CN114782575A - 数字资产的渲染方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数字资产的渲染方法及装置、存储介质、电子装置，其中，该方法包括：在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；响应于触发指令，读取目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；根据美术资产和/或资产稀有度信息渲染目标特效，其中，目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效；其中，展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。通过本发明，解决了相关技术中单一的图片不能直接体现出NFT数字资产持有人身份的问题，提高了数字藏品的属性展示效率和人机交互效率，提升NFT数字资产持有人的持有体验以及NFT数字资产的保值属性或流通价值。

Description

数字资产的渲染方法及装置、存储介质、电子装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数字资产的渲染方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

相关技术中，不同于大部分现实中的艺术品，NFT(Non-Fungible Token，非同质化代币)形式的艺术品在有些时候正由于其批量生成且符合某些图案规律，它反倒会有收藏价值。如今大部分NFT数字资产都不是靠算法生成，因此需要耗费大量人力和精力才能实现。

相关技术中，制作方案中在图素制作完之后由设计师手动调整各个图素中选取的元素，容易出现素材重复/遗漏的情况，图素处理设计师很难对图素进行一些带有随机性的批量处理，因此会使得素材仅仅是单纯组合在一起，由于处理种类有限因此容易看起来相似图像导致在导出过程中，设计师将消耗大量的时间逐个导出合成图片，容易出现错误并且效率非常慢。生成速度非常慢并且费精力，操作过程中容易出现图素增减等错误，制作过程中难以再次处理图素，难以检查生成图片是否重复。而且，数字资产一般是绑定一串密钥，用户在查看时也只能看到一串密钥，交互体验较差。一般图片类NFT，由于图片可以下载或者截屏，复制难度低，存在盗用可能，单一的图片不能直接体现出NFT数字资产持有人是谁，降低NFT数字资产持有人的持有体验，减少NFT数字资产的保值属性或流通价值。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数字资产的渲染方法及装置、存储介质、电子装置。

根据本发明的一个实施例，提供了一种数字资产的渲染方法，包括：在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；响应于所述触发指令，读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；根据所述美术资产和/或所述资产稀有度信息渲染目标特效，其中，所述目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效；其中，所述展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。

可选的，在根据所述美术资产和所述资产稀有度信息渲染目标特效之后，所述方法还包括：将所述目标数字藏品从静态图片状态切换为特效展示状态。

可选的，所述数字藏品美术资产至少包括以下任意一项：图片，二维模型，三维模型。

可选的，根据所述美术资产渲染目标特效至少包括以下任意一项：将所述美术资产加载至平面载体模型，渲染得到第一目标特效；将所述美术资产加载至立体三维模型，渲染得到第二目标特效。

可选的，在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令之前，所述方法还包括：采用多个素材资源组合生成所述美术资产；读取与所述多个素材资源分别对应的随机值，并组合得到随机值序列，其中，所述随机值是随机算法在素材库中选择所述素材资源时采用的运算值；将所述随机值序列配置为所述美术资产的基因值，并构建所述基因值与所述美术资产的唯一绑定关系；将所述美术资产和所述基因值确定为所述目标数字藏品。

可选的，在读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息之前，所述方法包括：确定所述美术资产包含的若干个素材资源；确定每个素材资源的出现概率，其中，所述出现概率用于生成随机值，每个随机值对应素材集合中的一个素材资源；基于所述出现概率计算所述美术资产的资产稀有度信息。

可选的，根据所述资产稀有度信息渲染目标特效包括：根据所述资产稀有度信息确定所述目标数字藏品的稀有等级；查找与所述稀有等级匹配的特效参数；采用所述特效参数渲染第三目标特效。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种数字资产的渲染装置，包括：检测模块，用于在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；读取模块，用于响应于所述触发指令，读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；渲染模块，用于根据所述美术资产和/或所述资产稀有度信息渲染目标特效，其中，所述目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效；其中，所述展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。

可选的，所述装置还包括：切换模块，用于在所述渲染模块根据所述美术资产和所述资产稀有度信息渲染目标特效之后，将所述目标数字藏品从静态图片状态切换为特效展示状态。

可选的，所述数字藏品美术资产至少包括以下任意一项：图片，二维模型，三维模型。

可选的，所述渲染模块至少包括以下任意一项：第一渲染单元，用于将所述美术资产加载至平面载体模型，渲染得到第一目标特效；第二渲染单元，用于将所述美术资产加载至立体三维模型，渲染得到第二目标特效。

可选的，所述装置还包括：生成模块，用于在所述检测模块在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令之前，采用多个素材资源组合生成所述美术资产；读取模块，用于读取与所述多个素材资源分别对应的随机值，并组合得到随机值序列，其中，所述随机值是随机算法在素材库中选择所述素材资源时采用的运算值；配置模块，用于将所述随机值序列配置为所述美术资产的基因值，并构建所述基因值与所述美术资产的唯一绑定关系；第一确定模块，用于将所述美术资产和所述基因值确定为所述目标数字藏品。

可选的，所述装置还包括：第二确定模块，用于在所述读取模块读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息之前，确定所述美术资产包含的若干个素材资源；第三确定模块，用于确定每个素材资源的出现概率，其中，所述出现概率用于生成随机值，每个随机值对应素材集合中的一个素材资源；计算模块，用于基于所述出现概率计算所述美术资产的资产稀有度信息。

可选的，所述渲染模块包括：确定单元，用于根据所述资产稀有度信息确定所述目标数字藏品的稀有等级；查找单元，用于查找与所述稀有等级匹配的特效参数；第三渲染单元，用于采用所述特效参数渲染第三目标特效。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令，响应于触发指令，读取目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；根据美术资产和/或资产稀有度信息渲染目标特效，其中，目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效，通过目标数字藏品的展示标识，根据美术资产和/或资产稀有度信息渲染目标特效，可以防止伪造数字藏品的持有人身份，解决了相关技术中单一的图片不能直接体现出NFT数字资产持有人身份的问题，提高了数字藏品的属性展示效率和人机交互效率，提升NFT数字资产持有人的持有体验以及NFT数字资产的保值属性或流通价值。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种数字资产的渲染计算机的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的一种数字资产的渲染方法的流程示意图；

图3是本发明实施例在图像交互界面显示展示标识的示意图；

图4是本发明实施例基于卡牌模型展示目标特效的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种数字资产的渲染装置的结构框图；

图6是本发明实施例的一种电子装置的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在手机、平板、服务器、计算机或者类似的电子终端中执行。以运行在计算机上为例，图1是本发明实施例的一种数字资产的渲染计算机的硬件结构框图。如图1所示，计算机可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机的结构造成限定。例如，计算机还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种数字资产的渲染方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

可选的，输入输出设备108还包括人机交互屏幕用于通过人机交互接口获取人机交互指令，还用于呈现渲染后的场景画面；

在本实施例中提供了一种数字资产的渲染方法，图2是根据本发明实施例的一种数字资产的渲染方法的流程示意图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；

可选的，目标数字藏品可以是NFT资产，虚拟货币资产等数字资产。其中，展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。

图3是本发明实施例在图像交互界面显示展示标识的示意图，包括持有人账号标识(桐树林第一时拉比)、数字藏品美术资产(头像对应的图片)、数字藏品标识，该数字藏品标识用于表征该用户账号持有数字藏品或者该用户头像为数字藏品，已经过数字藏品发行方认证，数字藏品标识可以是认证符号等标识符，若数字藏品标识为文字信息，该数字藏品标识对应的文字显示样式与系统文字的显示样式不同，以形成区别。

步骤S204，响应于触发指令，读取目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；

本实施例的数字藏品美术资产可以但不限于为：图片，二维模型，三维模型。读取的具体数字藏品美术资产对象可以是其中的一种或者多种的组合。资产稀有度信息用于表征美术资产的出现概率，或者用于表征美术资产中某个素材资源的出现概率，美术资产包含若干个素材资源，可选的，素材资源由图素，贴图，替换套装中的至少一个组成。

步骤S206，根据美术资产和/或资产稀有度信息渲染目标特效，其中，目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效。

通过上述步骤，在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令，响应于触发指令，读取目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；根据美术资产和/或资产稀有度信息渲染目标特效，其中，目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效，通过目标数字藏品的展示标识，根据美术资产和/或资产稀有度信息渲染目标特效，可以防止伪造数字藏品的持有人身份，解决了相关技术中单一的图片不能直接体现出NFT数字资产持有人身份的问题，提高了数字藏品的属性展示效率和人机交互效率，提升NFT数字资产持有人的持有体验以及NFT数字资产的保值属性或流通价值。

在本实施例的一个实施方式中，在根据美术资产和资产稀有度信息渲染目标特效之后，还包括：将目标数字藏品从静态图片状态切换为特效展示状态。静态图片是目标数字藏品美术资产的二维图片展示状态。如用户将数字藏品应用到头像设置上，数字藏品从图片、二维模型或三维模型中的一种或多种，统一变成二维图片展示。特效展示状态可以是动态展示状态也可以是静态展示状态，如悬浮展示，也可以是在静态图片上添加特效动画，图案，声音之后的动态特效等。

可选的，根据美术资产渲染目标特效至少包括以下任意一项：将美术资产加载至平面载体模型，渲染得到第一目标特效；将美术资产加载至立体三维模型，渲染得到第二目标特效。

在一个示例中，平面载体模型为卡牌模型，美术资产为图片，将图片加载至卡牌模型后显示第一目标特效，图4是本发明实施例基于卡牌模型展示目标特效的示意图，示意了三个展示面，包括正面，侧面，背面等。

在一个示例中，立体三维模型可以是武器模型，道具模型，服装模型、载具模型，建筑模型，人物模型中的一种或多种的组合，美术资产为图片，将图片加载至立体三维模型后显示第二目标特效。

在本实施例的一个实施方式中，在检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令之前，还包括：采用多个素材资源组合生成美术资产；读取与多个素材资源分别对应的随机值，并组合得到随机值序列，其中，随机值是随机算法在素材库中选择素材资源时采用的运算值；将随机值序列配置为美术资产的基因值，并构建基因值与美术资产的唯一绑定关系；将美术资产和基因值确定为目标数字藏品。

目标数字藏品包括美术资产和所述美术资产对应的随机值序列，随机值序列作为美术资产唯一的基因值，美术资产由多个素材资源生成，唯一的基因值与生成美术资产时随机算法采用的随机种子或随机值对应。

在一些示例中，在读取目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息之前，还包括：确定美术资产包含的若干个素材资源；确定每个素材资源的出现概率，其中，出现概率用于生成随机值，每个随机值对应素材集合中的一个素材资源；基于出现概率计算美术资产的资产稀有度信息。读取的目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息来源，可以是接收来自于服务器的下发信息，也可以是从客户端本地读取，也可以同时进行，比如从客户端本地读取美术资产，从服务器接收资产稀有度；或，从服务器本地读取美术资产，从客户端接收资产稀有度。目标数字藏品的美术资产和资产稀有度在数字藏品制作过程确定。

例如，美术资产包含3个素材资源，分别为素材1，素材2，素材3，其中，素材1，素材2，素材3的出现概率分别为10％，5％，25％，在计算美术资产的资产稀有度信息，可以将10％，5％，25％均作为稀有度信息，也可以基于10％，5％，25％加权或者平均计算一个总的稀有度，或者将出现概率最低的5％作为术资产的资产稀有度信息。

在本实施例中，根据资产稀有度信息渲染目标特效包括：根据资产稀有度信息确定目标数字藏品的稀有等级；查找与稀有等级匹配的特效参数；采用特效参数渲染第三目标特效。

例如，资产稀有度在0～10％为第一等级，10％～50％为第二等级，50％～100％为第三等级，第一等级匹配第一特效参数，第二等级匹配第二特效参数，第三等级匹配第三特效参数。

在本实施例的一个实施方式中，在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令之前，还包括：

采用多个素材资源生成目标数字藏品，其中，目标数字藏品包括美术资产和美术资产对应的随机值序列；接收客户端的资产转移请求，向客户端转移目标数字藏品；获取客户端的用户账号，采用目标数字藏品和用户账号创建区块链节点；在客户端上显示目标数字藏品。

在一些示例中，创建区块链节点所需要的包括：发行时间、发行厂商、发行量、稀有度、NFT持有人信息，NFT资产信息等。上链后会由上链数据计算得出作品哈希值，验证过程是通过发行方提供的查询接口进行验证，所有人都可以验证。

在一些示例中，在客户端上显示目标数字藏品包括：检测第一交互指令，根据第一交互指令在客户端上显示用户账号的虚拟资产目录；检测第二交互指令，根据第二交互指令在客户端上显示用户账号的数字资产列表；检测第三交互指令，根据第三交互指令在数字资产列表中选择目标数字藏品，并在客户端上显示目标数字藏品的属性信息。

可选的，还可以先创建目标数字藏品的数字藏品展柜，其中，不同的数字藏品展柜可以展示不同类型的数字藏品，实现数字资产的有序分类。在根据第二交互指令在客户端上显示用户账号的数字资产列表之前，还包括：检测第四交互指令，根据第四交互指令在客户端上创建用户账号的数字藏品展柜，并配置数字藏品展柜的展柜地址，其中，数字藏品展柜与展柜地址对应。

可选的，在客户端上显示目标数字藏品的属性信息包括：在客户端上显示目标数字藏品的美术资产；如图片，二维模型，三维模型等；在客户端上显示目标数字藏品的随机值序列；在客户端上显示目标数字藏品的发行时间；在客户端上显示目标数字藏品的稀有度信息；在客户端上显示目标数字藏品的收藏信息，其中，收藏信息用于表征目标数字藏品的收藏时间和收藏地址。

在本实施例的一个实施方式中，在用户获得目标数字藏品之后，还可以进一步使用该目标数字藏品，如设置用户头像，背景头像，贴图、皮肤、道具、服装等。在一个示例中，目标数字藏品美术资产被设为三维模型展示，比如皮肤、道具、服装等，在客户端上显示目标数字藏品对应的皮肤、道具、服装等三维模型资产。在一个示例中，目标数字藏品美术资产被设为对应图片展示，在客户端上显示目标数字藏品的图片资产之后，包括：接收用户账号的头像设置指令；响应头像设置指令，根据图片资产生成头像框，并将头像框设置为用户账号的用户头像。在此情况下，目标数字藏品对应的图片也作为目标数字藏品的展示标识，在图像交互界面内检测到用户点击该图片的触发指令，响应于该触发指令，读取图片对应的目标数字藏品美术资产和资产稀有度信息，根据目标数字藏品美术资产和资产稀有度信息渲染目标特效。

可选的，在向客户端转移目标数字藏品之后，还包括：监测用户账号的游戏状态信息，其中，游戏状态信息用于指示用户账号的登录状态和/或匹配状态；若游戏状态信息发生变化，采用目标数字藏品生成当前游戏状态的目标系统消息，其中，目标系统消息携带目标数字藏品的属性信息；在站内广播发送目标系统消息。

例如，拥有目标数字藏品(数字资产1)的用户上线之后，全服发送广播消息，“尊贵的数字资产1的拥着者上线，数字资产1稀有度为5％”。

在本实施例的一个实例中，目标数字藏品为图片资产，采用多个素材资源生成目标数字藏品包括：

S11，采用多个素材资源组合生成图片资产；

在一个实施方式中，采用多个素材资源组合生成原生图片包括：针对M个素材资源中的每个目标图素，分别查找与其匹配的图层，得到M个图层，其中，每个图层对应一个目标图素，M为大于1的整数；将每个目标图素添加至对应的图层之后，按照预设图层关系叠加M个图层，得到第一原生图片。

在该实施方式中，若原生图片还包括纹理和替换套装等，也可以将纹理和替换套装添加至匹配的图层上，同一个图层可以包括图素，纹理，替换套装等，纹理和替换套装也可以单独设置在一个图层上。上面的图层可以覆盖下面图层的重叠图素。

在另一个实施方式中，采用多个素材资源组合生成原生图片包括：针对M个素材资源中的每个目标图素，分别查找与其匹配的图块，得到M个图块，其中，每个图块对应一个目标图素，M为大于1的整数；将每个目标图素添加至对应的图块之后，按照预设图块布局信息拼接M个图层，得到第二原生图片。

在该实施方式中，若原生图片还包括纹理和替换套装等，也可以将纹理和替换套装添加至匹配的图块上，同一个图块可以包括图素，纹理，替换套装等。相邻图块上的图素等不会相互覆盖。

S12，读取随机算法选择多个素材资源时采用的随机值；

S13，将随机值配置为图片资产的基因值，并构建基因值与图片资产的唯一绑定关系，其中，目标数字藏品包括基因值和图片资产。

可选的，采用多个素材资源组合生成图片资产包括：采用多个素材资源组合生成原生图片；基于原生图片生成若干个衍生图片；打包原生图片和衍生图片，得到图片资产。

可选的，基于原生图片生成若干个衍生图片包括：对该原生图片进行裁剪，得到第一衍生图片，对该原生图片进行拆解，得到第二衍生图片。可以将原生图片裁剪成预定形状的图片，如裁剪成用作用户头像的椭圆形，将正方形的原生图片裁剪成长方形等，在拆解时，可以以图层或者图块为单位进行拆解，也可以以图素为单位进行拆解。

在本实施例中，素材库是包括多种素材资源的素材集合，素材集合包括若干种用于生成数字藏品的素材，如人物素材，风景素材，背景素材，套装素材，模型素材，图框素材等。在采用多个素材资源组合生成图片资产之前，还包括基于随机算法从素材集合中选择多个素材资源。基于随机算法从素材集合中选择多个素材资源包括：基于第一随机算法从图素素材集合中选择若干个目标图素，基于第二随机算法和纹理素材集合生成若干个目标纹理，基于第三随机算法从替换套装素材集合中选择若干个目标替换套装；其中，多个素材资源包括：若干个目标图素、若干个目标纹理、若干个目标替换套装，素材集合包括：图素素材集合、纹理素材集合、替换套装素材集合。

在本实施例中，随机算法每生成一张数字藏品的图片会根据N个参数随机组合，N1个变量与目标图素选择相关，N2个变量与随机产生目标纹理相关，N3个变量与目标替换套装相关，N＝N1+N2+N3，变量N1，N2，N3也组成了数字藏品的基因值。

在本实施例中，还可以批量生成多个数字藏品，在该实施方式中，基于随机算法从素材集合中选择多个素材资源包括：从预设编号段中按序分配当前图像帧的帧编号；基于该帧编号和第一随机算法从图素素材集合中选择若干个目标图素，基于该帧编号和第二随机算法和纹理素材集合生成若干个目标纹理，基于该帧编号和第三随机算法从替换套装素材集合中选择若干个目标替换套装；其中，多个素材资源包括：若干个目标图素、若干个目标纹理、若干个目标替换套装，素材集合包括：图素素材集合、纹理素材集合、替换套装素材集合。

系统预设多个帧编号，即预设编号段，在批量生成的过程中，每个数字藏品/图片资产分配一个帧编号，由于在生成素材资源的过程中，依赖于帧编号，每个数字藏品/图片资产的帧编号不同，因此可以随机生成不同的素材资源。例如，批量生成500个数字藏品，可以设置预设编号段0～499，在生成时，每个数字藏品/图片资产分配一个帧编号，500个帧编号对应500个数字藏品。当然，除了采用连续的帧编号之外，还可以基于非连续的数字藏品/图片资产的资产标识来生成不同的数字藏品/图片资产。

在本实施例的一方面，基于第一随机算法从图素素材集合中选择若干个目标图素包括：

S21，确定当前图像帧的帧编号，其中，当前图像帧为数字藏品的数字资产载体；

S22，基于帧编号生成第一随机种子；

在一个实施方式中，基于帧编号生成第一随机种子包括：针对每个图素，确定该图素的固定种子系数；将帧编号确定为第一种子系数，固定种子系数确定为第二种子系数，采用第一种子系数和第二种子系数计算得到对应图素的第一随机种子。

采用本实施例的方式，通过渲染的方式导出图像帧时，可以使用当前帧的帧编号作为一个随机的种子系数，结合图素的固定种子系数，每个图素的随机种子定值与当前帧的帧编号相乘可以得到随机且可预测的值，即随机值。例如，A代表当前选择帧的帧编号，图素layer_5的固定种子系数为0.5，则随机算法的种子值为(A*0.5)，每一帧随机但是同一帧固定。

在一些实施方式中，除了采用帧编号作为种子系数之外，还可以采用时间戳作为种子系数，例如，将时间戳作为第三种子系数，由于时间戳与当前时间对应，因此不可能重复，基于第一随机算法从图素素材集合中选择若干个目标图素包括：确定当前时间的时间戳；基于时间戳生成第一随机种子。同时，也可以采用第一种子系数，第二种子系数和第三种子系数计算得到对应图素的第一随机种子，从而增加随机种子的数值范围，进而提高随机值的随机范围。

S23，基于第一随机种子生成第一随机值，其中，第一随机值用于指示图素素材编号；

在一个实施方式中，基于第一随机种子生成第一随机值包括：针对每个图素，确定图素包含的元素数量；若元素数量为固定数量，基于第一随机种子生成固定数量个第一随机值，每个第一随机值对应一个素材资源；若元素数量为随机数量，从预设参数中读取每个元素的出现概率，基于第一随机种子和出现概率生成随机数量个第一随机值，每个第一随机值对应一个素材资源。

在一个示例中，图素5显示单个元素，若图素5有10个可选素材，文件名后缀(图素素材编号)分别为0～9，此时通过随机算法“round(A*B)*10”则可等概率得到0～9中的一个随机数，若图素5显示固定数量的多个元素，则重复执行该随机算法，执行次数与元素数量相同，A为帧编号，B为图素5的固定种子系数。

在一个示例中，图素5显示随机数量个元素，若图素5有80％概率显示元素2，则可通过随机算法“round(A*B)>0.8”，使得有80％概率出现该元素2，其他出现概率的元素类似，直到执行完所有出现概率大于0的元素。

S24，在图素素材集合中选择与第一随机值匹配的素材资源。

在本实施例的一方面，基于第二随机算法从素材集合中选择若干个目标纹理包括：

S31，确定当前图像帧的帧编号，其中，当前图像帧为数字藏品的数字资产载体；

S32，基于帧编号生成第二随机种子；

S34，基于随机种子生成第二随机值，其中，第二随机值用于指示贴图锚点位置；

S35，基于原始贴图生成与第二随机值匹配的目标纹理。

在本实施例中，若图素需要随机缩放旋转调整目标纹理的贴图，可以通过锚点来实现贴图的随机调整。

在本实施例的一个实施方式中，基于原始贴图生成与第二随机值匹配的目标纹理包括：确定待覆盖的目标区域和原始贴图；基于第二随机值计算锚点位置；以锚点位置为缩放中心点，将原始贴图缩放至与目标区域相同的尺寸，得到目标纹理。其中，原始贴图的尺寸与待覆盖的目标区域的尺寸不同。

在本实施例的另一些示例中，基于原始贴图生成与第二随机值匹配的目标纹理包括：确定待覆盖的目标区域和原始贴图；基于第二随机值计算锚点位置；以锚点位置为中心点，在原始贴图中提取与目标区域相同的尺寸，得到目标纹理。

可选的，第二随机值还可以用于指示待覆盖的贴图位置，例如，对象A有上三个区域可以覆盖纹理，通过第二随机值可以从这三个区域中随机选择一个。基于原始贴图生成与第二随机值匹配的目标纹理包括：选择与第二随机值匹配的贴图位置，获取原始贴图；基于第二随机值计算锚点位置；以锚点位置为缩放中心点，将原始贴图缩放至与贴图位置相同的尺寸，得到目标纹理。

表1描述了本发明实施例中基因值的组成，显示了每个数字藏品的全部随机信息，即随机值序列(基因值)，基因值由11个部分(p1～p11)组成，对应11个子基因值，可以分别对应上述实施例中的图层或图块，每个部分的子基因值与生成对应图层或图块内容(如图素，纹理等)时采用的随机值对应，而随机值又与图片资产统一的种子值相关。

表1

种子值	基因值	p1	p2	p3	p4	p5	p6	p7	p8	p9	p10	p11
													0	632111211111666666660003	6	3	2	11121	1111	1	6	666	666	6000	3
1	1011211022001055331400005	1	0	1	12110	2200	1	0	553	314	0000	5

在本实施例的一个实施方式中，在构建基因值与图片资产的唯一绑定关系之后，还包括：将基因值与图片资产关联存储至资产服务器，和/或，在图片资产的预设像素位置嵌入基因值。

本实施例在批量生成多个数字藏品时，还可以批量导出多个数字藏品，例如，将最终合成的图片资产批量导出至一个同一个文件夹，图片资产可以按序命名编号，如果还包括衍生图片，可以将原生图片和衍生图片批量依次导出至以帧编号进行命名的文件夹。

在本实施例的一个实施方式中，在批量生成多个数字藏品时，在导出之前或者是在导出之前，还可以基于每个数字藏品的基因值对所有的数字藏品进行去重。

由于基因值与图片资产关联存储至资产服务器，因此在用户对数字藏品进行真伪查询时，可以输入数字藏品的基因值(对应待鉴别的第一图片)，服务器查询出与基因值匹配的第二图片，通过比对两个图片，如果一致，则是真的，如果不一致，则是伪造的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种数字资产的渲染装置，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5是根据本发明实施例的一种数字资产的渲染装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：检测模块50，读取模块52，渲染模块54，其中，

检测模块50，用于在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；

读取模块52，用于响应于所述触发指令，读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；

渲染模块54，用于根据所述美术资产和/或所述资产稀有度信息渲染目标特效，其中，所述目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效；

其中，所述展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。

可选的，所述装置还包括：切换模块，用于在所述渲染模块根据所述美术资产和所述资产稀有度信息渲染目标特效之后，将所述目标数字藏品从静态图片状态切换为特效展示状态。

可选的，所述数字藏品美术资产至少包括以下任意一项：图片，二维模型，三维模型。

可选的，所述渲染模块至少包括以下任意一项：第一渲染单元，用于将所述美术资产加载至平面载体模型，渲染得到第一目标特效；第二渲染单元，用于将所述美术资产加载至立体三维模型，渲染得到第二目标特效。

可选的，所述装置还包括：生成模块，用于在所述检测模块在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令之前，采用多个素材资源组合生成所述美术资产；读取模块，用于读取与所述多个素材资源分别对应的随机值，并组合得到随机值序列，其中，所述随机值是随机算法在素材库中选择所述素材资源时采用的运算值；配置模块，用于将所述随机值序列配置为所述美术资产的基因值，并构建所述基因值与所述美术资产的唯一绑定关系；第一确定模块，用于将所述美术资产和所述基因值确定为所述目标数字藏品。

可选的，所述装置还包括：第二确定模块，用于在所述读取模块读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息之前，确定所述美术资产包含的若干个素材资源；第三确定模块，用于确定每个素材资源的出现概率，其中，所述出现概率用于生成随机值，每个随机值对应素材集合中的一个素材资源；计算模块，用于基于所述出现概率计算所述美术资产的资产稀有度信息。

可选的，所述渲染模块包括：确定单元，用于根据所述资产稀有度信息确定所述目标数字藏品的稀有等级；查找单元，用于查找与所述稀有等级匹配的特效参数；第三渲染单元，用于采用所述特效参数渲染第三目标特效。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本申请实施例还提供了一种电子装置，图6是本发明实施例的一种电子装置的结构图，如图6所示，包括处理器61、通信接口62、存储器63和通信总线64，其中，处理器61，通信接口62，存储器63通过通信总线64完成相互间的通信，存储器63，用于存放计算机程序；

处理器61，用于执行存储器63上所存放的程序时，实现如下步骤：在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；响应于所述触发指令，读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；根据所述美术资产和/或所述资产稀有度信息渲染目标特效，其中，所述目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效；其中，所述展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。

可选的，在根据所述美术资产和所述资产稀有度信息渲染目标特效之后，所述方法还包括：将所述目标数字藏品从静态图片状态切换为特效展示状态。

可选的，所述数字藏品美术资产至少包括以下任意一项：图片，二维模型，三维模型。

可选的，根据所述美术资产渲染目标特效至少包括以下任意一项：将所述美术资产加载至平面载体模型，渲染得到第一目标特效；将所述美术资产加载至立体三维模型，渲染得到第二目标特效。

可选的，在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令之前，所述方法还包括：采用多个素材资源组合生成所述美术资产；读取与所述多个素材资源分别对应的随机值，并组合得到随机值序列，其中，所述随机值是随机算法在素材库中选择所述素材资源时采用的运算值；将所述随机值序列配置为所述美术资产的基因值，并构建所述基因值与所述美术资产的唯一绑定关系；将所述美术资产和所述基因值确定为所述目标数字藏品。

可选的，在读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息之前，所述方法包括：确定所述美术资产包含的若干个素材资源；确定每个素材资源的出现概率，其中，所述出现概率用于生成随机值，每个随机值对应素材集合中的一个素材资源；基于所述出现概率计算所述美术资产的资产稀有度信息。

可选的，根据所述资产稀有度信息渲染目标特效包括：根据所述资产稀有度信息确定所述目标数字藏品的稀有等级；查找与所述稀有等级匹配的特效参数；采用所述特效参数渲染第三目标特效。

上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的数字资产的渲染方法。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的数字资产的渲染方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种数字资产的渲染方法，其特征在于，包括：

在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；

响应于所述触发指令，读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；

根据所述美术资产和/或所述资产稀有度信息渲染目标特效，其中，所述目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效；

其中，所述展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述美术资产和所述资产稀有度信息渲染目标特效之后，所述方法还包括：

将所述目标数字藏品从静态图片状态切换为特效展示状态。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数字藏品美术资产至少包括以下任意一项：图片，二维模型，三维模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述美术资产渲染目标特效至少包括以下任意一项：

将所述美术资产加载至平面载体模型，渲染得到第一目标特效；

将所述美术资产加载至立体三维模型，渲染得到第二目标特效。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令之前，所述方法还包括：

采用多个素材资源组合生成所述美术资产；

读取与所述多个素材资源分别对应的随机值，并组合得到随机值序列，其中，所述随机值是随机算法在素材库中选择所述素材资源时采用的运算值；

将所述随机值序列配置为所述美术资产的基因值，并构建所述基因值与所述美术资产的唯一绑定关系；

将所述美术资产和所述基因值确定为所述目标数字藏品。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息之前，所述方法还包括：

确定所述美术资产包含的若干个素材资源；

确定每个素材资源的出现概率，其中，所述出现概率用于生成随机值，每个随机值对应素材集合中的一个素材资源；

基于所述出现概率计算所述美术资产的资产稀有度信息。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，根据所述资产稀有度信息渲染目标特效包括：

根据所述资产稀有度信息确定所述目标数字藏品的稀有等级；

查找与所述稀有等级匹配的特效参数；

采用所述特效参数渲染第三目标特效。

8.一种数字资产的渲染装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于在图像交互界面内检测针对目标数字藏品的展示标识的触发指令；

读取模块，用于响应于所述触发指令，读取所述目标数字藏品的美术资产和资产稀有度信息；

渲染模块，用于根据所述美术资产和/或所述资产稀有度信息渲染目标特效，其中，所述目标特效用于展示数字藏品特效以及数字藏品的稀有度特效；

其中，所述展示标识至少包括以下任意一项：持有人账号标识、数字藏品美术资产、数字藏品标识。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项中所述的方法。

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