CN114821738A - 一种安全预警的方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请属于通信技术领域,公开了一种安全预警的方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括,对周边环境进行图像采集,获得采集图像;若确定采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含采集图像的图像数据,使得服务器确定图像数据符合预警条件时向关联用户终端发送包含采集图像的预警信息。这样,通过用户周边的采集图像进行安全预警,提高了预警的准确度和有效性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体而言,涉及一种安全预警的方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
为保障目标用户(如,儿童或老人)的安全,防止儿童被拐卖或者老人走失等状况,通常通过定位系统对目标用户进行定位,若确定目标用户与设定地点之间的出行距离超出安全距离,则向目标用户的关联用户(如,家长)发出预警信息。
但是,仅根据目标用户的出行距离进行预警,通常存在误报,预警的准确度较差,以及关联用户通常难以根据用户的定位信息进一步判断目标用户当前的处境是否安全,预警信息的有效性较差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种安全预警的方法、装置、计算机设备及可读存储介质,用以在进行安全预警时,提高预警的准确度和有效性。
一方面,提供一种安全预警的方法,应用于用户终端,包括:
对周边环境进行图像采集,获得采集图像;
若确定采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含采集图像的图像数据,使得服务器确定图像数据符合预警条件时向关联用户终端发送包含采集图像的预警信息。
在上述实现过程中,获取用户周边的采集图像,并对采集图像进行分析,以及根据图像分析结果进行安全预警,提高了预警的准确度和有效性。
一种实施方式中,对周边环境进行图像采集,获得采集图像,包括:
采用压力传感器,对目标用户进行压力检测,获得压力值;
若确定压力值不高于压力阈值,则控制运动传感器休眠,并采集周边环境的图像,获得采集图像;
若确定压力值高于压力阈值,则采用运动传感器,对目标用户进行运动检测,获得运动信号;若根据运动信号,确定目标用户处于设定状态,则采集周边环境的图像,获得采集图像。
在上述实现过程中,通过压力值确定用户未处于站立状态时,控制运动传感器休眠,减少了耗费的能耗,并采集图像以通过后续的步骤进一步判断目标用户是否安全,以及确定用户处于短期静止站立的状态时,获取清晰的采集图像,以通过后续的步骤进行进一步的安全判断。
一种实施方式中,根据运动信号,确定目标用户处于设定状态,包括:
若根据运动信号,确定目标用户处于静止状态,则获取历史运动信号;
根据历史运动信号,确定目标用户的静止持续时长;
若静止持续时长低于设定时长阈值,则确定目标用户处于设定状态。
在上述实现过程中,根据用户的持续静止时长,判断用户是否处于短期静止状态。
一种实施方式中,若确定采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含采集图像的图像数据,包括:
确定采集图像与上一采集图像之间的相似度;
若确定相似度低于相似度阈值,且图像上传规则为第一规则,则将采集图像上传至服务器。
若确定相似度低于相似度阈值,且图像上传规则为第二规则,则对采集图像进行目标对象检测,获得检测结果,若检测结果表征采集图像中包含目标对象,则将采集图像和检测结果上传至服务器。
在上述实现过程中,为节省系统资源和传输资源,可以仅上传场景发生变化且包含目标对象的采集图像,也可以上传未包含目标对象的采集图像,以便可以查询目标用户所处的环境。
一种实施方式中,在确定相似度低于相似度阈值之后,方法还包括:
对采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
若根据人脸识别结果,确定采集图像中的人像为陌生人,则向关联用户终端发送预警信息。
在上述实现过程中,通过人脸识别结果,判断目标用户是否接触陌生人,以便可以及时获知目标用户与陌生人接触。
一方面,提供一种安全预警的方法,应用于服务器,包括:
接收用户终端确定符合图像上传条件时上传的图像数据,图像数据包含对用户终端的周边环境进行拍摄获得的采集图像;
对图像数据中的采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
若人脸识别结果符合预警条件,则向关联用户终端发送预警信息。
在上述实现过程中,获取用户周边的采集图像,并对采集图像进行分析,以及根据图像分析结果进行安全预警,提高了预警的准确度和有效性。
一方面,提供一种安全预警的装置,包括:
采集单元,用于对周边环境进行图像采集,获得采集图像;
上传单元,用于若确定采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含采集图像的图像数据,使得服务器确定图像数据符合预警条件时向关联用户终端发送包含采集图像的预警信息。
一种实施方式中,采集单元用于:
采用压力传感器,对目标用户进行压力检测,获得压力值;
若确定压力值不高于压力阈值,则控制运动传感器休眠,并采集周边环境的图像,获得采集图像;
若确定压力值高于压力阈值,则采用运动传感器,对目标用户进行运动检测,获得运动信号;若根据运动信号,确定目标用户处于设定状态,则采集周边环境的图像,获得采集图像。
一种实施方式中,采集单元用于:
若根据运动信号,确定目标用户处于静止状态,则获取历史运动信号;
根据历史运动信号,确定目标用户的静止持续时长;
若静止持续时长低于设定时长阈值,则确定目标用户处于设定状态。
一种实施方式中,上传单元用于:
确定采集图像与上一采集图像之间的相似度;
若确定相似度低于相似度阈值,且图像上传规则为第一规则,则将采集图像上传至服务器。
若确定相似度低于相似度阈值,且图像上传规则为第二规则,则对采集图像进行目标对象检测,获得检测结果,若检测结果表征采集图像中包含目标对象,则将采集图像和检测结果上传至服务器;
一种实施方式中,上传单元还用于:
对采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
若根据人脸识别结果,确定采集图像中的人像为陌生人,则向关联用户终端发送预警信息。
一方面,提供一种安全预警的装置,应用于服务器,包括:
接收单元,用于接收用户终端确定符合图像上传条件时上传的图像数据,图像数据包含对用户终端的周边环境进行拍摄获得的采集图像;
识别单元,用于对图像数据中的采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
发送单元,用于若确定人脸识别结果符合预警条件,则向关联用户终端发送预警信息。
一方面,提供了一种计算机设备,包括处理器以及存储器,存储器存储有计算机可读取指令,当计算机可读取指令由处理器执行时,运行如上述任一种安全预警的各种可选实现方式中提供的方法的步骤。
一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时运行如上述任一种安全预警的各种可选实现方式中提供的方法的步骤。
一方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如上述任一种安全预警的各种可选实现方式中提供的方法的步骤。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种安全预警系统的架构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种安全预警的方法的实施流程图;
图3为本申请实施例提供的一种儿童安全预警的方法的实施流程图;
图4为本申请实施例提供的一种图像采集的场景示意图;
图5为本申请实施例提供的一种安全预警的装置的结构框图一;
图6为本申请实施例提供的一种安全预警的装置的结构框图二;
图7为本申请实施方式中一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先对本申请实施例中涉及的部分用语进行说明,以便于本领域技术人员理解。
终端设备:可以是移动终端、固定终端或便携式终端,例如移动手机、站点、单元、设备、多媒体计算机、多媒体平板、互联网节点、通信器、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本计算机、平板计算机、个人通信系统设备、个人导航设备、个人数字助理、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收器、无线电广播接收器、电子书设备、游戏设备或者其任意组合,包括这些设备的配件和外设或者其任意组合。还可预见到的是,终端设备能够支持任意类型的针对用户的接口(例如可穿戴设备)等。
服务器:可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
为了在进行安全预警时,可以提高预警的准确度和有效性,本申请实施例提供了一种安全预警的方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
参阅图1所示,为本申请实施例提供的一种安全预警系统的架构示意图。安全预警系统包括服务器、用户终端以及关联用户终端。
用户终端:用于通过压力传感器和/或运动传感器对目标用户进行检测,确定检测的压力值和/或运动信号符合图像采集条件时,通过摄像装置对周边环境进行图像采集,获得采集图像,以及确定采集图像符合图像上传条件时,将向服务器上传包含采集图像的图像数据。
其中,用户终端可以为终端设备。用户终端可以为一个,也可以为多个,在此不作限制。压力传感器、运动传感器以及摄像装置,均为至少一个,均可以与用户终端位于同一设备内,也可以与用户终端为不同的设备。
实际应用中,图像采集条件和图像上传条件,均可以根据实际应用场景进行设置,在此不作限制。
一种实施方式中,用户终端为目标用户穿的智能鞋。智能鞋中设置有的压力传感器、运动传感器以及摄像装置。智能鞋通过摄像装置对周边环境进行图像采集,并通过压力传感器监测目标用户的压力值,以判断用户是否处于站立状态,以及确定用户处于站立状态时,通过运动传感器监测目标用户的运动信号,若根据运动信号,确定目标用户处于短期静止状态,则将符合图像上传条件的采集图像上传至服务器。
其中,短期静止状态是指用户由运动状态转换为静止状态的设定时长阈值内。
服务器:用于确定图像数据符合预警条件时,向关联用户终端发送包含采集图像的预警信息。
进一步的,用户终端也可以确定图像数据符合预警条件时,向关联用户发送预警信息。
关联用户终端:为关联用户的终端设备,关联用户为目标用户关联的用户。关联用户终端用于基于包含采集图像的预警信息,进一步判断目标用户是否处于危险状态,并在确定目标用户存在安全风险时,及时采取安全措施(如,报警),以保证目标用户的安全。
这样,就可以采集目标用户的周边环境的图像,并通过采集图像判断目标用户当前所处的外界环境以及目标用户接触的人员,以及可以根据目标用户所处的外界环境以及周边人员判断目标用户是否存在安全风险(如,儿童是否存在被陌生人拐卖的风险),并在确定目标存在安全风险时向关联用户的关联用户终端发送包含采集图像的预警信息,以便目标用户的关联用户可以通过预警信息进行进一步的人工安全判断以及及时采取安全措施,提高了安全预警的准确性和有效性。
参阅图2所示,为本申请实施例提供的一种安全预警的方法的实施流程图,结合图1所示的服务器和用户终端,对该方法进行具体说明,该方法的具体实施流程如下:
步骤200:用户终端对周边环境进行图像采集,获得采集图像。
具体的,执行步骤200时,用户终端可以采用以下步骤:
S2001:采用压力传感器,对目标用户进行压力检测,获得压力值。
具体的,目标用户为需要进行安全保护的人员,如,儿童以及老人等。压力传感器可以设置于目标用户的鞋底等位置,目的是检测目标用户是否处于站立状态。
一种实施方式中,若确定压力值不高于压力阈值,则判定目标用户当前未处于站立状态,如,目标用户可能处于躺着、坐着或者被抱着的状态。若确定压力值高于压力阈值,则判定目标用户当前处于站立状态。
实际应用中,压力阈值可以根据实际应用场景进行设置,如,压力阈值为1kg,在此不作限制。
S2002:根据检测的压力值进行图像采集,获得采集图像。
具体的,执行S2002时,可以采用以下任一方式:
方式1:若确定压力值不高于压力阈值,则控制运动传感器休眠,并采集周边环境的图像,获得采集图像。
这是由于压力值不高于压力阈值时,目标用户可能处于被抱着的状态(如,儿童被拐卖者抱着),则可以直接采集图像,以便后续步骤中,根据采集图像进一步判断目标用户是否安全。再者,在确定目标用户处于非站立状态时,没有必要检测用户当前是否处于运动状态或者静止状态,则可以控制运动传感器休眠,以节省运动传感器耗费的能耗以及数据处理资源。
进一步的,若确定压力值不高于压力阈值,还可以仅控制运动传感器休眠,或者,仅采集周边环境的图像,获得采集图像。
方式2:若确定压力值高于压力阈值,则根据目标用户的用户状态判断是否进行图像采集。
具体的,若确定压力值高于压力阈值,则采用运动传感器,对目标用户进行运动检测,获得运动信号。若根据运动信号,确定目标用户处于设定状态,则采集周边环境的图像,获得采集图像。
其中,运动传感器可以位于目标用户的任意位置,如,可以位于目标用户的项链、手环以及智能鞋中,在此不作限制。运动传感器用于检测目标用户当前的用户状态。用户状态包括运动状态和静止状态,静止状态还可以分为长期静止状态和短期静止状态。可选的,运动传感器可以为陀螺仪。
一种实施方式中,根据运动信号,确定目标用户处于设定状态时,可以采用以下步骤:
S20021:若根据运动信号,确定目标用户处于静止状态,则获取历史运动信号。
一种实施方式中,运动传感器为陀螺仪,若陀螺仪当前的测量值为设定测量值,则确定目标用户处于静止状态。
S20022:根据历史运动信号,确定目标用户的静止持续时长。
S20023:若静止持续时长低于设定时长阈值,则确定目标用户处于设定状态。
一种实施方式中,获取指定时长内的历史运动信号,并根据指定时长内的历史运动信号,确定目标用户的静止持续时长,以及若静止持续时长低于设定时长阈值,则确定目标用户处于设定状态。
其中,静止持续时长表示目标用户连续处于静止状态的时间区间的时长。该时间区间的左端点为某一历史时刻,右端点为当前时刻。指定时长不低于设定时长阈值。指定时长和设定时长阈值均可以根据实际应用场景进行设置,在此不作限制。设定状态为短期静止状态。
例如,指定时长为6分钟,设定时长阈值为5分钟,假设目标用户当前处于静止状态,当前时刻为12:06,则获取[12:00,12:06]时间区间内的历史运动信号,并根据该历史运动信号确定目标用户在[12:03,12:06]时间区间内处于持续静止状态,在12:03之前处于运动状态,即静止持续时长为3分钟,则确定目标用户处于短期静止状态。
这样,可以仅处理指定时长内的历史运动信号,节省了耗费的系统资源,以及考虑到摄像装置通常需要处于稳定状态才能拍摄清晰的图像,因此,可以在确定目标用户处于静止状态后再进行图像采集,以及考虑到目标用户长期处于静止状态时,通常周边的环境都是一致的,因此,仅在目标用户由运动状态转换为静止状态的短时间内进行图像采集,进一步减少了耗费的系统资源。
步骤201:若确定采集图像符合图像上传条件,则用户设备向服务器上传包含采集图像的图像数据。
具体的,执行步骤201时,可以采用以下步骤:
S2011:确定采集图像与上一采集图像之间的相似度。
S2012:若确定相似度低于相似度阈值,则获取图像上传规则。
S2013:按照图像上传规则,向服务器上传采集图像的图像数据。
具体的,图像上传规则可以是预先设定的,也可以根据用户的指令进行调整。图像上传规则是指向服务器上传图像数据的规则。图像上传规则可以包括第一规则和第二规则。
其中,执行S2013时,可以采用以下方式:
方式1:若确定图像上传规则为第一规则,则将采集图像上传至服务器。一种实施方式中,对采集图像进行目标对象检测,获得检测结果,并将采集图像和检测结果上传至服务器。
方式2:若确定图像上传规则为第二规则,则对采集图像进行目标对象检测,获得检测结果,若检测结果表征采集图像中包含目标对象,则将采集图像和检测结果上传至服务器。
进一步的,若检测结果表征采集图像中未包含目标对象,则存储采集图像,并执行步骤200。
其中,目标对象可以为人脸和/或人体。目标对象检测可以为人脸检测和/或人体检测,获得人脸检测框和/或人体检测框。
一种实施方式中,对采集图像进行目标对象检测,获得检测结果时,可以采用以下任一方式:
方式1:分别对采集图像进行人脸检测和人体检测,获得人脸检测框以及人体检测框。
方式2:对采集图像进行人脸检测,若确定检测到人脸,则获得人脸检测框(即检测结果),否则,对采集图像进行人体检测,获得人体检测框(即检测结果)。
方式3:对采集图像进行人体检测,获得人体检测框(即检测结果)。
方式4:对采集图像进行人脸检测,若确定检测到人脸,则获得人脸检测框(即检测结果)。
一种实施方式中,用户终端接收到用户下发的规则调整指令时,根据该规则调整指令,将图像上传规则调整由第一规则调整为第二规则,或者将图像上传规则由第二规则调整为第一规则。
实际应用中,图像上传条件以及图像上传规则均可以根据实际应用场景进行设置,在此不作限制。
进一步的,用户终端还可以基于采集图像向关联用户终端发送预警信息。
其中,发送预警信息时可以采用以下步骤:
S20131:对采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果。
一种实施方式中,对采集图像进行人脸检测,获得人脸检测框,将采集图像中人脸检测框内的人脸与人脸集合中的各人脸分别进行匹配,若确定人脸集合中存在该采集图像的匹配图像,则获取该匹配图像的用户标识信息,否则,确定采集图像中的人脸是陌生人。
其中,人脸集合为针对目标用户设置的用户图像的集合。人脸集合中的用户图像可以为目标用户的亲人、朋友、熟悉的人以及周边环境中生活或者经常出现的人的图像。
需要说明的是,若在执行S20131之前,已经获得人脸检测框,则可以直接采用已经获得的人脸检测框,而不需要重复执行人脸检测的步骤。
S20132:若根据人脸识别结果,确定采集图像中的人像为陌生人,则向关联用户终端发送预警信息。
具体的,关联用户终端为目标用户的关联用户的终端设备。关联用户是针对目标用户设置的。如,目标用户为儿童,则关联用户可以为儿童的家长。目标用户为老人,则关联用户可以为老人的儿女、朋友以及居委会人员等。预警信息中至少包含当前的采集图像,用于提醒目标用户存在安全风险。可选的,预警信息还可以包含以下至少一个信息:目标用户的至少一个历史采集图像、人脸识别结果、用户定位信息、压力值以及运动信号等。
一种实施方式中,若根据人脸识别结果确定采集图像中的人脸为陌生人,则向关联用户终端发送预警信息。
一种实施方式中,若根据人脸识别结果确定采集图像中的人脸为陌生人,则获取目标用户的位置,并确定目标用户的位置与设定位置(如,住房)之间的出行距离,若该出行距离高于距离阈值,则向关联用户终端发送预警信息。
进一步的,若确定人脸识别结果不符合预警条件,则存储采集图像。
进一步的,还可以通过健康检测装置对目标与用户进行检测,确定目标用户存在健康风险时,将包含健康检测结果以及采集图像的预警信息发送至关联用户终端。
进一步的,还可以确定目标用户的位置与设定位置(如,住房)之间的出行距离,若该出行距离高于距离阈值,则将包含目标用户的定位信息以及采集图像的预警信息发送至关联用户终端。
步骤202:服务器接收用户终端确定符合图像上传条件时上传的图像数据。
具体的,图像数据至少包含采集图像。采集图像是用户终端确定符合图像采集条件时采集的周边环境的图像。
步骤203:服务器对图像数据中的采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果。
步骤204:若确定人脸识别结果符合预警条件,则服务器向关联用户终端发送包含采集图像的预警信息。
其中,执行步骤202和步骤204时,具体步骤可以参见上述S20131和S20132,在此不在赘述。
进一步的,还可以根据关联用户的指令进行查询。
一种实施方式中,当关联用户确定目标用户存在安全风险时,通过关联用户终端发送查询指令。若服务器或者用户终端接收到关联用户终端发送的查询指令,则获取关联用户指示的查询时长内的采集图像,并分别对每一采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果,以及针对未包含人脸的采集图像,则将采集图像人体区域图像与视频帧集合中的各视频帧分别进行匹配,直至确定采集图像中的人体的用户身份标识信息。
实际应用中,视频帧集合可以根据实际应用场景进行设置,如,视频帧集合可以为目标用户所在小区的监控视频的视频帧的集合,在此不作限制。
这样,即便采集图像仅拍摄了人脸别遮挡的人体,也可以迅速查询到目标用户所接触的人员的人脸图像,进而可以根据该人脸图像确定用户身份。
下面采用一个具体的儿童安全预警应用场景,对上述实施例进行具体说明。该应用场景中,目标用户为儿童,用户终端为儿童穿的智能鞋,智能鞋中设置有压力传感器、运动传感器以及摄像装置,关联用户为该儿童的家长。参阅图3所示,为一种儿童安全预警的方法的实施流程图,该方法的具体流程包括:
步骤300:智能鞋通过压力传感器检测儿童的压力值。
步骤301:智能鞋判断压力值是否高于压力阈值,若是,则执行步骤302,否则,执行步骤311。
步骤302:智能鞋通过运动传感器对儿童进行运动检测,获得运动信号。
步骤303:智能鞋基于运动信号判断儿童是否处于设定状态,若是,则执行步骤304,否则,执行步骤300。
步骤304:智能鞋通过摄像装置进行图像采集,并确定采集图像与上一采集图像之间的相似度。
参阅图4所示,为一种图像采集的场景示意图。图4中,智能鞋的前端设置有摄像装置。摄像装置可以拍摄一定角度内的场景。
步骤305:智能鞋判断相似度是否低于相似度阈值,若是,执行步骤306,否则,执行步骤300。
步骤306:智能鞋对采集图像进行人脸检测和人体检测,获得检测结果。
步骤307:智能鞋基于检测结果判断采集图像中是否包含人像,若是,则执行步骤308,否则,执行步骤300。
步骤308:智能鞋向服务器发送采集图像和检测结果。
步骤309:服务器基于检测结果对采集图像进行人脸识别。
步骤310:若基于人脸识别结果确定采集图像中的人像为陌生人,则服务器向关联用户终端发送包含采集图像的预警系信息。
步骤311:智能鞋控制运动传感器处于休眠状态,执行步骤300。
具体的,执行步骤300-步骤301时,具体步骤参见上述步骤200-步骤204,在此不做赘述。
本申请实施例中,用户终端对周边环境进行图像采集,并将采集图像发送至服务器,以及通过服务器对采集图像进行人脸识别,以判断目标用户周边的人员是否为陌生人,并在确定目标用户与陌生人接触时,向关联用户发出预警,以便关联用户可以根据采集图像进行进一步的安全判断以及还可以在确定目标用户存在安全风险时通过采集图像查询目标用户所处的具体环境,可以及时有效的对拐卖儿童等危险状况发出预警,提高了预警的准确度以及有效性。再者,通过压力值和运动信号,确定目标用户处于短期静止状态时进行图像采集,可以获得清晰的采集图像且可以减少耗费的系统资源,以及仅上传包含人像的采集图像,进一步减少了耗费的系统资源和传输资源,以及通过压力值,确定目标用户处于睡眠、坐着或被抱起的状态时,控制运动传感器休眠,进一步减少了耗费的系统资源,即降低了用户终端的功耗,提高了用户终端的续航时间。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种安全预警的装置,由于上述装置及设备解决问题的原理与一种安全预警的方法相似,因此,上述装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图5所示,其为本申请实施例提供的一种安全预警的装置的结构示意图一,包括:
采集单元501,用于对周边环境进行图像采集,获得采集图像;
上传单元502,用于若确定采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含采集图像的图像数据,使得服务器确定图像数据符合预警条件时向关联用户终端发送包含采集图像的预警信息。
一种实施方式中,采集单元501用于:
采用压力传感器,对目标用户进行压力检测,获得压力值;
若确定压力值不高于压力阈值,则控制运动传感器休眠,并采集周边环境的图像,获得采集图像;
若确定压力值高于压力阈值,则采用运动传感器,对目标用户进行运动检测,获得运动信号;若根据运动信号,确定目标用户处于设定状态,则采集周边环境的图像,获得采集图像。
一种实施方式中,采集单元501用于:
若根据运动信号,确定目标用户处于静止状态,则获取历史运动信号;
根据历史运动信号,确定目标用户的静止持续时长;
若静止持续时长低于设定时长阈值,则确定目标用户处于设定状态。
一种实施方式中,上传单元502用于:
确定采集图像与上一采集图像之间的相似度;
若确定相似度低于相似度阈值,且图像上传规则为第一规则,则将采集图像上传至服务器。
若确定相似度低于相似度阈值,且图像上传规则为第二规则,则对采集图像进行目标对象检测,获得检测结果,若检测结果表征采集图像中包含目标对象,则将采集图像和检测结果上传至服务器;
一种实施方式中,上传单元502还用于:
对采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
若根据人脸识别结果,确定采集图像中的人像为陌生人,则向关联用户终端发送预警信息。
如图6所示,其为本申请实施例提供的一种安全预警的装置的结构示意图二,包括:
接收单元601,用于接收用户终端确定符合图像上传条件时上传的图像数据,图像数据包含对用户终端的周边环境进行拍摄获得的采集图像;
识别单元602,用于对图像数据中的采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
发送单元603,用于若确定人脸识别结果符合预警条件,则向关联用户终端发送预警信息。
图7示出了一种计算机设备7000的结构示意图。参阅图7所示,计算机设备7000包括:处理器7010以及存储器7020,可选的,还可以包括电源7030、显示单元7040、输入单元7050。
处理器7010是计算机设备7000的控制中心,利用各种接口和线路连接各个部件,通过运行或执行存储在存储器7020内的软件程序和/或数据,执行计算机设备7000的各种功能,从而对计算机设备7000进行整体监控。
本申请实施例中,处理器7010调用存储器7020中存储的计算机程序时执行上述实施例中的各个步骤。
可选的,处理器7010可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器7010可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器7010中。在一些实施例中,处理器、存储器、可以在单一芯片上实现,在一些实施例中,它们也可以在独立的芯片上分别实现。
存储器7020可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、各种应用等;存储数据区可存储根据计算机设备7000的使用所创建的数据等。此外,存储器7020可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件等。
计算机设备7000还包括给各个部件供电的电源7030(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器7010逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。
显示单元7040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备7000的各种菜单等,本发明实施例中主要用于显示计算机设备7000中各应用的显示界面以及显示界面中显示的文本、图片等对象。显示单元7040可以包括显示面板7041。显示面板7041可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-Emitting Diode,OLED)等形式来配置。
输入单元7050可用于接收用户输入的数字或字符等信息。输入单元7050可包括触控面板7051以及其他输入设备7052。其中,触控面板7051,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体或附件在触控面板7051上或在触控面板7051附近的操作)。
具体的,触控面板7051可以检测用户的触摸操作,并检测触摸操作带来的信号,将这些信号转换成触点坐标,发送给处理器7010,并接收处理器7010发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7051。其他输入设备7052可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关机按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
当然,触控面板7051可覆盖显示面板7041,当触控面板7051检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器7010以确定触摸事件的类型,随后处理器7010根据触摸事件的类型在显示面板7041上提供相应的视觉输出。虽然在图7中,触控面板7051与显示面板7041是作为两个独立的部件来实现计算机设备7000的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板7051与显示面板7041集成而实现计算机设备7000的输入和输出功能。
计算机设备7000还可包括一个或多个传感器,例如压力传感器、重力加速度传感器、接近光传感器等。当然,根据具体应用中的需要,上述计算机设备7000还可以包括摄像头等其它部件,由于这些部件不是本申请实施例中重点使用的部件,因此,在图7中没有示出,且不再详述。
本领域技术人员可以理解,图7仅仅是计算机设备的举例,并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件。
本申请实施例中,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得通信设备可以执行上述实施例中的各个步骤。
为了描述的方便,以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种安全预警的方法,其特征在于,应用于用户终端,包括:
对周边环境进行图像采集,获得采集图像;
若确定所述采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含所述采集图像的图像数据,使得所述服务器确定所述图像数据符合预警条件时向关联用户终端发送包含所述采集图像的预警信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对周边环境进行图像采集,获得采集图像,包括:
采用压力传感器,对目标用户进行压力检测,获得压力值;
若确定所述压力值不高于压力阈值,则控制运动传感器休眠,并采集周边环境的图像,获得所述采集图像;
若确定所述压力值高于所述压力阈值,则采用运动传感器,对所述目标用户进行运动检测,获得运动信号;若根据所述运动信号,确定所述目标用户处于设定状态,则采集周边环境的图像,获得所述采集图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述运动信号,确定所述目标用户处于设定状态,包括:
若根据所述运动信号,确定所述目标用户处于静止状态,则获取历史运动信号;
根据所述历史运动信号,确定所述目标用户的静止持续时长;
若所述静止持续时长低于设定时长阈值,则确定所述目标用户处于设定状态。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述若确定所述采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含所述采集图像的图像数据,包括:
确定所述采集图像与上一采集图像之间的相似度;
若确定所述相似度低于相似度阈值,且图像上传规则为第一规则,则将所述采集图像上传至所述服务器;
若确定所述相似度低于相似度阈值,且所述图像上传规则为第二规则,则对所述采集图像进行目标对象检测,获得检测结果,若所述检测结果表征所述采集图像中包含目标对象,则将所述采集图像和所述检测结果上传至所述服务器。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述确定所述相似度低于相似度阈值之后,所述方法还包括:
对所述采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
若根据所述人脸识别结果,确定所述采集图像中的人像为陌生人,则向所述关联用户终端发送预警信息。
6.一种安全预警的方法,其特征在于,应用于服务器,包括:
接收用户终端确定符合图像上传条件时上传的图像数据,所述图像数据包含对所述用户终端的周边环境进行拍摄获得的采集图像;
对所述图像数据中的采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
若确定所述人脸识别结果符合预警条件,则向关联用户终端发送预警信息。
7.一种安全预警的装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于对周边环境进行图像采集,获得采集图像;
上传单元,用于若确定所述采集图像符合图像上传条件,则向服务器上传包含所述采集图像的图像数据,使得所述服务器确定所述图像数据符合预警条件时向关联用户终端发送包含所述采集图像的预警信息。
8.一种安全预警的装置,其特征在于,应用于服务器,包括:
接收单元,用于接收用户终端确定符合图像上传条件时上传的图像数据,所述图像数据包含对所述用户终端的周边环境进行拍摄获得的采集图像;
识别单元,用于对所述图像数据中的采集图像进行人脸识别,获得人脸识别结果;
发送单元,用于若确定所述人脸识别结果符合预警条件,则向关联用户终端发送预警信息。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1-5或6任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-5或6任一所述方法。
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