CN114819753A - 一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，包括建立目标鱼类产卵数与水温、水文过程增量的联合分布，计算水库下游目标鱼类产卵的可使用水量，确定梯级水库促进目标鱼类产卵生态调度的最早起动时机，梯级水库生态优化调度；通过本发明，可大幅度提高梯级水库河段目标鱼类产卵率，有效缓解水库大坝阻隔对河流生态环境的影响，具有良好的经济效益和社会效益，适合推广使用。

Description

一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法
技术领域
本发明涉及水生态修复技术领域，尤其涉及一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法。
背景技术
水库的兴建造成河流连续性阻隔，改变了其上下游水文过程，致使包括水温、水深、流速等水生生境条件发生变化，严重影响生活在河流中的鱼类产卵。
为减少水库兴建对鱼类产卵的影响，主要有两种途径：一是通过兴建水库鱼类增殖站，将目标鱼类人工繁殖成功后再放入河道，该类方法能够照顾到鱼类种类较少，并需要大量的经费投入和人工维护；二是通过水库调度模拟目标鱼类的产卵条件从而促进目标鱼类的产卵量，但往往针对单一水库，梯级水库的联合生态调度则研究较少。如何考虑梯级水库为目标鱼类产卵的联合生态调度，并协同梯级间水温、流量涨落、持续时间等综合要求，达到全河段目标鱼类产卵的整体最优，当前尚无成熟的方法。
发明内容
本发明的目的在于针对上述现有技术的不足，提供了一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，能够最大限度地提高梯级水库目标鱼类产卵率。
为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
本发明提供了一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，包括以下步骤：
S1、建立目标鱼类产卵数与水温、水文过程增量的联合分布；
根据同步观测的目标鱼类产卵数、水温以及水位或流量过程，建立梯级水库目标鱼类产卵数
Figure 396477DEST_PATH_IMAGE001
与水温
Figure 516880DEST_PATH_IMAGE002
、水文过程增量
Figure 640825DEST_PATH_IMAGE003
的联合分布函数为：
Figure 504875DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure 912723DEST_PATH_IMAGE005
为梯级总数为
Figure 204027DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 549689DEST_PATH_IMAGE005
级水库；
汇制以水温为参数的目标鱼类产卵数与水文过程增量的相关图，并确定目标鱼类最低产卵温度
Figure 217431DEST_PATH_IMAGE007
和最小水量增量
Figure 745364DEST_PATH_IMAGE008
；
S2、计算水库下游目标鱼类产卵使用的水量；
根据梯级水库
Figure 207569DEST_PATH_IMAGE009
时刻限制水位以上或限制水位以下的库容
Figure 306106DEST_PATH_IMAGE010
和预测上游来水量过程
Figure 105435DEST_PATH_IMAGE011
，则梯级各水库促进目标鱼类产卵使用的水量为：
Figure 97662DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 868784DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 579251DEST_PATH_IMAGE014
级水库促进目标鱼类产卵的使用水量；
Figure 713429DEST_PATH_IMAGE015
为当前水温目标鱼类产卵持续时间；
S3、确定梯级水库促进目标鱼类产卵生态调度的最早起动时机；
S4、梯级水库生态优化调度。
进一步，所述S3包括：
根据计算的
Figure 560163DEST_PATH_IMAGE016
时刻使用水量
Figure 505116DEST_PATH_IMAGE017
和预测上游来水水温过程
Figure 171721DEST_PATH_IMAGE018
，在所有梯级
Figure 109590DEST_PATH_IMAGE019
中取同时满足最低产卵温度
Figure 76409DEST_PATH_IMAGE020
和最小水量增量
Figure 254580DEST_PATH_IMAGE021
要求的时间；
即满足
Figure 752689DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 104036DEST_PATH_IMAGE023
的时间
Figure 315574DEST_PATH_IMAGE024
为最早启动时间。
进一步，所述S4包括：
自最早起动时间
Figure 461385DEST_PATH_IMAGE025
开始，根据
Figure 246457DEST_PATH_IMAGE026
时刻有效预见期内的所有梯级
Figure 401495DEST_PATH_IMAGE027
使用的水量
Figure 874064DEST_PATH_IMAGE028
和上游来水水温过程
Figure 580989DEST_PATH_IMAGE029
，采用多目标协同方法递推梯级水库群调度方案集，选择全梯级多目标整体最优或较优方案作为实施方案开展梯级水库生态优化调度。
进一步，所述梯级水库生态优化调度，为梯级水库的单一水库、部分水库和全部水库为目标鱼类产卵所开展的调度。
进一步，所述水文过程增量指适应鱼类产卵的因保证一定的水位或流量上涨或下降速率和持续天数所需使用的水量；
鱼类产卵需要上涨水文过程，取限制水位以上库容且
Figure 53690DEST_PATH_IMAGE030
为正；鱼类产卵需要下降水文过程，取限制水位以下库容且
Figure 543577DEST_PATH_IMAGE031
为负。
本发明的有益效果为：可大幅度提高梯级水库河段目标鱼类产卵率，有效缓解水库大坝阻隔对河流生态环境的影响，具有良好的经济效益和社会效益，适合推广使用。
附图说明
图1 为本发明一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法的流程图；
图2为不同温度下目标鱼类产卵数与水文过程增量的关系
图3为攀枝花站来水过程与生态调度目标关系图；
图4为攀枝花站2010～2018年5月～7月日均水温过程线；
图5为试验性生态调度期间梯级上水库运行过程；
图6为试验性生态调度期间梯级下水库运行过程。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，包括以下步骤：
S1、建立目标鱼类产卵数与水温、水文过程增量的联合分布；
根据同步观测的目标鱼类产卵数、水温以及水位或流量过程，建立梯级水库目标鱼类产卵数
Figure 339495DEST_PATH_IMAGE032
与水温
Figure 686163DEST_PATH_IMAGE033
、水文过程增量
Figure 567531DEST_PATH_IMAGE034
的联合分布函数为：
Figure 939738DEST_PATH_IMAGE035
其中，
Figure 386899DEST_PATH_IMAGE036
为梯级总数为
Figure 310993DEST_PATH_IMAGE037
的第
Figure 273133DEST_PATH_IMAGE036
级水库；
汇制以水温为参数的目标鱼类产卵数与水文过程增量的相关图，并确定目标鱼类最低产卵温度
Figure 308085DEST_PATH_IMAGE038
和最小水量增量
Figure 953961DEST_PATH_IMAGE039
；
其中，目标鱼类包括一种鱼类或多种鱼类的组合。
S2、计算水库下游目标鱼类产卵使用的水量；
根据梯级水库
Figure 845694DEST_PATH_IMAGE040
时刻限制水位以上或限制水位以下的库容
Figure 436075DEST_PATH_IMAGE041
和预测上游来水量过程
Figure 133773DEST_PATH_IMAGE042
，则梯级各水库促进目标鱼类产卵使用的水量为：
Figure 758789DEST_PATH_IMAGE043
其中，
Figure 897122DEST_PATH_IMAGE044
为第
Figure 771537DEST_PATH_IMAGE045
级水库促进目标鱼类产卵的使用水量；
Figure 148292DEST_PATH_IMAGE046
为当前水温目标鱼类产卵持续时间；
S3、确定梯级水库促进目标鱼类产卵生态调度的最早起动时机；
其中，最早起动时机指为梯级水库最早开展促进鱼类产卵的某一水库调度开始时间。
S4、梯级水库生态优化调度。
所述S3包括：
根据计算的
Figure 752448DEST_PATH_IMAGE047
时刻使用水量
Figure 923667DEST_PATH_IMAGE048
和预测上游来水水温过程
Figure 364006DEST_PATH_IMAGE049
，在所有梯级
Figure 341190DEST_PATH_IMAGE050
中取同时满足最低产卵温度
Figure 675219DEST_PATH_IMAGE051
和最小水量增量
Figure 141972DEST_PATH_IMAGE052
要求的时间；
即满足
Figure 194242DEST_PATH_IMAGE053
，
Figure 53745DEST_PATH_IMAGE054
的时间
Figure 39018DEST_PATH_IMAGE055
为最早启动时间。
所述S4包括：
自最早起动时间
Figure 817618DEST_PATH_IMAGE055
开始，根据
Figure 481818DEST_PATH_IMAGE056
时刻有效预见期内的所有梯级
Figure 613853DEST_PATH_IMAGE057
使用的水量
Figure 719212DEST_PATH_IMAGE058
和上游来水水温过程
Figure 535291DEST_PATH_IMAGE059
，采用多目标协同方法递推梯级水库群调度方案集，选择全梯级多目标整体最优或较优方案作为实施方案开展梯级水库生态优化调度。
其中，多目标协同指鱼类产卵目标与包括但不限于防洪、供水等目标之间的协调，主要体现在对水库上游水位，水库下游水位、流量变化限制。
其中，梯级水库群优化调度指按给定的多目标协同函数，采用各类数学最优化方法求解得到的梯级水库群运行方式。
其中，多目标协同函数包括但不限于目标鱼类产卵数、发电效益、防洪效益、供水效益等的最大化。
所述梯级水库生态优化调度，为梯级水库的单一水库、部分水库和全部水库为目标鱼类产卵所开展的调度。
其中，生态优化调度可为生态调度期间的优化调度，亦可为含有生态调度期的全年最优化调度。
所述水文过程增量指适应鱼类产卵的因保证一定的水位或流量上涨或下降速率和持续天数所需使用的水量；
鱼类产卵需要上涨水文过程，取限制水位以上库容且
Figure 562153DEST_PATH_IMAGE060
为正；鱼类产卵需要下降水文过程，取限制水位以下库容且
Figure 481567DEST_PATH_IMAGE061
为负。
其中，梯级水库生态调度，可为梯级水库的单一水库、部分水库和全部水库为目标鱼类产卵所开展的调度。
其中，水库限制水库指为防洪、兴利等所设定的限制水位，包括但不限于防洪限制水位、死水位、正常高水位、防洪高水位等。
实施例一
以金沙江中游梯级水电站为例，开展实例研究，验证本专利所提方法的实用性，不同温度条件下金中河段目标鱼类产卵数与水文过程增量的相关关系参见图2。
以金沙江中游不同鱼类自然繁殖为目标，针对不同目标鱼类的调度需求，选取长系列径流成果，假设水文条件满足时，进行金沙江中游梯级水库生态调度模拟，主要针对圆口铜鱼、长薄鳅、长鳍吻鮈等产漂流性卵鱼类产卵所需水文条件开展生态调度，长系列生态调度模拟结果为：金中梯级水电站促进目标鱼类产卵的可使用水量为：未来15天平均入库流量大于1900m3/s，梯级水库前期拦蓄水量1.66亿m3。
通过统计攀枝花5月~7月来水条件，以及与生态调度目标所需水量的分析，满足金中河段生态调度所需水量条件的时间为6月上旬~7月，过程见图3，图中目标1~4对应的是四种目标鱼类的产卵所需水量条件。
通过统计攀枝花多年5~7月分旬水温特征值，参见图4，满足金中河段产漂流性卵鱼类产卵水温条件的时间为5月中旬~7月。
综合金中梯级目标鱼类产卵所需的水量、水温条件，得到满足金中河段生态调度最早启动时机为6月上旬。
依托金中梯级预测来水过程，并根据预见期内的可利用水量和水温数据，以梯级的生态调度满足度和发电保证出力最大化为目标，得到了不同梯级的最佳生态调度实施方案，梯级最佳运行水位过程见图5~6。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求。

Claims (5)

1.一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立目标鱼类产卵数与水温、水文过程增量的联合分布；
根据同步观测的目标鱼类产卵数、水温以及水位或流量过程，建立梯级水库目标鱼类产卵数
Figure 459990DEST_PATH_IMAGE001
与水温
Figure 541078DEST_PATH_IMAGE002
、水文过程增量
Figure 32234DEST_PATH_IMAGE003
的联合分布函数为：
Figure 529074DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure 304132DEST_PATH_IMAGE005
为梯级总数为
Figure 228226DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 469327DEST_PATH_IMAGE005
级水库；
汇制以水温为参数的目标鱼类产卵数与水文过程增量的相关图，并确定目标鱼类最低产卵温度
Figure 504279DEST_PATH_IMAGE007
和最小水量增量
Figure 805947DEST_PATH_IMAGE008
；
S2、计算水库下游目标鱼类产卵使用的水量；
根据梯级水库
Figure 25576DEST_PATH_IMAGE009
时刻限制水位以上或限制水位以下的库容
Figure 350378DEST_PATH_IMAGE010
和预测上游来水量过程
Figure 64387DEST_PATH_IMAGE011
，则梯级各水库促进目标鱼类产卵使用的水量为：
Figure 689403DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 79934DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 157611DEST_PATH_IMAGE014
级水库促进目标鱼类产卵的使用水量；
Figure 331103DEST_PATH_IMAGE015
为当前水温目标鱼类产卵持续时间；
S3、确定梯级水库促进目标鱼类产卵生态调度的最早起动时机；
S4、梯级水库生态优化调度。
2.根据权利要求1所述的一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，其特征在于，所述S3包括：
根据计算的
Figure 685992DEST_PATH_IMAGE016
时刻使用水量
Figure 122790DEST_PATH_IMAGE017
和预测上游来水水温过程
Figure 546818DEST_PATH_IMAGE018
，在所有梯级
Figure 727264DEST_PATH_IMAGE019
中取同时满足最低产卵温度
Figure 202239DEST_PATH_IMAGE020
和最小水量增量
Figure 606675DEST_PATH_IMAGE021
要求的时间；
即满足
Figure 393365DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 236557DEST_PATH_IMAGE023
的时间
Figure 690672DEST_PATH_IMAGE024
为最早启动时间。
3.根据权利要求2所述的一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，其特征在于，所述S4包括：
自最早起动时间
Figure 266009DEST_PATH_IMAGE025
开始，根据
Figure 418292DEST_PATH_IMAGE026
时刻有效预见期内的所有梯级
Figure 940540DEST_PATH_IMAGE027
使用的水量
Figure 108216DEST_PATH_IMAGE028
和上游来水水温过程
Figure 57718DEST_PATH_IMAGE029
，采用多目标协同方法递推梯级水库群调度方案集，选择全梯级多目标整体最优或较优方案作为实施方案开展梯级水库生态优化调度。
4.根据权利要求3所述的一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，其特征在于：所述梯级水库生态优化调度，为梯级水库的单一水库、部分水库和全部水库为目标鱼类产卵所开展的调度。
5.根据权利要求4所述的一种促进鱼类产卵的梯级水库生态调度方法，其特征在于：所述水文过程增量指适应鱼类产卵的因保证一定的水位或流量上涨或下降速率和持续天数所需使用的水量；
鱼类产卵需要上涨水文过程，取限制水位以上库容且
Figure 881317DEST_PATH_IMAGE030
为正；鱼类产卵需要下降水文过程，取限制水位以下库容且
Figure 817043DEST_PATH_IMAGE031
为负。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115438936A (zh) * 2022-08-24 2022-12-06 水利部中国科学院水工程生态研究所 一种水库生态调度方法
CN117892980A (zh) * 2024-03-14 2024-04-16 长江水资源保护科学研究所 一种针对圆口铜鱼的生态调度方法和装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407671A (zh) * 2016-09-08 2017-02-15 河海大学 面向产粘沉性卵鱼类繁殖需求的梯级水库调控系统及方法
CN106951985A (zh) * 2017-03-06 2017-07-14 河海大学 一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法
CN107506909A (zh) * 2017-08-07 2017-12-22 河海大学 鱼类栖息地保护的梯级水库水电站群调度控制系统及方法
CN108537467A (zh) * 2018-04-28 2018-09-14 中国水利水电科学研究院 一种香鱼育肥期的生态需水量计算方法
CN110348083A (zh) * 2019-06-26 2019-10-18 长江水利委员会长江科学院 一种基流加脉冲的鱼类产卵期生态流量设计方法
CN112184070A (zh) * 2020-10-28 2021-01-05 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种协同生态流量需求的梯级水电站多目标优化调度方法及系统
CN114548711A (zh) * 2022-02-09 2022-05-27 四川大学 基于模糊综合评价法的梯级水库水文生态调度效果评估方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407671A (zh) * 2016-09-08 2017-02-15 河海大学 面向产粘沉性卵鱼类繁殖需求的梯级水库调控系统及方法
CN106951985A (zh) * 2017-03-06 2017-07-14 河海大学 一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法
CN107506909A (zh) * 2017-08-07 2017-12-22 河海大学 鱼类栖息地保护的梯级水库水电站群调度控制系统及方法
CN108537467A (zh) * 2018-04-28 2018-09-14 中国水利水电科学研究院 一种香鱼育肥期的生态需水量计算方法
CN110348083A (zh) * 2019-06-26 2019-10-18 长江水利委员会长江科学院 一种基流加脉冲的鱼类产卵期生态流量设计方法
CN112184070A (zh) * 2020-10-28 2021-01-05 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种协同生态流量需求的梯级水电站多目标优化调度方法及系统
CN114548711A (zh) * 2022-02-09 2022-05-27 四川大学 基于模糊综合评价法的梯级水库水文生态调度效果评估方法

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LINGQUAN DAI: "Assessment of Environmental Flow Requirements for Four Major Chinese Carps in the Lower Reaches of the Jinsha River, Southwest China", 《ECOLOGY AND EVOLUTION》 *
YOUKUN LI: "Refined operation of cascade reservoirs considering fish ecological demand", 《JOURNAL OF HYDROLOGY》 *
万东辉: "西江干流四大家鱼繁殖期水库生态调度时机分析", 《水生态文明》 *
周华彬 等: "考虑鱼类产卵场健康的生态需水核算", 《人民珠江》 *
王煜: "优化中华鲟产卵场水动力环境的梯级", 《水利水电科技进展》 *
陶雨薇等: "三峡水库坝下水温变化及其对鱼类产卵影响", 《水力发电学报》 *
骆辉煌等: "金沙江下游梯级开发对长江上游保护区鱼类繁殖的水温影响", 《中国水利水电科学研究院学报》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115438936A (zh) * 2022-08-24 2022-12-06 水利部中国科学院水工程生态研究所 一种水库生态调度方法
CN115438936B (zh) * 2022-08-24 2023-11-17 水利部中国科学院水工程生态研究所 一种水库生态调度方法
CN117892980A (zh) * 2024-03-14 2024-04-16 长江水资源保护科学研究所 一种针对圆口铜鱼的生态调度方法和装置
CN117892980B (zh) * 2024-03-14 2024-05-24 长江水资源保护科学研究所 一种针对圆口铜鱼的生态调度方法和装置

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