CN114742113A - 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 - Google Patents
高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114742113A CN114742113A CN202210644560.5A CN202210644560A CN114742113A CN 114742113 A CN114742113 A CN 114742113A CN 202210644560 A CN202210644560 A CN 202210644560A CN 114742113 A CN114742113 A CN 114742113A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- amplitude
- reference point
- determining
- waveform curve
- reference information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000013211 curve analysis Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 56
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000005189 cardiac health Effects 0.000 abstract description 18
- 206010069729 Collateral circulation Diseases 0.000 description 31
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000000718 qrs complex Methods 0.000 description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 4
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 2
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 2
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 230000028161 membrane depolarization Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 210000005241 right ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/12—Classification; Matching
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/02—Preprocessing
- G06F2218/04—Denoising
- G06F2218/06—Denoising by applying a scale-space analysis, e.g. using wavelet analysis
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
本申请涉及一种高频QRS波形曲线分析方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取高频QRS波形曲线;选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线;选取参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点;从参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,及满足第二筛选条件的第三参考点;第一参考点的时间晚于第二参考点、且早于第三参考点;基于第一参考点与第二参考点确定振幅下降相对值;基于第一参考点与第三参考点确定振幅上升相对值;若振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件,根据高频QRS波形曲线确定参考信息。采用本方法能够提高无创识别方式下的心脏健康状况识别准确性。
Description
技术领域
本申请涉及医疗仪器技术领域,特别是涉及一种高频QRS波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高与工作压力的不断增加,心脏疾病越来越年轻化与普遍化,心脏健康问题也受到越来越多的关注与重视。由此,如何准确识别心脏健康状况是值得关注的问题。
目前,通常基于心电图(ECG)中ST-T段的改变来定性且笼统的识别心脏健康状况,存在心脏健康状况识别准确性低的问题,若需要更准确地识别心脏健康状况,需要基于冠脉造影等有创方式来实现。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种无创的、且能够更准确的识别心脏健康状况的高频QRS波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质。
一种高频QRS波形曲线分析方法,所述方法包括:
获取运动心电数据对应的高频QRS波形曲线;
选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线;
选取所述参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点;
从所述参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,以及满足第二筛选条件的第三参考点;所述第二参考点的时间早于所述第一参考点的时间,所述第三参考点的时间晚于所述第一参考点的时间;
基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降相对值;
基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升相对值;
若所述振幅下降相对值与所述振幅上升相对值满足预设条件,根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息。
在其中一个实施例中,所述参考信息包括第一参考信息;所述根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息,包括:
基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降绝对值;
基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升绝对值;
根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息。
在其中一个实施例中,所述根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息,包括:
基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的时间确定振幅上升时长;
根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息。
在其中一个实施例中,所述根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息,包括:
根据所述第二参考点、所述第三参考点与所述参考波形曲线,确定波形下降区域面积;
根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长与所述波形下降区域面积确定第一参考信息。
在其中一个实施例中,所述参考信息还包括第二参考信息;所述根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息,还包括:
根据高频QRS波形曲线确定相应心电图导联的导联阳性指标;
根据所述导联阳性指标确定阳性导联数量;
确定相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量;
根据所述总数量与所述阳性导联数量确定第二参考信息。
在其中一个实施例中,所述预设条件包括所述振幅下降相对值大于或等于第一预设阈值,且所述振幅上升相对值大于或等于第二预设阈值;所述第一预设阈值由所述第二参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定;所述第二预设阈值由所述第一参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定。
一种高频QRS波形曲线分析装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取运动心电数据对应的高频QRS波形曲线;
选取模块,用于选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线;
所述选取模块,还用于选取所述参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点;
所述选取模块,还用于从所述参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,以及满足第二筛选条件的第三参考点;所述第二参考点的时间早于所述第一参考点的时间,所述第三参考点的时间晚于所述第一参考点的时间;
参考信息确定模块,用于基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降相对值;
所述参考信息确定模块,还用于基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升相对值;
所述参考信息确定模块,还用于若所述振幅下降相对值与所述振幅上升相对值满足预设条件,根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息。
在其中一个实施例中,所述参考信息包括第一参考信息;所述参考信息确定模块,还用于基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降绝对值;基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升绝对值;根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息。
在其中一个实施例中,所述参考信息确定模块,还用于基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的时间确定振幅上升时长;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息。
在其中一个实施例中,所述参考信息确定模块,还用于根据所述第二参考点、所述第三参考点与所述参考波形曲线,确定波形下降区域面积;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长与所述波形下降区域面积确定第一参考信息。
在其中一个实施例中,所述参考信息还包括第二参考信息;所述参考信息确定模块,还用于根据高频QRS波形曲线确定相应心电图导联的导联阳性指标;根据所述导联阳性指标确定阳性导联数量;确定相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量;根据所述总数量与所述阳性导联数量确定第二参考信息。
在其中一个实施例中,所述预设条件包括所述振幅下降相对值大于或等于第一预设阈值,且所述振幅上升相对值大于或等于第二预设阈值;所述第一预设阈值由所述第二参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定;所述第二预设阈值由所述第一参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。
上述高频QRS波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质,通过在运动心电数据对应的高频QRS波形曲线上,选取处于预设时间段内的曲线作为参考波形曲线,按照时序在参考波形曲线上依次选取第二参考点、第一参考点与第三参考点,基于各参考点的均方根电压量化参考波形曲线的波形变化情况,在判定通过量化得到的振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件时,也即是在判定参考波形曲线的波形变化情况符合要求时,根据高频QRS波形曲线确定表征侧支循环建立情况的参考信息供医生参考,以便于医生结合临床症状和/或心肌缺血情况等信息,通过无创方式准确识别心脏健康状况,能够提高无创识别方式下的心脏健康状况识别准确性。
附图说明
图1为一个实施例中高频QRS波形曲线分析方法的流程示意图;
图2为一个实施例中基于高频QRS波形曲线的参考波形曲线选取各参考点的示意图;
图3为另一个实施例中高频QRS波形曲线分析方法的流程示意图;
图4为一个实施例中高频QRS波形曲线分析装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的高频QRS波形曲线分析方法,可以应用于终端,也可以应用于服务器,还可以应用于包括终端与服务器的交互系统,并通过终端和服务器的交互实现,在此不作具体限定。终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、心电监测设备和便携式可穿戴设备,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种高频QRS波形曲线分析方法,以该方法应用于服务器为例进行说明,具体包括以下步骤:
S102,获取运动心电数据对应的高频QRS波形曲线。
其中,运动心电数据是指在负荷运动心电检测过程中采集到的心电数据。负荷运动心电检测是通过一定量的运动增加心脏负荷,以采集受测者的心电数据,并基于所采集到的心电数据分析分析受测者的心脏健康状况的心电检测方式,其被广泛应用于心脏疾病与心血管疾病的检测。运动心电数据中包括多个反映左、右心室除极电位和时间的变化的QRS波群,每个QRS波群为心电图中Q波、R波和S波的集合。基于运动心电数据中的QRS波群能够分析得到相应高频QRS波形曲线。高频QRS波形曲线用于表征在整个负荷运动心电检测过程中,受测者的QRS波群高频成分的均方根电压随时间的变化趋势,也即是用于体现整个负荷运动心电检测过程中的能量变化趋势。高频QRS波形曲线通过高频QRS波形图呈现,在高频QRS波形图中,横坐标是时间,对应负荷运动心电检测过程的检测时间,单位是min(分钟),纵坐标是均方根电压(RMS电压),均方根电压也可以理解为强度或振幅,单位是uV(微伏)。
具体地,获取受测者在整个负荷运动心电检测过程中对应的运动心电数据,分析运动心电数据中QRS波群的高频成分得到相应高频QRS波形曲线。运动心电数据包括受测者在整个负荷运动心电检测过程中各次心跳对应的ECG(心电图),ECG中包括QRS波群。通过窗口函数按照时序与预设移动步长将运动心电数据划分为多个心电数据子集,每个心电数据子集包括多次心跳对应的ECG。对于每个心电数据子集,对其所包括的多次心跳对应的ECG或QRS波群,依次进行对齐、求平均与带通滤波处理得到相应高频QRS波群(QRS波群的高频波段),对该高频QRS波群求均方根得到相应均方根电压,作为该心电数据子集对应的均方根电压/强度/振幅。按照时序对各心电数据子集对应的均方根电压/强度/振幅进行曲线平滑处理,得到运动心电数据对应的高频QRS波形曲线。
可以理解,窗口函数的窗口长度与预设移动步长均可根据实际需求自定义,比如,窗口长度设置为10秒,预设移动步长设置为10秒或一次心跳周期,一次心跳周期是指相邻两次心跳之间的时间间隔,在此不作具体限定。按照时序是指按照信号的采集时间/负荷运动心电检测过程推进的检测时间的先后顺序。
在一个实施例中,负荷运动心电检测过程包括多个阶段,具体可依次包括静息阶段、运动阶段和恢复阶段等三个阶段,运动心电数据包括各阶段的心电数据。可以理解,阶段的划分不限于此,具体可根据实际情况进行划分。
在一个实施例中,在负荷运动心电检测过程中,可采用10个分布在人体的胸部和四肢的电极片,形成12条心电图导联(如V1、V2、V3、V4、V5、V6、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVL、aVF和aVR),对应输出12组心电数据,得到整个负荷运动心电检测过程对应的运动心电数据。可以理解,10个电极片仅作为示例,并不用于具体限定电极片的个数,具体可根据实际需求动态确定,比如更多或更少数量的电极片。由此,运动心电数据包括至少一条心电图导联对应的心电数据,通过分别分析每条心电图导联对应的心电数据中的QRS波群高频成分,得到每条心电图导联对应的高频QRS波形曲线。
S104,选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线。
其中,预设时间段可以是由预设的起始时间点与结束时间点确定的时间区间,也可以是由预设的起始时间点与预设时长确定的时间区间,比如,以运动阶段的起始点为起始时间点、且预设时长为三分钟的时间区间。若运动阶段在高频QRS波形曲线中对应的时间范围为0至6分钟,则预设时间段为还比如为[0,3min]所表征的时间区间,其以时间点0分钟为起始时间点、且以时间点3分钟为结束时间点。参考波形曲线是高频QRS波形曲线上时间处于预设时间段内的曲线,参考波形曲线上各点的时间均处于预设时间段内,参考波形曲线的起始点与结束点各自的时间,分别为该预设时间段的起始时间点与结束时间点。
S106,选取所述参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点。
具体地,参考波形曲线上各个点的位置由该点的时间与均方根电压确定,按照时序遍历参考波形曲线上各点的均方根电压,基于遍历的均方根电压从参考波形曲线上筛选均方根电压最小的点,并将所筛选出的点作为第一参考点。
S108,从所述参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,以及满足第二筛选条件的第三参考点;所述第二参考点的时间早于所述第一参考点的时间,所述第三参考点的时间晚于所述第一参考点的时间。
其中,第一筛选条件是用于从参考波形曲线上筛选第二参考点的约束条件,具体可以是参考波形曲线的起始点,也可以是参考波形曲线上时间早于/小于第一参考点的时间、且均方根电压最大的点。第二筛选条件是用于从参考波形曲线上筛选第三参考点的约束条件,具体可以是参考波形曲线的结束点,也可以是参考波形曲线上时间晚于/大于第一参考点的第一个拐点。拐点又称反曲点,是指改变曲线向上或向下方向的点,也即是指参考波形曲线上凹弧与凸弧的分界点。若参考波形曲线上时间晚于第一参考点的拐点有多个,则将该多个拐点中时间最早的拐点确定为第一拐点。
在一个实施例中,若参考波形曲线上满足第一筛选条件的点有多个,可将该多个点中时间最晚的点选作为第二参考点。若参考波形曲线上不存在时间晚于第一参考点的拐点,则将参考波形曲线的结束点确定为第三参考点。
在一个实施例中,图2提供了基于高频QRS波形曲线的参考波形曲线选取各参考点的示意图。如图2所示,高频QRS波形图中显示有心电图导联aVR对应的高频QRS波形曲线,横坐标为时间,单位为分钟,纵坐标为均方根电压/振幅,单位为微伏,运动阶段在该高频QRS波形曲线上对应的时间范围为0至6分钟,参考波形曲线为高频QRS波形曲线上处于两条虚线之间的曲线(即时间处于0至3分钟内的曲线),第一参考点为参考波形曲线上均方根电压最小的点,第二参考点为参考波形曲线的起始点,第三参考点为参考波形曲线上时间晚于第一参考点的第一个拐点。可以理解,图2所示的高频QRS波形曲线及对应选取的各参考点仅作为示例,并不用于具体限定。
S110,基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降相对值。
具体地,基于参考波形曲线分别获取第一参考点与第二参考点各自的均方根电压,将第二参考点的均方根电压与第一参考点的均方根电压作差得到振幅下降绝对值,将振幅下降绝对值与第二参考点的均方根电压的比值确定为参考波形曲线的振幅下降相对值。
S112,基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升相对值。
具体地,基于参考波形曲线分别获取第一参考点与第三参考点各自的均方根电压,将第三参考点的均方根电压与第一参考点的均方根电压作差得到振幅上升绝对值,将振幅上升绝对值与第一参考点的均方根电压的比值确定为参考波形曲线的振幅上升相对值。
S114,若所述振幅下降相对值与所述振幅上升相对值满足预设条件,根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息。
其中,预设条件是用于判断是否基于高频QRS波形曲线确定相应参考信息的约束条件,具体可以包括参考波形曲线的振幅下降相对值大于或等于第一预设阈值,且参考波形曲线的振幅上升相对值大于或等于第二预设阈值。参考信息用于表征侧支循环的建立程度,比如,若参考信息指示为“优”,则表明已建立了良好的侧支循环,若参考信息指示为“良”,则表明侧支循环的建立程度一般,若参考信息指示为“差”,则表明侧支循环的建立程度较差。可以理解,参考信息通过“优、良、差”等级别来表征侧支循环的建立程度仅作为示例,并不用于具体限定,例如,还可设置“优+”、“优-”、“良+”等更多级别,或者,还可通过数值或等级来表征,比如,通过数值区间[0,1]或[0,100]中的数值来表征,还比如,通过A、B、C…等字母对应的等级来表征,字母排序越靠前表征等级越高,数值越大或等级越高表征侧支循环的建立程度越好,在此不作具体限定。
具体地,将振幅下降相对值、振幅上升相对值分别与预设条件进行匹配,若振幅下降相对值与振幅上升相对值均满足预设条件,则根据高频QRS波形曲线确定相应参考信息供医生参考。
在一个实施例中,若振幅下降相对值大于或等于第一预设阈值,且振幅上升相对值大于或等于第二预设阈值,表征相应高频QRS波形曲线中包括V型波段,则根据包括该V型波段的参考波形曲线进一步确定参考信息。第一预设阈值与第二预设阈值可根据经验值自定义,如第一预设阈值设定为45%,第二预设阈值设定为30%,也可根据受测者的年龄、体重、性别与负荷等级等参数动态确定,在此不作具体限定。
在一个实施例中,若振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件,则根据参考波形曲线确定第一参考指标,并根据第一参考指标确定相应参考信息。其中,第一参考指标包括振幅上升时长、波形下降区域面积与振幅恢复程度指标等中的至少一项。振幅上升时长是指由第一参考点与第三参考点确定的振幅上升沿的持续时长。波形下降区域面积是由第二参考点、第三参考点与参考波形曲线确定的波形下降区域的面积,具体可理解为参考波形曲线中V型波段的面积。振幅恢复程度指标用于表征振幅下降后的恢复情况,具体可由振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值确定。可将第一参考指标的指标值/参数值确定为参考信息,也可根据指标值对应所处的阈值区间确定参考信息。
在一个实施例中,若振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件,则根据相应高频QRS波形曲线确定第二参考指标,并根据第二参考指标确定相应参考信息。第二参考指标包括导联阳性指标。如根据相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量,以及导联阳性指标指示为阳性的阳性导联数量确定参考信息。
可以理解,还可结合第一参考指标与第二参考指标确定参考信息,如基于第一参考指标确定第一参考信息,基于第二参考指标确定第二参考信息,并基于第一参考信息与第二参考信息得到相应参考信息。
上述高频QRS波形曲线分析方法,通过在运动心电数据对应的高频QRS波形曲线上,选取处于预设时间段内的曲线作为参考波形曲线,按照时序在参考波形曲线上依次选取第二参考点、第一参考点与第三参考点,基于各参考点的均方根电压量化参考波形曲线的波形变化情况,并在判定通过量化得到的振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件时,也即是在判定参考波形曲线的波形变化情况符合要求时,根据参考波形曲线确定高频QRS波形曲线的参考信息供医生参考,以便于医生结合临床症状和/或心肌缺血情况等信息,通过无创方式准确识别心脏健康状况,能够提高无创识别方式下的心脏健康状况识别准确性。
在一个实施例中,所述参考信息包括第一参考信息;所述根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息,包括:基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降绝对值;基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升绝对值;根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息。
具体地,将第二参考点的均方根电压与第一参考点的均方根电压作差得到振幅下降绝对值,将第三参考点的均方根电压与第一参考点的均方根电压作差得到振幅上升绝对值,根据振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值确定相应高频QRS波形曲线的第一参考信息。
在一个实施例中,振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值,可理解为振幅恢复程度指标,用于表征侧支循环的建立程度。振幅恢复程度指标与侧支循环建立程度成正相关,如振幅恢复程度指标越大表征侧支循环建立程度越好。可将振幅恢复程度指标作为第一参考信息,也可根据振幅恢复程度指标所处的比值阈值区间确定第一参考信息。预配置有多个比值阈值区间。举例说明,预配置有参考优先级依次降低的第一比值阈值区间至第三比值阈值区间共三个比值阈值区间,比如分别为:大于或等于0.8、大于或等于0.5且小于0.8、小于0.5,若振幅恢复程度指标处于第一比值阈值区间,将第一参考信息确定为“优”,若振幅恢复程度指标处于第二比值阈值区间,将第一参考信息确定为“良”,若振幅恢复程度指标处于第三比值阈值区间,将第一参考信息确定为“差”。还比如,若振幅恢复程度指标为0.8,将第一参考信息确定为0.8。
在一个实施例中,基于包括至少一条心电图导联的心电数据的运动心电数据,能够分析得到每条心电图导联对应的高频QRS波形曲线,基于每条高频QRS波形曲线的参考波形曲线,按照本申请的一个或多个实施例中提供的方式,能够确定该条高频QRS波形曲线对应的第一参考信息,并将该第一参考信息作为相应心电图导联所对应的第一参考信息。由此,每条心电图导联分别对应有第一参考信息,用于表征该心电图导联对应的心肌位置的侧支循环建立程度。
上述实施例中,根据参考波形曲线量化振幅恢复程度,根据量化的振幅恢复程度确定用于表征侧支循环建立程度的第一参考信息供医生参考,以便于医生结合临床症状和/或心肌缺血情况,通过无创方式准确识别心脏健康状况。
在一个实施例中,所述根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息,包括:基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的时间确定振幅上升时长;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息。
其中,振幅上升时长是指参考波形曲线上的振幅由第一参考点的均方根电压上升至第三参考点的均方根电压所耗费的时长,用于表征侧支循环的建立程度。振幅上升时长与侧支循环的建立程度成负相关,如振幅上升时长越长表征侧支循环的建立程度越差。
具体地,将第三参考点的时间与第一参考点的时间作差得到振幅上升时长。进一步地,根据振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值,以及该振幅上升时长得到第二参考信息,或者,根据该比值与振幅上升时长各自所处的阈值区间确定第二参考信息。其中,针对振幅上升时长预配置有多个时长阈值区间。
举例说明,预配置有参考优先级依次降低的第一时长阈值区间至第三时长阈值区间共三个时长阈值区间,如分别为:小于或等于1、大于1且小于或等于2、大于2,单位为分钟,若振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值处于第一比值阈值区间,且振幅上升时长处于第一时长阈值区间,则将第一参考信息确定为“优”,若比值处于第一比值阈值区间,且振幅上升时长处于第二时长阈值区间,则将第一参考信息确定为“良”,在此不一一列举。还比如,若振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值为0.8,振幅上升时长为1.5分钟,则确定第一参考信息包括0.8与1.5分钟。
上述实施例中,基于参考波形曲线量化振幅恢复程度与及其所需时长,并结合量化得到的振幅恢复程度指标与振幅上升时长,确定用于表征侧支循环建立程度的第一参考信息供医生参考,以便于医生结合临床症状和/或心肌缺血情况等信息,通过无创方式准确识别心脏健康状况。
在一个实施例中,所述根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息,包括:根据所述第二参考点、所述第三参考点与所述参考波形曲线,确定波形下降区域面积;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长与所述波形下降区域面积确定第一参考信息。
具体地,将由第二参考点、第三参考点与参考波形曲线确定的封闭区域确定为参考波形曲线的波形下降区域,通过第一函数计算该封闭区域的面积得到绝对下降面积,将该绝对下降面积作为参考波形曲线的波形下降区域面积。或者,将由第二参考点、第三参考点、参考波形曲线与均方根为零的基准轴(高频QRS波形图的横轴)确定的封闭区域确定为参考区域,通过第二函数计算该参考区域得到参考面积,将绝对面积与参考面积的比值确定为相对下降面积,并将该相对下降面积作为参考波形曲线的波形下降区域面积。或者,将按照上述方式计算得到的绝对下降面积与相对下降面积,作为参考波形曲线的波形下降区域面积。进一步地,根据振幅上升绝对值与振幅下降绝对值之间的比值,以及振幅上升时长与波形下降面积综合确定第一参考信息。
在一个实施例中,针对波形下降区域面积预配置有多个面积阈值区间。举例说明,预配置有参考优先级依次降低的第一面积阈值区间至第三面积阈值区间共三个面积阈值区间。若波形下降区域面积包括绝对下降面积和/或相对下降面积,则针对波形下降区域面积预配置的面积阈值区间,包括针对绝对下降面积预配置的绝对面积阈值区间,和/或,针对相对下降面积预配置的相对面积阈值区间。由此,若波形下降区域面积处于第一面积阈值区间,则其所包括的绝对下降面积和/或相对下降面积分别处于该第一面积阈值区间中的相应面积阈值区间,在此不再赘述。
在一个实施例中,将第三参考点的均方根电压确定为参考振幅,将由参考振幅、参考波形曲线与第二参考点共同确定的、且处于参考振幅下方的封闭区域确定为波形下降区域,以便于基于该波形下降区域确定相应高频QRS波形曲线的波形下降区域面积。在本实施例中,将波形下降区域面积、振幅上升时长,以及振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值相结合,可用于评估侧支循环建立程度。其中,针对波形下降区域面积配置的面积阈值区间的参考优先级越高,该面积阈值区间中的数值越大。
举例说明,若振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值处于第一比值阈值区间,振幅上升时长处于第一时长阈值区间,且波形下降区域面积处于第一面积阈值区间,则将第一参考信息确定为“优”,若比值处于第二比值阈值区间,振幅上升时长处于第一时长阈值区间,且波形下降区域面积处于第一面积阈值区间,则将第一参考信息确定为“良”,在此不一一列举。还比如,以波形下降区域面积包括相对下降面积为例,若振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值为0.8,相对下降面积为0.4,振幅上升时长为1.5分钟,则确定第一参考信息包括0.8、0.4与1.5分钟。可以理解,第一参考信息可包括参考指标对应的指标值/参数值,还可包括相应的参考指标,以便于区分各参考指标的指标值。
在一个实施例中,在本申请的一个或多个实施例中,第一参考信息不仅包括表征侧支循环建立程度的参数值,还包括表征建立侧支循环下的心肌缺血程度的参数值,该两类参数值均基于振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值、振幅上升时长与波形下降区域面积综合确定。其中,将用于表征侧支循环建立程度的参数值所参照的波形下降区域面积理解为第一波形下降区域面积,该第一波形下降区域面积是通过将第三参考点的均方根电压作为参考振幅对应确定的,将用于表征建立侧支循环下的心肌缺血程度的参数值所参照的波形下降区域面积理解为第二波形下降区域面积。
对于第二波形下降区域面积,将第二参考点的均方根电压确定为参考振幅,并将由参考振幅、参考波形曲线与第三参考点共同确定的、且处于参考振幅下方的封闭区域确定为波形下降区域,或者,将由第二参考点与第三参考点之间的连线,以及参考波形曲线确定的、且处于该连线下方的封闭区域确定为波形下降区域,以便于基于该波形下降区域确定第二波形下降区域面积。其中,针对第一波形下降区域面积配置的面积阈值区间的参考优先级越高,该面积阈值区间中的数值越大,而针对第二波形下降区域面积配置的面积阈值区间的参考优先级越高,该面积阈值区间中的数值越小。基于振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值、振幅上升时长与第一波形下降区域面积(或,第二波形下降区域面积)确定相应参数值的处理逻辑,具体可参照本申请中的相应实施例,在此不再赘述。
上述实施例中,基于参考波形曲线量化得到振幅恢复程度指标、振幅上升时长与波形下降曲线面积,并结合量化得到的数量确定第一参考信息,该第一参考信息可提供侧支循环建立程度,还可提供建立侧支循环下的心肌缺血程度供医生参考,以便于医生结合临床症状和/或心肌缺血情况等信息,通过无创方式准确识别心脏健康状况。
在一个实施例中,所述参考信息还包括第二参考信息;所述根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息,还包括:根据高频QRS波形曲线确定相应心电图导联的导联阳性指标;根据所述导联阳性指标确定阳性导联数量;确定相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量;根据所述总数量与所述阳性导联数量确定第二参考信息。
具体地,从高频QRS波形曲线上截取处于运动时间段内的曲线作为候选波形曲线,将候选波形曲线上均方根电压最大的点选作为第四参考点,将候选波形曲线上在第四参考点之后的均方根电压最小的点选作为第五参考点,将第四参考点的均方根电压与第五参考点的均方根电压作差得到振幅下降绝对值,将振幅下降绝对值与第四参考点的均方根电压的比值确定为振幅下降相对值,根据振幅下降相对值与振幅下降绝对值确定相应高频QRS波形曲线的导联阳性指标,作为相应心电图导联所对应的导联阳性指标。基于导联阳性指标指示为阳性的心电图导联,得到阳性导联数量。筛选并统计相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线,得到符合该筛选条件高频QRS波形曲线的总数量,并根据该总数量与阳性导联数量的比值确定第二参考信息。具体可将总数量与阳性导联数量的比值确定为第二参考信息,也可根据该比值所处的阈值区间确定第二参考信息。
可以理解,本实施例中运动阶段与前面所述的运动时间段概念并不相同,运动时间段包括运动前一段时间内、运动中和运动后一段时间内,运动前一段时间内位于静息阶段,运动中包括整个运动阶段,运动后一段时间内位于恢复阶段,运动前一段时间内、运动中和运动后一段时间内是连续的时间段。类似于针对振幅上升绝对值与振幅下降绝对值的比值所配置的比值阈值区间,针对总数量与阳性导联数量的比值预配置有多个比值阈值区间,且针对该两个比值分别配置相应的多个比值阈值区间,在此不再赘述。例如,若总数量与阳性导联数量的比值大于或等于0.75,则将第二参考信息确定为“优”。
在一个实施例中,高频QRS波形曲线的振幅下降绝对值与振幅下降相对值均符合预设的导联阳性条件,则导联阳性指标指示相应心电图导联为阳性。预设的导联阳性条件可根据实际检测情况自定义,可根据受测者的年龄、性别、身高、体重等因素进行适应性调整,比如,振幅下降绝对值大于1uV且振幅下降相对值大于50%,在此不作具体限定。
在一个实施例中,筛选并统计相应导联阳性指标指示为阳性、相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件、且相应第一参考信息为目标参考信息的高频QRS波形曲线的总数量,并根据该总数量与阳性导联数量的比值确定第二参考信息。其中,目标参考信息可根据实际需求自定义,比如可以是表征已建立良好的侧支循环的第一参考信息,比如“优”,还可以是表征已建立良好和/或一般的侧支循环的第一参考信息,比如“优”、“良”。可以理解,若第一参考信息包括至少一项参考指标对应的指标值/参数值,则参照本申请的一个或多个实施例中提供的第一参考信息确定方式,判断各高频QRS波形曲线的第一参考信息是否为目标参考信息,例如,若基于振幅上升时长确定第一参考信息包括1分钟,由于1分钟处于第一时长阈值区间,则判定该第一参考信息为目标参考信息。这样,根据相应导联阳性指标指示为阳性、且相应心肌位置已建立良好(或一般及其以上)的侧支循环的心电图导联,在阳性导联数量中的占比确定用于表征侧支循环的整体建立程度的第二参考信息,以供医生参考。
在一个实施例中,筛选相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线,根据所筛选出的各高频QRS波形曲线对应的振幅恢复程度指标、振幅上升时长、波形下降区域面,分别确定各自对应的统计值,并根据振幅恢复程度指标、振幅上升时长与波形下降区域面中等参考指标中至少一项的统计值,按照类似于第一参考信息的确定方式确定第二参考信息,如根据振幅上升时长的统计值所处的时长阈值区间确定第二参考信息,在此不再赘述。本实施例中的统计值包括但不限于是和值、平均值与最大值。
上述实施例中,结合各心电图导联的导联阳性指标,评估相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的心电图导联,在导联阳性指标指示为阳性的心电图导联中的占比,并基于此确定用于表征侧支循环的整体建立程度的第二参考信息供医生参考,以便于医生结合临床症状和/或心肌缺血情况等信息,通过无创方式准确识别心脏健康状况。
在一个实施例中,所述预设条件包括所述振幅下降相对值大于或等于第一预设阈值,且所述振幅上升相对值大于或等于第二预设阈值;所述第一预设阈值由所述第二参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定;所述第二预设阈值由所述第一参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定。
在一个实施例中,第一预设阈值由第二参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级等参数中的至少一种动态确定,如对各参数进行加权求和得到相应第一预设阈值。类似地,第二预设阈值由第一参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级等参数中的至少一种动态确定。
在一个实施例中,预配置有第一基准阈值与第二基准阈值,根据第二参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级等参数中的至少一种动态确定第一修正系数,根据第一修正系数对第一基准阈值进行修正得到第一预设阈值,如将第一修正系数与第一基准阈值相乘得到第一预设阈值,第一修正系数是由第二参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级等参数中的至少一种确定的函数。类似地,基于第一参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级等参数中的至少一种,对第二基准阈值进行修正得到第二预设阈值,在此不再赘述。
上述实施例中,预设条件中用于分别与振幅下降相对值、振幅上升相对值比较的预设阈值,是基于受测者的用户画像动态(如第一参考点/第二参考点的均方根电压、体重、年龄、性别或负荷等级)确定的,以便于基于动态确定的预设阈值准确量化高频QRS波形曲线中参考波形曲线的波形变化情况,并在准确量化波形变化情况的基础上,准确分析得到表征侧支循环建立程度的参考信息供医生参考,以便于医生结合临床症状和/或心肌缺血情况等信息,通过无创方式准确识别心脏健康状况。
如图3所示,在一个实施例中,提供了一种高频QRS波形曲线分析方法的流程示意图,该方法具体包括以下步骤:
S302,获取运动心电数据对应的高频QRS波形曲线。
S304,选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线。
S306,选取所述参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点。
S308,从所述参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,以及满足第二筛选条件的第三参考点;所述第二参考点的时间早于所述第一参考点的时间,所述第三参考点的时间晚于所述第一参考点的时间。
S310,基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降相对值。
S312,基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升相对值。
S314,若所述振幅下降相对值与所述振幅上升相对值满足预设条件,基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降绝对值。
S316,基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升绝对值。
S318,基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的时间确定振幅上升时长。
S320,根据所述第二参考点、所述第三参考点与所述参考波形曲线,确定波形下降区域面积。
S322,根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及振幅上升时长与所述波形下降区域面积确定第一参考信息。
S324,根据高频QRS波形曲线确定相应心电图导联的导联阳性指标。
S326,根据所述导联阳性指标确定阳性导联数量。
S328,确定相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量。
S330,根据所述总数量与所述阳性导联数量确定第二参考信息。
上述实施例中,通过高频QRS波形曲线中的参考波形曲线的波形变化情况,在波形变化情况符合要求时,根据参考波形曲线量化振幅恢复程度及其所需时长,以及波形下降曲线面积等参考指标,基于量化得到的参考指标确定用于表征相应心电图导联所对应的心肌位置的侧支循环建立程度的第一参考信息,还基于高频QRS波形曲线量化得到导联阳性指标,以确定阳性导联数量,并根据导联阳性指标指示为阳性且波形变化情况符合要求的心电图导联的总数量,在阳性导联数量中的占比确定用于表征心脏整体的侧支循环建立程度的第二参考信息,以便于医生在参考第一参考信息与第二参考信息的基础上,结合临床症状和/或心肌缺血情况以无创方式识别心脏健康状况,能够提高无创识别方式下的心脏健康状况识别准确性。
可以理解,在本申请的一个或多个实施例中,针对参考指标提供的阈值区间的数量及区间数值,仅用于示例,并不用于具体限定。
应该理解的是,虽然图1和图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1和图3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种高频QRS波形曲线分析装置400,包括:获取模块401、选取模块402与参考信息确定模块403,其中:
获取模块401,用于获取运动心电数据对应的高频QRS波形曲线;
选取模块402,用于选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线;
所述选取模块402,还用于选取所述参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点;
所述选取模块402,还用于从所述参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,以及满足第二筛选条件的第三参考点;所述第二参考点的时间早于所述第一参考点的时间,所述第三参考点的时间晚于所述第一参考点的时间;
参考信息确定模块403,用于基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降相对值;
所述参考信息确定模块403,还用于基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升相对值;
所述参考信息确定模块403,还用于若所述振幅下降相对值与所述振幅上升相对值满足预设条件,根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息。
在一个实施例中,所述参考信息包括第一参考信息;所述参考信息确定模块403,还用于基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降绝对值;基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升绝对值;根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息。
在一个实施例中,所述参考信息确定模块403,还用于基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的时间确定振幅上升时长;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息。
在一个实施例中,所述参考信息确定模块403,还用于根据所述第二参考点、所述第三参考点与所述参考波形曲线,确定波形下降区域面积;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长与所述波形下降区域面积确定第一参考信息。
在一个实施例中,所述参考信息还包括第二参考信息;所述参考信息确定模块403,还用于根据高频QRS波形曲线确定相应心电图导联的导联阳性指标;根据所述导联阳性指标确定阳性导联数量;确定相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量;根据所述总数量与所述阳性导联数量确定第二参考信息。
在一个实施例中,所述预设条件包括所述振幅下降相对值大于或等于第一预设阈值,且所述振幅上升相对值大于或等于第二预设阈值;所述第一预设阈值由所述第二参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定;所述第二预设阈值由所述第一参考点的均方根电压、受测者的体重、年龄、性别与负荷等级中的至少一种确定。
关于高频QRS波形曲线分析装置的具体限定可以参见上文中对于高频QRS波形曲线分析方法的限定,在此不再赘述。上述高频QRS波形曲线分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储运动心电数据对应的高频QRS波形曲线。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种高频QRS波形曲线分析方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (12)
1.一种高频QRS波形曲线分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取运动心电数据对应的高频QRS波形曲线;
选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线;
选取所述参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点;
从所述参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,以及满足第二筛选条件的第三参考点;所述第二参考点的时间早于所述第一参考点的时间,所述第三参考点的时间晚于所述第一参考点的时间;
基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降相对值;
基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升相对值;
若所述振幅下降相对值与所述振幅上升相对值满足预设条件,根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考信息包括第一参考信息;所述根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息,包括:
基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降绝对值;
基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升绝对值;
根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息,包括:
基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的时间确定振幅上升时长;
根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息,包括:
根据所述第二参考点、所述第三参考点与所述参考波形曲线,确定波形下降区域面积;
根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长与所述波形下降区域面积确定第一参考信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述参考信息还包括第二参考信息;所述根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息,还包括:
根据高频QRS波形曲线确定相应心电图导联的导联阳性指标;
根据所述导联阳性指标确定阳性导联数量;
确定相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量;
根据所述总数量与所述阳性导联数量确定第二参考信息。
6.一种高频QRS波形曲线分析装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取运动心电数据对应的高频QRS波形曲线;
选取模块,用于选取在预设时间段内的高频QRS波形曲线作为参考波形曲线;
所述选取模块,还用于选取所述参考波形曲线上均方根电压最小的点作为第一参考点;
所述选取模块,还用于从所述参考波形曲线上选取满足第一筛选条件的第二参考点,以及满足第二筛选条件的第三参考点;所述第二参考点的时间早于所述第一参考点的时间,所述第三参考点的时间晚于所述第一参考点的时间;
参考信息确定模块,用于基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降相对值;
所述参考信息确定模块,还用于基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升相对值;
所述参考信息确定模块,还用于若所述振幅下降相对值与所述振幅上升相对值满足预设条件,根据所述高频QRS波形曲线确定相应参考信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述参考信息包括第一参考信息;所述参考信息确定模块,还用于基于所述第一参考点与所述第二参考点各自的均方根电压确定振幅下降绝对值;基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的均方根电压确定振幅上升绝对值;根据所述振幅下降绝对值与所述振幅上升绝对值确定第一参考信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述参考信息确定模块,还用于基于所述第一参考点与所述第三参考点各自的时间确定振幅上升时长;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长确定第一参考信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述参考信息确定模块,还用于根据所述第二参考点、所述第三参考点与所述参考波形曲线,确定波形下降区域面积;根据所述振幅上升绝对值与所述振幅下降绝对值之间的比值,以及所述振幅上升时长与所述波形下降区域面积确定第一参考信息。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置,其特征在于,所述参考信息还包括第二参考信息;所述参考信息确定模块,还用于根据高频QRS波形曲线确定相应心电图导联的导联阳性指标;根据所述导联阳性指标确定阳性导联数量;确定相应导联阳性指标指示为阳性、且相应振幅下降相对值与振幅上升相对值满足预设条件的高频QRS波形曲线的总数量;根据所述总数量与所述阳性导联数量确定第二参考信息。
11.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的高频QRS波形曲线分析方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的高频QRS波形曲线分析方法的步骤。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210644560.5A CN114742113B (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
PCT/CN2023/091608 WO2023236689A1 (zh) | 2022-06-09 | 2023-04-28 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210644560.5A CN114742113B (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114742113A true CN114742113A (zh) | 2022-07-12 |
CN114742113B CN114742113B (zh) | 2022-11-29 |
Family
ID=82287440
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210644560.5A Active CN114742113B (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114742113B (zh) |
WO (1) | WO2023236689A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023236689A1 (zh) * | 2022-06-09 | 2023-12-14 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101361652A (zh) * | 2007-08-07 | 2009-02-11 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 自适应阈值的波形峰谷识别方法和装置 |
RU2376932C1 (ru) * | 2008-09-15 | 2009-12-27 | Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет | Способ выделения st-сегмента электрокардиосигнала в режиме реального времени |
US20100114201A1 (en) * | 2008-10-31 | 2010-05-06 | Medtronic, Inc. | Implantable medical device crosstalk evaluation and mitigation |
CN111248895A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 | 心电信号特征检测方法及其系统 |
CN113712569A (zh) * | 2021-11-01 | 2021-11-30 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波群数据分析方法及装置 |
CN114052746A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-02-18 | 毕胜普生物科技有限公司 | 运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114732418A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-07-12 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
CN114742114B (zh) * | 2022-06-09 | 2022-10-21 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
CN114742113B (zh) * | 2022-06-09 | 2022-11-29 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
CN114788703B (zh) * | 2022-06-21 | 2022-10-21 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波形数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
-
2022
- 2022-06-09 CN CN202210644560.5A patent/CN114742113B/zh active Active
-
2023
- 2023-04-28 WO PCT/CN2023/091608 patent/WO2023236689A1/zh unknown
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101361652A (zh) * | 2007-08-07 | 2009-02-11 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 自适应阈值的波形峰谷识别方法和装置 |
RU2376932C1 (ru) * | 2008-09-15 | 2009-12-27 | Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет | Способ выделения st-сегмента электрокардиосигнала в режиме реального времени |
US20100114201A1 (en) * | 2008-10-31 | 2010-05-06 | Medtronic, Inc. | Implantable medical device crosstalk evaluation and mitigation |
CN111248895A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 | 心电信号特征检测方法及其系统 |
CN113712569A (zh) * | 2021-11-01 | 2021-11-30 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波群数据分析方法及装置 |
CN114052746A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-02-18 | 毕胜普生物科技有限公司 | 运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
M. SUNDAR PRAKASH BALAJI等: "Revisiting Derivative Based Methods on QRS Detections from an ECG Signal", 《2021 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCEMENTS IN ELECTRICAL, ELECTRONICS, COMMUNICATION, COMPUTING AND AUTOMATION (ICAECA)》 * |
陈美丽: "移动ECG信号处理和波形自动识别的研究与实现", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023236689A1 (zh) * | 2022-06-09 | 2023-12-14 | 毕胜普生物科技有限公司 | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2023236689A1 (zh) | 2023-12-14 |
CN114742113B (zh) | 2022-11-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114742114B (zh) | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
CN114732419B (zh) | 运动心电数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
US8233972B2 (en) | System for cardiac arrhythmia detection and characterization | |
CN114788703B (zh) | 高频qrs波形数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
CN113712569B (zh) | 高频qrs波群数据分析方法及装置 | |
US8755875B2 (en) | System for heart performance characterization and abnormality detection | |
CN114732418A (zh) | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
CN110623658A (zh) | 信号处理方法、信号处理装置、医学设备、存储介质 | |
CN114052746A (zh) | 运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US8364248B2 (en) | System for cardiac pathology detection and characterization | |
CN116196013B (zh) | 心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
CN114742113B (zh) | 高频qrs波形曲线分析方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
US20210244338A1 (en) | Instantaneous heartbeat reliability evaluation device, method, and program | |
US8818494B2 (en) | System for ventricular function abnormality detection and characterization | |
Torbey et al. | Multi-lead QRS detection using window pairs | |
Cai et al. | Rule-based rough-refined two-step-procedure for real-time premature beat detection in single-lead ECG | |
CN113679369B (zh) | 一种心率变异性的评估方法、智能穿戴设备及存储介质 | |
CN115770054A (zh) | 心电信号处理方法、便携式心电采集设备和存储介质 | |
Reklewski et al. | Real time ECG R-peak detection by extremum sampling | |
CN116725549B (zh) | 心电数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
Timothy et al. | Data preparation step for automated diagnosis based on HRV analysis and machine learning | |
CN116616790B (zh) | 心脏风险评估方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
Barquero-Pérez et al. | Changes in detrended fluctuation indices with aging in healthy and congestive heart failure subjects | |
CN116649985A (zh) | 心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
KR102342775B1 (ko) | 심전도 신호 처리 방법 및 장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Huang Qinghong Inventor after: Chen Yunhua Inventor after: Zuo Neng Inventor after: Li Xiaoqin Inventor before: Huang Qinghong Inventor before: Chen Yunhua Inventor before: Zuo Neng Inventor before: Chen Xiaoqin |