CN114731539A - 针对多个无线发射和接收单元的体验质量数据分析的方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本文公开了针对5G网络中的多个无线发射和接收单元(WTRU)的体验质量(QoE)数据分析的方法、装置、系统等。在实施方案中,一种方法可包括接收请求与应用程序中涉及的至少一个WTRU相关的服务质量(QoS)配置的请求消息,用于获得该应用程序的目标QoE。该第一方法可进一步包括传输基于该目标QoE获得的该QoS配置。在实施方案中,一种方法可包括:传输第一请求信号,用于从应用程序订阅服务数据;以及接收第一响应信号,该第一响应信号包括该应用程序中涉及的至少一个WTRU的至少一个标识符,该第一响应信号可包括该至少一个WTRU对该应用程序的QoE的至少一个单独贡献的至少一个指示。
Description
背景技术
本公开涉及网络通信,包括但不限于针对在5G网络中执行网络数据分析的方法、装置、系统等。
网络数据分析功能(NWDAF)可出于不同目的与不同实体交互。例如,NWDAF可从各种数据提供实体(诸如例如网络功能(NF))收集数据,并根据需求向消费者实体提供分析。NWDAF可被视为用于提供对分析服务的访问的一般机制。分析信息可以是关于过去事件的统计信息和未来时段的预测信息中的任一者。
发明内容
本文公开了针对5G网络中的(例如,多个)无线发射和接收单元(WTRU)的体验质量(QoE)数据分析的方法、装置、系统等。在实施方案中,第一方法可包括接收请求与应用程序中涉及的至少一个WTRU相关的服务质量(QoS)配置的请求消息,用于获得该应用程序的目标QoE。该第一方法可进一步包括传输基于该目标QoE获得的该QoS配置。在实施方案中,第二方法可包括:接收请求信号,用于从应用程序订阅服务数据;以及传输响应信号,该响应信号包括该应用程序中涉及的至少一个WTRU的至少一个标识符,该响应信号进一步包括该至少一个WTRU对该应用程序的QoE的单独贡献的至少一个指示。在实施方案中,第三方法可包括:传输第一请求信号,用于从应用程序订阅服务数据;以及接收第一响应信号,该第一响应信号包括该应用程序中涉及的至少一个WTRU的至少一个标识符,该第一响应信号可包括该至少一个WTRU对该应用程序的QoE的至少一个单独贡献的至少一个指示。该第三方法可包括传输第二请求信号,用于从网络功能订阅网络数据,该网络数据与该至少一个WTRU和该应用程序相关。第三方法可包括接收第二响应信号,该第二响应信号包括与该至少一个WTRU和该应用程序相关的该网络数据。可基于所接收的第一响应消息和第二响应消息获得该应用程序的数据分析(诸如例如QoE的值)。
尽管本文描述和/或要求保护了各种实施方案,其中装置、系统、设备等和/或其任何元件被配置为执行操作、过程、算法、功能等和/或其任何部分,但应当理解,本文所述和/或受权利要求书保护的任何实施方案假定任何装置、系统、设备等和/或其任何元件执行任何操作、过程、算法、功能等和/或其任何部分(反之亦然)。
附图说明
由以下结合附图以举例的方式给出的描述可得到更详细的理解。与详细描述一样,此类附图中的图是示例。因此,附图和具体实施方式不应被认为是限制性的,并且其他同样有效的示例是可能的和预期的。另外,附图中类似的附图标号指示类似的元件。
图1A是示出在其中一个或多个所公开的实施方案可得以实现的示例性通信系统的系统图;
图1B是示出根据一个实施方案可在图1A所示的通信系统内使用的示例性无线发射/接收单元(WTRU)的系统图;
图1C是示出根据一个实施方案可在图1A所示的通信系统内使用的示例性无线电接入网络(RAN)和示例性核心网络(CN)的系统图;
图1D是示出根据一个实施方案可在图1A所示的通信系统内使用的另外一个示例性RAN和另外一个示例性CN的系统图;
图2是示出用于分析订阅和数据收集的消息交换的示例的图示;
图3是示出在设备上运行的应用程序功能的示例的系统图;
图4是示出用于监测WTRU集合的信息的消息交换的示例的图示;
图5是示出用于监测WTRU集合的信息的消息交换的另一示例的图示;
图6是示出用于基于WTRU(例如,QoS)配置估计QoE的消息交换的示例的图示;
图7是示出用于获得目标QoE的QoS配置的消息交换的示例的图示;
图8是示出用于收集WTRU输入数据以进行服务体验分析的消息交换的示例的图示;
图9是示出用于获得QoE值的方法的示例的图示;
图10是示出用于获得QoS配置的方法的示例的图示;
图11是示出用于获得数据分析的方法的示例的图示。
具体实施方式
现在将参考各种附图来描述例示性实施方案的详细描述。尽管本说明书提供了可能的具体实施的详细示例,但应当指出的是,细节旨在为示例性的,并且绝不限制本申请的范围。在以下详细描述中,阐述了许多具体细节以提供对本文所公开的实施方案和/或示例的透彻理解。然而,应当理解,此类实施方案和示例可在没有本文阐述的一些或所有具体细节的情况下被实践。在其他情况下,未详细描述熟知的方法、程序、部件和电路,以免模糊以下描述。此外,本文未具体描述的实施方案和示例可代替本文中明确、隐含和/或固有地描述、公开或以其他方式提供(统称为“提供”)的实施方案和其他示例来实践,或与这些实施方案和示例组合来实践。
示例性通信网络
图1A是示出在其中一个或多个所公开的实施方案可得以实现的示例性通信系统100的示意图。通信系统100可为向多个无线用户提供诸如语音、数据、视频、消息、广播等内容的多址接入系统。通信系统100可使多个无线用户能够通过系统资源(包括无线带宽)的共享来访问此类内容。例如,通信系统100可采用一个或多个信道接入方法,诸如码分多址接入(CDMA)、时分多址接入(TDMA)、频分多址接入(FDMA)、正交FDMA(OFDMA)、单载波FDMA(SC-FDMA)、零尾唯一字DFT扩展OFDM(ZT UW DTS-s OFDM)、唯一字OFDM(UW-OFDM)、资源块滤波OFDM、滤波器组多载波(FBMC)等。
如图1A所示,通信系统100可包括无线发射/接收单元(WTRU)102a、102b、102c、102d、RAN 104/113、CN 106/115、公共交换电话网(PSTN)108、互联网110和其他网络112,但应当理解,所公开的实施方案设想了任何数量的WTRU、基站、网络和/或网络元件。WTRU102a、102b、102c、102d中的每一者可以是被配置为在无线环境中操作和/或通信的任何类型的设备。作为示例,WTRU 102a、102b、102c、102d(其中任何一个均可被称为“站”和/或“STA”)可被配置为传输和/或接收无线信号,并且可包括用户装备(UE)、移动站、固定或移动用户单元、基于订阅的单元、寻呼机、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、智能电话、膝上型计算机、上网本、个人计算机、无线传感器、热点或Mi-Fi设备、物联网(IoT)设备、手表或其他可穿戴设备、头戴式显示器(HMD)、车辆、无人机、医疗设备和应用(例如,远程手术)、工业设备和应用(例如,在工业和/或自动处理链环境中操作的机器人和/或其他无线设备)、消费电子设备、在商业和/或工业无线网络上操作的设备等。WTRU 102a、102b、102c和102d中的任一者可互换地称为UE。
通信系统100还可包括基站114a和/或基站114b。基站114a、114b中的每一者可为任何类型的设备,其被配置为与WTRU 102a、102b、102c、102d中的至少一者无线对接以促进对一个或多个通信网络(诸如CN 106/115、互联网110和/或其他网络112)的访问。作为示例,基站114a、114b可为基站收发台(BTS)、节点B、演进节点B、家庭节点B、家庭演进节点B、gNB、NR节点B、站点控制器、接入点(AP)、无线路由器等。虽然基站114a、114b各自被描绘为单个元件,但应当理解,基站114a、114b可包括任何数量的互连基站和/或网络元件。
基站114a可以是RAN 104/113的一部分,该RAN还可包括其他基站和/或网络元件(未示出),诸如基站控制器(BSC)、无线电网络控制器(RNC)、中继节点等。基站114a和/或基站114b可被配置为在一个或多个载波频率(其可被称为小区(未示出))上传输和/或接收无线信号。这些频率可在许可频谱、未许可频谱或许可和未许可频谱的组合中。小区可向特定地理区域提供无线服务的覆盖,该特定地理区域可为相对固定的或可随时间改变。小区可进一步被划分为小区扇区。例如,与基站114a相关联的小区可被划分为三个扇区。因此,在一个实施方案中,基站114a可包括三个收发器,即,小区的每个扇区一个收发器。在一个实施方案中,基站114a可采用多输入多输出(MIMO)技术并且可针对小区的每个扇区利用多个收发器。例如,可使用波束成形在所需的空间方向上传输和/或接收信号。
基站114a、114b可通过空中接口116与WTRU 102a、102b、102c、102d中的一者或多者通信,该空中接口可为任何合适的无线通信链路(例如,射频(RF)、微波、厘米波、微米波、红外(IR)、紫外(UV)、可见光等)。可使用任何合适的无线电接入技术(RAT)来建立空中接口116。
更具体地讲,如上所指出,通信系统100可为多址接入系统,并且可采用一个或多个信道接入方案,诸如CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、SC-FDMA等。例如,RAN 104/113中的基站114a和WTRU 102a、102b、102c可实现诸如通用移动电信系统(UMTS)陆地无线电接入(UTRA)之类的无线电技术,其可使用宽带CDMA(WCDMA)来建立空中接口115/116/117。WCDMA可包括诸如高速分组接入(HSPA)和/或演进的HSPA(HSPA+)之类的通信协议。HSPA可包括高速下行链路(DL)分组接入(HSDPA)和/或高速UL分组接入(HSUPA)。
在一个实施方案中,基站114a和WTRU 102a、102b、102c可实现诸如演进的UMTS陆地无线电接入(E-UTRA)之类的无线电技术,其可使用长期演进(LTE)和/高级LTE(LTE-A)和/或高级LTE Pro(LTE-A Pro)来建立空中接口116。
在一个实施方案中,基站114a和WTRU 102a、102b、102c可实现诸如NR无线电接入之类的无线电技术,其可使用新无线电(NR)来建立空中接口116。
在一个实施方案中,基站114a和WTRU 102a、102b、102c可实现多种无线电接入技术。例如,基站114a和WTRU 102a、102b、102c可例如使用双连接(DC)原理一起实现LTE无线电接入和NR无线电接入。因此,WTRU 102a、102b、102c所利用的空中接口可由多种类型的无线电接入技术和/或向/从多种类型的基站(例如,eNB和gNB)发送的传输来表征。
在其他实施方案中,基站114a和WTRU 102a、102b、102c可实现诸如IEEE 802.11(即,无线保真(WiFi))、IEEE 802.16(即,全球微波接入互操作性(WiMAX))、CDMA2000、CDMA2000 1X、CDMA2000 EV-DO、暂行标准2000(IS-2000)、暂行标准95(IS-95)、暂行标准856(IS-856)、全球移动通信系统(GSM)、GSM增强数据率演进(EDGE)、GSM EDGE(GERAN)等无线电技术。
图1A中的基站114b可为例如无线路由器、家庭节点B、家庭演进节点B或接入点,并且可利用任何合适的RAT来促进诸如商业场所、家庭、车辆、校园、工业设施、空中走廊(例如,供无人机使用)、道路等局部区域中的无线连接。在一个实施方案中,基站114b和WTRU102c、102d可实现诸如IEEE 802.11之类的无线电技术以建立无线局域网(WLAN)。在一个实施方案中,基站114b和WTRU 102c、102d可实现诸如IEEE 802.15之类的无线电技术以建立无线个域网(WPAN)。在又一个实施方案中,基站114b和WTRU 102c、102d可利用基于蜂窝的RAT(例如,WCDMA、CDMA2000、GSM、LTE、LTE-A、LTE-A Pro、NR等)来建立微微小区或毫微微小区。如图1A所示,基站114b可具有与互联网110的直接连接。因此,基站114b可不需要经由CN106/115访问互联网110。
RAN 104/113可与CN 106/115通信,该CN可以是被配置为向WTRU 102a、102b、102c、102d中的一者或多者提供语音、数据、应用和/或互联网协议语音技术(VoIP)服务的任何类型的网络。数据可具有不同的服务质量(QoS)要求,诸如不同的吞吐量要求、延迟要求、误差容限要求、可靠性要求、数据吞吐量要求、移动性要求等。CN 106/115可提供呼叫控制、账单服务、基于移动位置的服务、预付费呼叫、互联网连接、视频分发等,和/或执行高级安全功能,诸如用户认证。尽管未在图1A中示出,但是应当理解,RAN 104/113和/或CN 106/115可与采用与RAN 104/113相同的RAT或不同RAT的其他RAN进行直接或间接通信。例如,除了连接到可利用NR无线电技术的RAN 104/113之外,CN 106/115还可与采用GSM、UMTS、CDMA2000、WiMAX、E-UTRA或WiFi无线电技术的另一RAN(未示出)通信。
CN 106/115也可充当WTRU 102a、102b、102c、102d的网关,以访问PSTN 108、互联网110和/或其他网络112。PSTN 108可包括提供普通老式电话服务(POTS)的电路交换电话网络。互联网110可包括使用常见通信协议(诸如传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)和/或TCP/IP互联网协议组中的互联网协议(IP))的互连计算机网络和设备的全球系统。网络112可包括由其他服务提供商拥有和/或操作的有线和/或无线通信网络。例如,网络112可包括连接到一个或多个RAN的另一个CN,其可采用与RAN 104/113相同的RAT或不同的RAT。
通信系统100中的一些或所有WTRU 102a、102b、102c、102d可包括多模式能力(例如,WTRU 102a、102b、102c、102d可包括用于通过不同无线链路与不同无线网络通信的多个收发器)。例如,图1A所示的WTRU 102c可被配置为与可采用基于蜂窝的无线电技术的基站114a通信,并且与可采用IEEE 802无线电技术的基站114b通信。
图1B是示出示例性WTRU 102的系统图。如图1B所示,WTRU 102可包括处理器118、收发器120、发射/接收元件122、扬声器/麦克风124、小键盘126、显示器/触摸板128、不可移动存储器130、可移动存储器132、电源134、全球定位系统(GPS)芯片组136和/或其他外围设备138等。应当理解,WTRU 102可包括前述元件的任何子组合,同时保持与实施方案一致。
处理器118可以是通用处理器、专用处理器、常规处理器、数字信号处理器(DSP)、多个微处理器、与DSP核心相关联的一个或多个微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)电路、任何其他类型的集成电路(IC)、状态机等。处理器118可执行信号编码、数据处理、功率控制、输入/输出处理和/或任何其他功能,这些其他功能使WTRU 102能够在无线环境中工作。处理器118可耦合到收发器120,该收发器可耦合到发射/接收元件122。虽然图1B将处理器118和收发器120描绘为单独的部件,但是应当理解,处理器118和收发器120可在电子封装或芯片中集成在一起。
发射/接收元件122可被配置为通过空中接口116向基站(例如,基站114a)传输信号或从基站接收信号。例如,在一个实施方案中,发射/接收元件122可以是被配置为传输和/或接收RF信号的天线。在一个实施方案中,发射/接收元件122可以是被配置为传输和/或接收例如IR、UV或可见光信号的发射器/检测器。在又一个实施方案中,发射/接收元件122可被配置为传输和/或接收RF和光信号。应当理解,发射/接收元件122可被配置为传输和/或接收无线信号的任何组合。
尽管发射/接收元件122在图1B中被描绘为单个元件,但是WTRU 102可包括任何数量的发射/接收元件122。更具体地讲,WTRU 102可采用MIMO技术。因此,在一个实施方案中,WTRU 102可包括用于通过空中接口116传输和接收无线信号的两个或更多个发射/接收元件122(例如,多个天线)。
收发器120可被配置为调制将由发射/接收元件122传输的信号并且解调由发射/接收元件122接收的信号。如上所指出,WTRU 102可具有多模式能力。因此,收发器120可包括多个收发器,以便使WTRU 102能够经由多种RAT(诸如NR和IEEE 802.11)进行通信。
WTRU 102的处理器118可耦合到扬声器/麦克风124、小键盘126和/或显示器/触摸板128(例如,液晶显示器(LCD)显示单元或有机发光二极管(OLED)显示单元)并且可从其接收用户输入数据。处理器118还可将用户数据输出到扬声器/麦克风124、小键盘126和/或显示器/触摸板128。此外,处理器118可从任何类型的合适存储器(诸如不可移动存储器130和/或可移动存储器132)访问信息,并且将数据存储在任何类型的合适存储器中。不可移动存储器130可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘或任何其他类型的存储器存储设备。可移动存储器132可包括用户身份模块(SIM)卡、记忆棒、安全数字(SD)存储卡等。在其他实施方案中,处理器118可从未物理上定位在WTRU 102上(诸如,服务器或家用计算机(未示出)上)的存储器访问信息,并且将数据存储在该存储器中。
处理器118可从电源134接收电力,并且可被配置为向WTRU 102中的其他部件分配和/或控制电力。电源134可以是用于为WTRU 102供电的任何合适的设备。例如,电源134可包括一个或多个干电池组(例如,镍镉(NiCd)、镍锌(NiZn)、镍金属氢化物(NiMH)、锂离子(Li-ion)等)、太阳能电池、燃料电池等。
处理器118还可耦合到GPS芯片组136,该GPS芯片组可被配置为提供关于WTRU 102的当前位置的位置信息(例如,经度和纬度)。除了来自GPS芯片组136的信息之外或代替该信息,WTRU 102可通过空中接口116从基站(例如,基站114a、114b)接收位置信息和/或基于从两个或更多个附近基站接收到信号的定时来确定其位置。应当理解,在与实施方案保持一致的同时,该WTRU 102可通过任何合适的位置确定方法来获取位置信息。
处理器118还可耦合到其他外围设备138,该其他外围设备可包括提供附加特征、功能和/或有线或无线连接的一个或多个软件模块和/或硬件模块。例如,外围设备138可包括加速度计、电子指南针、卫星收发器、数字相机(用于照片和/或视频)、通用串行总线(USB)端口、振动设备、电视收发器、免提耳麦、模块、调频(FM)无线电单元、数字音乐播放器、媒体播放器、视频游戏播放器模块、互联网浏览器、虚拟现实和/或增强现实(VR/AR)设备、活动跟踪器等。外围设备138可包括一个或多个传感器,该传感器可为以下一者或多者:陀螺仪、加速度计、霍尔效应传感器、磁力计、方位传感器、接近传感器、温度传感器、时间传感器;地理位置传感器;测高计、光传感器、触摸传感器、磁力计、气压计、手势传感器、生物识别传感器和/或湿度传感器。
WTRU 102可包括全双工无线电台,对于该全双工无线电台,一些或所有信号的发射和接收(例如,与用于UL(例如,用于发射)和下行链路(例如,用于接收)的特定子帧相关联)可为并发的和/或同时的。全双工无线电台可包括干扰管理单元139,该干扰管理单元用于经由硬件(例如,扼流圈)或经由处理器(例如,单独的处理器(未示出)或经由处理器118)进行的信号处理来减少和/或基本上消除自干扰。在一个实施方案中,WTRU 102可包括全双工无线电台,对于该全双工无线电台,一些或所有信号的发射和接收(例如,与用于UL(例如,用于发射)和下行链路(例如,用于接收)的特定子帧相关联)可为并发的和/或同时的。
图1C是示出根据一个实施方案的RAN 104和CN 106的系统图。如上所述,RAN 104可采用E-UTRA无线电技术通过空中接口116与WTRU 102a、102b、102c通信。RAN 104还可与CN 106通信。
RAN 104可包括演进节点B 160a、160b、160c,但是应当理解,RAN 104可包括任何数量的演进节点B,同时保持与实施方案一致。演进节点B160a、160b、160c各自可包括一个或多个收发器以便通过空中接口116与WTRU 102a、102b、102c通信。在一个实施方案中,演进节点B 160a、160b、160c可实现MIMO技术。因此,演进节点B 160a例如可使用多个天线来向WTRU 102a传输无线信号和/或从WTRU 102a接收无线信号。
演进节点B 160a、160b、160c中的每一者可与特定小区(未示出)相关联,并且可被配置为处理无线电资源管理决策、切换决策、UL和/或DL中的用户的调度等。如图1C所示,演进节点B 160a、160b、160c可通过X2接口彼此通信。
图1C所示的CN 106可包括移动性管理实体(MME)162、服务网关(SGW)164和分组数据网络(PDN)网关(或PGW)166。虽然前述元件中的每一者被描绘为CN 106的一部分,但应当理解,这些元件中的任何元件可由除CN运营商之外的实体拥有和/或操作。
MME 162可经由S1接口连接到RAN 104中的演进节点B 162a、162b、162c中的每一者,并且可用作控制节点。例如,MME 162可负责认证WTRU 102a、102b、102c的用户、承载激活/去激活、在WTRU 102a、102b、102c的初始附加期间选择特定服务网关等。MME 162可提供用于在RAN 104和采用其他无线电技术(诸如GSM和/或WCDMA)的其他RAN(未示出)之间进行切换的控制平面功能。
SGW 164可经由S1接口连接到RAN 104中的演进节点B 160a、160b、160c中的每一者。SGW 164通常可向/从WTRU 102a、102b、102c路由和转发用户数据分组。SGW 164可执行其他功能,诸如在演进节点B间切换期间锚定用户平面、当DL数据可用于WTRU 102a、102b、102c时触发寻呼、管理和存储WTRU 102a、102b、102c的上下文等。
SGW 164可连接到PGW 166,该PGW可向WTRU 102a、102b、102c提供对分组交换网络(诸如互联网110)的访问,以促进WTRU 102a、102b、102c和启用IP的设备之间的通信。
CN 106可促进与其他网络的通信。例如,CN 106可为WTRU 102a、102b、102c提供对电路交换网络(诸如,PSTN 108)的访问,以有利于WTRU 102a、102b、102c与传统陆线通信设备之间的通信。例如,CN 106可包括用作CN 106与PSTN 108之间的接口的IP网关(例如,IP多媒体子系统(IMS)服务器)或者可与该IP网关通信。另外,CN 106可向WTRU 102a、102b、102c提供对其他网络112的访问,该其他网络可包括由其他服务提供商拥有和/或运营的其他有线和/或无线网络。
尽管WTRU在图1A至图1D中被描述为无线终端,但是可以设想到,在某些代表性实施方案中,这种终端可(例如,临时或永久)使用与通信网络的有线通信接口。
在代表性实施方案中,其他网络112可为WLAN。
处于基础结构基本服务集(BSS)模式的WLAN可具有用于BSS的接入点(AP)以及与AP相关联的一个或多个站点(STA)。AP可具有至分配系统(DS)或将流量携带至和/或携带流量离开BSS的另一种类型的有线/无线网络的接入或接口。源自BSS外部并通向STA的流量可通过AP到达并且可被传递到STA。源自STA并通向BSS外部的目的地的流量可被发送到AP以被传递到相应目的地。BSS内的STA之间的流量可通过AP发送,例如,其中源STA可向AP发送流量,并且AP可将流量传递到目的地STA。BSS内的STA之间的流量可被视为和/或称为点对点流量。可利用直接链路建立(DLS)在源和目的地STA之间(例如,直接在它们之间)发送点对点流量。在某些代表性实施方案中,DLS可使用802.11e DLS或802.11z隧道DLS(TDLS)。使用独立BSS(IBSS)模式的WLAN可不具有AP,并且IBSS内或使用IBSS的STA(例如,所有STA)可彼此直接通信。IBSS通信模式在本文中有时可称为“ad-hoc”通信模式。
当使用802.11ac基础结构操作模式或相似操作模式时,AP可在固定信道(诸如主信道)上传输信标。主信道可为固定宽度(例如,20MHz宽带宽)或经由信令动态设置的宽度。主信道可为BSS的操作信道,并且可由STA用来建立与AP的连接。在某些代表性实施方案中,可例如在802.11系统中实现载波侦听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)。对于CSMA/CA,STA(例如,每个STA)(包括AP)可侦听主信道。如果主信道被特定STA侦听/检测和/或确定为繁忙,则特定STA可退避。一个STA(例如,仅一个站)可在给定BSS中在任何给定时间传输。
高吞吐量(HT)STA可使用40MHz宽的信道进行通信,例如,经由主20MHz信道与相邻或不相邻的20MHz信道的组合以形成40MHz宽的信道。
极高吞吐量(VHT)STA可支持20MHz、40MHz、80MHz和/或160MHz宽的信道。40MHz和/或80MHz信道可通过组合连续的20MHz信道来形成。可通过组合8个连续的20MHz信道,或通过组合两个非连续的80MHz信道(这可被称为80+80配置)来形成160MHz信道。对于80+80配置,在信道编码之后,数据可通过可将数据分成两个流的段解析器。可单独地对每个流进行快速傅里叶逆变换(IFFT)处理和时间域处理。可将这些流映射到两个80MHz信道,并且可通过发射STA来传输数据。在接收STA的接收器处,可颠倒上述用于80+80配置的操作,并且可将组合的数据发送到介质访问控制(MAC)。
802.11af和802.11ah支持低于1GHz的操作模式。相对于802.11n和802.11ac中使用的那些,802.11af和802.11ah中减少了信道操作带宽和载波。802.11af支持电视白空间(TVWS)频谱中的5MHz、10MHz和20MHz带宽,并且802.11ah支持使用非TVWS频谱的1MHz、2MHz、4MHz、8MHz和16MHz带宽。根据代表性实施方案,802.11ah可支持仪表类型控制/机器类型通信,诸如宏覆盖区域中的MTC设备。MTC设备可具有某些能力,例如有限的能力,包括支持(例如,仅支持)某些带宽和/或有限的带宽。MTC设备可包括电池寿命高于阈值(例如,以保持非常长的电池寿命)的电池。
可支持多个信道的WLAN系统以及诸如802.11n、802.11ac、802.11af和802.11ah之类的信道带宽包括可被指定为主信道的信道。主信道可具有等于由BSS中的所有STA支持的最大公共操作带宽的带宽。主信道的带宽可由来自在BSS中操作的所有STA的STA(其支持最小带宽操作模式)设置和/或限制。在802.11ah的示例中,对于支持(例如,仅支持)1MHz模式的STA(例如,MTC型设备),主信道可为1MHz宽,即使AP和BSS中的其他STA支持2MHz、4MHz、8MHz、16MHz和/或其他信道带宽操作模式。载波侦听和/或网络分配向量(NAV)设置可取决于主信道的状态。如果主信道繁忙,例如,由于STA(仅支持1MHz操作模式)正在向AP传输,即使大多数频段保持空闲并且可能可用,整个可用频段也可被视为繁忙。
在美国,可供802.11ah使用的可用频段为902MHz至928MHz。在韩国,可用频段为917.5MHz至923.5MHz。在日本,可用频段为916.5MHz至927.5MHz。802.11ah可用的总带宽为6MHz至26MHz,具体取决于国家代码。
图1D是示出根据一个实施方案的RAN 113和CN 115的系统图。如上所指出,RAN113可采用NR无线电技术通过空中接口116与WTRU 102a、102b、102c通信。RAN 113还可与CN115通信。
RAN 113可包括gNB 180a、180b、180c,但是应当理解,RAN 113可包括任何数量的gNB,同时保持与实施方案一致。gNB 180a、180b、180c各自可包括一个或多个收发器以便通过空中接口116与WTRU 102a、102b、102c通信。在一个实施方案中,gNB 180a、180b、180c可实现MIMO技术。例如,gNB 180a、108b可利用波束成形来向gNB 180a、180b、180c传输信号和/或从gNB 180a、180b、180c接收信号。因此,gNB 180a例如可使用多个天线来向WTRU102a传输无线信号和/或从WTRU 102a接收无线信号。在一个实施方案中,gNB 180a、180b、180c可实现载波聚合技术。例如,gNB 180a可向WTRU 102a(未示出)传输多个分量载波。这些分量载波的子集可在免许可频谱上,而其余分量载波可在许可频谱上。在一个实施方案中,gNB 180a、180b、180c可实现协作多点(CoMP)技术。例如,WTRU 102a可从gNB 180a和gNB180b(和/或gNB 180c)接收协作传输。
WTRU 102a、102b、102c可使用与可扩展参数集相关联的传输来与gNB 180a、180b、180c通信。例如,OFDM符号间隔和/或OFDM子载波间隔可因不同传输、不同小区和/或无线传输频谱的不同部分而变化。WTRU 102a、102b、102c可使用各种或可扩展长度的子帧或传输时间间隔(TTI)(例如,包含不同数量的OFDM符号和/或持续变化的绝对时间长度)来与gNB180a、180b、180c通信。
gNB 180a、180b、180c可被配置为以独立配置和/或非独立配置与WTRU 102a、102b、102c通信。在独立配置中,WTRU 102a、102b、102c可与gNB 180a、180b、180c通信,同时也不访问其他RAN(例如,诸如演进节点B 160a、160b、160c)。在独立配置中,WTRU 102a、102b、102c可将gNB180a、180b、180c中的一者或多者用作移动性锚定点。在独立配置中,WTRU 102a、102b、102c可在未许可频带中使用信号与gNB 180a、180b、180c通信。在非独立配置中,WTRU 102a、102b、102c可与gNB 180a、180b、180c通信或连接,同时也与其他RAN(诸如,eNode-B160a、160b、160c)通信或连接。例如,WTRU 102a、102b、102c可实现DC原理以基本上同时与一个或多个gNB 180a、180b、180c和一个或多个演进节点B 160a、160b、160c通信。在非独立配置中,演进节点B 160a、160b、160c可用作WTRU 102a、102b、102c的移动性锚点,并且gNB 180a、180b、180c可提供用于服务WTRU 102a、102b、102c的附加覆盖和/或吞吐量。
gNB 180a、180b、180c中的每一者可与特定小区(未示出)相关联,并且可被配置为处理无线电资源管理决策、切换决策、UL和/或DL中的用户的调度、网络切片的支持、双连接、NR和E-UTRA之间的互通、用户平面数据朝向用户平面功能(UPF)184a、184b的路由、控制平面信息朝向接入和移动性管理功能(AMF)182a、182b的路由等。如图1D所示,gNB 180a、180b、180c可通过Xn接口彼此通信。
图1D所示的CN 115可包括至少一个AMF 182a、182b、至少一个UPF 184a、184b、至少一个会话管理功能(SMF)183a、183b以及可能的数据网络(DN)185a、185b。虽然前述元件中的每一者被描绘为CN 115的一部分,但应当理解,这些元件中的任何元件可由除CN运营商之外的实体拥有和/或操作。
AMF 182a、182b可在RAN 113中经由N2接口连接到gNBs 180a、180b、180c中的一者或多者,并且可用作控制节点。例如,AMF 182a、182b可负责认证WTRU 102a、102b、102c的用户、网络切片的支持(例如,具有不同要求的不同PDU会话的处理)、选择特定SMF 183a、183b、注册区域的管理、NAS信令的终止、移动性管理等。AMF 182a、182b可使用网络切片,以便基于WTRU 102a、102b、102c所使用的服务的类型来为WTRU 102a、102b、102c定制CN支持。例如,可针对不同的用例(诸如,依赖超高可靠低延迟(URLLC)接入的服务、依赖增强型移动宽带(eMBB)接入的服务、用于机器类型通信(MTC)接入的服务等)建立不同的网络切片。AMF162可提供用于在RAN 113和采用其他无线电技术(诸如LTE、LTE-A、LTE-A Pro和/或非3GPP接入技术,诸如WiFi)的其他RAN(未示出)之间进行切换的控制平面功能。
SMF 183a、183b可经由N11接口连接到CN 115中的AMF 182a、182b。SMF 183a、183b还可经由N4接口连接到CN 115中的UPF 184a、184b。SMF 183a、183b可选择并控制UPF184a、184b,并且配置通过UPF 184a、184b进行的流量路由。SMF 183a、183b可执行其他功能,诸如管理和分配UE IP地址、管理PDU会话、控制策略实施和QoS、提供下行链路数据通知等。PDU会话类型可以是基于IP的、非基于IP的、基于以太网的等。
UPF 184a、184b可经由N3接口连接到RAN 113中的gNB 180a、180b、180c中的一者或多者,这些gNB可向WTRU 102a、102b、102c提供对分组交换网络(诸如互联网110)的访问,以促进WTRU 102a、102b、102c和启用IP的设备之间的通信。UPF 184、184b可执行其他功能,诸如路由和转发分组、实施用户平面策略、支持多宿主PDU会话、处理用户平面QoS、缓冲下行链路分组、提供移动性锚定等。
CN 115可有利于与其他网络的通信。例如,CN 115可包括用作CN 115与PSTN 108之间的接口的IP网关(例如,IP多媒体子系统(IMS)服务器)或者可与该IP网关通信。另外,CN 115可向WTRU 102a、102b、102c提供对其他网络112的访问,该其他网络可包括由其他服务提供商拥有和/或运营的其他有线和/或无线网络。在一个实施方案中,WTRU 102a、102b、102c可通过UPF 184a、184b经由至UPF 184a、184b的N3接口以及UPF 184a、184b与本地数据网络(DN)185a、185b之间的N6接口连接到DN 185a、185b。
鉴于图1A至图1D以及图1A至图1D的对应描述,本文针对以下一者或多者描述的一个或多个或所有功能可由一个或多个仿真设备(未示出)执行:WTRU 102a-d、基站114a-b、演进节点B 160a-c、MME 162、SGW 164、PGW 166、gNB 180a-c、AMF 182a-ab、UPF 184a-b、SMF 183a-b、DN 185a-b和/或本文所述的任何一个或多个其他设备。仿真设备可以是被配置为模仿本文所述的一个或多个或所有功能的一个或多个设备。例如,仿真设备可用于测试其他设备和/或模拟网络和/或WTRU功能。
仿真设备可被设计为在实验室环境和/或运营商网络环境中实现其他设备的一个或多个测试。例如,该一个或多个仿真设备可执行一个或多个或所有功能,同时被完全或部分地实现和/或部署为有线和/或无线通信网络的一部分,以便测试通信网络内的其他设备。该一个或多个仿真设备可执行一个或多个功能或所有功能,同时临时被实现或部署为有线和/或无线通信网络的一部分。仿真设备可直接耦合到另一个设备以用于测试目的和/或可使用空中无线通信来执行测试。
该一个或多个仿真设备可执行一个或多个(包括所有)功能,同时不被实现或部署为有线和/或无线通信网络的一部分。例如,仿真设备可在测试实验室和/或非部署(例如,测试)有线和/或无线通信网络中的测试场景中使用,以便实现一个或多个部件的测试。该一个或多个仿真设备可为测试装备。经由RF电路(例如,其可包括一个或多个天线)进行的直接RF耦合和/或无线通信可由仿真设备用于传输和/或接收数据。
应用程序功能的示例
(例如,家庭、WLAN、LAN)网络可包括多个设备(例如,具有不同的能力),该多个设备例如经由不同的接入技术无线地连接,彼此协作以向(例如,家庭、WLAN、LAN)网络中的用户和/或设备提供应用程序和服务。(例如,家庭、WLAN、LAN)网络可包括提供多无线电接入技术(RAT)汇聚点的任意数量的网关设备,从而实现家庭内本地联网、家庭内边缘计算中的任一种。多RAT网关设备可使(例如,家庭)网络能够集成到外部网络、应用程序和服务。该(例如,家庭)网络可以是用于住宅设置的第三代合作伙伴计划(3GPP)专用虚拟网络(例如,每个应用程序垂直)的一部分,并且可由3GPP核心网络控制。在该上下文中,3GPP核心网络的一些网络功能(NF)(诸如NWDAF)可位于(例如,家庭)网关设备上。
例如,在(例如,家庭)设备上运行的应用程序功能(AF)可涉及多个WTRU。例如,虚拟现实(VR)游戏设备可与多个相机(例如,用于用户的定位)交互,每个用户一个VR装备,设备具有(例如,足够的)处理功率。在另一示例中,交互式电话会议系统可涉及显示装备、任意数量的定位相机等之间的交互。在这些示例中,这些单独WTRU(例如,其中的每个WTRU)可有助于提高应用程序的全局体验质量(QoE)。
本文描述的实施方案可允许(例如,家庭)网关设备和接入点(PoA)集合中的任一者确定将哪些资源分配给哪些WTRU以改进总体(例如,网络、应用程序)性能。
根据实施方案,网络数据分析功能(NWDAF)可基于例如通过接入和移动性功能(AMF)、会话管理功能(SMF)、策略控制功能(PCF)、统一数据管理(UDM)、应用程序功能(AF)(例如,直接或经由网络暴露功能(NEF))以及操作和维护(OAM)中的任一者提供的数据。NWDAF可提供对分析服务的访问,这些服务可以是过去的统计信息和未来的预测信息中的任一者。5G系统网络功能和OAM中的任一者可使用这些分析服务来改进网络性能。
根据实施方案,WTRU(例如,游戏控制台、平板电脑、PC和智能电话中的任一者)可运行(例如,执行)应用程序,诸如例如沉浸式游戏、电话会议应用程序和监控系统中的任一者。此应用程序在本文中可称为应用程序功能(AF)。在执行应用程序时,WTRU可接收和处理来自其他(例如,用户)设备(诸如WTRU、传感器、相机中的任一者)的数据。例如,在例如游戏控制台上进行的处理的输出可生成数据(诸如例如渲染的视频流),该数据可被发送(例如,传输)到另一设备(诸如WTRU、VR头戴式耳机、智能电话中的任一者)。
根据实施方案,WTRU(诸如例如(例如,家庭)网关或配置为管理(例如,家庭)网络基础结构的任何其他设备)可从另一WTRU(例如,如上所述运行应用程序)接收包含与应用程序的QoE相关的度量和测量结果的消息。例如,这些度量可包括渲染的视频流的分辨率、用户定位(例如,在家中)的精确度(例如,和置信度)、用于向其他WTRU发送视频部分的(例如,延迟)时间中的任一者。根据实施方案,(例如,家庭)网关可托管(例如,运行、执行)例如NWDAF,该NWDAF被配置为收集度量并获得(例如,确定、计算(calculate/compute))关于这些度量的预测。NWDAF获得的度量的示例可包括估计的服务体验/QoE,其可以是例如平均意见得分(MOS)、平均分辨率、平均延迟等中的任一者。
平均意见得分(MOS)可被视为QoE的量度,表示最终用户体验的服务或系统的总体质量。MOS可用于测量(例如,大范围)服务(包括视频、音频、视听、网页浏览和游戏中的任一者)的质量。例如,MOS可基于最终用户面板,主观地评价他们对服务或系统的体验质量。MOS可由例如1至5的范围内的单个有理数表示,其中1是最低感知质量,并且5是最高感知质量。MOS可由诸如例如1至100之间的任何其他数值表示。基于主观评级(例如,从最终用户面板获得),可根据模型将低级别度量集合(诸如延迟、抖动、CPU负载、页面加载时间、网络吞吐量、视频分辨率、视频编码率、分辨率变化次数、音频编码率、游戏延迟等中的任一者)映射到平均意见得分。可根据模型,基于可能已收集(例如,测量)的低级别度量来(例如,自动地)估计MOS。
根据实施方案,(例如,家庭)网关可从可连接到本地(例如,家庭)网络的网络装置(诸如例如路由器、扩展器)接收消息(例如,数据、分组)。这些消息可包括(例如,网络)度量,诸如例如无线信号强度、延迟和吞吐量中的任一者。网络装置(诸如例如路由器、扩展器)可运行(例如,执行)在本文中可称为网络功能(NF)的功能。
根据实施方案,网络装置(诸如例如路由器、扩展器)可运行NF,该NF被配置为向(例如,家庭)网关传输消息(例如,数据、分组),该消息包括对(例如,给定)应用程序的(例如,估计的)QoE/服务体验的订阅请求。这些NF(例如,配置为请求订阅QoE度量)在本文中可称为“消费者NF”。根据实施方案,(例如,家庭)网关可将包含(例如,估计的)服务体验的消息传输到订阅的网络装置(例如,已订阅度量)。网络装置可(例如,决定)基于从(例如,家庭)网关所接收的度量/估计的服务体验来改变网络装置的行为。例如,路由器可基于所接收的(例如,QoE)度量对流量流进行优先级排序(增加优先级)或去优先级排序(例如,降低优先级)。在另一示例中,路由器可基于所接收的(例如,QoE)度量,通过特定接口或无线电接入技术来路由流量。在又一示例中,游戏控制台可向(例如,家庭)网关发送指示例如不良QoE(例如,不良用户定位)的消息。(例如,家庭)网关可将包含QoE度量(或任何导出的度量,诸如均值和中值中的任一者)的消息传输到订阅的网络装置,这些网络装置可决定改变游戏控制台的流量的优先级。然而,例如,尽管流量的优先级发生变化,但所得QoE可能不会得到改进,因为QoE退化的根本原因可能是传感器或摄像机中的一者的不良(例如,不佳、退化)连接。
根据实施方案,NWDAF可提供有关应用程序(例如,VR游戏、电话会议应用程序)的(例如,观察到的、测量的、监测的)服务体验的分析。NWDAF可从AF收集服务数据(例如,QoE),并从NF收集网络数据(例如,QoS)。表1中描绘了可从AF收集(例如,由AF传输)的服务数据。
表1:与(例如,观察到的)服务体验相关的服务数据。
根据实施方案,可从NF收集(例如,由NF传输)网络数据(诸如例如QoS流级别网络数据)。网络数据可与QoS配置文件相关,该QoS配置文件与例如由应用程序标识符或IP过滤器信息识别的(例如,特定)服务相关联。QoS配置文件可以是例如可表示QoS类别的QoS类标识符(QCI)。QoS类别可具有优先级、分组延迟预算和分组丢失率中的任一者。QoS配置文件还可与为流量分配优先级的QoS类别相关。例如,IP过滤器可以是例如识别由服务使用的流量流(例如,协议数据单元(PDU)会话)的IP地址集合或IP地址范围。表2中描绘了网络数据。
表2:与分配给服务的QoS配置文件相关的(例如,QoS流级别)网络数据。
根据实施方案,可经由OAM协议收集与WTRU相关的网络数据。表3中描绘了与QoS配置文件相关的网络数据。
表3:与QoS配置文件相关的WTRU级别OAM网络数据。
图2是示出用于分析订阅和数据收集的消息交换的示例的图示。根据实施方案,NF可例如通过调用(分析ID服务=服务体验、分析过滤器信息=(应用程序ID、时间窗口、单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)、数据网络名称(DNN)、感兴趣区域))服务,通过向NWDAF发送分析请求/订阅消息21来订阅NWDAF。例如,NF可传输消息21(例如,分组),该消息包含对分析的请求。对分析的请求在本文中可被称为分析的订阅。对分析的请求可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“服务体验”的所请求的分析的类型(例如,分析ID)。对分析的请求可包括第二信息,该第二信息允许过滤/选择度量。第二信息可包含应用程序标识符、时间窗口、会话和网络标识符中的任一者,诸如单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)、数据网络名称(DNN)和感兴趣区域中的任一者。感兴趣区域可以是例如无线小区、接入点(accesspoints/points of access)中的任一者的列表。订阅的NF(例如,已订阅分析的NF)在本文中可称为NF消费者。
根据实施方案,NWDAF可通过例如将订阅消息221a传输到AF以收集服务数据,并且通过将另一个订阅消息221b传输到任意数量的NF以收集网络数据来收集数据(例如,已请求对其进行分析的数据)。根据实施方案,可通过从AF接收通知消息222a来收集服务数据,并且可通过从任意数量的NF接收通知消息222b来收集网络数据。NWDAF可基于所收集的网络数据和服务数据来训练22c QoE模型。NWDAF可向(例如,消费者)NF提供观察到的服务体验(例如,平均MOS)、空间有效性条件(例如,指示估计的服务体验可能适用的位置)和时间有效性条件(例如,指示估计的服务体验可能适用的时间)中的任一者。例如,NWDAF可将消息23(例如,分组)传输到订阅的NF(NF消费者),该消息包括从AF和其他NF中的任一者所接收的度量。由NWDAF传输的消息23可包括例如平均MOS、平均分辨率、平均延迟等中的任一者。消息23可包括所发送的度量可能适用哪个区域(例如,小区或接入点的列表)的指示。该消息可包括所发送的度量可能适用的时间间隔(例如,t0至t1)的指示。
根据实施方案,“请求、传输消息/分组请求”可对应于对单个响应的请求和对一组(例如,连续)更新的请求(例如,订阅)中的任一者。例如,在更新的度量或预测可能变得可用的情况下,可发送(例如,响应、通知)消息。
用于收集AF的QoE和网络度量的机制可针对与单个WTRU相关的AF而设计,并且可适于与多个(例如,任意数量的)WTRU相关的AF。例如,虚拟现实(VR)游戏AF可与多个WTRU(例如,相机)交互以进行定位,每个用户一个VR装备,并且具有用于渲染的处理能力。在另一示例中,交互式电话会议AF可与显示装置、任意数量的定位相机等交互。在又一示例中,车辆对车辆通信AF可与汽车内任意数量的传感器进行交互,在道路上进行中继,与附近汽车进行通信……
本文描述的实施方案可允许已向AF发送查询以进行数据分析的NWDAF识别AF和查询中作为目标的设备可依赖的WTRU(例如,可与WTRU交互,可与WTRU交换数据)。虽然消费者NF可查询(例如,发送请求、分析订阅请求到)特定设备或区域,但在这些设备中运行的AF可取决于来自消费者NF查询中未指示的WTRU(例如,服务、WTRU上运行的应用程序)的贡献(诸如例如传感器收集有关玩家在另一房屋中的行为的信息,或者WTRU连接到并非请求的一部分的AP,诸如3G/4G/5G基站)。针对特定区域(诸如特定房屋)的查询可包括其他WTRU(例如,与AF无关),诸如启用5G的微波炉或未使用的VR头戴式耳机或传感器)。本文描述的实施方案可允许NWDAF识别AF提供的服务中涉及的WTRU,并忽略该服务中未涉及的其他WTRU。
同一位置的若干WTRU可运行同一类型的AF(例如,VR游戏),但有助于两个独立服务的QoE。例如,两个孩子可在同一(例如,家庭)网络中彼此独立地玩一个VR游戏。本文描述的实施方案可允许彼此独立地管理对两个服务的分析。
本文描述的实施方案可例如用于在线VR游戏。VR游戏可在游戏控制台上进行渲染,该游戏控制台可从云获得其他玩家的数据。游戏控制台可将游戏渲染并流式传输到玩家的VR头戴式耳机。游戏控制台和VR头戴式耳机两者的QoS都可能影响QoE。例如,已知会影响游戏QoE的延迟可能会受到控制台与云之间的链路以及控制台与头戴式耳机之间的链路中的任一者的QoS的影响。本文描述的实施方案可允许NWDAF确定两个链路中的哪个链路可能是QoE退化的原因。
本文描述的实施方案可允许动态地更新与AF相关联的WTRU列表。
本文描述的实施方案可允许将特定WTRU的QoS改进与QoE改进相关联(例如,关联)。
本文描述的实施方案可允许通过允许量化WTRU(例如,其中的每个WTRU)对QoE的单独贡献来改进涉及多个WTRU的AF的QoE。
本文描述的实施方案可允许(例如,家庭)网络(例如,网关、或家庭中的PoA集合)识别应分配资源的WTRU,以便达到AF的目标QoE。
本文描述的实施方案可允许识别可支持(例如,贡献资源到)应用程序的WTRU,而无需运行(执行)该应用程序。此类WTRU的示例可包括传感器、相机、…
本文描述的实施方案可允许查询NWDAF以估计网络参数的变化对QoE的影响。
根据实施方案,可与涉及任意数量WTRU的AF交换可操作的QoE信息。可操作在此是指在不同实体(NEF、NWDAF、AF、NF)之间交换QoE信息可能会在网络中产生操作(例如,QoS策略更改)。WTRU(例如,标识符)的集合(例如,组、列表)可与AF相关联。该WTRU(例如,标识符)的集合可由AF传输到NWDAF。例如,AF可将指示哪些WTRU可参与(例如,贡献)应用程序的信息传输到NWDAF。AF可传输那些WTRU的标识符。NWDAF可收集与这些WTRU(与AF相关联)相关的QoS数据。AF可将指示WTRU对QoE的(例如,单独)贡献(例如,诸如得分、权重中的任一者)的信息传输到NWDAF。贡献(例如,得分、权重中的任一者)可由AF获得(确定、计算),并由AF传输到NWDAF。
根据实施方案,可向NWDAF查询有关指示如何为WTRU更新QoS参数的信息(例如,接收请求该信息的分组)。例如,NWDAF可能能够为WTRU提供(例如,传输)QoS修改,以实现AF的(例如,目标)QoE。例如,NF可向NWDAF提供(例如,传输)应用程序的(例如,目标)QoE,并且NWDAF可向NF响应(例如,传输回)WTRU的配置。例如,WTRU的配置可以是(WTRU ID,QoS参数)对的集合,其中一对包括WTRU标识符和NWDAF为该WTRU建议(例如,确定)的QoS参数。例如,NWDAF可能能够提供对AF的QoE的估计,该估计将由建议的QoS修改引起。例如,NF可向NWDAF提供(传输)WTRU和WTRU集合中的任一者的QoS配置(例如,(WTRU ID,QoS参数)对的集合),并且NWDAF可基于QoS配置,使用应用程序的QoE(例如,估计的QoE)响应NF。
图3是示出在游戏控制台设备31上运行的VR游戏应用程序功能310的示例的系统图。VR游戏AF 310可以是多人VR游戏,涉及两个VR头戴式耳机32、33,该两个VR头戴式耳机由位于两个不同房间的两个不同用户携带。VR游戏可涉及相机集合341、342、343、344、345、346,该相机集合位于不同房间中并被配置为在不同的房间中定位用户(例如,头戴式耳机)。AF功能310可在游戏控制台设备31中运行(例如,执行)。NWDAF功能350可在(例如,家庭)网关35和(例如,5G核心)网络网关中的任一者中运行(例如,执行)。NF功能351可在(例如,家庭)网关35中运行(例如,执行),并且可被配置为向WTRU分配资源(例如,更多带宽、更高QoS/优先级),这些资源可能对VR游戏应用程序的QoE产生负面影响。NF 351还可被配置为释放WTRU使用的资源,这些资源可能(例如,当前)不会影响任何应用程序的QoE。在其他(未示出)示例中,AF可在相机、VR头戴式耳机、机顶盒中的任一者上运行(例如,执行)。例如,AF可在多WTRU应用程序中涉及的每个WTRU(例如,相机、VR头戴式耳机、机顶盒等)上运行(例如,执行)。箭头示出了分别在NF和NWDAF、NWDAF和AF之间经由NEF进行的消息交换,其在图4至图7中描述。根据实施方案,图4至图7所示的多WTRU AF可在(例如,单个WTRU)或任何WTRU(例如,每个WTRU)上运行。例如,NWDAF可从不同WTRU接收与不同WTRU相关的服务数据,其中,例如,运行AF的每个WTRU可发送与该WTRU相关的服务数据。在另一示例中,NWDAF可从单个网络元件(例如,WTRU)接收与不同WTRU相关的服务数据,该网络元件可例如在应用程序级别从不同WTRU检索与不同WTRU相关的服务数据。
本文根据四类特征描述实施方案:(1)监测来自AF中涉及的WTRU集合的信息;(2)收集有关WTRU对QoE的单独贡献的信息;(3)基于QoS配置估计QoE;以及(4)获得目标QoE的QoS配置。
监测来自WTRU集合的信息
根据实施方案,NWDAF可获取AF中涉及的WTRU的标识符集合。例如,NWDAF可向AF传输对订阅AF分析的请求。AF可向NWDAF传输包括AF中涉及的(例如,影响AF的QoE)的WTRU的标识符集合的响应。在变型中,AF中涉及的WTRU集合可变化,并且AF可传输涉及的WTRU的标识符集合的更新。根据实施方案,NWDAF可传输针对AF中涉及的WTRU的请求,以获取网络信息。
图4是示出用于监测AF中涉及的WTRU集合的信息的消息交换的示例的图示。AF中涉及的WTRU集合可包括用于在VR/AR游戏中定位玩家的相机、VR头戴式耳机等中的任一者。
根据实施方案,消费者NF(例如,运行消费者NF的设备)可通过例如调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe和Nwdaf_AnalyticsInfo_Request服务中的任一者,将第一请求消息41发送(例如,传输)到NWDAF(例如,运行NWDAF的设备),用于订阅分析。第一请求消息41可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“服务体验”的所请求的分析的类型(例如,分析ID)。对分析的请求可包括第二信息,该第二信息允许过滤/选择度量。第二信息可包含应用程序标识符、时间窗口、会话和网络标识符中的任一者,诸如单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)、数据网络名称(DNN)和感兴趣区域中的任一者。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可通过调用Naf_EventExposure_Subscribe服务(事件ID=服务数据,事件过滤器信息=应用程序ID,订阅目标=任何WTRU)来从AF订阅服务数据。NWDAF可发送(例如,传输)第二请求消息42a,用于请求对涉及WTRU集合(例如,任意数量的WTRU)的AF中的分析的订阅。第二请求消息42a可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“服务数据”的所订阅事件的类型(例如,事件ID)。AF(例如,运行AF的设备)可传输例如第二响应消息42b,用于确认订阅,或者用于向NWDAF通知或发送新的度量。根据实施方案,第二响应消息42b可包括在已订阅分析的AF中涉及的WTRU的标识符的集合(例如,列表)。响应消息42b中包括的标识符集合在本文中可被称为依赖WTRU ID列表,如表4中所述。
表4:来自AF的与观察到的多个WTRU的QoE相关的服务数据。
根据实施方案,对于由AF列出的WTRU(例如,其中的每个WTRU),NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可通过例如调用Nnf_EventExposure_Subscribe服务来从NF订阅表2中描述的任何网络数据。NWDAF可发送(例如,传输)第三请求消息43a,用于请求订阅与AF列出的WTRU相关的网络数据。NWDAF可将第三请求消息43a发送(例如,传输)到任意数量的NF。第三请求消息43a可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“5Ql_Statistics”的所订阅事件的类型(例如,事件ID)。NF(例如,运行NF的设备)可传输例如第三响应消息43b,用于确认订阅,或者用于向NWDAF通知或发送新的度量。根据实施方案,第三响应消息43b可包括与AF列出的任何WTRU相关的任何网络(例如,QoS、统计)数据。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可训练44(例如,离线或在线)给定应用程序的数据分析(例如,QoE,QoS)模型,该模型可用于确定(例如,估计、预测)数据分析(例如,应用程序的QoE和WTRU的QoS配置中的任一者)。根据实施方案,在步骤44中,可基于已经(例如,先前、离线)训练的(QoE、QoS)模型和在第二响应消息42b和第三响应消息43b中的任一者中接收的任何(例如,网络相关的、服务相关的)度量来获得数据分析(例如,应用程序的QoE、WTRU的QoS配置)。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可借助于Nwdaf_AnalyticsSubscription_Notify和Nwdaf_AnalyticsInfo_Response中的任一者来向消费者NF提供数据分析(例如,观察到的服务体验)。例如,NDWAF可传输第四消息45,该第四消息指示(例如,使用的)QoS参数是否满足服务MoS(例如,在移动网络运营商(MNO)和最终用户之间或者在MNO和外部应用程序服务提供商(ASP)之间达成一致)。根据实施方案,第四消息可包括(例如,观察到的)服务体验(例如,平均MOS)、空间有效性条件(例如,指示估计的服务体验可能适用的位置)和时间有效性条件(例如,指示估计的服务体验可能适用的时间)中的任一者。
图5是示出用于监测AF中涉及的WTRU集合的信息的消息交换的另一示例的图示。在图5的示例中,第一请求消息51和第二请求消息52a可类似于图2中描述的第一请求消息2a和第二请求消息2b。
根据实施方案,响应于第二请求消息52a,AF(例如,运行AF的设备)可传输例如第二响应消息52b,用于确认订阅,或者用于向NWDAF通知或发送新的度量。第二响应消息52b可不包括在可能已订阅分析的AF中涉及的WTRU的标识符的集合(例如,列表)。AF中涉及的WTRU集合可经由(例如,单独的)消息交换传送到NWDAF。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可通过调用Naf_EventExposure_Subscribe服务(事件ID=使用的WTRU,事件过滤器信息=应用程序ID,订阅目标=任何WTRU)来订阅AF中涉及的WTRU的列表。NWDAF可传输(例如,特定)请求消息53a,用于请求对AF中涉及的WTRU集合的订阅。(例如,特定)请求消息53a可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“使用的WTRU”的所订阅事件的类型(例如,事件ID)。例如,AF(例如,运行AF的设备)可传输(例如,特定)响应消息53b,用于确认订阅,或者用于通知或发送NWDAF中涉及的WTRU的标识符的新的或更新的集合(例如,列表)。根据实施方案,(例如,特定)响应消息53b可包括在可能已订阅分析的AF中涉及的WTRU的标识符的集合(例如,列表)。响应消息53b中包括的标识符集合在本文中可被称为依赖WTRU ID列表,如表5中所述。根据实施方案,在AF中涉及的WTRU集合改变的情况下,可传输(例如,特定)响应消息53b以指示AF中涉及的WTRU集合的更新。
表5:由AF发送的与AF中所涉及的WTRU相关的数据的示例。
根据实施方案,第三请求消息54a、第三响应消息54b、数据分析(例如,QoE、QoS)模型(例如,训练)55和第四消息56可分别类似于图4中描述的第三请求消息43a、第三响应消息43b、数据分析(例如,QoE、QoS)模型(例如,训练)44和第四消息45。如图4中所述,第四消息56可包括在(例如,已训练)模型上获得的数据分析,
根据实施方案,可使用(例如,专用)NWDAF来跟踪AF中涉及的WTRU集合。
收集有关WTRU对QoE的单独贡献的信息
根据实施方案,可将WTRU对涉及多个WTRU的AF的QoE的单独贡献量化为单独度量。例如,AF可向NWDAF提供(例如,传输)单独度量,其中单独度量可量化单个WTRU对涉及多个WTRU的AF的QoE的贡献。例如,可由AF获得(例如,计算)单独度量值,并将其传输到NWDAF。在另一示例中,可由网络元件基于网络数据(例如,与WTRU相关的任何种类的QoS度量)获得(例如,计算)与该WTRU相关的单独度量。网络元件可以是WTRU或不同的网络元件。根据实施方案,网络元件(例如,可能正在计算单独度量)可运行或可不运行AF。根据实施方案,网络元件可运行或可不运行NWDAF。
例如,由AF针对WTRU获得的单独度量值可与WTRU的(例如,QoS、低级别)参数/度量集合的(例如,最小)值集合相关,该值的集合可实现AF的(例如,最小)QoE级别。如先前所述,QoE可为例如基于模型的MOS,将低级别参数/度量集合(诸如延迟、抖动、CPU负载、页面加载时间、网络吞吐量、视频分辨率、视频编码率、分辨率变化次数、音频编码率、游戏延迟等中的任一者)映射到MOS。MOS模型可包括来自任意数量WTRU的参数/度量。AF可使用MOS模型来基于低级别参数/度量集合计算MOS。AF还可使用MOS模型来确定WTRU(例如,其中的每个WTRU)的值和参数集合,该值和参数集合可启用MOS(例如,高于或等于给定得分)。例如,此值和参数集合可在例如应用程序的具体实施阶段定义,或者在部署期间经由例如机器学习算法来学习。
在第一示例中,单独度量值可为布尔值,其指示WTRU的(例如,QoS、低级别)参数/度量是否可使AF能够达到QoE的目标级别。
在第二示例中,WTRU的单独度量值可为百分比值(例如,在0与100之间),其指示WTRU的(例如,QoS、低级别)参数/度量与可使AF能够达到QoE的目标级别的值的集合的接近程度。
在第三示例中,WTRU的单独度量值可如第二示例中所示,其中大于100的值可指示WTRU的当前(例如,QoS、低级别)参数/度量可优于可使AF能够达到QoE的目标级别的值。
在第四示例中,WTRU的单独度量值可以是在WTRU具有无限QoS/资源的情况下,AF将获得的QoE。换句话说,如果WTRU不具有通信限制和/或无限资源,则单独度量值可以是AF的(例如,当前)QoE与AF的QoE之间的差值。
在第五示例中,WTRU的单独度量值可以是在WTRU消失或失去通信时可能发生的QoE降低。上述示例的任意组合均可适用于本文描述的实施方案。
根据例示性示例,在涉及两个WTRU(例如,作为头戴式耳机)的VR游戏AF中,延迟可能会降低游戏QoE。可通过延迟的参数函数来量化延迟L的影响,其中参数函数的参数可取决于游戏的类型。此类参数函数的示例可由下式给出:
f(L)=a/(1+exp(b–cL))–d
其中a、b、c和d可为常数,这取决于所玩游戏的类型。在此示例中,如果两个WTRU经由设备到设备通信进行通信,则这两个设备之间的通信的延迟L可以是各个延迟的总和(例如,L=L1+L2)。WTRU中的一个WTRU(例如,WTRU(i))的单独度量值可以是例如在WTRU具有无限QoS的情况下,AF将获得的QoE(例如,f(L)-f(L-Li))。WTRU中的一个WTRU(例如,WTRU(i))的单独度量值可以是延迟L的影响与设备到设备通信中(例如,仅)另一WTRU的延迟的影响的差异。
在另一示例中,WTRU的单独度量值可以是影响函数相对于该WTRU的单个延迟的导数。
用于获得WTRU相对于该WTRU的给定QoS参数对全局QoE的单独影响的任何方法均可适用于本文描述的实施方案。
根据实施方案,单独度量值可包括在由AF可能经由NEF发送到NDWAF的消息响应的服务数据信息中。例如,参考图4,单独度量值可包括在Naf_EventExposure_Notify消息42b中。单独度量值可包括在如表6所述的服务数据信息中。表6是表4的修改版本。
表6:来自AF的与观察到的多个WTRU的QoE相关的服务数据,包括单独WTRU贡献。
根据实施方案,并且例如参考图5,单独度量值可包括在Naf_EventExposure_Notify消息53b中。如表7中所述,单独度量值可包括在使用的数据信息中。表7是表5的修改版本。
表7:来自AF的与AF中涉及的WTRU相关的使用的数据,包括单独WTRU贡献。
根据实施方案,指示WTRU的单独贡献的信息可作为(WTRU标识符和该WTRU的单独度量值)对中的单个列表中的任一者来传输,这两个列表分别包括WTRU标识符和对应的单独度量值。允许将WTRU的单独贡献传输到QoE的任何封装技术均可适用于本文描述的实施方案。
根据实施方案,指示WTRU的单独贡献的信息可被转发(例如,传输)或提供(例如,根据请求传输)到任何NF(诸如PCF)。
基于WTRU数据的服务体验分析
根据实施方案,(例如,丰富的、观察到的)服务体验预测可由NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)基于从多WTRU应用程序中涉及的WTRU收集的输入数据提供。输入数据可以是服务数据和网络数据中的任一者。可从AF收集服务数据。可从NF和OAM中的任一者收集网络数据。
例如,可从WTRU收集输入数据,并且该输入数据可包括与WTRU相关联的QoS度量和该WTRU对总体应用程序服务体验(例如,涉及多个WTRU的AF的QoE)的单独贡献(例如,度量)中的任一者。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可从例如消费者NF(例如,OAM、PCF中的任一者)接收对服务体验分析的请求。例如,根据本文描述的任何实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可获得应用程序中涉及的WTRU的标识符的列表。WTRU ID的列表(例如,集合、组)可例如与AF相关联。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可例如经由OAM服务从多WTRU应用程序中涉及的WTRU(例如,每个WTRU)获得输入数据。根据本文描述的任何实施方案,WTRU输入数据可包括对QoE的单独贡献,例如与任何QoS度量相关联。表8描述了由NWDAF收集的WTRU输入数据的示例。例如,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可被配置为调用(例如,使用)任何OAM服务以检索可能与分析生成相关的管理数据。OAM服务可包括3GPP OAM服务或任何其他类型的OAM服务。例如,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可被配置为使用OAM来经由基于最小化路测(MDT)的信息检索来收集与(例如,单个)WTRU相关的输入数据。MDT可被视为一种使WTRU能够执行和报告(例如,网络覆盖范围)测量结果的方法。例如,可针对DL和UL,例如根据QoS来分别(例如,独立地)测量数据量。在另一示例中,可针对DL和UL,根据无线电接入承载来分别(例如,独立地)测量吞吐量。在又一示例中,可测量参考信号接收功率、参考信号接收质量中的任一者。在又一示例中,可针对DL和UL,例如根据QoS类标识符等来分别(例如,独立地)执行分组延迟测量。根据实施方案,本文描述的任何QoS度量可由WTRU经由基于MDT的信息检索独立于其测量结果(例如,由WTRU)而报告(例如,传输)给NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)。
表8:WTRU输入数据的示例
图8是示出用于收集WTRU输入数据以进行服务体验分析(例如,预测)的消息交换的示例的图示。
根据实施方案,消费者NF(例如,运行消费者NF的设备)可通过例如调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe和Nwdaf_AnalyticsInfo_Request服务中的任一者,将订阅消息81发送(例如,传输)到NWDAF(例如,运行NWDAF的设备),用于订阅服务体验分析。订阅消息81可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“服务体验”的所请求的分析的类型(例如,分析ID)。订阅消息81可包括第二信息,该第二信息允许过滤/选择度量。第二信息可包含应用程序标识符(ID)和表示分析目标时段的时间窗口中的任一者。例如,时间窗口可设定为未来时间段以获得分析预测。在另一示例中,时间窗口可设定为过去时间段以获得分析统计值。
根据实施方案,在步骤82中,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可基于例如基于MDT的信息检索从AF中涉及的(例如,每个)单独WTRU收集输入数据。
根据实施方案,在步骤83中,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可例如基于本文描述的任何实施方案来处理收集的输入数据。例如,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可基于收集的输入数据和(例如,经训练的)QoE模型来获得对未来时间段的服务体验预测。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可借助于Nwdaf_AnalyticsSubscription_Notify和Nwdaf_AnalyticsInfo_Response中的任一者来向消费者NF提供数据分析(例如,预测的服务体验)。例如,NDWAF可传输指示应用程序的预测服务体验的通知消息84。表9描述了包括在通知消息84中的参数的示例。
信息 | 描述 |
应用程序ID | 识别提供此信息的应用程序 |
服务体验 | 观察到的服务体验预测 |
表8:WTRU输入数据的示例
根据实施方案,服务体验可包括服务体验类型(例如,语音、视频等中的任一者)、分析目标时段内的服务体验(例如,平均值、方差中的任一者)、应用程序服务体验中涉及的WTRU的标识符列表(例如,订阅永久标识符(SUPI))、具有类似服务体验的WTRU的估计的百分比、空间有效性(例如,估计的服务体验可能适用的区域)、有效性时段和概率断言(例如,表示预测的置信度)中的任一者。
根据实施方案,NF消费者功能(例如,运行NF消费者功能的设备)可订阅接收服务体验分析的连续报告(例如,经由订阅消息81)。NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可基于例如基于MDT的信息检索,从AF中涉及的(例如,每个)单独WTRU进一步接收WTRU输入数据85。在步骤86中,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可生成进一步的分析,并可经由进一步的通知消息87(例如,类似于具有更新的参数值的通知消息84)将这些分析提供给NF消费者功能(例如,运行NF消费者功能的设备)。
基于QoS配置估计QoE
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可收集可用于改进AF的QoE的信息。此信息可被提供给消费者NF(例如,PCF),该消费者NF可更新(例如,制定)决策,用于改进QoE。
本文描述的实施方案还可适用于涉及单个WTRU的AF。
图6是示出用于基于WTRU(例如,QoS)配置估计QoE的消息交换的示例的图示。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可由NF查询(例如,从NF接收请求),其中存在对AF中涉及的WTRU的QoS(或任何其他参数或参数的组合)的(例如,潜在)修改。NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可使用由此修改引起的QoE估计进行答复(例如,传输该QoE估计)。
根据实施方案,消费者NF(例如,运行消费者NF的设备)可通过例如调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe和Nwdaf_AnalyticsInfo_Request服务中的任一者,将第一请求消息61发送(例如,传输)到NWDAF(例如,运行NWDAF的设备),用于请求AF中涉及的WTRU(WTRU集合)。例如,可以如下方式调用服务:(分析ID=“由AF使用的WTRU”、分析过滤器信息=(应用程序ID、时间窗口、S-NSSAI、DNN、感兴趣区域))。第一请求消息61可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“由AF使用的WTRU”的所请求的分析的类型(分析ID)。对涉及的WTRU的请求可包括第二信息,该第二信息允许过滤/选择参数。第二信息可包含应用程序标识符、时间窗口、会话和网络标识符中的任一者,诸如单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)、数据网络名称(DNN)和感兴趣区域中的任一者。在步骤615中,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可根据本文描述的任何实施方案检索AF中涉及的WTRU的列表。
根据实施方案,响应于第一请求消息61,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可通过调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Notify和Nwdaf_AnalyticsInfo_Response服务中的任一者来传输第一响应消息62,该第一响应消息包括WTRU的标识符(例如,标识符集合)。包括在第一响应消息62中的WTRU的标识符(例如,标识符集合)可对应于例如在由NF所请求的时间窗口期间在AF中涉及(例如,估计涉及)的WTRU集合。
根据实施方案,消费者NF(例如,运行消费者NF的设备)可通过例如调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe和Nwdaf_AnalyticsInfo_Request服务中的任一者,将第二请求消息63发送(例如,传输)到NWDAF(例如,运行NWDAF的设备),用于请求数据分析。例如,可以如下方式调用服务:(分析ID=“来自QoS估计的服务体验”、分析过滤器信息=(应用程序ID、时间窗口、S-NSSAI、DNN、感兴趣区域)、QoS更新=(WTRU ID、[建议的]QoS值)列表)。第二请求消息63可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“来自QoS估计的服务体验”的所请求的分析的类型(例如,分析ID)。对分析的请求可包括第二信息,该第二信息允许过滤/选择参数。第二信息可包含应用程序标识符、时间窗口、会话和网络标识符中的任一者,诸如单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)、数据网络名称(DNN)和感兴趣区域中的任一者。对分析的请求可包括第三信息,该第三信息允许指示可请求估计的QoE的WTRU(例如,WTRU集合)的QoS配置。QoS配置可作为WTRU ID(例如,WTRU ID集合)传输,其中(例如,低级别、QoS参数)值的集合可与WTRU ID(其中的每个WTRU ID)相关联。例如,与WTRU ID相关联的QoS参数可以是PCF可考虑分配给WTRU的QoS值。
根据实施方案,在步骤635中,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可获得(例如,计算)在可应用接收的QoS配置的情况下可达到的估计的QoE值。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可通过调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Notify和Nwdaf_AnalyticsInfo_Response服务中的任一者来传输第二响应消息64,该第二响应消息包括基于接收的WTRU的QoS配置获得(例如,估计)的QoE值(例如,QoE值的范围)。第二响应消息64可包括指示例如所提议的QoS配置为满足QoE而可能被估计到的程度的信息(例如,如在MNO和最终用户之间或在MNO和外部ASP之间达成一致)。例如,该信息可指示估计的服务体验(例如,平均MOS)、空间有效性条件(例如,估计的MOS可能适用的位置)、时间有效性条件(例如,估计的MOS可能适用的时间)中的任一者。
获得(例如,目标)QoE的QoS配置
图7是示出用于基于目标QoE获得QoS配置的消息交换的示例的图示。可使用例如NF可能针对AF的QoE(例如,接收包括QoE的请求)来查询NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)。对于AF中可能涉及的WTRU(例如,其中的每个WTRU),NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可使用QoS(例如,建议的QoS)(或任何其他参数或参数的组合)进行答复。本文描述的实施方案还可适用于涉及单个WTRU的AF。
根据实施方案,消费者NF(例如,运行消费者NF的设备)可通过例如调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe和Nwdaf_AnalyticsInfo_Request服务中的任一者,将请求消息71发送(例如,传输)到NWDAF(例如,运行NWDAF的设备),用于请求数据分析。例如,可以如下方式调用服务:(分析ID=“来自QoE的QoS估计”、分析过滤器信息=(应用程序ID、时间窗口、S-NSSAI、DNN、感兴趣区域)、QoE)。第一请求消息71可包括第一信息,该第一信息指示可设定为“来自QoE的QoS估计”的所请求的分析的类型(分析ID)。对分析的请求可包括第二信息,该第二信息允许过滤/选择参数。第二信息可包含应用程序标识符、时间窗口、会话和网络标识符中的任一者,诸如单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)、数据网络名称(DNN)和感兴趣区域中的任一者。对分析的请求可包括第三信息,该第三信息允许指示可请求QoS配置的QoE(例如,目标范围的QoE)。
根据实施方案,在步骤715中,可基于请求的QoE(例如,目标范围的QoE)来获得QoS配置。例如,可通过仅基于QoE(例如,目标范围的QoE)请求(例如,调用)功能来获得QoS配置。在另一示例中,可通过基于QoE(例如,目标范围的QoE)和与应用程序中所涉及的WTRU(例如,WTRU集合)相关的网络数据请求(例如,调用)功能来获得QoS配置。可根据本文描述的任何实施方案来接收网络数据,并且该网络数据可包括根据本文描述的任何实施方案的任何QoS度量。在又一示例中,可通过基于QoE(例如,目标范围的QoE)和应用程序中涉及的WTRU(例如,WTRU集合)中的任何WTRU的任何单独贡献度量请求(例如,调用)功能来获得QoS配置。单独贡献度量可包括在服务数据中,该服务数据可根据本文描述的任何实施方案来接收。
根据实施方案,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可传输响应消息72,该响应消息包括请求的数据分析,诸如例如AF中可能涉及的WTRU(例如,WTRU集合)的QoS配置。QoS配置可使AF能够达到请求的QoE(例如,目标范围的QoE)。可通过调用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Notify和Nwdaf_AnalyticsInfo_Response服务中的任一者来传输响应消息72。QoS配置可作为WTRU ID(例如,WTRU ID集合)传输,其中(例如,低级别、QoS参数)值的集合可与WTRU ID(其中的每个WTRU ID)相关联。
根据实施方案,QoS配置可例如包括针对服务的以下参数中的任一参数的值(例如,特定值):数据量(例如,分别针对DL和UL或针对整体);吞吐量(例如,分别针对DL和UL或针对整体),例如根据无线电接入承载和UL无线电网络控制器中的任一者;最小预期信号质量(诸如例如最小预期RSRP、RSRQ);分组延迟(例如,分别针对DL和UL或针对整体);分组丢失率(例如,分别针对DL和UL或针对整体);优先级等。QoS配置还可包括QoS类标识符(QCI),该QCI可表示QoS类别。例如,QoS类别可具有优先级、分组延迟预算和分组丢失率等中的任一者。
根据实施方案,可基于至少一个QoE(例如,目标范围的QoE)来请求(例如,调用、使用)的功能可以是查找表、优化算法和机器学习模型中的任一者。为了确定QoS配置,除了请求的QoE(例如,目标范围的QoE)外,该功能还可使用可能与应用程序相关联的输入数据。例如,根据本文描述的任何实施方案,输入数据可包括与应用程序中涉及的任何WTRU相关的任何网络数据。例如,根据本文描述的任何实施方案,输入数据可包括应用程序中涉及的任何WTRU的任何单独贡献度量。例如,输入数据可包括在对数据分析的请求中提供的任何过滤器值,诸如时间窗口、会话和网络标识符、单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)、数据网络名称(DNN)和感兴趣区域中的任一者。输入数据可包括有关应用程序中涉及的WTRU的信息,诸如例如位置、DNN、s-NSSAI、IP过滤器信息、QFI、分组传输和/或重传的次数、WTRU的ID、WTRU的类型、所有者的ID等。输入数据可包括有关AF的信息,诸如例如位置、时间戳、应用程序ID、当前QoE、应用程序类型等中的任一者。
在第一变型中,可基于至少一个QoE(例如,目标范围的QoE)请求的功能可以是查找表,该查找表可将QoE值(例如,QoE值的范围)映射到(例如,每个AF)的QoS配置。例如,查找表可存储(例如,先前的)QoS配置,这些配置可能已被允许达到某种类型的AF的QoE值(例如,QoE值的范围)。例如,除了QoE值外,查找表还可与(例如,给定QoS配置)和应用程序中涉及的WTRU相关的任何附加网络参数和/或已被允许达到QoE值(例如,QoE值的范围)的对QoE的任何单独贡献相关联。例如,查找表可将任何输入数据和QoE值(例如,QoE值范围)按WTRU类型映射到QoS配置。可在查找表中搜索可能最接近(例如,输入数据)和目标QoE的条目,并且可例如基于WTRU类型检索AF中涉及的WTRU(例如,其中的每个WTRU)的对应QoS配置。在同一示例中,可在查找表中搜索若干条目,并且可检索与这些条目相关联的QoS配置(例如,全部QoS配置)。例如,可通过以下方法中的任一种方法来计算(例如,返回的)QoS配置:对检索到的QoS配置求平均,使用中值,对具有相同值的QoS配置计数(或通过对QoS配置的字段的值计数)并使用可能达到最高计数的值,使用可能与AF中涉及的WTRU的当前QoS配置差异最小的QoS配置。任何其他聚合技术均可适用于本文描述的实施方案。
在第二变型中,可基于至少一个QoE(例如,目标范围的QoE)请求的功能可以是耦合到(例如,分析模型、机器学习模型中的任一者)的优化算法,用于获得基于QoE的QoS配置(例如,以及如本文所述的任何附加输入数据)。例如,该模型可以是可在图6中描述的方法的步骤635中使用的模型,其中可基于例如QoS度量和QoS配置中的任一者来计算QoE。可使用优化算法来基于该模型获得AF中涉及的WTRU(WTRU集合)的QoS配置。例如,可使用优化算法来获得最佳QoS配置(例如,允许达到最高QoE)、满足请求的QoE的一个QoS配置、满足请求的QoE且最接近当前QoS配置的一个QoS配置(例如,其中一个QoS配置)中的任一者。例如,(例如,分析模型、机器学习模型中的任一者)可以是可微分的,并且可执行梯度下降算法以获得可达到请求的QoE值的QoS。在另一示例中,可使用遗传算法、基于采样的方法、模拟退火法中的任一者作为与允许基于QoS配置确定QoE的模型耦合的优化算法。
在第三变型中,可基于至少一个QoE(例如,目标范围的QoE)请求的功能可以是将(例如,任何输入数据和)目标QoE映射到QoS配置的机器学习模型。该模型可能已经过初步训练(例如,离线)。机器学习模型可基于决策树、随机森林、学习回归、提升方法(boosting)、装袋算法(bagging)、深度神经网络、支持向量机、最近邻等中的任一者。
根据实施方案,可使用对QoE的单独贡献度量来获得QoS配置。例如,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可获得(例如,仅)单独贡献可能表明它们可能不满足QoE的目标级别的WTRU的新QoS配置。例如,NWDAF(例如,运行NWDAF的设备)可使用这些单独贡献来按单独贡献(或缺少贡献)对WTRU进行排序,并且可按顺序通过WTRU,从而计算WTRU(例如,每个WTRU)的新QoS配置,直到可达到请求的QoE为止。考虑对QoE的单独贡献来确定QoS配置的任何技术均可适用于本文描述的实施方案。
根据实施方案,已使用Nwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe和Nwdaf_AnalyticsSubscription_Notify消息的示例来描述如何请求(例如,订阅)和接收(例如,被通知)数据分析,如图4至图8所示。尽管在图4至图8中未明确示出,但根据本文描述的任何实施方案,可使用Nwdaf_AnalyticsInfo_Request和Nwdaf_AnalyticsInfo_response消息来分别请求和接收数据分析。
家庭网络中的应用程序功能的示例
本文将参考图3至图7描述家庭网络中的AF的示例。网络装置(诸如例如路由器、扩展器)可运行NF,该NF被配置为向(例如,家庭)网关传输消息41、51、61(例如,数据、分组),该消息包括针对(例如,给定)应用程序的(例如,估计的)QoE/服务体验的订阅请求。订阅请求可包括对由(例如,给定)应用程序使用的WTRU列表的请求。
家庭网关(例如,正在执行NWDAF的家庭网关)可将消息42a、52a发送到游戏控制台(例如,正在运行应用程序的游戏控制台),该消息包含对与应用程序相关的度量的订阅请求。例如,在从网络装置接收到订阅消息41时,家庭网关可将消息42a、52a发送到游戏控制台。
游戏控制台可将消息42b、53b传输到家庭网关,该消息包含与应用程序的QoE相关的度量和测量结果。例如,这些度量可包括渲染的视频流的分辨率、家庭内用户定位的精确度和置信度以及用于将视频部分发送到其他(例如,终端设备)WTRU的时间(例如,延迟)中的任一者。例如,在从家庭网关接收到订阅消息42a、52a时,以及/或者当(例如,新的)应用数据可能变得可用时(例如,已更新),游戏控制台可传输消息42b。根据实施方案,消息42b、53b可包括应用程序可能知道并且可能对应用程序有贡献的WTRU(例如,全部WTRU)的标识符(标识符列表、标识符集合)。例如,此列表可包括可能正在向游戏控制台发送数据的任何传感器和相机的标识符(诸如MAC地址、订阅永久标识符(SUPI)中的任一者)。此列表还可包括渲染由游戏控制台生成的视频流的WTRU的标识符。
根据实施方案,对于列表中识别的WTRU(其中的每个WTRU),消息42b、53b可包括根据应用程序,指示WTRU对QoE的影响的数字。例如,此数字可为布尔值,其指示WTRU是否可以(例如,完全)满足应用程序设定的目标,也可为是0与100之间的百分比,其指示WTRU可能接近(例如,完全)满足应用程序设定的目标的程度。
家庭网关可将消息43a、54a传输到网络装置(例如路由器、扩展器),该消息包含对与应用程序相关的度量的订阅请求。根据实施方案,消息43a、54a可包括WTRU(例如,全部WTRU)的标识符(例如,标识符列表、标识符集合)。例如,此列表可与游戏控制台传输的列表相同,或者可从该列表中导出(例如,子集或与另一列表的交集)。根据实施方案,例如在从家庭网关接收到订阅消息43a、54a时,以及/或者当与该列表中的WTRU相关的新的数据/度量可能变得可用时,网络装置可将包含(例如,某个)WTRU的度量(例如,信号强度、吞吐量、延迟等中的任一者)的消息传输到家庭网关。
家庭网关可基于从游戏控制台和网络装置接收的消息和度量中的任一者来获得44、55(确定、计算)服务体验、QoE得分中的任一者。
在发送订阅请求消息41、51、62后,家庭网关可将消息45、56、61传输到网络装置。传输的消息45、56可包括获得的服务体验。根据实施方案,这些消息42b、43a、43b、45、53b、54a、54b、55、56、62可包括应用程序可能知道并且可能对应用程序有贡献的WTRU(例如,全部WTRU)的标识符(标识符列表、标识符集合)。
网络装置可将消息63传输到家庭网关,该消息包含先前接收的WTRU列表中的WTRU(例如,其中一个WTRU)的QoS(例如,建议的QoS)(例如,流量带宽分配、流优先级等中的任一者)。如果使用了QoS(例如,建议的QoS),则家庭网关可使用包含可针对应用程序获得的QoE的消息进行应答。
网络装备可将消息71发送到家庭网关,该消息包含(例如,目标)QoE。家庭网关可使用消息72进行应答,该消息包含可使AF能够达到(例如,目标)QoE的QoS配置(例如,(QoS建议参数、WTRU标识符)列表)。
图9是示出用于获得QoE值的方法900的示例的图示。根据实施方案,在步骤910中,可传输第一请求信号,用于订阅应用程序的(例如,与应用程序相关的)服务数据。在步骤920中,可接收第一响应信号。第一响应信号可包括应用程序中涉及的至少一个WTRU的至少一个标识符。第一响应信号可进一步包括至少一个WTRU对应用程序的QoE的至少一个单独贡献的至少一个指示。根据实施方案,在步骤930中,可传输第二请求信号,用于从网络功能订阅网络数据。例如,网络数据可与至少一个WTRU相关并且例如与应用程序相关。根据实施方案,在步骤940中,可基于接收的第一响应消息和第二响应消息来获得应用程序的QoE的值。
根据实施方案,可基于接收的第一响应消息和第二响应消息来训练QoE模型。
根据实施方案,可接收第三请求信号,用于估计应用程序的QoE值。例如,第三请求信号可包括QoS配置,可基于该QoS配置请求QoE值估计。根据实施方案,可传输第三响应信号。第三响应信号可包括基于QoS配置、接收的第一响应消息和接收的第二响应消息获得的QoE值。
根据实施方案,可接收请求QoS配置的第四请求信号。第四请求信号可包括目标QoE值,可基于该目标QoE值请求QoS配置。请求的QoS配置可允许达到目标QoE。根据实施方案,可基于目标QoE值、接收的第一响应消息和接收的第二响应消息来获得QoS配置。可传输第四响应信号,该第四响应信号包括获得的QoS配置。
图10是示出用于获得QoS配置的方法1000的示例的图示。根据实施方案,在步骤1010中,可接收请求消息。该请求消息可请求与应用程序中涉及的至少一个WTRU相关的QoS配置,用于获得应用程序的目标QoE。根据实施方案,在步骤1020中,可基于目标QoE获得QoS配置。例如,可响应于请求消息来传输QoS配置。
根据实施方案,应用程序中可涉及多个WTRU。获得的QoS配置可与多个WTRU(例如,多个WTRU中的任一WTRU)相关。
根据实施方案,可能已例如在获得QoS配置之前传输订阅消息,用于订阅与应用程序相关的服务数据。
根据实施方案,可例如响应于订阅消息并且例如在获得QoS配置之前接收订阅响应消息,该订阅响应消息包括应用程序中涉及的多个WTRU相应的多个标识符。
根据实施方案,可接收与多个WTRU相关的网络数据。例如,可进一步基于接收的网络数据来获得(例如,计算)QoS配置。
根据实施方案,可例如在获得QoS配置之前接收与应用程序相关的服务数据。该服务数据可包括WTRU对应用程序的QoE的单独贡献度量。WTRU的单独贡献度量可量化WTRU对QoE的单独贡献。例如,可进一步基于WTRU的单独贡献度量来获得QoS配置。
根据实施方案,可从不同于WTRU的网络元件接收WTRU的单独贡献度量。网络元件可能正在执行与应用程序相关联的应用程序功能。
根据实施方案,可从WTRU接收WTRU的单独贡献度量。
根据实施方案,与WTRU相关的网络数据可包括与WTRU相关的任何QoS度量,该QoS度量可例如从WTRU接收。
图11是示出用于获得数据分析的方法1100的示例的图示。根据实施方案,在步骤1110中,可传输(例如,订阅、请求)消息,用于订阅与应用程序相关的服务数据。根据实施方案,在步骤1120中,可接收(例如,订阅)响应消息,该响应消息识别应用程序中涉及的多个WTRU。根据实施方案,在步骤1130中,可接收与WTRU相关的网络数据。根据实施方案,在步骤1140中,可接收与应用程序相关的服务数据。该服务数据可包括WTRU对应用程序的QoE的单独贡献度量,其中WTRU的单独贡献度量可量化WTRU对QoE的单独贡献。根据实施方案,在步骤1150中,可传输与应用程序相关联的数据分析。可基于例如与WTRU相关的网络数据以及WTRU的单独贡献度量来获得数据分析。
根据实施方案,可从不同于该WTRU的网络元件接收WTRU的单独贡献度量。例如,网络元件可能正在执行与应用程序相关联的应用程序功能。
根据实施方案,可从WTRU接收该WTRU的单独贡献度量。
根据实施方案,与WTRU相关的网络数据可包括与WTRU相关的任何QoS度量,该QoS度量可例如从WTRU接收。
根据实施方案,可经由基于最小化路测(MDT)的信息检索从WTRU接收与WTRU相关的QoS度量和WTRU的单独贡献度量中的任一者。
根据实施方案,可将QoE模型应用于网络数据和单独贡献度量中的任一者,用于获得数据分析。
根据实施方案,数据分析可包括应用程序的QoE值。根据实施方案,数据分析可包括WTRU的QoS配置,该QoS配置指示如何将WTRU配置用于获得应用程序的目标QoE值。例如,可基于目标QoE值获得QoS配置。
根据实施方案,可从请求网络元件接收目标QoE值。
结论
尽管上文以特定组合描述了特征和元件,但是本领域的普通技术人员将理解,每个特征或元件可单独使用或以与其他特征和元件的任何组合来使用。另外,本文所述的方法可在结合于计算机可读介质中以供计算机或处理器执行的计算机程序、软件或固件中实现。计算机可读介质的示例包括电子信号(通过有线或无线连接传输)和计算机可读存储介质。计算机可读存储介质的示例包括但不限于只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、寄存器、高速缓存存储器、半导体存储器设备、磁介质(诸如内置硬盘和可移动磁盘)、磁光介质和光介质(诸如CD-ROM磁盘和数字通用光盘(DVD))。与软件相关联的处理器可用于实现用于WTRU、UE、终端、基站、RNC或任何主计算机的射频收发器。
虽然未明确描述,但本发明的实施方案可以任何组合或子组合采用。例如,本发明原理不限于所描述的变型,并且可使用变型和实施方案的任何布置。此外,本发明原理不限于所描述的信道接入方法,并且任何其他类型的信道接入方法都与本发明原理兼容。
此外,针对方法描述的任何特征、变型或实施方案都与包括用于处理所公开方法的装置的装置设备兼容,与包括被配置为处理所公开方法的处理器的设备兼容,与包括程序代码指令的计算机程序产品兼容,并且与存储程序指令的非暂态计算机可读存储介质兼容。
尽管上文以特定组合描述了特征和元件,但是本领域的普通技术人员将理解,每个特征或元件可单独使用或以与其他特征和元件的任何组合来使用。另外,本文所述的方法可在结合于计算机可读介质中以供计算机或处理器执行的计算机程序、软件或固件中实现。非暂态计算机可读存储介质的示例包括但不限于只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、寄存器、高速缓存存储器、半导体存储器设备、磁介质(诸如内置硬盘和可移动磁盘)、磁光介质和光介质(诸如CD-ROM磁盘和数字通用光盘(DVD))。与软件相关联的处理器可用于实现用于WTRU 102、UE、终端、基站、RNC或任何主计算机的射频收发器。
此外,在上述实施方案中,指出了处理平台、计算系统、控制器和包含处理器的其他设备。这些设备可包含至少一个中央处理单元(“CPU”)和存储器。根据计算机编程领域的技术人员的实践,对动作和操作或指令的符号表示的引用可由各种CPU和存储器执行。此类动作和操作或指令可被认为是正在“执行的”、“计算机执行的”或“CPU执行的”。
本领域的普通技术人员将会知道,动作和符号表示的操作或指令包括CPU对电信号的操纵。电系统表示数据位,这些数据位可导致电信号的最终变换或电信号的减少以及对在存储器系统中的存储器位置处的数据位的保持,从而重新配置或以其他方式改变CPU的操作以及进行信号的其他处理。保持数据位的存储器位置是具有与数据位对应或表示数据位的特定电属性、磁属性、光学属性或有机属性的物理位置。应当理解,代表性实施方案不限于上述平台或CPU,并且其他平台和CPU也可支持所提供的方法。
数据位还可保持在计算机可读介质上,该计算机可读介质包括磁盘、光盘和CPU可读的任何其他易失性(例如,随机存取存储器(“RAM”))或非易失性(例如,只读存储器(“ROM”))海量存储系统。计算机可读介质可包括协作或互连的计算机可读介质,该协作或互连的计算机可读介质唯一地存在于处理系统上或者分布在多个互连的处理系统中,该多个互连的处理系统相对于该处理系统可以是本地的或远程的。应当理解,代表性实施方案不限于上述存储器,并且其他平台和存储器也可支持所述的方法。
在例示性实施方案中,本文所述的操作、过程等中的任一者可实现为存储在计算机可读介质上的计算机可读指令。计算机可读指令可由移动单元、网络元件和/或任何其他计算设备的处理器执行。
在系统的各方面的硬件具体实施和软件具体实施之间几乎没有区别。硬件或软件的使用通常是(例如但不总是,因为在某些上下文中,硬件和软件之间的选择可能会变得很重要)表示在成本与效率之间权衡的设计选择。可存在可实现本文所述的过程和/或系统和/或其他技术的各种媒介(例如,硬件、软件和/或固件),并且优选的媒介可随部署过程和/或系统和/或其他技术的上下文而变化。例如,如果实施者确定速度和准确度最重要,则实施者可选择主要为硬件和/或固件的媒介。如果灵活性最重要,则实施者可选择主要为软件的具体实施。另选地,实施者可选择硬件、软件和/或固件的一些组合。
上述详细描述已经通过使用框图、流程图和/或示例列出了设备和/或过程的各种实施方案。在此类框图、流程图和/或示例包含一个或多个功能和/或操作的情况下,本领域的技术人员应当理解,此类框图、流程图或示例内的每个功能和/或操作可单独地和/或共同地由广泛范围的硬件、软件、固件或几乎它们的任何组合来实现。合适的处理器包括(以举例的方式示出)通用处理器、专用处理器、常规处理器、数字信号处理器(DSP)、多个微处理器、与DSP核心相关联的一个或多个微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、现场可编程门阵列(FPGA)电路、任何其他类型的集成电路(IC)和/或状态机。
尽管上文以特定组合提供了特征和元件,但是本领域的普通技术人员将理解,每个特征或元件可单独使用或以与其他特征和元件的任何组合来使用。本公开并不限于就本专利申请中所述的具体实施方案而言,这些具体实施方案旨在作为各个方面的例证。在不脱离本发明的实质和范围的前提下可进行许多修改和变型,因其对于本领域的技术人员而言将是显而易见的。除非明确如此提供,否则本申请说明书中使用的任何元件、动作或说明均不应理解为对本发明至关重要或必要。根据前面的描述,除了本文列举的那些之外,在本公开的范围内的功能上等同的方法和装置对于本领域的技术人员而言将是显而易见的。此类修改和变型旨在落入所附权利要求书的范围内。本公开仅受限于所附权利要求的条款以及此类享有权利的权利要求的等同形式的全部范围。应当理解,本公开不限于特定的方法或系统。
还应当理解,本文所用的术语仅用于描述具体实施方案的目的,并非旨在进行限制。如本文所用,当在本文中提及时,术语“站”及其缩写“STA”、“用户装备”及其缩写“UE”可意指:(i)无线发射和/或接收单元(WTRU),诸如下文所述;(ii)WTRU的若干实施方案中的任一个实施方案,诸如下文所述;(iii)具有无线功能和/或具有有线功能(例如,可拴系)的设备配置有(特别是)WTRU的一些或全部结构和功能,诸如下文所述;(iii)具有无线功能和/或具有有线功能的设备配置有少于WTRU的全部结构和功能的结构和功能,诸如下文所述;或(iv)等。下文相对于图1A至图1D提供了可表示本文所述的任何UE的示例性WTRU的细节。
在某些代表性实施方案中,本文所述主题的若干部分可经由专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)和/或其他集成格式来实现。然而,本领域的技术人员将认识到,本文所公开的实施方案的一些方面整体或部分地可等效地在集成电路中实现为在一个或多个计算机上运行的一个或多个计算机程序(例如,在一个或多个计算机系统上运行的一个或多个程序)、在一个或多个处理器上运行的一个或多个程序(例如,在一个或多个微处理器上运行的一个或多个程序)、固件或几乎它们的任何组合,并且根据本公开,设计电路和/或写入软件和/或固件的代码将完全在本领域技术人员的技术范围内。另外,本领域的技术人员将会知道,本文所述主题的机制可以多种形式作为程序产品分布,并且本文所述主题的例示性实施方案适用,而不管用于实际执行该分布的信号承载介质的具体类型如何。信号承载介质的示例包括但不限于以下各项:可记录类型介质(诸如软盘、硬盘驱动器、CD、DVD、数字磁带、计算机存储器等);和传输类型介质(诸如数字和/或模拟通信介质(例如,光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路等))。
本文所述的主题有时示出了包含在不同的其他部件内或与不同的其他部件连接的不同的部件。应当理解,此类描绘的架构仅仅是示例,并且事实上可实现达成相同功能的许多其他架构。在概念意义上,达成相同功能的部件的任何布置是有效“相关联的”,使得可实现期望的功能。因此,本文组合以达成特定功能的任何两个部件可被视为彼此“相关联”,使得实现期望的功能,而与架构或中间部件无关。同样,如此相关联的任何两个部件也可被视为彼此“可操作地连接”或“可操作地耦合”以实现期望的功能,并且能够如此相关联的任何两个部件也可被视为“可操作地可耦合”于彼此以实现期望的功能。可操作地可耦合的具体示例包括但不限于可物理配合和/或物理交互的部件和/或可无线交互和/或无线交互的部件和/或逻辑交互和/或可逻辑交互的部件。
关于本文使用的基本上任何复数和/或单数术语,本领域的技术人员可根据上下文和/或应用适当地从复数转换成单数和/或从单数转换成复数。为清楚起见,本文可明确地列出了各种单数/复数排列。
本领域的技术人员应当理解,一般来讲,本文尤其是所附权利要求(例如,所附权利要求的主体)中使用的术语通常旨在作为“开放式”术语(例如,术语“包括”应解释为“包括但不限于”,术语“具有”应解释为“具有至少”,术语“包含”应解释为“包含但不限于”等)。本领域的技术人员还应当理解,如果意图说明特定数量的引入的权利要求叙述对象,则此类意图将在权利要求中明确叙述,并且在不存在此类叙述对象的情况下,不存在此类意图。例如,在预期仅一个项目的情况下,可使用术语“单个”或类似的语言。为了有助于理解,以下所附权利要求和/或本文的描述可包含使用引导短语“至少一个”和“一个或多个”来引入权利要求叙述对象。然而,此类短语的使用不应理解为暗示通过不定冠词“一个”或“一种”将包含此类引入的权利要求叙述对象的任何特定权利要求限制为包含仅一个此类叙述对象的实施方案来引入权利要求叙述对象。即使当同一权利要求包括引导短语“一个或多个”或“至少一个”和不定冠词诸如“一个”或“一种”(例如,“一个”和/或“一种”应解释为意指“至少一个”或“一个或多个”)时,也是如此。这同样适用于使用用于引入权利要求叙述对象的定冠词。另外,即使明确叙述了特定数量的引入的权利要求叙述对象,本领域的技术人员也将认识到,此类叙述应解释为意指至少所述的数量(例如,在没有其他修饰语的情况下,对“两个叙述对象”的裸叙述意指至少两个叙述对象、或者两个或更多个叙述对象)。
另外,在使用类似于“A、B和C等中的至少一者”的惯例的那些实例中,一般来讲,此类构造的含义是本领域的技术人员将理解该惯例(例如,“具有A、B和C中的至少一者的系统”将包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、同时具有A和B、同时具有A和C、同时具有B和C和/或同时具有A、B和C等的系统)。在使用类似于“A、B或C等中的至少一者”的惯例的那些实例中,一般来讲,此类构造的含义是本领域的技术人员将理解该惯例(例如,“具有A、B或C中的至少一者的系统”将包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、同时具有A和B、同时具有A和C、同时具有B和C和/或同时具有A、B和C等的系统)。本领域的技术人员还应当理解,事实上,无论在说明书、权利要求书还是附图中,呈现两个或更多个另选术语的任何分离的词语和/或短语都应当理解为设想包括术语中的一个术语、术语中的任一个术语或这两个术语的可能性。例如,短语“A或B”将被理解为包括“A”或“B”或“A和B”的可能性。另外,如本文所用,后面跟着列出多个项目和/或多个项目类别的术语“…中的任一个”旨在包括单独的或与其他项目和/或其他项目类别结合的项目和/或项目类别“中的任一个”、“的任何组合”、“的任何倍数”和/或“的倍数的任何组合”。此外,如本文所用,术语“组”或“群组”旨在包括任何数量的项目,包括零。另外,如本文所用,术语“数量”旨在包括任何数量,包括零。
另外,在根据马库什群组描述本公开的特征或方面的情况下,由此本领域的技术人员将认识到,也根据马库什群组的任何单独的成员或成员的子群组来描述本公开。
如本领域的技术人员将理解的,出于任何和所有目的(诸如就提供书面描述而言),本文所公开的所有范围还涵盖任何和所有可能的子范围以及它们的子范围的组合。任何列出的范围均可容易地被识别为充分地描述并且使得相同的范围能够被划分成至少相等的两半、三分之一、四分之一、五分之一、十分之一等。作为非限制性示例,本文所讨论的每个范围可容易地被划分成下三分之一、中三分之一和上三分之一等。如本领域的技术人员还将理解的,诸如“最多至”、“至少”、“大于”、“小于”等的所有语言包括所引用的数字并且是指随后可被划分为如上所述的子范围的范围。最后,如本领域的技术人员将理解的,范围包括每个单独的数字。因此,例如具有1至3个单元的群组是指具有1、2或3个单元的群组。类似地,具有1至5个单元的群组是指具有1、2、3、4或5个单元的群组等。
此外,除非另有说明,否则权利要求书不应被理解为受限于所提供的顺序或元件。另外,在任何权利要求中使用术语“用于…的装置”旨在调用35U.S.C.§112,6或装置加功能的权利要求格式,并且没有术语“用于…的装置”的任何权利要求并非意在如此。
与软件相关联的处理器可用于实现射频收发器在无线发射接收单元(WTRU)、用户装备(UE)、终端、基站、移动性管理实体(MME)或演进分组核心(EPC)或任何主机中的使用。WTRU可与模块结合使用,可在包括以下部件的硬件和/或软件中实现:软件无线电(SDR)和其他部件,诸如相机、视频相机模块、可视电话、扬声电话、振动设备、扬声器、麦克风、电视收发器、免提头戴式耳机、键盘、模块、调频(FM)无线电单元、近场通信(NFC)模块、液晶显示器(LCD)显示单元、有机发光二极管(OLED)显示单元、数字音乐播放器、媒体播放器、视频游戏播放器模块、互联网浏览器和/或任何无线局域网(WLAN)或超宽带(UWB)模块。
虽然已经根据通信系统描述了本发明,但是可设想,该系统可在微处理器/通用计算机(未示出)上的软件中实现。在某些实施方案中,各种部件的功能中的一个或多个功能可在控制通用计算机的软件中实现。
另外,虽然本文参考具体实施方案示出和描述了本发明,但本发明并非旨在限于所示的细节。相反,在不脱离本发明的情况下,可在权利要求的等同形式的领域和范围内对细节进行各种修改。
Claims (23)
1.一种方法,所述方法包括:
接收请求与应用程序中涉及的至少一个无线发射和接收单元(WTRU)相关的服务质量(QoS)配置的请求消息,用于获得所述应用程序的目标体验质量(QoE);
传输基于所述目标QoE获得的所述QoS配置。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述应用程序中涉及多个WTRU,所获得的QoS配置与所述多个WTRU相关。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,所述方法进一步包括传输订阅消息,用于订阅与所述应用程序相关的服务数据。
4.根据权利要求3和2所述的方法,所述方法进一步包括接收订阅响应消息,所述订阅响应消息包括所述应用程序中涉及的所述多个WTRU相应的多个标识符。
5.根据权利要求4所述的方法,所述方法进一步包括接收与所述多个WTRU相关的网络数据,所述QoS配置进一步基于所接收的网络数据来获得。
6.根据权利要求4至5中任一项所述的方法,所述方法进一步包括接收与所述应用程序相关的服务数据,所述服务数据包括所述WTRU对所述应用程序的QoE的单独贡献度量,其中WTRU的单独贡献度量量化所述WTRU对所述QoE的单独贡献,所述QoS配置进一步基于所述WTRU的所述单独贡献度量来获得。
7.根据权利要求6所述的方法,其中从不同于所述WTRU的网络元件接收所述WTRU的所述单独贡献度量,所述网络元件执行与所述应用程序相关联的应用程序功能。
8.根据权利要求6所述的方法,其中从所述WTRU接收所述WTRU的所述单独贡献度量。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的方法,其中与所述WTRU相关的所述网络数据包括与WTRU相关的QoS度量。
10.根据权利要求9所述的方法,其中从所述WTRU接收与所述WTRU相关的QoS度量。
11.一种方法,所述方法包括:
传输请求消息,用于订阅与应用程序相关的服务数据;
接收响应消息,所述响应消息识别所述应用程序中涉及的多个无线发射和接收单元(WTRU);
接收与所述WTRU相关的网络数据;
接收与所述应用程序相关的所述服务数据,所述服务数据包括所述WTRU对所述应用程序的体验质量(QoE)的单独贡献度量,其中WTRU的单独贡献度量量化所述WTRU对所述QoE的单独贡献;
传输与所述应用程序相关联的数据分析,所述数据分析基于与所述WTRU相关的所述网络数据和所述WTRU的所述单独贡献度量来获得。
12.根据权利要求11所述的方法,其中从不同于所述WTRU的网络元件接收所述WTRU的所述单独贡献度量,所述网络元件执行与所述应用程序相关联的应用程序功能。
13.根据权利要求11所述的方法,其中从所述WTRU接收所述WTRU的所述单独贡献度量。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的方法,其中与所述WTRU相关的所述网络数据包括与WTRU相关的服务质量(QoS)度量。
15.根据权利要求14所述的方法,其中从所述WTRU接收与所述WTRU相关的QoS度量。
16.根据权利要求15所述的方法,其中经由基于最小化路测(MDT)的信息检索从所述WTRU接收与所述WTRU相关的所述QoS度量和所述WTRU的所述单独贡献度量中的任一者。
17.根据权利要求11至16中任一项所述的方法,其中将QoE模型应用于所述网络数据和所述单独贡献度量中的任一者,用于获得所述数据分析。
18.根据权利要求11至17中任一项所述的方法,其中所述数据分析包括所述应用程序的QoE值。
19.根据权利要求11至17中任一项所述的方法,其中所述数据分析包括所述WTRU的QoS配置,所述QoS配置指示如何将所述WTRU配置用于获得所述应用程序的目标QoE值,所述QoS配置基于所述目标QoE值来获得。
20.根据权利要求19所述的方法,其中从请求网络元件接收所述目标QoE值。
21.一种包括电路的装置,所述装置包括发射器、接收器、处理器和存储器中的任一者,所述装置被配置为执行根据权利要求1至20中任一项所述的方法。
22.根据权利要求21所述的装置,其中所述装置是无线发射/接收单元(WTRU)、基站和网关中的任一者。
23.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括指令,当由计算机执行时,所述指令致使所述计算机执行根据权利要求1至20中任一项所述的方法。
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Cited By (2)
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Families Citing this family (14)
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GB2602734B (en) * | 2019-06-11 | 2022-11-02 | Samsung Electronics Co Ltd | Improvements in and relating to the provision of data analytics in a telecommunication network |
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KR20240025510A (ko) * | 2021-06-25 | 2024-02-27 | 삼성전자주식회사 | 무선 네트워크에서 클라이언트 피드백을 사용한 애플리케이션 서비스 관리 방법 및 시스템 |
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US12082051B2 (en) * | 2021-09-13 | 2024-09-03 | Guavus, Inc. | Determining QoE requirements for 5G networks or hybrid 5G networks |
US20220014422A1 (en) * | 2021-09-23 | 2022-01-13 | Maruti Gupta Hyde | Cross-layer automated fault tracking and anomaly detection |
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EP4413708A1 (en) * | 2021-10-08 | 2024-08-14 | InterDigital Patent Holdings, Inc. | Methods, architectures, apparatuses and systems for enhancements to unify network data analytics services |
US11968566B2 (en) * | 2022-05-09 | 2024-04-23 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Systems and methods for inter-entity system configuration management using distributed ledger system |
US20240056984A1 (en) * | 2022-08-10 | 2024-02-15 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Flow-level coverage and bandwidth adaptation |
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WO2024050821A1 (en) * | 2022-09-09 | 2024-03-14 | Lenovo (Beijing) Limited | METHOD AND APPARATUS OF SUPPORTING QUALITY OF EXPERIENCE (QoE) PREDICTION |
WO2024088574A1 (en) * | 2022-12-16 | 2024-05-02 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Updating protocol data unit set parameters based on analytics in a wireless communication system |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024067567A1 (zh) * | 2022-09-29 | 2024-04-04 | 维沃移动通信有限公司 | 分析结果的获取方法及通信设备 |
WO2024114192A1 (zh) * | 2022-11-30 | 2024-06-06 | 华为技术有限公司 | 业务质量管理方法及装置 |
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