程的情况中，由于预执行进程在首次读取一个变量时都是从存储进程接收变量值进行交易的预执行，并串行预执行多个交易，并随着各个交易的预执行更新预执行进程本地的状态集，再通过多个交易的预执行读写集来更新内存120中的状态集，因此，在将执行阶段的交易排列顺序设定为与该预执行顺序相同时，将使得各个交易的预执行读写集与执行读写集一致，因此，基于预执行读写集更新的内存113中的状态集也即为主节点1中的最新世界状态。缓存进程12可信任该多个交易的预执行读写集，并可直接基于该预执行读写集更新内存120中的状态集。在更新之后，内存120中的状态集也成为主节点1中的最新世界状态。
在主节点中有多个预执行进程(例如图2中的预执行进程111和预执行进程112)的情况中，两个预执行进程在并行预执行交易的过程中有可能同时对相同的变量进行读或写操作，从而可能导致其中一个交易的预执行结果不是基于主节点1中当前最新世界状态得到的，从而导致交易的预执行读写集与交易的执行读写集的不一致。
为此，缓存进程12在从预执行进程111接收到多个交易的预执行读写集之后，可顺序对每个交易的预执行读写集进行检测。具体是，例如对于交易Tx3，缓存进程12首先确定内存120中的状态集中是否包括交易Tx3的预执行读集中的变量a。如果没有，再类似地确定第二状态集中是否包括交易Tx3的预执行读集中的其他变量。如果内存120中的状态集中不包括交易Tx3的预执行读集中的全部变量，也就是说，之前提交到缓存进程12的交易还未对该交易Tx3读取的变量进行读写，则可确定交易Tx3的预执行读集与内存120中的状态集没有冲突。
如果缓存进程12确定内存120中的状态集中包括变量a的值，则确定预执行读集中的变量a的值与内存120中的状态集中的变量a的值是否一致，如果一致，说明该交易Tx3读取的变量a的值为预执行过程中变量a的最新状态。当缓存进程12对于交易Tx3预执行读集中的每个变量都确定所读取的值为预执行过程中的最新状态之后，可确定该交易Tx3的预执行读集与内存120中的状态集不存在冲突。在顺序确定多个交易的预执行读集与内存120中的状态集都不存在冲突的情况中，可基于该多个交易的预执行读写集更新内存120中的状态集。
如果缓存进程12确定交易Tx3的预执行读集中的变量a的值与内存120中的状态集中的变量a的值不一致，说明该交易Tx3读取的变量a的值不是预执行过程中的最新状态，因此，可确定交易Tx3的预执行读集与第二状态集存在冲突。在确定存在冲突的情况中，缓存进程12可指示预执行进程111对交易Tx3及在交易Tx3之后预执行的其他交易重新进行预执行。
另外，缓存进程12在接收到多个交易的预执行读写集和预执行顺序之后，可在内存120中存储该多个交易的预执行读写集，并在交易队列中按照该多个交易的预执行顺序存储该多个交易的标识，以指示该多个交易的预执行顺序。
在步骤S609，缓存进程12向共识进程13发送多个交易的预执行读写集和预执行顺序。
共识进程13定期调用缓存进程12提供的接口向缓存进程12请求获取待共识的一批交易进行共识。缓存进程12响应于该请求向共识进程13发送多个交易的预执行读写集及该多个交易的排列顺序，该排列顺序即为该多个交易的预执行顺序。其中，缓存进程12可与各个交易的哈希值关联地发送各个交易的预执行读写集。缓存进程12也可以在内存120中存储的交易的预执行读写集达到一定数据量时、或者在内存120中存储的交易的预执行读写集达到一定数量时向共识进程发送多个交易的预执行读写集及其预执行顺序。
在步骤S611，共识进程13生成共识提议，进行与其他节点的共识。
不同类型的区块链网络中，为了在各个记录账本的节点中保持账本的一致，通常采用共识算法来保证，即共识机制。例如，区块链节点之间可以实现区块粒度的共识机制，比如在节点(例如某个独特的节点)产生一个区块后，如果产生的这个区块得到其它节点的认可，其它节点记录相同的区块。再例如，区块链节点之间可以实现交易粒度的共识机制，比如在节点(例如某个独特的节点)获取一笔区块链交易后，如果这笔区块链交易得到其他节点的认可，认可该区块链交易的各个节点可以分别将该区块链交易添加至自身维护的最新区块中，并且最终能够确保各个节点产生相同的最新区块。共识机制是区块链节点就区块信息(或称区块数据)达成全网一致共识的机制，可以保证最新区块被准确添加至区块链。当前主流的共识机制包括：工作量证明(Proof of Work，POW)、股权证明(Proof ofStake，POS)、委任权益证明(Delegated Proof of Stake，DPOS)、实用拜占庭容错(Practical Byzantine FaultTolerance，PBFT)算法等。其中，在各种共识算法中，通常在预设数目的节点对待共识的数据(即共识提议)达成一致之后，从而确定对该共识提议的共识成功。具体是，在PBFT算法中，对于N≥3f+1个共识节点，可容忍f个恶意节点，也就是说，当N个共识节点中2f+1个节点达成一致时，可确定共识成功。
具体是，共识进程13可生成共识提议，该共识提议中包括多个交易的预执行读写集及其预执行顺序，其中，该共识提议中的各个交易可以以该交易的哈希值进行标识。
在一种实施方式中，共识进程13可执行如图4所示的方法中的步骤S403～S409，以生成共识提议。
在步骤S613，共识进程13将共识提议发送给区块管理进程14。
共识进程13在生成共识提议之后，可将共识提议发送给区块管理进程14。
在步骤S615，区块管理进程14生成并提交区块。
由于主节点信任自身的预执行没有作恶，并且主节点中对交易的预执行是根据正确的世界状态进行的，如果主节点再次依据状态数据库中的世界状态重新执行该多个交易，所得到的该多个交易的执行读写集与该多个交易的预执行读写集必然是一致的。因此，区块管理进程14可以直接将该多个交易的预执行读写集视为执行读写集，用来更新状态数据库中的世界状态，而不需要重新执行一次该多个交易。
从而，区块管理进程14可根据共识提议中多个交易的预执行读写集中的写集和预执行顺序顺序更新世界状态中各个账户和各个合约变量的状态，根据更新的世界状态更新状态树中各个节点的值，包括状态根((即状态树的根节点的哈希值))。区块管理进程14还可以从缓存进程13获取该多个交易各自的交易体和交易收据，并分别生成多个交易的交易树的交易根(即交易树的根节点的哈希值)和收据树的收据根(即收据树的根节点的哈希值)。
然后，区块管理进程14可生成包括所述多个交易的区块(例如区块B1)，该区块B1可包括区块体和区块头，其中，区块头中可以包括区块号、交易根、状态根、收据根等信息，区块体可以包括各个交易的交易体集合和收据集合。区块管理进程14在生成区块之后，可提交该区块，以存储到图2中主节点1的区块数据库。例如，区块管理进程14可将该区块发送给存储进程，以使得存储进程在区块数据库中存储该区块。
其中，由于主节点信任自身的预执行读写集，因此，区块管理进程14可以在从共识进程13接收到共识提议之后立即进行对世界状态的更新和对区块的生成、提交操作。可以理解，区块管理进程14也可以在从共识进程13接收到共识成功的信息之后进行对世界状态的更新和对区块的生成、提交操作。
图7为本说明书实施例中的在区块链中执行交易的方法流程图。该方法可由图2中的从节点2执行。
如图7所示，首先，在步骤S701，从节点2中的共识进程22与区块链中的其他节点进行共识。
与主节点1类似的，从节点2中也可以包括接收进程和网络进程(图2中未示出)，从节点2可通过接收进程从用户设备接收到交易，可通过网络进程接收到其他节点发送的交易。接收进程和网络进程在接收到交易之后将交易发送给缓存进程21，从而缓存进程21可在内存210以交易队列的形式存储接收的交易。与主节点1类似的，缓存进程21也可以将交易队列中的交易发送给网络进程，以广播给区块链中的其他节点。
主节点1中的网络进程将共识提议及主节点1的签名发送给其他各个节点的网络进程，从而从节点2中的网络进程可接收到该共识提议及主节点1的签名，并将该共识提议及主节点1的签名发送给共识进程22。共识进程22在接收到共识提议及其签名之后，开始进行共识过程。
在步骤S703，共识进程22将共识提议发送给区块管理进程23。
共识进程22在接收到共识提议之后，在对主节点的签名验证通过之后，就可以将该共识提议发送给区块管理进程23。
在步骤S705，区块管理进程23根据共识提议对多个交易进行分组，将多个组分配给多个计算进程。
区块管理进程23可通过图3所示方法确定对多个交易进行分组的分组算法。
之后，区块管理进程23可使用确定的分组算法根据共识提议中的预执行读写集对该多个交易进行分组，使得每两个分组中的全部交易不会访问相同的变量，从而使得各个分组可以并行执行，每个组中的多个交易按照其预执行顺序进行排列。
在完成分组之后，区块管理进程23可将分组得到的多个组均匀分给多个计算进程。例如在从节点2中仅包括计算进程241和计算进程242的情况中，可以将多个组中的一半数量的组分给计算进程241，将另一半数量的组分给计算进程242。
可以理解，本说明书实施例中不限于由区块管理进程23进行对多个交易的分组，例如，也可以由共识进程22根据多个交易的预执行读写集对对多个交易进行分组，并将共识提议和分组结果发送给区块管理进程23。
在步骤S707，区块管理进程23将分配给各个进程的组和组内各个交易的预执行读写集发送给各个进程。
在步骤S709，计算进程执行交易，更新状态数据库。
以计算进程241为例，区块管理进程23可以对计算进程241分配一个或多个组。在区块管理进程23对计算进程241分配多个组的情况中，计算进程241中可通过多个线程并发处理多个组。同时，计算进程241按照一个组中多个交易的预执行顺序串行执行一个组中的多个交易。
另外，如图2所示，计算进程241中包括内存243，计算进程241在开始执行多个组的交易之前，可根据多个组中的全部交易的读集，确定需要读取的全部变量，并从状态数据库进行对该全部变量的批量地(例如一次性地)读取，在读取到全部变量的状态(即世界状态)之后，进程241可以将该全部变量的值以键值对的形式存储到内存243中的状态集中。然后，计算进程241可基于内存243中的状态集执行各个组中的交易。计算进程241在根据交易执行读取变量的操作时，从内存243中的状态集中读取变量的值，在根据交易执行写入变量的操作时，将内存243中的状态集中该变量的值更新为此次写入的值，并据此生成交易的执行读写集。与预执行读写集类似地，执行读写集中包括执行读集和执行写集。执行读集中例如包括交易在执行过程中读取的变量的键值对，执行写集中例如包括交易在执行过程中写入的变量的键值对。通过批量预读的方式，计算进程241预先将需要从状态数据库读取的参数存储到本地的内存243中，从而计算进程241在执行交易的过程中可直接从内存中读取状态，而不需要从存储中读取状态，大大加快了交易执行速度。
由于各个组彼此不访问相同的变量，即不存在冲突交易，因此，计算进程241在完成对一个组中的全部交易的执行之后，可立即根据该组的各个交易的执行写集更新状态数据库中的世界状态，而不会影响其他组的交易执行。同时提高了交易执行速度。
在步骤S711，区块管理进程23生成并提交区块。
区块管理进程23在确定各个计算进程都完成对分配给其的组的交易执行和状态更新之后，根据更新的世界状态更新状态树中各个节点的值，包括状态根((即状态树的根节点的哈希值))。区块管理进程23还可以从缓存进程21获取多个交易各自的交易体和交易收据，并分别生成多个交易的交易树的交易根(即交易树的根节点的哈希值)和收据树的收据根(即收据树的根节点的哈希值)。
然后，区块管理进程23可生成包括所述多个交易的区块(例如区块B1)，该区块B1可包括区块体和区块头，其中，区块头中可以包括区块号、交易根、状态根、收据根等信息，区块体可以包括各个交易的交易体集合和收据集合。区块管理进程23在生成区块之后，可提交该区块，以存储到图2中从节点2的区块数据库。
通过上述过程，在实现了区块链中各个节点的存储一致性的同时，利用区块链节点中多进程的架构，可使用多进程架构的优势进一步加快交易的执行速度，提高了区块链的系统效率。
图8为本说明书实施例中的一种区块链节点的架构图，包括：
获取单元81，用于获取多个交易的预执行读写集；根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息；
确定单元82，用于根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法。
在一种实施方式中，所述确定单元82具体用于：根据所述信息确定所述多个交易之间的关联程度，在确定所述关联程度高于预设阈值时，确定使用并查集算法对所述多个交易进行分组，在确定所述关联程度低于预设阈值时，确定使用DAG算法对所述多个交易进行分组。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(HardwareDescription Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(AdvancedBoolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware DescriptionLanguage)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby HardwareDescription Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed IntegratedCircuit Hardware DescriptionLanguage)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为服务器系统。当然，本申请不排除随着未来计算机技术的发展，实现上述实施例功能的计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。例如若使用到第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种对多个交易进行分组的方法，由区块链节点执行，包括：
获取多个交易的预执行读写集；
根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息，其中，所述信息用于确定所述多个交易之间的关联程度；
根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法，包括：根据所述多个交易之间的关联程度，确定对所述多个交易进行分组的算法。
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法包括：根据所述信息确定所述多个交易之间的关联程度，在确定所述关联程度高于预设阈值时，确定使用并查集算法对所述多个交易进行分组，在确定所述关联程度低于预设阈值时，确定使用DAG算法对所述多个交易进行分组。
3.根据权利要求1或2所述的方法，所述信息包括以下至少一项信息：
所述多个交易中各个交易的冲突交易的数目；
所述多个交易中访问相同变量或账户的第一交易的第一数目；
所述多个交易访问的外部账户的数目；
所述多个交易访问的合约的数目；
所述第一数目与所述多个交易的交易数的比值。
4.根据权利要求1或2所述的方法，所述方法由区块链中的主节点执行，所述方法还包括，根据所述确定的算法对所述多个交易进行分组，生成共识提议，所述共识提议中包括所述多个交易的预执行读写集、预执行顺序和分组结果。
5.根据权利要求4所述的方法，所述主节点中包括预执行进程、缓存进程和第一共识进程，所述获取多个交易的预执行读写集包括：所述预执行进程预执行接收的多个交易，得到多个交易的预执行读写集，将所述多个交易的预执行读写集发送给所述缓存进程，
所述根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息，根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法包括：所述第一共识进程从所述缓存进程接收多个交易的预执行读写集，根据所述多个交易的预执行读写集获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息，根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法。
6.根据权利要求1或2所述的方法，所述方法由区块链中的从节点执行，所述获取多个交易的预执行读写集包括，从所述区块链中的主节点接收共识提议，所述共识提议包括所述多个交易的预执行读写集，
所述方法还包括，根据所述确定的算法对所述多个交易进行分组，根据所述多个交易的分组结果并行执行所述多个交易，得到所述多个交易的执行读写集。
7.根据权利要求6所述的方法，所述从节点包括第二共识进程、区块管理进程和多个计算进程，所述从所述区块链中的主节点接收共识提议包括：第二共识进程从所述区块链的主节点接收共识提议，以进行对共识提议的共识；
根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息；根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法，根据所述确定的算法对所述多个交易进行分组包括：所述区块管理进程从所述第二共识进程接收所述多个交易的预执行读写集，根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息；根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法，根据所述确定的算法对所述多个交易进行分组；
根据所述多个交易的分组结果并行执行所述多个交易包括：所述计算进程从所述区块管理进程接收所述多个交易的分组结果，根据所述多个交易的分组结果并行执行所述多个交易。
8.根据权利要求6所述的方法，所述预执行读写集基于在预执行交易时的世界状态生成，所述共识提议还包括所述多个交易的预执行顺序，所述根据所述多个交易的分组结果并行执行所述多个交易包括：根据所述多个交易的分组结果和预执行顺序并行执行所述多个交易；
所述方法还包括，对于每个交易比较所述交易的预执行读写集与所述执行读写集，在确定所述多个交易中各个交易的预执行读写集与所述执行读写集都一致的情况中，确定所述主节点未作恶。
9.一种区块链节点，包括：
获取单元，用于获取多个交易的预执行读写集；根据所述多个交易的预执行读写集，获取所述多个交易访问的区块链中的变量和/或账户的信息，其中，所述信息用于确定所述多个交易之间的关联程度；
确定单元，用于根据所述信息确定对所述多个交易进行分组的算法，其中，所述确定单元进一步用于：根据所述多个交易之间的关联程度，确定对所述多个交易进行分组的算法。
10.根据权利要求9所述的区块链节点，所述确定单元具体用于：根据所述信息确定所述多个交易之间的关联程度，在确定所述关联程度高于预设阈值时，确定使用并查集算法对所述多个交易进行分组，在确定所述关联程度低于预设阈值时，确定使用DAG算法对所述多个交易进行分组。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8中任一项的所述的方法。
12.一种区块链节点，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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