CN114756367B - 服务迁移方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请属于计算机和网络技术领域，具体涉及一种服务迁移方法、装置、介质及电子设备。本申请实施例中的服务迁移方法包括：获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息；根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点；获取与所述移动终点距离最近的一个或者多个计算节点；将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点。本申请可以提高计算服务效率，降低服务延迟。

Description

服务迁移方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本申请属于计算机和网络技术领域，具体涉及一种服务迁移方法、服务迁移装置、计算机可读介质以及电子设备。

背景技术

近年来，云计算和雾计算已经成为运行计算任务的主流平台。云计算具有计算速度快的优点，但由于云服务器远离用户，所以计算延时比较高。而雾计算服务器则离用户更近，可以在相对较低的计算延时下提供中等的处理能力。尽管雾计算可以弥补云计算的部分缺点，但是对于需要实时提供结果的增强现实这类应用程序，雾计算服务不能提供足够短的时间保证，而边缘计算可以，所以边缘计算会是比雾计算和云计算更好的选择。

虽然边缘计算提供了很多优点，但一个严重的问题是，在指定位置区域设置边缘服务器的用户一旦离开该区域范围，用户的应用程序可能仍然会遭受雾计算级别的时间延迟甚至更大的延迟。为此，需要一种更加有效的方法为用户提供延时更低的服务。

发明内容

本申请提供一种服务迁移方法、服务迁移装置、计算机可读介质以及电子设备，目的在于提高计算服务效率，降低服务延迟。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种服务迁移方法，该方法包括：

获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息；

根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点；

获取与所述移动终点距离最近的一个或者多个计算节点；

将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点。

在本申请的一些实施例中，所述当前位置移动信息包括用于表示对象的移动路径的坐标序列，所述坐标序列包括所述对象在各个定位时刻的位置坐标。

在本申请的一些实施例中，获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息，包括：

获取所述对象在各个定位时刻的位置坐标；

根据所述位置坐标确定所述对象在各个定位时刻的状态信息，所述状态信息包括表示所述对象处于移动过程中的移动状态和表示所述对象处于停留过程中的停留状态；

根据所述状态信息对所述位置坐标进行状态标记，得到对应于所述移动状态的移动坐标以及对应于所述停留状态的停留坐标；

按照时间顺序排列所述移动坐标和所述停留坐标，得到以所述停留坐标为端点的用于表示所述对象的移动路径的坐标序列。

在本申请的一些实施例中，根据所述位置坐标确定所述对象在各个定位时刻的状态信息，包括：

根据当前定位时刻以及相邻的多个定位时刻的位置坐标，确定所述对象在预设位置范围内的定位时长；

若所述定位时长小于预设时长，则确定所述对象的状态信息为表示处于移动过程中的移动状态；

若所述定位时长大于预设时长，则确定所述对象的状态信息为表示处于停留过程中的停留状态。

在本申请的一些实施例中，根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点，包括：

获取用于表示所述对象的历史移动路径的一个或者多个历史位置移动信息；

根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个位置坐标，预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率；

根据所述概率从所述一个或者多个历史位置移动信息中选取目标位置移动信息；

根据所述目标位置移动信息确定所述对象的移动终点。

在本申请的一些实施例中，根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个位置坐标，预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率，包括：

根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个停留坐标之间的位置距离，确定第一预测概率，所述第一预测概率与所述各个停留坐标之间的位置距离具有负相关关系；

根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个移动坐标之间的位置距离，确定第二预测概率，所述第二预测概率与所述各个移动坐标之间的位置距离具有负相关关系；

对所述第一预测概率和所述第二预测概率进行加权处理，得到用于预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率。

在本申请的一些实施例中，将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点，包括：

获取所述一个或者多个计算节点的网络地址；

根据所述网络地址，将为所述对象提供计算服务的虚拟容器迁移至所述一个或者多个计算节点。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种服务迁移装置，该装置包括：

第一获取模块，被配置为获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息；

预测模块，被配置为根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点；

第二获取模块，被配置为获取与所述移动终点距离最近的一个或者多个计算节点；

迁移模块，被配置为将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点。

在本申请的一些实施例中，基于以上技术方案，

根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如以上技术方案中的服务迁移方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行如以上技术方案中的服务迁移方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上技术方案中的服务迁移方法。

在本申请实施例提供的技术方案中，通过获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息，可以预测该对象的移动终点，进而可以将与该对象相关的计算服务迁移至与移动终点距离最近的一个或者多个计算节点，由此可以在对象位置移动的过程持续地为该对象提供近距离的计算服务，避免因对象移动到距离较远的区域而产生服务延迟的问题，因此能够提高计算服务效率，降低计算服务延迟。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性地示出了应用本申请技术方案的示例性系统架构框图。

图2示出了本申请一个实施例中服务迁移方法的步骤流程图。

图3示出了本申请一个实施例中获取对象的当前位置移动信息的方法步骤流程图。

图4示出了本申请一个实施例中预测对象的移动终点的方法步骤流程图。

图5示意性地示出了本申请实施例提供的服务迁移装置的结构框图。

图6示出了本申请实施例在一个应用场景中的端边云系统的架构框图。

图7示意性示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统结构框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示意性地示出了应用本申请技术方案的示例性系统架构框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备110、网络120和服务器130。终端设备110可以包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑智能音箱、智能穿戴设备、智能车载设备、智能支付终端等各种电子设备。服务器130可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。另外，服务器130也可以是端边云系统中能够提供计算服务的云计算节点、雾计算节点或者边缘计算节点。网络120可以是能够在终端设备110和服务器130之间提供通信链路的各种连接类型的通信介质，例如可以是有线通信链路或者无线通信链路。

根据实现需要，本申请实施例中的系统架构可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。例如，服务器130可以是由多个服务器设备组成的服务器群组。另外，本申请实施例提供的技术方案可以应用于终端设备110，也可以应用于服务器130，或者可以由终端设备110和服务器130共同实施，本申请对此不做特殊限定。

下面结合具体实施方式对本申请提供的服务迁移方法、服务迁移装置、计算机可读介质以及电子设备等技术方案做出详细说明。

图2示出了本申请一个实施例中服务迁移方法的步骤流程图，该服务迁移方法可以由终端设备或者服务器执行，或者可以由终端设备和服务器共同执行，本申请实施例以终端设备执行的方法作为示例进行说明。如图2所示，本申请实施例中的服务迁移方法可以包括如下的步骤S210至步骤S240。

步骤S210：获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息。

步骤S220：根据当前位置移动信息预测对象的移动终点。

步骤S230：获取与移动终点距离最近的一个或者多个计算节点。

步骤S240：将与对象相关的计算服务迁移至一个或者多个计算节点。

在本申请实施例提供的服务迁移方法中，通过获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息，可以预测该对象的移动终点，进而可以将与该对象相关的计算服务迁移至与移动终点距离最近的一个或者多个计算节点，由此可以在对象位置移动的过程持续地为该对象提供近距离的计算服务，避免因对象移动到距离较远的区域而产生服务延迟的问题，因此能够提高计算服务效率，降低计算服务延迟。

举例而言，在家庭终端分布式下载数字媒体内容应用场景中，用户需要通过端边云系统协同下载某部电影，一旦用户离家出外，布置在家中的边缘服务器就会将下载服务以容器方式进行迁移，迁移到地点预测到的终点附近的边缘服务器，使得用户可以不间断地进行电影下载。

下面结合多个实施例分别对本申请中服务迁移方法的各个方法步骤做详细说明。

在步骤S210中，获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息。

在本申请的一个实施例中，当前位置移动信息包括用于表示对象的移动路径的坐标序列，该坐标序列包括对象在各个定位时刻的位置坐标。

终端设备可以通过GPS等定位系统实时地或者周期性地获取对象在各个定位时刻的位置坐标，按照时间顺序排列位置坐标即可得到用于表示对象的移动路径的坐标序列。

图3示出了本申请一个实施例中获取对象的当前位置移动信息的方法步骤流程图，如图3所示，在以上实施例的基础上，步骤S210中的获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息，可以包括如下的步骤S310至步骤S340。

步骤S310：获取对象在各个定位时刻的位置坐标。

在本申请的一个实施例中，通过GPS或者其他定位系统可以实时地或者周期性地获取对象在各个定位时刻的位置坐标，该位置坐标例如可以是表示对象所在地点的地理位置的经纬度坐标。

步骤S320：根据位置坐标确定对象在各个定位时刻的状态信息，状态信息包括表示对象处于移动过程中的移动状态和表示对象处于停留过程中的停留状态。

在本申请的一个实施例中，根据位置坐标确定对象在各个定位时刻的状态信息的方法可以包括：根据当前定位时刻以及相邻的多个定位时刻的位置坐标，确定对象在预设位置范围内的定位时长；若定位时长小于预设时长，则确定对象的状态信息为表示处于移动过程中的移动状态；若定位时长大于预设时长，则确定对象的状态信息为表示处于停留过程中的停留状态。

举例而言，用户在当前定位时刻的位置坐标为地点A0的坐标，在此之前的多个相邻的历史定位时刻，用户的位置坐标分别为地点A1、A2、A3……，如果以上多个地点均在同一个较小的位置范围内，表示用户在该范围内长时间停留，在这一时间段内可以确定用户的状态信息为处于停留过程中的停留状态。相反地，如果以上多个地点分布在距离较远的不同的位置范围内，或者用户在同一地点的停留时长小于预设时长，表示用户未在同一地点长时间停留，由此可以确定用户在这一时间段内的状态信息为处于移动过程中的移动状态。

步骤S330：根据状态信息对位置坐标进行状态标记，得到对应于移动状态的移动坐标以及对应于停留状态的停留坐标。

当对象处于移动状态时，对应获取到的位置坐标被标记为移动坐标；当对象处于停留状态时，对应获取到的位置坐标被标记为停留坐标。

在本申请的一个实施例中，可以将对象在预设位置范围内获取到的所有位置坐标进行融合处理，得到一个中心坐标，并将该中心坐标标识为停留坐标。例如，中心坐标可以是对预设位置范围内所有位置坐标计算平均值后得到的坐标。

步骤S340：按照时间顺序排列移动坐标和停留坐标，得到以停留坐标为端点的用于表示对象的移动路径的坐标序列。

在本申请的一个实施例中，作为当前位置移动信息的坐标序列可以包括多个移动坐标和一个停留坐标，其中停留坐标是该坐标序列中的最后一个坐标，坐标序列的端点。

基于以上的步骤S310至步骤S340，可以获取作为当前位置移动信息的坐标序列，该坐标序列可以反映对象在一个时间段内的移动路径。

在步骤S220中，根据当前位置移动信息预测对象的移动终点。

图4示出了本申请一个实施例中预测对象的移动终点的方法步骤流程图。如图4所示，在以上实施例的基础上，步骤S220中的根据当前位置移动信息预测对象的移动终点，可以包括如下的步骤S410至步骤S440。

步骤S410：获取用于表示对象的历史移动路径的一个或者多个历史位置移动信息。

历史位置移动信息可以是在历史时间段内对对象进行定位数据采集得到的数据，例如可以是由对象在一个历史时间段内的各个定位时刻的位置坐标组成的坐标序列。

步骤S420：根据当前位置移动信息与历史位置移动信息中的各个位置坐标，预测当前位置移动信息与历史位置移动信息具有相同移动终点的概率。

在本申请的一个实施例中，根据当前位置移动信息与历史位置移动信息中的各个位置坐标，可以确定当前位置信息与历史位置移动信息之间的路径相似度，基于该路径相似度可以预测当前位置移动信息与历史位置移动信息具有相同移动终点的概率。例如，当前位置信息与一个历史移动信息具有大量相似的位置坐标，由此可以确定当前位置移动信息与历史位置移动信息属于相似的移动路径，从而可以进一步确定当前位置移动信息与历史位置移动信息具有相同移动终点的概率较高。

步骤S430：根据概率从一个或者多个历史位置移动信息中选取目标位置移动信息。

根据当前位置移动信息与各个历史位置移动信息的路径相似度，可以分别确定当前位置移动信息与各个历史位置移动信息具有相同移动终点的概率。

在本申请的一个实施例中，可以将概率最高的一个历史位置移动信息选作目标位置移动信息，或者可以将概率大于预设概率阈值的一个或者多个历史位置移动信息均选作目标位置移动信息。

步骤S440：根据目标位置移动信息确定对象的移动终点。

在本申请的一个实施例中，可以将目标位置移动信息中的停留坐标确定为对象的移动终点。

在本申请的一个实施例中，预测当前位置移动信息与历史位置移动信息具有相同移动终点的概率的方法可以包括：根据当前位置移动信息与历史位置移动信息中的各个停留坐标之间的位置距离，确定第一预测概率，第一预测概率与各个停留坐标之间的位置距离具有负相关关系；根据当前位置移动信息与历史位置移动信息中的各个移动坐标之间的位置距离，确定第二预测概率，第二预测概率与各个移动坐标之间的位置距离具有负相关关系；对第一预测概率和第二预测概率进行加权处理，得到用于预测当前位置移动信息与历史位置移动信息具有相同移动终点的概率。

本申请实施例从移动坐标和停留坐标两个维度上进行概率预测，可以提高移动终点预测的准确性和可靠性。

在步骤S230中，获取与移动终点距离最近的一个或者多个计算节点。

在本申请的一个实施例中，首先获取与移动终点处于同一位置区域的所有计算节点的节点位置信息，基于该节点位置信息可以计算移动终点与每个计算节点之间的距离，按照距离由近到远的顺序进行节点排序后，可以选取距离移动终点最近的一个或者多个计算节点作为可供迁移计算服务的节点。

在步骤S240中，将与对象相关的计算服务迁移至一个或者多个计算节点。

在本申请的一个实施例中，将与对象相关的计算服务迁移至一个或者多个计算节点的方法可以包括：获取一个或者多个计算节点的网络地址；根据网络地址，将为对象提供计算服务的虚拟容器迁移至一个或者多个计算节点。

基于以上实施例可知，现在用户在自己家中或者家庭附近设立边缘服务器，一旦离开家，用户的应用程序可能仍然会遭受雾计算级别的时间延迟甚至更大的时间延迟。本申请实施例通过在端边云系统中引入地点预测的方案，可以预测用户移动的终点，并将服务迁移到离用户停留的终点位置最近的边缘计算平台，确保用户移动后连接到最近的边缘计算平台，使得用户使用的服务延时最小。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的服务迁移方法。图5示意性地示出了本申请实施例提供的服务迁移装置的结构框图。如图5所示，服务迁移装置500可以包括：

第一获取模块510，被配置为获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息；

预测模块520，被配置为根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点；

第二获取模块530，被配置为获取与所述移动终点距离最近的一个或者多个计算节点；

迁移模块540，被配置为将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点。

在本申请的一个实施例中，所述当前位置移动信息包括用于表示对象的移动路径的坐标序列，所述坐标序列包括所述对象在各个定位时刻的位置坐标。

在本申请的一个实施例中，第一获取模块510可以进一步包括：

坐标获取模块，被配置为获取所述对象在各个定位时刻的位置坐标；

状态确定模块，被配置为根据所述位置坐标确定所述对象在各个定位时刻的状态信息，所述状态信息包括表示所述对象处于移动过程中的移动状态和表示所述对象处于停留过程中的停留状态；

状态标记模块，被配置为根据所述状态信息对所述位置坐标进行状态标记，得到对应于所述移动状态的移动坐标以及对应于所述停留状态的停留坐标；

坐标排列模块，被配置为按照时间顺序排列所述移动坐标和所述停留坐标，得到以所述停留坐标为端点的用于表示所述对象的移动路径的坐标序列。

在本申请的一个实施例中，状态确定模块可以进一步包括：

时长确定模块，被配置为根据当前定位时刻以及相邻的多个定位时刻的位置坐标，确定所述对象在预设位置范围内的定位时长；

移动状态确定模块，被配置为若所述定位时长小于预设时长，则确定所述对象的状态信息为表示处于移动过程中的移动状态；

停留状态确定模块，被配置为若所述定位时长大于预设时长，则确定所述对象的状态信息为表示处于停留过程中的停留状态。

在本申请的一个实施例中，预测模块520可以进一步包括：

信息获取模块，被配置为获取用于表示所述对象的历史移动路径的一个或者多个历史位置移动信息；

概率预测模块，被配置为根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个位置坐标，预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率；

信息选取模块，被配置为根据所述概率从所述一个或者多个历史位置移动信息中选取目标位置移动信息；

根据所述目标位置移动信息确定所述对象的移动终点。

在本申请的一个实施例中，概率预测模块可以进一步包括：

第一概率预测模块，被配置为根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个停留坐标之间的位置距离，确定第一预测概率，所述第一预测概率与所述各个停留坐标之间的位置距离具有负相关关系；

第二概率预测模块，被配置为根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个移动坐标之间的位置距离，确定第二预测概率，所述第二预测概率与所述各个移动坐标之间的位置距离具有负相关关系；

概率加权处理模块，被配置为对所述第一预测概率和所述第二预测概率进行加权处理，得到用于预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率。

在本申请的一个实施例中，迁移模块540可以进一步包括：

地址获取模块，被配置为获取所述一个或者多个计算节点的网络地址；

容器迁移模块，被配置为根据所述网络地址，将为所述对象提供计算服务的虚拟容器迁移至所述一个或者多个计算节点。

本申请各实施例中提供的服务迁移装置的具体细节已经在对应的方法实施例中进行了详细的描述，此处不再赘述。

图6示出了本申请实施例在一个应用场景中的端边云系统的架构框图。如图6所示，该端边云系统包括云平台610、边缘计算平台620和用户终端630。

云平台610包含网络交换模块611，网络交换模块611的功能在于：提供边缘计算平台的全局NAT地址。

边缘计算平台620包含以下模块：容器迁移模块621，平台连接模块622，地点预测模块623。另外还包括容器数据以及容器中的应用服务。

平台连接模块622的功能在于：连接云平台610的网络交换模块611，得到边缘计算平台的全局的NAT地址和端口；然后使用这些数据与其他边缘计算平台建立P2P连接，以及和用户终端形成连接。

地点预测模块623的功能在于：接收用户终端发送过来的GPS地点信息，用以预测用户移动的下一个地点。该模块会储存以下信息：历史路径与最新路径，每条路径里包含移动坐标和终点坐标。一旦出现新的路径，就会计算新的路径与历史路径的相似度和预测用户可能到达的终点，最后输送预测的终点数据到容器迁移模块。

在本申请的一个实施例中，可以按照如下公式预测移动终点：

p1代表当前移动的路径的坐标点集合，p2代表着历史移动的路径的坐标点集合(均由GPS模块提供)。

D(p1end,p2end)表示根据当前位置移动信息与历史位置移动信息中的各个停留坐标之间的位置距离确定的第一预测概率。即基于当前路径终点p1end与历史路径终点p2end的距离计算两条路径到同一终点的概率。当距离越近时，第一预测概率越大。

表示根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个移动坐标之间的位置距离确定的第二预测概率。当坐标点p1i与p2i距离小于预设的距离阈值(如100米)的时候，Equal(p1i,p2i)等于1，否则为0。该公式在两条路径输出的移动坐标距离接近时，会输出比较大的概率，从而认为两条路径到达同一终点的概率值很大。

公式中的α和β是用于对两个概率进行加权处理的权重，可以根据实际情况进行调整，例如本申请一个实施例中的α取0.5，β取0.5。

如果该公式计算出不同的路径的终点概率类似，会把这些路径的终点信息都发送给容器迁移模块。让容器迁移模块在预测的终点附近的边缘服务器进行容器服务迁移。

举例来说，GPS模块收集到3条路径的信息，地点预测模块预测用户到达的这三条路径的终点的概率均为33％，即这三条路径的终点均有可能是用户到达的地点，所以容器迁移模块会在这三个地点进行容器服务迁移，使用户在这三个地点均可使用延时较低的服务。

容器迁移模块621的功能在于：负责容器服务的停止、暂停、记录容器的checkpoint数据、更新容器数据。接受地点预测模块622的地点输出，在用户每个可能到达的终点附近的边缘计算平台服务器都进行服务迁移。

用户终端630可以包括终端连接模块631、GPS模块632、IP地址广播模块633和IP地址接收模块634，另外还可以包括容器数据以及用户应用。

终端连接模块631：功能与边缘计算平台的平台连接模块类似，用于与其他边缘计算平台建立P2P连接。用户终端630的终端连接模块631同时还负责保存用户终端630上的容器数据，这些数据包括有关容器以及容器状态本身的元数据。这些数据将会在用户终端630连接上新的边缘计算平台时使用。

GPS模块632：该模块负责把用户的GPS定位信息发送到边缘计算平台上，使边缘计算平台了解用户的坐标，以及处于在移动状态还是停止状态。用户在一个地点停留15分钟时，GPS模块会提醒边缘计算平台用户处于停止状态，发送坐标会被标记为终点坐标。如果用户从停止状态开始移动，GPS模块会提醒边缘计算平台用户处于移动状态，发送的坐标标记为移动坐标。

IP地址广播模块633和IP地址接收模块634：如果边缘计算平台间发生了容器迁移的情况，IP地址广播模块633会给IP地址接收模块634发送新的边缘计算平台的服务程序的ip地址。从而使用户终端能够连接上新的边缘计算平台的服务。

本申请通过在端边云系统中引入用户地点预测的功能模块，根据用户终端的GPS模块提供的地点数据计算出可能的终点，把边缘计算平台的带有应用服务的容器迁移到预测终点附近的边缘计算平台上，用户的应用可以连接上迁移了应用服务之后的边缘计算平台，从而使得用户可以使用低延时的服务。

图7示意性地示出了用于实现本申请实施例的电子设备的计算机系统结构框图。

需要说明的是，图7示出的电子设备的计算机系统700仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理器701(Central Processing Unit，CPU)，其可以根据存储在只读存储器702(Read-Only Memory，ROM)中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器703(Random Access Memory，RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器703中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。中央处理器701、在只读存储器702以及随机访问存储器703通过总线704彼此相连。输入/输出接口705(Input/Output接口，即I/O接口)也连接至总线704。

以下部件连接至输入/输出接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至输入/输出接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本申请的实施例，各个方法流程图中所描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理器701执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种服务迁移方法，其特征在于，包括：

获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息；所述当前位置移动信息包括用于表示对象的移动路径的坐标序列，所述坐标序列包括所述对象在各个定位时刻的位置坐标；

获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息，包括：获取所述对象在各个定位时刻的位置坐标；根据所述位置坐标确定所述对象在各个定位时刻的状态信息，所述状态信息包括表示所述对象处于移动过程中的移动状态和表示所述对象处于停留过程中的停留状态；根据所述状态信息对所述位置坐标进行状态标记，得到对应于所述移动状态的移动坐标以及对应于所述停留状态的停留坐标；按照时间顺序排列所述移动坐标和所述停留坐标，得到以所述停留坐标为端点的用于表示所述对象的移动路径的坐标序列；

根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点；根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点，包括：获取用于表示所述对象的历史移动路径的一个或者多个历史位置移动信息；根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个位置坐标，预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率；根据所述概率从所述一个或者多个历史位置移动信息中选取目标位置移动信息；根据所述目标位置移动信息确定所述对象的移动终点；获取与所述移动终点距离最近的一个或者多个计算节点；

将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点。

2.根据权利要求1所述的服务迁移方法，其特征在于，根据所述位置坐标确定所述对象在各个定位时刻的状态信息，包括：

根据当前定位时刻以及相邻的多个定位时刻的位置坐标，确定所述对象在预设位置范围内的定位时长；

若所述定位时长小于预设时长，则确定所述对象的状态信息为表示处于移动过程中的移动状态；

若所述定位时长大于预设时长，则确定所述对象的状态信息为表示处于停留过程中的停留状态。

3.根据权利要求1所述的服务迁移方法，其特征在于，根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个位置坐标，预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率，包括：

根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个停留坐标之间的位置距离，确定第一预测概率，所述第一预测概率与所述各个停留坐标之间的位置距离具有负相关关系；

根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个移动坐标之间的位置距离，确定第二预测概率，所述第二预测概率与所述各个移动坐标之间的位置距离具有负相关关系；

对所述第一预测概率和所述第二预测概率进行加权处理，得到用于预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率。

4.根据权利要求1所述的服务迁移方法，其特征在于，将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点，包括：

获取所述一个或者多个计算节点的网络地址；

根据所述网络地址，将为所述对象提供计算服务的虚拟容器迁移至所述一个或者多个计算节点。

5.一种服务迁移装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息；所述当前位置移动信息包括用于表示对象的移动路径的坐标序列，所述坐标序列包括所述对象在各个定位时刻的位置坐标；获取用于表示对象的移动路径的当前位置移动信息，包括：获取所述对象在各个定位时刻的位置坐标；根据所述位置坐标确定所述对象在各个定位时刻的状态信息，所述状态信息包括表示所述对象处于移动过程中的移动状态和表示所述对象处于停留过程中的停留状态；根据所述状态信息对所述位置坐标进行状态标记，得到对应于所述移动状态的移动坐标以及对应于所述停留状态的停留坐标；按照时间顺序排列所述移动坐标和所述停留坐标，得到以所述停留坐标为端点的用于表示所述对象的移动路径的坐标序列；

预测模块，被配置为根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点；根据所述当前位置移动信息预测所述对象的移动终点，包括：获取用于表示所述对象的历史移动路径的一个或者多个历史位置移动信息；根据所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息中的各个位置坐标，预测所述当前位置移动信息与所述历史位置移动信息具有相同移动终点的概率；根据所述概率从所述一个或者多个历史位置移动信息中选取目标位置移动信息；根据所述目标位置移动信息确定所述对象的移动终点；第二获取模块，被配置为获取与所述移动终点距离最近的一个或者多个计算节点；

迁移模块，被配置为将与所述对象相关的计算服务迁移至所述一个或者多个计算节点。

6.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述的服务迁移方法。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令使得所述电子设备执行权利要求1至4中任意一项所述的服务迁移方法。