CN114726755A - 一种业务切片性能指标采集监控方法及装置 - Google Patents

一种业务切片性能指标采集监控方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种业务切片性能指标采集监控方法及装置，其中，该方法包括：S101、在操作页面自定义切片性能指标；S102、进行切片性能指标规则加载；S103、进行数据文件采集；S104、进行切片指标计算；S105、切片性能数据持久化保存生成文件。本发明一种业务切片性能指标采集监控方法及装置，通过自定义功能，屏蔽各个设备厂商的差异，在系统不重启的情况下，实时生效，保障生产环境的运行稳定性，为用户高效网络监控分析提高支撑手段。

Description

一种业务切片性能指标采集监控方法及装置
技术领域
本发明涉及网络切片领域，尤其是一种业务切片性能指标采集监控方法及装置。
背景技术
在5G网络中，核心网作为网络的控制中心，切片业务涉及到的网元种类多，各类网元起不同的作用。对于维护人员，分析整个切片的网络质量，需要观察切片涉及的所有网元的各类性能指标，日常运维保障时，会有不定期的切片性能指标新增或者变更采集监控的需求。
现有技术缺乏一种可自定义配置采集切片性能指标并且实时生效的功能，无法满足网络监控的实时性要求，适应不了现有的复杂、多样的网络分析需求。
发明内容
为解决人工进行网络故障定位存在的上述问题，本发明提供一种业务切片性能指标采集监控方法及装置，通过自定义功能，屏蔽各个设备厂商的差异，在系统不重启的情况下，实时生效，保障生产环境的运行稳定性，为用户高效网络监控分析提高支撑手段。
为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：
在本发明一实施例中，提出了一种业务切片性能指标采集监控方法，该方法包括：
S101、在操作页面自定义切片性能指标；
S102、进行切片性能指标规则加载；
S103、进行数据文件采集；
S104、进行切片指标计算；
S105、切片性能数据持久化保存生成文件。
进一步地，所述S101中自定义切片性能指标属性包括：网元类型、指标编码、指标名称、计量单位、指标结果类型、指标展示类型、切片指标计算频次、汇总方式、指标计算公式、以及是否发布，定义好性能指标后，点击发布，将新指标相关信息存储到数据库中。
切片指标的修改、删除等逻辑也在S101中完成。
进一步地，所述指标展示类型包括支持图表、波动图、柱状图。
进一步地，所述S102包括：性能指标查询接口，获取相应指标的名称，指标编码，以及计算公式等相关信息，将这些数据存储到内存中，进行切片性能指标规则加载。
进一步地，所述S103包括：通过ftp文件接口协议，按5-15分钟粒度，周期性地从网元上将切片性能数据文件采集到解析服务器上。
切片性能数据文件为存放性能指标的文本文件。
进一步地，所述S104包括：根据S102中的指标计算公式计算出所有需要的性能指标，数据文件采集时，均执行S102步骤，自定义的性能指标可以动态生效，通过加载规则获取最新的指标计算规则，同时获取当前系统最新的切片性能指标。
在本发明一实施例中，还提出了一种业务切片性能指标采集监控装置，该装置包括：
自定义模块、在操作页面自定义切片性能指标；
加载模块、进行切片性能指标规则加载；
采集模块、进行数据文件采集；
计算模块、进行切片指标计算；
文件生成模块、切片性能数据持久化保存生成文件。
进一步地，所述自定义模块中自定义切片性能指标属性包括：网元类型、指标编码、指标名称、计量单位、指标结果类型、指标展示类型、切片指标计算频次、汇总方式、指标计算公式、以及是否发布，定义好性能指标后，点击发布，将新指标相关信息存储到数据库中。
切片指标的修改、删除等逻辑也在自定义模块中完成。
进一步地，所述指标展示类型包括支持图表、波动图、柱状图。
进一步地，所述加载模块包括：性能指标查询接口，获取相应指标的名称，指标编码，以及计算公式等相关信息，将这些数据存储到内存中，进行切片性能指标规则加载。
进一步地，所述采集模块包括：通过ftp文件接口协议，按5-15分钟粒度，周期性地从网元上将切片性能数据文件采集到解析服务器上。
进一步地，所述计算模块包括：根据加载模块中的指标计算公式计算出所有需要的性能指标，数据文件采集时，均执行加载模块，自定义的性能指标可以动态生效，通过加载规则获取最新的指标计算规则，同时获取当前系统最新的切片性能指标。
进一步地，所述文件生成模块包括：输出生成JSON和CSV两种格式的切片性能指标结果文件。
在本发明一实施例中，还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述业务切片性能指标采集监控方法。
在本发明一实施例中，还提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行业务切片性能指标采集监控方法的计算机程序。
有益效果：
本发明本发明提供一种业务切片性能指标采集监控方法及装置，通过自定义功能，屏蔽各个设备厂商的差异，在系统不重启的情况下，实时生效，保障生产环境的运行稳定性，为用户高效网络监控分析提高支撑手段。
本发明具有友好的、可视化的切片指标自定义采集功能。
本发明定义好的切片指标实时生效，接近准实时的监控功能。
附图说明
图1是本发明的业务切片性能指标采集监控方法流程示意图；
图2是步骤S101中的页面示意图；
图3是本发明一实施例的业务切片性能指标采集监控装置结构示意图；
图4是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神，应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种业务切片性能指标采集监控方法及装置，通过自定义功能，屏蔽各个设备厂商的差异，在系统不重启的情况下，实时生效，保障生产环境的运行稳定性，为用户高效网络监控分析提高支撑手段。
下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
图1是本发明一实施例的业务切片性能指标采集监控方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
S101、在操作页面自定义切片性能指标；
S102、进行切片性能指标规则加载；
S103、进行数据文件采集；
S104、进行切片指标计算；
S105、切片性能数据持久化保存生成文件。
如图2所示，所述S101中自定义切片性能指标属性包括：网元类型、指标编码、指标名称、计量单位、指标结果类型、指标展示类型、切片指标计算频次、汇总方式、指标计算公式、以及是否发布，定义好性能指标后，点击发布，将新指标相关信息存储到数据库中。
切片指标的修改、删除等逻辑也在S101中完成。
所述指标展示类型包括支持图表、波动图、柱状图。
所述S102包括：性能指标查询接口，获取相应指标的名称，指标编码，以及计算公式等相关信息，将这些数据存储到内存中，进行切片性能指标规则加载。
所述S103包括：通过ftp文件接口协议，按5-15分钟粒度，周期性地从网元上将切片性能数据文件采集到解析服务器上。
切片性能数据文件为存放性能指标的文本文件。
所述S104包括：根据S102中的指标计算公式计算出所有需要的性能指标，数据文件采集时，均执行S102步骤，自定义的性能指标可以动态生效，通过加载规则获取最新的指标计算规则，同时获取当前系统最新的切片性能指标。
需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
为了对上述业务切片性能指标采集监控方法进行更为清楚的解释，下面结合一个具体的实施例来进行说明，然而值得注意的是该实施例仅是为了更好地说明本发明，并不构成对本发明不当的限定。
实施例：
自定义切片采集指标:
b1fd4b06-6e09-11ec-94be-005056816984 2022-01-05 17:27:26 2022-01-0517:27:26 DEV_5G_A_HW_COM
AMF_5gcAmfSnssaiRegiAvgUserNum分切片的AMF注册平均用户数个05gcAmfSnssaiRegiAvgUserNum 900,3600,86400
line,bar,table 1 1 sum,sum,sum V1 sum,sum,sum
ne,region,country SNSSAI 0
b1fdb3bd-6e09-11ec-94be-005056816984 2022-01-05 17:27:26 2022-01-0517:27:26 DEV_5G_A_HW_COM
AMF_5gcAmfSnssaiRegiOnlineUserNum
分切片的AMF注册连接态用户数个0
5gcAmfSnssaiRegiOnlineUserNum 900,3600,86400
line,bar,table 1 1 sum,sum,sum V1 sum,sum,sum
ne,region,country SNSSAI 0
原始数据样例：
beginTime,counterId,counterName,duration,elementIp,elementName,elementType,endTime,isBlank,measObjLdn,measObjTypeId,measObjTypeName,measResult,measTypeId,meas
TypeName,regionCode,suspect,userLabel,venderCode
"2022-01-09 00:00:00","5gcAmfSnssaiRegiOnlineUserNum","注册连接态用户数","300","17.52.3.57","AH-HF-WLD-RP0001B-A-5GC-ZE-UPF183-B","UPF","2022-01-09 00:05:00","false",",MODULE＝6-00000C",
"","","851877","55009","","AHW","false","","ZX"
"2022-01-09 00:00:00","5gcAmfSnssaiRegiAvgUserNum","AMF注册平均用户数","300","17.52.3.57","AH-HF-WLD-RP0001B-A-5GC-ZE-UPF183-B","UPF","2022-01-09 00:05:00","false",",MODULE＝6-00000C",
"","","853821","55009","","AHW","false","","ZX"
输出切片指标CSV文件
RESID|RECORD_TIME|DEVICE_SET|ITEM_CODE|ITEM_PARA|VALUE|CREATE_TIME|TOKENID|NODECODE|DCCODE
21508820993|2021-09-24 13:00:00|DEV_WR_C_HW_COM|AMF_5gcAmfSnssaiRegiAvgUserNum|6-00000C|95.00|2021-09-25 15:33:14|26035RUtw683iCDe2UuKnefTAg7|NOD00n|wrnode
21508820993|2021-09-24 13:00:00|DEV_WR_C_HW_COM|AMF_5gcAmfSnssaiRegiOnlineUserNum|6-00000C|7.69|2021-09-25 15:33:14|26035RUtw683iCDe2UuKnefTAg7|NOD00n|wrnode
基于同一发明构思，本发明还提出一种业务切片性能指标采集监控装置。该装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是本发明一实施例的业务切片性能指标采集监控装置结构示意图。如图3所示，该装置包括：
自定义模块101、在操作页面自定义切片性能指标；
加载模块102、进行切片性能指标规则加载；
采集模块103、进行数据文件采集；
计算模块104、进行切片指标计算；
文件生成模块105、切片性能数据持久化保存生成文件。
进一步地，所述自定义模块101中自定义切片性能指标属性包括：网元类型、指标编码、指标名称、计量单位、指标结果类型、指标展示类型、切片指标计算频次、汇总方式、指标计算公式、以及是否发布，定义好性能指标后，点击发布，将新指标相关信息存储到数据库中。
切片指标的修改、删除等逻辑也在自定义模块中完成。
所述指标展示类型包括支持图表、波动图、柱状图。
所述加载模块102包括：性能指标查询接口，获取相应指标的名称，指标编码，以及计算公式等相关信息，将这些数据存储到内存中，进行切片性能指标规则加载。
所述采集模块103包括：通过ftp文件接口协议，按5-15分钟粒度，周期性地从网元上将切片性能数据文件采集到解析服务器上。
所述计算模块104包括：根据加载模块102中的指标计算公式计算出所有需要的性能指标，数据文件采集时，均执行加载模块102，自定义的性能指标可以动态生效，通过加载规则获取最新的指标计算规则，同时获取当前系统最新的切片性能指标。
所述文件生成模块105包括：输出生成JSON和CSV两种格式的切片性能指标结果文件。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了业务切片性能指标采集监控装置的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
基于前述发明构思，如图4所示，本发明还提出一种计算机设备200，包括存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序230，处理器220执行计算机程序230时实现前述业务切片性能指标采集监控方法。
基于前述发明构思，本发明还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行前述业务切片性能指标采集监控方法的计算机程序。
本发明本发明提供一种业务切片性能指标采集监控方法及装置，通过自定义功能，屏蔽各个设备厂商的差异，在系统不重启的情况下，实时生效，保障生产环境的运行稳定性，为用户高效网络监控分析提高支撑手段。
本发明具有友好的、可视化的切片指标自定义采集功能。
本发明定义好的切片指标实时生效，接近准实时的监控功能。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包含的各种修改和等同布置。
对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (16)

1.一种业务切片性能指标采集监控方法，其特征在于，该方法包括：
S101、在操作页面自定义切片性能指标；
S102、进行切片性能指标规则加载；
S103、进行数据文件采集；
S104、进行切片指标计算；
S105、切片性能数据持久化保存生成文件。
2.根据权利要求1所述的业务切片性能指标采集监控方法，其特征在于，所述S101中自定义切片性能指标属性包括：网元类型、指标编码、指标名称、计量单位、指标结果类型、指标展示类型、切片指标计算频次、汇总方式、指标计算公式、以及是否发布，定义好性能指标后，点击发布，将新指标相关信息存储到数据库中。
3.根据权利要求2所述的业务切片性能指标采集监控方法，其特征在于，所述指标展示类型包括支持图表、波动图、柱状图。
4.根据权利要求1所述的业务切片性能指标采集监控方法，其特征在于，所述S102包括：性能指标查询接口，获取相应指标的名称，指标编码，以及计算公式等相关信息，将这些数据存储到内存中，进行切片性能指标规则加载。
5.根据权利要求1所述的业务切片性能指标采集监控方法，其特征在于，所述S103包括：通过ftp文件接口协议，按5-15分钟粒度，周期性地从网元上将切片性能数据文件采集到解析服务器上。
切片性能数据文件为存放性能指标的文本文件。
6.根据权利要求1所述的业务切片性能指标采集监控方法，其特征在于，所述S104包括：根据S102中的指标计算公式计算出所有需要的性能指标，数据文件采集时，均执行S102步骤，自定义的性能指标可以动态生效，通过加载规则获取最新的指标计算规则，同时获取当前系统最新的切片性能指标。
7.根据权利要求1所述的业务切片性能指标采集监控方法，其特征在于，所述S105包括：输出生成JSON和CSV两种格式的切片性能指标结果文件。
8.一种业务切片性能指标采集监控装置，其特征在于，该装置包括：
自定义模块、在操作页面自定义切片性能指标；
加载模块、进行切片性能指标规则加载；
采集模块、进行数据文件采集；
计算模块、进行切片指标计算；
文件生成模块、切片性能数据持久化保存生成文件。
9.根据权利要求8所述的业务切片性能指标采集监控装置，其特征在于，所述自定义模块中自定义切片性能指标属性包括：网元类型、指标编码、指标名称、计量单位、指标结果类型、指标展示类型、切片指标计算频次、汇总方式、指标计算公式、以及是否发布，定义好性能指标后，点击发布，将新指标相关信息存储到数据库中。
10.根据权利要求9所述的业务切片性能指标采集监控装置，其特征在于，所述指标展示类型包括支持图表、波动图、柱状图。
11.根据权利要求8所述的业务切片性能指标采集监控装置，其特征在于，所述加载模块包括：性能指标查询接口，获取相应指标的名称，指标编码，以及计算公式等相关信息，将这些数据存储到内存中，进行切片性能指标规则加载。
12.根据权利要求8所述的业务切片性能指标采集监控装置，其特征在于，所述采集模块包括：通过ftp文件接口协议，按5-15分钟粒度，周期性地从网元上将切片性能数据文件采集到解析服务器上。
13.根据权利要求8所述的业务切片性能指标采集监控装置，其特征在于，所述计算模块包括：根据加载模块中的指标计算公式计算出所有需要的性能指标，数据文件采集时，均执行加载模块，自定义的性能指标可以动态生效，通过加载规则获取最新的指标计算规则，同时获取当前系统最新的切片性能指标。
14.根据权利要求8所述的业务切片性能指标采集监控装置，其特征在于，所述文件生成模块包括：输出生成JSON和CSV两种格式的切片性能指标结果文件。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7所述方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1-7所述方法的计算机程序。
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李红辉;关婷婷;杨芳南;: "云计算平台状态监控技术研究与应用" *

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