CN114817590A - 路径存储方法、路径查询方法及装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种路径存储方法、路径查询方法、路径存储装置、路径查询装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量；将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。通过本公开实施例的技术方案，可以解决查找图像的存储路径时耗时较长的问题。

Description

路径存储方法、路径查询方法及装置、介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及路径存储方法、路径查询方法、路径存储装置、路径查询装置、计算机可读存储介质、电子设备。

背景技术

随着互联网以及终端设备的快速发展，各种各样的应用程序也在不断的被开发出来。应用程序中会附带多种美术资源，随着应用程序的美术要求越来越高，其美术资源也越来越多。

应用程序的开发人员在对应用程序涉及到的美术资源进行存储时，通常会根据一定的规则创建不同的文件夹存储美术资源，例如可以按照美术资源的类型对美术资源进行存储，此种方式只能在进行存储时定位到具体的存储路径。

当开发人员具有一图像且想要了解该图像所属的存储路径时，需要在现有的资源文件夹中逐一寻找比对，由于美术资源的资源量较大，需要花费较长时间，极大的浪费了人力物力，降低了应用程序的开发效率。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种路径存储方法、路径查询方法、路径存储装置、路径查询方法、计算机可读存储介质及电子设备，可以解决查找图像的存储路径时耗时较长的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种路径查询方法，其特征在于，包括：遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量；将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；其中，向量标识用于指示图像特征向量的唯一性；将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。

根据本公开的第二方面，提供了一种路径查询方法，其特征在于，包括：获取所要查询的待查询图像，将待查询图像转化为待查询特征向量；根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量；其中，向量数据库中包括至少一个图像特征向量，目标特征向量为图像特征向量中的至少一个：获取目标特征向量对应的向量标识，根据向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定目标特征向量对应的图像的存储路径；将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

可选的，在将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径之后，方法还包括：根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像；在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

可选的，方法还包括：响应于针对目标特征向量对应的图像的定位查询操作，打开图像对应的文件列表。

可选的，根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量，包括：获取向量数据库中的图像特征向量；根据图像特征向量与待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值；根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量。

可选的，根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量，包括：在向量匹配值大于预设阈值时，将向量匹配值对应的图像特征向量确定为待查询特征向量匹配的目标特征向量。

可选的，在根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量之后，方法还包括：根据目标特征向量与待查询特征向量的向量匹配值按照从大到小的顺序进行排序得到排序结果；根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像；根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

根据本公开的第三方面，提供了一种路径查询装置，其特征在于，装置包括：图像路径获取模块，用于遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量；特征向量存储模块，用于将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；其中，向量标识用于指示图像特征向量的唯一性；路径关联存储模块，用于将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。

根据本公开的第四方面，提供了一种路径查询装置，其特征在于，装置包括：待查询图像获取模块，用于获取所要查询的待查询图像，将待查询图像转化为待查询特征向量；目标特征向量确定模块，用于根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量；其中，向量数据库中包括至少一个图像特征向量，目标特征向量为图像特征向量中的至少一个：存储路径获取模块，用于获取目标特征向量对应的向量标识，根据向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定目标特征向量对应的图像的存储路径；存储路径确定模块，用于将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面的路径查询方法。

根据本公开的第六方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面的路径查询方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的一种实施例提供的路径存储方法以及路径查询方法中，可以遍历资源文件中的所有文件，将图像对应的图像特征向量存储于向量数据库，并将图像特征向量对应的向量标识与图像对应的存储路径进行关联存储，在进行查询时，可以将需要查询的图像转换为图像特征向量，并与向量数据库中的图像特征向量进行匹配，并获取匹配成功的图像特征向量的向量标识对应的存储路径，将该存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

在需要查找某个图像所属的文件夹时，能够快速确定所要查询的图像的存储路径，无需手动对资源文件中的所有文件夹中的图像进行逐一寻找比对，避免浪费人力物力，从而提升应用程序的开发效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出本公开示例性实施例中路径查询方法的流程图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径的流程图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像的流程图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像的示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种响应于针对目标特征向量对应的图像的定位查询操作，打开图像对应的文件列表的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中又一种一种响应于针对目标特征向量对应的图像的定位查询操作，打开图像对应的文件列表的示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量的流程图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像的流程图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中路径查询的预处理以及在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像的示意图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种路径存储装置的组成示意图；

图11示意性示出本公开示例性实施例中一种路径查询装置的组成示意图；

图12示意性示出了适于用来实现本公开示例性实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

随着互联网以及终端设备的快速发展，各种各样的应用程序也在不断的被开发出来。应用程序中会附带多种美术资源，随着应用程序的美术要求越来越高，其美术资源也越来越多。

应用程序的开发人员在对应用程序涉及到的美术资源进行存储时，通常会根据一定的规则创建不同的文件夹存储美术资源。例如，可以根据“年份\月份\项目”创建不同的文件夹，或者，可以根据“游戏\动态特效”创建不同的文件夹，或者，可以根据“部门\小组\负责人”创建不同的文件夹。此种方式只能在进行存储时定位到具体的存储路径。

当开发人员具有一图像且想要了解该图像所属的存储路径时，需要在现有的资源文件夹中逐一寻找比对，由于美术资源的资源量较大，需要花费较长时间，极大的浪费了人力物力，降低了应用程序的开发效率。

在本公开的一种示例实施例中，可以遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量，将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；其中，向量标识用于指示图像特征向量的唯一性，将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。参考图1所示，示出了本示例性实施方式中路径存储方法的一种流程图，可以包括以下步骤：

步骤S110：遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量；

步骤S120：将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；其中，向量标识用于指示图像特征向量的唯一性；

步骤S130：将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。

下面，将结合图1及实施例对本示例性实施例中的路径存储方法的步骤S110～S130进行更详细的说明。

步骤S110，遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量；

在本公开的一种示例实施例中，可以遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径。具体的，资源文件是指用于存储各种资源的文件夹，资源文件中可以包括多个图像，资源文件中可以包括一级或多级文件夹。举例而言，资源文件中可以包括A资源文件夹、B资源文件夹、C资源文件夹，其中，A资源文件夹与B资源文件夹为用于存储图像的资源文件夹，A资源文件夹中包括图像1、图像2、图像3，B资源文件夹中包括a资源文件夹、b资源文件夹，a资源文件夹中包括图像4、图像5、图像6，b资源文件夹中包括图像7、图像8、图像9，在进行遍历时，可以遍历到上述资源文件中的图像1、图像2、图像3、图像4、图像5、图像6、图像7、图像8、图像9。需要说明的是，本公开对于资源文件的形式以及图像的格式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，在遍历资源文件中的图像时，可以获取各图像对应的存储路径。举例而言，资源文件中可以包括A资源文件夹、B资源文件夹、C资源文件夹，B资源文件夹中包括a资源文件夹、b资源文件夹，a资源文件夹中包括图像4、图像5、图像6，此时，遍历得到的图像4对应的存储路径为“资源文件\B资源文件夹\a资源文件夹”。需要说明的是，本公开对于获取图像的存储路径的具体方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以通过python脚本获取资源文件中的所有图像。

在本公开的一种示例实施例中，在遍历资源文件中的图像时，可以将遍历得到的图像转化为图像特征向量。其中，图像特征向量是指图像的向量表示形式。

在本公开的一种示例实施例中，可以通过tensorflow(基于数据流编程的符号数学系统)的Resnet(Residual Network，残差网络)50将图像转化为图像特征向量。

需要说明的是，本公开对于将图像转化为图像特征向量的方法并不做特殊限定。

步骤S120，将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；其中，向量标识用于指示图像特征向量的唯一性；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到得到图像特征向量之后，可以将图像特征向量存储于向量数据库，并根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识。具体的，向量数据库可以用于存储图像特征向量，在进行存储时，可以生成该图像特征向量对应的向量标识。其中，图像特征向量对应的向量标识可以用于指示该图像特征向量的唯一性。

需要说明的是，本公开对于向量数据库的具体类型并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以将图像特征向量存储于milvus向量数据库中。

具体而言，图像特征向量对应的向量标识可以与图像特征向量相关。举例而言，可以将图像特征向量根据特定规则转换为图像特征向量对应的向量标识，即该向量标识与图像特征向量相关。

或者，图像特征向量可以与存储的时机相关。举例而言，可以根据图像特征向量在向量数据库中的存储顺序生成图像特征向量对应的向量标识，例如，图像特征向量在向量数据库中的存储顺序为第11150个存入的图像特征向量，此时可以生成该图像特征向量对应的向量标识A11150。

举例而言，图像特征向量对应的向量标识为数据库ID。

需要说明的是，本公开对于图像特征向量对应的向量标识的类型根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识的形式并不做特殊限定。

步骤S130，将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到图像特征向量对应的向量标识以及该向量标识对应的图像的存储路径之后，可以将该向量标识与该图像的存储路径进行关联存储。具体的，将向量标识与该图像的存储路径进行关联存储是指将向量标识与该图像的存储路径对应存储，例如可以将向量标识与该图像的存储路径存储为向量标识-图像的存储路径。

进一步的，在将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储时，可以存储于向量数据库中，或者，可以存储于第三方数据库中。

在本公开的一种示例实施例中，可以将图像特征向量对应的向量标识以及该向量标识对应的图像的存储路径存储于diskcache(缓存)数据库中。

需要说明的是，本公开对于将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储的存储方式并不做特殊限定。

通过上述步骤S110～S130，可以遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量，将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识，将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储，即在进行路径查询方法之前，可以通过本实施例的方案维护向量标识以及向量标识对应的存储路径的关联关系，以便路径查询方法进行使用。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取所要查询的待查询图像，将待查询图像转化为待查询特征向量，根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量，获取目标特征向量对应的向量标识，根据向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定目标特征向量对应的图像的存储路径，将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。参照图2所示，将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径，可以包括以下步骤S210～S240：

步骤S210，获取所要查询的待查询图像，将待查询图像转化为待查询特征向量；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储之后，可以获取所要查询的待查询图像。具体的，待查询图像可以存储于上述资源文件，或者，与待查询图像相似的图像可以存储于上述资源文件。在本公开的实施例中，可以查询该待查询图像在上述资源文件中的存储路径，或者，可以查询该待查询图像相似的图像在上述资源文件中的存储路径。

需要说明的是，本公开对于待查询图像的格式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，在获取到所要查询的待查询图像之后，可以将待查询图像转化为待查询特征向量。其中，待查询特征向量是指待查询图像的向量表示形式。需要说明的是，本公开中将待查询图像转化为待查询特征向量的转化方式与上述将图像转化为图像特征向量的转化方式相同。

步骤S220，根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到待查询特征向量之后，可以根据待查询特征向量在向量数据库中查找待查询特征向量匹配的目标特征向量。其中，待查询特征向量匹配的目标特征向量是指向量数据库中与待查询特征向量相同或者相似的特征向量。具体的，在进行查找时，可以将待查询特征向量与向量数据库中的图像特征向量进行比对，将与待查询特征向量相同的图像特征向量确定为与待查询特征向量匹配的目标特征向量，或者，可以将与待查询特征向量相似的图像特征向量确定为与待查询特征向量匹配的目标特征向量。

具体而言，向量数据库中包括至少一个图像特征向量，目标特征向量为图像特征向量中的至少一个。

举例而言，根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量包括：向量数据库中与待查询特征向量相同的图像特征向量a、向量数据库中与待查询特征向量相似的图像特征向量b、向量数据库中与待查询特征向量相似的图像特征向量c。

需要说明的是，本公开对于根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量的方式以及目标特征向量的具体数量并不做特殊限定。

步骤S230，获取目标特征向量对应的向量标识，根据向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定待查询图像对应的存储路径；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤在向量数据库中查找到与待查询特征向量匹配的目标特征向量之后，可以获取目标特征向量对应的向量标识，并根据向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定待查询图像对应的存储路径。具体的，在存储向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径时，进行了关联存储，即可以通过向量标识获取向量标识对应的图像的存储路径。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取目标特征向量对应的向量标识。具体的，通过上述步骤根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识之后，可以将该向量标识与该图像特征向量关联存储，在获取到目标特征向量之后，可以查找该目标特征向量对应的向量标识。

或者，图像特征向量对应的向量标识可以与图像特征向量相关，在获取到目标特征向量之后，可以根据该目标特征向量确定目标特征向量对应的向量标识。举例而言，可以将目标特征向量根据特定规则转换为目标特征向量对应的向量标识。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系，在获取到目标特征向量对应的向量标识之后，可以获取该向量标识以及与该向量标识关联存储的图像的存储路径，并将该图像的存储路径确定为目标特征向量对应的图像的存储路径。

举例而言，通过上述步骤得到了目标特征向量A，可以获取该目标特征向量A对应的向量标识a，向量标识a与图像a的存储路径关联存储，此时，可以通过向量标识a确定图像a的存储路径，并将该图像a的存储路径确定为目标特征向量对应的图像的存储路径。

步骤S240，将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到目标特征向量对应的图像的存储路径之后，可以将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。具体的，目标特征向量对应的图像为与待查询图像相同或者相似的图像，此时可以将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径，以便在目标特征向量对应的图像的存储路径中查看待查询图像或者与待查询图像相似的图像。

进一步的，目标特征向量可以为多个，即目标特征向量对应的图像有多个，此时，目标特征向量对应的存储路径可以相同，或者，目标特征向量对应的存储路径可以不同。即，目标特征向量对应的图像可以在同一文件夹内，也可以在不同的文件夹内。

需要说明的是，本公开对于目标特征向量的数量并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像，在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。参照图3所示，在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像，可以包括以下步骤S310～S320：

步骤S310，根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤获取到待查询图像对应的存储路径之后，可以根据图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像。具体的，待查询图像对应的存储路径可以用于指示与待查询图像相同的图像的存储路径，或者，待查询图像还可以用于指示与待查询图像相似的图像的存储路径。因此，可以通过待查询图像对一个你的存储路径获取上述目标向量特征对应的图像。

需要说明的是，本公开对于根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像的具体方式并不做特殊限定。

步骤S320，在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤获取到目标特征向量对应的图像之后，可以在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。举例而言，如图4所示，可以在图形用户界面400中显示待查询图像401，以及经过查询后得到的目标特征向量对应的图像402。

进一步的，可以设置所要显示的目标特征向量对应的图像的数量。

通过上述步骤S310～S320，可以根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像，在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像之后，可以响应于针对目标特征向量对应的图像的定位查询操作，打开图像对应的文件列表。具体的，在图形用户界面中显示出图像之后，可以接收针对该图像的定位查询操作，跳转至该图像的文件列表，该图像的文件列表中包括该图像。

进一步的，针对目标特征向量的操作为作用于目标特征向量的图像的操作。举例而言，在接收到作用于目标特征向量对应的图像的点击操作之后，可以打开目标特征向量对应的图像的文件列表。

进一步的，针对目标特征向量的操作为作用于目标特征向量的图像对应的跳转标识的操作。举例而言，如图5所示，在接收到作用于目标特征向量对应的图像501的下方的定位控件502的触控操作之后，可以打开目标特征向量对应的图像的文件列表。

进一步的，针对目标特征向量的操作为作用于目标特征向量对应的图像的选项列表的操作。举例而言，如图6所示，可以通过作用于特征向量对应的图像601的鼠标右键操作打开二级选项列表602，并在二级选项列表中点击“打开文件夹”603，可以打开目标特征向量对应的图像的文件列表。

需要说明的是，本公开对于针对目标特征向量对应的图像的定位查询操作的具体形式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取向量数据库中的图像特征向量，根据图像特征向量与待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值，根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量。参照图7所示，根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量，可以包括以下步骤S710～S720：

步骤S710，获取向量数据库中的图像特征向量；

步骤S720，根据图像特征向量与待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤将待查询图像转化为待查询特征向量之后，可以在向量数据库中获取图像特征向量，并分别计算待查询特征向量与向量数据库中的图像特征向量的向量匹配值。其中，向量匹配值可以用于指示图像特征向量与待查询特征向量的相似程度，图像特征向量与待查询特征向量的匹配值越大，图像特征向量与待查询特征向量的相似度越高。

需要说明的是，本公开对于根据图像特征向量与待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值的方法以及向量匹配值的具体形式并不做特殊限定。

步骤S730，根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值之后，可以根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量。举例而言，可以对多个图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值进行排序，将排序靠前的预设数量个图像特征向量确定为目标特征向量，如，可以对多个图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值进行排序，将排序的前5个图像特征向量确定为目标特征向量。

需要说明的是，本公开对于根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量的具体方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值之后，可以将待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值与预设阈值进行比较，将大于预设阈值的向量匹配值对应的图像特征向量确定为目标特征向量。

举例而言，图像特征向量a与待查询特征向量的向量匹配值为0.4、图像特征向量b与待查询特征向量的向量匹配值为0.6、图像特征向量c与待查询特征向量的向量匹配值为0.7、图像特征向量d与待查询特征向量的向量匹配值为0.8，预设阈值为0.5，此时可以将图像特征向量b、图像特征向量c、图像特征向量d确定为目标特征向量。

需要说明的是，本公开对于预设阈值的具体数据并不做特殊限定。

通过上述步骤S710～S730，可以获取向量数据库中的图像特征向量，根据图像特征向量与待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值，根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量。

在本公开的一种示例实施例中，可以根据目标特征向量与待查询特征向量的向量匹配值按照从大到小的顺序进行排序得到排序结果，根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像，根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。参照图8所示，根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像，可以包括以下步骤S810～S830：

步骤S810，根据目标特征向量与待查询特征向量的向量匹配值按照从大到小的顺序进行排序得到排序结果；

步骤S820，根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到目标特征向量与待查询特征向量的向量匹配值之后，可以对该些向量匹配值进行排序得到排序结果。举例而言，通过上述步骤得到目标特征向量与待查询特征向量的向量匹配值为：目标特征向量a与待查询特征向量的向量匹配值-0.3、目标特征向量b与待查询特征向量的向量匹配值-0.5、目标特征向量c与待查询特征向量的向量匹配值-0.4，此时，可以将该些向量匹配值按照从大到小的顺序进行排序得到排序结果：0.5、0.4、0.3。

步骤S830，根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到排序结果以及目标特征向量对应的图像之后，可以根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。举例而言，可以将向量匹配值较大的目标特征向量对应的图像设置在靠近图形用户界面中靠左侧的位置。需要说明的是，本公开对于根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像的方式并不做特殊限定。

通过上述步骤S810～S830，可以根据目标特征向量与待查询特征向量的向量匹配值按照从大到小的顺序进行排序得到排序结果，根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像，根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

在本公开的一种示例实施例中，参照图9所示，可以通过python脚本遍历资源文件中的所有图像，并获取图像对应的存储路径，将遍历得到的图像通过http请求输入服务器，可以通过图像插入数据库接口接收图像，可以将图像通过tensorflow的Resnet50转化为图像特征向量，并将得到的图像特征向量存储于milvus向量数据库，并生成图像特征向量对应的向量标识，通过diskcache数据库存储向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系。在进行查询时，可以在多个图像中选择待查询图像，通过图像上传接口输入服务器，并将待查询图像通过tensorflow的Resnet50转化为待查询特征向量，在milvus向量数据库查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量，根据目标特征向量对应的向量标识在diskcache数据库中查找目标特征向量对应的图像的存储路径，并将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径，再将得到的待查询图像对应的存储路径通过http响应返回值客户端，根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像，在客户端的图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

此外，在本公开的示例性实施方式中，还提供了一种路径查询装置。参照图10所示，一种路径存储装置1000包括：图像路径获取模块1010、特征向量存储模块1020、路径关联存储模块1030。

其中，图像路径获取模块，用于遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量；特征向量存储模块，用于将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；其中，向量标识用于指示图像特征向量的唯一性；路径关联存储模块，用于将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。

此外，在本公开的示例性实施方式中，还提供了另一种路径查询装置。参照图11所示，路径查询装置1100包括：待查询图像获取模块1110、目标特征向量确定模块1120、存储路径获取模块1130、存储路径确定模块1140。

其中，待查询图像获取模块，用于获取所要查询的待查询图像，将待查询图像转化为待查询特征向量；目标特征向量确定模块，用于根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量；其中，向量数据库中包括至少一个图像特征向量，目标特征向量为图像特征向量中的至少一个：存储路径获取模块，用于获取目标特征向量对应的向量标识，根据向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定目标特征向量对应的图像的存储路径；存储路径确定模块，用于将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，在将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径之后，装置还包括：图像获取单元，用于根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像；第一图像显示单元，用于在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，装置还包括：定位查询操作响应单元，用于响应于针对目标特征向量对应的图像的定位查询操作，打开图像对应的文件列表。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量，装置还包括：图像特征向量获取单元，用于获取向量数据库中的图像特征向量；向量匹配值计算单元，用于根据图像特征向量与待查询特征向量计算图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值；目标特征向量确定单元，用于根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量，装置还包括：向量匹配值比较单元，用于在向量匹配值大于预设阈值时，将向量匹配值对应的图像特征向量确定为待查询特征向量匹配的目标特征向量。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，在根据图像特征向量与待查询特征向量的向量匹配值确定待查询特征向量匹配的目标特征向量之后，装置还包括：排序结果获取单元，用于根据目标特征向量与待查询特征向量的向量匹配值按照从大到小的顺序进行排序得到排序结果；图像获取单元，用于根据待查询图像对应的存储路径获取目标特征向量对应的图像；第二图像显示单元，用于根据排序结果在图形用户界面中显示目标特征向量对应的图像。

由于本公开的示例实施例的路径查询装置的各个功能模块与上述路径查询方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的路径查询方法的实施例。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述路径存储方法或路径查询方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图12来描述根据本公开的这种实施例的电子设备1200。图12显示的电子设备1200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，电子设备1200以通用计算设备的形式表现。电子设备1200的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1210、上述至少一个存储单元1220、连接不同系统组件(包括存储单元1220和处理单元1210)的总线1230、显示单元1240。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1210执行，使得处理单元1210执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，处理单元1210可以执行如图1中所示的步骤S110：遍历资源文件中的所有图像，获取图像的存储路径，将图像转化为图像特征向量；步骤S120：将图像特征向量存储于向量数据库，根据存储过程生成图像特征向量对应的向量标识；其中，向量标识用于指示图像特征向量的唯一性；步骤S130：将向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储；或者，执行如图2中所示的步骤S210，获取所要查询的待查询图像，将待查询图像转化为待查询特征向量；步骤S220，根据待查询特征向量在向量数据库中查找与待查询特征向量匹配的目标特征向量；步骤S230，获取目标特征向量对应的向量标识，根据向量标识以及向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定待查询图像对应的存储路径；步骤S240，将目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

又如，电子设备可以实现如图1、图2所示的各个步骤。

存储单元1220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1221和/或高速缓存存储单元1222，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1223。

存储单元1220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1225的程序/实用工具1224，这样的程序模块1225包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1200也可以与一个或多个外部设备1270(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1250进行。并且，电子设备1200还可以通过网络适配器1260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1260通过总线1230与电子设备1200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (11)

1.一种路径存储方法，其特征在于，所述方法包括：

遍历资源文件中的所有图像，获取所述图像的存储路径，将所述图像转化为图像特征向量；

将所述图像特征向量存储于向量数据库，根据所述存储过程生成所述图像特征向量对应的向量标识；其中，所述向量标识用于指示所述图像特征向量的唯一性；

将所述向量标识以及所述向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。

2.一种路径查询方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所要查询的待查询图像，将所述待查询图像转化为待查询特征向量；

根据所述待查询特征向量在向量数据库中查找与所述待查询特征向量匹配的目标特征向量；其中，所述向量数据库中包括至少一个图像特征向量，所述目标特征向量为所述图像特征向量中的至少一个：

获取所述目标特征向量对应的向量标识，根据所述向量标识以及所述向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定所述目标特征向量对应的图像的存储路径；

将所述目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径之后，所述方法还包括：

根据所述待查询图像对应的存储路径获取所述目标特征向量对应的图像；

在图形用户界面中显示所述目标特征向量对应的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于针对所述目标特征向量对应的图像的定位查询操作，打开所述图像对应的文件列表。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待查询特征向量在所述向量数据库中查找与所述待查询特征向量匹配的目标特征向量，包括：

获取所述向量数据库中的图像特征向量；

根据所述图像特征向量与所述待查询特征向量计算所述图像特征向量与所述待查询特征向量的向量匹配值；

根据所述图像特征向量与所述待查询特征向量的向量匹配值确定所述待查询特征向量匹配的目标特征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像特征向量与所述待查询特征向量的向量匹配值确定所述待查询特征向量匹配的目标特征向量，包括：

在所述向量匹配值大于预设阈值时，将所述向量匹配值对应的图像特征向量确定为待查询特征向量匹配的目标特征向量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述图像特征向量与所述待查询特征向量的向量匹配值确定所述待查询特征向量匹配的目标特征向量之后，所述方法还包括：

根据所述目标特征向量与所述待查询特征向量的向量匹配值按照从大到小的顺序进行排序得到排序结果；

根据所述待查询图像对应的存储路径获取所述目标特征向量对应的图像；

根据所述排序结果在图形用户界面中显示所述目标特征向量对应的图像。

8.一种路径存储装置，其特征在于，所述方法包括：

图像路径获取模块，用于遍历资源文件中的所有图像，获取所述图像的存储路径，将所述图像转化为图像特征向量；

特征向量存储模块，用于将所述图像特征向量存储于向量数据库，根据所述存储过程生成所述图像特征向量对应的向量标识；其中，所述向量标识用于指示所述图像特征向量的唯一性；

路径关联存储模块，用于将所述向量标识以及所述向量标识对应的图像的存储路径进行关联存储。

9.一种路径查询装置，其特征在于，所述方法包括：

待查询图像获取模块，用于获取所要查询的待查询图像，将所述待查询图像转化为待查询特征向量；

目标特征向量确定模块，用于根据所述待查询特征向量在向量数据库中查找与所述待查询特征向量匹配的目标特征向量；其中，所述向量数据库中包括至少一个图像特征向量，所述目标特征向量为所述图像特征向量中的至少一个：

存储路径获取模块，用于获取所述目标特征向量对应的向量标识，根据所述向量标识以及所述向量标识对应的图像的存储路径的关联关系确定所述目标特征向量对应的图像的存储路径；

存储路径确定模块，用于将所述目标特征向量对应的图像的存储路径确定为待查询图像对应的存储路径。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

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