CN114758746A - 确定神经病变类药物剂量的方法和装置 - Google Patents

确定神经病变类药物剂量的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114758746A
CN114758746A CN202210494363.XA CN202210494363A CN114758746A CN 114758746 A CN114758746 A CN 114758746A CN 202210494363 A CN202210494363 A CN 202210494363A CN 114758746 A CN114758746 A CN 114758746A
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
gait
determining
medication
evaluation plan
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210494363.XA
Other languages
English (en)
Inventor
彭斌
朱文成
冯振
佟良远
刘岸风
武睿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd filed Critical Beijing Zhongke Ruiyi Information Technology Co ltd
Priority to CN202210494363.XA priority Critical patent/CN114758746A/zh
Publication of CN114758746A publication Critical patent/CN114758746A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G16H20/13ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered from dispensers
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请公开了确定神经病变类药物剂量的方法和装置,涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括:接收患者的用药评价计划,所述用药评价计划通过患者的病历信息和用药信息确定;响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行步态分析引导;确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;将所述步态数据发送至医生端显示。本申请实施例通过基于用药评价计划的步态分析引导,统一了步态分析的标准。并且通过计算机视觉技术获得的步态数据更具有客观性,可以有效辅助医生进行判断。

Description

确定神经病变类药物剂量的方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机视觉技术领域,具体涉及智慧医疗技术领域, 尤其涉及确定神经病变疾病类药物剂量的方法和装置。
背景技术
当前,随着人口老龄化,神经病变类疾病越来被人们关注和重视。 以帕金森病为例,帕金森病是一种常见于中老年的神经系统变性疾病, 常隐匿起病,缓慢进展,其特征性病理改变为黑质多巴胺能神经元进 行性退变减少和路易小体(Lewy body)形成,导致纹状体区多巴胺递 质减少,进而出现静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势平衡障碍等 特征性运动症状。现阶段对于帕金森病的诊断、病情评估及疗效判断 主要基于患者的临床表现。
当前帕金森病受试者需要长期用药对疾病进行控制,药物的使用 剂量过去长期依据医生与受试者主观评定,没有客观量化与精细化, 用药过少治疗效果不佳,而用药过多会有过多的副作用并且效果无法 进一步提升。
发明内容
针对神经病变类药物剂量仅仅依据医生主观评定,对于药物剂量 没有客观的评价指标的问题,提供了一种确定神经病变类药物剂量方 法、装置、电子设备以及存储介质。
根据第一方面,提供了一种确定神经病变类药物剂量的方法,包 括:接收患者的用药评价计划,所述用药评价计划通过患者的病历信 息和用药信息确定;响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计 划行步态分析引导;确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;将 所述步态数据发送至医生端显示。
根据第二方面,提供了一种确定神经病变类药物剂量的装置,包 括:接收模块,用于接收患者的用药评价计划,所述用药评价计划通 过患者的病历信息和用药信息确定;引导模块,用于响应于患者进入 测试区域,按照所述用药评价计划行步态分析引导;确定模块,用于 确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;传输模块,用于将所述 步态数据发送至医生端显示。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器; 存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多 个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如确定神经病变类药物剂 量的方法中任一实施例的方法。
根据第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计 算机程序,该程序被处理器执行时实现如确定神经病变类药物剂量的 方法中任一实施例的方法。
根据本申请的方案,通过基于用药评价计划的步态分析引导,统 一了步态分析的标准。并且通过计算机视觉技术获得的步态数据更具 有客观性,可以有效辅助医生进行判断。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述, 本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的确定神经病变类药物剂量的方法的一个实施 例的流程图;
图3是根据本申请的确定神经病变类药物剂量的装置的一个实施 例的结构示意图;
图4是用来实现本申请实施例的确定神经病变类药物剂量的方法 的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申 请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。 因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做 出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清 楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例 中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本 申请。
图1示出了可以应用本申请的用于确定神经病变类药物剂量的方 法或用于确定神经病变类药物剂量的装置的实施例的示例性系统架构 100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103, 网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和 服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类 型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105 交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有 各种通讯客户端应用,例如视频类应用、直播应用、即时通信工具、 邮箱客户端、社交平台软件等。
这里的终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当 终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏的各种电子设 备,包括但不限于步态分析设备、智能手机、平板电脑、电子书阅读 器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103 为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个 软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块), 也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、 102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的步态数 据等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如更新后的特征图)反 馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于确定神经病变类药物 剂量的方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行,相 应地,用于确定神经病变类药物剂量的装置可以设置于服务器105或 者终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意 性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于确定神经病变类药物剂 量的方法的一个实施例的流程200。该用于确定神经病变类药物剂量 的方法,包括以下步骤:
步骤201,接收患者的用药评价计划,所述用药评价计划通过患 者的病历信息和用药信息确定。
在本实施例中,确定神经病变类药物剂量的方法运行于其上的执 行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)接收患者的用药评价计 划,该用药评价计划是由患者的病历信息和用药信息确定的。
具体的说,上述执行主体可以通过调取患者的电子病历信息,或 者对患者的病历信息进行录入等方式确定病历信息,病历信息可以包 括:包括患者的姓名、年龄、出生年月、身高、体重、过往用药史、 初步诊断帕金森时期等。可以通过接收或调用医生创建的处方信息确 定患者的用药信息,用药信息包括但不限于药物的建议剂量、建议服 药间隔、预估起效时间和药效持续时间等。
在确定患者的病历信息和用药信息之后,可以按照预设模板确定 患者的用药评价计划,也可以由医生确定用药评价计划后发送给上述 执行主体,当患者具有较为复杂的基础性疾病时,一般由医生确定用 药评价计划。用药评价计划包括但不限于评测计划名称、评测项目、 评测间隔、每日评测次数等。
举例而言,用药评测计划中包含每次服药的时间(例如每天上午 10点),每次服药的剂量(例如第一天0.5g,第二天0.5g,第三天0.75g, 第四天0.75g,第5天1g,第6天1g),每次测评的间隔(例如服药 前1h,服药时刻,服药后0.5h,服药后1h,服药后2h,服药后3h, 服药后4h)等。
本实施例通过对不同的患者针对性的制定用药评价计划,提高了 患者在用药后步态分析的有效性和可靠性。
步骤202,响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行 步态分析引导。
患者根据用药评价计划的要求进行测试区域后,会触发上述执行 主体进行步态分析引导,引导方式可以通过语音或视频的方式,也可 以通过其他方式,本申请对此不作特别的限制。
步骤203,确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;
上述执行主体时患者按照步态分析的指导语进行规范化行走并录 像;对测试者的动作进行采集、获取步态分析中关键动作点数据。一 般来说,关键动作点包括左(右)脚跟着地、左(右)脚尖离地等。
上述执行主体可以通过三维空间动态捕捉技术,例如深度视觉传 感器,对患者的步态动作数据进行处理,确定步态数据。由于步态数 据具有周期性,所以该步态参数主要是以周期的形式体现的。
步骤204,将所述步态数据发送至医生端显示。
上述执行主体在确定步态数据后,将步态数据发送至医生端显示, 同时,可以将该患者的病历信息、用药信息以及用药评价计划一同在 医生端显示,以便于医生根据步态数据对用药评价计划和用药信息进 行修改,了解患者服用药物后的状态等。
在本申请的其他的一些实施例中,确定神经病变类药物剂量的方 法还包括:响应于医生端输入的所述用药评价计划修改指令或根据所 述步态数据,对所述用药评价计划进行修改。
上述执行主体在确定步态数据后,可以根据预先设置的模板对用 药评价计划进行修改,也可以接收医生针对用药评价计划的修改指令 进行修改。
本申请实施例能够根据医生的修改指示和基于步态数据对用药评 价计划进行修改,能够提高确定药物最佳剂量的效率。
在本申请的其他的一些实施例中,步态数据包括步态速度,确定 所述患者在步态分析中产生的步态数据,包括:获取患者在预设路径 中的步态速度,并确定患者最大步态速度对应的时间。
具体而言,以帕金森患者为例,上述执行主体按照标准评测动作(步态分析引导的动作)对患者进行信息采集,获得参数步态速度V, 得到帕金森药物使用剂量定量评定结果。举例的说,首先获得步态分 析的3趟共6次3米行走过程中的步态速度V,步态速度V是由整个 行走过程中直行行走的距离与时间计算产生的。
在进行数据展示时,可以在横轴为时间,纵轴为步速的二维坐标 系上,将每天的测评数据及曲线数据展示出来,寻找到V最高的测试 点,该测试点对应的药物剂量及测量时间就是患者药物剂量最佳使用 剂量和最佳起效时间。使用帕金森药物可以减少帕金森的临床症状, 尤其是运动迟缓,步态速度V可以体现帕金森患者症状的缓解程度。
本申请实施例通过使用三维空间动态捕捉技术及标准化的测试动 作,将帕金森用药前后受试者动作上的变化用步态速度V表现出来,V 的变化曲线表明了此次用药的效果的变化曲线,可以由主观判断帕金 森药物剂量变为客观数据评判,提升了医生对帕金森药物剂量的准确 性,提高了医生诊疗效率。
在本申请其他的一些实施例中,所述测试区域包括:行走区域和 转身区域;响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行步态 分析引导,包括:确定所述患者的所在的测试区域;判断所述患者的 运动状态是否与所述测试区域相符;若不相符,则对所述患者进行提 示。
具体的说,距离上述执行主体1.5米和4.5米处各有一个地面标 记线和0.5米*0.5米的框,受试者从4.5米标记线开始走向1.5米标 记线,走到1.5米标记线后转身走向4.5米标记线,回到4.5米标记 线为一趟,一共需要走3趟,受试者走路过程中不得超过标记线,转身动作在框内完成。通过传感器对患者的动作进行检测,若患者未在 框内进行转身,上述执行主体则会对患者进行提示。
本实施例通过对测试区域进行标准化的划分,以及对不同区域的 智能感知,提高了患者进行步态分析的准确率和效率。
进一步参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供 了一种用于确定神经病变类药物剂量的装置的一个实施例,该装置实 施例与图2所示的方法实施例相对应,除下面所记载的特征外,该装 置实施例还可以包括与图2所示的方法实施例相同或相应的特征或效 果。该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例的用于确定神经病变类药物剂量的装置300 包括:接收模块301、引导模块302、确定模块303和传输模块304。 其中,接收模块301,用于接收患者的用药评价计划,所述用药评价 计划通过患者的病历信息和用药信息确定;引导模块302,用于响应 于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行步态分析引导;确定 模块303,用于确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;传输模 块304,用于将所述步态数据发送至医生端显示。
在本实施例中,用于确定神经病变类药物剂量的装置300的接收 模块301、引导模块302、确定模块303和传输模块304的具体处理及 其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、 步骤203和步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:
修改模块,用于响应于医生端输入的所述用药评价计划修改指令 或根据所述步态数据,对所述用药评价计划进行修改。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述步态数据包括步态速 度,所述确定模块包括处理单元;
所述处理单元用于获取患者在预设路径中的步态速度,并确定患 者最大步态速度对应的时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述测试区域包括:行走 区域和转身区域;所述引导模块包括检测单元;
所述检测单元用于确定所述患者的所在的测试区域;判断所述患 者的运动状态是否与所述测试区域相符;若不相符,则对所述患者进 行提示。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读 存储介质。
如图4所示,是根据本申请实施例的确定神经病变类药物剂量的 方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机, 诸如,步态分析设备、膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数 字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。 电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂 窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的 部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意 在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,该电子设备包括:一个或多个处理器401、存储器 402,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部 件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据 需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处 理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如, 耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施 方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多 个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部 分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器401为例。
存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其 中,存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使至少一个处 理器执行本申请所提供的用于确定神经病变类药物剂量的方法。本申 请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于 使计算机执行本申请所提供的用于确定神经病变类药物剂量的方法。
存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非 瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例 中的用于确定神经病变类药物剂量的方法对应的程序指令/模块(例如, 附图3所示的接收模块301、引导模块302、确定模块303和传输模块 304)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、 指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实 现上述方法实施例中的用于确定神经病变类药物剂量的方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序 区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可 存储根据用于确定神经病变类药物剂量的电子设备的使用所创建的数 据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括 非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬 时固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理 器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至用于 确定神经病变类药物剂量的电子设备。上述网络的实例包括但不限于 互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
用于确定神经病变类药物剂量的方法的电子设备还可以包括:输 入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403 和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线 连接为例。
输入装置403可接收输入的数字或字符信息,以及产生与用于确 定神经病变类药物剂量的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键 信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、 一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404 可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例 如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、 发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显 示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、 集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软 件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一 个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少 一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可 以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装 置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至 该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括 可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编 程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的, 术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令 和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或 装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括, 接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读 信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信 号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和 技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT (阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向 装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交 互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视 觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声 输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统 (例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如, 应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户 界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或 者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者 包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系 统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络) 来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广 域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离 彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并 且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器 的关系。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、 方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点 上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码 的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实 现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实 现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。 例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时 也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是, 框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现, 或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现, 也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中, 例如,可以描述为:一种处理器包括接收单元、引导单元、确定单元 和传输单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元 本身的限定,例如,确定单元还可以被描述为“确定所述患者在步态 分析中产生的步态数据的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机 可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独 存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多 个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:接 收患者的用药评价计划,所述用药评价计划通过患者的病历信息和用 药信息确定;响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行步 态分析引导;确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;将所述步 态数据发送至医生端显示。。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。 本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上 述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述 发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形 成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具 有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种确定神经病变类药物剂量的方法,所述方法包括:
接收患者的用药评价计划,所述用药评价计划通过患者的病历信息和用药信息确定;
响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行步态分析引导;
确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;
将所述步态数据发送至医生端显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于医生端输入的所述用药评价计划修改指令或根据所述步态数据,对所述用药评价计划进行修改。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步态数据包括步态速度;
所述确定所述患者在步态分析中产生的步态数据,包括:
获取患者在预设路径中的步态速度,并确定患者最大步态速度对应的时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述测试区域包括:行走区域和转身区域;
响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行步态分析引导,包括:
确定所述患者的所在的测试区域;
判断所述患者的运动状态是否与所述测试区域相符;
若不相符,则对所述患者进行提示。
5.一种用于确定神经病变类药物剂量的装置,其中,所述装置包括:
接收模块,用于接收患者的用药评价计划,所述用药评价计划通过患者的病历信息和用药信息确定;
引导模块,用于响应于患者进入测试区域,按照所述用药评价计划行步态分析引导;
确定模块,用于确定所述患者在步态分析中产生的步态数据;
传输模块,用于将所述步态数据发送至医生端显示。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述装置还包括:
修改模块,用于响应于医生端输入的所述用药评价计划修改指令或根据所述步态数据,对所述用药评价计划进行修改。
7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述步态数据包括步态速度,所述确定模块包括处理单元;
所述处理单元用于获取患者在预设路径中的步态速度,并确定患者最大步态速度对应的时间。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述测试区域包括:行走区域和转身区域;所述引导模块包括检测单元;
所述检测单元用于确定所述患者的所在的测试区域;判断所述患者的运动状态是否与所述测试区域相符;若不相符,则对所述患者进行提示。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
CN202210494363.XA 2022-05-07 2022-05-07 确定神经病变类药物剂量的方法和装置 Pending CN114758746A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210494363.XA CN114758746A (zh) 2022-05-07 2022-05-07 确定神经病变类药物剂量的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210494363.XA CN114758746A (zh) 2022-05-07 2022-05-07 确定神经病变类药物剂量的方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114758746A true CN114758746A (zh) 2022-07-15

Family

ID=82335638

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210494363.XA Pending CN114758746A (zh) 2022-05-07 2022-05-07 确定神经病变类药物剂量的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114758746A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107361773A (zh) * 2016-11-18 2017-11-21 深圳市臻络科技有限公司 用于检测、缓解帕金森异常步态的装置
CN109493939A (zh) * 2018-10-27 2019-03-19 平安医疗健康管理股份有限公司 一种用药管理方法、服务器及计算机存储介质
CN113724818A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 平安国际智慧城市科技股份有限公司 在诊疗过程中推送医嘱数据的方法、装置及电子设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107361773A (zh) * 2016-11-18 2017-11-21 深圳市臻络科技有限公司 用于检测、缓解帕金森异常步态的装置
CN109493939A (zh) * 2018-10-27 2019-03-19 平安医疗健康管理股份有限公司 一种用药管理方法、服务器及计算机存储介质
CN113724818A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 平安国际智慧城市科技股份有限公司 在诊疗过程中推送医嘱数据的方法、装置及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230240534A1 (en) Apparatus and method for user evaluation
US11961620B2 (en) Method and apparatus for determining health status
US10485454B2 (en) Systems and methods for markerless tracking of subjects
EP2698112B1 (en) Real-time stress determination of an individual
WO2020121308A1 (en) Systems and methods for diagnosing a stroke condition
Sahyoun et al. ParkNosis: Diagnosing Parkinson's disease using mobile phones
Godfrey et al. Inertial wearables as pragmatic tools in dementia
KR20200071647A (ko) 가상/증강현실 콘텐츠 및 생체신호에 기반한 정신질환 진단 및 치유를 위한 바이오피드백 방법
Ma et al. CyclePro: A robust framework for domain-agnostic gait cycle detection
WO2019055121A1 (en) HEALTH MONITORING DEVICE THAT CAN BE USED
Sipari et al. SANE (Easy Gait Analysis System): Towards an AI-assisted automatic gait-analysis
CN115132364B (zh) 一种近视风险确定方法、装置、存储介质及可穿戴设备
CN114758746A (zh) 确定神经病变类药物剂量的方法和装置
US11341412B1 (en) Systems and methods for constructing motion models based on sensor data
KR20190085604A (ko) 사용자 행위를 인지하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
CN115857678B (zh) 眼动测试方法、装置、设备及存储介质
CN115153517B (zh) 计时起立行走测试的测试方法、装置、设备及存储介质
CN113785562A (zh) 基于用户设备的帕金森病检测
CN116092616B (zh) 医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质
CN115770013B (zh) 辅助弱势人群的眼动测试方法、装置、设备及介质
US20230277091A1 (en) System and method for unsupervised monitoring in mobility related disorders
US20230172490A1 (en) System and method for unsupervised monitoring in mobility related disorders
JP2008253280A (ja) 活動量管理システム
Friedrich et al. Convolutional neural networks for quantitative smartphone video nystagmography: ConVNG
Sun SYSTEM AND METHODS TO DETERMINE ME/CFS & LONG COVID DISEASE SEVERITY USING WEARABLE SENSOR & SURVEY DATA

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination