CN114826483A - 基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法 - Google Patents

基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114826483A
CN114826483A CN202210311690.7A CN202210311690A CN114826483A CN 114826483 A CN114826483 A CN 114826483A CN 202210311690 A CN202210311690 A CN 202210311690A CN 114826483 A CN114826483 A CN 114826483A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
processed
edge
module
computing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210311690.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114826483B (zh
Inventor
余丹
兰雨晴
张腾怀
邢智涣
王丹星
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Standard Intelligent Security Technology Co Ltd
Original Assignee
China Standard Intelligent Security Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Standard Intelligent Security Technology Co Ltd filed Critical China Standard Intelligent Security Technology Co Ltd
Priority to CN202210311690.7A priority Critical patent/CN114826483B/zh
Publication of CN114826483A publication Critical patent/CN114826483A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114826483B publication Critical patent/CN114826483B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0006—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission format
    • H04L1/0007—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission format by modifying the frame length
    • H04L1/0008—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission format by modifying the frame length by supplementing frame payload, e.g. with padding bits
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0811—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking connectivity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Communication Control (AREA)

Abstract

本申请提供了一种基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法，涉及互联网技术领域。该基于边缘计算的智能网络传输计算系统可以包括边缘设备模块，与边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与数据预处理模块连接的边缘计算模块；边缘设备模块通过连接以太网或串口向数据预处理模块发送待处理数据；数据预处理模块检查当前信道状态，根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将预处理后的数据发送给边缘计算模块；边缘计算模块对预处理后的数据进行计算处理。可以看到，本申请实施例可以减少数据传输在网络层的干扰以及数据的传输成本，很大程度上减少了网络层的负担，对数据的利用率显著增加。

Description

基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法。
背景技术
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。边缘计算可以在终端进行数据处理和筛选，再进行网络传输到服务器端。而数据会受到网络层的干扰，而且边缘计算目前的成本较高，没有很好的降低成本的解决方案。因此，亟需解决这一技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法，可以减少数据传输在网络层的干扰以及数据的传输成本，很大程度上减少了网络层的负担，对数据的利用率显著增加。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种基于边缘计算的智能网络传输计算系统，包括边缘设备模块，与所述边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与所述数据预处理模块连接的边缘计算模块；
所述边缘设备模块通过连接以太网或串口向所述数据预处理模块发送待处理数据；
所述数据预处理模块检查当前信道状态，根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将所述预处理后的数据发送给所述边缘计算模块；
所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理。
在一种可能的实现方式中，所述数据预处理模块根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据。
在一种可能的实现方式中，所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理，得到计算结果，将所述计算结果发送给预设的终端设备，从而将所述计算结果通知给所述预设的终端设备的工作人员。
在一种可能的实现方式中，所述边缘设备模块获取多个安防设备的信息，根据所述多个安防设备的信息获取所述多个安防设备各自采集的安防数据，将所述多个安防设备各自采集的安防数据作为所述待处理数据。
在一种可能的实现方式中，所述多个安防设备包括传感器和监控摄像头，所述边缘设备模块根据所述传感器的信息获取所述传感器采集的传感数据，以及根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据。
在一种可能的实现方式中，所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理，对所述传感器采集的传感数据进行分析处理，识别是否存在安防问题，如果识别出存在安防问题，则控制所述监控摄像头采集存在安防问题的区域的监控视频数据；对所述监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题。
在一种可能的实现方式中，所述边缘计算模块若识别出存在安防问题，则生成表示存在安防问题的报警信息；将所述报警信息发送给预设的终端设备，从而将所述报警信息通知给所述预设的终端设备的工作人员。
在一种可能的实现方式中，所述数据预处理模块根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据数据的标准帧头和标准帧尾对接收到的待处理数据进行分割数据
S16(i)＝Z{[(B2)16(i)]-(F2)16}-Z{[(B2)16(i)]-(M2)16} (1)
其中S16(i)表示分割数据数组中第i位上的数值；F2表示数据的标准帧头的二进制形式；M2表示数据的标准帧尾的二进制形式；()16表示将括号内的数据转换为十六进制形式；(B2)16(i)表示将接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后第i位上的十六进制数；Z{}表示零校验函数，若括号内的数值为0则函数值为1，若括号内的数值不为0则函数值为0；
通过上述公式(1)可以生成一个与接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后同位数的分割数据数组，所述分割数据数组中的数值均为1,0,-1；
首先按照i的顺序在数组中找到S16(i)＝1时的i值然后从i值开始继续按照顺序找到S16(i)＝-1时i值，将两个i值对应的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后位数以及中间的位数进行分割截取，进而得到第一个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(1)，然后继续从i值开始重复上述操作，直至所有S16(i)都检查完毕为止，从而分割截取出n个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(a)，Y16(a)表示第a个子待处理数据的十六进制形式；
步骤A2：利用公式(2)对分割后的每一个子待处理数据进行消除重复子待处理数据
Figure BDA0003567335930000031
其中
Figure BDA0003567335930000032
表示进行消除重复子待处理数据后第a个子待处理数据的十六进制形式；Y16(a+k)表示第a+k个子待处理数据的十六进制形式；[]10表示将括号内的数据转换为十进制形式；G{}表示归一化函数，若括号内的数值不为0则函数值为1，若括号内的数值为0则函数值为0；
步骤A3：利用公式(3)根据消除重复子待处理数据后的剩余子待处理数据进行组合，进而得到消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据
Figure BDA0003567335930000033
其中Q16表示消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据的十六进制形式；＜＜表示左移符号；
Figure BDA0003567335930000041
表示进行消除重复子待处理数据后第a+r个子待处理数据的十六进制形式；len[]表示求取括号内16进制数据的数据长度。
第二方面，提供了一种基于边缘计算的智能网络传输计算方法，应用于基于边缘计算的智能网络传输计算系统，所述基于边缘计算的智能网络传输计算系统包括边缘设备模块，与所述边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与所述数据预处理模块连接的边缘计算模块；所述方法包括以下步骤：
所述边缘设备模块通过连接以太网或串口向所述数据预处理模块发送待处理数据；
所述数据预处理模块检查当前信道状态，根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将所述预处理后的数据发送给所述边缘计算模块；
所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理。
在一种可能的实现方式中，所述数据预处理模块根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据。
在一种可能的实现方式中，所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理，得到计算结果，将所述计算结果发送给预设的终端设备，从而将所述计算结果通知给所述预设的终端设备的工作人员。
在一种可能的实现方式中，所述边缘设备模块获取多个安防设备的信息，根据所述多个安防设备的信息获取所述多个安防设备各自采集的安防数据，将所述多个安防设备各自采集的安防数据作为所述待处理数据。
在一种可能的实现方式中，所述多个安防设备包括传感器和监控摄像头，所述边缘设备模块根据所述传感器的信息获取所述传感器采集的传感数据，以及根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据。
在一种可能的实现方式中，所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理，对所述传感器采集的传感数据进行分析处理，识别是否存在安防问题，如果识别出存在安防问题，则控制所述监控摄像头采集存在安防问题的区域的监控视频数据；对所述监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题。
在一种可能的实现方式中，所述边缘计算模块若识别出存在安防问题，则生成表示存在安防问题的报警信息；将所述报警信息发送给预设的终端设备，从而将所述报警信息通知给所述预设的终端设备的工作人员。
在一种可能的实现方式中，所述数据预处理模块根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据数据的标准帧头和标准帧尾对接收到的待处理数据进行分割数据
S16(i)＝Z{[(B2)16(i)]-(F2)16}-Z{[(B2)16(i)]-(M2)16} (1)
其中S16(i)表示分割数据数组中第i位上的数值；F2表示数据的标准帧头的二进制形式；M2表示数据的标准帧尾的二进制形式；()16表示将括号内的数据转换为十六进制形式；(B2)16(i)表示将接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后第i位上的十六进制数；Z{}表示零校验函数，若括号内的数值为0则函数值为1，若括号内的数值不为0则函数值为0；
通过上述公式(1)可以生成一个与接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后同位数的分割数据数组，所述分割数据数组中的数值均为1,0,-1；
首先按照i的顺序在数组中找到S16(i)＝1时的i值然后从i值开始继续按照顺序找到S16(i)＝-1时i值，将两个i值对应的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后位数以及中间的位数进行分割截取，进而得到第一个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(1)，然后继续从i值开始重复上述操作，直至所有S16(i)都检查完毕为止，从而分割截取出n个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(a)，Y16(a)表示第a个子待处理数据的十六进制形式；
步骤A2：利用公式(2)对分割后的每一个子待处理数据进行消除重复子待处理数据
Figure BDA0003567335930000061
其中
Figure BDA0003567335930000062
表示进行消除重复子待处理数据后第a个子待处理数据的十六进制形式；Y16(a+k)表示第a+k个子待处理数据的十六进制形式；[]10表示将括号内的数据转换为十进制形式；G{}表示归一化函数，若括号内的数值不为0则函数值为1，若括号内的数值为0则函数值为0；
步骤A3：利用公式(3)根据消除重复子待处理数据后的剩余子待处理数据进行组合，进而得到消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据
Figure BDA0003567335930000063
其中Q16表示消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据的十六进制形式；＜＜表示左移符号；
Figure BDA0003567335930000064
表示进行消除重复子待处理数据后第a+r个子待处理数据的十六进制形式；len[]表示求取括号内16进制数据的数据长度。
借由上述技术方案，本申请实施例提供的基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法，该基于边缘计算的智能网络传输计算系统可以包括边缘设备模块，与边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与数据预处理模块连接的边缘计算模块；边缘设备模块通过连接以太网或串口向数据预处理模块发送待处理数据；数据预处理模块检查当前信道状态，根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将预处理后的数据发送给边缘计算模块；边缘计算模块对预处理后的数据进行计算处理。可以看到，本申请实施例可以减少数据传输在网络层的干扰以及数据的传输成本，很大程度上减少了网络层的负担，对数据的利用率显著增加。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1示出了根据本申请实施例的基于边缘计算的智能网络传输计算方法的流程图；
图2示出了根据本申请另一实施例的基于边缘计算的智能网络传输计算方法的流程图；
图3示出了根据本申请实施例的基于边缘计算的智能网络传输计算系统的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。
本申请实施例提供了一种基于边缘计算的智能网络传输计算方法，可以应用于基于边缘计算的智能网络传输计算系统，该基于边缘计算的智能网络传输计算系统可以包括边缘设备模块，与边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与数据预处理模块连接的边缘计算模块。如图1所示，该基于边缘计算的智能网络传输计算方法可以包括以下步骤S101至S103：
步骤S101，边缘设备模块通过连接以太网或串口向数据预处理模块发送待处理数据；
步骤S102，数据预处理模块检查当前信道状态，根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将预处理后的数据发送给边缘计算模块；
步骤S103，边缘计算模块对预处理后的数据进行计算处理。
本申请实施例中边缘设备模块通过以太网或串口与数据预处理模块连接，数据预处理模块与边缘计算模块连接，边缘设备模块通过连接以太网或串口向数据预处理模块发送数据，数据预处理模块检查当前信道状态并对接收到的数据进行预处理，消除数据中重复的部分并消除乱码，还原调制以前的数据，可以减少数据传输在网络层的干扰以及数据的传输成本，很大程度上减少了网络层的负担，对数据的利用率显著增加。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S102数据预处理模块检查当前信道状态，根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据，具体可以是数据预处理模块根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据，可以还原调制以前的数据，减少数据传输在网络层的干扰以及数据的传输成本，很大程度上减少了网络层的负担，对数据的利用率显著增加。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S103边缘计算模块对预处理后的数据进行计算处理得到计算结果，可以将计算结果发送给预设的终端设备，从而将计算结果通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S101边缘设备模块通过连接以太网或串口向数据预处理模块发送待处理数据之前，边缘设备模块可以获取多个安防设备的信息，根据多个安防设备的信息获取多个安防设备各自采集的安防数据，将多个安防设备各自采集的安防数据作为待处理数据。本申请实施例可以通过在安防前端部署边缘计算，预先对安防前端数据进行处理，减少了后端服务器的部署成本，使得安防系统响应变得快速，提高处理的效率，同时可以实现不同的安防设备联动效果。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，多个安防设备可以包括传感器和监控摄像头，边缘设备模块根据传感器的信息获取传感器采集的传感数据，以及根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，边缘计算模块可以对预处理后的数据进行计算处理，对传感器采集的传感数据进行分析处理，识别是否存在安防问题，如果识别出存在安防问题，则控制监控摄像头采集存在安防问题的区域的监控视频数据；对监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题。可以看到，本申请实施例可以实现传感器和监控摄像头的安防联动处理。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，对监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题，具体可以包括以下步骤a1至a2：
步骤a1，通过边缘计算将监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；
步骤a2，对每个帧图像进行分析处理，识别是否存在安防问题。
本申请实施例通过边缘计算将监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；对每个帧图像进行分析处理，识别是否存在安防问题，可以提高识别的准确率。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤a2中对每个帧图像进行分析处理，识别是否存在安防问题，具体可以包括以下步骤a2-1至a2-4：
步骤a2-1，对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像，其中n为大于1的正整数；
步骤a2-2，对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；
步骤a2-3，将整体正方形图像输入预先训练的安防问题识别模型，利用训练的安防问题识别模型对整体正方形图像对应的安防问题进行预测，得到预测结果；
步骤a2-4，根据预测结果识别是否存在安防问题。
本申请实施例对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像；随后对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；进而将整体正方形图像输入预先训练的安防问题识别模型，利用训练的安防问题识别模型对整体正方形图像对应的安防问题进行预测，得到预测结果；根据预测结果识别是否存在安防问题，可以提到识别的准确率和效率。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，边缘计算模块若识别出存在安防问题，则生成表示存在安防问题的报警信息；进而可以将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，数据预处理模块根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据数据的标准帧头和标准帧尾对接收到的待处理数据进行分割数据
S16(i)＝Z{[(B2)16(i)]-(F2)16}-Z{[(B2)16(i)]-(M2)16} (1)
其中S16(i)表示分割数据数组中第i位上的数值；F2表示数据的标准帧头的二进制形式；M2表示数据的标准帧尾的二进制形式；()16表示将括号内的数据转换为十六进制形式；(B2)16(i)表示将接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后第i位上的十六进制数；Z{}表示零校验函数，若括号内的数值为0则函数值为1，若括号内的数值不为0则函数值为0；
通过上述公式(1)可以生成一个与接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后同位数的分割数据数组，分割数据数组中的数值均为1,0,-1；
首先按照i的顺序在数组中找到S16(i)＝1时的i值然后从i值开始继续按照顺序找到S16(i)＝-1时i值，将两个i值对应的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后位数以及中间的位数进行分割截取，进而得到第一个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(1)，然后继续从i值开始重复上述操作，直至所有S16(i)都检查完毕为止，从而分割截取出n个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(a)，Y16(a)表示第a个子待处理数据的十六进制形式；
步骤A2：利用公式(2)对分割后的每一个子待处理数据进行消除重复子待处理数据
Figure BDA0003567335930000111
其中
Figure BDA0003567335930000112
表示进行消除重复子待处理数据后第a个子待处理数据的十六进制形式；Y16(a+k)表示第a+k个子待处理数据的十六进制形式；[]10表示将括号内的数据转换为十进制形式；G{}表示归一化函数，若括号内的数值不为0则函数值为1，若括号内的数值为0则函数值为0；
步骤A3：利用公式(3)根据消除重复子待处理数据后的剩余子待处理数据进行组合，进而得到消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据
Figure BDA0003567335930000113
其中Q16表示消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据的十六进制形式；＜＜表示左移符号；
Figure BDA0003567335930000114
表示进行消除重复子待处理数据后第a+r个子待处理数据的十六进制形式；len[]表示求取括号内16进制数据的数据长度。
上述技术方案的有益效果为：首先利用步骤A1中的公式(1)根据数据的标准帧头和标准帧尾对接收到的待处理数据进行分割数据，进而将单一数据分割为具有帧头帧尾的多个子数据，一是方便后续的数据计算和处理，二是可以通过帧头和帧尾来消除数据中乱码；然后利用步骤A2中的公式(2)对分割后的每一个子待处理数据进行消除重复子待处理数据，进而利用公式可以自动消除重复的数据，提高了系统的效率；最后利用步骤A3中的公式(3)根据消除重复子待处理数据后的剩余子待处理数据进行组合，进而得到消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据，最后将处理后的子数据进行自动合并进而快速高效的得到消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据。
以上介绍了图1所示实施例的各个环节的多种实现方式，下面将通过具体实施例来详细介绍基于边缘计算的智能网络传输计算方法的实现过程。
本申请另一实施例提供了一种基于边缘计算的智能网络传输计算方法，可以应用于基于边缘计算的智能网络传输计算系统，该基于边缘计算的智能网络传输计算系统可以包括边缘设备模块，与边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与数据预处理模块连接的边缘计算模块。如图2所示，该基于边缘计算的智能网络传输计算方法可以包括以下步骤S201至S205。
步骤S201，边缘设备模块获取多个安防设备的信息，根据多个安防设备的信息获取多个安防设备各自采集的安防数据，将多个安防设备各自采集的安防数据作为待处理数据。
步骤S202，边缘设备模块通过连接以太网或串口向数据预处理模块发送待处理数据。
步骤S203，数据预处理模块检查当前信道状态，根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将预处理后的数据发送给边缘计算模块。
步骤S204，边缘计算模块可以对预处理后的数据进行计算处理，对传感器采集的传感数据进行分析处理，识别是否存在安防问题，如果识别出存在安防问题，则控制监控摄像头采集存在安防问题的区域的监控视频数据；对监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题。
该步骤中，对监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题，具体可以采用前文介绍的步骤A1至A2，此处不再赘述。
步骤S205，边缘计算模块若识别出存在安防问题，则生成表示存在安防问题的报警信息；进而可以将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例可以通过在安防前端部署边缘计算，预先对安防前端数据进行处理，减少了后端服务器的部署成本，使得安防系统响应变得快速，提高处理的效率，同时可以实现不同的安防设备联动效果。
需要说明的是，实际应用中，上述所有可能的实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本申请的可能的实施例，在此不再一一赘述。
基于上文各个实施例提供的基于边缘计算的智能网络传输计算方法，基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于边缘计算的智能网络传输计算系统。
图3示出了根据本申请实施例的基于边缘计算的智能网络传输计算系统的结构图。如图3所示，该基于边缘计算的智能网络传输计算系统可以包括边缘设备模块310，与边缘设备模块310连接的数据预处理模块320以及与数据预处理模块320连接的边缘计算模块330。
边缘设备模块310通过连接以太网或串口向数据预处理模块320发送待处理数据；
数据预处理模块320检查当前信道状态，根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将预处理后的数据发送给边缘计算模块330；
边缘计算模块330对预处理后的数据进行计算处理。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的数据预处理模块320根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的边缘计算模块330对预处理后的数据进行计算处理，得到计算结果，将计算结果发送给预设的终端设备，从而将计算结果通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的边缘设备模块330获取多个安防设备的信息，根据多个安防设备的信息获取多个安防设备各自采集的安防数据，将多个安防设备各自采集的安防数据作为待处理数据。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，多个安防设备包括传感器和监控摄像头，上文图3展示的边缘设备模块310根据传感器的信息获取传感器采集的传感数据，以及根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的边缘计算模块330对预处理后的数据进行计算处理，对传感器采集的传感数据进行分析处理，识别是否存在安防问题，如果识别出存在安防问题，则控制监控摄像头采集存在安防问题的区域的监控视频数据；对监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的边缘计算模块330若识别出存在安防问题，则生成表示存在安防问题的报警信息；将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的数据预处理模块320根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据数据的标准帧头和标准帧尾对接收到的待处理数据进行分割数据
S16(i)＝Z{[(B2)16(i)]-(F2)16}-Z{[(B2)16(i)]-(M2)i6} (1)
其中S16(i)表示分割数据数组中第i位上的数值；F2表示数据的标准帧头的二进制形式；M2表示数据的标准帧尾的二进制形式；()16表示将括号内的数据转换为十六进制形式；(B2)16(i)表示将接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后第i位上的十六进制数；Z{}表示零校验函数，若括号内的数值为0则函数值为1，若括号内的数值不为0则函数值为0；
通过上述公式(1)可以生成一个与接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后同位数的分割数据数组，分割数据数组中的数值均为1,0,-1；
首先按照i的顺序在数组中找到S16(i)＝1时的i值然后从i值开始继续按照顺序找到S16(i)＝-1时i值，将两个i值对应的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后位数以及中间的位数进行分割截取，进而得到第一个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(1)，然后继续从i值开始重复上述操作，直至所有S16(i)都检查完毕为止，从而分割截取出n个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(a)，Y16(a)表示第a个子待处理数据的十六进制形式；
步骤A2：利用公式(2)对分割后的每一个子待处理数据进行消除重复子待处理数据
Figure BDA0003567335930000151
其中
Figure BDA0003567335930000152
表示进行消除重复子待处理数据后第a个子待处理数据的十六进制形式；Y16(a+k)表示第a+k个子待处理数据的十六进制形式；[]10表示将括号内的数据转换为十进制形式；G{}表示归一化函数，若括号内的数值不为0则函数值为1，若括号内的数值为0则函数值为0；
步骤A3：利用公式(3)根据消除重复子待处理数据后的剩余子待处理数据进行组合，进而得到消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据
Figure BDA0003567335930000153
其中Q16表示消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据的十六进制形式；＜＜表示左移符号；
Figure BDA0003567335930000154
表示进行消除重复子待处理数据后第a+r个子待处理数据的十六进制形式；len[]表示求取括号内16进制数据的数据长度。
本申请实施例提供的基于边缘计算的智能网络传输计算系统，可以包括边缘设备模块，与边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与数据预处理模块连接的边缘计算模块；边缘设备模块通过连接以太网或串口向数据预处理模块发送待处理数据；数据预处理模块检查当前信道状态，根据当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将预处理后的数据发送给边缘计算模块；边缘计算模块对预处理后的数据进行计算处理。可以看到，本申请实施例可以减少数据传输在网络层的干扰以及数据的传输成本，很大程度上减少了网络层的负担，对数据的利用率显著增加。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。
本领域普通技术人员可以理解：本申请的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干程序指令，用以使得一电子设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行所述程序指令时执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的电子设备)来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被电子设备的处理器执行时，所述电子设备执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本申请的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算的智能网络传输计算系统，其特征在于，包括边缘设备模块，与所述边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与所述数据预处理模块连接的边缘计算模块；
所述边缘设备模块通过连接以太网或串口向所述数据预处理模块发送待处理数据；
所述数据预处理模块检查当前信道状态，根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将所述预处理后的数据发送给所述边缘计算模块；
所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的智能网络传输计算系统，其特征在于，所述数据预处理模块根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的智能网络传输计算系统，其特征在于，所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理，得到计算结果，将所述计算结果发送给预设的终端设备，从而将所述计算结果通知给所述预设的终端设备的工作人员。
4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的智能网络传输计算系统，其特征在于，所述边缘设备模块获取多个安防设备的信息，根据所述多个安防设备的信息获取所述多个安防设备各自采集的安防数据，将所述多个安防设备各自采集的安防数据作为所述待处理数据。
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的智能网络传输计算系统，其特征在于，所述多个安防设备包括传感器和监控摄像头，所述边缘设备模块根据所述传感器的信息获取所述传感器采集的传感数据，以及根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据。
6.根据权利要求5所述的基于边缘计算的智能网络传输计算系统，其特征在于，所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理，对所述传感器采集的传感数据进行分析处理，识别是否存在安防问题，如果识别出存在安防问题，则控制所述监控摄像头采集存在安防问题的区域的监控视频数据；对所述监控摄像头采集的存在安防问题的区域的监控视频数据进行分析，识别是否存在安防问题。
7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的智能网络传输计算系统，其特征在于，所述边缘计算模块若识别出存在安防问题，则生成表示存在安防问题的报警信息；将所述报警信息发送给预设的终端设备，从而将所述报警信息通知给所述预设的终端设备的工作人员。
8.一种基于边缘计算的智能网络传输计算方法，其特征在于，应用于基于边缘计算的智能网络传输计算系统，所述基于边缘计算的智能网络传输计算系统包括边缘设备模块，与所述边缘设备模块连接的数据预处理模块以及与所述数据预处理模块连接的边缘计算模块；所述方法包括以下步骤：
所述边缘设备模块通过连接以太网或串口向所述数据预处理模块发送待处理数据；
所述数据预处理模块检查当前信道状态，根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行预处理，得到预处理后的数据；之后将所述预处理后的数据发送给所述边缘计算模块；
所述边缘计算模块对所述预处理后的数据进行计算处理。
9.根据权利要求8所述的基于边缘计算的智能网络传输计算方法，其特征在于，所述数据预处理模块根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据。
10.根据权利要求9所述的基于边缘计算的智能网络传输计算方法，其特征在于，
所述数据预处理模块根据所述当前信道状态对接收到的待处理数据进行消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理，得到预处理后的数据，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据数据的标准帧头和标准帧尾对接收到的待处理数据进行分割数据
S16(i)＝Z{[(B2)16(i)]-(F2)16}-Z{[(B2)16(i)]-(M2)16} (1)
其中S16(i)表示分割数据数组中第i位上的数值；F2表示数据的标准帧头的二进制形式；M2表示数据的标准帧尾的二进制形式；()16表示将括号内的数据转换为十六进制形式；(B2)16(i)表示将接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后第i位上的十六进制数；Z{}表示零校验函数，若括号内的数值为0则函数值为1，若括号内的数值不为0则函数值为0；
通过上述公式(1)可以生成一个与接收到的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后同位数的分割数据数组，所述分割数据数组中的数值均为1，0，-1；
首先按照i的顺序在数组中找到S16(i)＝1时的i值然后从i值开始继续按照顺序找到S16(i)＝-1时i值，将两个i值对应的待处理数据的二进制形式转换为十六进制形式后位数以及中间的位数进行分割截取，进而得到第一个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(1)，然后继续从i值开始重复上述操作，直至所有S16(i)都检查完毕为止，从而分割截取出n个子待处理数据的十六进制形式记作Y16(a)，Y16(a)表示第a个子待处理数据的十六进制形式；
步骤A2：利用公式(2)对分割后的每一个子待处理数据进行消除重复子待处理数据
Figure FDA0003567335920000031
其中
Figure FDA0003567335920000032
表示进行消除重复子待处理数据后第a个子待处理数据的十六进制形式；Y16(a+k)表示第a+k个子待处理数据的十六进制形式；[]10表示将括号内的数据转换为十进制形式；G{}表示归一化函数，若括号内的数值不为0则函数值为1，若括号内的数值为0则函数值为0；
步骤A3：利用公式(3)根据消除重复子待处理数据后的剩余子待处理数据进行组合，进而得到消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据
Figure FDA0003567335920000033
其中Q16表示消除数据中重复的部分并消除乱码的预处理数据的十六进制形式；＜＜表示左移符号；
Figure FDA0003567335920000041
表示进行消除重复子待处理数据后第a+r个子待处理数据的十六进制形式；len[]表示求取括号内16进制数据的数据长度。
CN202210311690.7A 2022-03-28 2022-03-28 基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法 Active CN114826483B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210311690.7A CN114826483B (zh) 2022-03-28 2022-03-28 基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210311690.7A CN114826483B (zh) 2022-03-28 2022-03-28 基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114826483A true CN114826483A (zh) 2022-07-29
CN114826483B CN114826483B (zh) 2022-11-15

Family

ID=82530877

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210311690.7A Active CN114826483B (zh) 2022-03-28 2022-03-28 基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114826483B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110032437A (zh) * 2019-04-11 2019-07-19 北京邮电大学 一种基于信息时效性的计算任务处理方法及装置
CN111294886A (zh) * 2020-02-10 2020-06-16 广东工业大学 一种基于无线能量驱动的移动边缘计算方法及装置
CN113037620A (zh) * 2021-01-20 2021-06-25 厦门市智联信通物联网科技有限公司 一种智能边缘计算网关
CN113747554A (zh) * 2021-08-11 2021-12-03 中标慧安信息技术股份有限公司 边缘计算网络任务调度与资源分配方法和装置
US20220030310A1 (en) * 2019-09-23 2022-01-27 Shanghai Illuminera Digital Technology Co., Ltd. Big data acquisition and analysis system using intelligent image recognition, and application method thereof

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110032437A (zh) * 2019-04-11 2019-07-19 北京邮电大学 一种基于信息时效性的计算任务处理方法及装置
US20220030310A1 (en) * 2019-09-23 2022-01-27 Shanghai Illuminera Digital Technology Co., Ltd. Big data acquisition and analysis system using intelligent image recognition, and application method thereof
CN111294886A (zh) * 2020-02-10 2020-06-16 广东工业大学 一种基于无线能量驱动的移动边缘计算方法及装置
CN113037620A (zh) * 2021-01-20 2021-06-25 厦门市智联信通物联网科技有限公司 一种智能边缘计算网关
CN113747554A (zh) * 2021-08-11 2021-12-03 中标慧安信息技术股份有限公司 边缘计算网络任务调度与资源分配方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114826483B (zh) 2022-11-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108985361B (zh) 一种基于深度学习的恶意流量检测实现方法和装置
US9183429B2 (en) Method and apparatus for facial recognition
CN110853033B (zh) 基于帧间相似度的视频检测方法和装置
CN111447190A (zh) 一种加密恶意流量的识别方法、设备及装置
CN113743542B (zh) 一种基于加密流量的网络资产识别方法与系统
CN111241938A (zh) 基于图像校验的人脸识别方法、装置和计算机设备
CN115412370B (zh) 车辆通信数据检测方法、装置、电子设备和可读介质
CN114826483B (zh) 基于边缘计算的智能网络传输计算系统和方法
CN112333155B (zh) 一种异常流量的检测方法、系统、电子设备及存储介质
Bobok et al. Steganalysis method efficient for the hidden communication channel with low capacity
CN115631459A (zh) 基于人工智能的传送带监控方法及装置
CN117579896B (zh) 无人机视频传输处理方法、装置、设备及存储介质
CN116881915B (zh) 文件检测方法、电子设备和存储介质
US20230177151A1 (en) System and method of microcontroller security
CN116883913B (zh) 一种基于视频流相邻帧的船只识别方法及系统
CN117195096A (zh) 面对开放流量的物联网设备识别方法、装置、介质及设备
CN117372933B (zh) 图像去冗方法、装置及电子设备
CN115529159B (zh) 加密流量检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
CN110855930B (zh) 一种网络设备智能识别方法和系统
US20240013426A1 (en) Image processing system and method for image processing
CN114821936A (zh) 基于边缘计算的违法犯罪行为检测方法和装置
CN114764932A (zh) 生物体防伪识别方法、装置、设备及存储介质
CN116825270A (zh) 美容方案美容方案推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN113609356A (zh) 一种智慧楼宇数据采集方法
CN113596401A (zh) 一种基于orb相似度判断的图像去相似传输及还原方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant