CN114819796A - 基于末端码的快递投递方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于末端码的快递投递方法、装置、设备和存储介质，针对现有的基于地址的末端码生成方法识别率低且准确率低的问题，通过获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；将待查询信息输入末端码生成器，该末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码。采用基于电话号码的末端码生成方式，可大大提高快递投递的准确率。另外，本发明还采用基于地址+姓名的末端码生成方式，可提高目标识别率。

Description

基于末端码的快递投递方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明属于快递投递的技术领域，尤其涉及一种基于末端码的快递投递方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着经济和电子商务的发展，物流行业成为生活必不可少的一部分，由于物流行业发展迅速，物流运输被划分成了很多节点，其中将货物派送至快递柜和快递驿站成为物流运输的末节点，快递派送员可以根据末端编码(末端码)对货物进行派送。

末端编码包含机柜、驿站和其他代收点等信息，是快递最终被准确送达客户手中的重要信息载体。即便是一个小区，末端编码数量也很多，如何根据用户填写的信息及时准确推算出末端编码是业内一大难题。

在现有的技术中，主要基于快递地址关键字和地址围栏进行快递末端码的计算。其中，地址关键字方法因统计不全容易导致识别率不高，并且因重复建筑或路段名称等导致准确率较低；而地址围栏则因经纬度漂移和地理环境等因素导致准确率和识别率都不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于末端码的快递投递方法、装置、设备和存储介质，采用基于电话号码的末端码生成方式，可大大提高快递投递的准确率，另外，采用基于地址+姓名的末端码生成方式，可提高识别率。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种基于末端码的快递投递方法，包括：

服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；

将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码；其中，所述末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码；

将所述末端码传输至目标查询终端，用于指示派送的快递柜或快递驿站。

根据本发明一实施例，所述末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码进一步包括：

预先对省、市、区、电话号码及相应的末端码，形成映射路径与关联检索模型；

在末端码生成器中检索省、市、区关键词数据，所述关联检索模型按照映射路径从相关数据库读取所需数据，得到第一筛选结果；

在所述第一筛选结果的基础上检索电话号码数值，按照映射路径从相关数据库读取所需数据，输出相应的末端码。

根据本发明一实施例，所述形成映射路径与关联检索模型进一步包括：

编码标记包含省、市、区、电话号码、末端码在内的关键词字段信息；

确定检索入口与存储各字段信息之间的完整映射路径；

将标记编码代入完整映射路径即形成关联检索模型。

根据本发明一实施例，所述按照映射路径从相关数据库读取所需数据进一步包括：

根据检索关键词读取所需的某段映射路径；

通过负载均衡优先在数据缓存库字典服务中查找匹配字段；

若有匹配的字段，则读取全部相关信息；

若没有匹配的字段，则返回未识别。

根据本发明一实施例，所述将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码进一步包括：

末端码生成器获取包含省、市、区、街道地址、姓名的查询信息，运行预设的关联检索模型，所述关联检索模型根据省、市、区的查询信息，按照映射路径从相关数据库读取所需数据，得到第二筛选结果；在所述第二筛选结果的基础上根据所述街道地址和姓名，输出相应的末端码。

根据本发明一实施例，所述服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息之前，还包括：

创建末端码生成器，并对末端码生成器进行训练。

根据本发明一实施例，所述创建末端码生成器进一步包括：

采用分词模型对快递订单信息进行精准分词，得到省、市、区、街道地址、姓名、电话号码信息；

以键值对的形式建立关联检索模型，所述键值对包括：{省市区+地址尾缀+姓名：末端码}、{省市区+电话号码：末端码}。

本发明还提供了一种基于末端码的快递投递装置，包括：

信息提取模块，用于服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；

末端码生成模块，用于将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码；其中，所述末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码；

发送模块，用于将所述末端码传输至目标查询终端，用于指示派送的快递柜或快递驿站。

本发明另外提供了一种基于末端码的快递投递设备，包括：

存储器和处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述处理器通过线路互连；

所述处理器调用所述存储器中的所述指令，实现本发明一实施例中的基于末端码的快递投递方法。

还有，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明一实施例中的基于末端码的快递投递方法。

本发明由于采用以上技术方案，使其与现有技术相比具有以下的优点和积极效果：

本发明一实施例中的基于末端码的快递投递方法，针对现有的基于地址的末端码生成方法识别率低且准确率低的问题，通过获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；将待查询信息输入末端码生成器，该末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码。采用基于电话号码的末端码生成方式，可大大提高快递投递的准确率。另外，本发明还采用基于地址+姓名的末端码生成方式，可提高目标识别率。

附图说明

图1为本发明一实施例中的基于末端码的快递投递方法流图；

图2为本发明一实施例中的末端码生成器的逻辑流；

图3为本发明一实施例中的基于末端码的快递投递装置的框图；

图4为本发明一实施例中的基于末端码的快递投递设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明提出的一种基于末端码的快递投递方法、装置、设备和存储介质作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。

实施例一

本实施例针对现有的基于地址的末端码生成方法识别率低且准确率低的问题，提供了一种基于末端码的快递投递方法，该方法通过获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；将待查询信息输入末端码生成器，该末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码。采用基于电话号码的末端码生成方式，可大大提高快递投递的准确率。另外，还采用基于地址+姓名的末端码生成方式，可提高目标识别率。

具体的，请参看图1，该基于末端码的快递投递方法包括以下步骤：

S1：服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；

S2：将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码；该末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码；

S3：将末端码传输至目标查询终端，用于指示派送的快递柜或快递驿站。

在步骤S1之前，预先创建末端码生成器，并对末端码生成器进行训练。

末端码生成器，即可根据输入条件，按预设的逻辑或算法，生成相应的编码(末端码)。该末端码可以是一串数字，也可以是一串字符。该末端码可被快递人员识别，得到快件需被投递的快递柜或快递驿站的名称或地址。

在创建末端码生成器时，需要采用分词模型对快递订单信息进行精准分词，得到省、市、区、街道地址、姓名、电话号码信息；并以键值对的形式建立关联检索模型。

其中，快递订单信息采用最近一段时间(一般取1-3个月)的历史快递订单信息。对快递订单信息进行数据预处理，剔除投诉、拦截件、发货失败、退回件、改地址件、时效测试件、城际通、同城面单和机动业务员的派件数据，保留省市区街道地址、电话、姓名、末端码、签收时间等主要信息。对保留的主要信息进行再处理，删除字段为空的行，保证所有的字段均不为空；根据签收时间，逆序排序数据，删除重复的地址，保留最新地址的行数据；拼接省市区街道和姓名组合成新的数据。

上述对快递订单信息数据的处理，可采用分词模型完成。该分词模型可以是基于N-gram语音模型的分词算法，可以是基于HMM(隐马尔可夫模型)的分词算法，还可以是基于CRF(条件随机场)的分词算法。通过分词算法将快递订单信息切成为词碎片，再通过二元语法(2-gram)前后次拼接将词碎片拼接成新词，即可完成拼接省市区街道和姓名组合成新的数据。

快递订单信息经过上述处理后，得到省、市、区、街道地址、姓名、电话号码信息，然后，需要将这些信息以键值对的形式存入预设的关联检索模型。该关联检索模型包括两层，一层用于存储省、市、区信息和相应的数据库名称；二层用于存储电话和对应末端码和/或街道地址+姓名对应末端码。相应的，键值对为：{省市区+地址尾缀+姓名：末端码}、{省市区+电话号码：末端码}。这里的地址尾缀可以是街道名称、可以是小区名称、也可以是道路名称。

如此，可根据省市区信息得到相应的数据库名称，然后，根据电话号码或街道地址和姓名，在该数据库中检索，从而得到相应的末端码。关于数据的存储可使用计算机内存或redis中间件存储，可加速后期的搜索速度。数据库中的数据可定期更新，其更新时间可结合快递行业的运行时间而定。一般取较为闲置的凌晨3点进行数据更新。

末端码生成器创建好之后，需要对其进行训练，以达到预定的识别率及准确率要求。

具体的训练方法，可采用现有的检索模型训练方法，如获取待检索样本集和存储文档库，一个待检索样本对应一个目标末端码(文档)。对各待检索样本进行队列生成，得到与各待检索样本一一对应的训练样本队列。每个训练样本队列包括一个待检索样本和至少一个负样本。将训练样本队列输入含有初始参数的关联检索模型中。通过关联检索模型对训练样本队列和数据库中的各存储文档进行基于BERT的嵌入向量编码处理，并运用ANN搜索算法和KNN算法，从嵌入向量编码处理后的存储文档中，对嵌入向量编码处理后的训练样本队列进行向量检索，得到检索结果，并记录训练次数。通过损失函数，根据嵌入向量编码处理后的训练样本队列和检索结果，计算得到损失值。在训练次数与预设次数成倍数关系，且损失值未达到预设收敛条件时，迭代更新关联检索模型的初始参数，并根据当前迭代更新前获得的检索结果，更新训练样本队列，以及执行将训练样本队列输入含有初始参数的关联检索模型中的步骤，直至损失值达到预设收敛条件时，将收敛之后的关联检索模型记录为训练完成的关联检索模型。

在步骤S1中，服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息。

服务器获取的快递订单信息有的是用户输入的键盘输入文字或粘贴数据，也有的是电商系统传输的信息，通常会包含有噪声。如字符画、全半角标点等影响后续分词的字符。

服务器需对快递订单信息进行数据预处理，将获取快递订单信息的文本进行清洗及规范化。具体的，包括以下步骤：

a.将英文标点统一转换为中文标点；

b.去重emoji、字符画等字符；

c.去除两个以上连续的空白字符

d.将回车符用中文分号代替，空格用用逗号代替；

e.对字符串进行长度判断，实际小于2的字符串，不包含与订单相关信息，因此小于2的字符串直接滤除。

快递订单信息经上述处理后，需要进行信息提取，得到省、市、区、电话号码等相关的信息，作为待查询信息。

信息提取的目的是完成对各预定义字段的信息提取。快递订单信息通过包括快递地址(收货地址)、姓名(收货人)、电话号码等定义字段。快递地址一般是省、市、区(或县)、街道、小区、楼号、门牌号的组合；电话号码通常是11位数字。信息提取时，可采用分词方法，如基于N-gram语音模型的分词方法，基于HMM(隐马尔可夫模型)的分词方法，或基于CRF(条件随机场)的分词方法。

在步骤S2中，将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码，该末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，即可得到相应的末端码。

在本实施例中，该末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码包括以下步骤：

S201：预先对省、市、区、电话号码及相应的末端码，形成映射路径与关联检索模型；

S202：在末端码生成器中检索省、市、区关键词数据，该关联检索模型按照映射路径从相关数据库读取所需数据，得到第一筛选结果；

S203：在第一筛选结果的基础上检索电话号码数值，按照映射路径从相关数据库读取所需数据，输出相应的末端码。

在步骤S201中，形成映射路径与关联检索模型进一步包括：

编码标记包含省、市、区、电话号码、末端码在内的关键词字段信息。实际应用中，可以自行定义自己开发的系统的编码形式，例如12位数字字母混编，也许可以采用10位纯字母编码或者15位纯数字编码。

确定检索入口与存储各字段信息之间的完整映射路径，将标记编码代入完整映射路径即形成关联检索模型。该关联检索模型是末端码生成器的主要功能结构，其连接着检索入口及数据库。这里的检索入口即末端码生成器的输入接口。

在步骤S202中，按照映射路径从相关数据库读取所需数据进一步包括：

根据检索关键词读取所需的某段映射路径；通过负载均衡优先在数据缓存库字典服务中查找匹配字段；若有匹配的字段，则读取全部相关信息；若没有匹配的字段，则返回未识别。

请参看图2，末端码生成器接收待查询信息(省、市、区、电话号码)，先在关联检索模型中搜索省市区，判断是否找到，若否，则返回不能识别；若是，则进行下一步检索：搜索电话号码，判断是否找到，若是，则返回相应的末端码，若否，则返回不能识别。

从图2中，可以看出，末端码生成器还可获取包含省、市、区、街道地址、姓名的查询信息，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码。

该末端码生成器中的关联检索模型根据省、市、区的查询信息，得到第二筛选结果；在第二筛选结果的基础上根据街道地址和姓名，输出相应的末端码。即，末端码生成器接收待查询信息(省、市、区、街道地址、姓名)，先在关联检索模型中搜索省市区，判断是否找到，若否，则返回不能识别；若是，则进行下一步检索：搜索街道地址+姓名，判断是否找到，若是，则返回相应的末端码，若否，则返回不能识别。

上述两种检索方式，可并行处理，也可单一进行。当并行处理时，若通过搜索电话号码就可得到末端码，就可直接返回结果，无需进行街道地址+姓名的检索，或无需理会街道地址+姓名的检索结果。相较于街道地址+姓名，电话号码更能体现唯一性。

在步骤S3中，将末端码传输至目标查询终端，用于指示派送的快递柜或快递驿站。

服务器将末端码传输至查询快递订单数据对应的查询终端。该查询终端为快递派送员对应的查询终端，快递派送员在接收到末端码之后，按照末端码指向的快递柜或者快递驿站进行快递派送。

实施例二

本实施例提供了一种基于末端码的快递投递装置，可实现上述实施例一中的基于末端码的快递投递方法中的步骤。请参看图3，该基于末端码的快递投递装置包括：

信息提取模块1，用于服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；

末端码生成模块2，用于将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码；其中，所述末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码；

发送模块3，用于将末端码传输至目标查询终端，指示派送的快递柜或快递驿站。

其中，末端码生成模块2还用于接收包含省、市、区、街道地址、姓名在内的查询信息，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码。

具体的，该信息提取模块1包括数据预处理单元及分词单元。其中，数据预处理单元用于获取快递订单信息的文本，并对文本进行清洗及规范化。

具体包括以下步骤：

a.将英文标点统一转换为中文标点；

b.去重emoji、字符画等字符；

c.去除两个以上连续的空白字符

d.将回车符用中文分号代替，空格用用逗号代替；

e.对字符串进行长度判断，实际小于2的字符串，不包含与订单相关信息，因此小于2的字符串直接滤除。

分词单元用于对数据预处理单元输出的规范化文本进行分词并提取包含省、市、区、电话号码、街道地址、姓名在内的信息。该分词单元采样预设的分词算法对快递订单信息文本进行分词，得到省、市、区、电话号码、街道地址、姓名等数据。该分词算法可以是基于N-gram语音模型的分词算法，可以是基于HMM(隐马尔可夫模型)的分词算法，还可以是基于CRF(条件随机场)的分词算法。

末端码生成模块2包括末端码生成器，该末端码生成器采用上述实施例一所述的方法创建并训练，在此不再赘述。

该末端码生成器接收待查询信息(省、市、区、电话号码)，先在关联检索模型中搜索省市区，判断是否找到，若否，则返回不能识别；若是，则进行下一步检索：搜索电话号码，判断是否找到，若是，则返回相应的末端码，若否，则返回不能识别。

或该末端码生成器接收待查询信息(省、市、区、街道地址、姓名)，先在关联检索模型中搜索省市区，判断是否找到，若否，则返回不能识别；若是，则进行下一步检索：搜索街道地址+姓名，判断是否找到，若是，则返回相应的末端码，若否，则返回不能识别。

上述两种末端码生成器的检索方式，可并行处理，也可单一进行。当并行处理时，若通过搜索电话号码就可得到末端码，就可直接返回结果，无需进行街道地址+姓名的检索，或无需理会街道地址+姓名的检索结果。因为相较于街道地址+姓名，电话号码更能体现唯一性。

该基于末端码的快递投递装置获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码、街道地址、姓名在内的关键字信息，得到待查询信息；根据待查询信息中的省、市、区、电话号码(或省、市、区、街道地址、姓名)检索关联检索模型，得到相应的末端码。采用基于电话号码的末端码生成方式，可大大提高快递投递的准确率。采用基于地址+姓名的末端码生成方式，可提高目标识别率。

实施例三

本实施例提供了一种基于末端码的快递投递设备。请参看图4，该基于末端码的快递投递设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对基于末端码的快递投递设备500中的一系列指令操作。

进一步，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在基于末端码的快递投递设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

基于末端码的快递投递设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线的网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve、Vista等等。

本领域技术人员可以理解，图4示出的基于末端码的快递投递设备结构并不构成对基于末端码的快递投递设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明的另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质。

该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的基于末端码的快递投递方法的步骤。

基于末端码的快递投递方法如果以程序指令的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件的形式体现出来，该计算机软件存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-only memory，ROM)、随机存取存储器(Random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述得方便和简洁，上述描述的系统及设备的具体执行的识别内容，可以参考前述方法实施例中的对应过程。

上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式。即使对本发明作出各种变化，倘若这些变化属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则仍落入在本发明的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种基于末端码的快递投递方法，其特征在于，包括：

服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；

将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码；其中，所述末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码；

将所述末端码传输至目标查询终端，用于指示派送的快递柜或快递驿站。

2.如权利要求1所述的基于末端码的快递投递方法，其特征在于，所述末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码进一步包括：

预先对省、市、区、电话号码及相应的末端码，形成映射路径与关联检索模型；

在末端码生成器中检索省、市、区关键词数据，所述关联检索模型按照映射路径从相关数据库读取所需数据，得到第一筛选结果；

在所述第一筛选结果的基础上检索电话号码数值，按照映射路径从相关数据库读取所需数据，输出相应的末端码。

3.如权利要求2所述的基于末端码的快递投递方法，其特征在于，所述形成映射路径与关联检索模型进一步包括：

编码标记包含省、市、区、电话号码、末端码在内的关键词字段信息；

确定检索入口与存储各字段信息之间的完整映射路径；

将标记编码代入完整映射路径即形成关联检索模型。

4.如权利要求2所述的基于末端码的快递投递方法，其特征在于，所述按照映射路径从相关数据库读取所需数据进一步包括：

根据检索关键词读取所需的某段映射路径；

通过负载均衡优先在数据缓存库字典服务中查找匹配字段；

若有匹配的字段，则读取全部相关信息；

若没有匹配的字段，则返回未识别。

5.如权利要求1所述的基于末端码的快递投递方法，其特征在于，所述将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码进一步包括：

末端码生成器获取包含省、市、区、街道地址、姓名的查询信息，运行预设的关联检索模型，所述关联检索模型根据省、市、区的查询信息，按照映射路径从相关数据库读取所需数据，得到第二筛选结果；在所述第二筛选结果的基础上根据所述街道地址和姓名，输出相应的末端码。

6.如权利要求1所述的基于末端码的快递投递方法，其特征在于，所述服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息之前，还包括：

创建末端码生成器，并对末端码生成器进行训练。

7.如权利要求6所述的基于末端码的快递投递方法，其特征在于，所述创建末端码生成器进一步包括：

采用分词模型对快递订单信息进行精准分词，得到省、市、区、街道地址、姓名、电话号码信息；

以键值对的形式建立关联检索模型，所述键值对包括：{省市区+地址尾缀+姓名：末端码}、{省市区+电话号码：末端码}。

8.一种基于末端码的快递投递装置，其特征在于，包括：

信息提取模块，用于服务器获取快递订单信息，提取包含省、市、区、电话号码在内的关键字信息，得到待查询信息；

末端码生成模块，用于将待查询信息输入末端码生成器，得到相应的末端码；其中，所述末端码生成器得到省、市、区、电话号码的查询信息后，运行预设的关联检索模型，得到相应的末端码；

发送模块，用于将所述末端码传输至目标查询终端，用于指示派送的快递柜或快递驿站。

9.一种基于末端码的快递投递设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述处理器通过线路互连；

所述处理器调用所述存储器中的所述指令，实现如权利要求1～7中任意一项所述的基于末端码的快递投递方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任意一项所述的基于末端码的快递投递方法。

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