CN114739532A - 一种判断电池组温度采集异常的方法 - Google Patents

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王翰超
王云
姜明军
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刘欢
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Abstract

本发明涉及一种判断电池组温度采集异常的方法，包括以下步骤：S1.提取N个温度传感器于时间段t内采集的温度数据TN；S2.计算每个温度传感器采集的所有相邻温度数据TN的变化量的总和SN；S3.基于所述总和SN、标定参数K和设定阈值S0，判断出温度采集异常的温度传感器。本发明利用已有测得数据进行温度传感器故障监测，使用不同时刻同一温度传感器的温度测量值做比较，属于“纵向比较”，没有正态分布假设，利用简单的温差计算等，即可对温度传感器进行判断是否采集异常，整个操作流程简单，工作量小，且异常判断准确性更高，易于推广。

Description

一种判断电池组温度采集异常的方法
技术领域
本发明属于电动汽车动力电池领域，具体涉及一种判断电池组温度采集异常的方法。
背景技术
动力电池作为新能源汽车的核心部件，直接关系到车辆的安全稳定行驶。温度监测，作为电池状态监控中非常重要的一环，在保证电池正常使用中肩负着不可或缺的使命。正确获取电池温度信息，不仅关系到电池的SOC和SOP计算，维持电池运行在合适的温度区间，避免极限条件下使用电池，延长电池寿命，还能及时发出热失控报警，保护生命财产安全。
然而，由于传感器失效或者采集回路故障等影响，传感器采集到的电池温度并不一定等于电池的真实温度，这时候就需要找出有问题的传感器，标识其采集温度，避免错误的温度值影响整车判断逻辑。
对此，公布号为CN111579121A的发明专利提出了一种基于大数据在线诊断新能源汽车电池包内温度故障的方法，其使用的是3sigma准则，即统计学中认为对于正态分布，处于3sigma之外的点为异常值，做比较时使用的是同一时刻、不同温感测量的信息，属于“横向比较”，缺点是步骤较为繁琐，工作量较大。
由于正常使用条件下，电池的温度是缓变的，因此传感器采集到的值也是缓变的，但是温度采集异常时，传感器采集到的温度值变化较快，变化幅度也较正常传感器大。因此，本发明利用这一特性，提出一种判断电池组温度采集异常的方法以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决电池包的温度采集不可信问题，保证新能源车辆安全稳定行驶，而提供一种判断电池组温度采集异常的方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
一种判断电池组温度采集异常的方法，包括以下步骤：
S1.提取N个温度传感器于时间段t内采集的温度数据TN；
S2.计算每个温度传感器采集的所有相邻温度数据TN的变化量的总和SN；
S3.基于所述总和SN、标定参数K和设定阈值S0，判断出温度采集异常的温度传感器。
作为本发明的进一步优化方案，步骤S2中所述的相邻温度数据T的变化量为温度变化量绝对值|ΔTN|，所述总和SN为所述温度变化量绝对值之和，即SN＝∑|ΔTN|。
作为本发明的进一步优化方案，步骤S3中判断出温度采集异常的传感器的方法为：
S301.计算所有温度传感器的总和SN的中位数median(SN)；
S302.对于任一温度传感器，如果满足SN≥K×median(SN)，并且SN≥S0，则该温度传感器温度采集异常。
作为本发明的进一步优化方案，所述标定参数K＝3。
作为本发明的进一步优化方案，所述设定阈值S0＝20。
本发明的有益效果在于：
1)本发明利用已有测得数据进行温度传感器故障监测，使用不同时刻同一温度传感器的温度测量值做比较，属于“纵向比较”，没有正态分布假设，利用简单的温差计算等，即可对温度传感器进行判断是否采集异常，整个操作流程简单，工作量小，且异常判断准确性更高；
2)本发明通过从时间维度建立公式，解决了单条数据难以判断的电池温度采集异常问题；
3)本发明使用统计学方式计算多条数据的结果，避免了使用单条数据带来的误差问题，算法实现简单，结果的准确性高，易于推广。
附图说明
图1是本发明的执行流程图。
图2是本发明的某电池组在时间段t采集的温度数据。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述，有必要在此指出的是，以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明，不能理解为对本申请保护范围的限制，该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制；在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”、“若干”的含义是两个或两个以上。
实施例1
如图1-2所示，一种判断电池组温度采集异常的方法，包括以下步骤：
S1.提取N个温度传感器于时间段t内采集的温度数据TN；
S2.计算每个温度传感器在时间段t内采集的前后两个温度数据TN的温度变化量绝对值|ΔTN|；
S3.计算每个温度传感器的温度变化量绝对值|ΔTN|的总和SN，SN＝∑|ΔTN|；
S4.计算所有温度传感器的总和SN的中位数median(SN)；
S5.对于任一温度传感器，其所得总和SN如果满足SN≥K×median(SN)，并且SN≥S0，则该温度传感器温度采集异常。
其中，标定参数K可以采用3，设定阈值S0可以采用20。
本发明使用不同时刻同一温度传感器的温度测量值做比较，属于“纵向比较”，没有正态分布假设，利用简单的温差计算等，即可对温度传感器进行判断是否采集异常，整个操作流程简单，工作量小，且异常判断准确性更高。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种判断电池组温度采集异常的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.提取N个温度传感器于时间段t内采集的温度数据TN；
S2.计算每个温度传感器采集的所有相邻温度数据TN的变化量的总和SN；
S3.基于所述总和SN、标定参数K和设定阈值S0，判断出温度采集异常的温度传感器。
2.根据权利要求1所述的一种判断电池组温度采集异常的方法，其特征在于：步骤S2中所述的相邻温度数据TN的变化量为温度变化量绝对值|ΔTN|，所述总和SN为所述温度变化量绝对值之和，即SN＝∑|ΔTN|。
3.根据权利要求1所述的一种判断电池组温度采集异常的方法，其特征在于：步骤S3中判断出温度采集异常的传感器的方法为：
S301.计算所有温度传感器的总和SN的中位数median(SN)；
S302.对于任一温度传感器，如果满足SN≥K×median(SN)，并且SN≥S0，则该温度传感器温度采集异常。
4.根据权利要求3所述的一种判断电池组温度采集异常的方法，其特征在于：所述标定参数K＝3。
5.根据权利要求3所述的一种判断电池组温度采集异常的方法，其特征在于：所述设定阈值S0＝20。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115015768A (zh) * 2022-08-10 2022-09-06 力高(山东)新能源技术有限公司 一种预测电池组异常电芯的方法
CN117214741A (zh) * 2023-11-09 2023-12-12 杭州高特电子设备股份有限公司 一种电池采集温度异常的诊断方法和电池系统

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