CN114756938A - 一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中；本发明能够实现构件属性的按需生产和按需消费。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机辅助设计技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
建筑项目的模型数据在云端以结构化表格的方式进行存储，结构化表格的每一行代表建筑项目中的一个构件，结构化表格的每一列代表构件的一个属性(一个构件具有多个属性)；模型数据是先由建筑设计工具产生的，然后模型数据在其它应用场景(例如：参照，网页端轻量化展示，碰撞检测，模查等)中进行消费。如果设计师通过建筑设计工具一次性的生成构件的所有属性不仅需要很长时间还会占用机器资源，而且构件的部分属性并不是当前设计师需要关注的；另外，在应用场景中消费模型数据时，并不是每个应用场景都需要构件的所有属性，若每次消费数据时都获取构件的所有属性不仅效率低下，还占用网络带宽，增加流量成本。因此，如何更加高效的管理构件的属性数据成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，能够实现构件属性的按需生产和按需消费，大大提高数据管理效率，减少对资源的占用。
根据本发明的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；
基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；
基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；
将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
可选的，所述基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据，包括：
根据所述编辑视图数据中各个构件的核心属性构建所述目标工作单元的三维模型；
对所述三维模型进行网格化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的网格数据；
对所述目标工作单元中各个构件的网格数据进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的显示视图数据。
可选的，所述基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据，包括：
对所述编辑视图数据中各个构件的核心属性进行标准化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的标准化属性；
对所述目标工作单元中各个构件的标准化属性进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的参考视图数据。
可选的，在所述将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中之后，所述方法还包括：
接收针对所述目标工作单元的数据查询请求；
从所述预设数据库中获取与所述数据查询请求对应类型的视图数据。
可选的，所述从所述预设数据库中获取与所述数据查询请求对应类型的视图数据，包括：
当所述数据查询请求表征需要继续对所述目标工作单元编辑时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的编辑视图数据；
当所述数据查询请求表征需要展示所述目标工作单元的简化形态时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的显示视图数据；
当所述数据查询请求表征需要基于所述目标工作单元创建所述目标项目中的其他工作单元时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的参考视图数据。
为了实现上述目的，本发明还提供一种数据处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；
编辑模块，用于基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；
衍生模块，用于基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；
存储模块，用于将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
可选的，所述衍生模块，用于：
根据所述编辑视图数据中各个构件的核心属性构建所述目标工作单元的三维模型；
对所述三维模型进行网格化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的网格数据；
对所述目标工作单元中各个构件的网格数据进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的显示视图数据。
可选的，所述衍生模块，还用于：
对所述编辑视图数据中各个构件的核心属性进行标准化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的标准化属性；
对所述目标工作单元中各个构件的标准化属性进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的参考视图数据。
为了实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，该计算机设备具体包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述介绍的数据处理方法的步骤。
为了实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述介绍的数据处理方法的步骤。
本发明提供的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，根据数据的使用用途和使用频率对构件的属性进行分组，当设计师通过建筑设计工具创建筑模型时可只按需生成构件的部分属性，而不再需要生成构件的全部属性；此外，当用户需要消费数据时，也可按需获取构件的部分属性，而不需要获取构件的全部属性，这样可以大大提高效率，减少对用户资源的占用，减少传输流量，降低平台的运营成本。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为实施例一提供的数据处理方法的一种可选的流程示意图；
图2为实施例一提供的对建筑模型数据进行四级划分的示意图；
图3为实施例一提供的存储构件属性的结构化表格的示意图；
图4为实施例一提供的生成及消费显示视图数据和参考视图数据的时序图；
图5为实施例一提供的云端Worker生成显示视图数据和参考视图数据的流程示意图；
图6为实施例二提供的数据处理装置的一种可选的组成结构示意图；
图7为实施例三提供的计算机设备的一种可选的硬件架构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
本发明实施例提供了一种数据处理方法，如图1所示，该方法具体包括以下步骤：
步骤S101：获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据。
在本实施例中，按照如图2所示的四级结构对建筑模型数据进行划分；通常一个建筑项目的实施是多人参与的，所以可以按照工作单元为单位为参与者划分工作，将一个建筑项目划分为多个工作单元，即，多个工作单元构成一个建筑项目；此外，在一个工作单元中包括多个构件，且每个构件包括多个属性。
所述项目可以是某建筑工程的整体任务，例如建造某住宅楼或写字楼的施工任务。可以按需求基于不同的预设规则将项目划分为多个工作单元，例如按照楼层进行划分，可以将某住宅楼划分为第一层、第二层、……、第n层，上述某住宅楼即对应于本实施例中的项目，第n层对应于本实施例中的工作单元。又例如按照结构进行划分，可以将某住宅楼划分为砌体墙结构、梁结构、柱结构等，上述砌体墙结构、梁结构、柱结构也分别对应与不同的工作单元。可以理解，当预设规则不同时，同一个项目的工作单元也各不相同，本实施例不做限制。进一步，每个工作单元由多个构件组成，每个构件具有各自的属性。从图2可以看出，每个工程项目包含一个或多个工作单元，每个工作单元包含一个或多个构件，每个构件包含一个或多个属性。
步骤S102：基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据。
其中，所述编辑视图数据为结构化数据，所述编辑视图数据包括所述设计工具在创建所述目标工作单元时的所有用户操作数据，且所述设计工具可以基于所述编辑视图数据继续对所述目标工作单元进行编辑操作。
在本实施例中，编辑视图数据为基础数据，是生成其他类型的视图数据的基础；在所述编辑视图数据中包括目标工作单元中各个构件的核心属性；其中，所述核心属性包括所述设计工具在创建构件时的所有用户操作数据；此外，所述核心属性还包括构件的基本数据，例如：构件ID、构件名称、构件类型、构件版本、所属工作单元ID、所属项目ID。
在本实施例中，根据数据的使用用途和使用频率对构件的属性进行分组，每个分组对应一个视图数据类型，且一种类型的视图数据可以通过一个预设的视图定义来进行描述。每个建筑项目可以根据业务需求事先定义多个视图定义；优选的，视图定义包括：编辑视图定义(editing)、显示视图定义(viewing)、和参考视图定义(reference)；在实际应用中，可以对现有的视图定义进行组合以得到新的视图定义(例如：viewing+reference)。通过视图定义可以得到对应类型的视图数据。
在本实施例中，利用所述编辑视图定义从所述模型数据中确定出所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并对所有构件的核心属性进行结构化处理以形成所述编辑视图数据。
步骤S103：基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据。
在本实施例中，可以基于目标工作单元中各个构件的核心属性自动化的生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，从而不需要设计人员通过设计工具一次性的生成构件的所有属性，设计人员可先通过设计工具生成构件的部分属性，不仅减少了设计人员的工作量，让设计人员更关注自身业务，还可以减少对机器内存的占用。此外，可以基于所述目标工作单元中各个构件的衍生属性形成所述目标工作单元的显示视图数据和参考视图数据。
其中，所述显示视图数据为结构化数据，所述显示视图数据包括所述目标工作单元中各个构件的网格数据，用于表征所述目标工作单元的简化形态，通过设计工具或网页加载所述显示视图数据可以展示所述目标工作单元的简化形态。所述参考视图数据为结构化数据，所述参考视图数据包括所述目标工作单元中各个构件的标准化属性、以及所述目标工作单元与所述目标项目中其他工作单元的关联关系，可将所述参考视图数据导入设计工具中，并基于所述目标工作单元的参考视图数据创建所述目标项目中的其他目标工作单元。需要说明的是，参考视图数据是不可编辑的数据，而编辑视图数据为可编辑的数据。
在本实施例中，如图3所示为存储构件属性的结构化表格，所述结构化表格的每一行代表一个构件，所述结构化表格的每一列代表构件的一个属性；在本实施例中，将构件的所有属性划分为三类，每类对应一种视图数据，即，划分为：编辑视图数据(包括构件的原生用户操作数据和构件的基本数据)、显示视图数据(包括构件的网格数据)和参考视图数据(包括构件的标准化属性、构件关系数据)；还需要说明的是，在实际应用中，也可划分为四类：基本视图数据base(构件的基本数据)、编辑视图数据editing(包括构件的原生用户操作数据)、显示视图数据view(包括构件的网格数据)和参考视图数据reference(包括构件的标准化属性、构件关系数据)。
具体的，所述步骤S103，包括：
步骤A1：根据所述编辑视图数据中各个构件的核心属性构建所述目标工作单元的三维模型；
步骤A2：对所述三维模型进行网格化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的网格数据；
步骤A3：对所述目标工作单元中各个构件的网格数据进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的显示视图数据。
进一步的，所述步骤S103，还包括：
步骤B1：对所述编辑视图数据中各个构件的核心属性进行标准化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的标准化属性；
步骤B2：对所述目标工作单元中各个构件的标准化属性进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的参考视图数据。
在本实施例中，为了降低多专业跨阶段数据互联互通的障碍，本实施例会对模型数据进行标准化处理，各方通过预设的数据标准字典对属性进行标准化处理，并基于标准化处理后的数据进行生产和消费。在本实施例中根据预设的数据标准字典对需要进行数据交换的属性进行编码处理，从而可以跨专业跨阶段统一数据表达。
在实际应用中，可将所述编辑视图数据发送至第三方平台(例如，云端Worker一种特殊的不带UI的工具)以通过第三方平台基于编辑视图数据生成显示视图数据和参考视图数据。
如图4所示，为生成及消费显示视图数据和参考视图数据的时序图；由此可见，对于设计工具端的设计师来言，他/她关注的可能只是编辑视图数据，因此保存的时候只需要生成构件编辑视图的核心属性数据，然后在云端通过Worker(一种特殊的不带UI的工具，可以打开核心属性数据，导出其它衍生数据)按照其它场景的需求再去生成其它构件属性，这样保存就被分成多步进行，对应的消费场景也是，如果是轻量化显示，只需要获取构件显示视图的属性数据，如果是参照，只需要获取构件参考视图的属性数据。
如图5所示，为云端Worker生成显示视图数据和参考视图数据的流程示意图；由此可见，云端Worker通过加载核心属性数据，解析生成设计工具的内存模型(一种可视化的三维模型)，再从模型中按构件粒度提取属性、形体、显示网格数据并转换成结构化的格式，上传到云端数据库中。
步骤S104：将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
进一步的，在步骤S104之后，所述方法还包括：
步骤C1：接收针对所述目标工作单元的数据查询请求；
步骤C2：从所述预设数据库中获取与所述数据查询请求对应类型的视图数据。
在本实施例中，由于通过上述方式实现了数据的按需生成和按需存储，所以本实施例还可以实现对数据的按需消费，根据数据应用场景，将构件的部分属性数据反馈给用户使用，而不需要将构件的全部属性数据反馈给用户，减少了传输流量。
更进一步的，所述步骤C2，具体包括：
当所述数据查询请求表征需要继续对所述目标工作单元编辑时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的编辑视图数据；
当所述数据查询请求表征需要展示所述目标工作单元的简化形态时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的显示视图数据；
当所述数据查询请求表征需要基于所述目标工作单元创建所述目标项目中的其他工作单元时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的参考视图数据。
在本实施例中，根据数据的使用用途和使用频率对构件的属性进行分组，当设计师通过建筑设计工具创建筑模型时可只按需生成构件的部分属性，而不再需要生成构件的全部属性；此外，当用户需要消费数据时，也可按需获取构件的部分属性，而不需要获取构件的全部属性，这样可以大大提高效率，减少对用户资源的占用，减少传输流量，降低平台的运营成本。
实施例二
本发明实施例提供了一种数据处理装置，如图6所示，该装置具体包括以下组成部分：
获取模块601，用于获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；
编辑模块602，用于基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；
衍生模块603，用于基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；
存储模块604，用于将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
具体的，所述衍生模块603，用于：
根据所述编辑视图数据中各个构件的核心属性构建所述目标工作单元的三维模型；
对所述三维模型进行网格化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的网格数据；
对所述目标工作单元中各个构件的网格数据进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的显示视图数据。
进一步的，所述衍生模块603，还用于：
对所述编辑视图数据中各个构件的核心属性进行标准化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的标准化属性；
对所述目标工作单元中各个构件的标准化属性进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的参考视图数据。
进一步的，所述装置还包括：
查询模块，用于接收针对所述目标工作单元的数据查询请求；从所述预设数据库中获取与所述数据查询请求对应类型的视图数据。
更进一步的，所述查询模块，具体用于：
当所述数据查询请求表征需要继续对所述目标工作单元编辑时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的编辑视图数据；
当所述数据查询请求表征需要展示所述目标工作单元的简化形态时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的显示视图数据；
当所述数据查询请求表征需要基于所述目标工作单元创建所述目标项目中的其他工作单元时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的参考视图数据。
在本实施例中，根据数据的使用用途和使用频率对构件的属性进行分组，当设计师通过建筑设计工具创建筑模型时可只按需生成构件的部分属性，而不再需要生成构件的全部属性；此外，当用户需要消费数据时，也可按需获取构件的部分属性，而不需要获取构件的全部属性，这样可以大大提高效率，减少对用户资源的占用，减少传输流量，降低平台的运营成本。
实施例三
本实施例还提供一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图7所示，本实施例的计算机设备70至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器701、处理器702。需要指出的是，图7仅示出了具有组件701-702的计算机设备70，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器701(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器701可以是计算机设备70的内部存储单元，例如该计算机设备70的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器701也可以是计算机设备70的外部存储设备，例如该计算机设备70上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器701还可以既包括计算机设备70的内部存储单元也包括其外部存储设备。在本实施例中，存储器701通常用于存储安装于计算机设备70的操作系统和各类应用软件。此外，存储器701还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器702在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器702通常用于控制计算机设备70的总体操作。
具体的，在本实施例中，处理器702用于执行存储器701中存储的数据处理方法的程序，所述数据处理方法的程序被执行时实现如下步骤：
获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；
基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；
基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；
将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。
实施例四
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：
获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；
基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；
基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；
将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；
基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；
基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；
将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据，包括：
根据所述编辑视图数据中各个构件的核心属性构建所述目标工作单元的三维模型；
对所述三维模型进行网格化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的网格数据；
对所述目标工作单元中各个构件的网格数据进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的显示视图数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据，包括：
对所述编辑视图数据中各个构件的核心属性进行标准化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的标准化属性；
对所述目标工作单元中各个构件的标准化属性进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的参考视图数据。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中之后，所述方法还包括：
接收针对所述目标工作单元的数据查询请求；
从所述预设数据库中获取与所述数据查询请求对应类型的视图数据。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述从所述预设数据库中获取与所述数据查询请求对应类型的视图数据，包括：
当所述数据查询请求表征需要继续对所述目标工作单元编辑时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的编辑视图数据；
当所述数据查询请求表征需要展示所述目标工作单元的简化形态时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的显示视图数据；
当所述数据查询请求表征需要基于所述目标工作单元创建所述目标项目中的其他工作单元时，从所述预设数据库中获取所述目标工作单元的参考视图数据。
6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取通过设计工具生成的针对目标项目中目标工作单元的模型数据；其中，所述模型数据包括所述目标工作单元中各个构件的数据；
编辑模块，用于基于所述模型数据按照预设的编辑视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的核心属性，并基于所述核心属性形成所述目标工作单元的编辑视图数据；
衍生模块，用于基于所述编辑视图数据按照预设的其他视图定义生成所述目标工作单元中各个构件的衍生属性，并基于所述衍生属性形成所述目标工作单元的其他视图数据；
存储模块，用于将所述目标工作单元的所述编辑视图数据和所述其他视图数据关联的存储至预设数据库中。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述衍生模块，用于：
根据所述编辑视图数据中各个构件的核心属性构建所述目标工作单元的三维模型；
对所述三维模型进行网格化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的网格数据；
对所述目标工作单元中各个构件的网格数据进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的显示视图数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述衍生模块，还用于：
对所述编辑视图数据中各个构件的核心属性进行标准化处理，以得到所述目标工作单元中各个构件的标准化属性；
对所述目标工作单元中各个构件的标准化属性进行结构化处理，以得到所述目标工作单元的参考视图数据。
9.一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
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