CN114742910A - 图像生成方法、存储介质及计算机终端 - Google Patents

图像生成方法、存储介质及计算机终端 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种图像生成方法、存储介质及计算机终端。其中,该方法包括:获取原始数据;对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;基于多个目标数据图像,生成目标图像。本申请解决了相关技术中加密技术的实现难度较大的技术问题。

Description

图像生成方法、存储介质及计算机终端
技术领域
本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种图像生成方法、存储介质及计算机终端。
背景技术
目前,可以通过加贴溯源码标签的形式为商品赋予一物一码的特性,通过物码溯源系统,可以记录物品的相关溯源信息,具体的,可以通过对用户输入的数据通过一系列运算,编码加密得到防伪图像,但是这个过程实现的技术难度较大。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像生成方法、存储介质及计算机终端,以至少解决相关技术中加密技术的实现难度较大的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种图像生成方法,包括:获取原始数据;对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;基于多个目标数据图像,生成目标图像。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种图像生成方法,包括:云服务器接收客户端发送的原始数据;云服务器对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;云服务器确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;云服务器基于多个目标数据图像,生成目标图像;云服务器输出目标图像至客户端。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种图像识别方法,包括:获取标签图像;对标签图像进行切割,得到多个目标图像;确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种图像识别方法,包括:云服务器接收客户端发送的标签图像;云服务器对标签图像进行切割,得到多个目标图像;云服务器确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;云服务器对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据;云服务器输出原始数据至客户端。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一个实施例中的图像生成方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机终端,包括:处理器和存储器,处理器用于运行存储器中存储的程序,其中,程序运行时执行上述任意一个实施例中的图像生成方法。
通过上述步骤,首先可以获取原始数据,对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流,然后确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流,最后基于多个目标数据图像,生成目标图像,实现了减少加密的技术难度。容易注意到的是,对于相同目标比特流其对应的多个目标数据图像可能不同,得到的目标图像可能不同,这样能够实现不同的用户使用不同的目标图像作为防伪标识,可以减少技术的实现难度,进而解决了相关技术中加密技术的实现难度较大的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种用于实现图像生成方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图;
图2是根据本申请实施例的一种图像生成方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的一种目标标签的示意图;
图4是根据本申请实施例的一种第一码图的结构示意图;
图5是根据本申请实施例的一种预设定位图像的示意图;
图6是根据本申请实施例的一种密码本的示意图;
图7是根据本申请实施例的一种字符与值的映射关系示意图;
图8是根据本申请实施例的一种容量示意图;
图9是根据本申请实施例的一种目标比特流的示意图;
图10是根据本申请实施例的另一种图像生成方法的流程图;
图11是根据本发明实施例的一种图像生成方法的流程图;
图12是根据本申请实施例的另一种图像识别方法的流程图;
图13是根据本申请实施例的另一种图像识别方法的流程图;
图14是根据本申请实施例的另一种图像识别方法的流程图;
图15是根据本申请实施例的一种图像生成装置的示意图;
图16是根据本申请实施例的另一种图像生成装置的示意图;
图17是根据本申请实施例的另一种图像识别装置的示意图;
图18是根据本申请实施例的另一种图像识别装置的示意图;
图19是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先,在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释:
世界电子贸易平台(Electronic Worldwide Trade Platform,简称为eWTP):eWTP指的是由企业主导、各利益相关方共同参与的世界电子贸易平台,其目的在于利用互联网来建立相关规则,加强企业与管理部门间的公私对话,降低贸易准入门槛、打破贸易堡垒,为中小企业实现全球贸易提供可能。
纠错码(Bose–Chaudhuri–Hocquenghem codes,简称为BCH codes):BCH码可以把信源待发的信息序列按固定的κ位一组划分成消息组,再将每一消息组独立变换成长为n(n>κ)的二进制数字组,其过程称为码字。如果消息组的数目为M(显然M>=2),由此所获得的M个码字的全体便称为码长为n、信息数目为M的分组码,则记为n,M。可以把消息组变换成码字的过程称为编码,其逆过程称为译码。
里德-所罗门码(Reed-solomon codes,简称里所码或RS codes):RS codes是定长码,指一个固定长度输入的数据被处理成一个固定长度的输出数据。在最常用的(255,223)里所码中,223个里德-所罗门输入符号(每个符号有8个位元)被编码成255个输出符号。
需要说明的是,大多数里所错误校正编码流程是成体系的(Systematic code)。这意味着输出的码字中有一部分包含着输入数据的原始形式。符号大小为8位元的里所码迫使码长(编码长度)最长为255个符号。标准的(255,223)里所码可以在每个码字中校正最多16个里所符号的错误。由于每个符号事实上是8个位元,这意味着这个码可以校正最多16个短爆发性错误。
其中,里德-所罗门码如同卷积码一样,是一种透明码,其表示信道符号在队列的某些地方被反转,解码器一样可以工作。解码结果将是原始数据的补充。但是,里所码在缩短后会失去透明性。在缩短了的码中,“丢失”的位元需要被0或者1替代,这由数据是否需要补足而决定。(如果符号这时候反转,替代的0需要变成1),需要在里所解码前对数据进行强制性的侦测决定(“是”或者“补足”)。
二值化(Binarization):是指图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值,从而实现二值化。根据阈值选取的不同,二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。比较常用的二值化方法则有双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。
透视变换(Perspective Transformation):是指利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件,按透视旋转定律使承影面(透视面)绕迹线(透视轴)旋转某一角度,破坏原有的投影光线束,仍能保持承影面上投影几何图形不变的变换。
目前,量子云码技术可以为通过专有算法生成具有一定纹理的微米级别的点阵,再围绕点阵排布任务数据,最小物理尺寸在3mm*3mm;量子云码技术可以为通过专有算法在同一个溯源码标签中,重复生成了N个样式不同的点阵码,肉眼上基本看不到重复模块。
实施例1
根据本申请实施例,还提供了一种图像生成的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器、云服务器或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现图像生成方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的图像生成方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的图像生成方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是,在一些可选实施例中,上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是,图1仅为特定具体实例的一个实例,并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下,本申请提供了如图2所示的图像生成方法。图2是根据本申请实施例一的图像生成方法的流程图。
步骤S202,获取原始数据。
上述的原始数据可以是字母、数字等组成的任务信息,例如,原始数据可以为一个16位的数字。
在一种可选的实施例中,用户可以输入原始数据,通过一系列的运算,将原始数据编码为防伪图像,可以将生成的防伪图像合并在二维码上,以便实现对二维码进行防伪。
步骤S204,对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流。
上述的目标比特流可以为二进制比特流。
在一种可选的实施例中,可以根据信息编码格式对原始数据进行二进制编码,其中,信息编码格式为信息编码部分的主要步骤,是原始数据的整体的二进制比特流的排布规则。可选的,信息编码格式中可以包括有模式指示符、数据长度、数据码流、终止符、填充符、纠错码流。
在另一种可选的实施例中,可以对原始数据进行二进制编码得到原始数据对应的类型比特流、长度比特流、数据比特流、预设比特流、填充比特流和纠错比特流,可以将得到的多个比特流进行拼接,得到上述的目标比特流。
步骤S206,确定目标比特流对应的多个目标数据图像。
其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流。
上述的多个目标数据图像中所呈现的画面不同,可以使用具有不同画面的目标数据图像来表示目标比特流中不同位置的子比特流。
在一种可选的实施例中,目标比特流中每3位可以对应一个目标数据图像,一般目标比特流中可以对应有多个目标数据图像。可以获取原始数据对应的密码本,根据密码本确定目标比特流对应的多个目标数据图像,需要说明的是,可以有多个密码本,每个密码本中比特流对应的数据图像都不同。
在另一种可选的实施例中,若比特流为3位,则比特流对应的密码本有8个数据图像,每个数据图像都有对应的比特流。二进制比特流的“000”至“111”,其包含有8种子比特流,000、001、011、010、100、101、111、110,每个子比特流都对应一个数据图像,其中,每个子比特流对应的数据图像可以自行设置也可以随机生成,但是需要说明的是,每个子比特流对应的数据图像并不相同。
对于不同的用户,可以采用不同的密码本绘制目标比特流对应的多个目标数据图像,使得绘制的多个目标数据图像样式不重复,但是其所包含的信息相同。
步骤S208,基于多个目标数据图像,生成目标图像。
上述的目标图像可以为防伪图像。其中,防伪图像和标签的大小相等,例如,标签可以是20mm*30mm(物理尺寸),对应的像素分辨率为70*1023,防伪图像也可以是20mm*30mm(物理尺寸),对应的像素分辨率为70*1023,在生产印刷标签和防伪图像时,可以使用不低于812DPI的高精度工业印刷机进行生产。
在一种可选的实施例中,在生成目标图像之后,可以将目标图像与原始标签进行合并,得到目标标签,此时的目标标签带有防伪印记。图3是根据本申请实施例的一种目标标签的示意图。图3中的点阵为目标图像,其用于对原始标签进行防伪。
通过上述步骤,首先可以获取原始数据,对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流,然后确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流,最后基于多个目标数据图像,生成目标图像,实现了减少加密的技术难度。容易注意到的是,对于相同目标比特流其对应的多个目标数据图像可能不同,得到的目标图像可能不同,这样能够实现不同的用户使用不同的目标图像作为防伪标识,可以减少技术的实现难度,进而解决了相关技术中加密技术的实现难度较大的技术问题。
本申请上述实施例中,确定目标比特流对应的多个目标数据图像包括:获取多个映射关系中的目标映射关系,其中,不同映射关系中相同比特流对应的数据图像不同;按照第一预设位数对目标比特流进行切分,得到多个子比特流;基于目标映射关系确定多个子比特流对应的多个目标数据图像。
上述的多个映射关系可以为每组密码本与数据图像之间的关系。其中,不同映射关系中相同比特流对应的数据图像可以不同。不同映射关系中相同比特流对应的数据图像可以自行设置。其中,一组密码本可以包含8个图样组合,3位二进制数据,实际是一个八进制的,以便能够完整的表达8进制编码。
上述的目标映射关系可以是待使用的映射关系。其中,目标映射关系可以是从多个映射关系中随机选取的,还可以是用户自行从多个映射关系中选取的,还可以是根据原始数据从多个映射关系中选取的。
上述的第一预设位数可以自行设定,例如,第一预设位数可以为3位。
在一种可选的实施例中,可以将目标比特流切分为3位一组,得到多组子比特流,可以根据目标映射关系确定出多组子比特流对应的多个目标数据图像。其中,不同的目标映射关系对应的数据图像可以自行设置,也可以是随机生成的。
本申请上述实施例中,目标图像包括:第一码图,基于多个目标数据图像,生成目标图像包括:获取预设定位图像,其中,预设定位图像用于对第一码图进行定位;基于目标映射关系,确定目标元数据图像;基于预设定位图像、目标元数据图像和多个目标数据图像,生成第一码图。
上述的预设定位图像可以设置在第一码图的固定位置,例如,可以设置在第一码图的四个角上。
在一种可选的实施例中,可以根据目标映射关系确定出对应的密码本,由于每组密码本都有对应的标识信息,可以根据密码本对应的标识信息确定出对应目标元数据图像。
在另一种可选的实施例中,可以先在第一码图上绘制预设定位图像,可以绘制多个预设定位图像,以便在某个预设定位图像出现脏污时,还可以通过未脏污区域的预设定位图像进行定位,在绘制完预设定位图像之后,可以将目标元数据图像绘制在预设定位图像旁边的区域,一个密码本中有8位,可以将一个密码本放置在两个元数据区域中,可以通过两个元数据图像来表示一个密码本,也即,每一个绘制元数据图像的区域可以存放4位。在绘制完目标元数据图像之后,可以在码图上剩余的区域对多个目标数据图像进行绘制,从而生成上述的第一码图。
图4为根据本申请实施例的一种第一码图的结构示意图,其中,预设定位图像可以绘制主定位1、主定位2、主定位3、辅定位1上,目标元数据图像可以绘制在元数据1、元数据2、元数据3、元数据4的位置上,剩余的区域可以绘制多个目标数据图像。其中,第一码图可以设计为9*9的结构,最小防伪图像为9*9中的每个小格子,按照对应的逻辑位置,可以在每个小格子中放置对应的具体内容。
上述的元数据图像对应的元数据可以是解码第一码图所必须的信息,主要是存储数据结构中所描述的密码本数值信息,其中,元数据可以为一个数据,由于容量的问题,元数据4只有一个,可以忽略元数据4所在的块。
图5为根据本申请实施例的一种预设定位图像的示意图,图像的半黑白的格子,是数字图像中的每个像素点,任意一张数字图像,都是一个个像素点组成的网格图,这样,11*11的格子,实际对应到一个11像素*11像素的图像,标黑的格子对应像素点设置为黑色,表白的会将对应的像素点设置为白色,暂时不可以设置为其他格式,整个格式L格式,是适配工业印刷较好的组成形式,经过工业印刷软件处理后,不会产生形变。
图6为根据本申请实施例的一种密码本的示意图,对任意一个码图的原子方块,其实现由一个二维的像素矩阵组合而成,当前版本,采用最小11*11的像素矩阵,任意一个数据区域,按特定规则,放置三位的比特流。最终一组放置规则,由8个子图像规则,对应到二进制“000”至“111”,如图6所示,一组密码本可以包含有8个图样组合,3位二进制数字。
对于多个目标图像的不同排布规则,基于点的不同排布规则,会有N种可能性,初步计算下来,至少有9!种可能性。基于此,特定设计一种密码本的规则匹配设计,对不同的排布方案,编制特定的数字对应,初始化到云端服务器中,可以有效的增加随机性,增加破解的难度,提示安全性。密码本的数值,在编码阶段,转换为二进制比特,存入结构中所示的元数据区域。一个企业内,至少有32种组合,元数据区域的排布如下图所示。
本申请上述实施例中,基于预设定位图像、目标元数据图像和多个目标数据图像,生成第一码图包括:按照预设定位图像,对第一码图中的第一区域进行绘制;按照目标元数据图像,对第一码图中的第二区域进行绘制;按照多个目标数据图像和预设排布顺序,对第一码图中的第三区域进行绘制;其中,第二区域与第一区域在预设方向上相邻,第三区域为除第一区域和第二区域之外的其他区域。
上述的第一区域可以是第一码图的四个角上的区域。
上述的预设方向可以是第一区域的上方和右方,上述的预设方向还可以是第一区域的左方和下方,上述的预设方向还可以是第一区域的下方和右方,上述的预设方向还可以是第一区域的上方。
在第一区域为第一码图左上角的区域时,第二区域可以是第一区域的下方和右方的区域;在第一区域为第一码图右上角的区域时,第二区域可以是第一区域左方和下方的区域;在第一区域为第一码图左下角的区域时,第二区域可以是第一区域上方和右方的区域;在第一区域为第一码图右下角的区域时,第二区域可以是第一区域的上方区域。
上述的第三区域可以为第一码图中除第一区域和第二区域之外的其他块对应的区域。
上述的预设排布顺序可以是自行设置的,例如,可以是从上到下,从左到右的排布顺序,还可以是从下到上,从右到左的排布顺序,具体的排布顺序不做限定。
在一种可选的实施例中,可以在第一码图中的第一区域中绘制预设定位图像,可以在第一码图的第二区域中绘制目标元数据图像,可以在第一码图中除第一区域和第二区域的第三区域按照预设排布顺序绘制多个目标数据图像。
需要说明的是,不同元数据,指的是不同的图像组合,一种元数据组合,内部会使用一个数字对应,不同的元数据就是不同的数字。当前,产品实际使用的元数据区域结构,简化为只保存8位密码本,去掉了相关技术中的取错级别和纠错位,码图结构中的主定位1、主定位2和主定位3,左右两个块,各用来存放一组元数据,每个块存放4位二进制数,一组8位二进制。实际码图解码时,成功读取任意一组时,都可以成功解码。实际不会超过容量,若超过的,如果产品不支持,就难以编码。
在一种可选的实施例中,在元数据码图进行设计时,可以将11*11的格子划分为4个子块,每个子块存储1位二进制,如果该位二进制为1,则该子块内包含一个L型黑色格子;如果该位为0,则该子块内不包含L型黑色格子。
本申请上述实施例中,在基于预设定位图像、目标元数据图像和多个目标数据图像,生成第一码图之后,该方法还包括:在第一码图中增加噪声数据,生成第二码图;对第二码图进行解码,得到第二码图对应的解码数据;如果解码数据与原始数据不同,则重新在第一码图中增加噪声数据。
上述的噪声数据可以为噪声点。
在一种可选的实施例中,可以在第一码图中增加噪声数据,生成第二码图,然后对第二码图进行解码,若得到的第二码图对应的解码数据与原始数据不同,则说明噪声数据对码图造成影响,此时,需要重新在第一码图中增加噪声数据,直至得到的第二码图对应的解码数据与原始数据相同,则说明噪声数据对解码不会产生影响,此时认为增加的噪声数据有效。增加噪声数据的过程主要是利用防伪暗骂的容错特性。
本申请上述实施例中,第一码图中每个像素点的像素值为第一预设值或第二预设值,其中,在第一码图中增加噪声数据,得到第二码图包括:基于预设尺寸的滑动窗口对第一码图中的第三区域进行遍历;获取滑动窗口内当前遍历的多个像素点的像素值;如果像素值均为第一预设值,则随机将多个像素点中的目标像素点的像素值更改为第二预设值,生成第二码图。
上述的第一预设值可以为像素点为白色时的值。上述的第二预设值可以为像素点为黑色时的值。
在一种可选的实施例中,一个最小的码图是99*99像素的图像,可以设计一个滑动窗口,比如一个5*5的窗口,可以通过该滑动窗口循环遍历第一码图的数据区域,如果一个窗口内全为白色,则可以随机选取一个像素点,将该像素点设置为黑色,生成第二码图,然后再对第二码图进行解码,若解码不影响,则说明噪声点有效。
本申请上述实施例中,对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流包括:对原始数据进行信息编码,生成二进制的数据比特流;对数据比特流进行纠错编码,得到二进制的纠错比特流;基于数据比特流和纠错比特流,生成目标比特流。
上述的信息编码可以分为纯数字编码和字符编码两种模式。
在一种可选的实施例中,可以对原始数据进行信息编码,生成二进制的数据比特流,可以用Reed Solomon纠错码算法对数据比特流进行纠错编码,得到二进制的纠错比特流。
以字符ABC1234说明,最终比特位流按8位一组进行重新分组,不足的位用0补足,得到01000000 11101111 11001100 00111100 10000001 01110001 00(000000补0)。
本申请上述实施例中,对原始数据进行信息编码,生成二进制的数据比特流包括:确定原始数据对应的数据编码类型;按照数据编码类型对应的编码模式对原始数据进行信息编码,生成数据比特流。
上述的数据编码类型可以为纯数字类型、字符与数字混合类型、纯字符类型。
其中,纯数字类型对应的编码方式为纯数字编码方式,字符与数字混合类型和纯字符类型对应的编码方式为字符编码模式。
在一种可选的实施例中,对于不同数据编码类型的原始数据,可以采用不同的编码模式对原始数据进行编码,以便于能够得到原始数据对应的数据比特流。
本申请上述实施例中,在数据编码类型为第一编码类型的情况下,按照数据编码类型对应的编码模式对原始数据进行信息编码,生成数据比特流包括:按照第二预设位数对原始数据进行划分,得到多个数据分组;基于多个数据分组包含的数据的位数,将多个数据分组转换为二进制数,得到多个二进制比特流;将多个二进制比特流进行拼接,生成数据比特流。
上述的第一编码类型可以为纯数字类型。纯数字类型对应的纯数字编码方式其支持的范围是数字0-9,其主要是将数字每三个分为一组,对每组数字转化为10位二进制。
上述的第二预设位数可以自行设置,可选的,第二预设位数可以为3位,具体位数不做限制。
在一种可选的实施例中,可以按照3位数对原始数据进行划分,得到多个数据分组,可以多个数据分组转化为二进制数,得到多个二进制比特流,若原始数据不是3的倍数,剩下的1位或者2位数字所在的数据分组可以用4位二进制或者7位二进制进行表示。
示例如下:
原始数据为0123456,每3位一组得到012 345 6,将每组转换为2进制,分别得到a、b、c三组,其中,a为012,其对应的二进制为0000001100,b为345,其对应的二进制为0101011001,c为6,其对应的二进制为0000000110,可以将三组的二制数拼接到一起,组成一个二进制流,0000001100 0101011001 0000000110,然后将数据长度7转换为9位2进制得到000000111,最后加上模式指示符得到完整比特流为00 000000111 00000011000101011001 0000000110。
需要说明的是,模式指示符为数据编码类型对应的编码模式的表示符号。
本申请上述实施例中,在数据编码类型为第二编码类型的情况下,按照数据编码类型对应的编码模式对原始数据进行信息编码,生成数据比特流包括:按照第三预设位数对原始数据进行划分,得到多个数据分组;将多个数据分组中的数据转换为数字,得到多个数字分组;基于多个数据分组包含的数据的位数,将多个数字分组转换为二进制数,得到多个二进制比特流;将多个二进制比特流进行拼接,生成数据比特流。
上述的第二编码类型可以为字符类型,其对应的编码模式为字符编码模式。
上述的第三预设位数可以自行设置,可选的,第三预设位数可以为2位,具体位数不做限制。
在一种可选的实施例中,可以按照2位数对原始数据进行划分,得到多个数据分组,可以将多个数据分组中的数据转化为数字,得到多个数字分组,可以将多个数据分组中的数字转化为二进制数,得到多个二进制比特流,然后将多个二进制比特流进行拼接,生成数据比特流。
在另一种可选的实施例中,字符编码模式可以支持URL规范所支持的45种字符,为了进一步提高第一码图的安全性,可以针对不同的用户设置不同的字符映射表,以便增加数据的安全性。一个字母需要6个比特流标识,可以将两个字符划为一组,可以用11位的比特流表示,如果输入长度不是2的倍数,多余的一位用一个6位的比特流进行表示。如图7是根据本申请实施例的一种字符与值的映射关系示意图。
示例如下:
原始数据为ABC1234,每2位一组AB C1 23 4,按照图7所示的映射关系,可以将原始数据转化为数字1011 121 23 4,可以将前面3组转换为11位二进制0111111001100001111001 00000010111,可以将余数4转换为6位二进制000100,数据长度,7可以转换为二进制000000111,加上模式指示符,完整比特流为01000000111 0111111001100001111001 00000010111 000100。
本申请上述实施例中,基于多个数据分组包含的数据的位数,将多个数据分组转换为二进制数,得到多个二进制比特流包括:如果目标数据分组包含的数据的位数为第二预设位数或第三预设位数,则将目标数据分组转换为第一目标位数的二进制数,得到目标数据分组对应的目标二进制比特流;如果目标数据分组包含的数据的位数小于第二预设位数或第三预设位数,则将目标数据分组转换为第二目标位数的二进制数,得到目标数据分组对应的目标二进制比特流。
上述的第二预设位数可以为3位,上述的第三预设位数可以为2位。
上述的第一目标位数可以为11位、9位。
在一种可选的实施例中,如果目标数据分组包含的数据的位数为3位,则可以使用纯数字编码模式将目标数据分组转换为11位,如果目标数据分组包含的数据的位数为2位,则可以使用字符编码模式将目标数据分组转换为11位。
上述的第二目标位数可以为3位、6位。
在一种可选的实施例中,如果目标数据分组包含的数据位数小于第一预设位数,也即,数据的位数可以为1位或者2位,则可以将数据的位数为1位的目标数据分组转换为3位,剩余的位数可以用7位二进制数进行表示,可以将数据的位数为2位的目标数据分组转化为6位,剩余的位数可以用4位二进制数进行表示。如果目标数据分组包含的数据位数小于第二预设位数,也即,数据的位数可以为1,则可以将数据的位数为1的目标数据分组转化为6位。
本申请上述实施例中,对数据比特流进行纠错编码,得到二进制的纠错比特流包括:按照第四预设位数对数据比特流进行分组,得到多个第一比特流;基于预设纠错级别和多个第一比特流,生成多个第一比特流对应的多个第二比特流;将多个第二比特流进行拼接,得到纠错比特流。
上述的第四预设位数可以为8位。
上述的预设纠错级别可以自行设置。其中,预设纠错级别可以根据用户进行确定。
在一种可选的实施例中,可以将数据比特流按照8位重新进行分组,得到多个第一比特流,可以按照预设纠错级别和多个第一比特流,生成多个第一比特流对应的多个第二比特流。
在一种可选的实施例中,对于不同的用户,可以约定不同的纠错等级,从而在针对某个用户设计对应的码图时,无需在元数据中设置纠错等级和纠错位,降低技术难度。
以字符ABC1234说明,最终比特位流按8位一组进行重新分组,不足的位用0补足,得到重新分组的多个第一比特流,01000000 11101111 11001100 00111100 1000000101110001 00(000000补0)。
上述的纠错等级支持四种类型,11:对应“H”纠错等级,纠错容量,30%;10对应“Q”纠错等级,纠错容量,25%;00:对应“M”纠错等级,纠错容量,15%;00:对应“L”纠错等级,纠错容量,7%。
上述的纠错位可以采用BCH纠错码进行编码设计,其中,密码本可以支持156种组合。图8是根据本申请实施例的一种容量示意图,一个码图中总计包含是9*9=81个最小矩形单元,去除4个定位点,与7个元数据区域,最终剩余70个最小矩形单元,每个矩形单元,对应3个比特流,总计可以存放210个比特流,按8个比特流一个码字,总计可以存放26个码字。对于不同纠错等级对应的容量可以参考图8。
本申请上述实施例中,基于数据比特流和纠错比特流,生成目标比特流包括:基于原始数据对应的数据编码类型,确定类型比特流;将原始数据的第一长度转换为第三目标位数的二进制数,得到长度比特流;基于预设纠错级别和数据比特流的第二长度,生成填充比特流;将类型比特流、长度比特流、数据比特流、预设比特流、填充比特流和纠错比特流进行拼接,生成目标比特流。
上述的类型比特流可以是模式指示符,其可以为2位。
上述的长度比特流可以通过将原始数据的第一长度进行二进制转化得到的第三目标位数,以第三目标位数的数据长度作为长度比特流。
上述的数据比特流可以为原始数据根据对应的规则编码产生的二进制比特流。
上述的预设编码可以为终止符,其中,4位,特定为0000。
上述的填充比特流可以是填充符,用于在原始数据编码产生的比特流位数在对应版本容量不足以填充时使用,可选的有两种类型约定的填充符,可按需取用。具体为“11011100”、“00010001”。
上述的纠错比特流可以为纠错码流。
图9是根据本申请实施例的一种目标比特流的示意图,其可以是模式指示符、数据长度、数据码流、终止符、填充符和纠错码流进行拼接,生成的目标比特流。
本申请上述实施例中,基于预设纠错级别和数据比特流的第二长度,生成填充比特流包括:基于预设纠错级别,确定数据比特流的第三长度;如果第二长度小于第三长度,则基于第三长度和第二长度的差值,生成填充比特流。
在一种可选的实施例中,可以根据预设纠错级别,确定数据比特流的第三长度,也即数据比特流最终需要的长度,如果数据比特流当前的第二长度小于第三长度,则可以根据第三长度和第二长度的差值,生成填充比特流;如果数据比特流当前的第二长度与第三长度相同,则不需要填充比特流。
需要说明的是,填充比特流是为了解决编码后产生的码流无法填充版本对应容量的时候的一种解决方案,例如存在26个码字,一个码字对应8个比特,总计是208个比特,按照不同的纠错结,对应的数据部分比特位数是固定的,以示例的“0123456”来说明时,实际产生的比特位数只有24位比特,以纠错级别“H”来说的话,总计需固定存72位比特,则72-24=48位,都用填充符来填充。
本申请上述实施例中,在基于多个目标数据图像,生成目标图像之后,该方法还包括:获取原始图像;将多个不同的目标图像与原始图像进行叠加,生成标签图像。
上述的原始图像可以为二维码图像。
在一种可选的实施例中,可以将多个不同的目标图像与原始图像进行叠加,生成标签图像,以便为二维码图像设置防伪标识。
图10是根据本申请实施例的另一种图像生成方法的流程图。该方法包括如下步骤:
步骤S101,获取原始数据;
步骤S102,对原始数据进行编码,得到目标比特流;
步骤S103,根据目标比特流绘制第一码图中的定位区域;
步骤S104,绘制第一码图中的元数据区域;
步骤S105,根据密码本中的图像排列配置绘制第一码图中的数据区域;
步骤S106,在第一码图中增加噪声点,得到第二码图;
步骤S107,对第二码图进行解码测试。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种图像生成方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图11是根据本发明实施例的一种图像生成方法的流程图,如图11所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S1102,云服务器接收客户端发送的原始数据。
步骤S1104,云服务器对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流。
步骤S1106,云服务器确定目标比特流对应的多个目标数据图像。
其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流。
步骤S1108,云服务器基于多个目标数据图像,生成目标图像。
步骤S1110,云服务器输出目标图像至客户端。
需要说明的是,本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同,但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例3
根据本发明实施例,还提供了一种图像识别方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图12是根据本发明实施例的一种图像识别方法的流程图,如图12所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S1202,获取标签图像。
在一种可选的实施例中,可以通过扫码的方式获取到标签图像,或者是从图像库中获取到标签图像。在获取到标签图像之后,可以对标签图像进行解码,得到原始数据。
步骤S1204,对标签图像进行切割,得到多个目标图像。
在一种可选的实施例中,可以对标签图像进行二值化,可以根据二值化后得到的标签图像进行切割,得到多个目标图像。
上述的多个目标图像可以是多个暗码。
步骤S1206,确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流。
其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流。
在一种可选的实施例中,可以获取密码本和纠错级别,以便与根据密码本将每个目标图像中包含的多个目标数据图像转化为对应的目标比特流。基于纠错级别对目标比特流进行纠错处理,得到纠错后的目标比特流。
步骤S1208,对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据。
在一种可选的实施例中,可以读取纠错后的码流中的数据模式、数据长度,数据码流,还原为正确的原始数据。
本申请上述实施例中,确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流包括:确定每个目标图像中第二区域的图像,得到每个目标图像对应的目标元数据图像;基于目标元数据图像,确定目标映射关系;基于目标映射关系确定每个目标数据图像对应的子比特流;将多个目标数据图像对应的子比特流进行拼接,得到目标比特流。
本申请上述实施例中,目标元数据图像包括:多个子图像,基于目标元数据图像,确定目标映射关系包括:确定多个子图像中相同子图像的数量;如果数量大于预设数量,则基于相同子图像,确定目标映射关系;如果数量小于预设数量,则基于多个子图像,确定多个目标映射关系。
在一种可选的实施例中,可以根据目标元数据图像中包括的多个子图像确定相同子图像的数量,如果数量大于预设数量,则可以基于相同的子图像,确定出目标映射关系,如果数量小于预设数量,则可以直接根据多个子图像确定出多个目标映射关系,不需要筛选出相同的图像。
本申请上述实施例中,对标签图像进行切割,得到多个目标图像包括:对标签图像进行灰度处理,得到灰度图像;对灰度图像进行二值化处理,得到二值化图像;对二值化图像进行切割,得到多个切割图像;获取每个切割图像中第一区域的图像,得到每个切割图像对应的预设定位图像;基于预设定位图像对每个切割图像进行畸形矫正,得到每个切割图像对应的矫正图像;对矫正图像进行采样,得到每个切割图像对应的目标图像。
上述的灰度化,灰度化主要是将原始彩色RGB图像,做灰度处理。
上述的二值化是数字图像处理的一个必须步骤,考虑到点阵码的主要处理场景是通过手机拍照进行识别,易受光照条件影响,可以使用算法为局部阈值的二值化算法。在二值化之后的,主要是将单个暗码按区块切割出来,并且基于特征设计,计算得到3个主定位块和辅助定位块的4点坐标,在获得4点坐标之后,基于透视变换(PerspectiveTransformation),将原图进行畸形矫正,得到矫正成功的图,对于矫正成功的图基于设计时的最小模块大小,将拍摄出来的图像,通过网格采样计算的方式,转换成上述的90*90像素的图像,也即目标图像。
图13是根据本申请实施例的一种图像识别方法的流程图,该方法包括如下步骤:
步骤S1301,获取标签图像;
步骤S1302,对标签图像进行二值化,得到二值化图像;
步骤S1303,对二值化图像进行切割,得到多个切割图像;
步骤S1304,对每个切割图像进行畸形矫正,得到每个切割图像对应的矫正图像;
步骤S1305,对矫正图像进行采样,得到每个切割图像对应的目标图像。
需要说明的是,本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同,但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例4
根据本发明实施例,还提供了一种图像识别方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图14是根据本发明实施例的一种图像识别方法的流程图,如图14所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S1402,云服务器接收客户端发送的标签图像。
步骤S1404,云服务器对标签图像进行切割,得到多个目标图像。
步骤S1406,云服务器确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流。
其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流。
步骤S1408,云服务器对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据。
步骤S1410,云服务器输出原始数据至客户端。
需要说明的是,本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同,但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例5
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图像生成方法的图像生成装置,如图15所示,该装置1500包括:获取模块1502、编码模块1504、确定模块1506、生成模块1508。
其中,获取模块用于获取原始数据;对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;基于多个目标数据图像,生成目标图像。
此处需要说明的是,上述获取模块1502、编码模块1504、确定模块1506、生成模块1508对应于实施例1中的步骤S202至步骤S208,四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
本申请上述实施例中,确定模块,包括:第一获取单元、切分单元、第一确定单元。
其中,第一获取单元用于获取多个映射关系中的目标映射关系,其中,不同映射关系中相同比特流对应的数据图像不同;切分单元用于按照第一预设位数对目标比特流进行切分,得到多个子比特流;第一确定单元用于基于目标映射关系确定多个子比特流对应的多个目标数据图像。
本申请上述实施例中,生成模块,包括:第二获取单元、第二确定单元、第一生成单元。
其中,第二获取单元用于获取预设定位图像,其中,预设定位图像用于对第一码图进行定位;第二确定单元用于基于目标映射关系,确定目标元数据图像;第一生成单元用于基于预设定位图像、目标元数据图像和多个目标数据图像,生成第一码图。
本申请上述实施例中,第一生成单元,包括:第一绘制子单元、第二绘制子单元、第三绘制子单元。
其中,第一绘制子单元用于按照预设定位图像,对第一码图中的第一区域进行绘制;第二绘制子单元用于按照目标元数据图像,对第一码图中的第二区域进行绘制;第三绘制子单元用于按照多个目标数据图像和预设排布顺序,对第一码图中的第三区域进行绘制;其中,第二区域与第一区域在预设方向上相邻,第三区域为除第一区域和第二区域之外的其他区域。
本申请上述实施例中,该装置还包括:解码模块、增加模块。
其中,生成模块还用于在第一码图中增加噪声数据,生成第二码图;解码模块用于对第二码图进行解码,得到第二码图对应的解码数据;增加模块用于在解码数据与原始数据不同的情况下,重新在第一码图中增加噪声数据。
本申请上述实施例中,生成模块,包括:第一编码单元、第二生成单元。
其中,第一编码单元用于对原始数据进行信息编码,生成二进制的数据比特流;第二生成单元用于对数据比特流进行纠错编码,得到二进制的纠错比特流;第二生成单元还用于基于数据比特流和纠错比特流,生成目标比特流。
本申请上述实施例中,第二生成单元,包括:确定子单元、转化子单元、拼接子单元。
其中,确定子单元用于基于原始数据对应的数据编码类型,确定类型比特流;转化子单元用于将原始数据的第一长度转换为第三目标位数的二进制数,得到长度比特流;拼接子单元用于基于预设纠错级别和数据比特流的第二长度,生成填充比特流;拼接子单元还用于将类型比特流、长度比特流、数据比特流、预设比特流、填充比特流和纠错比特流进行拼接,生成目标比特流。
本申请上述实施例中,拼接子单元还用于基于预设纠错级别,确定数据比特流的第三长度;拼接子单元还用于在第二长度小于第三长度的情况下,基于第三长度和第二长度的差值,生成填充比特流。
需要说明的是,本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同,但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例6
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图像生成方法的图像生成装置,如图16所示,该装置1600包括:接收模块1602、编码模块1604、确定模块1606、生成模块1608、输出模块1610。
其中,接收模块,用于通过云服务器接收客户端发送的原始数据;编码模块,用于通过云服务器对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;确定模块,用于通过云服务器确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;生成模块,用于通过云服务器基于多个目标数据图像,生成目标图像;输出模块,用于通过云服务器输出目标图像至客户端。
此处需要说明的是,上述接收模块1602、编码模块1604、确定模块1606、生成模块1608、输出模块1610对应于实施例2的步骤S1202至步骤S1210,五个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
需要说明的是,本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同,但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例7
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图像识别方法的图像识别装置,如图17所示,该装置包括:获取模块1702、切割模块1704、确定模块1706、解码模块1708。
其中,获取模块用于获取标签图像;切割模块用于对标签图像进行切割,得到多个目标图像;确定模块用于确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;解码模块用于对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据。
此处需要说明的是,上述获取模块1702、切割模块1704、确定模块1706、解码模块1708对应于实施例3的步骤S1302至步骤S1308,四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
本申请上述实施例中,确定模块,包括:确定单元、拼接单元。
其中,确定单元用于确定每个目标图像中第二区域的图像,得到每个目标图像对应的目标元数据图像;确定单元还用于基于目标元数据图像,确定目标映射关系;确定单元还用于基于目标映射关系确定每个目标数据图像对应的子比特流;拼接单元用于将多个目标数据图像对应的子比特流进行拼接,得到目标比特流。
本申请上述实施例中,目标元数据图像包括:多个子图像,确定单元还用于确定多个子图像中相同子图像的数量;确定单元还用于在数量大于预设数量的情况下,基于相同子图像,确定目标映射关系;确定单元还用于在数量小于预设数量的情况下,基于多个子图像,确定多个目标映射关系。
本申请上述实施例中,切割模块,包括:处理单元、切割单元、获取单元、校正单元、采样单元。
其中,处理单元用于对标签图像进行灰度处理,得到灰度图像;处理单元还用于对灰度图像进行二值化处理,得到二值化图像;切割单元用于对二值化图像进行切割,得到多个切割图像;获取单元用于获取每个切割图像中第一区域的图像,得到每个切割图像对应的预设定位图像;校正单元用于基于预设定位图像对每个切割图像进行畸形矫正,得到每个切割图像对应的矫正图像;采样单元还用于对矫正图像进行采样,得到每个切割图像对应的目标图像。
需要说明的是,本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同,但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例8
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图像识别方法的图像识别装置,如图18所示,该装置包括:接收模块1802、切割模块1804、确定模块1806、解码模块1808、输出模块1810。
接收模块,用于通过云服务器接收客户端发送的标签图像;
切割模块,用于通过云服务器对标签图像进行切割,得到多个目标图像;
确定模块,用于通过云服务器确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;
解码模块,用于通过云服务器对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据;
输出模块,用于通过云服务器输出原始数据至客户端。
此处需要说明的是,上述接收模块1802、切割模块1804、确定模块1806、解码模块1808、输出模块1810对应于实施例4的步骤S1402至步骤S1410,五个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
需要说明的是,本申请上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同,但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例9
本申请的实施例可以提供一种计算机终端,该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地,在本实施例中,上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地,在本实施例中,上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中,上述计算机终端可以执行图像生成方法中以下步骤的程序代码:获取原始数据;对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;基于多个目标数据图像,生成目标图像。
可选地,图19是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图19所示,该计算机终端A可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器102、存储器104。
其中,存储器可用于存储软件程序以及模块,如本申请实施例中的图像生成方法和装置对应的程序指令/模块,处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的图像生成方法。存储器可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取原始数据;对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;基于多个目标数据图像,生成目标图像。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:获取多个映射关系中的目标映射关系,其中,不同映射关系中相同比特流对应的数据图像不同;按照第一预设位数对目标比特流进行切分,得到多个子比特流;基于目标映射关系确定多个子比特流对应的多个目标数据图像。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:获取预设定位图像,其中,预设定位图像用于对第一码图进行定位;基于目标映射关系,确定目标元数据图像;基于预设定位图像、目标元数据图像和多个目标数据图像,生成第一码图。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:按照预设定位图像,对第一码图中的第一区域进行绘制;按照目标元数据图像,对第一码图中的第二区域进行绘制;按照多个目标数据图像和预设排布顺序,对第一码图中的第三区域进行绘制;其中,第二区域与第一区域在预设方向上相邻,第三区域为除第一区域和第二区域之外的其他区域。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:在第一码图中增加噪声数据,生成第二码图;对第二码图进行解码,得到第二码图对应的解码数据;如果解码数据与原始数据不同,则重新在第一码图中增加噪声数据。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:对原始数据进行信息编码,生成二进制的数据比特流;对数据比特流进行纠错编码,得到二进制的纠错比特流;基于数据比特流和纠错比特流,生成目标比特流。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:基于原始数据对应的数据编码类型,确定类型比特流;将原始数据的第一长度转换为第三目标位数的二进制数,得到长度比特流;基于预设纠错级别和数据比特流的第二长度,生成填充比特流;将类型比特流、长度比特流、数据比特流、预设比特流、填充比特流和纠错比特流进行拼接,生成目标比特流。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:基于预设纠错级别,确定数据比特流的第三长度;如果第二长度小于第三长度,则基于第三长度和第二长度的差值,生成填充比特流。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:云服务器接收客户端发送的原始数据;云服务器对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;云服务器确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;云服务器基于多个目标数据图像,生成目标图像;云服务器输出目标图像至客户端。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取标签图像;对标签图像进行切割,得到多个目标图像;确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:确定每个目标图像中第二区域的图像,得到每个目标图像对应的目标元数据图像;基于目标元数据图像,确定目标映射关系;基于目标映射关系确定每个目标数据图像对应的子比特流;将多个目标数据图像对应的子比特流进行拼接,得到目标比特流。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:云服务器接收客户端发送的标签图像;云服务器对标签图像进行切割,得到多个目标图像;云服务器确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;云服务器对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据;云服务器输出原始数据至客户端。
采用本申请实施例,首先可以获取原始数据,对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流,然后确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流,最后基于多个目标数据图像,生成目标图像,实现了减少加密的技术难度。容易注意到的是,对于相同目标比特流其对应的多个目标数据图像可能不同,得到的目标图像可能不同,这样能够实现不同的用户使用不同的目标图像作为防伪标识,可以减少技术的实现难度,进而解决了相关技术中加密技术的实现难度较大的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解,图18所示的结构仅为示意,计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices,MID)、PAD等终端设备。图18其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图18中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图18所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
实施例10
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的图像生成方法所执行的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取原始数据;对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;基于多个目标数据图像,生成目标图像。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取多个映射关系中的目标映射关系,其中,不同映射关系中相同比特流对应的数据图像不同;按照第一预设位数对目标比特流进行切分,得到多个子比特流;基于目标映射关系确定多个子比特流对应的多个目标数据图像。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取预设定位图像,其中,预设定位图像用于对第一码图进行定位;基于目标映射关系,确定目标元数据图像;基于预设定位图像、目标元数据图像和多个目标数据图像,生成第一码图。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:按照预设定位图像,对第一码图中的第一区域进行绘制;按照目标元数据图像,对第一码图中的第二区域进行绘制;按照多个目标数据图像和预设排布顺序,对第一码图中的第三区域进行绘制;其中,第二区域与第一区域在预设方向上相邻,第三区域为除第一区域和第二区域之外的其他区域。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在第一码图中增加噪声数据,生成第二码图;对第二码图进行解码,得到第二码图对应的解码数据;如果解码数据与原始数据不同,则重新在第一码图中增加噪声数据。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:对原始数据进行信息编码,生成二进制的数据比特流;对数据比特流进行纠错编码,得到二进制的纠错比特流;基于数据比特流和纠错比特流,生成目标比特流。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:基于原始数据对应的数据编码类型,确定类型比特流;将原始数据的第一长度转换为第三目标位数的二进制数,得到长度比特流;基于预设纠错级别和数据比特流的第二长度,生成填充比特流;将类型比特流、长度比特流、数据比特流、预设比特流、填充比特流和纠错比特流进行拼接,生成目标比特流。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:基于预设纠错级别,确定数据比特流的第三长度;如果第二长度小于第三长度,则基于第三长度和第二长度的差值,生成填充比特流。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:云服务器接收客户端发送的原始数据;云服务器对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;云服务器确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;云服务器基于多个目标数据图像,生成目标图像;云服务器输出目标图像至客户端。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取标签图像;对标签图像进行切割,得到多个目标图像;确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据。
可选地,上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:确定每个目标图像中第二区域的图像,得到每个目标图像对应的目标元数据图像;基于目标元数据图像,确定目标映射关系;基于目标映射关系确定每个目标数据图像对应的子比特流;将多个目标数据图像对应的子比特流进行拼接,得到目标比特流。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:云服务器接收客户端发送的标签图像;云服务器对标签图像进行切割,得到多个目标图像;云服务器确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流;云服务器对目标比特流进行二进制解码,生成标签图像包含的原始数据;云服务器输出原始数据至客户端。
采用本申请实施例,通过上述步骤,首先可以获取原始数据,对原始数据进行二进制编码,生成目标比特流,然后确定目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征目标比特流中不同位置的子比特流,最后基于多个目标数据图像,生成目标图像,实现了减少加密的技术难度。容易注意到的是,对于相同目标比特流其对应的多个目标数据图像可能不同,得到的目标图像可能不同,这样能够实现不同的用户使用不同的目标图像作为防伪标识,可以减少技术的实现难度,进而解决了相关技术中加密技术的实现难度较大的技术问题。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (14)

1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:
获取原始数据;
对所述原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;
确定所述目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征所述目标比特流中不同位置的子比特流;
基于所述多个目标数据图像,生成目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标比特流对应的多个目标数据图像包括:
获取多个映射关系中的目标映射关系,其中,不同映射关系中相同比特流对应的数据图像不同;
按照第一预设位数对所述目标比特流进行切分,得到多个子比特流;
基于目标映射关系确定所述多个子比特流对应的所述多个目标数据图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标图像包括:第一码图,基于所述多个目标数据图像,生成目标图像包括:
获取预设定位图像,其中,所述预设定位图像用于对所述第一码图进行定位;
基于所述目标映射关系,确定目标元数据图像;
基于所述预设定位图像、所述目标元数据图像和所述多个目标数据图像,生成所述第一码图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述预设定位图像、所述目标元数据图像和所述多个目标数据图像,生成所述第一码图包括:
按照所述预设定位图像,对所述第一码图中的第一区域进行绘制;
按照所述目标元数据图像,对所述第一码图中的第二区域进行绘制;
按照所述多个目标数据图像和预设排布顺序,对所述第一码图中的第三区域进行绘制;
其中,所述第二区域与所述第一区域在预设方向上相邻,所述第三区域为除所述第一区域和所述第二区域之外的其他区域。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在基于所述预设定位图像、所述目标元数据图像和所述多个目标数据图像,生成所述第一码图之后,所述方法还包括:
在所述第一码图中增加噪声数据,生成第二码图;
对所述第二码图进行解码,得到所述第二码图对应的解码数据;
如果所述解码数据与所述原始数据不同,则重新在所述第一码图中增加噪声数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述原始数据进行二进制编码,生成目标比特流包括:
对所述原始数据进行信息编码,生成二进制的数据比特流;
对所述数据比特流进行纠错编码,得到二进制的纠错比特流;
基于所述数据比特流和所述纠错比特流,生成所述目标比特流。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述数据比特流和所述纠错比特流,生成所述目标比特流包括:
基于所述原始数据对应的数据编码类型,确定类型比特流;
将所述原始数据的第一长度转换为第三目标位数的二进制数,得到长度比特流;
基于预设纠错级别和所述数据比特流的第二长度,生成填充比特流;
将所述类型比特流、所述长度比特流、所述数据比特流、预设比特流、所述填充比特流和所述纠错比特流进行拼接,生成所述目标比特流。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于预设纠错级别和所述数据比特流的第二长度,生成填充比特流包括:
基于预设纠错级别,确定所述数据比特流的第三长度;
如果所述第二长度小于所述第三长度,则基于所述第三长度和所述第二长度的差值,生成所述填充比特流。
9.一种图像生成方法,其特征在于,包括:
云服务器接收客户端发送的原始数据;
所述云服务器对所述原始数据进行二进制编码,生成目标比特流;
所述云服务器确定所述目标比特流对应的多个目标数据图像,其中,不同目标数据图像用于表征所述目标比特流中不同位置的子比特流;
所述云服务器基于所述多个目标数据图像,生成目标图像;
所述云服务器输出所述目标图像至所述客户端。
10.一种图像识别方法,其特征在于,包括:
获取标签图像;
对所述标签图像进行切割,得到多个目标图像;
确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征所述目标比特流中不同位置的子比特流;
对所述目标比特流进行二进制解码,生成所述标签图像包含的原始数据。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流包括:
确定所述每个目标图像中第二区域的图像,得到所述每个目标图像对应的目标元数据图像;
基于所述目标元数据图像,确定目标映射关系;
基于所述目标映射关系确定每个目标数据图像对应的子比特流;
将所述多个目标数据图像对应的子比特流进行拼接,得到所述目标比特流。
12.一种图像识别方法,其特征在于,包括:
云服务器接收客户端发送的标签图像;
所述云服务器对所述标签图像进行切割,得到多个目标图像;
所述云服务器确定每个目标图像包含的多个目标数据图像对应的目标比特流,其中,不同目标数据图像用于表征所述目标比特流中不同位置的子比特流;
所述云服务器对所述目标比特流进行二进制解码,生成所述标签图像包含的原始数据;
所述云服务器输出所述原始数据至所述客户端。
13.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至9中任意一项图像生成方法,或权利要求10至12中任意一项图像识别方法。
14.一种计算机终端,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述处理器用于运行所述存储器中存储的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至9中任意一项图像生成方法,或权利要求10至12中任意一项图像识别方法。
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