CN114741557B - 视图数据库管理分类方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了视图数据库管理分类方法，其将终端设备上传的影像及其对应的画面元素特征分别保存到视图数据库的第一存储区间和第二存储区间；并根据终端设备的设备用户身份信息和画面元素特征的关联用户关联身份信息保存到视图数据库的第三存储区间；同时还构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系，这样根据数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找，其在视图数据库中建立三层数据存储结构，这样可根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，便于对视图数据库进行多维度的查询检索，提高视图数据库的数据查询检索精确度和效率。

Description

视图数据库管理分类方法

技术领域

本发明涉及图像数据管理的技术领域，特别涉及视图数据库管理分类方法。

背景技术

目前，视图数据库通常为双层架构，即包括基础数据库和专题数据库。基础数据库用于存放终端设备上传的视频和图像，而专题数据库则用于保存基础数据库中视频和图像的图像属性信息。上述双层架构的视图数据库只能对视频和图像及其图像属性信息本身进行直接的查询检索，其无法根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，这样无法对视图数据库进行多维度的查询检索，同时降低了视图数据库的数据查询检索精确度和效率。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供视图数据库管理分类方法，其将终端设备上传的影像及其对应的画面元素特征分别保存到视图数据库的第一存储区间和第二存储区间；并根据终端设备的设备用户身份信息和画面元素特征的关联用户关联身份信息保存到视图数据库的第三存储区间；同时还构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系，这样根据数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找，其在视图数据库中建立三层数据存储结构，这样可根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，便于对视图数据库进行多维度的查询检索，提高视图数据库的数据查询检索精确度和效率。

本发明提供视图数据库管理分类方法，其包括如下步骤：

步骤S1，获取终端设备上传的影像的画面状态信息，根据所述画面状态信息，对所述影像进行分析处理，确定所述影像的画面质量；并将满足预设画面质量条件的影像保存到视图数据库的第一存储区间；

步骤S2，对所述第一存储区间保存的影像进行画面内容元素识别处理，得到所述影像包含的画面元素特征；根据所述画面元素特征的属性信息，将所述画面元素特征分组保存到视图数据库的第二存储区间；

步骤S3，获取终端设备对应的设备用户身份信息，构建所述设备用户身份信息与终端设备上传的影像之间的第一映射关系；获取所述画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建所述关联用户身份信息与所述画面元素特征之间的第二映射关系；

步骤S4，将所述设备用户身份信息和所述关联用户身份信息保存到视图数据库的第三存储区间，以及根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系；根据所述数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找。

进一步，在所述步骤S1中，获取终端设备上传的影像的画面状态信息，根据所述画面状态信息，对所述影像进行分析处理，确定所述影像的画面质量具体包括：

判断终端设备上传的影像属于静态图像还是动态视频；

当所述影像属于静态图像，则获取静态图像的画面分辨率值，将所述画面分辨率值与预设分辨率阈值进行比对；若所述画面分辨率值小于或等于预设分辨率阈值，则确定静态图像的画面质量不合格；否则，确定静态图像的画面质量合格；

当所述影像属于动态视频，则获取动态视频的画面闪烁频率值，将所述画面闪烁频率值大于或等于预设闪烁频率阈值，则确定动态视频的画面质量不合格；否则，确定动态视频的画面质量合格。

进一步，在所述步骤S1中，将满足预设画面质量条件的影像保存到视图数据库的第一存储区间具体包括：

将画面质量合格的影像保存到视图数据库的第一存储区间；

将画面质量不合格的影像丢弃，同时向终端设备发送影像不合格的反馈消息。

进一步，在所述步骤S1中，将画面质量不合格的影像丢弃，同时向终端设备发送影像不合格的反馈消息，所述反馈消息包括：先求得所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比，接着通过所述亏损质量比计算得到的对所述终端设备的重启/关机控制数据，再对所述终端设备的重启/关机控制数据添加校验位即得到所述反馈消息，其具体过程为：

步骤S101，利用下面公式(1)，根据所述影像的静态图像的画面分辨率值或动态视频的画面闪烁频率值，以及对应的预设阈值生成所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比，

在上述公式(1)中，μ表示所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比；D(X)表示所述影像的动静区分值，若所述影像是静态图像则D(X)＝1，若所述影像是动态图像则D(X)＝2；Z表示所述影像的静态图像的画面分辨率值；Z₀表示预设分辨率阈值；f表示所述影像的动态视频的画面闪烁频率值；f₀表示预设闪烁频率阈值；t表示所述影像的动态视频相邻两帧图像的间隔时间；

步骤S102，利用下面公式(2)，根据所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比得到所述终端设备的重启/关机控制数据，

在上述公式(2)中，H₂表示所述终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式；G()表示正数检验函数，若括号内的数值为正数，则正数检验函数的函数值为1，反之正数检验函数的函数值为0；[]₂表示将括号内的数据转换为二进制形式；len{}表示求取括号内二进制数据的位数；<<表示左移符号；"DY"表示字符串形式数据DY；

步骤S103，利用下面公式(3)，将所述终端设备的重启/关机控制数据添加校验位后形成所述影像不合格的反馈消息，

在上述公式(3)中，K₂表示所述影像不合格的反馈消息的二进制形式；H₂(a)表示所述终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式中的第a个数值；n表示所述终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式中的总位数；[]₁₀表示将括号内的数据转换为十进制形式；

步骤S104，将所述影像不合格的反馈消息发送至所述终端设备，所述终端设备利用帧头数据("DY")₂接收到有效数据，然后对接收到的有效数据进行数据校验，以防止收到错误消息导致终端设备关机或重启，在校验合格后去除帧头数据以及校验数据，得到控制数据

若所述控制数据数值为1，则控制所述终端设备进行关机并等待检修，若所述控制数据数值为0，则控制所述终端设备进行重启并继续使用。

进一步，在所述步骤S2中，对所述第一存储区间保存的影像进行画面内容元素识别处理，得到所述影像包含的画面元素特征具体包括：

从所述第一存储区间保存的影像提取相应图像帧，提取所述图像帧的画面轮廓线条分布信息；

根据所述画面轮廓线条分布信息，将所述图像帧分割为若干图像显示单元；

根据所述图像显示单元的形状和纹理，得到所述图像显示单元对应的画面元素特征；其中，所述画面元素特征包括所述图像显示单元对应的显示内容信息。

进一步，在所述步骤S2中，根据所述画面元素特征的属性信息，将所述画面元素特征分组保存到视图数据库的第二存储区间具体包括：

根据所述画面元素特征包括的显示内容信息所属的种类，将所述画面元素特征进行保真压缩后分组保存到视图数据库的第二存储区间。

进一步，在所述步骤S3中，获取终端设备对应的设备用户身份信息，构建所述设备用户身份信息与终端设备上传的影像之间的第一映射关系具体包括：

获取终端设备对应的设备用户身份编码信息，构建所述设备用户身份编码信息与终端设备上传的影像之间一一对应的第一映射关系。

进一步，在所述步骤S3中，获取所述画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建所述关联用户身份信息与所述画面元素特征之间的第二映射关系具体包括：

根据所述画面元素特征包括的显示内容信息，确定所述画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建所述关联身份信息与所述画面元素特征之间一一对应的第二映射关系。

进一步，在所述步骤S4中，根据所述数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找具体包括：

当在第三存储区间中调取设备用户身份信息或关联用户身份信息的同时，第一存储区间或第二存储区间会分别根据所述数据指向关系定位查找相匹配的影像或画面元素特征；再将查找到的影像与设备用户身份信息，或画面元素特征与关联用户身份信息打包反馈至终端设备。

相比于现有技术，该视图数据库管理分类方法将终端设备上传的影像及其对应的画面元素特征分别保存到视图数据库的第一存储区间和第二存储区间；并根据终端设备的设备用户身份信息和画面元素特征的关联用户关联身份信息保存到视图数据库的第三存储区间；同时还构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系，这样根据数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找，其在视图数据库中建立三层数据存储结构，这样可根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，便于对视图数据库进行多维度的查询检索，提高视图数据库的数据查询检索精确度和效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的视图数据库管理分类方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的视图数据库管理分类方法的流程示意图。该视图数据库管理分类方法包括如下步骤：

步骤S1，获取终端设备上传的影像的画面状态信息，根据该画面状态信息，对该影像进行分析处理，确定该影像的画面质量；并将满足预设画面质量条件的影像保存到视图数据库的第一存储区间；

步骤S2，对该第一存储区间保存的影像进行画面内容元素识别处理，得到该影像包含的画面元素特征；根据该画面元素特征的属性信息，将该画面元素特征分组保存到视图数据库的第二存储区间；

步骤S3，获取终端设备对应的设备用户身份信息，构建该设备用户身份信息与终端设备上传的影像之间的第一映射关系；获取该画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建该关联用户身份信息与该画面元素特征之间的第二映射关系；

步骤S4，将该设备用户身份信息和该关联用户身份信息保存到视图数据库的第三存储区间，以及根据该第一映射关系和该第二映射关系，构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系；根据该数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找。

上述技术方案的有益效果为：该视图数据库管理分类方法将终端设备上传的影像及其对应的画面元素特征分别保存到视图数据库的第一存储区间和第二存储区间；并根据终端设备的设备用户身份信息和画面元素特征的关联用户关联身份信息保存到视图数据库的第三存储区间；同时还构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系，这样根据数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找，其在视图数据库中建立三层数据存储结构，这样可根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，便于对视图数据库进行多维度的查询检索，提高视图数据库的数据查询检索精确度和效率。

优选地，在该步骤S1中，获取终端设备上传的影像的画面状态信息，根据该画面状态信息，对该影像进行分析处理，确定该影像的画面质量具体包括：

判断终端设备上传的影像属于静态图像还是动态视频；

当该影像属于静态图像，则获取静态图像的画面分辨率值，将该画面分辨率值与预设分辨率阈值进行比对；若该画面分辨率值小于或等于预设分辨率阈值，则确定静态图像的画面质量不合格；否则，确定静态图像的画面质量合格；

当该影像属于动态视频，则获取动态视频的画面闪烁频率值，将该画面闪烁频率值大于或等于预设闪烁频率阈值，则确定动态视频的画面质量不合格；否则，确定动态视频的画面质量合格。

上述技术方案的有益效果为：通过区分智能手机等终端设备上传的影像属于静态图像还是动态视频，并根据静态图像的画面分辨率值和动态视频的画面闪烁频率值，分别对静态图像和动态视频进行画面质量判断处理，能够确保只有画面合格的静态图像和动态视频才会被保存到第一存储区间，避免画面不清晰的静态图像和闪屏严重的动态视频保存到第一存储区间而影响视图数据库的数据视觉可观性。

优选地，在该步骤S1中，将满足预设画面质量条件的影像保存到视图数据库的第一存储区间具体包括：

将画面质量合格的影像保存到视图数据库的第一存储区间；

将画面质量不合格的影像丢弃，同时向终端设备发送影像不合格的反馈消息。

上述技术方案的有益效果为：将画面质量合格的影像保存到视图数据库的第一存储区间，能够保证视图数据库的视图数据视觉客观性；而将画面质量不合格的影像丢弃，同时向终端设备发送影像不合格的反馈消息，这样可及时通知终端设备重新上传另外的影像，保证视图数据库的视图数据多样性。

优选地，在该步骤S1中，将画面质量不合格的影像丢弃，同时向终端设备发送影像不合格的反馈消息，该反馈消息包括：先求得该画面质量与预设阈值之间的亏损质量比，接着通过该亏损质量比计算得到的对该终端设备的重启/关机控制数据，再对该终端设备的重启/关机控制数据添加校验位即得到该反馈消息，其具体过程为：

步骤S101，利用下面公式(1)，根据该影像的静态图像的画面分辨率值或动态视频的画面闪烁频率值，以及对应的预设阈值生成该画面质量与预设阈值之间的亏损质量比，

在上述公式(1)中，μ表示该画面质量与预设阈值之间的亏损质量比；D(X)表示该影像的动静区分值，若该影像是静态图像则D(X)＝1，若该影像是动态图像则D(X)＝2；Z表示该影像的静态图像的画面分辨率值；Z₀表示预设分辨率阈值；f表示该影像的动态视频的画面闪烁频率值；f₀表示预设闪烁频率阈值；t表示所述影像的动态视频相邻两帧图像的间隔时间；

步骤S102，利用下面公式(2)，根据该画面质量与预设阈值之间的亏损质量比得到该终端设备的重启/关机控制数据，

在上述公式(2)中，H₂表示该终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式；G()表示正数检验函数，若括号内的数值为正数，则正数检验函数的函数值为1，反之正数检验函数的函数值为0；[]₂表示将括号内的数据转换为二进制形式；len{}表示求取括号内二进制数据的位数；<<表示左移符号；"DY"表示字符串形式数据DY；

步骤S103，利用下面公式(3)，将该终端设备的重启/关机控制数据添加校验位后形成该影像不合格的反馈消息，

在上述公式(3)中，K₂表示该影像不合格的反馈消息的二进制形式；H₂(a)表示该终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式中的第a个数值；n表示该终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式中的总位数；[]₁₀表示将括号内的数据转换为十进制形式；

步骤S104，将该影像不合格的反馈消息发送至该终端设备，该终端设备利用帧头数据("DY")₂接收到有效数据，然后对接收到的有效数据进行数据校验，以防止收到错误消息导致终端设备关机或重启，在校验合格后去除帧头数据以及校验数据，得到控制数据

若该控制数据数值为1，则控制该终端设备进行关机并等待检修，若该控制数据数值为0，则控制该终端设备进行重启并继续使用。

上述技术方案的有益效果为：利用上述公式(1)根据影像的静态图像的画面分辨率值或动态视频的画面闪烁频率值，以及对应的预设阈值生成画面质量与预设阈值之间的亏损质量比，进而将影像的参数与阈值参数进行量化，进而能准确完成后续的控制操作；然后利用上述公式(2)根据画面质量与预设阈值之间的亏损质量比得到终端设备的重启/关机控制数据，进而根据所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比生成控制数据，以达到不同情况不同控制的要求；最后利用上述公式(3)将终端设备的重启/关机控制数据添加校验位后形成影像不合格的反馈消息，进而增加校验位可以防止收到错误消息导致终端设备关机或重启，确保系统的可靠性。

优选地，在该步骤S2中，对该第一存储区间保存的影像进行画面内容元素识别处理，得到该影像包含的画面元素特征具体包括：

从该第一存储区间保存的影像提取相应图像帧，提取该图像帧的画面轮廓线条分布信息；

根据该画面轮廓线条分布信息，将该图像帧分割为若干图像显示单元；

根据该图像显示单元的形状和纹理，得到该图像显示单元对应的画面元素特征；其中，该画面元素特征包括该图像显示单元对应的显示内容信息。

上述技术方案的有益效果为：提取该第一存储区间保存的影像提取相应图像帧的画面轮廓线条分布信息，这样能够快速和准确地将图像帧分割为若干图像显示单元；其中，该画面轮廓线条分布信息可为但不限于是图像帧的画面区域内每个图像显示单元的边界轮廓线条，该图像显示单元可为但不限于是图像帧的画面区域内包含的人、物和符号等。接着根据该图像显示单元的形状和纹理，能够得到该图像显示单元对应的画面元素特征，即该图像显示单元究竟属于人、物还是符号等。

优选地，在该步骤S2中，根据该画面元素特征的属性信息，将该画面元素特征分组保存到视图数据库的第二存储区间具体包括：

根据该画面元素特征包括的显示内容信息所属的种类，将该画面元素特征进行保真压缩后分组保存到视图数据库的第二存储区间。

上述技术方案的有益效果为：根据该画面元素特征包括的显示内容信息属于人、物还是符号，将该画面元素特征进行保真压缩后分组保存到视图数据库的第二存储区间，这样可提高画面元素特征的存储有序性。

优选地，在该步骤S3中，获取终端设备对应的设备用户身份信息，构建该设备用户身份信息与终端设备上传的影像之间的第一映射关系具体包括：

获取终端设备对应的设备用户身份编码信息，构建该设备用户身份编码信息与终端设备上传的影像之间一一对应的第一映射关系。

上述技术方案的有益效果为：通过上述构建得到的第一映射关系能够准确地表征设备用户身份编码信息与终端设备上传的影像之间的从属关系。

优选地，在该步骤S3中，获取该画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建该关联用户身份信息与该画面元素特征之间的第二映射关系具体包括：

根据该画面元素特征包括的显示内容信息，确定该画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建该关联身份信息与该画面元素特征之间一一对应的第二映射关系。

上述技术方案的有益效果为：通过上述构建得到的第二映射关系能够准确地表征关联用户身份信息与画面元素特征之间的从属关系。

优选地，在该步骤S4中，根据该数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找具体包括：

当在第三存储区间中调取设备用户身份信息或关联用户身份信息的同时，第一存储区间或第二存储区间会分别根据该数据指向关系定位查找相匹配的影像或画面元素特征；再将查找到的影像与设备用户身份信息，或画面元素特征与关联用户身份信息打包反馈至终端设备。

上述技术方案的有益效果为：该数据指向关系是关于第一映射关系和第二映射关系的多维数据关系，其用于在第一存储区间、第二存储区间和第三存储区间之间进行数据的联动调取查询，这样能够构建上述三个存储区间的数据关联性，便于对视图数据库进行多维度的查询检索。

从上述实施例的内容可知，该视图数据库管理分类方法将终端设备上传的影像及其对应的画面元素特征分别保存到视图数据库的第一存储区间和第二存储区间；并根据终端设备的设备用户身份信息和画面元素特征的关联用户关联身份信息保存到视图数据库的第三存储区间；同时还构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系，这样根据数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找，其在视图数据库中建立三层数据存储结构，这样可根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，便于对视图数据库进行多维度的查询检索，提高视图数据库的数据查询检索精确度和效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.视图数据库管理分类方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取终端设备上传的影像的画面状态信息，根据所述画面状态信息，对所述影像进行分析处理，确定所述影像的画面质量；并将满足预设画面质量条件的影像保存到视图数据库的第一存储区间；

步骤S2，对所述第一存储区间保存的影像进行画面内容元素识别处理，得到所述影像包含的画面元素特征；根据所述画面元素特征的属性信息，将所述画面元素特征分组保存到视图数据库的第二存储区间；

步骤S3，获取终端设备对应的设备用户身份信息，构建所述设备用户身份信息与终端设备上传的影像之间的第一映射关系；获取所述画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建所述关联用户身份信息与所述画面元素特征之间的第二映射关系；

步骤S4，将所述设备用户身份信息和所述关联用户身份信息保存到视图数据库的第三存储区间，以及根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系；根据所述数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找；

其中，在所述步骤S1中，获取终端设备上传的影像的画面状态信息，根据所述画面状态信息，对所述影像进行分析处理，确定所述影像的画面质量具体包括：

判断终端设备上传的影像属于静态图像还是动态视频；

当所述影像属于静态图像，则获取静态图像的画面分辨率值，将所述画面分辨率值与预设分辨率阈值进行比对；若所述画面分辨率值小于或等于预设分辨率阈值，则确定静态图像的画面质量不合格；否则，确定静态图像的画面质量合格；

当所述影像属于动态视频，则获取动态视频的画面闪烁频率值，将所述画面闪烁频率值大于或等于预设闪烁频率阈值，则确定动态视频的画面质量不合格；否则，确定动态视频的画面质量合格；

其中，在所述步骤S1中，将满足预设画面质量条件的影像保存到视图数据库的第一存储区间具体包括：

将画面质量合格的影像保存到视图数据库的第一存储区间；

将画面质量不合格的影像丢弃，同时向终端设备发送影像不合格的反馈消息；

其中，在所述步骤S1中，将画面质量不合格的影像丢弃，同时向终端设备发送影像不合格的反馈消息，所述反馈消息包括：先求得所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比，接着通过所述亏损质量比计算得到的对所述终端设备的重启/关机控制数据，再对所述终端设备的重启/关机控制数据添加校验位即得到所述反馈消息，其具体过程为：

步骤S101，利用下面公式(1)，根据所述影像的静态图像的画面分辨率值或动态视频的画面闪烁频率值，以及对应的预设阈值生成所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比，

在上述公式(1)中，μ表示所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比；D(X)表示所述影像的动静区分值，若所述影像是静态图像则D(X)＝1，若所述影像是动态图像则D(X)＝2；Z表示所述影像的静态图像的画面分辨率值；Z₀表示预设分辨率阈值；f表示所述影像的动态视频的画面闪烁频率值；f₀表示预设闪烁频率阈值；t表示所述影像的动态视频相邻两帧图像的间隔时间；

步骤S102，利用下面公式(2)，根据所述画面质量与预设阈值之间的亏损质量比得到所述终端设备的重启/关机控制数据，

在上述公式(2)中，H₂表示所述终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式；G()表示正数检验函数，若括号内的数值为正数，则正数检验函数的函数值为1，反之正数检验函数的函数值为0；[]₂表示将括号内的数据转换为二进制形式；len{}表示求取括号内二进制数据的位数；<<表示左移符号；"DY"表示字符串形式数据DY；

步骤S103，利用下面公式(3)，将所述终端设备的重启/关机控制数据添加校验位后形成所述影像不合格的反馈消息，

在上述公式(3)中，K₂表示所述影像不合格的反馈消息的二进制形式；H₂(a)表示所述终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式中的第a个数值；n表示所述终端设备的重启/关机控制数据的二进制形式中的总位数；[]₁₀表示将括号内的数据转换为十进制形式；

步骤S104，将所述影像不合格的反馈消息发送至所述终端设备，所述终端设备利用帧头数据("DY")₂接收到有效数据，然后对接收到的有效数据进行数据校验，以防止收到错误消息导致终端设备关机或重启，在校验合格后去除帧头数据以及校验数据，得到控制数据

若所述控制数据数值为1，则控制所述终端设备进行关机并等待检修，若所述控制数据数值为0，则控制所述终端设备进行重启并继续使用。

2.如权利要求1所述的视图数据库管理分类方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，对所述第一存储区间保存的影像进行画面内容元素识别处理，得到所述影像包含的画面元素特征具体包括：

从所述第一存储区间保存的影像提取相应图像帧，提取所述图像帧的画面轮廓线条分布信息；

根据所述画面轮廓线条分布信息，将所述图像帧分割为若干图像显示单元；

根据所述图像显示单元的形状和纹理，得到所述图像显示单元对应的画面元素特征；其中，所述画面元素特征包括所述图像显示单元对应的显示内容信息。

3.如权利要求2所述的视图数据库管理分类方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，根据所述画面元素特征的属性信息，将所述画面元素特征分组保存到视图数据库的第二存储区间具体包括：

根据所述画面元素特征包括的显示内容信息所属的种类，将所述画面元素特征进行保真压缩后分组保存到视图数据库的第二存储区间。

4.如权利要求3所述的视图数据库管理分类方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，获取终端设备对应的设备用户身份信息，构建所述设备用户身份信息与终端设备上传的影像之间的第一映射关系具体包括：

获取终端设备对应的设备用户身份编码信息，构建所述设备用户身份编码信息与终端设备上传的影像之间一一对应的第一映射关系。

5.如权利要求4所述的视图数据库管理分类方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，获取所述画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建所述关联用户身份信息与所述画面元素特征之间的第二映射关系具体包括：

根据所述画面元素特征包括的显示内容信息，确定所述画面元素特征对应的关联用户身份信息，构建所述关联身份信息与所述画面元素特征之间一一对应的第二映射关系。

6.如权利要求5所述的视图数据库管理分类方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，根据所述数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找具体包括：

当在第三存储区间中调取设备用户身份信息或关联用户身份信息的同时，第一存储区间或第二存储区间会分别根据所述数据指向关系定位查找相匹配的影像或画面元素特征；再将查找到的影像与设备用户身份信息，或画面元素特征与关联用户身份信息打包反馈至终端设备。

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