CN114826440A - 基于数字孪生的发射机监测故障定位方法 - Google Patents
基于数字孪生的发射机监测故障定位方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114826440A CN114826440A CN202210346421.4A CN202210346421A CN114826440A CN 114826440 A CN114826440 A CN 114826440A CN 202210346421 A CN202210346421 A CN 202210346421A CN 114826440 A CN114826440 A CN 114826440A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transmitter
- digital
- acquisition value
- acquisition
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 72
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 30
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 13
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/10—Monitoring; Testing of transmitters
- H04B17/15—Performance testing
- H04B17/17—Detection of non-compliance or faulty performance, e.g. response deviations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/02—Transmitters
- H04B1/04—Circuits
- H04B1/0466—Fault detection or indication
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
- Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location
Abstract
本申请适用于数字孪生技术领域，提供了基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，该方法包括：获取发射机的结构信息；基于数字孪生技术，根据发射机的结构信息，生成发射机数字化模型；发射机数字化模型为发射机的等比例仿真三维模型，且发射机数字化模型的实时状态与发射机的实时状态保持一致；获取发射机数字化模型的所有采集值；当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件，并在发射机数字化模型中，将异常采集值对应的发射机部件进行高亮显示。本申请可以进一步定位发射机故障位置，快速解决故障。
Description
技术领域
本申请属于数字孪生技术领域，尤其涉及基于数字孪生的发射机监测故障定位方法。
背景技术
发射机是执行信号发射的最主要设备，在发射台信息化建设当中，对发射机的监测是最重要的建设目标。
传统发射机监测，只对“输出功率”、“反射功率”、“驻波比”这三个指标进行监测，并且只关注发射机输出状态，在此情形下，只能通过输出功率等间接指标判定发射机工作是否正常，无法进一步定位发射机故障位置，导致无法快速解决故障。
发明内容
本申请实施例提供了基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，以解决现有技术仅能发现发射机故障，无法进一步定位发射机故障位置，导致无法快速解决故障的问题。
本申请是通过如下技术方案实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，包括：获取发射机的结构信息；基于数字孪生技术，根据发射机的结构信息，生成发射机数字化模型；发射机数字化模型为发射机的等比例仿真三维模型，且发射机数字化模型的实时状态与发射机的实时状态保持一致；获取发射机数字化模型的所有采集值；当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件，并在发射机数字化模型中，将异常采集值对应的发射机部件进行高亮显示。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于数字孪生技术，根据发射机的结构信息，生成发射机数字化模型，包括：根据发射机的结构信息，将发射机的各个部件分别进行数字化，得到数字化发射机部件；将发射机的所有采集信息进行数字化，得到数字化采集信息；根据采集信息与发射机部件的关联关系，将数字化发射机部件与数字化采集信息进行关联，得到关联后的数字化发射机部件；基于虚幻引擎，将各个关联后的数字化后的部件进行动态组合，得到发射机数字化模型；虚幻引擎用于在接收到发射机数字化模型的任一操作指令时，控制发射机数字化模型做出对应操作。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，采集值包括：数值型采集值、开关型采集值和状态型采集值；数值型采集值具有数值区间的连续性特征；开关型采集值只有0和1两种取值；状态型采集值包括一个可枚举的取值集合。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，在当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之前，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：对于每组互相关联的多个采集值，确定该多个采集值的变化趋势和联动关系；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系保持一致，则判定该多个采集值为正常采集值；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系未保持一致，则判定该多个采集值为异常采集值；对于与其它采集值无关联的每个采集值，若该采集值处于该采集值对应的预设区间内，则判定该采集值为正常采集值；若该采集值未处于该单个采集值对应的预设区间内，则判定该单个采集值为异常采集值。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，在当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之后，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：根据异常采集值以及异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示相似故障处理方案。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，在根据异常采集值以及异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示相似故障处理方案之后，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：基于相似故障处理方案，获取发射机数字化模型的操作，并执行发射机数字化模型的操作，以解决异常采集值对应的发射机部件的故障；其中，发射机同步执行发射机数字化模型的操作。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于数字孪生的发射机监测故障定位装置，包括：获取模块，用于获取发射机的结构信息；建模模块，用于基于数字孪生技术，根据发射机的结构信息，生成发射机数字化模型；发射机数字化模型为发射机的等比例仿真三维模型，且发射机数字化模型的实时状态与发射机的实时状态保持一致；故障定位模块，用于获取发射机数字化模型的采集值，当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件，并在发射机数字化模型中，将异常采集值对应的发射机部件进行高亮显示。
结合第二方面，在一些可能的实现方式中，建模模块具体用于：根据发射机的结构信息，将发射机的各个部件分别进行数字化，得到数字化发射机部件；将发射机的所有采集信息进行数字化，得到数字化采集信息；根据采集信息与发射机部件的关联关系，将数字化发射机部件与数字化采集信息进行关联，得到关联后的数字化发射机部件；基于虚幻引擎，将各个关联后的数字化后的部件进行动态组合，得到发射机数字化模型；虚幻引擎用于在接收到发射机数字化模型的任一操作指令时，控制发射机数字化模型做出对应操作。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本申请通过数字孪生技术建立了发射机的等比例仿真三位模型，且发射机的等比例仿真三位模型的实时状态还与发射机的实时状态一致，当采集值出现异常的时候对应的发射机部件会出现高亮，使得工作人员可以迅速找到故障发生的具体位置，比现有技术相比故障位置更加具体，进而可以快速解决故障。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例提供的基于数字孪生的发射机监测故障定位装置的结构示意图；
图3是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
图1是本申请一实施例提供的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法的示意性流程图，参照图1，对该基于数字孪生的发射机监测故障定位方法的详述如下：
在步骤101中，获取发射机的结构信息。
其中，发射机的结构信息可以包括发射机包含的所有部件的信息，以及各个部件的尺寸信息、各个部件的位置信息和各个部件的连接信息等等。
在步骤102中，基于数字孪生技术，根据发射机的结构信息，生成发射机数字化模型。
示例性的，发射机数字化模型为发射机的等比例仿真三维模型，且发射机数字化模型的实时状态与发射机的实时状态保持一致。
示例性的，基于数字孪生技术，根据发射机的结构信息，生成发射机数字化模型，包括：根据发射机的结构信息，将发射机的各个部件分别进行数字化，得到数字化发射机部件；将发射机的所有采集信息进行数字化，得到数字化采集信息；根据采集信息与发射机部件的关联关系，将数字化发射机部件与数字化采集信息进行关联，得到关联后的数字化发射机部件；基于虚幻引擎，将各个关联后的数字化后的部件进行动态组合，得到发射机数字化模型；虚幻引擎用于在接收到发射机数字化模型的任一操作指令时，控制发射机数字化模型做出对应操作。
其中，进行数字化后的发射机的各个部件等比例的尺寸大小、位置和连接关系在发射机数字化模型中的情况均与现实中相同。
示例性的，采集信息与发射机的部件存在对应关系，发射机所有的采集信息均需要通过发射机不同的部件产生，因此某一采集信息对应至少一个发射机部件。
示例性的，发射机数字化模型的任一操作指令为工作人员对发射机数字化模型进行的对应操作，该操作包括：显示高亮、显示故障信息等。
示例性的，发射机的各个部件的数字化，包括：发射机外壳数字化、机柜数字化、电源模块数字化、激励模块数字化、功放模块数字化、控制模块数字化、连线模块数字化和辅件数字化；
示例性的，发射机采集信息数字化，包括：动力信息数字化、倒换信息数字化、功放信息数字化、激励信息数字化、主控信息数字化、功率信息数字化、驻波比信息数字化、温度信息数字化、风速信息数字化和UPS信息数字化。
示例性的，在一具体实施例中，发射机各个部件数字化的过程，可以包括：
1、依据采集信息与相关图纸，等尺寸比例开发模型轮廓；
2、生成体积模型；
3、对模型进行精细化制作；
4、整体发射机拼接和细节制作；
5、对组件进行分类、拆分和命名；
6、组件模型的UV展开、整理，获得统一的外观；
7、不同材质的纹理制作和质感模拟、并将其指定对应组件；
8、通过不同的顶点数据来为模拟发射机各模块定义动作做准备，其中包括：顶点数的合理细分和vertex color数据的写入；
9、模型导出。
示例性的，虚幻引擎包括导航管理、寻址管理、快捷操作、模型浏览四个维度的功能。
导航管理，提供多维度导航功能，方便用户快速进入模型各区域、查看各主体设备、展现详情信息等。
寻址管理，常规项目对应的系统包含几百上千个底层模型，百个左右组件，寻址管理定义模型命名约定、层级关系约定、组合约定、联动定义，达到快速索引各组件与单独模型的目标，上层系统通过寻址管理提供的功能，可快速定位到某个目标组件，并驱动这个组件执行相关功能动作。
快捷操作，提供在领域内针对于设备模型最常规功能操作的快捷方式，包含设备拆解与组合、设备按键触发执行、设备各维度信息展现、设备异态与报警展现、设备特有功能定制等。
模型浏览，支持上层系统对模型进行全方位浏览，用户可以像常规大型游戏一样在模型中进行实景操作，包含以第一人称视角，在模型中上下左右、前后进行移动，支持左右旋转、改变场景视角、前后伸缩、障碍阻隔等。
在一些可能的实现方式中，还可以获取发射机的渲染信息，根据发射机的渲染信息，进一步完善发射机数字化模型。
其中，发射机的渲染信息可以包含颜色、材质、机理以及主观感受等，主要用于完善数字化模型呈现的效果。
在步骤103中，获取发射机数字化模型的所有采集值，当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件，并在发射机数字化模型中，将异常采集值对应的发射机部件进行高亮显示。
示例性的，采集值包括：数值型采集值、开关型采集值和状态型采集值；数值型采集值具有数值区间的连续性特征；开关型采集值只有0和1两种取值；状态型采集值包括一个可枚举的取值集合。
示例性的，在当检测到采集值正常时继续监测采集值。
示例性的，在当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之前，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：对于每组互相关联的多个采集值，确定该多个采集值的变化趋势和联动关系；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系保持一致，则判定该多个采集值为正常采集值；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系未保持一致，则判定该多个采集值为异常采集值；对于与其它采集值无关联的每个采集值，若该采集值处于该采集值对应的预设区间内，则判定该采集值为正常采集值；若该采集值未处于该单个采集值对应的预设区间内，则判定该单个采集值为异常采集值。
示例性的，互相关联的多个采集值，可以理解为：在检测到主路电流出现异常时，此时还需要确定哪一支路电流出现异常，以此类推，此时的多个电流采集值可以认为是互相关联的多个采集值。
示例性的，与其它采集值无关联的采集值，可以理解为：两条支路上的电流，每条支路上的电流互不影响，一个支路电流出现异常，并不影响另一条支路电流。
示例性的，假设多个采集值为电流和电压，其正常的变化趋势和联动关系为电流和电压均呈线性增大，当电流线性增大而电压非线性增大时，就可以认为该多个采集值为异常采集值。
示例性的，在当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之后，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：根据异常采集值以及异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示相似故障处理方案。
其中，过往故障处理信息包括以前该发射机部件故障处理的方案，可以根据过往的处理方案和现在故障情况，得到多个相似的故障处理方案，再根据过往故障处理方案的结果选择最适合现在故障情况的方案进行故障修复操作，如果过往的故障处理方案均不能使现在的故障得到解决，可以咨询专业人士。
示例性的，在根据异常采集值以及异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示相似故障处理方案之后，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：基于相似故障处理方案，获取发射机数字化模型的操作，并执行发射机数字化模型的操作，以解决异常采集值对应的发射机部件的故障；其中，发射机同步执行发射机数字化模型的操作。
示例性的，发射机数字化模型的操作包括：触发电源通断、触发发射机倒换、触发发射机升降功率或触发发射机对应模块重置。
上述基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，本申请通过数字孪生技术建立了发射机的等比例仿真三位模型，且发射机的等比例仿真三位模型的实时状态还与发射机的实时状态一致，当采集值出现异常的时候对应的发射机部件会出现高亮，使得工作人员可以迅速找到故障发生的具体位置，比现有技术相比故障位置更加具体，除此之外，根据过往故障处理信息和过往故障信息处理结果也可以迅速的得到对应的解决故障的方法，也能对解决后出现的情况有一个预估。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，图2 示出了本申请实施例提供的基于数字孪生的发射机监测故障定位装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参见图2，本申请实施例中的基于数字孪生的发射机监测故障定位装置可以包括获取模块301、建模模块302和故障定位模块303。
可选的，获取模块301用于获取发射机的结构信息。
可选的，建模模块302用于基于数字孪生技术，根据发射机的结构信息，生成发射机数字化模型；发射机数字化模型为发射机的等比例仿真三维模型，且发射机数字化模型的实时状态与发射机的实时状态保持一致。
示例性的，建模模块302还用于：根据发射机的结构信息，将发射机的各个部件分别进行数字化，得到数字化发射机部件；将发射机的所有采集信息进行数字化，得到数字化采集信息；根据采集信息与发射机部件的关联关系，将数字化发射机部件与数字化采集信息进行关联，得到关联后的数字化发射机部件；基于虚幻引擎，将各个关联后的数字化后的部件进行动态组合，得到发射机数字化模型；虚幻引擎用于在接收到发射机数字化模型的任一操作指令时，控制发射机数字化模型做出对应操作。
可选的，故障定位模块303用于获取发射机数字化模型的采集值，当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件，并在发射机数字化模型中，将异常采集值对应的发射机部件进行高亮显示。
示例性的，采集值包括：数值型采集值、开关型采集值和状态型采集值；数值型采集值具有数值区间的连续性特征；开关型采集值只有0和1两种取值；状态型采集值包括一个可枚举的取值集合。
示例性的，在当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之前，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：对于每组互相关联的多个采集值，确定该多个采集值的变化趋势和联动关系；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系保持一致，则判定该多个采集值为正常采集值；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系未保持一致，则判定该多个采集值为异常采集值；对于与其它采集值无关联的每个采集值，若该采集值处于该采集值对应的预设区间内，则判定该采集值为正常采集值；若该采集值未处于该单个采集值对应的预设区间内，则判定该单个采集值为异常采集值。
示例性的，在当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之后，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：根据异常采集值以及异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示相似故障处理方案。
示例性的，在根据异常采集值以及异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示相似故障处理方案之后，基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：基于相似故障处理方案，获取发射机数字化模型的操作，并执行发射机数字化模型的操作，以解决异常采集值对应的发射机部件的故障；其中，发射机同步执行发射机数字化模型的操作。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种终端设备，参见图3，该终端设备500可以包括：至少一个处理器510、存储器520，该存储器520用于存储计算机程序，所述处理器510用于调用并运行所述存储器520中存储的计算机程序实现上述任意各个方法实施例中的步骤，例如图1所示实施例中的步骤101至步骤103。或者，处理器510执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块301至303的功能。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器520中，并由处理器510执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序段，该程序段用于描述计算机程序在终端设备500中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器510可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器520可以是终端设备的内部存储单元，也可以是终端设备的外部存储设备，例如插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字 (Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。所述存储器520用于存储所述计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器520还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构 (ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例提供的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法可以应用于计算机、可穿戴设备、车载设备、平板电脑、笔记本电脑、上网本、手机等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述基于数字孪生的发射机监测故障定位方法各个实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述基于数字孪生的发射机监测故障定位方法各个实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，其特征在于，包括：
获取发射机的结构信息；
基于数字孪生技术，根据所述发射机的结构信息，生成发射机数字化模型；所述发射机数字化模型为所述发射机的等比例仿真三维模型，且所述发射机数字化模型的实时状态与所述发射机的实时状态保持一致；
获取所述发射机数字化模型的所有采集值；
当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件，并在所述发射机数字化模型中，将所述异常采集值对应的发射机部件进行高亮显示。
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，其特征在于，所述基于数字孪生技术，根据所述发射机的结构信息，生成发射机数字化模型，包括：
根据所述发射机的结构信息，将所述发射机的各个部件分别进行数字化，得到数字化发射机部件；
将所述发射机的所有采集信息进行数字化，得到数字化采集信息；
根据采集信息与发射机部件的关联关系，将数字化发射机部件与数字化采集信息进行关联，得到关联后的数字化发射机部件；
基于虚幻引擎，将各个关联后的数字化后的部件进行动态组合，得到所述发射机数字化模型；所述虚幻引擎用于在接收到所述发射机数字化模型的任一操作指令时，控制所述发射机数字化模型做出对应操作。
3.如权利要求1所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，其特征在于，所述采集值包括：数值型采集值、开关型采集值和状态型采集值；
所述数值型采集值具有数值区间的连续性特征；
所述开关型采集值只有0和1两种取值；
所述状态型采集值包括一个可枚举的取值集合。
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，其特征在于，在所述当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之前，所述基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：
对于每组互相关联的多个采集值，确定该多个采集值的变化趋势和联动关系；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系保持一致，则判定该多个采集值为正常采集值；若该多个采集值的变化趋势和联动关系与该多个采集值对应的预设变化趋势和联动关系未保持一致，则判定该多个采集值为异常采集值；
对于与其它采集值无关联的每个采集值，若该采集值处于该采集值对应的预设区间内，则判定该采集值为正常采集值；若该采集值未处于该单个采集值对应的预设区间内，则判定该单个采集值为异常采集值。
5.如权利要求1所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，其特征在于，在所述当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件之后，所述基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：
根据所述异常采集值以及所述异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示所述相似故障处理方案。
6.如权利要求5所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法，其特征在于，在所述根据所述异常采集值以及所述异常采集值对应的发射机部件，查询过往故障处理信息，得到相似故障处理方案，并显示所述相似故障处理方案之后，所述基于数字孪生的发射机监测故障定位方法还包括：
基于所述相似故障处理方案，获取所述发射机数字化模型的操作，并执行所述发射机数字化模型的操作，以解决所述异常采集值对应的发射机部件的故障；
其中，所述发射机同步执行所述发射机数字化模型的操作。
7.一种基于数字孪生的发射机监测故障定位装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取发射机的结构信息；
建模模块，用于基于数字孪生技术，根据所述发射机的结构信息，生成发射机数字化模型；所述发射机数字化模型为所述发射机的等比例仿真三维模型，且所述发射机数字化模型的实时状态与所述发射机的实时状态保持一致；
故障定位模块，用于获取所述发射机数字化模型的采集值，当检测到采集值异常时，根据采集信息与发射机部件的关联关系，确定异常采集值对应的发射机部件，并在所述发射机数字化模型中，将所述异常采集值对应的发射机部件进行高亮显示。
8.如权利要求7所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位装置，其特征在于，所述建模模块具体用于：
根据所述发射机的结构信息，将所述发射机的各个部件分别进行数字化，得到数字化发射机部件；
将所述发射机的所有采集信息进行数字化，得到数字化采集信息；
根据采集信息与发射机部件的关联关系，将数字化发射机部件与数字化采集信息进行关联，得到关联后的数字化发射机部件；
基于虚幻引擎，将各个关联后的数字化后的部件进行动态组合，得到所述发射机数字化模型；所述虚幻引擎用于在接收到所述发射机数字化模型的任一操作指令时，控制所述发射机数字化模型做出对应操作。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1至6任一项所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于数字孪生的发射机监测故障定位方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210346421.4A CN114826440B (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 基于数字孪生的发射机监测故障定位方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210346421.4A CN114826440B (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 基于数字孪生的发射机监测故障定位方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114826440A true CN114826440A (zh) | 2022-07-29 |
| CN114826440B CN114826440B (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=82533444
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210346421.4A Active CN114826440B (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 基于数字孪生的发射机监测故障定位方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114826440B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111260127A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 南京悠淼科技有限公司 | 基于全机数字孪生模型的故障预测系统及方法 |
| CN111898632A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-11-06 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种设备故障诊断方法和系统 |
| CN113343500A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-09-03 | 安徽容知日新科技股份有限公司 | 一种构建数字孪生系统的方法及计算设备 |
| CN113379123A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-10 | 中德（珠海）人工智能研究院有限公司 | 基于数字孪生的故障预测方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN113437801A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-24 | 云智慧（北京）科技有限公司 | 一种变电站数字孪生系统中异常设备的告警方法与装置 |
| CN114154722A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-08 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于数字孪生技术的配电台区管理方法、系统及装置 |
| CN114237135A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-25 | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 | 基于数字孪生技术的信息通信机房3d可视化方法及系统 |
| CN114254055A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-03-29 | 中国工商银行股份有限公司 | 机房设备的故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质 |
-
2022
- 2022-03-31 CN CN202210346421.4A patent/CN114826440B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111260127A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 南京悠淼科技有限公司 | 基于全机数字孪生模型的故障预测系统及方法 |
| CN111898632A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-11-06 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种设备故障诊断方法和系统 |
| CN113379123A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-10 | 中德（珠海）人工智能研究院有限公司 | 基于数字孪生的故障预测方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN113437801A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-24 | 云智慧（北京）科技有限公司 | 一种变电站数字孪生系统中异常设备的告警方法与装置 |
| CN113343500A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-09-03 | 安徽容知日新科技股份有限公司 | 一种构建数字孪生系统的方法及计算设备 |
| CN114154722A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-08 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于数字孪生技术的配电台区管理方法、系统及装置 |
| CN114237135A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-25 | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 | 基于数字孪生技术的信息通信机房3d可视化方法及系统 |
| CN114254055A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-03-29 | 中国工商银行股份有限公司 | 机房设备的故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114826440B (zh) | 2023-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110120087B (zh) | 三维虚拟沙盘的标签标注方法、装置及终端设备 | |
| CN111130987A (zh) | Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN104679722B (zh) | 用于数据表格多维化的方法和系统 | |
| CN107301189A (zh) | 一种数据展示方法及装置 | |
| CN112671609A (zh) | 一种资产普查与安全检测方法、装置及终端设备 | |
| CN112667638B (zh) | 动态报表生成方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
| CN114997427A (zh) | 基于数字孪生的广电发射台智能巡线系统 | |
| CN113902411A (zh) | 项目时间进度展示方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN114826440B (zh) | 基于数字孪生的发射机监测故障定位方法 | |
| CN110162565B (zh) | 预警显示方法、装置及终端设备 | |
| CN115373729B (zh) | 一种审核节点处理方法、装置 | |
| CN113052416A (zh) | 出货质量管控方法、装置、计算机装置及存储介质 | |
| CN115617748A (zh) | 物料清单信息解析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111142863A (zh) | 一种页面生成的方法及装置 | |
| JP2002010302A (ja) | 監視装置およびその方法 | |
| CN114860699A (zh) | 数据质量检测方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN114494577A (zh) | 展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110059215B (zh) | 适用于输电线路缺陷照片快速命名归档的整理系统 | |
| CN112433723A (zh) | 个性化列表开发方法及装置 | |
| CN111666328A (zh) | 实时展示可视化图表的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113779641B (zh) | 数据配置方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| CN109543053A (zh) | 电路图的查询方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN112181738B (zh) | 一种器件簇串联序号的识别装置及电子设备 | |
| CN107203311A (zh) | 多语言菜单的显示方法及装置 | |
| CN105912214A (zh) | 一种信息数目显示方法和终端 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |