CN114783567A - 菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114783567A CN114783567A CN202210295469.7A CN202210295469A CN114783567A CN 114783567 A CN114783567 A CN 114783567A CN 202210295469 A CN202210295469 A CN 202210295469A CN 114783567 A CN114783567 A CN 114783567A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dish
- candidate
- user
- diet
- dishes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Nutrition Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供一种菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括:基于用户的饮食信息确定候选菜品集合,其中,候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;对候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;获取用户的个人健康信息以及健康管理要求,并基于个人健康信息以及健康管理要求确定饮食要求;基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到筛选后候选菜品组合;基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。通过本发明,可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
Description
技术领域
本发明涉及饮食管理技术领域,尤其涉及一种菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会的快速发展,用户对自己的膳食健康越来越重视。营养学研究表明对用户饮食的各方面营养限制(如:糖类、脂肪等)将能够显著用户健康水平。但是在给定限制的同时,如何从海量菜品组合中找到满足健康管理要求且符合用户饮食兴趣的菜品组合成为了一大难点。有可能出现用户喜欢但菜品组合不健康,菜品组合符合要求但用户不喜欢的情况。
因此,如何为用户个性化的推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯且满足用户健康管理需求的多样性菜品组合成为了当前的研究热点。
发明内容
本发明提供一种菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质,实现了可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
本发明提供一种菜单推送方法,所述方法包括:基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,所述候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;对所述候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;获取所述用户的个人健康信息以及健康管理要求,并基于所述个人健康信息以及所述健康管理要求,确定关于所述用户的饮食要求;基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合;基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送。
本发明提供一种菜单推送方法,所述饮食信息至少包括口味信息和饮食记录,所述基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,包括:基于所述口味信息,确定所述满足用户口味的菜品;基于所述饮食记录,确定所述符合用户饮食习惯的菜品,以及基于随机采样,确定所述随机菜品。
本发明提供一种菜单推送方法,所述基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合,包括:基于所述饮食要求,得到与所述饮食要求对应的菜品规则;基于所述菜品规则对所述候选菜品组合进行筛选,将不满足所述菜品规则的候选菜品组合进行剔除,并将剔除后的候选菜品组合作为满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合。
本发明提供一种菜单推送方法,所述饮食信息至少包括口味信息和饮食记录,所述基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,包括:基于所述饮食信息,得到关于所述用户的第一特征向量,以及基于所述筛选后候选菜品组合,得到关于所述筛选后候选菜品组合的第二特征向量;获取所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度;对所述相似度进行排序,得到与所述筛选后候选菜品组合对应的菜品组合推优顺序。
本发明提供一种菜单推送方法,所述基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送,包括:基于所述推优顺序构建推优菜品组合列表,并基于所述推优菜品组合表对所述筛选后候选菜品组合进行推送,其中,在所述推优菜品组合列表中,预设数量的所述筛选后候选菜品组合按照所述推优顺序进行排序。
根据本发明提供的一种菜单推送装置,所述装置包括:确定模块,用于基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,所述候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;处理模块,用于对所述候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;获取模块,用于获取所述用户的个人健康信息以及健康管理要求,以及基于所述个人健康信息以及所述健康管理要求,确定关于所述用户的饮食要求;筛选模块,用于基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合;推送模块,用于基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送。
根据本发明提供的一种菜单推送装置,所述饮食信息至少包括口味信息和饮食记录,所述确定模块采用以下方式基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合:基于所述口味信息,确定所述满足用户口味的菜品;基于所述饮食记录,确定所述符合用户饮食习惯的菜品,以及基于随机采样,确定所述随机菜品。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述菜单推送方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述菜单推送方法的步骤。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述菜单推送方法的步骤。
本发明提供的菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质,通过用户的饮食信息确定候选菜品组合,其中,候选菜品集合中包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品,以及根据用户的饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到筛选后候选菜品组合,并基于用户的饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序并对菜品进行推送。在本发明中,通过满足用户口味的菜品和符合用户饮食习惯的菜品可以保证候选菜品组合满足用户饮食特点,通过随机菜品可以增加候选菜品组合的多样性,进而可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的菜单推送方法的流程示意图之一;
图2是本发明提供的基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合的流程示意图;
图3是本发明提供的基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合的流程示意图;
图4是本发明提供的基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序的流程示意图;
图5是本发明提供的菜单推送方法的流程示意图之二;
图6是本发明提供的菜单推送装置的结构示意图;
图7是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图5描述本发明提供的菜单推送方法。
图1是本发明提供的菜单推送方法的流程示意图之一。
在本发明一示例性实施例中,如图1所示,菜单推送方法可以包括步骤110至步骤150,下面将分别介绍各步骤。
在步骤110中,基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品。
在一种实施例中,可以根据用户的饮食信息,确定候选菜品集合。其中,候选菜品集合中包括满足用户口味的菜品和符合用户饮食习惯的菜品,可以确保候选菜品集合能够满足用户的口味和饮食特点。候选菜品集合中包括随机菜品可以为用户提供更多可能或更多口味的新菜品供用户选择,并且,候选菜品集合中包括随机菜品还可以增加候选菜品组合的多样性。
在一种实施例中,饮食信息至少可以包括口味信息和饮食记录,如图2所示,基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合可以包括步骤210至步骤230,下面将分别介绍各步骤。
在步骤210中,基于口味信息,确定满足用户口味的菜品。
在步骤220中,基于饮食记录,确定符合用户饮食习惯的菜品。
在步骤230中,基于随机采样,确定随机菜品。
在一种实施例中,可以基于用户的属性特征和已有的饮食历史记录,从口味、食用过的菜品、以及随机抽样等方式从菜品知识图谱中进行多路召回,得到候选菜品集合。并且,在获取候选菜品集合的过程中,可以剔除掉用户禁食的菜品。下面将以用户为妊娠糖尿病患者为例进行说明。
在一示例中,可以基于已有的全量菜品知识图谱G,首先根据孕妇的禁食品列表,剔除掉所有用户禁止食用的菜品,并将剩下的菜品图谱记为Gs。基于当前用户u的个人口味信息,可以从Gs中随机找出符合口味要求的100道菜品并记为Dt。基于当前用户u的饮食记录,可以从Gs中找到用户曾经吃过的菜品及其相似菜品,保留不超过100道菜品并记为Dh(Dh可能为空)。进一步的,构建针对用户u的菜品召回集合(又称候选菜品集合)Du,令Du=Dt∪Dh,若Du中菜品数量不足300,则从Gs中随机采样菜品,确定出随机菜品Ds,并基于随机菜品Ds将Du补充至300条。
在本实施例中,菜品召回集合(又称候选菜品集合)Du、满足用户口味的菜品Dt、符合用户饮食习惯的菜品Dh和随机菜品Ds的数量可以根据实际情况进行调整,只要满足Du中同时包含有Dt、Dh和Ds即可。可以理解的是,候选菜品集合Du中包括满足用户口味的菜品Dt和符合用户饮食习惯的菜品Dh,可以确保候选菜品集合Du能够满足用户的口味和饮食特点。候选菜品集合Du中包括随机菜品Ds可以为用户提供更多可能或更多口味的新菜品供用户选择,并且,候选菜品集合Du中包括随机菜品Ds还可以增加候选菜品组合的多样性,从而可以为用户的菜品推荐上提供更多新选择,提高用户的体验感。
需要说明的是,在应用过程中,还可以实时更新用户的口味信息和饮食记录,因此,确定的满足用户口味的菜品Dt和符合用户饮食习惯的菜品Dh也是实时更新的。相应的,随机菜品Ds也根据将Dt和Dh的更新而更新。通过本实施例,可以动态的为用户提供满足用户需求的候选菜品组合,而不会让用户感受到推荐菜品的单调、乏味。
在步骤120中,对候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合。
在一种实施例中,可以对候选菜品集合Du中各候选菜品进行随机组合,例如可以是两两随机组合,得到多种候选菜品组合mi,并将构成的集合记为Mu。需要说明的是,候选菜品集合Du中各候选菜品进行随机组合的方式可以根据实际情况进行调整,在本实施例中不做具体限定。在应用过程中,候选菜品进行随机组合的方式可以是两两组合,也可以是三三组合等。
在步骤130中,获取用户的个人健康信息以及健康管理要求,并基于个人健康信息以及健康管理要求,确定关于用户的饮食要求。
在步骤140中,基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合。
在一种实施例中,可以根据用户的个人健康信息以及健康管理要求,确定关于用户的饮食要求。例如,对于妊娠糖尿病患者,需要控制用户的热量、蛋白质、脂肪和糖类摄入量,并以此确定用户的饮食要求。在应用过程中,可以基于饮食要求,遍历Mu中所有的候选菜品组合,检验其组合搭配方式是否满足饮食要求。若不满足,则将对应的菜品组合mi从Mu中删除,遍历完所有菜品后可以得到筛选后候选菜品组合的集合Mu'。
在步骤150中,基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。
在一种实施例中,可以根据用户的饮食信息,例如用户的口味信息和饮食历史,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。可以理解的是,可以将推优顺序最靠前的筛选后候选菜品组合优先向用户推荐。
本发明提供的菜单推送方法,通过用户的饮食信息确定候选菜品组合,其中,候选菜品集合中包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品,以及根据用户的饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到筛选后候选菜品组合,并基于用户的饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序并对菜品进行推送。在本发明中,通过满足用户口味的菜品和符合用户饮食习惯的菜品可以保证候选菜品组合满足用户饮食特点,通过随机菜品可以增加候选菜品组合的多样性,进而可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
本发明将结合下述实施例对基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合的过程进行说明。
图3是本发明提供的基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合的流程示意图。
在本发明一示例性实施例中,如图3所示,基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合可以包括步骤310和步骤320,下面将分别介绍各步骤。
在步骤310中,基于饮食要求,得到与饮食要求对应的菜品规则。
在步骤320中,基于菜品规则对候选菜品组合进行筛选,将不满足菜品规则的候选菜品组合进行剔除,并将剔除后的候选菜品组合作为满足饮食要求的筛选后候选菜品组合。
在一种实施例中,可以根据用户的个人健康信息以及健康管理要求,确定关于用户的饮食要求。例如,对于妊娠糖尿病患者,需要控制用户的热量、蛋白质、脂肪和糖类摄入量,并以此确定用户的饮食要求,进一步的,可以基于饮食要求确定对应的菜品规则Ru。在应用过程中,可以基于菜品规则Ru,遍历Mu中所有的候选菜品组合,检验其组合搭配方式是否满足菜品规则Ru。若不满足,则将对应的菜品组合mi从Mu中删除,遍历完所有菜品后得到筛选后候选菜品组合的集合Mu'。其中,筛选后候选菜品组合的集合Mu'可以是由满足饮食要求的筛选后候选菜品组合构成。在应用过程中,可以根据用户的口味信息和饮食历史,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。通过本实施例,可以把不满足用户饮食要求的菜单组合从筛选后候选菜品组合剔除,确保了推荐给用户的菜单组合满足用户的饮食要求。
本发明将结合下述实施例对基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序的过程进行说明。
图4是本发明提供的基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序的流程示意图。
在本发明一示例性实施例中,饮食信息至少可以包括口味信息和饮食记录,如图4所示,基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序可以包括步骤410至步骤440,下面将分别介绍各步骤。
在步骤410中,基于饮食信息,得到关于用户的第一特征向量。
在步骤420中,基于筛选后候选菜品组合,得到关于筛选后候选菜品组合的第二特征向量。
在步骤430中,获取第一特征向量和第二特征向量的相似度。
在步骤440中,对相似度进行排序,得到与筛选后候选菜品组合对应的菜品组合推优顺序。
在一种实施例中,可以进行个性化推荐,对所有符合健康要求的菜品组合进行排序,得到针对当前用户的饮食推荐列表。在一示例中,可以根据用户的口味信息和饮食记录,得到关于用户的第一特征向量,以及得到关于筛选后候选菜品组合的第二特征向量。进一步的,可以基于第一特征向量和第二特征向量,获取第一特征向量和第二特征向量的相似度。可以理解的是,相似度越高表示对应的筛选后候选菜品组合越满足用户的饮食要求。在应用过程中,可以对相似度进行排序,得到与筛选后候选菜品组合对应的菜品组合推优顺序。
在又一示例中,还可以根据用户的口味信息和饮食记录,得到关于用户的第一特征向量针对筛选后候选菜品组合的集合Mu'中的第i各菜品组合(对应筛选后候选菜品组合)mi,计算得到菜品组合的第二特征向量并利用以下公式计算所有菜品mi的得分Su,i:
按照Su,i对mi进行排序,得到与筛选后候选菜品组合对应的菜品组合推优顺序。
在本发明一示例性实施例中,基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送可以采用以下方式实现:
基于推优顺序构建推优菜品组合列表,并基于推优菜品组合表对筛选后候选菜品组合进行推送,其中,在推优菜品组合列表中,预设数量的筛选后候选菜品组合按照推优顺序进行排序。
在一种实施例中,继续以前文所述的实施例为例进行说明,可以按照Su,i对mi进行排序,其中,得分高的排在前面。在应用过程中,可以保留前预设数量的筛选后候选菜品组合,例如,可以保留前10位的筛选后候选菜品组合,得到有序的菜品组合列表Lu。并将菜品组合列表Lu输出返回给用户,作为推荐结果。
为了进一步介绍本发明提供的菜单推荐方法,下面将结合下述实施例进行说明。
图5是本发明提供的菜单推送方法的流程示意图之二。
在本发明一示例性实施例中,如图5所示,菜单推送方法可以包括步骤510至步骤550,下面将分别介绍各步骤。
在步骤510中,基于菜品知识图谱以及用户的饮食信息进行多路召回,得到候选菜品集合。
在一种实施例中,可以基于用户的饮食信息,例如属性特征和已有的饮食历史记录,据此从口味、食用过的菜品、以及随机抽样等方式从菜品知识图谱中进行多路召回,得到菜品候选集合,过程中要注意剔除掉用户禁食的菜品。
在步骤520中,对候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合。
在一种实施例中,针对菜品候选集合,可以设计菜品组合规则,得到大量的菜品组合。在一示例中,可以任意两个菜品组合作为单次推荐的一个组合。
在步骤530中,基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合。
在一种实施例中,可以对得到的候选菜品组合进行计算过滤,主要是结合用户的个人情况,按照饮食营养管理原则得到该用户的饮食要求,并将不符合要求的候选菜品组合删除,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合。
在步骤540中,基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合中确定菜品组合推优顺序。
在步骤550中,基于菜品组合推优顺序,返回菜品组合推荐结果。
在一种实施例中,可以进行个性化推荐,对所有符合健康要求的筛选后候选菜品组合进行排序,确定菜品组合推优顺序,得到针对当前用户的饮食推荐列表。并将针对用户的个性化饮食推荐列表返回至用户。
根据上述描述可知,本发明提供的菜单推送方法,通过用户的饮食信息确定候选菜品组合,其中,候选菜品集合中包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品,以及根据用户的饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到筛选后候选菜品组合,并基于用户的饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序并对菜品进行推送。在本发明中,通过满足用户口味的菜品和符合用户饮食习惯的菜品可以保证候选菜品组合满足用户饮食特点,通过随机菜品可以增加候选菜品组合的多样性,进而可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
基于相同的构思,本发明还提供一种菜单推送装置。
下面对本发明提供的菜单推送装置进行描述,下文描述的菜单推送装置与上文描述的菜单推送方法可相互对应参照。
图6是本发明提供的菜单推送装置的结构示意图;
在本发明一示例性实施例中,如图6所示,菜单推送装置可以包括确定模块610、处理模块620、获取模块630、筛选模块640以及推送模块650,下面将分别介绍各模块。
确定模块610可以被配置为用于基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,候选菜品集合中至少可以包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品。
处理模块620可以被配置为用于对候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合。
获取模块630可以被配置为用于获取用户的个人健康信息以及健康管理要求,以及基于个人健康信息以及健康管理要求,确定关于用户的饮食要求。
筛选模块640可以被配置为用于基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合。
推送模块650可以被配置为用于基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。
在本发明一示例性实施例中,饮食信息至少可以包括口味信息和饮食记录,确定模块610可以采用以下方式基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合:基于口味信息,确定满足用户口味的菜品;基于饮食记录,确定符合用户饮食习惯的菜品,以及基于随机采样,确定随机菜品。
在本发明一示例性实施例中,筛选模块640可以采用以下方式基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选,得到满足饮食要求的筛选后候选菜品组合:基于饮食要求,得到与饮食要求对应的菜品规则;基于菜品规则对候选菜品组合进行筛选,将不满足菜品规则的候选菜品组合进行剔除,并将剔除后的候选菜品组合作为满足饮食要求的筛选后候选菜品组合。
在本发明一示例性实施例中,饮食信息至少可以包括口味信息和饮食记录,推送模块650可以采用以下方式基于饮食信息,在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序:基于饮食信息,得到关于用户的第一特征向量,以及基于筛选后候选菜品组合,得到关于筛选后候选菜品组合的第二特征向量;获取第一特征向量和第二特征向量的相似度;对相似度进行排序,得到与筛选后候选菜品组合对应的菜品组合推优顺序。
在本发明一示例性实施例中,推送模块650可以采用以下方式基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送:基于推优顺序构建推优菜品组合列表,并基于推优菜品组合表对筛选后候选菜品组合进行推送,其中,在推优菜品组合列表中,预设数量的筛选后候选菜品组合按照推优顺序进行排序。
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图7所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740,其中,处理器710,通信接口720,存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令,以执行菜单推送方法,该方法包括:基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,所述候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;对所述候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;获取所述用户的个人健康信息以及健康管理要求,并基于所述个人健康信息以及所述健康管理要求,确定关于所述用户的饮食要求;基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合;基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送。
此外,上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的菜单推送方法,该方法包括:基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,所述候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;对所述候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;获取所述用户的个人健康信息以及健康管理要求,并基于所述个人健康信息以及所述健康管理要求,确定关于所述用户的饮食要求;基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合;基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的菜单推送方法,该方法包括:基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,所述候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;对所述候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;获取所述用户的个人健康信息以及健康管理要求,并基于所述个人健康信息以及所述健康管理要求,确定关于所述用户的饮食要求;基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合;基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
进一步可以理解的是,本发明实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作,但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作,或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中,多任务和并行处理可能是有利的。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种菜单推送方法,其特征在于,所述方法包括:
基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,所述候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;
对所述候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;
获取所述用户的个人健康信息以及健康管理要求,并基于所述个人健康信息以及所述健康管理要求,确定关于所述用户的饮食要求;
基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合;
基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送。
2.根据权利要求1所述的菜单推送方法,其特征在于,所述饮食信息至少包括口味信息和饮食记录,所述基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,包括:
基于所述口味信息,确定所述满足用户口味的菜品;
基于所述饮食记录,确定所述符合用户饮食习惯的菜品,以及
基于随机采样,确定所述随机菜品。
3.根据权利要求1所述的菜单推送方法,其特征在于,所述基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合,包括:
基于所述饮食要求,得到与所述饮食要求对应的菜品规则;
基于所述菜品规则对所述候选菜品组合进行筛选,将不满足所述菜品规则的候选菜品组合进行剔除,并将剔除后的候选菜品组合作为满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合。
4.根据权利要求1所述的菜单推送方法,其特征在于,所述饮食信息至少包括口味信息和饮食记录,所述基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,包括:
基于所述饮食信息,得到关于所述用户的第一特征向量,以及
基于所述筛选后候选菜品组合,得到关于所述筛选后候选菜品组合的第二特征向量;
获取所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度;
对所述相似度进行排序,得到与所述筛选后候选菜品组合对应的菜品组合推优顺序。
5.根据权利要求1所述的菜单推送方法,其特征在于,所述基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送,包括:
基于所述推优顺序构建推优菜品组合列表,并基于所述推优菜品组合表对所述筛选后候选菜品组合进行推送,其中,在所述推优菜品组合列表中,预设数量的所述筛选后候选菜品组合按照所述推优顺序进行排序。
6.一种菜单推送装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合,其中,所述候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品;
处理模块,用于对所述候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合,得到候选菜品组合;
获取模块,用于获取所述用户的个人健康信息以及健康管理要求,以及基于所述个人健康信息以及所述健康管理要求,确定关于所述用户的饮食要求;
筛选模块,用于基于所述饮食要求对所述候选菜品组合进行筛选,得到满足所述饮食要求的筛选后候选菜品组合;
推送模块,用于基于所述饮食信息,在所述筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序,并基于所述推优顺序对所述筛选后候选菜品组合进行推送。
7.根据权利要求6所述的菜单推送装置,其特征在于,所述饮食信息至少包括口味信息和饮食记录,所述确定模块采用以下方式基于用户的饮食信息,确定候选菜品集合:
基于所述口味信息,确定所述满足用户口味的菜品;
基于所述饮食记录,确定所述符合用户饮食习惯的菜品,以及基于随机采样,确定所述随机菜品。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述菜单推送方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述菜单推送方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述菜单推送方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210295469.7A CN114783567A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210295469.7A CN114783567A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114783567A true CN114783567A (zh) | 2022-07-22 |
Family
ID=82425755
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210295469.7A Pending CN114783567A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114783567A (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110135957A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 梁志鹏 | 一种智能餐厅健康饮食的菜品推荐方法、装置及存储介质 |
CN110298718A (zh) * | 2018-03-23 | 2019-10-01 | 北京三快在线科技有限公司 | 产品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN110931110A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-27 | 中新智擎科技有限公司 | 一种饮食推荐方法及其设备 |
CN112085058A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种对象组合召回方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112102921A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 营养食谱的生成方法、装置和服务器 |
US20210104322A1 (en) * | 2019-07-24 | 2021-04-08 | GATC Health Corp | Personal wellness recommendation engine |
CN112652378A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-13 | 天津航旭科技发展有限公司 | 饮食推荐方法及装置 |
-
2022
- 2022-03-23 CN CN202210295469.7A patent/CN114783567A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110298718A (zh) * | 2018-03-23 | 2019-10-01 | 北京三快在线科技有限公司 | 产品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN110135957A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 梁志鹏 | 一种智能餐厅健康饮食的菜品推荐方法、装置及存储介质 |
US20210104322A1 (en) * | 2019-07-24 | 2021-04-08 | GATC Health Corp | Personal wellness recommendation engine |
CN110931110A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-27 | 中新智擎科技有限公司 | 一种饮食推荐方法及其设备 |
CN112085058A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种对象组合召回方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112102921A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 营养食谱的生成方法、装置和服务器 |
CN112652378A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-13 | 天津航旭科技发展有限公司 | 饮食推荐方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11669557B2 (en) | Iterative image search algorithm informed by continuous human-machine input feedback | |
CN109785959A (zh) | 一种疾病编码方法和装置 | |
CN104951645A (zh) | 营养管理系统 | |
CN109241451B (zh) | 一种内容组合推荐方法、装置及可读存储介质 | |
JP6410069B1 (ja) | レシピ情報提供装置、レシピ情報提供方法およびレシピ情報提供プログラム | |
CN111863194A (zh) | 一种饮食信息的展示方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109360058A (zh) | 基于信任网络的推送方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN104035934B (zh) | 一种多媒体信息推荐的方法及装置 | |
CN114783567A (zh) | 菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
EP3848870A1 (en) | Nutritional value calculation of a dish | |
US20170316071A1 (en) | Visually Interactive Identification of a Cohort of Data Objects Similar to a Query Based on Domain Knowledge | |
CN113139120A (zh) | 电子设备及食谱的推荐方法和装置 | |
CN107682401A (zh) | 信息查看方法及相关设备 | |
CN110610753A (zh) | 一种食谱推荐方法、设备、系统及计算机可读存储介质 | |
WO2007034430A2 (en) | Storage profile generation for network-connected portable storage devices | |
JP2004157649A (ja) | 階層化されたユーザプロファイル作成方法およびシステム並びに階層化されたユーザプロファイル作成プログラムおよびそれを記録した記録媒体 | |
CN108170664A (zh) | 基于重点关键词的关键词拓展方法和装置 | |
JPH09218875A (ja) | 対話型料理検索装置 | |
CN109614542A (zh) | 公众号推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112860991A (zh) | 基于用户习惯的书籍优选方法及装置 | |
CN112307295A (zh) | 结合rpa和ai的语料泛化方法、装置和电子设备 | |
CN110781342A (zh) | 一种基于用户行为序列和数据融合的推荐系统召回方法及系统 | |
KR102612596B1 (ko) | 메타버스 기반 식생활 정보 관리, 추천, 및 공유 시스템 및 방법 | |
CN108766526A (zh) | 食品选取方法、装置、存储介质和处理器 | |
CN117541359B (zh) | 一种基于偏好分析的用餐推荐方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |