CN114743348A - 一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，包括：数据采集模块，用于采集目标患者的心电信号，并生成第一心电图；数据处理模块，用于根据所述第一心电图，获取所述目标患者的当前心率变化；数据检测模块，用于根据所述当前心率变化判断所述目标患者当前是否处于过度通气。本发明通过对患者心电信号的监测，实现对患者过度通气的快速判断，尽可能在患者过度通气早期发现问题，并在发现患者出现过度通气现象时迅速作出报警反应，提高了过度通气处理的效率以及安全性，减少患者病痛。

Description

一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置
技术领域
本发明涉及医疗监护技术领域，特别涉及一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置。
背景技术
在医疗救治中一般通过呼吸机对患者进行辅助呼吸，但是在救治过程中并非为患者提供越多的氧气越好，过多的呼吸辅助反而容易造成对患者过度通气，从而导致患者具有胸闷压迫感或窒息感，使患者存在一定的危险，传统的监护装置并不能在患者心电信号异常时，及时判断患者心电信号异常原因是否与过度通气有关。
本发明提出一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，通过对患者心电信号的监测，实现对患者过度通气的快速判断，尽可能在患者过度通气早期发现问题，并在发现患者出现过度通气现象时迅速作出报警反应，提高了过度通气处理的效率以及安全性，降低患者病痛。
发明内容
本发明提供一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，用以通过对患者心电信号的监测，实现对患者过度通气的快速判断，尽可能在患者过度通气早期发现问题，并在发现患者出现过度通气现象时迅速作出报警反应，提高了过度通气处理的效率以及安全性，降低患者病痛。
本发明提供一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，包括：
数据采集模块，用于采集目标患者的心电信号，并生成第一心电图；
数据处理模块，用于根据所述第一心电图，获取所述目标患者的当前心率变化；
数据检测模块，用于根据所述当前心率变化判断所述目标患者当前是否处于过度通气。
优选的，所述数据采集模块，包括：
数据采集单元，用于通过安置在目标患者特定部位的数据采集端采集所述目标患者的实时心电信号；
数据记录单元，用于记录并存储所述目标患者的实时心电信号；
数据处理单元，用于根据所述实时心电信号生成所述目标患者的心电图。
优选的，所述数据处理单元，还包括：
信号过滤子单元，用于通过傅里叶变换对所述实时心电信号进行分解，获得多个人体特征信号，同时，获取人体标准心电信号的第一信号特征；
分别获取所述多个人体特征信号的第二信号特征，根据所述第一信号特征，分别判断多个人体特征信号是否是目标信号；
当所述人体特征信号的第二信号特征与所述第一信号特征一致时，判定所述人体特征信号为目标信号；
否则，判定所述人体特征信号为冗余信号；
生成子单元，用于基于所述目标信号，通过所述多功能监护装置生成目标患者的第一心电图。
优选的，所述数据处理模块，包括：
数据获取单元，用于根据目标患者的第一心电图，获取所述目标患者的当前心率变化；
数据对比单元，用于将所述目标患者的当前心率变化，与所述目标患者的可承受阈值进行比较，判断所述目标患者当前心率变化是否异常，
若所述目标患者当前心率变化异常时，将所述目标患者的当前心率变化发送至数据检测模块；
否则，继续对所述目标患者的心电信号进行监测。
优选的，所述数据获取单元，用于：
根据心电图像的生成规则，获取在预设时间内目标患者的完整第一心拍波形，并确定所述第一心拍波形个数；
根据所述第一心拍波形以及所述第一心拍波形的相邻心拍波形的变化，获取所述目标患者的当前心率节拍；
基于所述当前心率节拍确定所述目标患者的当前心率变化。
优选的，所述数据对比单元，用于：
获取目标患者的历史心电图，作为第二心电图，根据时间轴将所述第二心电图进行排序，并建立心电对比列表；
根据心电图的标准分布规律，分别在所述心电对比列表中的所述第二心电图上标记出多个基准波峰；
基于获取目标基准波峰与相邻基准波峰之间的横向对比，获取所述目标患者的第一心电信号波动变化特征；
基于所述心电对比列表进行纵向对比，获取同一纵轴上的多个目标基准波峰分别对应的第二心拍波形；
通过对比多个第二心拍波形的变化，确定所述目标患者随着时间轴变化的第二心电信号波动变化特征；
根据所述第一心电信号波动变化特征以及所述第二心电信号波动变化特征，确定所述目标患者的第一健康指标；
同时，获取历史目标患者的心电信号，以及所述历史目标患者的心电信号对应的第三心电图；
提取所述第三心电图的第三心电信号波动变化特征，以及所述第三心电图的诊断结果；
基于所述诊断结果，确定所述历史目标患者的第二健康指数，并根据所述第三心电信号波动变化特征与所述第二健康指数的对应关系，建立第一对应关系；
基于所述第一对应关系，获取所述历史目标患者的心率正常范围；
根据所述心率正常范围与所述第二健康指数的对应关系，建立第二对应关系；
基于所述第二对应关系，并根据所述目标患者的第一健康指标，确定所述目标患者的心率正常范围；
根据所述所述目标患者的心率正常范围确定所述目标患者的心率可承受阈值。
优选的，所述数据检测模块，包括：
诊断单元，用于基于过度通气判断数据包，并根据目标患者的当前心率变化，判断所述目标患者当前是否处于过度通气状态；
当所述目标患者的当前心率变化特征与所述过度通气判断数据包对应的数据特征一致时，判断所述所述目标患者当前处于过度通气状态；
否则，判定所述目标患者不是过度通气造成的心率异常状态；
等级标记单元，用于根据所述过度通气判断数据包，对所述目标患者的过度通气的危险程度进行判定，并向所述目标患者添加危险等级标签。
优选的，所述标准确定单元，用于：
获取多个过度通气历史患者的心电数据包，将所述心电数据包进行解析，获得多个历史心电信号数据；
根据多个历史心电信号数据对应的第一心率变化范围，确定过度通气的第二心率变化范围；
基于所述第二心率变化范围，在所述历史心电信号数据中标记出过度通气发生节点，获取所述过度通气发生节点的第三心拍波以及所述第三心拍波形相邻的第四心拍波形；
根据所述第三心拍波形对应各个波段的波动变化，获得所述第三心拍波形的第一波动特征，并将所述第一波动特征作为第一数据特征；
对比所述第三心拍波形与所述第四心拍波形，获得波形异常变化，同时，以所述第三心拍波形为基准点，获得多个非过度通气状态下的第一连续历史心拍波形；
根据所述第一连续历史心拍波形，获得所述历史患者过度通气的心电变化趋势特征；
基于所述波形异常变化以及所述心电变化趋势特征，获取所述第三心拍波形的第二波动特征，并将所述第二波动特征作为第二数据特征；
基于所述第一数据特征以及所述第二数据特征，生成过度通气判断数据包；
以所述第三心拍波形为基准点，获得多个过度通气状态下的第二连续历史心拍波形；
基于所述第二连续历史心拍波形，分别获取所述历史患者从所述过度通气发生节点开始的历史心率变化，根据所述历史心率变化，确定对应历史患者的心跳急促程度；
基于所述心跳急促程度，确定所述历史患者的危险等级；
根据所述历史心率变化与时间之间的关系，建立所述过度通气的时间-危险等级映射关系，并将所述时间-危险等级映射关系，添加至所述过度通气判断数据包中。
优选的，所述数据检测模块，还包括：
报警通知单元，用于当诊断单元判定目标患者处于过度通气状态时，向护理站发送第一报警通知；
否则，向所述护理站发送第二报警通知。
优选的，一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，还包括：
控制模块，用于当诊断单元判定目标患者处于过度通气状态时，向与所述多功能监护装置相连呼吸机发出控制信号，切换所述呼吸机的工作模式，并实时检测目标患者的呼吸数据以及心电信号数据，直到所述呼吸数据以及心电信号数据达到标准值；
其中，所述工作模式是指所述呼吸机的供氧气体的氧气含量不同。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置示意图；
图2为本发明一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置数据采集模块示意图；
图3为本发明一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置数据处理模块示意图；
图4为本发明一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置数据检测模块示意图；
图5为本发明一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置示意图当成的心电图上的心拍波形的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明提供一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，如图1所示，包括：
数据采集模块，用于采集目标患者的心电信号，并生成第一心电图；
数据处理模块，用于根据所述第一心电图，获取所述目标患者的当前心率变化；
数据检测模块，用于根据所述当前心率变化判断所述目标患者当前是否处于过度通气。
本实施例中，第一心电图是指根据目标患者的实时心电信号生成的心电图。
本实施例中，当前心率变化数字化目标患者在当前时段的心率情况，例如，心跳过快。
本技术方案的有益效果：本发明通过对患者心电信号的监测，实现对患者过度通气的快速判断，尽可能在患者过度通气早期发现问题，并在发现患者出现过度通气现象时迅速作出报警反应，提高了过度通气处理的效率以及安全性，降低患者病痛。
实施例2：
在上述实施例1的基础上，所述数据采集模块，如图2所示，包括：
数据采集单元，用于通过安置在目标患者特定部位的数据采集端采集所述目标患者的实时心电信号；
数据记录单元，用于记录并存储所述目标患者的实时心电信号；
数据处理单元，用于根据所述实时心电信号生成所述目标患者的心电图。
本技术方案的有益效果：本发明通过安置在目标患者特定部位的数据采集端采集所述目标患者的实时心电信号，并根据所述实时心电信号生成目标患者的心电图，使得数据结果更加直观，便于医生诊断观察；同时，记录并存储目标患者的实时心电信号有利于第目标患者的信息进行备份，便于病例查看。
实施例3：
在上述实施例2的基础上，所述数据处理单元，还包括：
信号过滤子单元，用于通过傅里叶变换对所述实时心电信号进行分解，获得多个人体特征信号，同时，获取人体标准心电信号的第一信号特征；
分别获取所述多个人体特征信号的第二信号特征，根据所述第一信号特征，分别判断多个人体特征信号是否是目标信号；
当所述人体特征信号的第二信号特征与所述第一信号特征一致时，判定所述人体特征信号为目标信号；
否则，判定所述人体特征信号为冗余信号；
生成子单元，用于基于所述目标信号，通过所述多功能监护装置生成目标患者的第一心电图。
本实施例中，人体特征信号包括呼吸信号、心电信号等表征人体生理情况的信号。
本实施例中，人体标准心电信号是指没有任何噪音信号的心电信号；第一信号特惠在那个是指人体标准心电信号的波峰、波谷分布情况。
本实施例中，第二信号特征是指本发明的多功能监护装置采集到的实时心电信号经过傅里叶变换分解得到的多个信号的波峰、波谷分布情况。
本实施例中，目标信号是指剔除冗余信号后的实时心电信号。
本实施例中，冗余信号是指非心电信号的其他人体特征信号。
本技术方案的有益效果：本发明通过对本发明所述的多功能监护装置采集到的实时心电信号进行过滤剔除冗余信号，获得目标信号，避免无关信号的干扰，保证了第一心电图的准确性。
实施例4：
在上述实施例1的基础上，所述数据处理模块，如图3所示，包括：
数据获取单元，用于根据目标患者的第一心电图，获取所述目标患者的当前心率变化；
数据对比单元，用于将所述目标患者的当前心率变化，与所述目标患者的可承受阈值进行比较，判断所述目标患者当前心率变化是否异常，
若所述目标患者当前心率变化异常时，将所述目标患者的当前心率变化发送至数据检测模块；
否则，继续对所述目标患者的心电信号进行监测。
本实施例中，可承受阈值是指目标患者被判定为呼吸异常的最小心率变化阈值。
本技术方案的有益效果：本发明通过据目标患者的第一心电图，获取目标患者的当前心率变化，将目标患者的当前心率变化，与目标患者的可承受阈值进行比较，判断目标患者当前心率变化是否异常，实现了通过心电信号监测判断目标患者的呼吸状况以及当前生理状况。
实施例5：
在上述实施例4的基础上，所述数据获取单元，用于：
根据心电图像的生成规则，获取在预设时间内目标患者的完整第一心拍波形，并确定所述第一心拍波形个数；
根据所述第一心拍波形以及所述第一心拍波形的相邻心拍波形的变化，获取所述目标患者的当前心率节拍；
基于所述当前心率节拍确定所述目标患者的当前心率变化。
本实施例中，第一心拍波形在预设时间内采集到的目标患者的心电信号生成的第一心电图中完整的心拍波形，一个完整的心拍波形包括P波、P-R波段、QRS波群、S-T波段和T波，PQR为P-R间期，QRSJT为Q-T间期，如图5所示。
本实施例中，当前心率节拍是指相邻心率节拍R波之间的时间，即R-R间期，如图5所示。
本技术方案的有益效果：本发明通过用于根据心电图像的生成规则，获取在预设时间内目标患者的完整第一心拍波形，并确定所述第一心拍波形个数；根据第一心拍波形以及所述心拍波形的相邻心拍波形的变化，获取目标患者的当前心率节拍；基于所述当前心率节拍确定目标患者的当前心率变化，实现了通过心电信号观察目标患者的呼吸状况。
实施例6：
在上述实施例4的基础上，所述数据对比单元，用于：
获取目标患者的历史心电图，作为第二心电图，根据时间轴将所述第二心电图进行排序，并建立心电对比列表；
根据心电图的标准分布规律，分别在所述心电对比列表中的所述第二心电图上标记出多个基准波峰；
基于获取目标基准波峰与相邻基准波峰之间的横向对比，获取所述目标患者的第一心电信号波动变化特征；
基于所述心电对比列表进行纵向对比，获取同一纵轴上的多个目标基准波峰分别对应的第二心拍波形；
通过对比多个第二心拍波形的变化，确定所述目标患者随着时间轴变化的第二心电信号波动变化特征；
根据所述第一心电信号波动变化特征以及所述第二心电信号波动变化特征，确定所述目标患者的第一健康指标；
同时，获取历史目标患者的心电信号，以及所述历史目标患者的心电信号对应的第三心电图；
提取所述第三心电图的第三心电信号波动变化特征，以及所述第三心电图的诊断结果；
基于所述诊断结果，确定所述历史目标患者的第二健康指数，并根据所述第三心电信号波动变化特征与所述第二健康指数的对应关系，建立第一对应关系；
基于所述第一对应关系，获取所述历史目标患者的心率正常范围；
根据所述心率正常范围与所述第二健康指数的对应关系，建立第二对应关系；
基于所述第二对应关系，并根据所述目标患者的第一健康指标，确定所述目标患者的心率正常范围；
根据所述所述目标患者的心率正常范围确定所述目标患者的心率可承受阈值。
本实施例中，第二心电图是指目标患者的历史心电图。
本实施例中，心电对比列表是指柑橘时间轴对所述第二心电图时间排序，鞥根据索虎排序结果将第二心电图纵向排列生成的列表。
本实施例中，心电图的标准分布规律是指心电图一般都是一个心拍波形与另一个心拍波形连贯相接的图像。
本实施例中，基准波峰是指第二心电图中的R波形成的波峰。
本实施例中，横向对比是指同一第二心电图上的各个完整心拍波进行对比。
本实施例中，第一心电信号波动变化特征是指在同一时间段内目标患者的心电信号波动幅度以及心拍节律时间的变化。
本实施例中，纵向对比是指不同第二心电图上的同一纵轴上的多个目标基准波峰分别对应的第二心拍波形进行对比。
本实施例中，第二心电信号波动变化特征是指不同时间段内目标患者的心电信号波动幅度以及心拍节律的变化。
本实施例中，第一健康指标是指目标患者的当前的健康指数，具体计算如下：
获取所述目标患者的心电信号历史时段的心拍节律以及当前时段的心拍节律，根据下列公式计算所述目标患者的当前心电信号波动指数：
Figure BDA0003630839290000111
其中，γ表示所述目标患者的当前心电信号波动指数；p0表示所述目标患者当前时段的心拍节律；pi表示第i个历史时段的心拍节律；n表示获取的历史时段的总个数；α表示心拍节律读取的误差因子，取(0，0.1)；
根据所述所述目标患者的当前心电信号波动指数以及下列公式计算所述目标患者的第一健康指数：
Figure BDA0003630839290000121
其中，β表示所述目标患者的第一健康指数；β0表示正常人群的健康标准指标，取(0.95,0.98)；R1表示正常心拍节律区间的上限；R2表示正常心拍节律区间的下限。
本实施例中，第三心电图是指是其他具有诊断结果的患者的历史心电图。
本实施例中，第三心电信号波动变化特征是指历史目标患者的心电信号波动幅度以及心拍节律时间的变化情况。
本实施例中，第二健康指数是指历史目标患者的健康指数，用于表征历史目标患者的身体健康程度。
本实施例中，第一对应关系是指心电图波动与健康指数值之间的关系。
本实施例中，第二对应关系是指健康指数与患者心率正常范围之间的关系。
本技术方案的有益效果：本发明通过目标患者的历史心电图记录以及当前心电图变化确定目标患者的当前身体状况，并用健康指数表征，同时感激历史目标患者的身体健康指数与心率正常范围之间的关系，确定目标患者当前身体状况可以承受的正常心率范围，得到可承受阈值，本发明根据目标患者的自身身体情况确定目标患者的被判定为异常心率的指标，确定了判定结果的客观性，保证结果更加符合目标患者自身情况。
实施例7：
在上述实施例1的基础上，所述数据检测模块，如图4所示，包括：
诊断单元，用于基于过度通气判断数据包，并根据目标患者的当前心率变化，判断所述目标患者当前是否处于过度通气状态；
当所述目标患者的当前心率变化特征与所述过度通气判断数据包对应的数据特征一致时，判断所述所述目标患者当前处于过度通气状态；
否则，判定所述目标患者不是过度通气造成的心率异常状态；
等级标记单元，用于根据所述过度通气判断数据包，对所述目标患者的过度通气的危险程度进行判定，并向所述目标患者添加危险等级标签。
本实施例中，过度通气判断数据包是指用于目标患者心率异常时，判断该目标患者是否为过度通气的依据。
本实施例中，数据特征包含第一数据特征以及第二数据特征。
本实施例中，危险等级标签包括轻微、严重、较严重以及异常严重。
本技术方案的有益效果：本发明通过过度通气判断数据包，实现对患者过度通气的快速判断，尽可能在患者过度通气早期发现问题，缩短目标患者痛苦时间，同时，对过度通气的危险程度进行标记，有利于医护人员对目标患者的当前状态有一个直观了解，避免由于错误判断造成的治疗不及时现象。
实施例8：
在上述实施例7的基础上，所述标准确定单元，用于：
获取多个过度通气历史患者的心电数据包，将所述心电数据包进行解析，获得多个历史心电信号数据；
根据多个历史心电信号数据对应的第一心率变化范围，确定过度通气的第二心率变化范围；
基于所述第二心率变化范围，在所述历史心电信号数据中标记出过度通气发生节点，获取所述过度通气发生节点的第三心拍波以及所述第三心拍波形相邻的第四心拍波形；
根据所述第三心拍波形对应各个波段的波动变化，获得所述第三心拍波形的第一波动特征，并将所述第一波动特征作为第一数据特征；
对比所述第三心拍波形与所述第四心拍波形，获得波形异常变化，同时，以所述第三心拍波形为基准点，获得多个非过度通气状态下的第一连续历史心拍波形；
根据所述第一连续历史心拍波形，获得所述历史患者过度通气的心电变化趋势特征；
基于所述波形异常变化以及所述心电变化趋势特征，获取所述第三心拍波形的第二波动特征，并将所述第二波动特征作为第二数据特征；
基于所述第一数据特征以及所述第二数据特征，生成过度通气判断数据包；
以所述第三心拍波形为基准点，获得多个过度通气状态下的第二连续历史心拍波形；
基于所述第二连续历史心拍波形，分别获取所述历史患者从所述过度通气发生节点开始的历史心率变化，根据所述历史心率变化，确定对应历史患者的心跳急促程度；
基于所述心跳急促程度，确定所述历史患者的危险等级；
根据所述历史心率变化与时间之间的关系，建立所述过度通气的时间-危险等级映射关系，并将所述时间-危险等级映射关系，添加至所述过度通气判断数据包中。
本实施例中，心电数据包是指具有过度通气情况的历史患者的心电信号数据包。
本实施例中，历史心电信号数据是指历史患者过度通气过程中的心电信号数据。
本实施例中，第一心率变化范围是指单个历史患者发生过度通气时的心率范围。
本实施例中，第二心率变化范围是指根据全部历史患者发生过度通气时的心率范围确定的过度通气心率变化范围，由发生过度通气历史患者的最低心率以及最高心率形成的取值范围。
本实施例中，过度通气发生节点是指历史患者刚刚发生过度通气的时间点。
本实施例中，第三心拍波形是指历史患者刚刚发生过度通气的时间点对应的完整的心拍的波形图。
本实施例中，第四心拍波形是指第三心拍波形的相邻心拍波形。
本实施例中，第一波动特征是指第三心拍波形上P波、P-R波段、S-T波段和T波、P-R间期、Q-T间期的波形变化特征，也是第一数据特征。
本实施例中，波形异常变化是指第三心拍波形与第四心拍波形不一样的位置。
本实施例中，第一连续历史心拍波形是指时间轴上第三心拍波形前的全部心电图；第二连续历史心拍波形是指时间轴上第三心拍波形后的全部心电图。
本实施例中，心电变化趋势特征是指在确诊为过度通气前历史患者的心率变化特征，例如，心率持续上升。
本实施例中，第二波动特征是指在过度通气发生节点前历史患者的心率变化特征，例如，心率持续上升。
本实施例中，历史心率变化是指过度通气发生节点后历史患者的心率变化特征，例如，心率上升速度持续加快，患者呼吸急促。
本技术方案的有益效果：本发明通过具有过度通气情况的历史患者的心电信号数据包，确定过度通气的特征，实现过度通气的快速判断，同时，获得过度通气发生节点前的心电信号变化特征，有利于提前判断过度通气尽可能在患者过度通气早期发现问题，避免患者承受不必要的病痛。
实施例9：
在上述实施例7的基础上，所述数据检测模块，如图4所示，还包括：
报警通知单元，用于当诊断单元判定目标患者处于过度通气状态时，向护理站发送第一报警通知；
否则，向所述护理站发送第二报警通知。
本实施例中，第一报警通知是指目标患者出现过度通气时的报警通知。
本实施例中，第二报警通知目标患者出现其他心率异常情况的报警通知。
本技术方案的有益效果：本发明在发现患者心率异常时，快速对异常原因作出判断，缩短患者救治时间，同时，及时发出报警通知有利于医护人员对目标患者情况的及时了解以及救助。
实施例10：
在上述实施例1的基础上，一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，还包括：
控制模块，用于当诊断单元判定目标患者处于过度通气状态时，向与所述多功能监护装置相连呼吸机发出控制信号，切换所述呼吸机的工作模式，并实时检测目标患者的呼吸数据以及心电信号数据，直到所述呼吸数据以及心电信号数据达到标准值；
其中，所述工作模式是指所述呼吸机的供氧气体的氧气含量不同。
本技术方案的有益效果：本发明多功能监护装置相连呼吸机相连，在目标患者出现过度通气现象时，及时向呼吸机发出控制信号，切换呼吸机的工作模式，实现了过度通气的自动救治。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集目标患者的心电信号，并生成第一心电图；
数据处理模块，用于根据所述第一心电图，获取所述目标患者的当前心率变化；
数据检测模块，用于根据所述当前心率变化判断所述目标患者当前是否处于过度通气。
2.根据权利要求1所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
数据采集单元，用于通过安置在目标患者特定部位的数据采集端采集所述目标患者的实时心电信号；
数据记录单元，用于记录并存储所述目标患者的实时心电信号；
数据处理单元，用于根据所述实时心电信号生成所述目标患者的心电图。
3.根据权利要求2所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述数据处理单元，还包括：
信号过滤子单元，用于通过傅里叶变换对所述实时心电信号进行分解，获得多个人体特征信号，同时，获取人体标准心电信号的第一信号特征；
分别获取所述多个人体特征信号的第二信号特征，根据所述第一信号特征，分别判断多个人体特征信号是否是目标信号；
当所述人体特征信号的第二信号特征与所述第一信号特征一致时，判定所述人体特征信号为目标信号；
否则，判定所述人体特征信号为冗余信号；
生成子单元，用于基于所述目标信号，通过所述多功能监护装置生成目标患者的第一心电图。
4.根据权利要求1所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述数据处理模块，包括：
数据获取单元，用于根据目标患者的第一心电图，获取所述目标患者的当前心率变化；
数据对比单元，用于将所述目标患者的当前心率变化，与所述目标患者的可承受阈值进行比较，判断所述目标患者当前心率变化是否异常，
若所述目标患者当前心率变化异常，将所述目标患者的当前心率变化发送至数据检测模块；
否则，继续对所述目标患者的心电信号进行监测。
5.根据权利要求4所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述数据获取单元，用于：
根据心电图像的生成规则，获取在预设时间内目标患者的完整第一心拍波形，并确定所述第一心拍波形个数；
根据所述第一心拍波形以及所述第一心拍波形的相邻心拍波形的变化，获取所述目标患者的当前心率节拍；
基于所述当前心率节拍确定所述目标患者的当前心率变化。
6.根据权利要求4所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述数据对比单元，用于：
获取目标患者的历史心电图，作为第二心电图，根据时间轴将所述第二心电图进行排序，并建立心电对比列表；
根据心电图的标准分布规律，分别在所述心电对比列表中的所述第二心电图上标记出多个基准波峰；
基于获取目标基准波峰与相邻基准波峰之间的横向对比，获取所述目标患者的第一心电信号波动变化特征；
基于所述心电对比列表进行纵向对比，获取同一纵轴上的多个目标基准波峰分别对应的第二心拍波形；
通过对比多个第二心拍波形的变化，确定所述目标患者随着时间轴变化的第二心电信号波动变化特征；
根据所述第一心电信号波动变化特征以及所述第二心电信号波动变化特征，确定所述目标患者的第一健康指标；
同时，获取历史目标患者的心电信号，以及所述历史目标患者的心电信号对应的第三心电图；
提取所述第三心电图的第三心电信号波动变化特征，以及所述第三心电图的诊断结果；
基于所述诊断结果，确定所述历史目标患者的第二健康指数，并根据所述第三心电信号波动变化特征与所述第二健康指数的对应关系，建立第一对应关系；
基于所述第一对应关系，获取所述历史目标患者的心率正常范围；
根据所述心率正常范围与所述第二健康指数的对应关系，建立第二对应关系；
基于所述第二对应关系，并根据所述目标患者的第一健康指标，确定所述目标患者的心率正常范围；
根据所述所述目标患者的心率正常范围确定所述目标患者的心率可承受阈值。
7.根据权利要求1所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述数据检测模块，包括：
诊断单元，用于基于过度通气判断数据包，并根据目标患者的当前心率变化，判断所述目标患者当前是否处于过度通气状态；
当所述目标患者的当前心率变化特征与所述过度通气判断数据包对应的数据特征一致时，判断所述所述目标患者当前处于过度通气状态；
否则，判定所述目标患者不是过度通气造成的心率异常状态；
等级标记单元，用于根据所述过度通气判断数据包，对所述目标患者的过度通气的危险程度进行判定，并向所述目标患者添加危险等级标签。
8.根据权利要求7所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述标准确定单元，用于：
获取多个过度通气历史患者的心电数据包，将所述心电数据包进行解析，获得多个历史心电信号数据；
根据多个历史心电信号数据对应的第一心率变化范围，确定过度通气的第二心率变化范围；
基于所述第二心率变化范围，在所述历史心电信号数据中标记出过度通气发生节点，获取所述过度通气发生节点的第三心拍波以及所述第三心拍波形相邻的第四心拍波形；
根据所述第三心拍波形对应各个波段的波动变化，获得所述第三心拍波形的第一波动特征，并将所述第一波动特征作为第一数据特征；
对比所述第三心拍波形与所述第四心拍波形，获得波形异常变化，同时，以所述第三心拍波形为基准点，获得多个非过度通气状态下的第一连续历史心拍波形；
根据所述第一连续历史心拍波形，获得所述历史患者过度通气的心电变化趋势特征；
基于所述波形异常变化以及所述心电变化趋势特征，获取所述第三心拍波形的第二波动特征，并将所述第二波动特征作为第二数据特征；
基于所述第一数据特征以及所述第二数据特征，生成过度通气判断数据包；
以所述第三心拍波形为基准点，获得多个过度通气状态下的第二连续历史心拍波形；
基于所述第二连续历史心拍波形，分别获取所述历史患者从所述过度通气发生节点开始的历史心率变化，根据所述历史心率变化，确定对应历史患者的心跳急促程度；
基于所述心跳急促程度，确定所述历史患者的危险等级；
根据所述历史心率变化与时间之间的关系，建立所述过度通气的时间-危险等级映射关系，并将所述时间-危险等级映射关系，添加至所述过度通气判断数据包中。
9.根据权利要求7所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，所述数据检测模块，还包括：
报警通知单元，用于当诊断单元判定目标患者处于过度通气状态时，向护理站发送第一报警通知；
否则，向所述护理站发送第二报警通知。
10.根据权利要求1所述的一种基于心电信号智能判断过度通气的多功能监护装置，其特征在于，还包括：
控制模块，用于当诊断单元判定目标患者处于过度通气状态时，向与所述多功能监护装置相连呼吸机发出控制信号，切换所述呼吸机的工作模式，并实时检测目标患者的呼吸数据以及心电信号数据，直到所述呼吸数据以及心电信号数据达到标准值；
其中，所述工作模式是指所述呼吸机的供氧气体的氧气含量不同。
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