CN114745293A - 网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值；获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标；根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重；根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。由此，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前的网络通信质量评估方法是将影响通信质量的多个评估指标进行加权计算，采用多指标综合评估的方式来对网络通信质量进行评估，但是现有的多指标加权计算通常带有很强的主观因素，导致最终获得的综合评价结果可信度较低，并且由于在评估过程中缺乏基准，容易造成评估结果产生误差。
此外，现有的技术方案大都采用统一评估方式，从整体角度对网络通信质量的优劣进行评价，并不能准确反映出承载不同类型业务的网络通信的实际情况，缺乏针对性。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种网络通信质量评估方法，该方法根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种网络通信质量评估装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种网络通信质量评估方法，方法包括：确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值；获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标；根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重；根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。
根据本发明实施例的网络通信质量评估方法，确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值，获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，并根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，以及根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。由此，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
根据本发明的一个实施例，确定各评估指标的指标值，包括：获取各评估指标的原始指标值和指标类型；获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值。
根据本发明的一个实施例，通过以下方式对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值：
其中，vj为第j个评估指标的指标值，xj为第j个评估指标的原始指标值，max(xj)为第j个评估指标的上限值，min(xj)为第j个评估指标的下限值，xj∈A表示第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，xj∈B表示第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
根据本发明的一个实施例，在对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值后，方法还包括：基于各评估指标的上限值和下限值对各评估指标的指标值进行截取处理，以使各评估指标的指标值均处于相应的上限值和下限值之间。
根据本发明的一个实施例，方法还包括：对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使各评估指标的指标值均处于预设区间。
根据本发明的一个实施例，方法还包括：基于预设曲线对各评估指标的指标值进行效用调整。
根据本发明的一个实施例，通过以下方式对各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，
为效用调整后第j个评估指标的指标值，vj为效用调整前第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
根据本发明的一个实施例，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，包括：将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的权重。
根据本发明的一个实施例，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有网络通信质量评估程序，该网络通信质量评估程序被处理器执行时实现如第一方面实施例中的网络通信质量评估方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，根据上述的网络通信质量评估方法，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的网络通信质量评估程序，处理器执行程序时，实现如第一方面实施例中的网络通信质量评估方法。
根据本发明实施例的电子设备，根据上述的网络通信质量评估方法，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种网络通信质量评估装置，装置包括：确定模块，用于确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值；获取模块，用于获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，并根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标；评估模块，用于根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。
根据本发明实施例的网络通信质量评估装置，通过确定模块确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值，并通过获取模块获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，并根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，以及通过评估模块根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。由此，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
根据本发明的一个实施例，确定模块包括：第一获取单元，用于获取各评估指标的原始指标值和指标类型；第二获取单元，用于获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；第一归一化处理单元，用于基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值。
根据本发明的一个实施例，第一归一化处理单元通过以下方式对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值：
其中，vj为第j个评估指标的指标值，xj为第j个评估指标的原始指标值，max(xj)为第j个评估指标的上限值，min(xj)为第j个评估指标的下限值，xj∈A表示第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，xj∈B表示第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
根据本发明的一个实施例，确定模块还包括：截取单元，用于基于各评估指标的上限值和下限值对各评估指标的指标值进行截取处理，以使各评估指标的指标值均处于相应的上限值和下限值之间。
根据本发明的一个实施例，确定模块还包括：第二归一化处理单元，用于对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使各评估指标的指标值均处于预设区间。
根据本发明的一个实施例，确定模块还包括：调整单元，用于基于预设曲线对各评估指标的指标值进行效用调整。
根据本发明的一个实施例，调整单元通过以下方式对各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，
为效用调整后第j个评估指标的指标值，vj为效用调整前第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
根据本发明的一个实施例，获取模块具体用于：将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的权重。
根据本发明的一个实施例，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1为根据本发明一个实施例的网络通信质量评估方法的流程图；
图2为根据本发明一个实施例的业务分类指标基准集示意图；
图3为根据本发明一个实施例的原始指标值归一化处理结果示意图；
图4为根据本发明一个实施例的归一化处理后的截取结果示意图；
图5为根据本发明一个实施例的业务分类需求-权重数据库示意图；
图6为根据本发明一个实施例的网络通信质量评估装置的结构示意图；
图7为根据本发明一个实施例的确定模块的结构示意图；
图8为根据本发明一个实施例的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例提出的网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
图1为根据本发明一个实施例的网络通信质量评估方法的流程图。如图1所示，该网络通信质量评估方法包括以下步骤：
步骤S101，确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值。
需要说明的是，网络通信按业务类型可划分为电话网、电报网、传真网、广播电视网、数据通信网以及多媒体通信网等，在对网络通信进行质量评估时，现有的技术方案大都采用统一评估方式，从整体角度对网络通信质量的优劣进行评价，并不能准确反映出承载不同类型业务的网络通信的实际情况，缺乏针对性，因此，在对网络通信质量进行评估时，需要根据不同的业务类型或要求进行针对性评估，以准确反映出不同业务类型下的网络通信情况。
具体地，在进行网络通信质量评估时，首先确定当前网络通信的业务类型，即针对不同的业务类型对网络通信采用针对性的评估方式，以提高网络通信质量评估结果的可信度；同时，还需确定网络通信各评估指标，并获取各评估指标对应的指标值，其中，网络通信的各评估指标包括信噪比、传输时延以及通信丢包率等常见评估指标，也就是说，在确定网络通信各评估指标后，分别获取各评估指标对应的指标值。
在一些实施例中，确定各评估指标的指标值，包括：获取各评估指标的原始指标值和指标类型；获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值。
需要说明的是，在进行网络通信质量评估时，若需要对多个评估指标进行评估以确定网络的通信质量，由于不同评估指标具有不同的单位，例如：信噪比的单位为dB，传输时延的单位为us或ms，在实际评估过程中，无法将不同单位的评估指标放在一起进行分析，因此，需要对各评估指标进行归一化处理，即无量纲化处理。
具体地，在确定各评估指标的指标值时，首先获取各评估指标的原始指标值，例如获取信噪比、传输时延等评估指标的原始指标值，即获取各评估指标的原始网络通信数据；此外，在网络通信评估过程中，不同的评估指标的指标值可能会对网络通信质量评估结果产生不同的影响，将随着评估指标的指标值的增大而导致网络通信质量提高的评估指标作为正向指标，将随着评估指标的指标值的减小而导致网络通信质量提高的评估指标作为逆向指标，按上述划分方式将各评估指标根据自身情况划分为正向指标类型或逆向指标类型，并分别获取各评估指标的指标类型。由此，可以实现对评估指标的正向和逆向的区分，或实现将逆向指标转换为互补的正向指标，例如将通信丢包率转换为通信数据包成功接受率等，从而降低了多指标综合评估网络通信质量的难度。
在获取各评估指标的原始指标值和指标类型后，获取与上述已确定的业务类型相对应的指标基准集，不同的业务类型具有不同的指标基准集，其中，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值，各评估指标的上限值为各评估指标原始指标值中预设的上限值，各评估指标的下限值为各评估指标原始指标值中预设的下限值，参考图2所示，假设网络通信包括k个业务类型，则k个业务类型对应k个指标基准集，若每个指标基准集中包括n个评估指标，每个评估指标均具有上限值max和下限值min。
进一步地，基于确定的业务类型下的指标基准集以及获取各评估指标的指标类型，即基于确定的业务类型下各评估指标的上限值和下限值以及指标类型，对各评估指标的原始指标值进行归一化处理，获取各评估指标的指标值，各评估指标的指标值的取值范围为[0,1]，对各评估指标的原始指标值进行归一化处理的公式具体如下所示：
其中，vj为第j个评估指标的指标值，xj为第j个评估指标的原始指标值，max(xj)为第j个评估指标的上限值，min(xj)为第j个评估指标的下限值，xj∈A表示第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，xj∈B表示第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
也就是说，在对各评估指标原始指标值进行归一化过程中，根据各评估指标的指标类型采用相对应的计算公式进行计算，当评估指标的指标类型为正向指标类型时，max(xj)实际上为当前评估指标的期望值，min(xj)实际上为当前评估指标的可允许的最小值；当评估指标的指标类型为逆向指标类型时，min(xj)实际上为当前评估指标的期望值，max(xj)实际上为当前评估指标的可允许的最大值。
作为一个具体示例，如图3所示，假设当前评估指标的原始指标值xj的取值范围为[1,10]，且当前评估指标的上限值max(xj)和下限值min(xj)分别为10和1，即原始指标值的取值范围刚好与上限值和下限值的范围一致，则归一化后的评估指标的指标值vj刚好处于[0,1]范围内。
需要说明的是，在对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值后，基于各评估指标的上限值和下限值对各评估指标的指标值进行截取处理，以使各评估指标的指标值均处于相应的上限值和下限值之间；对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使各评估指标的指标值均处于预设区间。
具体地，在对各评估指标的原始指标值的取值过程中，原始指标值的取值范围通常超过各评估指标的上限值和下限值，对于原始指标值超过上限值的部分，原始指标值的增大并不会对网络通信质量的提升具有额外加成，对于归一化后的指标值来说，超过期望值1的指标值并不会对网络通信质量的提升具有额外加成；同样地，对于原始指标值低于下限值的部分，原始指标值的降低也并不会进一步降低网络通信质量，对于归一化后的指标值来说，低于指标下限值0的指标值并不会进一步降低网络通信质量，因此需要对网络通信质量没有影响的评估值进行截取。
根据各评估指标的上限值和下限值，对各评估指标的指标值进行截取处理，作为一个具体示例，如图4所示，假设当前评估指标的原始指标值xj的取值范围为[1,10]，且当前评估指标的上限值max(xj)和下限值min(xj)分别为8和3，此时原始指标值的取值范围与上限值和下限值的范围不一致，根据评估指标的上限值和下限值对归一化处理后的各评估指标的指标值进行截取，即将超过上限值8和低于下限值3的评估指标的指标值进行截断丢弃，对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理，则截取后的评估指标的指标值回归到[0,1]范围内，等同于超过上限和下限的指标值被归一化为上限和下限值边界。由此，可以将超过期望值的指标值视为期望值，因为超过期望值的指标值对通信系统质量提升并无额外加成，还可以将低于下限值的指标值视为下限值，因为低于下限值的指标值为无效值，并不会进一步降低网络通信质量。
在一些实施例中，基于预设曲线对各评估指标的指标值进行效用调整。
具体地，在经过归一化和截取处理后，各评估指标的指标值归一化为[0,1]区间的线性取值，但是当一项评估指标趋向期望值或下限值时，其对通信质量的影响并不与指标值的变化呈绝对线性关系，例如当评估指标的期望值为1时，当评估指标的指标值从0.9变为1对网络通信质量的影响与指标值从0.1变为0.2对网络通信质量的影响是不同的，越靠近期望值，指标值增加对网络通信质量的影响越小，因此根据评估指标的指标值对网络通信质量影响的基本判断，本申请采用预设曲线对各评估指标的指标值进行效用调整，以获取效用调整后的各评估指标的指标值，效用调整公式具体如下所示：
其中，
为效用调整后第j个评估指标的指标值，vj为效用调整前第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
由此，通过对多指标数据进行预处理，在经过归一化和截取处理后，对获取的各评估指标的指标值进行效用调整，提高了各评估指标的融合度，可以获取更符合网络通信质量评估的各评估指标的指标值。
步骤S102，获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标。
需要说明的是，现有方案中的权重计算通常分为两种：简单的各指标分配权重(如等权重)，或使用层次分析法时对各指标做两两重要性比较以构建判断矩阵，但采用层次分析法时对于相对重要性的判断完全为主观分配，一般使用1-9标准，如评估指标a比评估指标b重要的多则取值9，同等重要取值1等，第一种简单的权重分配实现简单，但是准确性无法保证，且权重分配难以找到应用依据，第二种重要性判断矩阵方法，在指标较多的情况下，手动构建较为繁琐，且构建完成后还需通过一致性检验，若没有通过一致性检验则需重新构建判断矩阵，需要一定数量的迭代，对计算资源消耗较大。
为了解决上述问题，本申请提出一种结构化的权重计算框架，引入需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵对权重进行计算，需要说明的是，为了方便跟踪以下各数学式中的标注，本申请采用N个评估指标以及M个通信需求。
具体地，为了根据不同的业务类型进行针对性评估，获取与业务类型相对应的需求向量，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，需求向量为一个二进制向量，即需求向量元素取值为0或1，表达式具体如下所示：
RQ＝[r1 r2 ... rm]
其中，若rj＝1则表明用户对第j个通信需求有要求，反之，若rj＝0则表明用户对第j个通信需求没有要求。需要说明的是，获取的需求向量可以直观的反应出各通信需求的要求，与各评估指标不发生直接关联，而是直接与网络通信的质量发生关联，降低了权重分配过程中的主观介入。
进一步地，获取与业务类型相对应的权重基向量，权重基向量用于指示各通信需求的权重，是对各通信需求的主观赋权，即认为某项通信需求更重要而某项不重要，可选的，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得，也就是说，权重基向量可由运营方通过大数据分析获取，具体来说，可以根据不同的部署范围和实际应用场景统计出各通信需求的重要性分布，根据各通信需求的重要性进行权重分配，还可以通过对运营维护数据以及数据报文的抓取解析，分析网络运行配置对应的通信需求情况，例如若数据链路层的分集拷贝模式配置偏冗余，则说明通信可靠性的需求相较于链路传输效率来说更加重要，分配给通信可靠性的权重大于链路传输效率的权重；同时，在计算资源能力允许的情况下，权重基向量还可通过层次分析法中的重要性判断矩阵获得，通过构建两两重要性矩阵，获取通信需求对应的权重基向量，获得的权重基向量的表达式具体如下所示：
Wb＝[wb1 wb2 ... wbm]
其中，wbj为第j个通信需求对应的权重。需要说明的是，获取的权重基向量同样不与各评估指标发生直接关联，仅与通信需求发生关联，降低了权重分配过程中的主观介入，此外，若采用大数据分析方式获取权重基向量，则该权重基向量更有依据，若采用层次分析法中的重要性判断矩阵计算获取权重基向量，则该权重基向量更为灵活。
进一步地，获取与业务类型相对应的需求指标映射矩阵，其中，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标，其作用是将每项通信需求与评估指标对应起来，例如，若通信需求为通信质量稳定，则相对应的评估指标要求为平均信噪比、链路通信成功率、代理通信成功率等，而若通信需求为吞吐量，则对应的评估指标要求为链路通信成功率、链路延时等，需求指标映射矩阵被认为是客观的，并不加入主观因素的介入，构建的需求指标映射矩阵如下所示：
其中，eji需为第j个通信需求对应的第i个评估指标。假设通信质量稳定为第1个需求，其对应的平均信噪比为该需求的第1个评估指标，则e11为通信质量稳定对应的平均信噪比，若链路通信成功率为该需求的第2个评估指标，则e12为通信质量稳定对应的链路通信成功率，依次类推，可以构建出相应的需求指标映射矩阵。
在实际使用过程中，不同的业务类型具有不同的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，参考图5所示，还是假设网络通信包括k个业务类型，则k个业务类型对应k个需求-权重数据库，每个需求-权重数据库包括当前业务类型下的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵。
步骤S103，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重。
具体地，在获取当前业务类型下的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵后，根据当前业务类型下的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取该业务类型下各评估指标的权重。
在一些实施例中，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，包括：将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的权重。
具体地，将上述获得的需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零，则转换后的需求矩阵如下所示：
其中，需求矩阵D的对角线值即为需求向量RQ中的元素值，即djj＝rj。
将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量的表达式具体如下所示：
Ws＝[ws1 ws2 ... wsn]＝Wb·D·EA
其中，
wsi为第i个评估指标对应的权重，M为通信需求个数。
由此，将权重计算分解为三个相互独立且客观的模块，针对不同的业务类型，每个模块通过简单的输入调整，即可灵活控制配置权重分配，并且该权重计算从通信的需求出发，为权重分配提供了依据，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性；且该方案在指标较多的情况下，无需手动构建判断矩阵并对其进行一致性检验，从而减小了对计算资源的消耗。
步骤S104，根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。
具体地，在根据权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘获取各评估指标对应的权重后，将各评估指标的指标值与其对应的权重相乘并将乘积相加即可获取通信质量评估值，需要说明的是，各评估指标的指标值与其对应的权重属于同一业务类型，从而根据不同的业务类型进行针对性评估，以准确反映出当前业务类型下的网络通信情况，通信质量评估值的获取表达式具体如下所示：
其中，wsj为第j个评估指标对应的权重，
为效用调整后第j个评估指标的指标值，N为评估指标个数。
综上所述，根据本发明实施例的网络通信质量评估方法，确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值，获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，并根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，以及根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。由此，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
图6为根据本发明一个实施例的网络通信质量评估装置的结构示意图。如图6所示，该网络通信质量评估装置100包括：确定模块110、获取模块120和评估模块130。
其中，确定模块110用于确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值；获取模块120用于获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，并根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标；评估模块130用于根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。
在一些实施例中，如图7所示，确定模块110包括：第一获取单元111、第二获取单元112和第一归一化处理单元113，其中，第一获取单元111用于获取各评估指标的原始指标值和指标类型；第二获取单元112用于获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；第一归一化处理单元113用于基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值。
在一些实施例中，第一归一化处理单元通过以下方式对各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到各评估指标的指标值：
其中，vj为第j个评估指标的指标值，xj为第j个评估指标的原始指标值，max(xj)为第j个评估指标的上限值，min(xj)为第j个评估指标的下限值，xj∈A表示第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，xj∈B表示第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
在一些实施例中，确定模块110还包括截取单元(图中未示出)，截取单元用于基于各评估指标的上限值和下限值对各评估指标的指标值进行截取处理，以使各评估指标的指标值均处于相应的上限值和下限值之间。
在一些实施例中，确定模块110还包括第二归一化处理单元(图中未示出)，第二归一化处理单元用于对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使各评估指标的指标值均处于预设区间。
在一些实施例中，确定模块110还包括调整单元(图中未示出)，调整单元用于基于预设曲线对各评估指标的指标值进行效用调整。
在一些实施例中，调整单元通过以下方式对各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，
为效用调整后第j个评估指标的指标值，vj为效用调整前第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
在一些实施例中，获取模块120具体用于将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的权重。
在一些实施例中，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
需要说明的是，本申请中关于网络通信质量评估装置的描述，请参考本申请中关于网络通信质量评估方法的描述，具体这里不再赘述。
根据本发明实施例的网络通信质量评估装置，通过确定模块确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值，并通过获取模块获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，并根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，以及通过评估模块根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。由此，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有网络通信质量评估程序，该网络通信质量评估程序被处理器执行时实现如上述的网络通信质量评估方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，根据上述的网络通信质量评估方法，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
图8为根据本发明一个实施例的电子设备的示意性框图。如图8所示，该电子设备200包括：存储器210和处理器210，其中，网络通信质量评估程序存储在存储器210上并可在处理器210上运行，处理器210执行程序时，实现上述的网络通信质量评估方法。
根据本发明实施例的电子设备，根据上述的网络通信质量评估方法，根据业务类型对通信质量进行针对性评估，可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量，同时，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重，可以从通信的需求出发，为权重分配提供了基准，减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性。
需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (20)
1.一种网络通信质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值；
获取与所述业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，所述需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，所述权重基向量用于指示所述各通信需求的权重，所述需求指标映射矩阵用于指示所述各通信需求对应的评估指标；
根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的权重；
根据所述各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各评估指标的指标值，包括：
获取所述各评估指标的原始指标值和指标类型；
获取与所述业务类型相对应的指标基准集，所述指标基准集包括所述各评估指标的上限值和下限值；
基于所述各评估指标的上限值和下限值以及所述指标类型对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值：
其中，vj为第j个评估指标的指标值，xj为第j个评估指标的原始指标值，max(xj)为第j个评估指标的上限值，min(xj)为第j个评估指标的下限值，xj∈A表示第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，xj∈B表示第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值后，所述方法还包括：
基于所述各评估指标的上限值和下限值对所述各评估指标的指标值进行截取处理，以使所述各评估指标的指标值均处于相应的上限值和下限值之间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使所述各评估指标的指标值均处于预设区间。
6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预设曲线对所述各评估指标的指标值进行效用调整。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下方式对所述各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，
为效用调整后第j个评估指标的指标值，vj为效用调整前第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的权重，包括：
将所述需求向量转换为需求矩阵，所述需求矩阵的对角线元素与所述需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；
将所述权重基向量、所述需求矩阵和所述需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，所述权重向量用于指示所述各评估指标的权重。
9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有网络通信质量评估程序，该网络通信质量评估程序被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的网络通信质量评估方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网络通信质量评估程序，所述处理器执行所述程序时，实现根据权利要求1-9中任一项所述的网络通信质量评估方法。
12.一种网络通信质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值；
获取模块，用于获取与所述业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，并根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的权重，其中，所述需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，所述权重基向量用于指示所述各通信需求的权重，所述需求指标映射矩阵用于指示所述各通信需求对应的评估指标；
评估模块，用于根据所述各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第一获取单元，用于获取所述各评估指标的原始指标值和指标类型；
第二获取单元，用于获取与所述业务类型相对应的指标基准集，所述指标基准集包括所述各评估指标的上限值和下限值；
第一归一化处理单元，用于基于所述各评估指标的上限值和下限值以及所述指标类型对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一归一化处理单元通过以下方式对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值：
其中，vj为第j个评估指标的指标值，xj为第j个评估指标的原始指标值，max(xj)为第j个评估指标的上限值，min(xj)为第j个评估指标的下限值，xj∈A表示第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，xj∈B表示第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：
截取单元，用于基于所述各评估指标的上限值和下限值对所述各评估指标的指标值进行截取处理，以使所述各评估指标的指标值均处于相应的上限值和下限值之间。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：
第二归一化处理单元，用于对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使所述各评估指标的指标值均处于预设区间。
17.根据权利要求13-16中任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：
调整单元，用于基于预设曲线对所述各评估指标的指标值进行效用调整。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述调整单元通过以下方式对所述各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，
为效用调整后第j个评估指标的指标值，vj为效用调整前第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
19.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
将所述需求向量转换为需求矩阵，所述需求矩阵的对角线元素与所述需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；
将所述权重基向量、所述需求矩阵和所述需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，所述权重向量用于指示所述各评估指标的权重。
20.根据权利要求12或19所述的装置，其特征在于，所述权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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