CN114745767A - 电子设备的功耗控制方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

电子设备的功耗控制方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种电子设备的功耗控制方法、装置、电子设备和存储介质。属于数据处理技术领域,方法包括:在所述摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取所述摄像头发送的目标图像,所述目标图像包括所述目标对象;对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在所述检测结果为所述目标图像包括人脸信息的情况下,对所述目标图像进行人脸识别。

Description

电子设备的功耗控制方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请属于数据处理技术领域,具体涉及一种电子设备的功耗控制方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着功耗控制意识的增强,在公共场合用户不希望被人看见屏幕,尤其是一些涉及私密或者安全的信息,比如相册、社交软件和储蓄软件等。另外,用户在给其他人展示智能移动终端时,不希望别人乱翻看。
对于此种情况目前是通过在终端的屏幕上贴防窥膜,或者靠别人的自觉不翻看其他内容,或者通过移动终端持续监测使用者。但是防窥膜对用户本身的体验也会影响,靠别人自觉不翻看是不可控的,通过移动终端持续监测使用者会使得移动终端保持设备常开,导致移动终端功耗过高。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种电子设备的功耗控制方法、装置、电子设备和存储介质,能够解决现有电子设备在保护用户信息时功耗过高的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种电子设备的功耗控制方法,所述电子设备包括摄像头,所述方法包括:在所述摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取所述摄像头发送的目标图像,所述目标图像包括所述目标对象;对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在所述检测结果为所述目标图像包括人脸信息的情况下,对所述目标图像进行人脸识别。
第二方面,本申请实施例提供了一种电子设备的功耗控制装置,所述装置包括:图像获取模块,用于在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取所述摄像头发送的目标图像,所述目标图像包括所述目标对象;检测模块,用于对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;识别模块,用于在所述检测结果为所述目标图像包括人脸信息的情况下,对所述目标图像进行人脸识别。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
本申请提供的一种电子设备的功耗控制方法,所述电子设备包括摄像头,通过在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取摄像头发送的目标图像,可以避免无目标对象时输出图像的功耗;对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别,可以避免对非人脸信息的识别过程,进一步减小功耗。
附图说明
图1是本实施例提供的一种电子设备的功耗控制方法的步骤流程图;
图2是本实施例提供的一种电子设备的功耗控制装置的结构示意图;
图3是本实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4是本实施例提供的另一种电子设备的结构示意图;
图5本实施例提供一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的电子设备的功耗控制方法进行详细地说明。
本实施例的电子设备包括摄像头,摄像头用于采集目标区域内的图像信息,目标区域为摄像头监控画面的区域,从而识别机主本人,当图像信息中包含机主本人时,可自由操作,当图像信息中为非机主本人时,实现屏幕固定,使得电子设备的屏幕锁定在当前页面,可以避免非机主本人翻看其他页面。在此过程中,需要保持摄像头保持常开状态,因此,为了避免电子设备的整体功耗过高,本实时例提出一种电子设备的功耗控制方法,来减小对用户信息进行保护过程中的电子设备整体功耗。
本实施例的方法可以由电子设备执行,该电子设备可以是智能手机、平板电脑等移动终端。
参考图1,本实施例提供的一种电子设备的功耗控制方法包括如下步骤S101~S103:
S101、在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取摄像头发送的目标图像。
本实施例中的摄像头可以是电子设备自带的摄像头,例如相机。
在一个例子中,用户可以自定义开启摄像头的时间,也可以保持摄像头常开,以具有更好的信息保护体验,但是考虑到相机需要常开,摄像头的功耗非常大,会影响手机的性能,因此,本实施例的摄像头为低功耗摄像头,例如分辨率为640*480的低功耗摄像头。
本实施例的目标图像由根据摄像头采集到的监控画面信息得到,可以理解的是,若对摄像头采集到的每一帧图像均进行检测,会消耗较大功耗,因此,本实施例可以通过对摄像头的目标区域内的对象进行检测,在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,才输出目标图像。
本实施例中,目标对象可以是动物、植物、人物的一种或多种,目标对象是可以变化的对象,例如,摄像头采集目标区域内的图像当前为一片空地,当目标区域内的图像从空地变成凳子时,此时目标对象为凳子,此时输出的目标图像为具有凳子的图像,而随着摄像头的移动,目标区域内的图像由凳子变成某人,此时输出的目标图像为某人的图像。
具体地,为了避免输出的目标图像为重复的一幅,本实施例在目标图像一直不变时,则不再输出重复的目标图像。例如,用户在休息时玩收手机,用户保持一个姿势不变,此时摄像头的目标区域内的图像在十分钟内一直为凳子,则在第一次输出具有凳子的目标图像之后,可不输出目标图像,直至目标对象从凳子变成其他目标对象。即,只有在目标对象发生变化时,才输出目标图像。
本实施例中,为了更好的检测到目标对象的变化,摄像头可以具有动作检测功能,从而识别机主的动作,进而可以及时检测摄像头的目标区域内是否存在目标对象,并且为了进一步降低摄像头的功耗,本实施例的摄像头的帧率动态可调节。
为了又一步降低摄像头的功耗,本实施例的目标图像的图像格式包括raw格式,raw格式的目标图像包括摄像头目标区域内的监控画面的原始信息,例如原始信息为摄像头将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据,即raw图。
在目标图像的图像格式包括raw格式的情况下,为了对图像中的人脸进行轮廓检测,本实施例在获取摄像头发送的目标图像之后,还包括:对图像信息进行ISP图像信号处理,得到预设格式的待检测图像。其中,得到预设格式的待检测图像是为了将目标图像中的色度参量进行进一步处理,更加便于人脸轮廓的识别,提高检测效果,用更原始的参量进行人脸轮廓检测,可以进一步降低功耗。
本实施例中,该预设格式包括YUV格式。其中,YUV格式为亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,以便于对图像信息中的人脸进行检测,可以减少人脸检测的过程中对图像的处理过程,进一步降低功耗。
在一个例子中,可以通过低功耗ISP(Image Signal Processing)图像信号处理器对图像信息进行ISP图像信号处理,得到预设格式的图像信息。相比于普通ISP,低功耗ISP可以只做简单的降噪,输出图像为灰度图,并且没有自动白平衡,以及自动对焦等处理,图像清晰度仅依赖于模组镜头的景深,因此功耗较少。
S102、对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果。
可以理解的,对目标图像进行人脸信息检测是为了确定该目标图像中是否存在人脸。
本实施例中,检测结果包括目标图像包括人脸信息,或者,目标图像不包括人脸信息。
本实施例中,在检测结果为目标图像不包括人脸信息的情况下,结束当前进程,返回获取摄像头发送的目标图像的步骤。即,在目标图像不包括人脸信息时,不触发人脸检测算法,可以避免对无人脸信息的目标图像进行人脸识别带来的冗余功耗。
本实施例中,在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,执行步骤S103的步骤。
本实施例中,电子设备包括数字信号处理器,数字信号处理器包括搭载人脸轮廓检测算法的硬件乘法器,对图像信息中的人脸信息进行检测,可以采用人脸轮廓检测算法,具体地,可以采用低功耗DSP(Digital Signal Processing)数字信号处理器,DSP数字信号处理器搭载FD(Face Detector)人脸算法,把算法固化,使硬件开销更小,功耗更低,性能更好。
需要说明的是,在进行人脸检测的情况下,为了更进一步地减小功耗,可以通过预设帧数间隔对图像信息中的人脸信息进行检测,其中,预设帧数包括一帧。例如将人脸检测的间隔可以拉大到500ms,仅检测一帧即可,可以使得电子设备整体低功耗,整体的耗电量大概小于13mAh,满足摄像头的常开需求。
具体地,对目标图像进行人脸信息检测,可以包括:获取电子设备的功耗信息;根据功耗信息得到与功耗信息匹配的第一预设检测帧数间隔;根据第一预设检测帧数间隔对图像信息进行人脸信息检测。
功耗信息可以是电量信息,第一预设检测帧数间隔可以是1帧也可以是2帧、3帧等。例如,在功耗信息表示电子设备的电量只有20%的情况下,第一预设检测帧数间隔可以是1帧,每隔1帧进行人脸信息检测;在功耗信息表示电子设备的电量为80%的情况下,第一预设检测帧数间隔可以是3帧,每隔3帧进行人脸信息检测。
本实施例中,对目标图像进行人脸信息检测,还可以包括:根据目标图像中目标对象在目标图像的占比,得到第二预设检测帧数间隔;根据第二预设检测帧数间隔对目标图像进行人脸信息检测。
例如,若目标对象占据目标图像的1/4,由于图像较小,一次检测就可以具有很好的检测效果,此时第二预设检测帧数间隔可以为1帧;若目标对象包括多个,且目标图像占据目标图像的2/3,由于图像较大,需要多次检测来得到较好的检测效果,此时第二预设检测帧数间隔可以为3帧。
在一个例子中,也可以根据目标对象的数量、种类等方式来设置预设检测帧数间隔。
S103、在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别。
能够理解的,只有在目标图像包括人脸信息的情况下,才启动人脸识别算法。
具体地,人脸识别可以通过对比目标图像中的人脸信息与预设图像是否一致,预设图像可以是电子设备的机主本人的图像,在人脸信息与预设图像一致的情况下,说明使用电子设备的人是机主本人,机主可以继续使用电子设备,继续返回获取摄像头采集的目标图像的步骤。
在人脸信息与预设图像不一致的情况下,说明此时可能有别人在注视当前电子设备,则可以生成画面锁定指令,电子设备将停留在当前的屏幕画面中,此时若电子设备接收到通知、信息等新消息时,也不会在屏幕上显示,从而可以避免当机主本人在给别人展示某一页面时,别人看到新消息,或下翻滑动其他界面的情况,保护用户的隐私信息。
例如,机主本人正在向刚认识的朋友展示自己手机当前界面上的一张图片,为了避免此时有别的通知消息发来,被朋友看到,则当手机检测到摄像头采集的画面中非机主本人时,则生成画面锁定信息,使得电子设备锁定在当前屏幕界面,也不会显示电子设备接收到新的消息或通知,从而达到保护用户隐私的目的。
以上,为本实施例提供的一种电子设备的功耗控制方法,通过在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取摄像头发送的目标图像,可以避免无目标对象时输出图像的功耗;对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别,可以避免对非人脸信息的识别过程,进一步减小功耗,可以实现在对用户个人信息保护过程中的低功耗。
本实施例提供一种电子设备的功耗控制装置200,参考图2,所述装置包括:
图像获取模块201,用于在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取摄像头发送的目标图像,所述目标图像包括所述目标对象;
检测模块202,用于对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;
识别模块203,用于在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别。
进一步地,电子设备包括数字信号处理器,数字信号处理器包括搭载人脸轮廓检测算法的硬件乘法器,检测模块202用于:通过数字信号处理器对目标图像进行人脸信息检测;在对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果之后,且在检测结果为目标图像不包括人脸信息的情况下,结束当前进程,返回获取摄像头发送的目标图像的步骤。
图像获取模块201还用于:对图像信息进行图像信号处理,得到预设格式的待检测图像,预设格式包括YUV格式,目标图像的图像格式包括raw格式。
进一步地,检测模块202用于:获取电子设备的功耗信息;根据功耗信息得到与功耗信息匹配的第一预设检测帧数间隔;根据第一预设检测帧数间隔对图像信息进行人脸信息检测。
进一步地,检测模块202还用于:根据目标图像中目标对象在目标图像的占比,得到第二预设检测帧数间隔;根据第二预设检测帧数间隔对图像信息进行人脸信息检测。
本申请实施例中的电子设备的功耗控制装置可以是电子设备,也可以是电子设备中的部件,例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端,也可以为除终端之外的其他设备。示例性的,电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device,MID)、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的电子设备的功耗控制装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的电子设备的功耗控制装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本实施例通过在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取摄像头发送的目标图像,可以避免无目标对象时输出图像的功耗;对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别,可以避免对非人脸信息的识别过程,进一步减小功耗。
本实施例提供一种电子设备,参考图3,该电子设备300包括:
摄像头301,用于采集目标区域内的监控画面信息,在目标区域内存在目标对象的情况下,发送目标图像,目标图像包括目标对象。
本实施例中,摄像头301为低功耗摄像头,可以避免摄像头常开带来的高功耗。
摄像头具有动作检测功能,用于在监控画面信息中包括的目标对象发生改变的情况下,输出物体信息发生改变后的目标图像,从而避免对同一个目标对象一直进行检测,减少计算功耗。本实施例的摄像头的帧率动态可调节,可以在保证画质的情况下得到一个相对体积比较小的视频文件,进一步降低功耗。
第一子处理器302,第一子处理器包括图像信号处理单元3021和人脸信息检测单元3022,图像信号处理单元3021接收摄像头发送的目标图像,并对目标图像进行图像信号处理,得到预设格式的待检测图像,预设格式包括YUV格式。图像信号处理单元3021可以是低功耗ISP图像信号处理器,可以仅对图像做简单的降噪,输出灰度图像,并且没有自动白平衡,以及自动对焦等处理,图像清晰度仅依赖于模组镜头的景深,因此功耗少。
人脸信息检测单元3022,用于对待检测图像进行人脸信息检测,得到检测结果,检测结果包括待检测图像包括人脸信息,或者,检测结果包括待检测图像不包括人脸信息。人脸信息检测单元3022可以是低功耗DSP数字信号处理器,搭载FD(Face Detector)人脸算法,把算法固化,使硬件开销更小,功耗更低,性能更好。
第二子处理器303,用于在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别。即,只有在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,才启动人脸识别算法。第二子处理器可以是神经网络处理器(Neural network Processing Unit,NPU),负责运行人脸比对识别算法,通过识别人脸信息,得到人脸信息与预设图像的识别结果,在识别结果表示在人脸信息与预设图像一致的情况下,说明使用电子设备的人是机主本人,机主可以继续使用电子设备,继续返回获取摄像头采集的目标图像的步骤。
在人脸信息与预设图像不一致的情况下,说明此时可能有别人在注视当前电子设备,则可以生成画面锁定指令,电子设备将停留在当前的屏幕画面中,此时若电子设备接收到通知、信息等新消息时,也不会在屏幕上显示,从而可以避免当机主本人在给别人展示某一页面时,别人看到新消息,或下翻滑动其他界面的情况,保护用户的隐私信息。
在一个例子中,第二子处理器303也可以是中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)。
本实施例通过在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取摄像头发送的目标图像,可以避免无目标对象时输出图像的功耗;对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别,可以避免对非人脸信息的识别过程,进一步减小功耗。
如图4所示,本申请实施例还提供一种电子设备400,包括处理器401和存储器402,存储器402上存储有可在所述处理器401上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器401执行时实现上述电子设备的功耗控制方法实施例的各个步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图5为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备1000包括但不限于:射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,输入单元1004,用于获取摄像头的目标区域内的监控画面信息;在目标区域内存在目标对象的情况下,输出目标图像。输入单元1004可以是摄像头。
处理器1010,用于在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取所述摄像头发送的目标图像,目标图像包括所述目标对象;对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在检测结果为所述目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别。
可选地,处理器1010,还用于通过数字信号处理器对目标图像进行人脸信息检测;在对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果之后,且在所述检测结果为所述目标图像不包括人脸信息的情况下,结束当前进程,返回获取所述摄像头发送的目标图像的步骤。
可选地,处理器1010,还用于对所述目标图像进行图像信号处理,得到预设格式的待检测图像,所述预设格式包括YUV格式。所述目标图像的图像格式包括raw格式。
可选地,处理器1010,还用于获取所述电子设备的功耗信息;根据所述功耗信息得到与所述功耗信息匹配的第一预设检测帧数间隔;根据所述第一预设检测帧数间隔对所述目标图像中的人脸信息进行检测。
可选地,处理器1010,还用于根据目标图像中目标对象在所述目标图像的占比,得到第二预设检测帧数间隔;根据所述第二预设检测帧数间隔对所述目标图像中的人脸信息进行检测。
本实施例通过在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取摄像头发送的目标图像,可以避免无目标对象时输出图像的功耗;对目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;在检测结果为目标图像包括人脸信息的情况下,对目标图像进行人脸识别,可以避免对非人脸信息的识别过程,进一步减小功耗。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)10041和麦克风10042,图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072中的至少一种。触控面板10071,也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区,其中,第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外,存储器1009可以包括易失性存储器或非易失性存储器,或者,存储器1009可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本申请实施例中的存储器1009包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器1010可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器1010集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作,调制解调处理器主要处理无线通信信号,如基带处理器。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述电子设备的功耗控制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述电子设备的功耗控制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述电子设备的功耗控制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (12)

1.一种电子设备的功耗控制方法,其特征在于,所述电子设备包括摄像头,所述方法包括:
在所述摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取所述摄像头发送的目标图像,所述目标图像包括所述目标对象;
对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;
在所述检测结果为所述目标图像包括人脸信息的情况下,对所述目标图像进行人脸识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备包括数字信号处理器,所述数字信号处理器包括搭载人脸轮廓检测算法的硬件乘法器,对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果,包括:
通过所述数字信号处理器对所述目标图像进行人脸信息检测;
所述对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果之后,还包括:
在所述检测结果为所述目标图像不包括人脸信息的情况下,结束当前进程,返回获取所述摄像头发送的目标图像的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像的图像格式包括raw格式,在获取所述摄像头发送的目标图像之后,所述方法还包括:
对所述目标图像进行图像信号处理,得到预设格式的待检测图像,所述预设格式包括YUV格式。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行人脸信息检测,所述方法包括:
获取所述电子设备的功耗信息;
根据所述功耗信息得到与所述功耗信息匹配的第一预设检测帧数间隔;
根据所述第一预设检测帧数间隔对所述目标图像进行人脸信息检测。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行人脸信息检测,所述方法还包括:
根据所述目标图像中目标对象在所述目标图像的占比,得到第二预设检测帧数间隔;
根据所述第二预设检测帧数间隔对所述目标图像进行人脸信息检测。
6.一种电子设备的功耗控制装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于在摄像头的目标区域内存在目标对象的情况下,获取所述摄像头发送的目标图像,所述目标图像包括所述目标对象;
检测模块,用于对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果;
识别模块,用于在所述检测结果为所述目标图像包括人脸信息的情况下,对所述目标图像进行人脸识别。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述电子设备包括数字信号处理器,所述数字信号处理器包括搭载人脸轮廓检测算法的硬件乘法器,所述检测模块用于:
通过所述数字信号处理器对所述目标图像进行人脸信息检测;
在对所述目标图像进行人脸信息检测,得到检测结果之后,且在所述检测结果为所述目标图像不包括人脸信息的情况下,结束当前进程,返回获取所述摄像头发送的目标图像的步骤。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像获取模块还用于:对所述图像信息进行图像信号处理,得到预设格式的待检测图像,所述预设格式包括YUV格式,所述目标图像的图像格式包括raw格式。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述检测模块用于:
获取所述电子设备的功耗信息;
根据所述功耗信息得到与所述功耗信息匹配的第一预设检测帧数间隔;
根据所述第一预设检测帧数间隔对所述目标图像进行人脸信息检测。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述检测模块还用于:
根据所述目标图像中目标对象在所述目标图像的占比,得到第二预设检测帧数间隔;
根据所述第二预设检测帧数间隔对所述目标图像进行人脸信息检测。
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的电子设备的功耗控制方法的步骤。
12.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的电子设备的功耗控制方法的步骤。
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