CN114780894A - 请求筛选处理方法及其装置、设备、介质 - Google Patents

请求筛选处理方法及其装置、设备、介质 Download PDF

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CN114780894A CN202210481898.3A CN202210481898A CN114780894A CN 114780894 A CN114780894 A CN 114780894A CN 202210481898 A CN202210481898 A CN 202210481898A CN 114780894 A CN114780894 A CN 114780894A
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Guangzhou Cubesili Information Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开一种请求筛选处理方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:响应用户端推送的抽奖参与请求,根据用户端的历史抽奖参与请求对抽奖参与请求进行请求间隔校验;当抽奖参与请求通过校验时,更新抽奖配置池中用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置,进而判断用户端是否满足目标在线服务的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则;当满足用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,根据用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则;当满足用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,将根据用户端的身份标识的奖品分配规则,确定用户端的抽奖结果。本申请多维校验抽奖请求,保证抽奖活动的公平性。

Description

请求筛选处理方法及其装置、设备、介质
技术领域
本申请涉及网络在线服务领域,尤其涉及一种请求筛选处理方法,此外还涉及该方法相应的装置、设备以及非易失性存储介质。
背景技术
现有的互联网平台通过会向平台用户提供各类型的网络抽奖在线活动,使平台用户参与各类型网络抽奖在线活动获取抽奖奖品,例如,对于网络直播平台而言,平台主播用户可在其开启的直播间中发起网络抽奖在线活动,供处于该直播间的观众用户参与主播用户发起的网络抽奖在线活动,增添直播间的趣味性,提升直播间中主播用户与观众用户的互动性。
但大部分互联网平台所提供的网络抽奖在线活动的安全性较差,存在通过程序脚本等非正常操作手段参与网络抽奖在线活动的用户,破坏了网络抽奖在线活动的公平性,影响了其他用户参与网络抽奖在线活动的活动体验,且高并发的抽奖请求也将影响网络抽奖在线活动的稳定性,若导致相关业务服务器宕机,将造成网络抽奖在线活动无法进行。
鉴于现有的网络抽奖在线活动所存在的问题,本申请人出于解决该问题的考虑做出相应的探索。
发明内容
本申请的目的在于满足用户需求而提供一种请求筛选处理方法,此外还涉及该方法相应的装置、设备、非易失性存储介质以及计算机程序产品。
为实现本申请的目的,采用如下技术方案:
适应本申请的目的而提出的一种请求筛选处理方法,包括如下步骤:
响应由用户端推送的作用于目标在线服务的抽奖参与请求,查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验;
当所述抽奖参与请求通过校验时,更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则;
当满足所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则;
当满足所述用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中。
进一步的实施例中,所述查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验的步骤中,包括如下步骤:
获取当前用户端的用户特征标识,查询所述历史请求队列中是否存在具有该用户特征标识所对应的目标历史抽奖参与请求;
当所述历史请求队列中存在所述目标历史抽奖参与请求时,则计算当前用户端当前推送的当前抽奖参与请求与所述目标历史抽奖参之间的请求间隔时长;
判断所述请求间隔时长是否超过预设的请求限流时长,若超过,则当前用户端通过所述请求间隔校验。
进一步的实施例中,所述更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则的步骤中,包括如下步骤:
获取当前用户端的用户端特征信息,解析该用户端特征信息获取用户特征标识及设备特征码;
查询出所述抽奖配置池中所述用户特征标识对应的用户抽奖配置及所述设备特征码对应的设备抽奖配置,对应更新所述用户抽奖配置中的用户可抽奖次数及所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数;
调用目标在线服务的用户抽奖次数规则,校验所述用户抽奖次数是否超过用户可抽奖次数,若超过,则向当前用户端推送表征抽奖次数不足的通知消息;
调用目标在线服务的设备抽奖次数规则,校验所述设备抽奖次数是否超过设备抽奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
进一步的实施例中,所述根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则的步骤中,包括如下步骤:
解析当前用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置,获取所述用户抽奖配置中的用户中奖次数,以及获取所述设备抽奖配置中的设备中奖次数;
调用目标在线服务的用户中奖次数规则,校验所述用户中奖次数是否超过用户中奖阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息;
调用目标在线服务的设备中奖次数规则,校验所述设备中奖次数是否超过设备中奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
进一步的实施例中,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则的步骤中,包括如下步骤:
遍历目标在线服务所对应的参与用户池中各用户端的网络协议地址,确定出所述网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端;
获取所述当前用户端及目标用户端各自对应的历史行为数据,调用预设的相似用户识别算法,根据双方的所述历史行为数据以获取对应的用户相似值;
当所述用户相似值超过预设的相似阈值时,将修改所述当前用户端及目标用户端的身份标识,以将所述当前用户端及目标用户端确定为非正常用户端。
进一步的实施例中,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则的步骤中,包括如下步骤:
查询出当前用户端的历史抽奖池中所述目标在线服务对应的历史抽奖记录,获取该历史抽奖记录中包含的抽奖次数及中奖次数;
调用预设的中奖概率算法,根据所述抽奖次数及中奖次数,获取所述当前用户端对应的中奖概率值;
当所述中奖概率值未超过预设的中奖阈值时,将修改所述当前用户端的身份标识,以将所述当前用户端作为低命中用户端。
进一步的实施例中,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中的步骤中,包括如下步骤:
获取当前用户端所对应的身份标识,查询出分配规则池中与该身份标识相对应的目标奖品分配规则;
根据所述目标奖品分配规则中包含的中奖权重值,确定当前用户端在目标在线服务的当前奖池中的命中结果,当所述抽奖结果表征未命中时,向当前用户端推送表征未中奖的抽奖结果;
当所述命中结果表征命中时,根据所述目标奖品分配规则,从当前奖池中分配对应的抽奖奖品,并将该抽奖奖品作为抽奖结果推送至当前用户端。
适应本申请的目的而提出的一种请求筛选处理装置,其包括:
请求间隔校验模块,用于响应由用户端推送的作用于目标在线服务的抽奖参与请求,查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验;
抽奖次数校验模块,用于当所述抽奖参与请求通过校验时,更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则;
中奖次数校验模块,用于当满足所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则;
抽奖结果确定模块,用于当满足所述用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中。
进一步的实施例中,所述请求间隔校验模块包括:
历史请求获取子模块,用于获取当前用户端的用户特征标识,查询所述历史请求队列中是否存在具有该用户特征标识所对应的目标历史抽奖参与请求;
间隔时长计算子模块,用于当所述历史请求队列中存在所述目标历史抽奖参与请求时,则计算当前用户端当前推送的当前抽奖参与请求与所述目标历史抽奖参之间的请求间隔时长;
间隔时长校验子模块,用于判断所述请求间隔时长是否超过预设的请求限流时长,若超过,则当前用户端通过所述请求间隔校验。
进一步的实施例中,所述抽奖次数校验模块包括:
特征码获取子模块,用于获取当前用户端的用户端特征信息,解析该用户端特征信息获取用户特征标识及设备特征码;
抽奖次数更新子模块,用于查询出所述抽奖配置池中所述用户特征标识对应的用户抽奖配置及所述设备特征码对应的设备抽奖配置,对应更新所述用户抽奖配置中的用户可抽奖次数及所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数;
用户抽奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的用户抽奖次数规则,校验所述用户抽奖次数是否超过用户可抽奖次数,若超过,则向当前用户端推送表征抽奖次数不足的通知消息;
设备抽奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的设备抽奖次数规则,校验所述设备抽奖次数是否超过设备抽奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
进一步的实施例中,所述中奖次数校验模块包括:
中奖次数获取子模块,用于解析当前用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置,获取所述用户抽奖配置中的用户中奖次数,以及获取所述设备抽奖配置中的设备中奖次数;
用户中奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的用户中奖次数规则,校验所述用户中奖次数是否超过用户中奖阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息;
设备中奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的设备中奖次数规则,校验所述设备中奖次数是否超过设备中奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
进一步的实施例中,所述抽奖结果确定模块包括:
协议地址遍历子模块,用于遍历目标在线服务所对应的参与用户池中各用户端的网络协议地址,确定出所述网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端;
用户相似值获取子模块,用于获取所述当前用户端及目标用户端各自对应的历史行为数据,调用预设的相似用户识别算法,根据双方的所述历史行为数据以获取对应的用户相似值;
身份标识修改子模块,用于当所述用户相似值超过预设的相似阈值时,将修改所述当前用户端及目标用户端的身份标识,以将所述当前用户端及目标用户端确定为非正常用户端。
较佳的实施例中,所述抽奖结果确定模块还包括:
历史抽奖记录查询子模块,用于查询出当前用户端的历史抽奖池中所述目标在线服务对应的历史抽奖记录,获取该历史抽奖记录中包含的抽奖次数及中奖次数;
中奖概率确定子模块,用于调用预设的中奖概率算法,根据所述抽奖次数及中奖次数,获取所述当前用户端对应的中奖概率值;
身份标识修改子模块,当所述中奖概率值未超过预设的中奖阈值时,将修改所述当前用户端的身份标识,以将所述当前用户端作为低命中用户端。
较佳的实施例中,所述抽奖结果确定模块还包括:
奖品分配规则查询子模块,用于获取当前用户端所对应的身份标识,查询出分配规则池中与该身份标识相对应的目标奖品分配规则;
命中结果确定子模块,用于根据所述目标奖品分配规则中包含的中奖权重值,确定当前用户端在目标在线服务的当前奖池中的命中结果,当所述抽奖结果表征未命中时,向当前用户端推送表征未中奖的抽奖结果;
抽奖奖品分配子模块,用于当所述命中结果表征命中时,根据所述目标奖品分配规则,从当前奖池中分配对应的抽奖奖品,并将该抽奖奖品作为抽奖结果推送至当前用户端。
为解决上述技术问题本申请实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述请求筛选处理方法的步骤。
为解决上述技术问题本申请实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述所述请求筛选处理方法的步骤。
为解决上述技术问题本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序及计算机指令,该计算机程序及计算机指令被处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述请求筛选处理方法的步骤。
相对于现有技术,本申请的优势如下:
本申请为平台提供自动化抽奖参与请求筛选服务,处理校验用户推送抽奖参与请求的请求间隔以提升网络抽奖在线活动的并发请求处理能力,且防御恶意地高并发攻击,且从用户端的用户及设备双方面检验用户端是否具有参与网络抽奖在线活动的参与资格,通过向平台用户分配相应数量的抽奖及中奖次数外,还将分配用户所处的终端设备的抽奖及中奖次数,以多维地检查参与网络抽奖在线活动的参与资格,可有效拦截通过程序脚本或非正常技术手段参与抽奖活动的用户端,防止破坏活动的公平性,保证正常平台用户参与网络抽奖在线活动的活动体验。
其次,本申请将根据用户在平台中的身份合理分配网络抽奖在线活动的抽奖奖品,通过参与用户将根据其在平台用户中的身份标识所对应的奖品分配规则参与网络抽奖在线活动,可保证平台中新老用户在参与网络抽奖在线活动的相对公平性,同时吸引新用户参与抽奖活动,且可限制疑似通过非正常技术手段参与抽奖活动的用户的中奖概率,进一步地提升活动的公平性,而可提升长期参与活动未中奖的用户的中奖概率,以提升此类用户的活动体验及参与感。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为实施本申请的技术方案相关的一种典型的网络部署架构示意图;
图2为本申请的请求筛选处理方法的典型实施例的流程示意图;
图3为本申请中关于处理用户端推送的抽奖参与请求的请求间隔校验的具体实施方式所形成的流程示意图;
图4为本申请中关于判断用户端是否满足用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则的具体实施方式所形成的流程示意图;
图5为本申请中关于判断用户端是否满足用户中奖次数规则及设备中奖次数规则的具体实施方式所形成的流程示意图;
图6为本申请中关于确定用户端是否为非正常用户端的具体实施方式所形成的流程示意图;
图7为本申请中关于确定用户端是否为低命中用户端的具体实施方式所形成的流程示意图;
图8为本申请中关于根据奖品分配规则确定用户端的抽奖结果的具体实施方式所形成的流程示意图;
图9为本申请的请求筛选处理装置的典型实施例的原理框图;
图10为本申请一个实施例的计算机设备的基本结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他诸如个人计算机、平板电脑之类的通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(PersonalCommunications Service,个人通信系统),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global PositioningSystem,全球定位系统)接收器;传统膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的传统膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本申请所称的“服务器”、“客户端”、“工作节点”等名称所指向的硬件,本质上是具备个人计算机等效能力的电子设备,为具有中央处理器(包括运算器和控制器)、存储器、输入设备以及输出设备等冯诺依曼原理所揭示的必要构件的硬件装置,计算机程序存储于其存储器中,中央处理器将存储在外存中的程序调入内存中运行,执行程序中的指令,与输入输出设备交互,借此完成特定的功能。
需要指出的是,本申请所称的“服务器”这一概念,同理也可扩展到适用于服务器机群的情况。依据本领域技术人员所理解的网络部署原理,所述各服务器应是逻辑上的划分,在物理空间上,这些服务器既可以是互相独立但可通过接口调用的,也可以是集成到一台物理计算机或一套计算机机群的。本领域技术人员应当理解这一变通,而不应以此约束本申请的网络部署方式的实施方式。
请参阅图1,本申请相关技术方案实施时所需的硬件基础可按图中所示的架构进行部署。本申请所称服务器80部署在云端,作为一个在线服务器,其可以负责进一步连接起相关数据服务器以及其他提供相关支持的服务器等,以此构成逻辑上相关联的服务机群,来为相关的终端设备例如图中所示的智能手机81和个人计算机82或者第三方服务器(未图示)提供服务。所述的智能手机和个人计算机均可通过公知的网络接入方式接入互联网,与云端的服务器80建立数据通信链路,以便运行所述服务器所提供的服务相关的终端应用程序。
对于服务器而言,所述的应用程序通常会被构建为服务进程,开放相应的程序接口,供各种终端设备上运行的应用程序进行远程调用,本申请中适于运行于服务器的相关技术方案,便可以此种方式实现于服务器中。
所述的应用程序,是指运行于服务器或终端设备上的应用程序,这一应用程序采用编程的方式实现了本申请的相关技术方案,其程序代码可被以计算机可执行指令的形式保存于计算机能识别的非易失性存储介质中,并被中央处理器调入内存中运行,通过该应用程序在计算机的运行而构造出本申请的相关装置。
对于服务器而言,所述的应用程序通常会被构建为服务进程,开放相应的程序接口,供各种终端设备上运行的应用程序进行远程调用,本申请中适于运行于服务器的相关技术方案,便可以此种方式实现于服务器中。
本领域技术人员对此应当知晓:本申请的各种方法,虽然基于相同的概念而进行描述而使其彼此间呈现共通性,但是,除非特别说明,否则这些方法都是可以独立执行的。同理,对于本申请所揭示的各个实施例而言,均基于同一发明构思而提出,因此,对于相同表述的概念,以及尽管概念表述不同但仅是为了方便而适当变换的概念,应被等同理解。
请参阅图2,本申请的一种请求筛选处理方法,在其典型实施例中,其包括如下步骤:
步骤S11,响应由用户端推送的作用于目标在线服务的抽奖参与请求,查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验:
服务器接收由平台中的用户端推送的用于参与目标在线服务所发起的抽奖活动的所述抽奖参与请求,以响应该抽奖参与请求进行校验,校验所述用户端是否有所述抽奖活动的参与资格。
所述目标在线服务一般是指平台中的在线服务,例如,直播间在线服务、电商店铺在线服务或平台活动在线服务等,平台中的用户端可通过向服务器推送抽奖参与活动以参与该些在线服务所发起抽奖活动,进而获取抽奖活动所提供的抽奖奖品。
服务器响应由所述用户端推送的所述抽奖参与请求,以查询所述用户端是否在推送该抽奖参与请求之前已推送的历史抽奖参与请求,具体的,服务器响应所述抽奖参与请求后,将获取所述用户端的用户特征标识,以查询所述历史请求队列中是否存在具有该用户特征标识所对应的历史抽奖参与请求,若存在,则表征所述用户端在推送所述抽奖参与请求之前已推送过历史抽奖参与请求,此时,服务器将确定所述抽奖参与请求及所历史抽奖参与请求各自对应的请求推送时间,进而计算双方的请求推送时间的时间差作为双方之间的请求间隔时长,以判断该请求间隔时长是否超过预设的请求限流时长,若超过,则所述抽奖参与请求未通过所述请求间隔校验,此时将停止所述抽奖参与请求的后续响应,即该抽奖参与请求将无法作为所述用户端参与目标在线服务所发起的抽奖活动的请求,若所述请求间隔时长未超过所述请求限流时长,则所述抽奖参与请求通过所述请求间隔校验,此时,所述抽奖参与请求将作为有效请求,服务器将继续处理所述抽奖参与请求;可以理解,通过所述请求间隔校验,可对高并发的请求进行拦截过滤,且防御DOC攻击,防止服务器发生宕机使得目标在线服务的抽奖活动无法进行,其中,所述请求限流时长一般设置在3-5秒的时间范围内,当然,本领域技术人员可灵活设计,此处恕不赘述。
所述的历史请求队列中用于存储作用于所述目标在线服务的抽奖参与请求,即服务器当前所响应的由所述用户端推送的所述抽奖参与请求在完成所述请求间隔校验后,该抽奖参与请求将与所述用户端的用户特征标识及请求推送时间对应存储值所述历史请求队列中,该历史请求队列中存储着由平台中各用户端作用于所述目标在线服务所推送的抽奖参与请求。
步骤S12,当所述抽奖参与请求通过校验时,更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则:
当所述抽奖参与请求通过所述请求间隔校验后,服务器将对应更新所述用户端端在所述抽奖配置池中对应的所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,所述的抽奖配置池作用于所述目标在线服务,该抽奖配置池中存储着平台中各用户端作用于所述目标在线服务的用户抽奖配置及设备抽奖配置,所述用户抽奖配置中存储着作用于用户的用户抽奖次数及用户中奖次数,相对应,所述设备抽奖配置中存储着作用于设备的设备抽奖次数及设备中奖次数,可以理解,通过分别设置用户及设备的抽奖配置,以防止平台用户通过切换账号多次参与抽奖活动,破坏抽奖活动的公平性。
服务器获取推送所述抽奖参与请求的所述用户端的用户端特征信息,解析获取该用户端特征信息中包含的用户特征标识及设备特征码,进而查询出所述抽奖配置池中所述用户特征标识对应的用户抽奖配置及所述设备特征码所对应的设备抽奖配置,以更新所述用户抽奖配置中的用户抽奖次数及所述设备抽奖配置的设备抽奖次数,一般为增值更新,进而根据更新后的最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否命中目标在服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则。
所述的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则由平台预先为在线服务发起的抽奖活动所预先设置,所述用户抽奖次数规则中具有预设的用户可抽奖次数,以限制平台中用户参与抽奖活动的抽奖次数,相对应,所述设备抽奖次数规则中具有设备可抽奖次数,以限制运行平台中设备参与抽奖活动的抽奖次数。
服务器获取完成更新后的用户抽奖配置后,将调用所述目标在线服务的所述用户抽奖次数规则,判断所述用户抽奖配置中的用户抽奖次数是否超过该用户抽奖次数规则中的用户可抽奖次数,若超过,则表征所述用户端的平台用户参与目标在线服务所发起的抽奖活动的抽奖次数已不足,其无法参与所述抽奖活动,此时,服务器将向所述用户端推送表征抽奖次数不足的通知消息。
服务器获取完成更新后的设备抽奖配置后,将调用所述目标在线服务的所述设备抽奖次数规则,判断所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数是否超过该设备抽奖次数规则中的设备可抽奖次数,若超过,则表征所述用户端的设备参与目标在线服务所发起的抽奖活动的抽奖次数已不足,其无法参与所述抽奖活动,此时,与所述用户端不满足所述用户抽奖次数规则的通知消息不同,服务器将向所述用户端推送表征未中奖的通知消息,以防止用户破坏抽奖活动的公平性,当然,也可推送表征设备已不可参与抽奖活动的通知消息。
所述的抽奖配置池中各平台用户及设备所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置可定时进行重置更新,即将所述抽奖配置池中各用户抽奖配置及设备抽奖配置的抽奖次数及中奖次数归零重置,以重新允许抽奖次数及中奖次数超标的用户端参与相应在线服务所发起的抽奖活动,对所述抽奖配置池进行定时重置更新的触发时间一般为设置在1-7天的范围内。
步骤S13,当满足所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则:
当服务器校验所述用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置分别满足其对应的所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,服务器将根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,对所述用户端进行中奖次数校验。
如上所述,所述用户抽奖配置及设备抽奖配置中除了包含抽奖次数外,也包含对应的中奖次数,所述用户抽奖配置中包含用户中奖次数,而所述设备抽奖配置中包含设备中奖次数。
服务器解析当前用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置,获取所述用户抽奖配置中的用户中奖次数,以及获取所述设备抽奖配置中的设备中奖次数,进而调用目标在线服务的用户中奖次数规则,校验所述用户中奖次数是否超过用户中奖阈值,若超过,则表征用户参与目标在线服务发起的抽奖活动的中奖次数已满,此时,服务器将向当前用户端推送表征未中奖的通知消息,同时,服务器将调用目标在线服务的设备中奖次数规则,校验所述设备中奖次数是否超过设备中奖次数阈值,若超过,则表征运行所述用户端的设备参与目标在线服务发起的抽奖活动的中奖次数已满,此时,服务器将向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
通过限制所述用户端所登录的用户及运行的设备分别进行抽奖次数及中奖次数,多维地进行限制校验,防止部分用户通过脚本等非正常操作参与在线服务所发起的抽奖活动,保证参与目标在线发起的抽奖活动的用户端的中奖概率,使得抽奖活动的奖品可分配给更多的用户端,提升了用户参与抽奖活动的参与感。
步骤S14,当满足所述用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中:
当所述用户端满足所述用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,服务器将获取所述用户的身份标识,以获取该身份标识所对应的奖品分配规则,进而根据该奖品分配规则确定出所述用户端参与目标在线服务所发起的抽奖活动的抽奖结果。
所述的身份标识用于表征处于用户端参与目标在线服务所发起的抽奖活动的用户身份,不同的身份标识将对应不同的奖品分配规则,以决定其在抽奖活动中的中奖权重值及中奖后的奖品分配数,例如,对于表征为平台新申请用户身份的身份标识所对应的奖品分配规则,其相较于表征为老申请用户的身份标识所对应的奖品分配规则而言具有相对较高的中奖权重值及奖品分配数,以吸引平台中的新注册用户参与抽奖活动,提升新用户在平台中的体验,当然,除了新老用户各自的奖品分配规则外,还具有其他类型的身份标识,例如表征非正常用户的身份标识及表征低命中用户的身份标识等,该些身份标识具有与之对应的中奖权重值及奖品分配规则,以进一步的提升抽奖活动中奖品分配的合理性。
关于服务器如何确定所述用户端的所述身份标识,对于确定新老申请用户身份的身份标识,服务器可通过从所述用户端的个人资料信息中获取注册时间,或者通过所述用户端的用户特征标识确定出该用户的注册时间,进而判断所述注册时间与当前时间的间隔时长是否超过预设的新用户时长,若超过,则所述用户端的身份标识将表征为老注册用户身份,若未超过,则所述用户端的身份标标识将表征为新注册用户身份。
除了确定所述用户端的身份标识为新老注册用户身份外,服务器还将确定所述用户端是否为低命中用户,身份标识为低命中用户身份的奖品分配规则中的中奖权重值及奖品分配数一般将高于新注册用户身份的身份标识,且若所述用户端被确定为低命中用户的当前身份标识为新注册用户身份或老注册用户身份,当前身份标识将被修改为低命中用户身份,具体的,服务器查询出所述用户端的历史抽奖池中所述目标在线服务对应的历史抽奖记录,获取该历史抽奖记录中包含的抽奖次数及中奖次数,以调用预设的中奖概率算法,根据所述抽奖次数及中奖次数,获取所述当前用户端对应的中奖概率值,进而判断该中奖概率值是否超过预设的中奖阈值时,若未超过,则将修改所述当前用户端的身份标识为所述低命中身份标识,可以理解,通过为参与抽奖活动但多次未中奖的用户端赋予低命中用户身份,以提升该些用户端在抽奖活动中的中奖概率,进而提升该些用户端的活动体验。
除此之外,服务器还将判断所述用户端是否为非正常用户端以赋予相应的身份标识,身份标识为非正常用户身份的奖品分配规则中的中奖权重值及奖品分配数一般将低于新老注册用户身份的身份标识,且若用户端被确定为非正常用户时,不论当前身份标识表征为何种身份都将被修改为非正常用户身份,具体的,遍历目标在线服务所对应的参与用户池中各用户端的网络协议地址,检查所述参与用户池中是否存在网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端,若存在,则获取所述当前用户端及目标用户端各自对应的历史行为数据,调用预设的相似用户识别算法,根据双方的所述历史行为数据以获取对应的用户相似值,当所述用户相似值超过预设的相似阈值时,将修改所述当前用户端及目标用户端的身份标识修改为非正常用户身份,其中,所述相似用户识别算法可为通过二分类神经网络模型确定所述用户相似值,或通过相应的识别规则进行所述用户相似值的确定;可以理解,对于通过同一网络协议地址参与在线服务发起的抽奖活动且在平台中的行为相似的用户,一般为通过程序脚本等非正常操作参与抽奖活动的非正常用户端,或为非法的网络团队通过控制多个用户参与抽奖活动进行牟利中的非正常用户端,非正常用户端将破坏抽奖活动的公平性,影响参与抽奖活动的正常用户的活动体验,且破坏抽奖活动的活动秩序。
服务器确定所述用户端的所述身份标识后,将查询出分配规则池中与该身份标识相对应的目标奖品分配规则,所述的奖品分配规则中一般包含中奖权重值及奖品分配数,所述中奖权重值是指用户端参与目标在线服务的抽奖活动的中奖概率,所述奖品分配数是指用户端参与目标在线服务的抽奖活动中奖后所获取的奖品数量。
服务器确定出所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则后,根据所述奖品分配规则中包含的中奖权重值,确定当前用户端在目标在线服务的当前奖池中的命中结果,若所述抽奖结果表征未命中,则服务器将向当前用户端推送表征未中奖的抽奖结果,若所述命中结果表征命中时,则服务器将根据所述奖品分配规则中的奖品分配数,从当前奖池中分配对应的抽奖奖品,并将该抽奖奖品作为抽奖结果推送至当前用户端。
通过本方法的典型实施方式可知,本方法为平台提供自动化抽奖参与请求筛选服务,处理校验用户推送抽奖参与请求的请求间隔以提升网络抽奖在线活动的并发请求处理能力,且防御恶意地高并发攻击,且从用户端的用户及设备双方面检验用户端是否具有参与网络抽奖在线活动的参与资格,通过向平台用户分配相应数量的抽奖及中奖次数外,还将分配用户所处的终端设备的抽奖及中奖次数,以多维地检查参与网络抽奖在线活动的参与资格,可有效拦截通过程序脚本或非正常技术手段参与抽奖活动的用户端,防止破坏活动的公平性,保证正常平台用户参与网络抽奖在线活动的活动体验。
其次,本方法将根据用户在平台中的身份合理分配网络抽奖在线活动的抽奖奖品,通过参与用户将根据其在平台用户中的身份标识所对应的奖品分配规则参与网络抽奖在线活动,可保证平台中新老用户在参与网络抽奖在线活动的相对公平性,同时吸引新用户参与抽奖活动,且可限制疑似通过非正常技术手段参与抽奖活动的用户的中奖概率,进一步地提升活动的公平性,而可提升长期参与活动未中奖的用户的中奖概率,以提升此类用户的活动体验及参与感。
以上的典型实施例及其变化实施例充分揭示了本申请的请求筛选处理方法的实施方案,但是,仍可通过对一些技术手段的变换和扩增而演绎出该方法的多种变化实施例,如下概要说明其他实施例:
一种实施例中,请参考图3,所述查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验的步骤中,包括如下步骤:
步骤S111,获取当前用户端的用户特征标识,查询所述历史请求队列中是否存在具有该用户特征标识所对应的目标历史抽奖参与请求:
服务器响应由当前用户端推送的抽奖参与请求后,将获取当前用户端的所述用户特征标识,以查询所述历史请求队列中是否存在该用户特征标识所对应的目标历史抽奖请求。
所述的历史请求队列用于存储目标在线服务当前正在进行的抽奖活动的所有抽奖参与请求,该些抽奖参与请求与其请求时间及其所属的用户端的用户特征标识对应存储值所述历史请求队列中。
步骤S112,当所述历史请求队列中存在所述目标历史抽奖参与请求时,则计算当前用户端当前推送的当前抽奖参与请求与所述目标历史抽奖参之间的请求间隔时长:
当所述历史请求队列中存在所述用户特征标识相对应的所述目标历史抽奖参与请求时,将确定该目标历史抽奖参与请求的请求时间,以计算出该请求时间与当前用户端当前推送的抽奖参与请求的请求时间之间的间隔时长作为所述请求间隔时长。
步骤S113,判断所述请求间隔时长是否超过预设的请求限流时长,若超过,则当前用户端通过所述请求间隔校验:
服务器获取所述请求间隔时长后,将判断该请求间隔时长是否超过预设的所述请求限流时长,若未超过,则当前用户端当前推送的抽奖参与请求将无法参与目标在线服务的抽奖活动,若超过,则当前用户端当前推送的抽奖参与请求通过所述请求间隔校验。
本实施例中,通过限制用户短时间内频繁推送抽奖参与请求,防止无效地高并发请求影响服务器的计算性能,且防止服务器遭受攻击,影响用户参与抽奖活动的活动体验。
一种实施例中,请参考图4,所述更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则的步骤中,包括如下步骤:
步骤S121,获取当前用户端的用户端特征信息,解析该用户端特征信息获取用户特征标识及设备特征码:
当当前用户端当前推送的抽奖参与请求通过请求间隔校验后,服务器将获取当前用户端的所述用户端特征信息,以获取该用户特征信息中包含用户特征标识及设备特征码,所述用户特征标识一般是指当前用户端中登录的用户在平台中的用户ID,相对应,所述设备特征码一般是指当前用户端的终端设备所对应的IDFA或UDID等。
步骤S122,查询出所述抽奖配置池中所述用户特征标识对应的用户抽奖配置及所述设备特征码对应的设备抽奖配置,对应更新所述用户抽奖配置中的用户可抽奖次数及所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数:
服务器获取所述用户特征标识及设备特征码后,将查询出所述抽奖配置池中所述用户特征标识对应的用户抽奖配置,以及获取所述设备特征码对应的设备抽奖配置,进而对所述用户抽奖配置中的用户可抽奖次数及所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数进行增值处理以进行更新。
步骤S123,调用目标在线服务的用户抽奖次数规则,校验所述用户抽奖次数是否超过用户可抽奖次数,若超过,则向当前用户端推送表征抽奖次数不足的通知消息:
服务器获取完成更新后的用户抽奖配置后,将调用所述目标在线服务的所述用户抽奖次数规则,判断所述用户抽奖配置中的用户抽奖次数是否超过该用户抽奖次数规则中的用户可抽奖次数,若超过,则表征所述用户端的平台用户参与目标在线服务所发起的抽奖活动的抽奖次数已不足,其无法参与所述抽奖活动,此时,服务器将向所述用户端推送表征抽奖次数不足的通知消息。
步骤S124,调用目标在线服务的设备抽奖次数规则,校验所述设备抽奖次数是否超过设备抽奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息:
服务器获取完成更新后的设备抽奖配置后,将调用所述目标在线服务的所述设备抽奖次数规则,判断所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数是否超过该设备抽奖次数规则中的设备抽奖次数阈值,若超过,则表征所述用户端的设备参与目标在线服务所发起的抽奖活动的抽奖次数已不足,其无法参与所述抽奖活动,此时,与所述用户端不满足所述用户抽奖次数规则的通知消息不同,服务器将向所述用户端推送表征未中奖的通知消息,以防止用户破坏抽奖活动的公平性,当然,也可推送表征设备已不可参与抽奖活动的通知消息。
本实施例中,除了从限制平台用户参与抽奖活动的抽奖次数外,同时也限制用户的设备参与抽奖活动的抽奖次数,以防止用户通过在终端设备中登录不同的账号多次参与抽奖活动,破坏抽奖活动的公平性而影响了其他参与用户的活动体验。
一种实施例中,请参考图5,所述根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则的步骤中,包括如下步骤:
步骤S131,解析当前用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置,获取所述用户抽奖配置中的用户中奖次数,以及获取所述设备抽奖配置中的设备中奖次数:
当当前用户端通过所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则后,服务器将获取当前用户端的用户抽奖配置中的用户中奖次数,以及获取当前用户端的设备抽奖配置中的设备中奖次数。
步骤S132,调用目标在线服务的用户中奖次数规则,校验所述用户中奖次数是否超过用户中奖阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息:
服务器调用目标在线服务的用户中奖次数规则,该用户中奖次数规则中包含用户中奖阈值,服务器判断所述用户中奖次数是否超过该用户中奖阈值,若超过,则表征用户参与目标在线服务发起的抽奖活动的中奖次数已满,此时,服务器将向当前用户端推送表征未中奖的通知消息,若未超过,则当前用户端满足所述用户中奖次数规则。
步骤S133,调用目标在线服务的设备中奖次数规则,校验所述设备中奖次数是否超过设备中奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息:
服务器调用目标在线服务的设备中奖次数规则,校验所述设备中奖次数是否超过设备中奖次数阈值,若超过,则表征运行所述用户端的设备参与目标在线服务发起的抽奖活动的中奖次数已满,此时,服务器将向当前用户端推送表征未中奖的通知消息,若未超过,则当前用户端满足所述设备中奖次数规则。
本实施例中,通过限定用户的中奖次数,以合理分配在线服务的抽奖活动中的抽奖奖品,且除了限定用户中奖次数外,同时也限定设备中奖次数,以防止用户通过在终端设备中登录不同的账号多次获取抽奖奖品,破坏抽奖活动的公平性而影响了其他参与用户的活动体验
一种实施例中,请参考图6,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则的步骤中,包括如下步骤:
步骤S141,遍历目标在线服务所对应的参与用户池中各用户端的网络协议地址,确定出所述网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端:
服务器遍历目标在线服务当前发起的抽奖活动所对应的参与用户池中存储的各用户端的网络协议地址,查询所述参与用户池中是否存在所述网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端。
所述网络协议地址一般是指用户端的IP地址。
步骤S142,获取所述当前用户端及目标用户端各自对应的历史行为数据,调用预设的相似用户识别算法,根据双方的所述历史行为数据以获取对应的用户相似值:
若所述参与用户池中存在所述网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端,则表征存在与当前用户端处于同一网络终端,此时服务器将获取当前用户端及所述目标用户端各自在平台中的历史行为数据,且调用预设的相似用户识别算法,进而根据当前用户端与所述目标用户端各自对应的历史行为数据,确定出双方之间的所述用户相似值。
所述的历史行为数据根据当前用户端所处的平台所确定,例如,对于网络直播平台而言,所述历史行为数据中一般包含历史访问直播间、历史参与平台活动及历史关注直播用户等,对于电商平台而言,所述历史行为数据中一般包含历史浏览商品、历史购买商品及历史访问商铺等。
所述的相似用户识别算法一般为基于神经网络模型所构建的算法,所述相似用户识别算法通过提取当前用户端及目标用户端各自的历史行为数据,获取算法历史行为数据各自对应的语义特征向量,进而通过卷积神经网络或全连接神经网络双方的语义特征向量,以计算出当前用户端与目标用户端之间的用户相似值,所述用户相似值的取值范围一般为0-1的范围内。
一种实施例中,所述的相似用户识别算法可为相应的匹配规则,例如,匹配当前用户端与目标用户端双方的历史行为数据中包含的具体历史数据是否相匹配,进而根据不同历史数据的匹配权重,确定出当前用户端与目标用户端之间的所述用户相似值,例如,当所述历史行为数据中包含历史访问直播间、历史参与平台活动及历史关注直播用户时,将匹配双方的所述历史访问直播间是否具有相同的直播间、匹配双方的所述历史参与平台活动是否具有相同的平台活动以及匹配双方所述历史关注直播用户双方具有相同的直播用户,进而根据不同历史数据的匹配权重,确定出当前用户端与目标用户端之间的用户相似值。
步骤S143,当所述用户相似值超过预设的相似阈值时,将修改所述当前用户端及目标用户端的身份标识,以将所述当前用户端及目标用户端确定为非正常用户端:
服务器获取当前用户端与目标用户端之间的所述用户相似值后,将判断该用户相似值是否超过预设的相似阈值,若存在,则表征当前用户端及目标用户端为非正常用户端,此时,将双方的身份标识修改为非正常用户身份。
本实施例中,对于将出参与抽奖活动的参与用户中处于同一网络协议地址且在平台中的行为相似的用户作为非正常用户,以拦截通过程序脚本等非正常操作参与抽奖活动的非正常用户端,或为非法的网络团队通过控制多个用户参与抽奖活动进行牟利中的非正常用户端,防止非正常用户端破坏抽奖活动的公平性,影响参与抽奖活动的正常用户的活动体验,且破坏抽奖活动的活动秩序。
一种实施例中,请参考图7,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则的步骤中,包括如下步骤:
步骤S141’,查询出当前用户端的历史抽奖池中所述目标在线服务对应的历史抽奖记录,获取该历史抽奖记录中包含的抽奖次数及中奖次数:
服务器查询出当前用户端的所述历史抽奖池中其当前参与的目标在线服务所对应的历史抽奖记录,获取该历史抽奖记录中包含的抽奖次数及中奖次数。
所述历史抽奖池中存储着当前用户端参与平台中各在线服务所对应的历史抽奖记录,所述历史抽奖记录与所述用户中奖配置及设备中奖配置不同,该历史抽奖记录中存储着用户参与某一在线服务长期的抽奖次数及中奖次数,且所述历史抽奖记录不会进行重置更新。
步骤S142’,调用预设的中奖概率算法,根据所述抽奖次数及中奖次数,获取所述当前用户端对应的中奖概率值:
服务器获取所述历史抽奖记录后,将调用预设的中奖概率算法,将所述中奖次数作为被除数与所述抽奖次数进行计算,获取计算结果作为所述中奖概率值。
步骤S143’,当所述中奖概率值未超过预设的中奖阈值时,将修改所述当前用户端的身份标识,以将所述当前用户端作为低命中用户端:
服务器获取所述中奖概率值后,将判断该中奖概率值是否超过预设的中奖阈值,若未超过,则表征当前用户端为多次参与目标在线服务未中奖的低命中用户端,此时,将当前用户端的身份标识修改为低命中用户身份。
本实施例中,通过确定用户参与抽奖活动的中奖概率,以为低中奖概率的用户分配具有更高的中奖机会及奖品更多的奖品分配规则,进而提升多次未中奖的用户参与抽奖活动时的活动体验。
一种实施例中,请参考图8,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中的步骤中,包括如下步骤:
步骤S141”,获取当前用户端所对应的身份标识,查询出分配规则池中与该身份标识相对应的目标奖品分配规则:
服务器获取当前用户端的所述身份标识后,将从分配规则池中查询出与该身份标识的目标奖品分配规则。
所述的分配规则池中存储着由身份标识与奖品分配规则所组成的映射关系数据,以便服务器从所述分配规则池中查询身份标识所对应的奖品分配规则。
步骤S142”,根据所述目标奖品分配规则中包含的中奖权重值,确定当前用户端在目标在线服务的当前奖池中的命中结果,当所述抽奖结果表征未命中时,向当前用户端推送表征未中奖的抽奖结果:
服务器根据所述目标奖品分配规则中包含的中奖权重值,将当前用户端与该中奖权重值置入目标在线服务当前发起的抽奖活动所对应的奖池即当前奖池中,以在当前抽奖活动的抽奖倒计时结束后,确定当前奖池中各用户端所对应的表征其是否中奖的命中结果,该些命中结果中包含的当前用户端的命中结果。
当当前用户端的命中结果表征为未命中时,则当前用户端参与当前抽奖活动未中奖,此时,服务器将向当前用户推送本次抽奖活动未中奖的抽奖结果。
步骤S143”,当所述命中结果表征命中时,根据所述目标奖品分配规则,从当前奖池中分配对应的抽奖奖品,并将该抽奖奖品作为抽奖结果推送至当前用户端:
当当前用户端在当前奖池中的命中结果为命中时,则当前用户端参与当前抽奖活动已中奖,此时,服务器将根据所述目标奖品分配规则中的抽奖奖品数,为当前用户端分配当前奖池中对应数量及类型的抽奖奖品,以将该些抽奖奖品作为抽奖结果推送至当前用户端中。
本实施例中,对于不同平台身份的用户在抽奖活动中将有不同的奖品分配规则,以合理分配抽奖活动中的奖品提升用户的活动体验,且防止通过非正常方式参与抽奖活动的用户破坏活动的公平性。
进一步,可以通过将上述各实施例所揭示的方法中的各个步骤进行功能化,构造出本申请的一种请求筛选处理装置,按照这一思路,请参阅图9,其中的一个典型实施例中,该装置包括:请求间隔校验模块11,用于响应由用户端推送的作用于目标在线服务的抽奖参与请求,查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验;抽奖次数校验模块12,用于当所述抽奖参与请求通过校验时,更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则;中奖次数校验模块13,用于当满足所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则;抽奖结果确定模块14,用于当满足所述用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中。
一种实施例中,所述请求间隔校验模块11包括:历史请求获取子模块,用于获取当前用户端的用户特征标识,查询所述历史请求队列中是否存在具有该用户特征标识所对应的目标历史抽奖参与请求;间隔时长计算子模块,用于当所述历史请求队列中存在所述目标历史抽奖参与请求时,则计算当前用户端当前推送的当前抽奖参与请求与所述目标历史抽奖参之间的请求间隔时长;间隔时长校验子模块,用于判断所述请求间隔时长是否超过预设的请求限流时长,若超过,则当前用户端通过所述请求间隔校验。
一种实施例中,所述抽奖次数校验模块12包括:特征码获取子模块,用于获取当前用户端的用户端特征信息,解析该用户端特征信息获取用户特征标识及设备特征码;抽奖次数更新子模块,用于查询出所述抽奖配置池中所述用户特征标识对应的用户抽奖配置及所述设备特征码对应的设备抽奖配置,对应更新所述用户抽奖配置中的用户可抽奖次数及所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数;用户抽奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的用户抽奖次数规则,校验所述用户抽奖次数是否超过用户可抽奖次数,若超过,则向当前用户端推送表征抽奖次数不足的通知消息;设备抽奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的设备抽奖次数规则,校验所述设备抽奖次数是否超过设备抽奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
一种实施例中,所述中奖次数校验模块13包括:中奖次数获取子模块,用于解析当前用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置,获取所述用户抽奖配置中的用户中奖次数,以及获取所述设备抽奖配置中的设备中奖次数;用户中奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的用户中奖次数规则,校验所述用户中奖次数是否超过用户中奖阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息;设备中奖次数校验子模块,用于调用目标在线服务的设备中奖次数规则,校验所述设备中奖次数是否超过设备中奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
一种实施例中,所述抽奖结果确定模块14包括:协议地址遍历子模块,用于遍历目标在线服务所对应的参与用户池中各用户端的网络协议地址,确定出所述网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端;用户相似值获取子模块,用于获取所述当前用户端及目标用户端各自对应的历史行为数据,调用预设的相似用户识别算法,根据双方的所述历史行为数据以获取对应的用户相似值;身份标识修改子模块,用于当所述用户相似值超过预设的相似阈值时,将修改所述当前用户端及目标用户端的身份标识,以将所述当前用户端及目标用户端确定为非正常用户端。
另一种实施例中,所述抽奖结果确定模块14还包括:历史抽奖记录查询子模块,用于查询出当前用户端的历史抽奖池中所述目标在线服务对应的历史抽奖记录,获取该历史抽奖记录中包含的抽奖次数及中奖次数;中奖概率确定子模块,用于调用预设的中奖概率算法,根据所述抽奖次数及中奖次数,获取所述当前用户端对应的中奖概率值;身份标识修改子模块,当所述中奖概率值未超过预设的中奖阈值时,将修改所述当前用户端的身份标识,以将所述当前用户端作为低命中用户端。
另一种实施例中,所述抽奖结果确定模块14还包括:奖品分配规则查询子模块,用于获取当前用户端所对应的身份标识,查询出分配规则池中与该身份标识相对应的目标奖品分配规则;命中结果确定子模块,用于根据所述目标奖品分配规则中包含的中奖权重值,确定当前用户端在目标在线服务的当前奖池中的命中结果,当所述抽奖结果表征未命中时,向当前用户端推送表征未中奖的抽奖结果;抽奖奖品分配子模块,用于当所述命中结果表征命中时,根据所述目标奖品分配规则,从当前奖池中分配对应的抽奖奖品,并将该抽奖奖品作为抽奖结果推送至当前用户端。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,用于运行根据所述请求筛选处理方法所实现的计算机程序。具体请参阅图10,图10为本实施例计算机设备基本结构框图。
如图10所示,计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令,数据库中可存储有控件信息序列,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现一种请求筛选处理方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种请求筛选处理方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行本申请的请求筛选处理装置中的各个模块/子模块的具体功能,存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有请求筛选处理装置中执行所有模块/子模块所需的程序代码及数据,服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
本申请还提供一种非易失性存储介质,所述的请求筛选处理方法被编写成计算机程序,以计算机可读指令的形式存储于该存储介质中,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,意味着该程序在计算机中的运行,由此使得一个或多个处理器执行上述任一实施例请求筛选处理方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
综上所述,本申请为平台提供自动化抽奖参与请求筛选服务,且可根据用户在平台中的身份合理分配网络抽奖在线活动的抽奖奖品,有效保证抽奖活动的公平性。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本技术领域技术人员可以理解,本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地,具有本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地,现有技术中的具有与本申请中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种请求筛选处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
响应由用户端推送的作用于目标在线服务的抽奖参与请求,查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验;
当所述抽奖参与请求通过校验时,更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则;
当满足所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则;
当满足所述用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验的步骤中,包括如下步骤:
获取当前用户端的用户特征标识,查询所述历史请求队列中是否存在具有该用户特征标识所对应的目标历史抽奖参与请求;
当所述历史请求队列中存在所述目标历史抽奖参与请求时,则计算当前用户端当前推送的当前抽奖参与请求与所述目标历史抽奖参之间的请求间隔时长;
判断所述请求间隔时长是否超过预设的请求限流时长,若超过,则当前用户端通过所述请求间隔校验。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则的步骤中,包括如下步骤:
获取当前用户端的用户端特征信息,解析该用户端特征信息获取用户特征标识及设备特征码;
查询出所述抽奖配置池中所述用户特征标识对应的用户抽奖配置及所述设备特征码对应的设备抽奖配置,对应更新所述用户抽奖配置中的用户可抽奖次数及所述设备抽奖配置中的设备抽奖次数;
调用目标在线服务的用户抽奖次数规则,校验所述用户抽奖次数是否超过用户可抽奖次数,若超过,则向当前用户端推送表征抽奖次数不足的通知消息;
调用目标在线服务的设备抽奖次数规则,校验所述设备抽奖次数是否超过设备抽奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则的步骤中,包括如下步骤:
解析当前用户端的用户抽奖配置及设备抽奖配置,获取所述用户抽奖配置中的用户中奖次数,以及获取所述设备抽奖配置中的设备中奖次数;
调用目标在线服务的用户中奖次数规则,校验所述用户中奖次数是否超过用户中奖阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息;
调用目标在线服务的设备中奖次数规则,校验所述设备中奖次数是否超过设备中奖次数阈值,若超过,则向当前用户端推送表征未中奖的通知消息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则的步骤中,包括如下步骤:
遍历目标在线服务所对应的参与用户池中各用户端的网络协议地址,确定出所述网络协议地址与当前用户端相同的目标用户端;
获取所述当前用户端及目标用户端各自对应的历史行为数据,调用预设的相似用户识别算法,根据双方的所述历史行为数据以获取对应的用户相似值;
当所述用户相似值超过预设的相似阈值时,将修改所述当前用户端及目标用户端的身份标识,以将所述当前用户端及目标用户端确定为非正常用户端。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则的步骤中,包括如下步骤:
查询出当前用户端的历史抽奖池中所述目标在线服务对应的历史抽奖记录,获取该历史抽奖记录中包含的抽奖次数及中奖次数;
调用预设的中奖概率算法,根据所述抽奖次数及中奖次数,获取所述当前用户端对应的中奖概率值;
当所述中奖概率值未超过预设的中奖阈值时,将修改所述当前用户端的身份标识,以将所述当前用户端作为低命中用户端。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中的步骤中,包括如下步骤:
获取当前用户端所对应的身份标识,查询出分配规则池中与该身份标识相对应的目标奖品分配规则;
根据所述目标奖品分配规则中包含的中奖权重值,确定当前用户端在目标在线服务的当前奖池中的命中结果,当所述抽奖结果表征未命中时,向当前用户端推送表征未中奖的抽奖结果;
当所述命中结果表征命中时,根据所述目标奖品分配规则,从当前奖池中分配对应的抽奖奖品,并将该抽奖奖品作为抽奖结果推送至当前用户端。
8.一种请求筛选处理装置,其特征在于,包括:
请求间隔校验模块,用于响应由用户端推送的作用于目标在线服务的抽奖参与请求,查询历史请求队列中所述用户端所对应的历史抽奖参与请求,根据该历史抽奖参与请求对所述抽奖参与请求进行请求间隔校验;
抽奖次数校验模块,用于当所述抽奖参与请求通过校验时,更新抽奖配置池中所述用户端所对应的用户抽奖配置及设备抽奖配置,以基于最新的用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务所对应的用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则;
中奖次数校验模块,用于当满足所述用户抽奖次数规则及设备抽奖次数规则时,根据所述用户抽奖配置及设备抽奖配置,判断所述用户端是否满足目标在线服务的用户中奖次数规则及设备中奖次数规则;
抽奖结果确定模块,用于当满足所述用户中奖次数规则及设备中奖次数规则时,将根据所述用户端的身份标识所对应的奖品分配规则,确定出所述用户端作用于所述目标在线服务的抽奖结果,并将该抽奖结果推送至所述用户端中。
9.一种电子设备,包括中央处理器和存储器,其特征在于,所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种非易失性存储介质,其特征在于,其以计算机可读指令的形式存储有依据权利要求1至7中任意一项所述的方法所实现的计算机程序,该计算机程序被计算机调用运行时,执行该方法所包括的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115936735A (zh) * 2023-02-15 2023-04-07 深圳市思为软件技术有限公司 一种基于事件合法性校验的事件处理方法及装置

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