CN114818632A - 一种超计划用电限电序位表的编制方法及装置 - Google Patents

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CN114818632A CN202210612343.8A CN202210612343A CN114818632A CN 114818632 A CN114818632 A CN 114818632A CN 202210612343 A CN202210612343 A CN 202210612343A CN 114818632 A CN114818632 A CN 114818632A
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Abstract

本发明公开了一种超计划用电限电序位表的编制方法及装置，方法包括：解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；图模数据从预置的设备中心获取；图模参数用于构建目标数据库；从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；标识结果为目标变压器数据的生成依据；从目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合目标变压器数据，生成变压器开关数据；根据变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。在通过标识结果将存在预置关键词的变压器不接入超计划用电限电线路的情况下，自动编制超计划用电限电序位表。

Description

一种超计划用电限电序位表的编制方法及装置
技术领域
本发明涉及有序用电技术技域，尤其涉及一种超计划用电限电序位表的编制方法及装置。
背景技术
有序用电是指在电力供应不足、突发事故(事件)等情况下，对需求侧的用户通过行政措施、经济手段、技术方法，控制部分用电需求，以确保大电网供电安全为前提，维护供用电秩序平稳有序的管理工作。而执行有序用电，应严格按照“四保”(保障民生、保障公共服务、保障社会稳定、保障电网安全)的基本原则。
超计划用电限电序位表作为有序用电实施方案的重要组成部分，应确保“四保”用户不纳入超计划用电限电序位表中，进而实现有序用电。
现有的超计划用电限电序位表的编制方法是通过人工进行多专业系统查询统计才得以编制得到。显而易见地，现有方法存在效率低、容易出错等缺点，无法满足业务的需求。
发明内容
本发明提供了一种超计划用电限电序位表的编制方法及装置，在通过标识结果将存在预置关键词的变压器不接入超计划用电限电线路的情况下，自动编制超计划用电限电序位表。
第一方面，本发明提供的一种超计划用电限电序位表的编制方法，包括：
解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；
从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；
从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；
基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。
可选地，所述变压器信息包括：用户信息和计量点信息；所述预置关键词包括：预置用户信息关键词和预置计量点信息关键词；所述目标变压器数据包括：含关键词目标数据及不含关键词目标数据；从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据，包括：
从所述电力数据系统中爬取所有所述变压器的用户信息和计量点信息；
依次检测所述变压器的用户信息是否含有所述预置用户信息关键词，以及所述变压器的计量点信息中是否含有所述预置计量点信息关键词，得到所述标识结果；
根据所述标识结果，生成含关键词目标数据及不含关键词目标数据。
可选地，所述变压器开关数据包括：限制含关键词开关数据集合和限制变压器开关数据总集合；从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据，包括：
基于所述设备拓扑关系信息，分别结合所述含关键词目标数据的用户编号及所述不含关键词变压器数据的用户编号，确定含关键词变压器设备拓扑信息和不含关键词变压器设备拓扑信息；
从所述含关键词变压器设备拓扑信息和所述不含关键词变压器设备拓扑信息中识别得到所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息；
汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制含关键词开关数据集合；
汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制变压器开关数据总集合。
可选地，基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表，包括：
提取所述限制含关键词开关数据集合，与所述限制变压器开关数据总集合的差集部分，得到只限制不含关键词变压器开关数据；
定义所述只限制不含关键词变压器开关数据为所述超计划用电限电序位表。
可选地，所述图模数据包括：连接点模型数据和设备模型数据；所述图模参数包括：设备参数和连接参数；解析待分析配电网数据的图模文件，得到对应的图模文件参数，包括：
按照预设CIM导出规则，从所述图模文件中导出CIM文件；
采用预置CIM结构模型解析所述CIM文件，得到所述设备模型数据对应的设备参数和所述连接点模型数据对应的连接参数；
采用所述CIM文件、所述设备参数和所述连接点参数，构建所述目标数据库。
第二方面，本发明还提供了一种超计划用电限电序位表的编制装置，包括：
解析模块，用于解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；
标识模块，用于从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；
变压器开关数据生成模块，用于从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；
超计划用电限电序位表确定模块，用于基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。
可选地，所述变压器信息包括：用户信息和计量点信息；所述预置关键词包括：预置用户信息关键词和预置计量点信息关键词；所述目标变压器数据包括：含关键词目标数据及不含关键词目标数据；所述标识模块包括：
爬取子模块，用于从所述电力数据系统中爬取所有所述变压器的用户信息和计量点信息；
检测子模块，用于依次检测所述变压器的用户信息是否含有所述预置用户信息关键词，以及所述变压器的计量点信息中是否含有所述预置计量点信息关键词，得到所述标识结果；
目标数据生成子模块，用于根据所述标识结果，生成含关键词目标数据及不含关键词目标数据。
可选地，所述变压器开关数据包括：限制含关键词开关数据集合和限制变压器开关数据总集合；所述变压器开关数据生成模块包括：
设备拓扑信息确定子模块，用于基于所述设备拓扑关系信息，分别结合所述含关键词目标数据的用户编号及所述不含关键词变压器数据的用户编号，确定含关键词变压器设备拓扑信息和不含关键词变压器设备拓扑信息；
开关信息确定子模块，用于从所述含关键词变压器设备拓扑信息和所述不含关键词变压器设备拓扑信息中识别得到所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息；
变压器开关数据生成子模块，用于汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制含关键词开关数据集合；
总集合数据生成子模块，用于汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制变压器开关数据总集合。
可选地，所述超计划用电限电序位表确定模块包括：
差集处理子模块，用于提取所述限制含关键词开关数据集合，与所述开关数据集合的差集部分，得到只限制不含关键词变压器开关数据；
定义子模块，用于定义所述只限制不含关键词变压器开关数据为所述超计划用电限电序位表。
可选地，所述图模数据包括：连接点模型数据和设备模型数据；所述图模参数包括：设备参数和连接参数；所述解析模块包括：
导出子模块，用于按照预设CIM导出规则，从所述图模文件中导出CIM文件；
模型参数解析子模块，用于采用预置CIM结构模型解析所述CIM文件，得到所述设备模型数据对应的设备参数和所述连接点模型数据对应的连接参数；
构建子模块，用于采用所述CIM文件、所述设备参数和所述连接点参数，构建所述目标数据库。
本申请第三方面提供了一种电子设备，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的超计划用电限电序位表的编制方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的超计划用电限电序位表的编制方法。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
本发明通过解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。在通过标识结果将存在预置关键词的变压器不接入超计划用电限电线路的情况下，自动编制超计划用电限电序位表。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图；
图1为本发明的一种超计划用电限电序位表的编制方法实施例一的步骤流程图；
图2为本发明的一种超计划用电限电序位表的编制方法实施例二的步骤流程图；
图3为本发明的一种超计划用电限电序位表的编制装置实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种超计划用电限电序位表的编制方法及装置，在通过标识结果将存在预置关键词的变压器不接入超计划用电限电线路的情况下，自动编制超计划用电限电序位表。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明的一种超计划用电限电序位表的编制方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤S101，解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；
步骤S102，从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；
步骤S103，从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；
步骤S104，基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。
本发明实施例通过解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。在通过标识结果将存在预置关键词的变压器不接入超计划用电限电线路的情况下，自动编制超计划用电限电序位表。
请参阅图2，为本发明的一种超计划用电限电序位表的编制方法实施例二的步骤流程图，具体包括：
步骤S201，解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；
在一个可选实施例中，图模数据包括：连接点模型数据和设备模型数据；图模参数包括：设备参数和连接参数；解析待分析配电网数据的图模文件，得到对应的图模文件参数，包括：
按照预设CIM导出规则，从图模文件中导出CIM文件；
采用预置CIM结构模型解析CIM文件，得到设备模型数据对应的设备参数和连接点模型数据对应的连接参数；
采用CIM文件、设备参数和连接点参数，构建目标数据库。
在本发明实施例中，从待分析配电网中获取GIS图模数据，该文件数据包含了10kV线路的设备详细信息，设备间的连接拓扑关系，以及设的用户编号。按照预设的CIM导出规则，从图模数据中导出CIM文件，然后采用预制的CIM结构模板，对CIM文件进行解析，从而得到设备模型数据对应的设备参数和连接点模型数据对应的连接参数，进而以CIM文件、设备参数和连接点参数，作为目标数据库建立的数据基础。而对于目标数据库，包含了梳理排序后的变压器信息表、开关信息表、线路导体信息表等各类表格，以及分析各类设备的连接关系后，得到设备的拓扑关系信息。
在具体实现中，设备模型数据对应的设备参数和连接点模型数据对应的连接参数，相对于CIM文件这一元素编码，包含CIM文件的元素类别标签(变压器、电缆等设备或图模连接点)的详细描述项。
需要说明的是，GIS指的是地理信息系统(Geographic Information System，GIS)，是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。其具备强大的空间信息分析和空间拓扑建模能力，使其在配电网拓扑分析应用中根据天然优势。
CIM(Conmmin Information Model，通用信息模型)是基于ICE61970/IEC61968标准，用于描述管理信息的概念模型，能为店里管理系统之间的信息继承和交互贡献提供标准和应用。其实一个与具体实现无关的、用于描述管理信息和概念性模型。CIM分为两部分：CIM规范(CIM Specification)和CIM模式(CIM Schema)。CIM规范提供了模型的正式定义，它描述了语言、命名、元模式和到其他管理模型(如SNMP MIB)的映射技术；CIM模式则给出了实际模型的描述。CIM模型由核心模型、公共模型和拓展模型三层构成。核心模型是一系列类、连接和属性的集合，该对象组提供了所有管理域通用的基本信息模：公共模型提供特定管理域的通用信息模型，这些特定的管理域，如系统、应用程序、网络和设备等；拓展模型代表通用模型的特定技术扩展。
通过CIM建模，能够得到管理域中实体的抽闲和表示，包括它们的属性、操作和关系。这样的模型独立于任何具体的数据库、应用、协议以及平台。因此，CIM模型要求不同开发商所提供的基于不同平台的应用都此采用一种标准的格式来描述管理数据，以使数据能够在多种应用间共享。CIM采用面向对象的方式构建了一种新的适用于管理系统、网络的结构和概念模型。CIM建模是一种通用方法。特定管理域的CIM建模是在核心模型和公共模型的基础上进行扩展。
步骤S202，从所述电力数据系统中爬取所有所述变压器的用户信息和计量点信息；
本发明实施例通过网络爬虫技术，爬取电力数据系统中的用户信息和计量点信息。
需要说明的是，网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取信息的程序或者脚本。
在具体实现中，第一次对电力数据系统进行爬取时，需耗费一段较长的时间导出整体的用户信息及计量点信息，在对整体的用户信息进行数据匹配后，会定期对电力数据系统，针对用户信息和计量点信息中可能出现变化的部分进行信息爬取。
步骤S203，依次检测所述变压器的用户信息是否含有所述预置用户信息关键词，以及所述变压器的计量点信息中是否含有所述预置计量点信息关键词，得到所述标识结果；
步骤S204，根据所述标识结果，生成含关键词目标数据及不含关键词目标数据；
在本发明实施例中，预设用户信息关键词具体为用户信息“四保”关键词，包括用电类别关键词：“居民生活”、“农业生产”和“农业排灌”；客户分群关键词：“居民客户”、“重要客户”、“重点关注客户”。
预置计量点信息关键词具体为计量点信息“四保”关键词，包括计量点用电类别：“居民生活”、“农业生产”、“农业排灌”；
计量点行业分类：“电力、热力生产和供应业”、“农业”、“铁路运输业”、“林业”、“燃气生产和供应业”、“水利、环境和公共设施管理业”、“居民服务、修理和其他服务业”、“水上运输业”、“教育、文化、体育和娱乐业”、“管道运输业”、“农、林、牧、渔专业及辅助性活动”、“卫生和社会工作”、“城镇居民”和“乡村居民”。
用户信息可以关联变压器，从而依次判定变压器是否属于“四保”变压器，进而得到含有用户编号信息的非“四保”变压器数据，以及“四保”变压器数据。
在具体实现中，若用户信息存在上述任一“四保”关键词，则标记该变压器为“四保”变压器；若计量点信息存在上述任一“四保”关键词，则标记该变压器为“四保”变压器，而对比不是“四保”变压器的变压器，则标记为非“四保”变压器，然后分别根据已标记的“四保”变压器和非“四保”变压器，确定含有用户编号信息的非“四保”变压器数据，即不含关键词目标数据，以及“四保”变压器数据，即含关键词目标数据。
步骤S205，基于所述设备拓扑关系信息，分别结合所述含关键词目标数据的用户编号及所述不含关键词变压器数据的用户编号，确定含关键词变压器设备拓扑信息和不含关键词变压器设备拓扑信息；
在本发明实施例中，从目标数据库中得到的设备拓扑关系信息，进而得到待分析配电网数据中所有开关信息，具体为开关对于变压器的控制信息。
步骤S206，从所述含关键词变压器设备拓扑信息和所述不含关键词变压器设备拓扑信息中识别得到所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息；
步骤S207，汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制含关键词开关数据集合；
步骤S208，汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制变压器开关数据总集合；
需要说明的是，因为一个开关是可以控制多台“四保”变压器及非“四保”变压器，只要开关包含控制“四保”变压器，即可列入含关键词开关数据集合，因此，开关是可以同时存在于含关键词开关数据集合及不含关键词开关数据集合中。另外，不含关键词开关数据集合是控制不含关键词变压器的开关数据集合。
在本发明实施例中，基于目标数据库中的设备拓扑关系信息，根据非“四保”变压器数据和“四保”变压器数据的用户编号，分别获取非“四保”变压器的设备拓扑信息，即不含关键词变压器设备拓扑信息，以及“四保”变压器的设备拓扑关系，即含关键词变压器设备拓扑信息，进而分别确定非“四保”变压器设备拓扑关系中的开关信息，即不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，以及“四保”变压器设备拓扑关系中的开关信息，即含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息。
然后，通过汇集“四保”变压器设备拓扑关系中的开关信息，得到所有开关数据中，限制“四保”变压器的开关数据，即限制含关键词开关数据集合。
接着，通过汇集“四保”变压器拓扑关系中的开关信息及非“四保”变压器的设备拓扑中的开关信息，得到所有开关数据中，包括限制“四保”变压器的开关数据，以及限制非“四保”变压器的开关数据，即限制变压器开关数据总集合。
步骤S209，提取所述限制含关键词开关数据集合，与所述限制变压器开关数据总集合的差集部分，得到只限制不含关键词变压器开关数据；
步骤S210，定义所述只限制不含关键词变压器开关数据为所述超计划用电限电序位表。
在本发明实施例中，确定限制“四保”变压器的开关数据对应的集合和同时限制“四保”变压器和非“四保”变压器的开关数据的差集，获得只限制非“四保”变压器的开关数据，即只限制不含关键词变压器开关数据，而只限制不含关键词变压器开关数据即超计划用电限电序位表。
相比于目前通过人工进行多专业系统查询统计才得以编制得到的超计划用电限电序位表。在本发明实施例所提供的一种超计划用电限电序位表的编制方法，通过解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。基于电力数据系统的实时字段爬取判别，实现“四保”用户的智能识别，确保“四保”用户不纳入超计划用电限电序位表，准确性高，基于设备中心及电力数据系统等专业系统数据进行数据的获取，并将数据有效关联，实现自动编制超计划用电限电序位表，大大减少人工工作量，提高效率。
请参阅图3，示出了一种超计划用电限电序位表的编制装置实施例的结构框图，包括如下模块：
解析模块301，用于解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；
标识模块302，用于从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；
变压器开关数据生成模块303，用于从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；
超计划用电限电序位表确定模块304，用于基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。
在一个可选实施例中，所述变压器信息包括：用户信息和计量点信息；所述预置关键词包括：预置用户信息关键词和预置计量点信息关键词；所述目标变压器数据包括：含关键词目标数据及不含关键词目标数据；所述标识模块302包括：
爬取子模块，用于从所述电力数据系统中爬取所有所述变压器的用户信息和计量点信息；
检测子模块，用于依次检测所述变压器的用户信息是否含有所述预置用户信息关键词，以及所述变压器的计量点信息中是否含有所述预置计量点信息关键词，得到所述标识结果；
目标数据生成子模块，用于根据所述标识结果，生成含关键词目标数据及不含关键词目标数据。
在一个可选实施例中，所述变压器开关数据包括：限制含关键词开关数据集合和限制变压器开关数据总集合；所述变压器开关数据生成模块303包括：
设备拓扑信息确定子模块，用于基于所述设备拓扑关系信息，分别结合所述含关键词目标数据的用户编号及所述不含关键词变压器数据的用户编号，确定含关键词变压器设备拓扑信息和不含关键词变压器设备拓扑信息；
开关信息确定子模块，用于从所述含关键词变压器设备拓扑信息和所述不含关键词变压器设备拓扑信息中识别得到所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息；
变压器开关数据生成子模块，用于汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制含关键词开关数据集合；
总集合数据生成子模块，用于汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制变压器开关数据总集合。
在一个可选实施例中，所述超计划用电限电序位表确定模块304包括：
差集处理子模块，用于提取所述限制含关键词开关数据集合，与所述开关数据集合的差集部分，得到只限制不含关键词变压器开关数据；
定义子模块，用于定义所述只限制不含关键词变压器开关数据为所述超计划用电限电序位表。
在一个可选实施例中，所述图模数据包括：连接点模型数据和设备模型数据；所述图模参数包括：设备参数和连接参数；所述解析模块301包括：
导出子模块，用于按照预设CIM导出规则，从所述图模文件中导出CIM文件；
模型参数解析子模块，用于采用预置CIM结构模型解析所述CIM文件，得到所述设备模型数据对应的设备参数和所述连接点模型数据对应的连接参数；
构建子模块，用于采用所述CIM文件、所述设备参数和所述连接点参数，构建所述目标数据库。
本申请还提供了一种电子设备，设备包括处理器以及存储器；
存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
处理器用于根据程序代码中的指令执行上述方法实施例中的超计划用电限电序位表的编制方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行上述方法实施例中的超计划用电限电序位表的编制方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种超计划用电限电序位表的编制方法，其特征在于，包括：
解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；
从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；
从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；
基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。
2.根据权利要求1所述的超计划用电限电序位表的编制方法，其特征在于，所述变压器信息包括：用户信息和计量点信息；所述预置关键词包括：预置用户信息关键词和预置计量点信息关键词；所述目标变压器数据包括：含关键词目标数据及不含关键词目标数据；从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据，包括：
从所述电力数据系统中爬取所有所述变压器的用户信息和计量点信息；
依次检测所述变压器的用户信息是否含有所述预置用户信息关键词，以及所述变压器的计量点信息中是否含有所述预置计量点信息关键词，得到所述标识结果；
根据所述标识结果，生成含关键词目标数据及不含关键词目标数据。
3.根据权利要求2所述的超计划用电限电序位表的编制方法，其特征在于，所述变压器开关数据包括：限制含关键词开关数据集合和限制变压器开关数据总集合；从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据，包括：
基于所述设备拓扑关系信息，分别结合所述含关键词目标数据的用户编号及所述不含关键词变压器数据的用户编号，确定含关键词变压器设备拓扑信息和不含关键词变压器设备拓扑信息；
从所述含关键词变压器设备拓扑信息和所述不含关键词变压器设备拓扑信息中识别得到所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息；
汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制含关键词开关数据集合；
汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制变压器开关数据总集合。
4.根据权利要求3所述的超计划用电限电序位表的编制方法，其特征在于，基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表，包括：
提取所述限制含关键词开关数据集合，与所述限制变压器开关数据总集合的差集部分，得到只限制不含关键词变压器开关数据；
定义所述只限制不含关键词变压器开关数据为所述超计划用电限电序位表。
5.根据权利要求1所述的超计划用电限电序位表的编制方法，其特征在于，所述图模数据包括：连接点模型数据和设备模型数据；所述图模参数包括：设备参数和连接参数；解析待分析配电网数据的图模文件，得到对应的图模文件参数，包括：
按照预设CIM导出规则，从所述图模文件中导出CIM文件；
采用预置CIM结构模型解析所述CIM文件，得到所述设备模型数据对应的设备参数和所述连接点模型数据对应的连接参数；
采用所述CIM文件、所述设备参数和所述连接点参数，构建所述目标数据库。
6.一种超计划用电限电序位表的编制装置，其特征在于，包括：
解析模块，用于解析待分析配电网数据的图模数据，得到对应的图模参数；所述图模数据从预置的设备中心获取；所述图模参数用于构建目标数据库；
标识模块，用于从电力数据系统中获取所有变压器的变压器信息，结合预置关键词对所有所述变压器进行标识，得到标识结果及目标变压器数据；所述标识结果为目标变压器数据的生成依据；
变压器开关数据生成模块，用于从所述目标数据库中获取设备拓扑关系信息，结合所述目标变压器数据，生成变压器开关数据；
超计划用电限电序位表确定模块，用于基于所述变压器开关数据，确定超计划用电限电序位表。
7.根据权利要求6所述的超计划用电限电序位表的编制装置，其特征在于，所述变压器信息包括：用户信息和计量点信息；所述预置关键词包括：预置用户信息关键词和预置计量点信息关键词；所述目标变压器数据包括：含关键词目标数据及不含关键词目标数据；所述标识模块包括：
爬取子模块，用于从所述电力数据系统中爬取所有所述变压器的用户信息和计量点信息；
检测子模块，用于依次检测所述变压器的用户信息是否含有所述预置用户信息关键词，以及所述变压器的计量点信息中是否含有所述预置计量点信息关键词，得到所述标识结果；
目标数据生成子模块，用于根据所述标识结果，生成含关键词目标数据及不含关键词目标数据。
8.根据权利要求6所述的超计划用电限电序位表的编制装置，其特征在于，所述变压器开关数据包括：限制含关键词开关数据集合和限制变压器开关数据总集合；所述变压器开关数据生成模块包括：
设备拓扑信息确定子模块，用于基于所述设备拓扑关系信息，分别结合所述含关键词目标数据的用户编号及所述不含关键词变压器数据的用户编号，确定含关键词变压器设备拓扑信息和不含关键词变压器设备拓扑信息；
开关信息确定子模块，用于从所述含关键词变压器设备拓扑信息和所述不含关键词变压器设备拓扑信息中识别得到所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息；
变压器开关数据生成子模块，用于汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制含关键词开关数据集合；
总集合数据生成子模块，用于汇集所述含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息及所述不含关键词变压器设备拓扑信息的开关信息，得到限制变压器开关数据总集合。
9.根据权利要求8所述的超计划用电限电序位表的编制装置，其特征在于，所述超计划用电限电序位表确定模块包括：
差集处理子模块，用于提取所述限制含关键词开关数据集合，与所述开关数据集合的差集部分，得到只限制不含关键词变压器开关数据；
定义子模块，用于定义所述只限制不含关键词变压器开关数据为所述超计划用电限电序位表。
10.根据权利要求6所述的超计划用电限电序位表的编制装置，其特征在于，所述图模数据包括：连接点模型数据和设备模型数据；所述图模参数包括：设备参数和连接参数；所述解析模块包括：
导出子模块，用于按照预设CIM导出规则，从所述图模文件中导出CIM文件；
模型参数解析子模块，用于采用预置CIM结构模型解析所述CIM文件，得到所述设备模型数据对应的设备参数和所述连接点模型数据对应的连接参数；
构建子模块，用于采用所述CIM文件、所述设备参数和所述连接点参数，构建所述目标数据库。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151206A (zh) * 2023-04-19 2023-05-23 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种配网线路事故限电序位表智能编制方法、装置及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112165100A (zh) * 2020-09-18 2021-01-01 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 一种电网超供电能力在线控制方法及设备
CN112350380A (zh) * 2020-10-27 2021-02-09 国家电网有限公司华东分部 电网安全稳定控制系统的调度侧运行模型构建方法和系统
CN112507499A (zh) * 2020-12-02 2021-03-16 广东电网有限责任公司 基于gis的配电网线损数据采集方法及相关装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112165100A (zh) * 2020-09-18 2021-01-01 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 一种电网超供电能力在线控制方法及设备
CN112350380A (zh) * 2020-10-27 2021-02-09 国家电网有限公司华东分部 电网安全稳定控制系统的调度侧运行模型构建方法和系统
CN112507499A (zh) * 2020-12-02 2021-03-16 广东电网有限责任公司 基于gis的配电网线损数据采集方法及相关装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐坤杰;王志伟;李冶天;田石刚;董树锋;宋永华;: "基于插件式开发技术的电力系统图模数库一体化实现方法", 电力自动化设备, no. 07, 3 July 2018 (2018-07-03), pages 219 - 223 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151206A (zh) * 2023-04-19 2023-05-23 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种配网线路事故限电序位表智能编制方法、装置及设备
CN116151206B (zh) * 2023-04-19 2023-07-04 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种配网线路事故限电序位表智能编制方法、装置及设备

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