CN114722308A - 一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114722308A CN114722308A CN202210295096.3A CN202210295096A CN114722308A CN 114722308 A CN114722308 A CN 114722308A CN 202210295096 A CN202210295096 A CN 202210295096A CN 114722308 A CN114722308 A CN 114722308A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- block
- preset
- small candidate
- poi
- small
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 7
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 4
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 2
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0204—Market segmentation
- G06Q30/0205—Location or geographical consideration
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及共享电单车领域，特别涉及一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质，本发明的创建站点区块的方法，包括如下步骤：获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块；将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块；获取每个小型候选区块的POI分值；基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块。根据小型候选区块内的POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块，可以精准的判断该小型候选区块的商业价值，也能为后续在该小型候选区块上建立车站提供便捷，体现其实用性，也解决了创建车站站点不明确的问题。
Description
技术领域
本发明涉及共享电单车技术领域，特别涉及一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
共享电单车为城市交通提供了一种环境友好的、便捷的出新方式，有效的解决了用户出行“最后一公里”问题。目前共享电单车系统正在各大城市推广，对于城市内部服务区域划分需要反映各个不同区域内的需求，生成对应区域需求的地理区块，在区块内构建车站提供用户的骑行需求以及运维人员的车辆调度等。
现有技术中，已有共享电单车服务的城市区块挖掘是基于历史订单产出的，但是未开设共享电单车服务的城市中热点区域不明确，导致站点区块的挖掘也不明确，存在创建车站站点不明确的问题。
发明内容
为解决现有创建车站站点不明确的问题，本发明提供了一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质。
本发明解决技术问题的方案是提供一种创建站点区块的方法，所述方法包括如下步骤：
获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块；
将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块；
获取每个小型候选区块的POI（兴趣点，point of interest）分值；
基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到站点区块。
优选地，获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块具体包括以下步骤：
获取路网数据；
选择预设范围的路网数据，沿垂直方向进行双向切分得到预设区块。
优选地，预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块具体包括以下步骤：
获取预设区块的长度，并将预设区块的长度与预设阈值进行比较；
若预设区块的长度小于预设阈值，则不进行划分；
若预设区块的长度大于预设阈值，则以预设阈值的长度作为标准进行划分。
优选地，在预设区块的长度大于预设阈值，则以预设阈值的长度作为标准进行划分之后还包括以下步骤：
若划分后得到的小型候选区块的长度小于预设范围，则取消此次划分。
优选地，所述预设区块划分为小型候选区块的方式为在所述预设区块沿长边进行切分得到若干小型候选区块。
优选地，获取每个小型候选区块的POI分值之前包括以下步骤：
获取每个小型候选区块的中心点；
以每个小型候选区块的中心点为圆心，预设阈值为半径形成的圆形区域为该小型候选区块的有效范围。
优选地，获取每个小型候选区块的POI分值具体包括以下步骤：
获取每个所述小型候选区块有效范围内的POI类型；
基于小型候选区块有效范围内的每个POI类型获取其对应POI分值；
对每个小型候选区块有效范围的POI分值叠加得到该小型候选区块的总POI分值。
优选地，对小型候选区块进行过滤得到站点区块具体为：
过滤POI分值为0的小型候选区块；
和/或过滤含有交通设施的POI的小型候选区块；
和/或过滤重叠的小型侯选区块；
和/或过滤非凸候选区块。
本发明为解决上述技术问题还提供一种创建站点区块的系统，包括以下模块：
获取模块：用于获取路网数据和每个小型候选区块的POI分值；
计算模块：用于基于路网数据生成预设区块；
处理模块：用于将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块以及基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的候选区块。
本发明为解决上述技术问题还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处执行时实现上述任一项所述的创建站点区块方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质具有以下优点：
1、本发明的一种创建站点区块的方法，通过该方法能够获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块，将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块；获取每个小型候选区块的POI分值，最后基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块；POI为兴趣点，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等，每个小型候选区块中的POI值数反映该小型候选区块的热点程度，POI值越高表明该小型候选区块的热度越高，反之，POI值越低表明该小型候选区块的热度越低，根据小型候选区块内的POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块，可以精准的判断该小型候选区块的商业价值，也能为后续在该小型候选区块上建立车站提供便捷，体现其实用性，也解决了创建车站站点不明确的问题。
2、本发明的预设区块是通过选取预设范围的路网数据，并沿垂直方向进行双向切分得到的，对路网数据初步进行筛选得到预设区块为后续的步骤提供便捷，提升效率。
3、本发明的步骤中先获取预设区块的长度，并将预设区块的长度与预设阈值进行比较，当预设区块的长度小于预设阈值时，则不进行划分，当预设区块的长度大于预设阈值时，则需要进行划分，通过预设区块的长度与预设阈值进行比较，对预设区块进行一个初步的划分，方便后续对预设区块划分之后的区块里的POI进行统计，进而判断该区域的热点程度，体现其实用性，提升效率。
4、本发明的步骤中在预设区块的长度大于预设阈值，则进行划分，若划分之后的若干小型候选区块中的某一小型候选区块的长度小于预设范围，则将该次划分取消，该预设区块保持原样，该步骤中对预设区块划分之前进行一个初步的判断，当预设区块划分后的小型候选区块中有不满足划分条件的区块存在，取消划分，一定程度上可以避免资源的浪费，也节约了时间，提升效率。
5、本发明的小型候选区块的得到方式为在预设区块沿长边进行切分，为后续的步骤提供便捷，提升效率。
6、本发明的步骤中获取每个小型候选区块的中心点，再以该中心点为圆心，以预设阈值的长度为半径限定一个圆形区域，该圆形区域即为该小型候选区块的有效范围，有效范围的设定为后续的工序减轻了工作量，节约了时间，也提高了效率，体现其实用性。
7、本发明的步骤中先获取每个小型候选区块有效范围内的POI类型，并基于小型候选区块有效范围内的每个POI获取其对应的POI分值，并对该小型候选区块内的每个POI分值进行叠加，叠加后的结果即为该小型候选区块的总POI 值，也代表了该小型候选区块的热点程度，为后续该小型候选区块是否建立车站站点提供了必要的数据支持，加快后续的工序流程，提升了效率，体现了其实用性。
8、本发明的是对小型候选区块进行筛选，筛选POI分值为0的小型候选区块、含有POI为交通设施的小型候选区块、重叠的小型侯选区块以及非凸候选区块，对上述这些小型候选区块进行过滤避免资源浪费，去除其中不满足条件的小型候选区块，提升效率，体现其实用性。
9、本发明还提供一种创建站点区块的系统，具有与上述创建站点区块方法相同的有益效果，在此不做赘述。
10、本发明还提供一种计算机可读存储介质，具有与上述创建站点区块方法相同的有益效果，在此不做赘述。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的创建站点区块的方法步骤流程图一。
图2是本发明第一实施例提供创建站点区块的方法之步骤S1具体步骤流程图。
图3是本发明第一实施例提供创建站点区块的方法之步骤S2具体步骤流程图一。
图4是本发明第一实施例提供创建站点区块的方法之步骤S2具体步骤流程图二。
图5是本发明第一实施例提供的创建站点区块的方法步骤流程图二。
图6是本发明第一实施例提供创建站点区块的方法之步骤S3的具体步骤流程图。
图7是本发明第二实施例提供创建站点区块的系统的框图。
附图标识说明：
2、系统；3、计算机可读存储介质；
10、获取模块；20、计算模块；30、处理模块。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施实例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”、“上”、“下”、“左上”、“右上”、“左下”、“右下”以及类似的表述只是为了说明的目的。
请参阅图1，本发明第一实施例提供创建站点区块的方法，包括如下步骤：
S1:获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块；
S2:将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块；
S3:获取每个小型候选区块的POI分值；
S4:基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块。
可以理解地，路网数据记录了城市的道路信息，具体每条路网数据包含某段路的起点终点经纬度坐标。
预设阈值的可选范围为30~70m，最佳选择为50m。
可以理解地，POI（point of interest）为兴趣点，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等，每个小型候选区块中的POI的值反映该小型候选区块的热点程度，POI值越高表明该小型候选区块的热度越高，反之，POI值越低表明该小型候选区块的热度越低。
可选地，POI的类型包括购物、美食、公司企业、房地产、生活服务、交通设施、丽人、出入口、汽车服务、政府机构、教育培训、医疗、休闲娱乐、酒店、金融、文化传媒、行政地标、旅游景点、运动健身和自然地物。其中每个POI类型对应一定的分值，且在不用区域分值可能会有变化，其POI分值通过参考论文以及数据分析给出。
进一步地，POI类型为美食、出入口、政府机构以及旅游景点时，由于其对该城市提供共享电单车服务的区块有重要影响，POI分值较高。
根据小型候选区块内的POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块，可以精准的判断该小型候选区块的商业价值，也能为后续在该小型候选区块上建立车站提供便捷，体现其实用性，也解决了创建车站站点不明确的问题。
请参阅图2，步骤S1包括以下具体步骤：
S11:获取路网数据；
S12:选择预设范围的路网数据，沿垂直方向进行双向切分得到预设区块。
可以理解地，预设区块是通过选取预设范围的路网数据，并沿垂直方向进行双向切分得到的，对路网数据初步进行筛选得到预设区块为后续的步骤提供便捷，提升效率。
可以理解地，沿垂直方向切分的距离为预设区块的宽度，这个宽度的最佳设置为10m。
请参阅图3，作为一种可选的实施方式，步骤S2具体包括以下步骤：
S201:获取预设区块的长度，并将预设区块的长度与预设阈值进行比较；
S202:若预设区块的长度小于预设阈值，则不进行划分；
S203:若预设区块的长度大于预设阈值，则以预设阈值的长度作为标准进行划分。
步骤中先获取预设区块的长度，并将预设区块的长度与预设阈值进行比较，当预设区块的长度小于预设阈值时，则不进行划分，当预设区块的长度大于预设阈值时，则需要进行划分，通过预设区块的长度与预设阈值进行比较，对预设区块进行一个初步的划分，方便后续对预设区块划分之后的区块里的POI进行统计，进而判断该区域的热点程度，体现其实用性，提升效率。
本发明的又一实施例，当预设区块的长度为40m时，将预设区块的长度与预设阈值进行比较，当预设区块的长度小于预设阈值，则不进行划分，例如，预设阈值的最佳设置为50m，40m＜50m，则不进行划分。
可以理解地，预设阈值的设置为50m，即预设区块的长度与50m进行判断。
请参阅图4，作为一种可选的实施方式，在步骤S203后还包括：
S2031:若划分后得到的小型候选区块的长度小于预设范围，则取消此次划分。
步骤中在预设区块的长度大于预设阈值，则进行划分，若划分之后的若干小型候选区块中的某一小型候选区块的长度小于预设范围，则将该次划分取消，该预设区块保持原样，该步骤中对预设区块划分之前进行一个初步的判断并进行划分，当预设区块划分后的小型候选区块中有不满足预设范围划分条件的区块存在，取消划分，一定程度上可以避免资源的浪费，也节约了时间，提升效率。
可以理解地，预设范围的最佳设置为20m。
作为本发明的又一实施例，若预设区块的长度为110m，则首先进行初步判断，将预设区块的长度与预设阈值进行比较，当预设区块的长度大于预设阈值时，则进行预设区块的划分，即110m与50m进行判断，110m＞50m，则以预设阈值的长度作为标准进行划分，预设阈值的最佳设置为50m，即可以将110m长的预设区块划分为小型候选区块的长度分别为50m，50m和10m，划分好之后再进行判断，将划分后的小型候选区块的长度与预设范围值进行比较，当划分后的为小型候选区块的长度小于预设范围，则取消这次划分，预设范围的最佳设置为20m，即划分后的小型候选区块若有长度有小于20m的，取消该次划分，110m的预设区块长度划分成小型候选区块的分别为50m，50m和10m，10m＜20m，则取消该次划分。
可以理解地，预设区块划分为小型候选区块的方式为在预设区块沿长边进行切分得到若干小型候选区块。
小型候选区块的得到方式为在预设区块沿长边进行切分，为后续的步骤提供便捷，提升效率。
可以理解地，划分后的小型候选区块的四个顶点的坐标以经纬度表示。
请参阅图5，作为一种可选的实施方式，在步骤S3之前包括以下步骤：
S301:获取每个小型候选区块的中心点；
S302:以每个小型候选区块的中心点为圆心，预设阈值为半径形成的圆形区域为该小型候选区块的有效范围。
步骤中获取每个小型候选区块的中心点，再以该中心点为圆心，以预设阈值的长度为半径限定一个圆形区域，该圆形区域即为该小型候选区块的有效范围，有效范围的设定为后续的工序减轻了工作量，节约了时间，也提高了效率，体现其实用性。
可以理解地，中心点为该小型候选区块的两个对角线的相交点。
可选地，预设阈值的最佳设置为50m，即该小型候选区块的有效范围为，以该小型候选区块的中心点为圆心，50m的长度为半径形成的圆形区域为该小型候选区块的有效范围。
请参阅图6，作为一种可选的实施方式，步骤S3具体包括以下步骤：
S31:获取每个所述小型候选区块有效范围内的POI类型；
S32:基于小型候选区块有效范围内的每个POI获取其对应POI分值；
S33:对每个小型候选区块有效范围的POI分值叠加得到该小型候选区块的总POI分值。
步骤中先获取每个小型候选区块有效范围内的POI类型，并基于小型候选区块有效范围内的每个POI获取其对应的POI分值，并对该小型候选区块内的每个POI分值进行叠加，叠加后的结果即为该小型候选区块的总POI 值，也代表了该小型候选区块的热点程度，为后续该小型候选区块是否建立车站站点提供了必要的数据支持，加快后续的工序流程，提升了效率，体现了其实用性。
作为一种可选的实施方式，对小型候选区块进行筛选得到最终的候选区块具体为：过滤POI分值为0的小型候选区块；和/或过滤含有交通设施的POI的小型候选区块；和/或过滤重叠的小型侯选区块；和/或过滤非凸候选区块。
对小型候选区块进行筛选，筛选POI分值为0的小型候选区块、含有POI为交通设施的小型候选区块、重叠的小型侯选区块以及非凸候选区块，对上述这些小型候选区块进行过滤避免资源浪费，去除其中不满足条件的小型候选区块，提升效率，体现其实用性。
可以理解地，对小型候选区块进行筛选的方式可以为上述条件中一种或多种。
可以理解地，所述重叠的小型候选区块为被包含的小型候选区块、相交面积大于原小型候选区块一半以及小型候选区块中间部分相交的一种或多种。
筛选掉重叠的小型候选区块，避免在后续的流程中在该候选区块中重复建立车站站，导致资源浪费，带来不必要的工序。
请参阅图7，本发明的第二实施例提供一种创建站点区块的系统2，包括以下模块：
获取模块10：用于获取路网数据和每个小型候选区块的POI分值；
计算模块20：用于基于路网数据生成预设区块；
处理模块30：用于将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块以及基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的候选区块。
可以理解地，该创建站点区块的系统2的模块在运作时，需要利用到第一实施例提供的一种创建站点区块的方法，因此无论将获取模块10、计算模块20、处理模块30予于整合或者配置不同的硬件产生与本发明所实现效果相似的功能，均属于本发明的保护范围内。
本发明的第三实施例提供一种计算机可读存储介质3，计算机可读存储介质3存储有计算机程序，计算机程序被处执行时实现上述的创建站点区块方法的步骤。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在本发明的附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方案中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，在此基于涉及的功能而确定。需要特别注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
与现有技术相比，本发明的一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质具有以下优点：
1、本发明的一种创建站点区块的方法，通过该方法能够获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块，将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块；获取每个小型候选区块的POI分值，最后基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块；POI为兴趣点，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等，每个小型候选区块中的POI值数反映该小型候选区块的热点程度，POI值越高表明该小型候选区块的热度越高，反之，POI值越低表明该小型候选区块的热度越低，根据小型候选区块内的POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的站点区块，可以精准的判断该小型候选区块的商业价值，也能为后续在该小型候选区块上建立车站提供便捷，体现其实用性，也解决了创建车站站点不明确的问题。
2、本发明的预设区块是通过选取预设范围的路网数据，并沿垂直方向进行双向切分得到的，对路网数据初步进行筛选得到预设区块为后续的步骤提供便捷，提升效率。
3、本发明的步骤中先获取预设区块的长度，并将预设区块的长度与预设阈值进行比较，当预设区块的长度小于预设阈值时，则不进行划分，当预设区块的长度大于预设阈值时，则需要进行划分，通过预设区块的长度与预设阈值进行比较，对预设区块进行一个初步的划分，方便后续对预设区块划分之后的区块里的POI进行统计，进而判断该区域的热点程度，体现其实用性，提升效率。
4、本发明的步骤中在预设区块的长度大于预设阈值，则进行划分，若划分之后的若干小型候选区块中的某一小型候选区块的长度小于预设范围，则将该次划分取消，该预设区块保持原样，该步骤中对预设区块划分之前进行一个初步的判断，当预设区块划分后的小型候选区块中有不满足划分条件的区块存在，取消划分，一定程度上可以避免资源的浪费，也节约了时间，提升效率。
5、本发明的小型候选区块的得到方式为在预设区块沿长边进行切分，为后续的步骤提供便捷，提升效率。
6、本发明的步骤中获取每个小型候选区块的中心点，再以该中心点为圆心，以预设阈值的长度为半径限定一个圆形区域，该圆形区域即为该小型候选区块的有效范围，有效范围的设定为后续的工序减轻了工作量，节约了时间，也提高了效率，体现其实用性。
7、本发明的步骤中先获取每个小型候选区块有效范围内的POI类型，并基于小型候选区块有效范围内的每个POI获取其对应的POI分值，并对该小型候选区块内的每个POI分值进行叠加，叠加后的结果即为该小型候选区块的总POI 值，也代表了该小型候选区块的热点程度，为后续该小型候选区块是否建立车站站点提供了必要的数据支持，加快后续的工序流程，提升了效率，体现了其实用性。
8、本发明的是对小型候选区块进行筛选，筛选POI分值为0的小型候选区块、含有POI为交通设施的小型候选区块、重叠的小型侯选区块以及非凸候选区块，对上述这些小型候选区块进行过滤避免资源浪费，去除其中不满足条件的小型候选区块，提升效率，体现其实用性。
9、本发明还提供一种创建站点区块的系统，具有与上述创建站点区块方法相同的有益效果，在此不做赘述。
10、本发明还提供一种计算机可读存储介质，具有与上述创建站点区块方法相同的有益效果，在此不做赘述。
以上对本发明实施例公开的一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，凡在本发明的原则之内所作的任何修改，等同替换和改进等均应包含本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种创建站点区块的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块；
将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块；
获取每个小型候选区块的POI（兴趣点，point of interest）分值；
基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到站点区块。
2.如权利要求1所述的创建站点区块的方法，其特征在于：获取路网数据，并基于路网数据生成预设区块具体包括以下步骤：
获取路网数据；
选择预设范围的路网数据，沿垂直方向进行双向切分得到预设区块。
3.如权利要求1所述的创建站点区块的方法，其特征在于：预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块具体包括以下步骤：
获取预设区块的长度，并将预设区块的长度与预设阈值进行比较；
若预设区块的长度小于预设阈值，则不进行划分；
若预设区块的长度大于预设阈值，则以预设阈值的长度作为标准进行划分。
4.如权利要求3所述的创建站点区块的方法，其特征在于：在预设区块的长度大于预设阈值，则以预设阈值的长度作为标准进行划分之后还包括以下步骤：
若划分后得到的小型候选区块的长度小于预设范围，则取消此次划分。
5.如权利要求1所述的创建站点区块的方法，其特征在于：所述预设区块划分为小型候选区块的方式为在所述预设区块沿长边进行切分得到若干小型候选区块。
6.如权利要求1所述的创建站点区块的方法，其特征在于：获取每个小型候选区块的POI分值之前包括以下步骤：
获取每个小型候选区块的中心点；
以每个小型候选区块的中心点为圆心，预设阈值为半径形成的圆形区域为该小型候选区块的有效范围。
7.如权利要求6所述的创建站点区块的方法，其特征在于：获取每个小型候选区块的POI分值具体包括以下步骤：
获取每个所述小型候选区块有效范围内的POI类型；
基于小型候选区块有效范围内的每个POI获取其对应POI分值；
对每个小型候选区块有效范围的POI分值叠加得到该小型候选区块的总POI分值。
8.如权利要求1所述的创建站点区块的方法，其特征在于：对小型候选区块进行过滤得到最终的候选区块具体为：
过滤POI分值为0的小型候选区块；
和/或过滤含有交通设施的POI的小型候选区块；
和/或过滤重叠的小型侯选区块；
和/或过滤非凸候选区块。
9.一种创建站点区块的系统，其特征在于，包括以下模块：
获取模块：用于获取路网数据和每个小型候选区块的POI分值；
计算模块：用于基于路网数据生成预设区块；
处理模块：用于将预设区块按照预设阈值划分成若干小型候选区块以及基于POI分值对小型候选区块进行过滤得到最终的候选区块。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处执行时实现如权利要求1-8任一项所述的创建站点区块方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210295096.3A CN114722308A (zh) | 2022-03-24 | 2022-03-24 | 一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210295096.3A CN114722308A (zh) | 2022-03-24 | 2022-03-24 | 一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114722308A true CN114722308A (zh) | 2022-07-08 |
Family
ID=82239761
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210295096.3A Pending CN114722308A (zh) | 2022-03-24 | 2022-03-24 | 一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114722308A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116503098A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-07-28 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 共享车辆车站的挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111611992A (zh) * | 2019-02-22 | 2020-09-01 | 腾讯大地通途（北京）科技有限公司 | 确定兴趣面的方法、装置和计算机设备 |
| CN113077181A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-06 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备 |
-
2022
- 2022-03-24 CN CN202210295096.3A patent/CN114722308A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111611992A (zh) * | 2019-02-22 | 2020-09-01 | 腾讯大地通途（北京）科技有限公司 | 确定兴趣面的方法、装置和计算机设备 |
| CN113077181A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-06 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 邓宁等: "旅游大数据", 31 August 2019, 旅游教育出版社, pages: 31 - 32 * |
| 黎巎: "旅游大数据研究", 31 July 2018, 中国经济出版社, pages: 33 - 46 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116503098A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-07-28 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 共享车辆车站的挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116503098B (zh) * | 2023-06-27 | 2023-11-14 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 共享车辆车站的挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108332977B (zh) | 一种对智能网联汽车测试场景的分类分析方法 | |
| CN104167092A (zh) | 一种确定出租车上下客热点区域中心的方法以及装置 | |
| CN107270922B (zh) | 一种基于poi索引的交通事故空间定位方法 | |
| CN105608505A (zh) | 一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方式识别方法 | |
| CN109688532B (zh) | 一种划分城市功能区域的方法及装置 | |
| CN105865464A (zh) | 搜索路径周边兴趣点的方法和装置 | |
| CN107345816B (zh) | 一种公交路线规划方法及装置 | |
| CN112991743B (zh) | 基于行驶路径的实时交通风险ai预测方法及其系统 | |
| Yavuz et al. | Reinventing tourism cities: Examining technologies, applications, and city branding in leading smart cities | |
| CN114722308A (zh) | 一种创建站点区块的方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| CN115050185B (zh) | 一种车辆运行范围合规性的判别方法、系统和存储介质 | |
| CN114548811A (zh) | 一种机场可达性的检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111652676A (zh) | 上车点推荐的方法、装置、设备及存储介质 | |
| Christoforou et al. | Neighborhood characteristics encouraging micromobility: An observational study for tourists and local users | |
| CN115988509B (zh) | 一种通信网络规划方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN117473594A (zh) | 机房部署方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110851547A (zh) | 一种多数据源地图数据融合方法 | |
| CN114565147A (zh) | 一种自动创建车站的方法 | |
| CN111476032B (zh) | 一种公交中途站点名称生成方法及装置 | |
| CN111429166A (zh) | 基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法 | |
| CN115830901B (zh) | 一种货车停留点的确定方法及装置 | |
| CN111934896B (zh) | 高架道路终端用户识别方法、装置及计算设备 | |
| CN117255309B (zh) | 一种基于基站通信异构数据的位置纠偏方法和装置 | |
| Moreno-Navarro et al. | GIS modelling of intermodal networks: a comparison of two methods | |
| CN114579890B (zh) | 上车点名称推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |